Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.155
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Aquacoastmarine Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Scientific Journal of Informatics Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah Matrik Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JURNAL PENGABDI SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Abdimas Mandiri Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Perangkat Lunak BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Information Technology Ampera Journal of Computer and Information Systems Ampera Journal of Software Engineering Ampera Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Jurnal Pengabdian Mandiri Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Pengabdian Pancasila (JPP) Innovative: Journal Of Social Science Research AQUACOASTMARINE: Journal of Aquatic & Fisheries Sciences Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Febriyanti Panjaitan
Universitas Bina Darma
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 75 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Optimalisasi Penggunaan TIK dalam Pembelajaran Anak Usia Dini : Pelatihan dan Pendampingan bagi Guru TK-KB Taman Sari Siti Sauda; Febriyanti Panjaitan; Evi Yulianingsih; Nia Oktaviani; Wahyu Pranata; Christin Evasari Nainggolan
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v4i3.5488

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk melatih dan mendampingi para guru dalam menggunakan perangkat dan aplikasi TIK. Aplikasi yang digunakan Microsoft PowerPoint dan aplikasi online Canva sebagai alat bantu dalam pembelajaran bagi anak usia dini. Pelatihan yang dilakukan untuk memperkenalkan konsep dan keterampilan penggunaan kedua aplikasi tersebut, sedangkan pendampingan dilakukan untuk membantu mengimplementasikan dalam kegiatan pembelajaran. Metode pelaksanan kegiatan pengabdian terdiri dari empat tahapan yaitu identitas kebutuhan, desain pelatihan dan materi, pelaksanan pelatihan, pendampingan dan implementasi. Setelah kegiatan dilakukan evaluasi secara kualitatif untuk melihat hasil dari kegiatan pengabdian.Hasil kegiatan pengabdian ini memberikan dampak yang positif bagi para guru yang terlihat dari hasil evaluasi menunjukkan bahwa penggunaan kedua aplikasi secara signifikan meningkatkan kualitas pembelajaran dengan menyajikan materi yang menarik dan interaktif. Para guru melaporkan perubahan positif dalam pendekatan pembelajaran dan kepercayaan diri dalam menggunakan teknologi
Psikoedukasi Positive Parenting untuk Meningkatkan Kualitas Pengasuhan Orangtua dalam Menggunakan Teknologi Informasi Mawardah, Mutia; Purnamasari, Susan Dian; Panjaitan, Febriyanti; Fatmasari, Fatmasari; Fadilah, Amalia
Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2023): Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/cendekia.v5i2.3529

Abstract

Perkembangan teknologi komunikasi telah mengubah banyak aspek kehidupan, termasuk pola mendidik anak. Meskipun berpotensi mendukung pengasuhan, penggunaan teknologi seperti internet, smartphone, dan media sosial juga bisa merugikan. Tantangan bagi orang tua meliputi pengawasan anak di dunia digital dan menjaga keseimbangan. Penelitian menunjukkan kurangnya pemahaman orang tua dalam menggunakan teknologi secara efektif berdampak pada kualitas pengasuhan dan anak. Psikoedukasi parenting, pendekatan gabungan pendidikan dan dukungan psikologis, dapat membantu orang tua mengatasi tantangan ini. Tujuan pengabdian ini adalah memperkenalkan program psikoedukasi parenting untuk meningkatkan kualitas pengasuhan di era digital. Kegiatan meliputi koordinasi dengan sekolah, observasi, pembuatan booklet, pelaksanaan penyuluhan, serta evaluasi dan monitoring. Program ini dilaksanakan di TK IT Rabbani dan melibatkan orang tua siswa sebagai peserta. Evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman peserta tentang Positive Parenting setelah mengikuti kegiatan terlihat dari hasil pretest dan posttest menunjukkan peningkatan pemahaman peserta mengenai Positive Parenting setelah mengikuti kegiatan pengabdian, dengan rata-rata pretest 34% dan posttest 85,5%. Program ini membantu orang tua menghadapi tantangan teknologi dalam pengasuhan anak, menciptakan keluarga harmonis dan mendukung perkembangan anak secara optimal.
ANALISIS KUALITAS WEBSITE PEMERINTAH DAERAH MENGGUNAKAN METODE WEB QUAL 4.0 DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS Panjaitan, Febriyanti; Saputra, Rahjan; Dian Purnamasari, Susan; Desi Kusmindari, Ch.; Puji Agustini, Eka Puji Agustin
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v5i2.2539

