p-Index From 2021 - 2026
7.293
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Aquacoastmarine Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Scientific Journal of Informatics Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Matrik Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JURNAL PENGABDI SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Abdimas Mandiri Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Perangkat Lunak BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Information Technology Ampera Journal of Computer and Information Systems Ampera Journal of Software Engineering Ampera Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Jurnal Pengabdian Mandiri Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Pengabdian Pancasila (JPP) Innovative: Journal Of Social Science Research AQUACOASTMARINE: Journal of Aquatic & Fisheries Sciences Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Claim Missing Document
Check
Articles

Mask Detection Using Convolutional Neural Network Algorithm Rizky Amalia; Febriyanti Panjaitan
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (690.078 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i4.4276

Abstract

The World Health Organizations and the Ministry of Health of the Republic of Indonesia have required the use of masks to suppress the spread of COVID-19. WHO provides guidance on how to use a good mask to cover the mouth and nose. This study aims to detect the correct use of masks using the Convolutional Neural Network. CNN is a popular Deep Learning algorithm for image data classification problems. The Mask Usage Detector is built with the help of a pre-trained MobileNetV2 model with an architecture that supports media that has minimum computations. This study will also compare the performance of three optimization methods from CNN, namely Adam, SGD, and RMSprop in detecting the use of masks. Performance will be seen from the test results by analyzing the values of accuracy, precision, and recall. The dataset used is in the form of image data of 2,029 images for 2 categories, namely "masked" and "unmasked". A total of 1,623 images were used as training data and 406 images for test data. Based on the testing process, the accuracy of each optimization is 93.84% with Adam optimization, 84.48% with SGD optimization, and 93.10% with RMSprop optimization. With the proposed model, this study obtains the performance results of the three CNN optimizations, and it is concluded that adam's optimization gives better performance results than the other two optimizations.
Optimalisasi Penggunaan Media E-Learning pada Universitas XYZ menggunakan Model DeLone dan McLean Susan Dian Purnamasari; Febriyanti Panjaitan; Tri Noviana
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 3 No. 3 (2022): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v3i3.196

Abstract

E-learning media online dalam melakukan belajar mengajar asynchronous melalui perangkat komputer yang memungkinkan tersampaikannya bahan ajar kepada siswa. Pemanfaatan media e-learning dalam proses pembelajaran diharapkan mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi pada dunia pendidikan. Salah satu perguruan tinggi swasta yang ada di kota Palembang, telah menerapkan media ini sebagai media yang membantu dalam pembelajaran. Mengevaluasi media e-learning merupakan hal yang harus dilakukan untuk melihat optimalisasi media tersebut terhadap penggunanya. Model DeLone dan McLean merupakan model yang memberikan evaluasi yang sangat optimal karena memiliki 6 variabel yang sangat berpengaruh yaitu variabel Kualitas informasi, variabel Kualitas sistem, variabel Kualitas layanan, variabel Penggunaan dan variabel kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melihat optimalisasi dari penggunaan media e-learning yang telah berjalan. Dengan menggunakan model dari DeLone dan McLean mendapatkan 20 pertanyaan, dan berdasarkan hasil pengujian (1) validitas dan reliabilitas bahwa indikator setiap pertanyaan dinyatakan valid dan reliabel, (2) uji F dan uji t setiap variabel mempunyai berpengaruh positif terhadap pengguna, (3) skala likerts memberikan gambaran 90% pengguna setuju dengan media e-learning yang telah berjalan saat ini, variabel kualitas sistem memiliki pengaruh terhadap pengguna media e-learning.
Evaluasi Implementasi E-Government Menggunakan Metode Pemeringkatan E-Government Indonesia (PEGI) Fatmasari Fatmasari; Evi Yuliangsih; Febriyanti Panjaitan; Della Silvana
Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.volume3.isssue2.year2022.page267-276

