p-Index From 2021 - 2026
8.928
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD) CommIT (Communication & Information Technology) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL INFORMATIKA JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Ilmiah Sinus bit-Tech Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Journal Automation Computer Information System (JACIS) Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Journal of Practical Computer Science (JPCS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Mandiri Universal Raharja Community (URNITY Journal) Jurnal Lentera Pengabdian Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering Riwayat: Educational Journal of History and Humanities International Journal of Applied Research and Sustainable Sciences (IJARSS) International Journal of Sustainable Applied Sciences (IJSAS) VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin International Journal of Educational and Life Sciences (IJELS) Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK International Journal of Integrated Science and Technology Dedikasi : Jurnal Pengabdian Lentera EduBase: Journal of Basic Education
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Efektivitas Mesin Inspeksi Botol Kaca Dengan Penerapan Total Productive Maintenance Menggunakan Pendekatan Overall Equipment Effectiveness di PT. XYZ Pakpahan, Wyjentiadi; Rahayu, Siti; Fatchan, Muhamad
Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering Vol 6 (2024): DOWNSTREAMING RESEARCH AND ENTREPRENEURSHIP IN THE DIGITAL ERA: CHALLENGING AND OPPORT
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/MBCIE.2024.016

Abstract

Departement Quality Control merupakan salah satu faktor penting dalam menentukan kualitas produk yang akan dikirim ke coustamer. Dalam proses inspection produk botol kaca digunakan mesin inspection terbaru yang serba otomatis pada bagian sidewall, bottom, dan finis untuk menunjang kualitas produk yang lebih baik. Mesin inspection dengan teknologi terbaru dan serba otomatis ini dilengkapi sensor-sensor yang membuat operator QC kebingungan ketika ada salah satu sensor yang error lalu menyebabkan mesin stop karena melakukan set up ulang pada mesin ini. Selain itu, ada beberapa masalah lagi yang perlu diteliti seperti tingginya downtime, dan faktor-faktor yang menyebabkan tingginya losses pada mesin inspection. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat efektivitas mesin inspection berdasarkan data downtime dan untuk mengetahui faktor-faktor penyebab losses pada mesin, lalu memberikan usulan perbaikan untuk mengurangi losses. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan tiga cara yaitu observasi, studi literatur, dan wawancara terhadap karyawan. Setelah melakukan pengolahan data selama 12 minggu, mesin Inspection memiliki Tingkat efektivitas Overall Equipment Effectiveness dengan nilai rata-rata 69%. Angka tersebut menunjukan bahwa masih dibawah nilai standar World Class yaitu sebesar 85%. Sedangkan nilai rata-rata Availability sebesar 87%, performance rate sebesar 94%, dan Quality Rate sebesar 84%. Faktor penyebab losses terbesar yang membuat pencapaian nilai OEE dibawah nilai standar adalah tingginya nilai Equipment Failure Losses, Set Up & adjustment, Idling & Minor Stopped dengan rata-rata waktu Breakdown yaitu 144 menit. Hal ini menunjukan sering terjadinya touble pada mesin yang menghambat jalannya proses inspeksi.
Analisis Risiko Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) Dengan Menggunakan Metode Hazard Identification, Risk Assessment, Risk Control (HIRARC) Pada Line Blow di Industri Otomotif Maulana, Affan; Rahayu, Siti; Fatchan, Muhamad
Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering Vol 6 (2024): DOWNSTREAMING RESEARCH AND ENTREPRENEURSHIP IN THE DIGITAL ERA: CHALLENGING AND OPPORT
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/MBCIE.2024.023

