Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.845
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Ilmiah Sinus bit-Tech Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Journal Automation Computer Information System (JACIS) Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Journal of Practical Computer Science (JPCS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Mandiri Universal Raharja Community (URNITY Journal) Jurnal Lentera Pengabdian Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering Jurnal Inovatif : Inovasi Teknologi Informasi dan Informatika Riwayat: Educational Journal of History and Humanities International Journal of Applied Research and Sustainable Sciences (IJARSS) International Journal of Sustainable Applied Sciences (IJSAS) VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK International Journal of Integrated Science and Technology EduBase: Journal of Basic Education
Muhamad Fatchan
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
SISTEM INFORMASI RAWAT JALAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL ( STUDI KASUS PANTI PENGOBATAN GURU SINGA ) Yupita Fitria Riyanti; Muhamad Fatchan; Edora
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.263

Abstract

Perkembangan teknologi mengalami kemajuan yang begitu pesat, salah satunya pada bidang kesehatan, dengan menjadikan komputer sebagai salah satu alat penunjang yang sangat di butuhkan dalam pengelolahan data dan dalam penyajian data informasi. Panti pengobatan guru singa ini mulai di rasakan perlunya pengembangan untuk meningkatkan kebutuhan pelayanan kesehatan bagi Masyarakat. Proses pendaftaran pasien rawat jalan masih menggunakan cara yang manual, yang meliputi kegiatan pendaftaran pasien, pencarian data rekam medis pasien, dengan adanya perkembangan teknologi sistem informasi yang semakin pesat. Maka penulis merancang sistem informasi rawat jalan berbasis web yang menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemograman PHP dan database MySql. penerapan metode waterfall terhadap system informasi rawat jalan berbasis web pada panti pengobatan guru singa menjadi efektif dan efisien dengan memberikan penyelesaian dalam permasalah data rekam medis, pendaftaran pasien rawat jalan, tidak terjadinya penumpukan dokumen. Melalui penerapan sistem yang telah dirancang diharapkan dapat mempermudah dan mempercepat pengelolaan data pasien rekam medis di panti pengobatan gurur singa. Perancangan sistem rawat jalan ini dapat dijadikan sebagai referensi penelitian selanjutnya dan disarankan untuk dapat disempurnakan dengan menambahkan fitur-fitur yang dibutuhkan di masa depan.
Comparison of ReLu Activation and Logistics Functions in Classification of Casting Product Defects with Perceptron Multilayer Approach Apriyandi M; Muhamad Fatchan; Suratman
International Journal of Integrated Science and Technology Vol. 2 No. 10 (2024): October 2024
Publisher : MultiTech Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59890/ijist.v2i10.2596

Abstract

In the industrial sector, production quality is very important for company operations and must be managed effectively. ISO 9001 emphasizes quality management to direct processes and improve organizational efficiency. Quality control is important to prevent defects in materials, because foundry production must produce high quality materials so that they can be used in the long term. ISO 14001 environmental management environment, with high output impacts on the environment due to lack of transparency. This research uses ReLu and Logistics Activities to improve casting quality using multilayer perceptron technology, finding that ReLu activities have a higher dominance (99%) compared to other actives.
MENGOPTIMALKAN KLASIFIKASI SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAM UNTUK MENDETEKSI KEJANG EPILEPSI DENGAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Najwa Sabilla, Nurul; Fatchan, Muhamad; Aguswin, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13428

Abstract

Epilepsi adalah gangguan neurologis yang memengaruhi lebih dari 50 juta orang di seluruh dunia, dengan sekitar 6 juta penderita di Eropa. Penyakit ini memiliki tingkat kesalahan diagnosis yang tinggi dan dapat menyebabkan gangguan psikologis akibat stigma sosial. Klasifikasi epilepsi berdasarkan Electroencephalogram (EEG) sangat penting dalam diagnosis, namun interpretasi hasil EEG seringkali sulit dan memerlukan keahlian khusus. Kesulitan dalam mendiagnosis epilepsi secara akurat akibat interpretasi EEG yang membutuhkan pengalaman dan waktu, hal ini memengaruhi efektivitas pengobatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan klasifikasi kejang epilepsi secara akurat dengan menghasilkan performa tinggi. Backpropagation Neural Network adalah salah satu metode dari pempelajaran mendalam digunakan pada kasus memprediksi klasifikasi untuk menurunkan tingkat kesalahan dalam diagnosis dan pemantauan kejang epilepsi dan non-epilepsi. Hasil dari penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi 98,63%. Pelatihan pada split data 80:20, learning rate 0.1, jumlah neuron pada hidden layer terdapat 9 neuron, dengan 100 epoch pelatihan. Saat dilatih menggunakan data target berhasil digunakan dalam 418 diprediksi sebagai epilepsi dan 1791 sebagai non-epilepsi.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Terbaik Untuk Portofolio Investasi Syariah Menggunakan Metode SAW Fatchan, Muhamad; Pengestu, Rayendra; Firmansyah, Andri
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.806