Abstract

Instruksi Presiden No. 3 Tahun 2003 tentang Kebijakan dan Strategi Nasional Pengembangan eGovernmet (Egov) merupakan langkah awal implementasi Egov di Indonesia. Melalui pengembangan eGov, penataan sistem manajemen dan proses kerja di lingkungan pemerintah telah dilakukan dengan mengoptimalkan pemanfaatan teknologi informasi. Untuk mengukur penerapan Egov, maka diperlukan sebuah assesment untuk melihat sejauhmana kesiapan pemerintah. Pemeringkatan Egovernment Indonesia (PeGI) merupakan ukuran implementasi Egov di Indonesia. Penelitian ini melakukan pemeringkatan Egov di Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Muara Enim. Data penelitian diperoleh dengan pendekatan kualitatif dan analisis data secara deskriftif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Egov di Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Muara Enim dalam kategori sangat baik dengan skor rata-rata 3.55. Berdasarkan asesmen tersebut, diberikan rekomendasi: hendaknya disusun kebijakan terkait Tata Kelola TIK, menyelaraskan Rencana Induk TIK dengan rumusan Tata Kelola TIK, melengkapi dokumen yang terkait dengan sumberdaya manusia TIK dan melengkapi dokumen aplikasi.
Analisis dan Monitoring WIFI pada Universitas Islam Negeri Palembang Irwansyah Irwansyah; Helda Yudiastuti; Febriyanti Panjaitan
Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.volume3.isssue2.year2022.page277-290

Abstract

Penggunaan internet yang terus bertambah karena fungsinya sebagai pusat informasi terutama dibidang akademik atau pendidikan. Pada masa sekarang ini internet dapat dilakukan dengan mode jaringan tanpa kabel dengan piranti wireless fidelity atau sering di kenal dengan wifi. Dengan ada wifi mempermudah dalam pengaksesan website. Salah satu perguruan tinggi yang ada di kota Palembang menyediakan fasilitas ini, penggunaan wifi pada gedung ini sangat banyak sehingga pengaksesan lebih besar dan setiap harinya bertambah, hal ini perlu dilakukan monitoring untuk mendapatkan analisis berapa banyak pengguna wifi yang tersedia serta melihat website yang sering diakses oleh mahasiswa. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dengan tiga tahapan, dimana monitoring dilakukan sebanyak 4 hari pada jam kerja. Hasil analisis yang didapatkan bahwa jumlah pengunjung sebanyak 785 user, sedangkan pada pengaksesan website ternyata website akademik lebih banyak diakses yaitu sebanyak 160 user dan sisanya adalah penggunaan website seperti facebook 134 user, google 121 user, youtube 97 user
Perfoma Discrete Wavelet Transform dalam Denoising Sinyal EKG Berdasarkan Evaluasi Signal-to-Noise Rasio Febriyanti Panjaitan; Rizki Amalia
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6961

Abstract

Denoising adalah cara dalam menghilangkan noise yang ada pada sinyal elektrodiagram, sehingga gelombang yang ada pada elektrodiagram dapat dianalisis dengan menggunakan mesin untuk mendapatkan prediksi penyakit jantung yang diderita. Beberapa penelitian yang telah menganalisis sinyal elektrodiagram mengusulkan metode denoising dengan menggunakan Discrete Wavelet Transform, karena metode ini memberikan solusi kualitas yang lebih baik dibandingkan dengan metode denoising lainnya. Penelitian ini akan bertujuan melakukan denoising dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform serta membandingkan performa dari wavelet family yang terdapat pada metode tersebut dengan persamaan evaluasi Signal-to-Noise Rasio. Data yang digunakan adalah data pasien yang memiliki diagnosis Venticular Tachycardia yang diambil dari data MITB. Penelitian memberikan hasil dan gambaran hasil denoising untuk setiap wavelet family yang ada pada Discrete Wavelet Transform. Berdasarkan hasil evaluasi Signal-to-Noise Rasio bahwa sym6 dan db6 memberikan perfoma yang lebih baik dibandingkan dengan wavelet family yang lainnya, karena kedua wavelet ini memiliki nilai yang lebih tinggi.
Introduction and Training of Database Systems for Vocational High School Students in Palembang City Evi Yulianingsih; Febriyanti Panjaitan; Fatmasari; Helda Yudiastuti; Nurul Adha
Jurnal Pengabdian Pancasila (JPP) Vol. 1 No. 2 (2022): December 2022
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.713 KB) | DOI: 10.55927/jpp.v1i2.2190

