Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) INFOKUM Jurnal UNITEK Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Ekonomi Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Sri Wahyuni
Faculty Of Science And Technology, Program Study Computer System, Universitas Pembangunan Panca Budi, Medan, Nortth Sumatera, Indonesia
Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Aplikasi Lelang Hasil Laut Di Kepulauan Riau Etty Sri Wahyuni; Henry Aspan; Fadlan Fadlan; Angelina E. Rumengan; Faris Ramadhan; Sri Wahyuni; Randi Rian Putra
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 4 No. 3 (2023): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v4i3.3714

Abstract

Pengembangan aplikasi lelang hasil laut untuk nelayan bertujuan untuk menyelesaikan permaslaahan DUDI dalam pelaksanaan operasional usahanya dalam mengekspor hasil laut ke berbagai negara. Penelitian ini dilakukan di kepulauan riau, dikarenakan hampir 96 % dari wilayah kepulauan riau merupakan perairan. Peranan nelayan bagi perekonomian masyarakat pesisir merupakan roda bagi perputaran ekonomi masyarakat. Keterbatasan akan akses untuk memperluas kegiatannya menjadi faktor utama yang membuat produk-produk mereka sulit untuk dikenal di luar Kepualuan Riau. Akses yang dimaksud adalah wadah yang mampu membantu masyarakat pesisir untuk belajar dan memfasilitasi masyarakat untuk memperbaiki kualitas produk agar layak untuk di ekspor. Hasil yang diperoleh dalam pelaksanaan kegiatan ini berupa Aplikasi Ekspor Pedia berbasis android dan IOS, MoU antara perguruan tinggi dan Mitra, Pembentukan inkubator Bisnis, downloader, HKI merek dan Cipta, terdapat banyak kendala dalam pelaksanaan kegiatan diantaranya sulit dalam mencari informasi dasar pelaksanaan program diakibatkan oleh lokasi yang dituju berada di luar pulau Batam, selain itu terdapat beberapa kendala terkait waktu pelaksanaan program yang singkat, dan masalah SDM yang belum maksimal. Dengan adanya program ini tidak hanya DUDI, masyarakat juga mendapat manfaat langsung dalam hal peluang mengembangkan usahanya.
Data Mining Prediksi Minat Customer Penjualan Handphone Dengan Algoritma Apriori Sri Wahyuni; Indri Sulistianingsih; hermansyah; Eko Hariyanto; Oki Cindi Veronika Lumbanbatu
JURNAL UNITEK Vol. 14 No. 2 (2021): Juli - Desember
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v14i2.243

Abstract

Mengetahui minat customer pada suatu jenis produk merupakan kunci suskses dari sebuah bisnis. dari data yang tersimpan pada data penjualan dapat diolah dan diimplementasi untuk mengetahui pola minat item customer, hal ini dapat meminimalisir penumpukan stok barang yang kurang diminati dan tidak kehabisan barang pada produk yang diminati. Data Mining dapat menjadi solusi. Penelitian ini menganalisis data informasi penjualan handphone yang bersumber dari database sistem informasi transaksi penjulanan handphone menggunakan data mining algoritma apriori. Uji data menggunakan aplikasi data mining weka dalam menemukan hubungan pola penjualan handphone antar item. Proses pengolahan data dimulai praprocesing dengan memilih variable data kemudian menemukan nilai spot dari tiap item set handphone dan kombinasi antara jenis handphone dari hasil pencarian nilai spot dan kombinasi antara jenis handphone kemudian ditemukan nilai confidence dalam tiap kombinasi. Kombinasi yang memenuhi nilai minimum spot dan minimum confidence akan menjadi sebuah aturan asosiasi. Aturan asosiasi yang dihasilkan menjadi informasi jenis handphone yang paling banyak terjual selama 1 bulan sampai 2 tahun. Hasilnya di peroleh knowlwge jenis handphone yang paling diminati dan hubungan antara jenis atau tipe hanphone tersebut. Knowledge tersebut dapat dijadikan dasar menentukan stok jenis handphone
Co-Authors Ade Rizka Ahmad Akbar Akhyar Lubis Angelina E. Rumengan Cendra Wadisman Dewi Nurmasari Pane Dinda Rizki Putri Dini Julia Sari Eko Hariyanto Erna Budhiarti Nababan Etty Sri Wahyuni Fadlan Fadlan Fajar Chrisman Ziliwu Heni Wulandari Henry Aspan Hermansyah Hernawaty Hernawaty M.Praja Kelana Maya Macia Sari Mesra B Muhammad Zen Nabila Octabia Cahyandi Nur Afifah Oki Cindi Veronika Lumbanbatu Putra, Randi Rian Rahayu Mayang Sari Ramadhan, Faris Ricky Ramadhan Harahap Suherman Suherman Sulistianingsih, Indri Supina Batubara