Abstract

Pada era sekarang investasi saham makin banyak di perbincangkan oleh generasi muda. Bursa Efek Indonesia juga mendorong masyarakat untuk mulai berinvestasi melalui program yuk nabung saham.Namun permasalahan literiasi yang kurang, memberikan dampak negatif bagi investor pemula. pemilihan saham yang tidak dilandasi dengan kualitas perusahaan yang bagus memberikan kerugian yang besar bagi mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu memberikan rekomendasi dalam pemilihan saham dengan kinerja yang bagus kepada investor saham. Dalam penelitian ini dirumuskan masalah tentang bagaimana melakukan implementasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam memecahkan masalah melalui perhitungan bobot kriteria dan mampu menyeleksi alternatif terbaik dari semua alternatif. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang memberi output berupa perankingan dari 70 data saham yang tergabung didalam indeks JII70. Sehingga didapatkan hasil saham yang palik baik dari segi kinerja keuangan untuk menjadi pilihan investasi oleh investor.
Implementasi E-Katalog Di Marketplace UMKM Bekasi Mart Fatchan, Muhamad; Firmansyah, Andri; Setyaningrum, Retno Purwani; Hadikristanto, Wahyu
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 01 (2023): Januari 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i01.13

Abstract

Kegiatan ini merupakan program tridarma perguruan tinggi yaitu pengabdian kepada masyarakat, dengan harapan adanya pengabdian ini dapat memberikan kontribusi agar para pelaku UMKM memahami bahwa memasarkan produk sudah bukan di toko, event dan door to door, melainkan sudah bisa bermatamorvosa untuk siap memasarkan produk nya ke jangkauan yang lebih luas yaitu dengan memanfaatkan marketplace Bekasi Mart. Metode pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan dengan beberrapa pendekatan yaitu pertama tahapan melakukukan sosialisasi terhadap pelaku kepentingan (pemkot bekasi dan umkm), penyusunsan materi, penyusunan jadwal pelaksanaan, dan pembagian tugas, tim pelaksana kegiatan PKM ini adalah 2 dosen dari Fakultas Ekonim dan Bisnisa, 3 dari fakultas Teknik , Tim pengabdian membuatkan platform marketplace dan materi penggunaan guna mempermudah UMKM dalam memasarkan produk nya. Hasil pengabdian kepada masarakat yaitu adanya tempat memasarkan produk – produk UMKM berbasis online yang bertujuan untuk mempermudah memasarkan produk lebih luas hingga harapanya dapat memberikan semengat baru dalam proses pemasaran.
Peningkatan Daya Tarik Wisata melalui Pemberdayaan UKM Kreatif dan Pelatihan Tour Leader serta Tour Guide di Kabupaten Bekasi Setyaningrum, Retno Purwani; Bintarti, Surya; Fatchan, Muhamad; Ekhsan, Muhamad
Lentera Pengabdian Vol. 3 No. 02 (2025): April 2025
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v3i02.802