Abstract

In ICT needed to learn database management. One application in database management is MySQL. The service team conducted an analysis of the community's needs regarding the application of the ICT application, especially at SMKs in the city of Palembang. In practice, service participants at SMK are accompanied by tutorials where the presenters conduct demonstrations by working on the material that has been prepared, which then the participants follow and implement the material simultaneously with the presenters. In the end, the service team found that the participants had gained knowledge and skills from this training activity. This can be seen from the feedback given by the participants where 78% of the participants stated that they understood the material provided well and the material presented was very useful.
SOSIALISADI DAN EDUKASI COVID-19 MELALUI MEDIA STIKER PADA DESA SURABAYA TIMUR KECAMATAN BANDING AGUNG Mutia Mawardah; Febriyanti Panjaitan; Susan Dian Purnamasari; Muhammad Iqbal Ramdhani; Rusti Simatupang
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 8: Januari 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v2i8.4722

Abstract

Kegiatan PKM ini bertujuan untuk membantu pencegahan penyebaran virus Covid-19 kepada masyarakat yang belum memahami tentang bahaya virus tersebut. Hal ini dilakukan pada masyarakat Desa Surabaya Timur Kecamatan Banding Agung. Kegiatan pengabdian ini memberikan edukasi tentang Covid-19 dan pencegahannya dengan mendatangi langsung warga desa. Kegiatan ini dilaukan kepada 34 KK yang tersebar pada desa tersebut. Edukasi ini disertai dengan penempelan stiker dan pemberikan masker sehingga masyarakat paham tentang Covid-19 dan pencegahannya. Berdasarkan evaluasi yang dilakukan bahwa masyarakat mulai menggunakan masker untuk melakukan kegiatan diluar rumah dimana sebelumnya beberapa masrayakat acuh untuk menggunakan masker. Masyarakat juga telah memilih untuk berada didalam rumah jika tidak ada keperluan yang mendesak untuk dilakukan diluar rumah seperti bertani atau kepasar.
Penerapan Quality of Service Dalam Menganalisis Kualitas Kinerja Metode Simple Queue Dan Queue Tree Novita Sari; Febriyanti Panjaitan
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 1c (2023): Jupiter Edisi April 2023
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281./5727/15.jupiter.2023.04

Abstract

Abstract Internet use for employees is a necessity to facilitate work so that it can be completed properly. A good internet connection can be seen from the quality provided to its users. Stable internet is certainly a necessity for work activities to run smoothly without any obstacles. Therefore, this study applies Quality of Service (QoS) in analyzing the quality of computer network performance at the Prabumulih Information and Communications Service. the need for analysis using QoS to manage and optimize network quality, this research was carried out based on the stages of the Action Research method and standardization of TIPHON with wireshark application measurement tools. the results obtained from the simple queue method are in the "very good" category and for the queue tree method in the "good" category
A Comparative Analysis of Classification Algorithms for Cyberbullying Crime Detection: An Experimental Study of Twitter Social Media in Indonesia Muzakir, Ari; Syaputra, Hadi; Panjaitan, Febriyanti
Scientific Journal of Informatics Vol 9, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v9i2.35149

Abstract

Purpose: This research aims to identify content that contains cyberbullying on Twitter. We also conducted a comparative study of several classification algorithms, namely NB, DT, LR, and SVM. The dataset we use comes from Twitter data which is then manually labeled and validated by language experts. This study used 1065 data with a label distribution, namely 638 data with a non-bullying label and 427 with a bullying label.Methods: The weighting process for each word uses the bag of word (BOW) method, which uses three weighting features. The three-word vector weighting features used include unigram, bigram, and trigram. The experiment was conducted with two scenarios, namely testing to find the best accuracy value with the three features. The following scenario looks at the overall comparison of the algorithm's performance against all the features used.Result: The experimental results show that for the measurement of accuracy weighting based on features and algorithms, the SVM classification algorithm outperformed other algorithms with a percentage of 76%. Then for the weighting based on the average recall, the DT classification algorithm outperformed the other algorithms by an average of 76%. Another test for measuring overall performance (F-measure) based on accuracy and precision, the SVM classification algorithm, managed to outperform other algorithms with an F-measure of 82%.Value: Based on several experiments conducted, the SVM classification algorithm can detect words containing cyberbullying on social media.
ANALISIS KINERJA WIRELESS DISTRIBUTION SYSTEM (WDS) (STUDI KASUS: DINAS KESEHATAN KOTA PALEMBANG) Aan Restu Mukti; Maria Ulfa; Febriyanti Panjaitan
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 20 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1645.578 KB) | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v20i2.112

