p-Index From 2020 - 2025
7.796
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Ilmiah Sinus bit-Tech Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Journal Automation Computer Information System (JACIS) Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan SIGMA: Information Technology Journal Journal of Practical Computer Science (JPCS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Mandiri Universal Raharja Community (URNITY Journal) Jurnal Lentera Pengabdian Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Riwayat: Educational Journal of History and Humanities International Journal of Applied Research and Sustainable Sciences (IJARSS) International Journal of Sustainable Applied Sciences (IJSAS) VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK International Journal of Integrated Science and Technology EduBase: Journal of Basic Education
Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Saham Terbaik Untuk Portofolio Investasi Syariah Menggunakan Metode SAW Fatchan, Muhamad; Pengestu, Rayendra; Firmansyah, Andri
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.806

Abstract

Pada era sekarang investasi saham makin banyak di perbincangkan oleh generasi muda. Bursa Efek Indonesia juga mendorong masyarakat untuk mulai berinvestasi melalui program yuk nabung saham.Namun permasalahan literiasi yang kurang, memberikan dampak negatif bagi investor pemula. pemilihan saham yang tidak dilandasi dengan kualitas perusahaan yang bagus memberikan kerugian yang besar bagi mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu memberikan rekomendasi dalam pemilihan saham dengan kinerja yang bagus kepada investor saham. Dalam penelitian ini dirumuskan masalah tentang bagaimana melakukan implementasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam memecahkan masalah melalui perhitungan bobot kriteria dan mampu menyeleksi alternatif terbaik dari semua alternatif. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang memberi output berupa perankingan dari 70 data saham yang tergabung didalam indeks JII70. Sehingga didapatkan hasil saham yang palik baik dari segi kinerja keuangan untuk menjadi pilihan investasi oleh investor.
Implementasi E-Katalog Di Marketplace UMKM Bekasi Mart Fatchan, Muhamad; Firmansyah, Andri; Setyaningrum, Retno Purwani; Hadikristanto, Wahyu
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 01 (2023): Januari 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i01.13

Abstract

Kegiatan ini merupakan program tridarma perguruan tinggi yaitu pengabdian kepada masyarakat, dengan harapan adanya pengabdian ini dapat memberikan kontribusi agar para pelaku UMKM memahami bahwa memasarkan produk sudah bukan di toko, event dan door to door, melainkan sudah bisa bermatamorvosa untuk siap memasarkan produk nya ke jangkauan yang lebih luas yaitu dengan memanfaatkan marketplace Bekasi Mart. Metode pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan dengan beberrapa pendekatan yaitu pertama tahapan melakukukan sosialisasi terhadap pelaku kepentingan (pemkot bekasi dan umkm), penyusunsan materi, penyusunan jadwal pelaksanaan, dan pembagian tugas, tim pelaksana kegiatan PKM ini adalah 2 dosen dari Fakultas Ekonim dan Bisnisa, 3 dari fakultas Teknik , Tim pengabdian membuatkan platform marketplace dan materi penggunaan guna mempermudah UMKM dalam memasarkan produk nya. Hasil pengabdian kepada masarakat yaitu adanya tempat memasarkan produk – produk UMKM berbasis online yang bertujuan untuk mempermudah memasarkan produk lebih luas hingga harapanya dapat memberikan semengat baru dalam proses pemasaran.
Peningkatan Daya Tarik Wisata melalui Pemberdayaan UKM Kreatif dan Pelatihan Tour Leader serta Tour Guide di Kabupaten Bekasi Setyaningrum, Retno Purwani; Bintarti, Surya; Fatchan, Muhamad; Ekhsan, Muhamad
Lentera Pengabdian Vol. 3 No. 02 (2025): April 2025
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v3i02.802