Abstract

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) merupakan aspek penting dalam dunia industri untuk mencegah risiko kecelakaan dan kesehatan bagi pekerja. Dengan adanya kecelakaan kerja maka dapat menghambat aktivitas perusahaan serta dapat mengurangi profit perusahaan. Untuk mengantisipasi agar tidak terjadi kecelakaan kerja atau penyakit karena kerja, pemerintah menghimbau perusahaan menetapkan sistem manajemen keselamatan dan kesehatan kerja (SMK3). Metode yang digunakan penelitian ini adalah dengan menggunakan metode Hazard Identification, Risk Assesment, Risk Control (HIRARC) yang bertujuan untuk menganalisis risiko-risiko dalam area kerja tersebut. Penelitian ini diawali dengan menentukan penilaian risiko dengan tabel kriteria Hazard Identification, Risk Assesment, Risk Control (HIRARC). Hasil dari analisis tersebut dapat mengidentifikasi bahaya, identifikasi potensi risiko kecelakaan kerja dan dampak terhadap kesehatan pekerja, merencanakan tindakan pencegahan dan perbaikan, untuk mengurangi kecelakaan kerja dan meningkatkan tingkat keselamatan dan kesehatan kerja di line blow PT. Otomotif. Studi ini memberikan kontribusi penting dalam memastikan PT.Otomotif memiliki lingkungan kerja yang safety dan sehat bagi para pekerja serta membantu K3 safety untuk mengidentifikasikan mengatasi potensi risiko lebih efektif dengan menggunakan metode HIRARC. Dari hasil analisis telah ditemukan risiko paling tinggi pada proses cutting dan finishing dengan kategori nilai extream. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai panduan untuk improvement berkelanjutan dalam sistem Kesehatan dan Keselamataan Kerja perusahaan di masa yang akan datang.
Pengaruh Variasi Kecepatan Putar, Sudut dan Feeding Rate Terhadap Kekasaran Permukaan Proses Gerinda Silindris Dengan Menggunakan Metode Anova di PT. XYZ Ardimansyah, Ardimansyah; Rahayu, Siti; Fatchan, Muhamad
Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering Vol 6 (2024): DOWNSTREAMING RESEARCH AND ENTREPRENEURSHIP IN THE DIGITAL ERA: CHALLENGING AND OPPORT
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/MBCIE.2024.024

Abstract

Mesin Gerinda merupakan salah satu mesin perkakas yang memegang peranan penting dalam suatu proses produksi di industri. Pada dasarnya proses pengerindaan benda kerja yang bergerak di conveyor, sedangkan alat pemotongnya bergerak  pemakanan (feeding) sepanjang benda kerja akibatnya terjadilah penyayatan oleh feeding  sehingga terbentuk geram. Dalam proses ini terdapat pengaruh hasil nilai kekasaran permukaan akibat dari pemakanan (feeding) tersebut. Untuk mendapatkan tingkat kekasaran yang ideal dipengaruhi oleh beberapa parameter yang ada. Variasi parameter proses gerinda silindris antara lain kecepatan putaran benda kerja dan kedalaman pemakanan (feeding). Penelitian ini menggunakan tiga variasi pada putaran benda kerja yaitu Variabel bebasnya adalah kedalaman potong (0.5 mm, 0.10 mm, 0.15 mm), kecepatan putar mesin gerinda  (35 rpm, 44 rpm, dan 55 rpm), sudut potong  (85°, 90°,95°). Variabel kontrolnya adalah mesin Gerinda silindris, Penelitian ini mengunakan item oil seal bahan  baja JSC 270 C, langkah pemakanan (feeding), dan operator. Variable terikatnya adalah tingkat kekasaran. Dari hasil pengujian ANOVA menunjukan nilai Sig.< 0.001 dengan α = 0.05, dan uji lanjutan Ducan menyatakan bahwa ada pengaruh kedalaman potong, kecepatan putar mesin gerinda silindris, dan sudut terhadap kekasaran permukaan hasil Gerinda silindris bahan Baja JSC 270 C Nilai kekasaran permukaan rata-rata aritmatik (Ra) terbaik atau terkecil adalah (6.29µm) dihasilkan dari parameter kedalaman potong 0.5 mm, kecepatan spindel 55 Rpm dan sudut potong  85°.
Pelatihan Pengembangan Konsep Produk/ Karya dan Usaha Kreatif dalam Rangka Meningkatkan Omzet Penjualan Produknya: Pelatihan Pengembangan Konsep Produk/ Karya dan Usaha Kreatif dalam Rangka Meningkatkan Omzet Penjualan Produknya Setyaningrum, Retno Purwani; Bintarti, Surya; Nur’aeni, Nur’aeni; Fatchan, Muhamad
Universal Raharja Community (URNITY Journal) Vol. 4 No. 2 (2024): URNITY (Universal Raharja Community)
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/urnity.v4i2.3184