Abstract

Pariwisata merupakan komoditi non migas yang memiliki kontribusi bagi peningkatan ekonomi bagi negara. Berhasil tidaknya pariwisata tidak hanya tergantung pada potensi daerahnya, namun diperlukan support dari masyarakat dan pemerintah daerah. Demikian pula potensi wisata Kab.Bekasi, yang kaya akan wisata alam, bahkan saat ini menjadi salah satu pelopor dalam wisata industri di Indonesia. Wisata alam dan wisata industri di Kabupaten Bekasi tersebut jika dikelola dengan optimal, maka bukan hal yang tidak mungkin di waktu yang akan datang Kabupaten Bekasi akan mampu menjadi daerah tujuan wisata pada saatnya mampu memberikan kontribusi terhadap pembangunan daerah. Tujuan utama dari PKM ini adalah kerjasama antara dinas pariwisata dengan UKM ekonomi kreatif  dengan stimulus untuk belajar banyak mulai dari proses bagaimana mencapai kemandirian usahanya serta dinas pariwisata bekerjasama dengan Universitas Pelita Bangsa memberikan pelatihan tentang cara mendatangkan wisatawan dan tugas serta tanggung jawab tour leader dan tour guide di Kabupaten Bekasi. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pelatihan langsung dan diskusi partisipatif yang melibatkan pelaku UMKM dan pemuda desa wisata di tiga kecamatan di Kabupaten Bekasi, dengan durasi kegiatan selama tiga hari. Hasil utama dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pengetahuan peserta tentang pemasaran pariwisata, peran tour guide, serta strategi menghadirkan wisatawan secara digital maupun konvensional. Luaran dari kegiatan ini berupa modul pelatihan, dokumentasi kegiatan, serta peningkatan jejaring kerjasama antara pemerintah daerah dan masyarakat pelaku wisata. Berhasil tidaknya pariwisata tidak hanya tergantung pada potensi daerahnya, namun diperlukan support dari masyarakat dan pemerintah daerah serta dunia pendidikan.
Aksi Peduli PT. LKM BKD Kabupaten Pemalang Melalui Sumbangan Air Bersih Akibat Kekeringan Purwanto, Purwanto; Bangkara, Anaconda; Fatchan, Muhamad
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Studi ini mempunyai tujuan untuk menginvestigasi langka-langkah strategis PT. LKM BKD Kabupaten Pemalang dalam meningkatkan kapabilitas bisnis dan menjalankan peran sosial. Implementasi metode kualitatif yang meliputi studi literatur, dokumen dan obsrvasi lapangan. Studi literatur dilakukan dengan mencari informasi di jurnal, laporan Badan Pusat Statistik, surat kabar, website. Observasi lapangan dilakukan dengan meninjau langsung keadaan di lapangan sesuai fakta dan bukti yang ada. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa aksi peduli dengan memberikan bantuan air bersih di beberapa daerah Pemalang yang dilanda kekeringan telah mendapatkan sambutan antusias dari masyarakat. Tindakan nyata ini telah menambah persepsi positif bagi lembaga yang berfungsi komersial maupun sosial. Kolaborasi yang efektif dengan pemerintah daerah, MAN Pemalang, Polres Pemalang, Paguyuban Alumni Smanco 91 dan Rekan (P91&R) bersama Pagarsih, Relawan Mas Tyo, Kagama Pemalang, serta donatur-donatur lainnya telah mampu meringankan beban bagi orang-orang yang tertimpa musibah. Akselerasi penyediaan air bersih sepanjang masa menjadi prioritas pemerintah dan swasta. Aksi nyata yang telah dipraktekkan berdampak dan dirasakan langsung masyarakat sehingga perekonomian menjadi lebih baik.
Analisis Faktor dan Prediksi Atrisi untuk Optimalisasi Retensi Karyawan Menggunakan Machine Learning Jamroni, A. Reza Baehaqa Jamroni; Wahyu Hadikristanto; Muhamad Fatchan
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2301

Abstract

Atrisi karyawan merupakan fenomena penurunan jumlah tenaga kerja dalam sebuah organisasi yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti pengunduran diri, pensiun, atau alasan lainnya. Fenomena ini dapat berdampak negatif pada perusahaan, termasuk penurunan produktivitas, gangguan operasional, dan meningkatnya biaya rekrutmen serta pelatihan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi atrisi karyawan dan mengembangkan model prediksi menggunakan algoritma machine learning, yaitu Random Forest dan K-Nearest Neighbors (KNN). Adapun penelitian ini menggunakan dataset IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance. Metode penelitian melibatkan tahap pengumpulan data, pemrosesan data, pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest dan KNN, serta evaluasi kinerja model berdasarkan akurasi, precision, recall, F1-score, AUC, dan ROC curve. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki akurasi 93% dan nilai AUC sebesar 0.98, lebih tinggi dibandingkan dengan KNN yang hanya mencapai akurasi 88% dan AUC 0.96. Selain itu, Random Forest menunjukkan kinerja yang lebih seimbang pada precision, recall, dan F1-score, serta lebih rendah dalam kesalahan prediksi pada kelas "Atrisi" dan "Tidak Atrisi". Pada analisis feature importance mengidentifikasi faktor utama yang mempengaruhi atrisi karyawan, seperti RelationshipSatisfaction, Work-Life Balance, Age, StockOptionLevel, dan NumberofCompaniesWorked. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi perusahaan dalam merancang strategi retensi yang lebih efektif dengan memanfaatkan data yang ada. Penelitian ini juga merekomendasikan penggunaan dataset yang lebih besar, serta penerapan algoritma dan teknik lain seperti SMOTE untuk meningkatkan akurasi model dalam prediksi atrisi di masa depan.
MODEL PREDIKSI TINGKAT STRES DI KALANGAN SISWA DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ORANGE Rika Anugrahaini, Savariana; Fatchan, Muhamad; Ngudi Wiyatno, Tri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13759

