p-Index From 2020 - 2025
10.181
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknik ITS IPTEK Journal of Science IPTEK Journal of Proceedings Series IPTEK The Journal for Technology and Science Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Mikrotek Jurnal Simantec Jurnal Ilmiah Kursor Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Scientific Journal of Informatics Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi EMITTER International Journal of Engineering Technology Jurnal Inspiration Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Journal of Development Research Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi INTEGER: Journal of Information Technology Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal ULTIMATICS MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal SPIRIT ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Technology and Informatics (JoTI) Melek IT: Information Technology Journal Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Journal Research of Social Science, Economics, and Management Sewagati Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics

Rekomendasi Produk Berbasis Collaborative Filtering Menggunakan Factorization Machine Graph Convolutional Networks Sherly Rosa Anggraeni; Diana Purwitasari; Chastine Fatichah; Yoga Yustiawan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, Agustus 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i2.556

Abstract

Rekomendasi produk memiliki peran yang signifikan dalam berbagai industri, termasuk e-commerce, ritel, perhotelan, dan keuangan. Rekomendasi dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan penjualan dengan membantu pelanggan menemukan produk yang relevan. Pendekatan collaborative filtering digunakan dalam rekomendasi produk ini karena data yang tersedia hanya berfokus pada fitur pengguna. Pendekatan ini memanfaatkan data interaksi pengguna-produk untuk mengungkap pola dan kesamaan di antara para pengguna. Representasi graf digunakan untuk memodelkan hubungan interaksi pengguna-produk, yang memungkinkan pemodelan yang lebih komprehensif dari ketergantungan dan hubungan antara pengguna dan produk. Penelitian ini menggunakan GCN dalam kombinasi dengan Factorization machine (FM) untuk meningkatkan personalisasi rekomendasi. GCN menggunakan konvolusi graf untuk menyebarkan dan memperbarui node embedding berdasarkan hubungan ketetanggaan mereka. GCN memanfaatkan informasi lingkungan sekitar dan struktur graf yang lebih luas, untuk meningkatkan pemahaman tentang preferensi pengguna dan menghasilkan rekomendasi yang dipersonalisasi. GCN juga dapat mengatasi keterbatasan metode lain dengan mempertimbangkan hubungan yang lebih rinci antar produk dan fitur unik dari setiap produk. FM mempertimbangkan interaksi antara fitur pengguna dan fitur produk, sehingga memahami preferensi pengguna secara lebih mendalam. Diharapkan dengan mengintegrasikan kekuatan GCN dan FM, rekomendasi produk dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih menarik dan menyenangkan.
Klasifikasi Ulasan Berdasarkan Divisi Pada Google Play Menggunakan Metode Hierarchical Dirichlet Process dan Metode Ensemble Irham Maulani; Chastine Fatichah; Arya Yudhi Wijaya
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 6 No 1 (2024): Volume 6, Nomor 1, April 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i1.596

Abstract

Ulasan yang diberikan oleh pengguna pada aplikasi, dewasa ini menjadi umpan balik yang menjadi jembatan penghubung antara pengembang dan pengguna. Pengalaman secara langsung dalam menggunakan aplikasi dapat menjadi masukan yang dapat membuat aplikasi menjadi lebih baik. Ulasan yang dapat menjadi masukan adalah ulasan yang berkualitas baik dan berhubungan secara langsung terhadap pengalaman pengguna. Data ulasan yang banyak dan kalimat ulasan memiliki arti bias menyulitkan untuk memahami dan memilah ulasan secara manual, sehingga diharapkan klasifikasi secara otomatis membantu dalam pelimpahan masukan secara tepat pada divisi yang bertanggung jawab. Penelitian ini mengusulkan pendekatan klasifikasi menggunakan metode Ensemble pada dua kelas utama, yaitu divisi pengembangan dan divisi operasi. Setiap ulasan di ekstraksi fitur menggunakan metode Hierarchical Dirichlet Process (HDP) karena dapat membantu dalam mengelompokkan ulasan yang memiliki karakteristik arti yang secara sentimen ambigu dan emosional ke dalam topik-topik yang relevan. Ulasan diambil dari Google Play dan dilakukan pelabelan secara manual oleh pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode Gradient Boosting menghasilkan performa yang lebih baik dibandingkan metode klasifikasi Ensemble lainnya yang diuji dengan menggunakan ekstraksi fitur HDP mendapatkan akurasi 0.63, precision 0.62, recall 0.55 dan F1 Score 0.52. Ekstraksi fitur menggunakan HDP memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan metode pembanding Latent Dirichlet Allocating (LDA).
Optimasi Hyperparameter pada Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Jenis Penyakit Kanker Kulit menggunakan Bayesian Optimization Nuzula, Muhammad Iqbal Firdaus; Fatichah, Chastine
ILKOMNIKA Vol 7 No 1 (2025): Volume 7, Number 1, April 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.690