Abstract

Dalam era digital saat ini, teknologi informasi menjadi semakin penting bagi pemerintah untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Salah satu bentuk pelayanan publik melalui teknologi informasi adalah melalui website pemerintah daerah. Namun, masih ada beberapa website pemerintah daerah yang belum memenuhi standar kualitas yang baik dalam hal informasi yang disajikan dan kemudahan akses pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas website pemerintah daerah di kabupaten Ogan Komering Ilir (OKI) menggunakan metode Web Qual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA). Metode ini telah digunakan dalam beberapa penelitian sebelumnya. Dalam penelitian ini, hasil analisis menunjukkan bahwa kepuasan pengguna dalam menggunakan website pemerintah cukup puas untuk 81% dari semua indikator, sedangkan harapan pengguna dengan hasil analisis kesesuaian sebesar 80% dan rata-rata hasil kesenjangan -0.81. Rekomendasi perbaikan dapat diberikan terutama pada atribut IQ3 (Menyediakan informasi yang up to date) dan atribut SIQ3 (Rasa aman dalam menyampaikan data pribadi) pada kuadran I untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik melalui website
Detection of Inorganic Waste Using Convolutional Neural Network Method Riduan, Achmad; Panjaitan, Febriyanti; Rizal, Syahril; Huda, Nurul; Purnamasari, Susan Dian
Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 1 (2024): March
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v6i1.662

Abstract

Waste, encompassing both domestic and industrial materials, presents a significant environmental challenge. Effectively managing waste requires accurate identification and classification. Convolutional Neural Networks (CNNs), particularly the Residual Network (ResNet) architecture, have shown promise in image classification tasks. This research aims to utilize ResNet to identify types of waste, contributing to more efficient waste management practices. The ResNet101 architecture, comprising 101 layers, is employed in this study for waste classification. The dataset consists of 2527 images categorized into six classes: Cardboard, Glass, Metal, Paper, Plastic, and Trash. The ResNet model is pre-trained, leveraging existing knowledge to enhance classification accuracy. The dataset is divided into training and testing sets to evaluate the model's performance. The testing results, evaluated using a Confusion Matrix, demonstrate strong performance in waste classification. The ResNet101 model achieves 92% accuracy in detecting inorganic waste objects within the training dataset and maintains a high accuracy of 90% on the testing dataset. This indicates the effectiveness of the ResNet architecture in accurately identifying various types of waste, contributing to improved waste management efforts. he utilization of ResNet101 for waste classification yields promising results, with high accuracy rates observed across both training and testing datasets. By effectively identifying types of waste, this approach facilitates more efficient waste management practices, enabling better resource allocation and environmental conservation. Further research and application of CNN architectures in waste management could lead to enhanced sustainability efforts and improved waste-handling strategies.
Perbandingan Kinerja Sistem Operasi Network Attached Storage: Studi Kasus Truenas dan Xigmanas Wijaya, Wahyu; Panjaitan, Febriyanti; Rizal, Syahril; Ulfa, Maria
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 1 (2024): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i1.468