Abstract

Stres di kalangan siswa menjadi isu penting dalam dunia Pendidikan karena dapat berdampak negatif terhadap Kesehatan mental dan prestasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi Tingkat stres siswa menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dengan perangkat lunak Orange. Dataset yang digunakan adalah StressLevelDataset.csv yang terdiri dari 21 fitur dengan total 1100 data, mencangkup faktor psikologis, fisiologis, sosial, lingkungan, dan akademis. Model ini dievaluasi menggunakan metrix Area Under The ROC Curve (AUC), Classification Accuracy (CA), F1-score, Precision, Recall, dan Matthews Correlation Coefficient (MCC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN yang dikembangkan mencapai accuracy 100% , precision 100%, recall 100%, F1-Score 100%, nilai AUC 1.000 menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan klasifikasi yang sempurna, dan MCC memiliki nilai 1.000 menunjukkan korelasi yang sempurna antara prediksi dan nilai sebenarnya. Model ini dapat menjadi alat bantu bagi pendidik dan orang tua dalam mengidentifikasi siswa yang berisiko mengalami stres, sehingga dapat diberikan intervensi yang tepat.
Website Based Clinic Health Service Application Model Valentin*, M Ryan Bagus; Butsianto, Sufajar; Fatchan, Muhamad
Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Vol 7, No 3 (2024): July, Educational and Social Issue
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jr.v7i3.39593

Abstract

Traditional and basic service models continue to be a source of many issues with public health services. This research aims to optimize the efficiency and quality of service at the Atlantic Clinic through the implementation of a web-based information system. Analysis and trials show that current conventional service methods are no longer adequate, causing sub-optimality in the service process. The new system designed is able to increase administrative efficiency by speeding up recording and searching for patient data. In addition, the queuing system provides better time estimation for patients, while the medical record system ensures the security and accuracy of patient data. An integrated cashier system also increases the efficiency of payment transactions, reducing cost calculation errors. Management of master data which includes data on drugs, medical procedures, doctors and users becomes more structured and accurate. The implementation of this system is expected to bring significant changes in the quality of service at the Atlantic Clinic, making it more modern, effective and efficient.
Co-Authors . Ermanto . Suratman Abdul Halim Anshor Abdul Hasyim Abizar Ar Rifa’i Rifa’i Afriantoro, Irfan Agus Suwarno, Agus Aguswin, Ahmad Ahmad Turmudi Zy al fiyan Alfarizi, Muhammad Farhan Andri Firmansyah Andrian Andrian Andriani Andriani Anisa Rahmawati Annisa Maulana Majid Aprila Hardi, Resty Apriyandi M Ardimansyah Ardimansyah Ariza, Rini Asep Hidayat Asep Suprianto Ayu Fitriyani Aziz, Faruq B.M.A.S. Anaconda Bangkara Bagoes Ramadhan Bagus Dwi Saputro Butsianto, Sufajar Clarita, Anggita Risqi Nur Dahyoung Yenuargo Darmawan, Steven Ryan Dendy K. Pramudito Doni, Muhamad Edora Edora Edora Edy Widodo Edy Widodo Edy Widodo Edy, Sarwo Edy Elkin Rilvani Endah Yaodah Kodratilah Fadhillah, Faizah Via Faris Muzaki, Moch. Nauval Fauziah , Sifa Firmansyah Putra, Dandy Fitriani Hadiansyah, Zikri Halim Anshor, Abdul Hari Sugeng Hendra Lesmana Herdyanto, Febro Hidayat, Chaerul Indra Permana, Indra Indradewa, Rhian Irfan Afriantoro Irsyad Syhruddin Jamroni, A. Reza Baehaqa Jamroni Linda Marlinda Listanto, Firgiawan Marayasa, I Gde Bayu Priyambada MAULANA, AFFAN Maulana, Donny Muhamad Ekhsan Muhamad Sudharsono Muhtajuddin Danny Najwa Sabilla, Nurul Nanang Tedi Kurniadi Nasution, Annio Indah Lestari Naufal Muyassar Naya, Candra Ngudi Wiyatno, Tri Nuraeniah, Iin Nurhadi Surojudin Nurhaliza, Zahra Nur’Aeni, Nur’Aeni Oktavianto, Rainal Zulian Pakpahan, Wyjentiadi Pengestu, Rayendra Pipin Angela Pratama, Galang Rintang Widya Purwanto Purwanto Putri Nabila Amir Qori yumansyah Qori Ramadhan, Reza Rizky Retno Purwani Setyaningrum Reza Maulana, Muhammad Rika Anugrahaini, Savariana Rindiani Tri Lestari Riyanto, Kuwat Riyanto Rozikin, Zaenur Siti Rahayu Sri Indriyani Sugiarto, Jumat Azzam SUPRAPTO suratman Surya Bintarti Suryadi Tedi, Nanang Tiani Ayu Lestari TITIN SUNARYATI Tri Ngudi Wiyatno Turmudi Zy, Ahmad Valentin*, M Ryan Bagus Wahyu Hadi Kristanto Wahyu Hadikristanto Wahyu Indrarti Widi Winjani Widiyawati , Widiyawati Wiyanto - Yumansyah, Qori Yupita Fitria Riyanti