Abstract

Pariwisata merupakan komoditi non migas yang memiliki kontribusi bagi peningkatan ekonomi bagi negara. Berhasil tidaknya pariwisata tidak hanya tergantung pada potensi daerahnya, namun diperlukan support dari masyarakat dan pemerintah daerah. Demikian pula potensi wisata Kab.Bekasi, yang kaya akan wisata alam, bahkan saat ini menjadi salah satu pelopor dalam wisata industri di Indonesia. Wisata alam dan wisata industri di Kabupaten Bekasi tersebut jika dikelola dengan optimal, maka bukan hal yang tidak mungkin di waktu yang akan datang Kabupaten Bekasi akan mampu menjadi daerah tujuan wisata pada saatnya mampu memberikan kontribusi terhadap pembangunan daerah. Tujuan utama dari PKM ini adalah kerjasama antara dinas pariwisata dengan UKM ekonomi kreatif  dengan stimulus untuk belajar banyak mulai dari proses bagaimana mencapai kemandirian usahanya serta dinas pariwisata bekerjasama dengan Universitas Pelita Bangsa memberikan pelatihan tentang cara mendatangkan wisatawan dan tugas serta tanggung jawab tour leader dan tour guide di Kabupaten Bekasi. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah pelatihan langsung dan diskusi partisipatif yang melibatkan pelaku UMKM dan pemuda desa wisata di tiga kecamatan di Kabupaten Bekasi, dengan durasi kegiatan selama tiga hari. Hasil utama dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pengetahuan peserta tentang pemasaran pariwisata, peran tour guide, serta strategi menghadirkan wisatawan secara digital maupun konvensional. Luaran dari kegiatan ini berupa modul pelatihan, dokumentasi kegiatan, serta peningkatan jejaring kerjasama antara pemerintah daerah dan masyarakat pelaku wisata. Berhasil tidaknya pariwisata tidak hanya tergantung pada potensi daerahnya, namun diperlukan support dari masyarakat dan pemerintah daerah serta dunia pendidikan.
Aksi Peduli PT. LKM BKD Kabupaten Pemalang Melalui Sumbangan Air Bersih Akibat Kekeringan Purwanto, Purwanto; Bangkara, Anaconda; Fatchan, Muhamad
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Studi ini mempunyai tujuan untuk menginvestigasi langka-langkah strategis PT. LKM BKD Kabupaten Pemalang dalam meningkatkan kapabilitas bisnis dan menjalankan peran sosial. Implementasi metode kualitatif yang meliputi studi literatur, dokumen dan obsrvasi lapangan. Studi literatur dilakukan dengan mencari informasi di jurnal, laporan Badan Pusat Statistik, surat kabar, website. Observasi lapangan dilakukan dengan meninjau langsung keadaan di lapangan sesuai fakta dan bukti yang ada. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa aksi peduli dengan memberikan bantuan air bersih di beberapa daerah Pemalang yang dilanda kekeringan telah mendapatkan sambutan antusias dari masyarakat. Tindakan nyata ini telah menambah persepsi positif bagi lembaga yang berfungsi komersial maupun sosial. Kolaborasi yang efektif dengan pemerintah daerah, MAN Pemalang, Polres Pemalang, Paguyuban Alumni Smanco 91 dan Rekan (P91&R) bersama Pagarsih, Relawan Mas Tyo, Kagama Pemalang, serta donatur-donatur lainnya telah mampu meringankan beban bagi orang-orang yang tertimpa musibah. Akselerasi penyediaan air bersih sepanjang masa menjadi prioritas pemerintah dan swasta. Aksi nyata yang telah dipraktekkan berdampak dan dirasakan langsung masyarakat sehingga perekonomian menjadi lebih baik.
Analisis Faktor dan Prediksi Atrisi untuk Optimalisasi Retensi Karyawan Menggunakan Machine Learning Jamroni, A. Reza Baehaqa Jamroni; Wahyu Hadikristanto; Muhamad Fatchan
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2301

Abstract

Atrisi karyawan merupakan fenomena penurunan jumlah tenaga kerja dalam sebuah organisasi yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti pengunduran diri, pensiun, atau alasan lainnya. Fenomena ini dapat berdampak negatif pada perusahaan, termasuk penurunan produktivitas, gangguan operasional, dan meningkatnya biaya rekrutmen serta pelatihan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi atrisi karyawan dan mengembangkan model prediksi menggunakan algoritma machine learning, yaitu Random Forest dan K-Nearest Neighbors (KNN). Adapun penelitian ini menggunakan dataset IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance. Metode penelitian melibatkan tahap pengumpulan data, pemrosesan data, pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest dan KNN, serta evaluasi kinerja model berdasarkan akurasi, precision, recall, F1-score, AUC, dan ROC curve. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki akurasi 93% dan nilai AUC sebesar 0.98, lebih tinggi dibandingkan dengan KNN yang hanya mencapai akurasi 88% dan AUC 0.96. Selain itu, Random Forest menunjukkan kinerja yang lebih seimbang pada precision, recall, dan F1-score, serta lebih rendah dalam kesalahan prediksi pada kelas "Atrisi" dan "Tidak Atrisi". Pada analisis feature importance mengidentifikasi faktor utama yang mempengaruhi atrisi karyawan, seperti RelationshipSatisfaction, Work-Life Balance, Age, StockOptionLevel, dan NumberofCompaniesWorked. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi perusahaan dalam merancang strategi retensi yang lebih efektif dengan memanfaatkan data yang ada. Penelitian ini juga merekomendasikan penggunaan dataset yang lebih besar, serta penerapan algoritma dan teknik lain seperti SMOTE untuk meningkatkan akurasi model dalam prediksi atrisi di masa depan.
MODEL PREDIKSI TINGKAT STRES DI KALANGAN SISWA DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ORANGE Rika Anugrahaini, Savariana; Fatchan, Muhamad; Ngudi Wiyatno, Tri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13759