Abstract

Network Attached Storage (NAS) is a data storage device that operates through a computer network and provides an efficient and cost-effective storage solution due to its open-source foundation. This research compares the performance of TrueNAS and XigmaNAS as NAS operating systems in terms of data transfer speed and resource utilization over a period of 7 days. The tested parameters include file copy, file classification, file duplicate detection, CPU usage, and memory usage. The research results indicate that the average file transfer speed from server to client in TrueNAS is 7.4 Mbps, while in XigmaNAS it is 7.36 Mbps. The average file classification rate in TrueNAS is 863 files/s, whereas in XigmaNAS it is 813 files/s. The average speed of duplicate file detection in TrueNAS is 1.23 files/s, while in XigmaNAS it is 1.13 files/s. The average CPU usage in TrueNAS is 30.08%, compared to 29.38% in XigmaNAS. The average available memory for TrueNAS is 6.13 GiB, and for XigmaNAS it is 5.41 GiB. Despite the small variations and differences observed in the test results, overall, TrueNAS outperforms XigmaNAS in the analyzed aspects.
PERBANDINGAN PENGGUNAAN TFIDFVECTORIZER, COUNTVECTORIZER, DAN HASHINGVECTORIZER DENGAN OPTIMALISASI PARAMETER PADA MACHINE LEARNING UNTUK ANALISIS SENTIMEN PEMILU 2024 Panjaitan, Febriyanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10288

Abstract

Penggunaan Twitter sebagai platform media sosial telah menjadi semakin penting dalam memahami opini publik terkait berbagai isu, termasuk Pemilu 2024 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terkait Pemilu 2024 di Indonesia menggunakan berbagai teknik vektorisasi teks dan model machine learning yang dioptimalkan. Data yang dikumpulkan terdiri dari 744 tweet dan setelah preprocessing, tweet diklasifikasikan menjadi tiga sentimen: positif, negatif, dan netral, menggunakan library TextBlob. Mayoritas tweet (673) dikategorikan sebagai netral, sementara 37 tweet bersentimen positif dan 34 tweet bersentimen negatif. Untuk meningkatkan akurasi klasifikasi, digunakan model Support Vector Machine (SVM) dengan teknik vektorisasi TfidfVectorizer, CountVectorizer, dan HashingVectorizer, yang dioptimalkan menggunakan Grid Search. Hasil menunjukkan bahwa model SVM yang dioptimalkan mencapai akurasi, presisi, recall, dan F1-score sebesar 100% untuk ketiga teknik vektorisasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa optimasi hyperparameter dan pemilihan teknik vektorisasi yang tepat sangat efektif dalam analisis sentimen, memberikan wawasan yang mendalam tentang opini publik terkait Pemilu 2024. Hasil ini dapat digunakan untuk mendukung proses demokrasi yang lebih transparan dan responsif. Hasil ini dapat digunakan untuk mendukung proses demokrasi yang lebih transparan dan responsif.
PENERAPAN MICROSOFT PROJECT DALAM PENJADWALAN PROYEK PRAKTIS: PELATIHAN UNTUK TENAGA TEKNIK PADA CV.MARFIS PUTRA PRATAMA Revianty Nurmeyliandari Nurhendi; Febriyanti Panjaitan; Mukhlis Nahriri Bastam; Debby Sinta Devi; Muhammad Andhika Pratama
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 7, No 4 (2023): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v7i4.19620