Abstract

Di Indonesia, bidang ekonomi kreatif ini diketahui sudah dikembangkan sejak tahun 2006 pada masa pemerintahan Presiden Susilo Bambang Yudhoyono. Hal tersebut kemudian terus berlanjut hingga saat ini di Indonesia (Madani, 2024). Salah satu yang perlu diperhatikan oleh UKM adalah kreativitas, sehingga konsep ekonomi kreatif, membutuhkan perhatian yang sangat ini menjadi salah satu yang perlu di fokuskan oleh UMKM. Bidang ekonomi kreatif yang menjadi perhatian pokok oleh seorang kreator dan inovator. Hadirnya ekonomi kreatif tidak hanya berpengaruh terhadap perkembangan inovasi dan segi kreativitas masyarakat saja, namun juga menjadi pembuka jalan untuk lapangan pekerjaan baru. Secara sederhana ekonomi kreatif merupakan pengembangan konsep ekonomi dengan penekanan pada kreativitas. Kreatifitas disini tidak hanya produksi saja, melainkan juga mencakup dalam pengunaan bahan baku, teknologi bahkan dalam etika bisnis juga perlu dilakukan. Semakin banyaknya inovasi dan kreativitas dari orang-orang yang membuka bisnis, maka akan semakin banyak juga produk-produk baru yang akan dihasilkan, dengan begitu maka semakin banyak juga tenaga kerja yang diperlukan dalam proses pembuatannya, hal ini menarik untuk diberikan pelatihan kepada usaha mikro kecil dan menengah tentang ekonomi kreatif untuk meningkatkan omzet penjualannya, dan hal ini diberikan pelatihan ke komunitas UMKM di daerah Tambun, Kab. Bekasi.Tujuan penelitian ini adalah agar usaha mikro kecil dan menengah tetap sustain dalam era globalisasi. Metode yang dilakukan dengan melakukan observasi, kerangka berpikir, mempersiapkan untuk membuat agenda pelatihan, pelatihan, sosialisasi, evaluasi tingkat pemahaman, evaluasi keberhasilan. Hasilnya adalah anggota komunitas UMKM setelah mengikuti pelatihan ekonomi kreatif, digital marketing dan etika bisnis dan profesi mampu dalam menghadapi persaingan yang kompetitif sehingga dapat tetap sustain di era globalisasi. Kesimpulannya adalah perlu adanya pelatihan yang terstruktur dengan baik sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan untuk meningkatkan ekonomi kreatif bagi komunitas UMKM di Kec. Tambun, Kab. Bekasi.
SOSIALISASI MANFAAT WEBSITE DI KALANGAN PONDOK PESANTREN YATIM PIATU ANAK SHOLEH ALHIDAYAH Edy Widodo; Muhamad Fatchan; Andri Firmansyah; Sifa Fauziah; Andriani, Andriani
JURNAL PENGABDIAN MANDIRI Vol. 4 No. 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan sosialisasi dilakukan untuk mengenalkan pentingnya website sebagai media informasi dan pengembangan lembaga di Pondok Pesantren Yatim Piatu Anak Sholeh Al-Hidayah. Sebelumnya, pesantren masih menggunakan cara manual dalam penyebaran informasi, sehingga diperlukan pemahaman teknologi digital. Tim mempersiapkan materi mulai dari pengenalan internet, fungsi website, hingga contoh website pesantren. Kegiatan dibuka dengan sambutan, kemudian dilanjutkan dengan penjelasan mengenai manfaat website, seperti media informasi resmi, publikasi kegiatan, transparansi donasi, pendaftaran santri baru, media dakwah, serta peningkatan kepercayaan masyarakat. Peserta juga diberikan praktik langsung, seperti membuka website, membuat halaman sederhana, serta mengunggah konten kegiatan. Antusiasme terutama datang dari para santri yang tertarik mempelajari teknologi baru. Di akhir kegiatan, pengurus memahami pentingnya website bagi perkembangan pesantren dan sepakat membentuk tim kecil untuk mengelola website. Sosialisasi ini berhasil meningkatkan pemahaman pengurus dan santri mengenai penggunaan teknologi digital sebagai sarana dakwah dan informasi pesantren
Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Tahu Home Industri Bapak Taryoto Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Ubaeddillah, Saeful; Putri, Hana Silvia Dwi; Fatchan, Muhamad
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 9 No. 1 (2026): January
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v9i1.55194

