Claim Missing Document
Check
Articles

Web-Based Geographic Information System for Hopeful Family Program (HFP) and Non HFP in Handil Bakti Village Linda Linda; Syafei Karim; Eko Junirianto
Journal of Geomatics Engineering, Technology, and Science Vol. 1 No. 1 (2022): September 2022
Publisher : Geomatics Technology Study Program, Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/gets.v1i1.10

Abstract

Handil Bakti Village, Palaran District, Samarinda City is the oldest village in Palaran District, Samarinda City, Handil Bakti Village. The Indonesian government distributes assistance to the lower class community to help ease the burden in daily life. The assistance programs are the Hope Family Program (HFP) and Non HFP. Information and data about the Hope Family Program (HFP) and Non-HFP communities in Handil Bakti Village are very important so that the assistance provided can be right on target and poverty reduction can be achieved. Therefore, it is necessary to have the role of an information system to identify underprivileged communities and poor household data, so that the assistance distributed can be right on the intended target. One of the identification information systems that can be used is the Geographic Information System (GIS). GIS is very efficient in terms of storing, manipulating, analyzing, and displaying geographic data with the help of spatial data and attribute data. From the explanation above, the authors create a system, namely a geographic information system for the Hope Family Program (HFP) and Non HFP data whose purpose is to make it easier for various parties to access information on community data for the Hope Family Program (HFP) and Non HFP anytime anywhere via the internet, because the web can be accessed easily via desktop and mobile devices
Pengembangan Aplikasi Android untuk Rekomendasi Penyiraman Cerdas Berbasis IoT dengan Metode Fuzzy C-Means dan Jaringan Saraf Tiruan Syafei Karim; Dian Ahkam Sani
Joutica Vol 11 No 02 (2026): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v11i02.1657

Abstract

Pengelolaan irigasi yang efisien sangat penting untuk mengoptimalkan penggunaan air dan menjaga kondisi tanah yang mendukung pertumbuhan tanaman. Meskipun banyak model kecerdasan buatan telah dikembangkan, sistem konvensional kerap kesulitan menggeneralisasi rekomendasi karena mengabaikan ambiguitas dan tumpang tindih (overlapping) pola data lingkungan. Penelitian ini secara eksplisit berkontribusi pada pengembangan sistem rekomendasi penyiraman hibrida (hybrid) berbasis edge-computing, yang mengintegrasikan pelabelan otomatis Fuzzy C-Means (FCM) dengan prediksi Jaringan Saraf Tiruan (JST) pada aplikasi Android. Sistem ini memproses kumpulan dataset berjumlah 96.547 sampel yang diperoleh dari empat parameter sensor yaitu intensitas cahaya, suhu udara, kelembapan udara, dan kelembapan tanah. Melalui metode FCM, data lingkungan tersebut diurai secara objektif ke dalam empat kelas kondisi, yaitu: 0, 1, 2, dan 3. Untuk memastikan keandalan model, tahap evaluasi dilakukan menggunakan metode Confusion Matrix dalam skema pengujian 5-Fold Cross Validation (k=5). Pada setiap iterasi pengujiannya, dataset dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil eksperimen menunjukkan performa model yang luar biasa stabil dengan rata-rata akurasi sebesar 98,85%, presisi 98,23%, recall 97,48%, dan F1-Score 97,78%. Setelah hasil pengujian model, model JST dikonversi menjadi TensorFlow Lite (TFLite) dan diintegrasikan secara real-time ke dalam aplikasi perangkat seluler Android. Secara praktis, sistem ini memetakan keempat prediksi kelas lingkungan tersebut ke dalam tiga perilaku penyiraman: tanpa penyiraman (menggabungkan kelas 0 dan 3 yang memiliki karakteristik kebutuhan air serupa), penyiraman volume sedang, dan penyiraman volume tinggi. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan hibrida FCM dan JST yang diusulkan sangat efisien sebagai sistem pendukung keputusan irigasi dalam pertanian presisi. Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada perluasan volume dataset serta integrasi langsung terhadap perangkat keras penyiraman berbasis Internet of Things (IoT).  
Co-Authors Abdul Hamid Kurniawan Alam, Muhammad Wahyu Syafiul annafi franz, annafi Annafi’ Franz Ayu Lestari Budi Ramadhani Claudia Regina Kapuangan Dawamul Arifin Dewi Rostia Dian Ahkam Sani Dian Pratiwi Nurdin Dwi Putra Sidik, Rizky Egi Noviandra, Muhammad Eka Sari, Wahyuni Eko Junirianto Emil Riza Putra Emil Riza Putra Eny Maria Erna Mulyati F. V. Astrolabe Sian Prasetya Fajar Ramadhani Fajar Ramadhani Fajar Ramadhani Fajar Ramadhani Fajar Ramadhani Fanny Ramadhani Gunawan Gunawan Guntur Arie Wibowo Herdi Syam Hurai, Rufina Husmul Beze, Husmul Ida Maratul Khamidah Imam Kuswardayan Imron Imron Imron Imron Imron Imron, Imron Kardika, Adelia Juli Kevin Rivaldi Sosang Linda Linda M. Zaenal Abidin Maria, Eny Maulita Maulita Maulita Maysita Maysita Milatus Sholihah Mukarromah Muh. Unicon Riski Yahrib Muhammad Ari Pratama Murti, Darlis Heru Musdalifah Maulita Muslimin B Muslimin B, Muslimin Muslimin Muslimin Nia Kurniadin Nur Aini Nurhasanah Nurhasanah Nurhuda, Asep Nyoman Santiyadnya Pebiansyah Hafsari Ping, Maria Floriana Pratiwi Wijayanti Puji Astuti Amalia Puji Astuti Amalia Rachmadani, Budi Ratih Fenty Anggriani Bintoro Reza Andrea Richa Rachmawati Afag Riko Raynol Hasan Risna Nona Ronaldo Pascalis Naro Rudito Rudito Salsabila, Unik Hanifah Shanty Yahya Sjamsir, Hasbi Sry Wahyuni Suci Ramadhani Suci Ramadhani Suci Ramadhani, Suci Sundarti, Anisa Suswanto Suswanto Suswanto Suswanto Suswanto, Suswanto Tarsius Aloysius Pedor Tina Tri Wulansari Tri Hannanto Saputra Wahyuni Eka Sari Wike Pratiwi Winda Surmanti Yahya, Shanty Yuli Fitrianto Yulianto Yulianto Yulianto Yulianto Yulianto