Abstract

ABSTRAKPengelolaan penjadwalan proyek dalam industri konstruksi memiliki peranan sentral dalam menjamin kelancaran dan keberhasilan pelaksanaan proyek. Penggunaan teknologi terkini, seperti perangkat lunak Microsoft Project, telah menjadi kunci dalam memperbaiki efisiensi dan akurasi dalam perencanaan serta pengawasan proyek konstruksi. Tujuan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk mengaplikasikan Microsoft Project dalam pengelolaan penjadwalan proyek bagi perusahaan jasa konstruksi, memungkinkan integrasi yang lebih efisien dan akurat dalam perencanaan serta pemantauan proyek. Kolaborasi erat antara tim pengabdian dan manajemen perusahaan jasa konstruksi menghasilkan penerapan yang berhasil, meningkatkan transparansi pelaporan progres proyek, pengelolaan risiko yang lebih efektif, dan kemampuan menyusun jadwal yang realistis, yang secara keseluruhan berkontribusi pada peningkatan kualitas pengelolaan proyek konstruksi. Kegiatan pengabdian ini memberikan kontribusi berharga dalam mengilustrasikan manfaat nyata dari penerapan Microsoft Project dalam konteks industri konstruksi. Penerapan ini membantu perusahaan jasa konstruksi dalam menghadapi tantangan kompleks penjadwalan proyek dan meningkatkan kualitas pengelolaan proyek secara keseluruhan. Kata kunci: microsoft project; pelatihan; jadwal; konstruksi. ABSTRACTProject scheduling management in the construction industry plays a central role in ensuring smooth and successful project implementation. The use of the latest technology, such as Microsoft Project software, has become key in improving efficiency and accuracy in planning and supervising construction projects. The aim of this program is to implement Microsoft Project in project scheduling management for construction companies, enabling more efficient and accurate integration in project planning and monitoring. The collaboration between the community service team and the construction company management resulted in a successful implementation, increased transparency of project progress reporting, more effective risk management, and the ability to develop realistic schedules, which overall contributed to improving the quality of construction project management. This community outreach activity made a valuable contribution in educating the tangible benefits of Microsoft Project implementation in the context of the construction industry. This application assists construction organizations in dealing with the complex challenges of project scheduling and improves the overall quality of project management Keywords: microsoft project; training; schedule; construction.
Optimasi Proyek Konstruksi Melalui Pelatihan Penggunaan Microsoft Project Untuk Penyusunan Jadwal Proyek Nurmeyliandari, Revianty; Bastam, Mukhlis Nahriri; Panjaitan, Febriyanti; Amalia, Ghina; Febriandi, Yusuf
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 8, No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v8i1.3522

Abstract

This program aims to enhance employees' abilities in creating more efficient and organized project schedules. This need arose due to some employees' limited knowledge and experience in utilizing Microsoft Project to produce accurate and structured work schedules. The training involved four employees, comprising three participants with a background in civil engineering and one from management. The training methods included an introduction to basic project scheduling, the use of Microsoft Project, and the application of real case studies from ongoing projects. Pre-test results showed an average score of 54.25, with the management participant receiving a grade of E, while civil engineering participants received grades of C and D. After the training, the post-test indicated significant improvement, with one participant achieving a grade of A and two others obtaining a grade of B. The management participant improved to a grade of C. The final assignment, creating a project schedule using Microsoft Project, was successfully completed by all participants, demonstrating improved skills in project management and resource optimization. In conclusion, this training successfully enhanced employees' understanding and skills in using Microsoft Project for project schedule optimization at CV. KEINARRA, which has the potential to increase the company's overall efficiency.Keywords: Microsoft Project; project scheduling; training; optimization.  Abstrak: Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan karyawan dalam menyusun jadwal proyek yang lebih efisien dan terorganisir. Permintaan ini timbul karena beberapa karyawan kurang memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam memanfaatkan Microsoft Project untuk menghasilkan jadwal kerja yang akurat dan terstruktur. Pelatihan ini melibatkan empat karyawan, terdiri dari tiga peserta dengan latar belakang teknik sipil dan satu dari manajemen. Metode pelatihan meliputi pengenalan dasar penjadwalan proyek, penggunaan Microsoft Project, serta aplikasi studi kasus nyata dari proyek yang sedang berlangsung. Hasil pre-test menunjukkan skor rata-rata sebesar 54,25, di mana peserta dari manajemen mendapatkan nilai E, sedangkan peserta dari teknik sipil mendapatkan nilai C dan D. Setelah pelatihan, post-test menunjukkan peningkatan signifikan dengan satu peserta meraih nilai A dan dua peserta lainnya mendapatkan nilai B. Peserta dari manajemen meningkat ke nilai C. Tugas akhir berupa penyusunan jadwal proyek dengan Microsoft Project berhasil diselesaikan oleh semua peserta, menunjukkan peningkatan keterampilan dalam manajemen proyek dan optimalisasi sumber daya. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan karyawan dalam penggunaan Microsoft Project untuk optimasi jadwal proyek di CV. KEINARRA, yang berpotensi meningkatkan efisiensi perusahaan secara keseluruhan.Kata kunci: Microsoft Project; penjadwalan proyek; pelatihan; optimasi.
PENERAPAN METODE MACHINE LEARNING NAÏVE BAYES PADA TWITTER TERHADAP SENTIMEN PADA PEMBELAJARAN DARING DI INDONESIA Devi Wahyu Pratama, Sri; Panjaitan, Febriyanti; Izman Herdiansyah, Muhammad; Dian Purnamasari, Susan; Adha Oktarini Saputri, Nurul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11514