Abstract

Raw material inventory control plays a crucial role in ensuring the continuity of production in tofu home industries that depend on the daily availability of soybeans. The tofu home industry owned by Mr. Taryoto still applies a simple inventory system, which may cause cost inefficiencies and the risk of raw material shortages. This study aims to analyze soybean raw material inventory control using the Economic Order Quantity (EOQ) method to determine the optimal order quantity, safety stock, and reorder point. This research employs a quantitative descriptive approach with data collected through observation, interviews, and documentation. The research sample consists of soybean usage and purchasing data over a one-year period. The results show that the optimal order quantity is 300 kg per order with a purchasing frequency of 72 times per year, an average inventory of 150 kg, a safety stock of 20 kg, and a reorder point at an inventory level of 140 kg. The implementation of the EOQ method improves inventory efficiency and supports sustainable production continuity.
Analisis Faktor dan Prediksi Atrisi untuk Optimalisasi Retensi Karyawan Menggunakan Machine Learning A. Reza Baehaqa Jamroni Jamroni; Wahyu Hadikristanto; Muhamad Fatchan
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2301

Abstract

Atrisi karyawan merupakan fenomena penurunan jumlah tenaga kerja dalam sebuah organisasi yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti pengunduran diri, pensiun, atau alasan lainnya. Fenomena ini dapat berdampak negatif pada perusahaan, termasuk penurunan produktivitas, gangguan operasional, dan meningkatnya biaya rekrutmen serta pelatihan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi atrisi karyawan dan mengembangkan model prediksi menggunakan algoritma machine learning, yaitu Random Forest dan K-Nearest Neighbors (KNN). Adapun penelitian ini menggunakan dataset IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance. Metode penelitian melibatkan tahap pengumpulan data, pemrosesan data, pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest dan KNN, serta evaluasi kinerja model berdasarkan akurasi, precision, recall, F1-score, AUC, dan ROC curve. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki akurasi 93% dan nilai AUC sebesar 0.98, lebih tinggi dibandingkan dengan KNN yang hanya mencapai akurasi 88% dan AUC 0.96. Selain itu, Random Forest menunjukkan kinerja yang lebih seimbang pada precision, recall, dan F1-score, serta lebih rendah dalam kesalahan prediksi pada kelas "Atrisi" dan "Tidak Atrisi". Pada analisis feature importance mengidentifikasi faktor utama yang mempengaruhi atrisi karyawan, seperti RelationshipSatisfaction, Work-Life Balance, Age, StockOptionLevel, dan NumberofCompaniesWorked. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi perusahaan dalam merancang strategi retensi yang lebih efektif dengan memanfaatkan data yang ada. Penelitian ini juga merekomendasikan penggunaan dataset yang lebih besar, serta penerapan algoritma dan teknik lain seperti SMOTE untuk meningkatkan akurasi model dalam prediksi atrisi di masa depan.
Website Based Clinic Health Service Application Model M Ryan Bagus Valentin*; Sufajar Butsianto; Muhamad Fatchan
Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Vol 7, No 3 (2024): July, Educational and Social Issue
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jr.v7i3.39593