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja model Convolutional Neural Network (CNN) dalam klasifikasi citra melalui penerapan teknik optimasi hyperparameter. CNN merupakan metode pembelajaran mendalam yang efektif dalam pengenalan pola visual, namun performanya sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai hyperparameter, seperti jumlah filter, ukuran kernel, learning rate, dan jumlah epoch. Dalam studi ini digunakan metode Bayesian Optimization untuk menentukan kombinasi hyperparameter yang optimal pada dataset citra tertentu. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan empat arsitektur CNN, yaitu ResNet50V2, EfficientNetV2S, EfficientNetV2M, dan EfficientNetV2L. Evaluasi kinerja model dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, f1-score, dan kappa score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Bayesian Optimization secara konsisten meningkatkan performa model CNN dibandingkan dengan konfigurasi default. Pada arsitektur EfficientNetV2M, optimasi dengan Bayesian Optimization menghasilkan akurasi sebesar 0,81, presisi 0,83, recall 0,77, f1-score 0,80, dan kappa score 0,61. Pada arsitektur ResNet50V2, metode ini menghasilkan precision tinggi sebesar 0,97 meskipun recall-nya 0,57, menunjukkan keunggulan dalam mengurangi kesalahan false positive. Selain itu, Bayesian Optimization juga memberikan precision 0,99 pada EfficientNetV2S. Keunggulan utama Bayesian Optimization terletak pada efisiensinya dalam mengeksplorasi ruang hyperparameter, sehingga mampu mencapai performa optimal dengan jumlah evaluasi yang lebih sedikit dibandingkan metode Random Search yang membutuhkan evaluasi lebih banyak dan kurang stabil.
Co-Authors Achmad Arwan Addien Haniefardy Adhi Nurilham Aditya Bagusmulya, Aditya afrizal laksita akbar, afrizal laksita Agung Prasetya Agus Subhan Akbar, Agus Subhan Agus Zaenal Arifin Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Ahmad Hayam Brilian, Ahmad Hayam Ahmad Saikhu Ahmad Syauqi Ahmad Syauqi Aini, Nuru Ainul Mu'alif Akwila Feliciano Akwila Feliciano Amalia Nurani Basyarah Amelia Devi Putri Ariyanto Andika Pratama Anisa Nur Azizah Anna Kholilah Anny Yuniarti Ardian Yusuf Wicaksono Ariana Yunita, Ariana Arianto Wibowo Arif Sanjani, Lukman Ario Bagus Nugroho Arisa, Nursanti Novi Arya Yudhi Wijaya Aryo Harto, Aryo Asmawati, Diah Ayu Ismi Hanifah Benny Afandi Bilqis Amaliah Bramantya, Amirullah Andi Budi Pangestu Cahyaningtyas, Zakiya Azizah Christian Sri kusuma Aditya, Christian Sri kusuma Daniel Oranova Siahaan Daniel Sugianto Daniel Swanjaya Darlis Heru Murti Darlis Herumurti Davin Masasih Deni Sutaji Desmin Tuwohingide Dewi Rosida Dhimas Pamungkas Wicaksono Diana Purwitasari Diana Purwitasari Diema Hernyka Satyareni Dimas Renggana, Christiant Dina Zatusiva Haq Dini Adni Navastara, Dini Adni Djoko Purwanto Dwi Kristianto Dwi Taufik Hidayat edy susanto Eha Renwi Astuti Eka Prakarsa Mandyartha Eka Prakarsa Mandyartha Eko Prasetyo Esa Prakasa Evan Tanuwijaya Evelyn Sierra Evy Kamilah Ratnasari Fabroyir, Hadziq Fachrul