Abstract

Pandemi COVID-19 merupakan penyakit yang skala penyebarannya terjadi secara global di seluruh dunia,termasuk Indonesia. Banyak bidang yang terkena dampak pandemi ini termasuk pendidikan. Indonesia saat ini sedang menjalankan strategi pembelajaran daring yang menimbulkan banyak opini masyarakat. Tanggapan dari masyarakat terhadap tindakan vaksinasi cukup beragam di media sosial salah satunya media sosial Twitter. Tanggapan masyarakat ada yang mendukung dan ada juga yang tidak setuju. Maka dari itu, dalam penelitian ini dilakukan analisis sentimen terhadap tweets yang berhubungan dengan pembelajaran daring. Pembelajaran daring sederhananya dapat diartikan sebagai sebuah sistem kegiatan pembelajaran yang dilakukan tanpa melalui tatap muka secara langsung melainkan melalui jaringan internet. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data dari twitter dengan metode machine learning. Berdasarkan hasil yang di dapat menggunakan data dari tahun 2020-2022. Dalri halsil pengujialn didalpaltkaln balhwal Nalive Balyes dalpalt mengklalsifikalsikaln daltal berupal teks, terutalmal teks yalng beralsall dalri komentalr (tweet), tingkalt ALUC altalu alkuralsi sebesalr 1.0l0l altalu 10l0l%, precision altalu kealkuraltaln daltal sebesalr 0l.98 altalu 98%, recalll altalu keberhalsilaln model dallalm menemukaln sebualh informalsi sebesalr 0l.94 altalu 94%, daln f-1 Score sebesalr 0l.96 altalu sebesalr 96% berdalsalrkaln dengaln jumlalh daltal yalng aldal paldal pelaltihaln sebalnyalk 248 daltal komentalr. Disimpulkan bahwa menurut uji model, metode Naive Bayes mempunyai nilai akurasi diatas 90% menunjukkan hal ini, bahwa metode Naive Bayes punya kekuatan yang sangat baik dalam klasifikasi analisis sentimen teks.
Analisis User Interface Pada Website E-Learning2 Bina Darma Menggunakan Metode Evaluasi Heuristik Raihan, Mohammad; Panjaitan, Febriyanti; Jemakmun, H.; Sauda, Siti
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 4 (2024): Edisi Oktober
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i4.511