Abstract

Traditional and basic service models continue to be a source of many issues with public health services. This research aims to optimize the efficiency and quality of service at the Atlantic Clinic through the implementation of a web-based information system. Analysis and trials show that current conventional service methods are no longer adequate, causing sub-optimality in the service process. The new system designed is able to increase administrative efficiency by speeding up recording and searching for patient data. In addition, the queuing system provides better time estimation for patients, while the medical record system ensures the security and accuracy of patient data. An integrated cashier system also increases the efficiency of payment transactions, reducing cost calculation errors. Management of master data which includes data on drugs, medical procedures, doctors and users becomes more structured and accurate. The implementation of this system is expected to bring significant changes in the quality of service at the Atlantic Clinic, making it more modern, effective and efficient.
Advancing Cross-Cultural Natural Language Processing with a Focus on Sundanese Language and Contextual Nuances Anggi Muhammad Rifai; Ema Utami; Amali Amali; Muhamad Fatchan; Muhamad Ekhsan
CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol. 20 No. 1 (2026): CommIT Journal (in press)
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Sundanese language, as one of Indonesia’s regional tongues, holds deep cultural value but is still underrepresented in computational linguistics. The research addresses this gap by developing a translation model between Sundanese and Indonesian using a transformer-based sequence-to-sequence (Seq2Seq) architecture. With a parallel dataset of 3,616 sentence pairs, the model is fine-tuned to capture linguistic and contextual subtleties. The evaluation yields strong results: Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) score of 44.12, Recall - Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE)-1 F1-Score of 0.72, and ROUGE-L F1-Score of 0.71. Those demonstrate high translation quality despite limited data. Unlike earlier Sundanese translation studies that rely on Recurrent Neural Network (RNN), Long Short-Term Memory (LSTM), or standard transformer models, this research uniquely leverages the multilingual pretrained M2M100 Transformer, enabling transfer learning from high-resource languages to improve low-resource performance. These outcomes highlight the model’s potential for real-world applications, such as translation tools for education and cultural exchange. The research emphasizes the importance of improving access to Sundanese texts and promoting its digital presence to aid in language preservation. Overall, the research not only advances Natural Language Processing (NLP) research for low-resource languages but also reinforces the importance of integrating regional languages like Sundanese into modern technology. Building upon prior studies on Indonesian–Sundanese translation, the research novelty lies in fine-tuning a multilingual Seq2Seq Transformer that captures both linguistic and contextual nuances, thereby setting a new benchmark for lowresource language processing.
Model Rekomendasi Konten Edukasi Diabetes pada Instagram dengan Integrasi TF-IDF dan Cosine Similarity berbasis Natural Language Processing Anggita Risqi Nur Clarita; Muhamad Fatchan; Karina Imelda
JURNAL INFORMATIKA Vol 15, No 1 (2026): Jurnal Informatika
Publisher : Informatics Engineering Department, Dayanu Ikhsanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55340/jiu.v15i1.2719