Pralienka Bani Muhamad Fachrul Pralienka Bani Muhamad Faida Royani Faizin, Muhammad 'Arif Fajar Baskoro Fajar, Aziz Fajrin, Ahmad Miftah Fandy Kuncoro Adianto Fandy Kuncoro Adianto Faried Effendy Farosanti, Lafnidita FATRA NONGGALA PUTRA Febri Liantoni Febri Liantoni, Febri Febriani, Kristina Fiqey Indriati Eka Sari Furqan Aliyuddien Ginardi, R.V. Hari Ginardi, Raden Venantius Hari Gou Koutaki Hakiki, Muhammad Handayani Tjandrasa Hani’ah, Mamluatul Hardika Khusnuliawati Hardika Khusnuliawati Hari Ginardi Hendra Mesra hidayat, dwi taufik Hilya Tsaniya I Ketut Eddy Purnama Ilmi, Akhmad Bakhrul Imam Artha Kusuma Imamah Imamah Irfan Subakti, Misbakhul Munir Irzal Ahmad Sabilla Isye Arieshanti Ivan Agung Pandapotan Izzi, Mambaul Jayanti Yusmah Sari Johan Varian Alfa Junaidi Junaidi Keiichi Uchimura Kevin Christian Hadinata Kevin Christian Hadinata Kusuma, Selvia Ferdiana Lukman Hakim Lukman Hakim M Rahmat Widyanto M. Bahrul Subkhi M. Mughniy Machfud M. Rahmat Widyanto Made Agus Putra Subali Mafazy, Muhammad Meftah Maulana, Avin Maulani, Irham Maulidiya, Erika Mauridhi Hery Purnomo Mirza Galih Kurniawan, Mirza Galih Moch Zawaruddin Abdullah Mohammad Sholik Muhamad, Fachrul Pralienka Bani Muhammad Bahrul Subkhi Muhammad Fikri Sunandar Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Riduwan Muhtadin Mustika Mentari Mustika Mentari Mutmainnah Muchtar Nafiiyah, Nur Nanik Suciati Nanik Suciati Narandha Arya Ranggianto Nazarrudin, Ahmad Ricky Nenden Siti Fatonah Nenden Siti Fatonah Nur Hayatin Nur Nafi’iyah Nur Nafi’iyah Nurilham, Adhi Nurina Indah Kemalasari Nursuci Putri Husain nuzula, Muhammad Iqbal firdaus Pradany, Latifa Nurrachma Priambodo, Anas Rachmadi Putra, Ramadhan Hardani R Dimas Adityo R. Dimas Adityo R. V. Hari Ginardi R.V Hari Ginardi R.V. Hari Ginardi Rachmad Abdullah Rahayu, Putri Nur Ramadhan Rosihadi Perdana Rangga Kusuma Dinata Rangga Kusuma Dinata Ratih Kartika Dewi Rendra Dwi Lingga P. Riyanarto Sarno Rizal A Saputra Rizal A Saputra, Rizal A Rizal Setya Perdana Rizka Wakhidatus Sholikah, Rizka Wakhidatus Rizqa Raaiqa Bintana Rozi, Fahrur RR. Ella Evrita Hestiandari Rully Soelaiman Sabilla, Wilda Imama Safhira Maharani Safhira Maharani Sahmanbanta Sinulingga Salim Bin Usman Salim Bin Usman Sambodho, Kriyo Santoso, Bagus Jati Sarimuddin, Sarimuddin Septiyan Andika Isanta Setyawan, Dimas Ari Sherly Rosa Anggraeni Sherly Rosa Anggraeni Shofiya Syidada Siti Mutrofin Siti Rochimah Subhan Nooriansyah Sudianjaya, Nella Rosa Suhariyanto Suhariyanto Surya Sumpeno Susanti, Martini Dwi Endah Syah Dia Putri Mustika Sari Sylvi Novita Dewi Tanzilal Mustaqim Tesa Eranti Putri Tursina, Dara Tuwohingide, Desmin Umi Laily Yuhana, Umi Laily Umy Rizqi Vit Zuraida Wahyu Saputra, Vriza Wattiheluw, Fadli Husein Welly Setiawan Limantoro Wibowo, Prasetyo Wijoyo, Satrio Hadi Yoga Yustiawan Yosi Kristian Yudhi Purwananto Yuhana, Umi Laili Yuita Arum Sari Yulia Niza Yulia Niza Yunan Helmi Mahendra, Yunan Helmi Yuwanda Purnamasari Pasrun Zakiya Azizah Cahyaningtyas Zakiya Azizah Cahyaningtyas Zuraida, Vit