Abstract

Stres di kalangan siswa menjadi isu penting dalam dunia Pendidikan karena dapat berdampak negatif terhadap Kesehatan mental dan prestasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi Tingkat stres siswa menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dengan perangkat lunak Orange. Dataset yang digunakan adalah StressLevelDataset.csv yang terdiri dari 21 fitur dengan total 1100 data, mencangkup faktor psikologis, fisiologis, sosial, lingkungan, dan akademis. Model ini dievaluasi menggunakan metrix Area Under The ROC Curve (AUC), Classification Accuracy (CA), F1-score, Precision, Recall, dan Matthews Correlation Coefficient (MCC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN yang dikembangkan mencapai accuracy 100% , precision 100%, recall 100%, F1-Score 100%, nilai AUC 1.000 menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan klasifikasi yang sempurna, dan MCC memiliki nilai 1.000 menunjukkan korelasi yang sempurna antara prediksi dan nilai sebenarnya. Model ini dapat menjadi alat bantu bagi pendidik dan orang tua dalam mengidentifikasi siswa yang berisiko mengalami stres, sehingga dapat diberikan intervensi yang tepat.
Website Based Clinic Health Service Application Model Valentin*, M Ryan Bagus; Butsianto, Sufajar; Fatchan, Muhamad
Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Vol 7, No 3 (2024): July, Educational and Social Issue
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jr.v7i3.39593