Abstract

Meningkatnya prevalensi Diabetes Melitus menuntut penguatan literasi kesehatan digital mandiri. Namun, mayoritas edukasi di Instagram bersifat generalis dan belum tersegmentasi sesuai karakteristik medis pasien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model rekomendasi konten edukasi diabetes personal menggunakan pendekatan Content-Based Filtering. Berbeda dari model pencocokan kata konvensional terdahulu yang gagal menangani tingginya tumpang tindih istilah medis pada teks non-formal, kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi knowledge-base terminologi medis hierarkis (Tipe 1, Tipe 2, Umum) yang diselaraskan bersama praktisi kesehatan untuk memandu akurasi pembobotan. Metode yang digunakan meliputi Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk representasi fitur dan Cosine Similarity untuk mengukur kemiripan leksikal antar-vektor teks. Hasil evaluasi terhadap 75 data uji menunjukkan capaian akurasi klasifikasi back-end sebesar 84% (Interval Kepercayaan 95%: [75,70%, 92,30%]), dengan kualitas urutan pemeringkatan rekomendasi terarah pada nilai rata-rata Precision at 3 (P@3) sebesar 88%. Analisis data empiris mengonfirmasi kesenjangan di lapangan di mana 72,45% konten didominasi materi Umum. Kesimpulannya, model ini menunjukkan potensi performa baik dalam meminimalkan bias prediksi pada dataset terkait, meski masih memiliki keterbatasan overlap kata kunci pada kategori Tipe 2 (Recall 0,76). Pengembangan ke depan memerlukan arsitektur multimodal untuk memproses informasi dari media visual.
Co-Authors . Ermanto . Suratman A. Reza Baehaqa Jamroni Jamroni Abdul Halim Anshor Abdul Hasyim Abdul Rahman Abizar Ar Rifa’i Rifa’i Afriantoro, Irfan Agus Suwarno, Agus Aguswin, Ahmad Ahmad Turmudi Zy al fiyan Alfarizi, Muhammad Farhan Amali Amali Anaconda Bangkara Andri Firmansyah Andrian Andrian Andriani Andriani Anggi Muhammad Rifai Anggita Risqi Nur Clarita Anisa Rahmawati Annisa Maulana Majid Aprila Hardi, Resty Apriyandi M Ardimansyah Ardimansyah Asep Hidayat Asep Suprianto Asep Suprianto Ayu Fitriyani Aziz, Faruq Bagoes Ramadhan Bagus Dwi Saputro Butsianto, Sufajar Dahyoung Yenuargo Darmawan, Steven Ryan Dendy K. Pramudito Dhea Tara Monika Doni, Muhamad Edora Edora Edora Edy Widodo Edy Widodo Edy Widodo Edy, Sarwo Edy Elkin Rilvani Ema Utami Endah Yaodah Kodratilah Faizah Via Fadhillah Faris Muzaki, Moch. Nauval Fauziah , Sifa Fitriani Hadiansyah, Zikri Hari Sugeng Hendra Lesmana Herdyanto, Febro Indra Permana, Indra Indradewa, Rhian Irfan Afriantoro Irsyad Syhruddin Karina Imelda Linda Marlinda Listanto, Firgiawan M Ryan Bagus Valentin* Marayasa, I Gde Bayu Priyambada MAULANA, AFFAN Maulana, Donny Muhamad Ekhsan Muhamad Sudharsono Muhammad Alif Ridwan Hanafi Muhtajuddin Danny Najwa Sabilla, Nurul Nanang Tedi Kurniadi Nasution, Annio Indah Lestari Naufal Muyassar Naya, Candra Ngudi Wiyatno, Tri Nuraeniah, Iin Nurhadi Surojudin Nurhaliza, Zahra Nur’Aeni, Nur’Aeni Oktavianto, Rainal Zulian Pakpahan, Wyjentiadi Pengestu, Rayendra Pipin Angela Pratama, Galang Rintang Widya Purwanto Purwanto Putri Nabila Amir Putri, Hana Silvia Dwi Qori yumansyah Qori Ramadhan, Reza Rizky Retno Purwani Setyaningrum Rika Anugrahaini, Savariana Rindiani Tri Lestari Rini Ariza Riyanto, Kuwat Riyanto Rozikin, Zaenur Siti Rahayu Sri Indriyani Sugiarto, Jumat Azzam SUPRAPTO suratman Surya Bintarti Suryadi Tedi, Nanang Tiani Ayu Lestari TITIN SUNARYATI Tri Ngudi Wiyatno Turmudi Zy, Ahmad Ubaeddillah, Saeful Wahyu Hadi Kristanto Wahyu Hadikristanto Wahyu Indrarti Widi Winjani Widiyawati , Widiyawati Wiyanto Wiyanto - Yumansyah, Qori Yupita Fitria Riyanti