Abstract

The development of information and communication technology has changed many aspects of life, including in the field of education. One of its implementations is the use of e-learning systems as a means of distance learning. E-learning offers flexibility and ease of access for students, so that more and more educational institutions are implementing it. Bina Darma University, as one of the higher education institutions in Indonesia, has also developed an e-learning system known as E-learning2 Bina Darma. This system is an important tool for lecturers and students in carrying out the online teaching and learning process. The success of e-learning implementation is not only determined by the availability of adequate features and content, but also depends on the design and usability of a good user interface. An easy-to-use and intuitive user interface will improve the user experience and motivate students to actively participate in e-learning. Therefore, it is very important to assess and improve the user interface to ensure that the e-learning system can be used optimally. One effective method for assessing the usability of a user interface is heuristic evaluation. This method involves examining the user interface based on a set of established heuristic principles, as proposed by Jakob Nielsen. Heuristic evaluation can identify problems and weaknesses in the user interface, and provide recommendations for improvements that can improve the user experience and overall usability of the system. This study aims to analyze the user interface of the E-learning2 Bina Darma website using the heuristic evaluation method. The results of this study are expected to provide useful input for Bina Darma University in improving the quality and usability of the e-learning2 system, so that it can support a more effective and interesting learning process for students.
Co-Authors Aan Restu Mukti Ade Putra Adha Oktarini Saputri, Nurul Ahmad Haidar Mirza Ahmad Muhtadi Ahmad Siddiq Ajuan Ritonga Aldrison Aprilo Almira, Della Amalia, Ghina Andari, Ella Andri Andri Andri, Andri Ari Muzakir Bangkit Seandi Taroreh Bastam, Mukhlis Nahriri Candra Buana Ce, Win Christin Evasari Nainggolan Darius Antoni Debby Sinta Devi Della Silvana Desi Efriyani Desi Kusmindari, Ch. Devi Wahyu Pratama, Sri Dian Purnamasari, Susan Dinda Mustika Ariani6 Dwiandari Rumanti Edi Supratman Evi Yuliangsih Evi Yulianingsih Fadilah, Amalia Fatmasari Fatmasari Fatmasari Fatmasari Febriandi, Yusuf Fikriliani, Cindy Fino Charli Firamon Syakti, Firamon Gumanti, Gita Hadi Syaputra Hafizh Cahaya Putra, Vito Haidar Mirza, Ahmad Hamim, Sumi Amariena Harahap, Muhamad Haikal Firyaldi Helda Yudiastuti Herikson Nainggolan Hery Oktafiandi Hutrianto Ilham Muammar Choiri Irwansyah Ibrahim Izman Herdiansyah, Muhammad Jemakmun, Jemakmun Kanugrahan, Ghanim Kembaren, Natasyha Pebrina Br Sembiring Kurniawan, Tri Basuki Leon Andretti Abdillah M. Iqbal Ramdhani Maria Ulfa Maria Ulfa Maser, Wahyu Haryati Mellan Fratama Muhammad Akbar Muhammad Andhika Pratama Muhammad Iqbal Ramdhani Muhammad Taufik Mukhlis Nahriri Bastam Mutia Mawardah Nababan, David Novita Sari Nurmala Sari Nurmeyliandari, Revianty Nurul Adha Nurul Huda Oktafiandy, Hery Oktaviani, Nia Pasaribu, Rihan Addilah Permai, Antika Pramadona, Adelia Putri Puji Agustini, Eka Puji Agustin Purba, Theresia Widi Astuti Putra, M. Soekarno Qoriani Widayati Raihan, Mohammad Ramadhan, M. Fajar Revianty Nurmeyliandari Revianty Nurmeyliandari Nurhendi Riduan, Achmad Rini Octavianti Rizki Amalia Rizky Amalia Rizqi Prasetyo Rolia Wahasusmia Rusmin Syafari, Rusmin Rusti Simatupang Saputra, Rahjan Satria, Femas Sauda, Siti Silfani Oktaviani Sinurat, Ries Ruth Rytond Siti Sauda Suryayusra, Suryayusra Susan Dian Purnamasari Susan Dian Purnamasari, Susan Dian Syahril Rizal Syahril Rizal, Syahril Syaputra, Hadi Tri Basuki Kurniawan Tri Noviana Triska Amalia Sari Usman Ependi Usman Ependi Wahyu Pranata Wahyu Wijaya Widya Cholil Wijaya, Satrio Wijaya, Wahyu Winarnie Windi Melisa Yomi Rosadi Yudi Ramdhani