Abstract

Traditional and basic service models continue to be a source of many issues with public health services. This research aims to optimize the efficiency and quality of service at the Atlantic Clinic through the implementation of a web-based information system. Analysis and trials show that current conventional service methods are no longer adequate, causing sub-optimality in the service process. The new system designed is able to increase administrative efficiency by speeding up recording and searching for patient data. In addition, the queuing system provides better time estimation for patients, while the medical record system ensures the security and accuracy of patient data. An integrated cashier system also increases the efficiency of payment transactions, reducing cost calculation errors. Management of master data which includes data on drugs, medical procedures, doctors and users becomes more structured and accurate. The implementation of this system is expected to bring significant changes in the quality of service at the Atlantic Clinic, making it more modern, effective and efficient.
Pemanfaatan AI untuk Penyusunan Modul Ajar Guru di MI Unggulan Al Kahfi Ermanto, Ermanto; Fatchan, Muhamad; Aprila Hardi, Resty
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) dalam dunia pendidikan semakin berkembang dan memberikan berbagai kemudahan bagi pendidik dalam menyusun materi ajar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan AI dalam penyusunan modul ajar bagi guru di Madrasah Ibtidaiyah (MI) Unggulan Al Kahfi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AI membantu guru dalam menyusun materi ajar yang lebih sistematis, interaktif, dan sesuai dengan kebutuhan kurikulum. Selain itu, AI juga mempercepat proses pembuatan materi, memberikan rekomendasi konten yang relevan, serta membantu dalam personalisasi pembelajaran sesuai dengan karakteristik siswa. Namun, terdapat beberapa tantangan dalam implementasi AI, seperti keterbatasan pemahaman guru terhadap teknologi dan kebutuhan akan pelatihan lebih lanjut. Kesimpulannya, AI dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam meningkatkan kualitas modul ajar di MI Unggulan Al Kahfi dengan syarat adanya dukungan dan pelatihan yang memadai bagi tenaga pendidik. Kata Kunci: kecerdasan buatan, AI, modul ajar, pendidikan, Madrasah Ibtidaiyah.
Pelatihan Pemanfaatan Aplikasi Canva untuk Pembelajaran Interaktif di Bimbingan Belajar Anak Hebat Cabang Cibarusah Ermanto, Ermanto; Fatchan, Muhamad; Aprila Hardi, Resty; Suryadi
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The "Utilization of the Canva Application for Interactive Learning" training was held at the Cibarusah Branch of the Great Children's Tutoring Center (Bimbingan Belajar Anak Hebat) as an effort to improve educators' competency in utilizing digital technology to support the learning process. This activity was motivated by the need for teachers and tutors to provide learning media that are more engaging, interactive, and easy for students to understand. The training method was a workshop approach, combining theory and hands-on practice using the Canva application. Participants were guided in creating various interactive media, such as presentations, infographics, visual materials, and evaluation content tailored to children's learning needs. The training results demonstrated improved skills in designing creative learning media and increased motivation to integrate technology into teaching and learning activities. This training is expected to make the learning process at the Cibarusah Branch of the Great Children's Tutoring Center more effective, enjoyable, and able to encourage active student participation. Keywords: Canva, Interactive Learning, Digital Media, Tutoring, Teacher Training.
WEBSITE PONDOK PESANTREN YATIM PIATU ANAK SHOLEH AL-HIDAYAH Edy Widodo; Muhamad Fatchan; Andri Firmansyah; Sifa Fauziah; Andrian, Andrian
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 4 No. 9 (2025): September 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam mengembangkan duia pendidikan itu tidak mudah dan banyak sekali kendala-kendala yangmemang harus kita hadapi bersama, terutama terkait dengan begitu pesatnya perkembangan Teknologi Informasi yang saat ini memang sangat dibutuhkan dan sangat berpengaruh dalam dunia pondok pesantren yang memang begitu monoton dalam agama. Penguasaan ilmu pengetahuan dan teknologi serta semangat kompetitif juga meruapakan hal penting bagi para ustad yang profesional karena diharapkan mereka dapat membawa atau mengantarkan para santri didiknya mengarungi dunia ilmu pengetahuan dan teknologi untuk memasuki era global yang melek ilmu pengetahuan dan teknolog, dan sangat kompetiti.f Manfaat website bagi pondok pesantren adalah meningkatkan jangkauan informasi dan dakwah, mempermudah administrasi seperti pendaftaran dan pengelolaan keuangan, meningkatkan kepercayaan dan citra lembaga, serta menjadi sarana untuk sosialisasi, promosi, dan penggalangan dana. Selain itu, website juga menjadi langkah awal digitalisasi pendidikan dan menunjukkan pesantren mampu beradaptasi dengan perkembangan zaman dan menjadi lebih relevan di era digital. Website dapat menjadi jembatan komunikasi antara pesantren dengan para alumni, orang tua santri, dan masyarakat umum, mempererat tali silaturahm.
Co-Authors . Ermanto . Suratman Abdul Halim Anshor Abdul Hasyim Abizar Ar Rifa’i Rifa’i Agus Suwarno, Agus Aguswin, Ahmad Ahmad Turmudi Zy al fiyan Andri Firmansyah Andrian Andrian Anisa Rahmawati Annisa Maulana Majid Aprila Hardi, Resty Apriyandi M Ariza, Rini Asep Hidayat Asep Suprianto Ayu Fitriyani Aziz, Faruq B.M.A.S. Anaconda Bangkara Bagoes Ramadhan Bagus Dwi Saputro Butsianto, Sufajar Clarita, Anggita Risqi Nur Dahyoung Yenuargo Dendy K. Pramudito Doni, Muhamad Edora Edora Edora Edy Widodo Edy Widodo Edy Widodo Elkin Rilvani Endah Yaodah Kodratilah Fadhillah, Faizah Via Febro Herdyanto Fitriani Galang Rintang Widya Pratama Hadiansyah, Zikri Halim Anshor, Abdul Hari Sugeng Hendra Lesmana Hidayat, Chaerul Indra Permana, Indra Irfan Afriantoro Irsyad Syhruddin Jamroni, A. Reza Baehaqa Jamroni Linda Marlinda Listanto, Firgiawan Marayasa, I Gde Bayu Priyambada Moch. Nauval Faris Muzaki Muhamad Ekhsan Muhamad Sudharsono Muhammad Farhan Alfarizi Muhtajuddin Danny Najwa Sabilla, Nurul Nanang Tedi Kurniadi Nasution, Annio Indah Lestari Naufal Muyassar Naya, Candra Ngudi Wiyatno, Tri Nuraeniah, Iin Nurhadi Surojudin Nurhaliza, Zahra Nur’aeni Nur’aeni Oktavianto, Rainal Zulian Pengestu, Rayendra Pipin Angela Purwanto Purwanto Putri Nabila Amir Qori yumansyah Qori Retno Purwani Setyaningrum Reza Maulana, Muhammad Rika Anugrahaini, Savariana Rindiani Tri Lestari Rozikin, Zaenur Sifa Fauziah Sri Indriyani Sugiarto, Jumat Azzam SUPRAPTO suratman Surya Bintarti Surya Bintarti Suryadi Tedi, Nanang Tiani Ayu Lestari TITIN SUNARYATI Tri Ngudi Wiyatno Turmudi Zy, Ahmad Valentin*, M Ryan Bagus Wahyu Hadi Kristanto Wahyu Hadikristanto Wahyu Indrarti Widi Winjani Widiyawati , Widiyawati Yumansyah, Qori Yupita Fitria Riyanti