Abstract

The Palembang City Health Service has implemented the Wireless network as one of the services to connect to the internet, to expand the signal coverage in the City Government Service network, has been implemented wirelessly with a Wireless Distribution System (WDS) system that allows wireless interconnection in access points in the IEEE 802.11 network. This allows wireless networks to be developed using multiple APs (Access points) without having to require a network cable backbone to connect between networks. Users connected to the Hotspot at Palembang City Health Office are increasing year by year. This is seen from the number of access usage needs each year. The analysis that will be carried out on Palembang's health service wireless LAN network uses several parameters, namely Bandwidth, Throughput, Delay, and Packet Loss, where these parameters are used to see the quality of network services (QOS), so that the results of this research will be expected to provide solutions for the service the health of the city of Palembang in evaluating the quality of the network, especially wireless LAN so that it can overcome any problems that occur. Research methods using Action Research or action research is one form of research design, in action research researchers describe, interpret and explain a social situation at the same time by making changes or interventions with the aim of improvement or participation. The results of the QOS parameters are delay according to the TIPHON version, that a very good delay occurs at the Health Service from point 2, that is location 2 to location 3, with a delay of under 150 milli second (ms).
Co-Authors Aan Restu Mukti Ade Putra Adha Oktarini Saputri, Nurul Ahmad Haidar Mirza Ahmad Muhtadi Ahmad Siddiq Ajuan Ritonga Aldrison Aprilo Almira, Della Amalia, Ghina Andari, Ella Andri Andri Andri, Andri Ari Muzakir Ariandi, Muhamad Bangkit Seandi Taroreh Baniva, Ratih Bastam, Mukhlis Nahriri Candra Buana Ce, Win Christin Evasari Nainggolan Darius Antoni Debby Sinta Devi Della Silvana Desi Efriyani Desi Kusmindari, Ch. Devi Wahyu Pratama, Sri Dian Purnamasari, Susan Dinda Mustika Ariani6 Dwiandari Rumanti Edi Supratman Ependi, Usman Evi Yuliangsih Evi Yulianingsih Fadilah, Amalia Fatmasari Fatmasari Fatmasari Fatmasari Febriandi, Yusuf Fikriliani, Cindy Fino Charli Firamon Syakti, Firamon Gumanti, Gita Hadi Syaputra Hafizh Cahaya Putra, Vito Haidar Mirza, Ahmad Hamim, Sumi Amariena Harahap, Muhamad Haikal Firyaldi Helda Yudiastuti Herikson Nainggolan Hery Oktafiandi Hutrianto Ilham Muammar Choiri Irwansyah Ibrahim Izman Herdiansyah, Muhammad Jemakmun, Jemakmun Kanugrahan, Ghanim Kembaren, Natasyha Pebrina Br Sembiring Kurniawan, Tri Basuki Leon Andretti Abdillah M. Iqbal Ramdhani Maria Ulfa Maria Ulfa Maser, Wahyu Haryati Mellan Fratama Muhammad Akbar Muhammad Andhika Pratama Muhammad Iqbal Ramdhani Muhammad Taufik Mukhlis Nahriri Bastam Mutia Mawardah Nababan, David Novita Sari Nurmala Sari Nurmeyliandari, Revianty Nurul Adha Nurul Huda Oktafiandy, Hery Oktaviani, Nia Pasaribu, Rihan Addilah Permai, Antika Pramadona, Adelia Putri Puji Agustini, Eka Puji Agustin Purba, Theresia Widi Astuti Putra, M. Soekarno Putri, Saskia Malikha Qoriani Widayati Raihan, Mohammad Ramadhan, M. Fajar Revianty Nurmeyliandari Revianty Nurmeyliandari Nurhendi Riduan, Achmad Rini Octavianti Rizki Amalia Rizky Amalia Rizqi Prasetyo Rolia Wahasusmia Rusmin Syafari, Rusmin Rusti Simatupang Saputra, Rahjan Satria, Femas Sauda, Siti Silfani Oktaviani Sinurat, Ries Ruth Rytond Siti Sauda Suryayusra, Suryayusra Susan Dian Purnamasari Susan Dian Purnamasari, Susan Dian Syahril Rizal Syahril Rizal, Syahril Syaputra, Hadi Tri Basuki Kurniawan Tri Noviana Triska Amalia Sari Usman Ependi Usman Ependi Usman Ependi Wahyu Pranata Wahyu Wijaya Widya Cholil Wijaya, Satrio Wijaya, Wahyu Winarnie Windi Melisa Yomi Rosadi Yudi Ramdhani