Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.904
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Information Management For Educators And Professionals (IMBI) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer AL-TANZIM : JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Media Informatika Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Madani : Indonesian Journal of Civil Society MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Informatika Terpadu International Journal of Social Science Instal : Jurnal Komputer Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Nining Rahaningsih
STMIK IKMI Cirebon
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 117 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 117 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
KOMPARASI ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM MEMPREDIKSI HARGA RUMAH Haryanto, Cep; Rahaningsih, Nining; Muhammad Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6343

Abstract

Manusia memiliki kebutuhan mendasar akan sebuah tempat yang bisa disebut sebagai rumah atau tempat berteduh. Dengan banyaknya pertumbuhan penduduk di Indonesia dari tahun ke tahun membuat tidak semua golongan masyarakat memiliki tempat tinggal yang layak huni. Maka dari itu agar setiap keluaga dapat memiliki tempat tinggal pribadi yang layak diperlukan perencanaan yang matang. Dalam perencanaan tersebut diperlukan perencanaan atau prediksi harga di masa mendatang. Salah satu metode yang bisa digunakan adalah dengan menggunakan algoritma machine learning. Adapun beberapa faktor yang mempengaruhi harga rumah diantaranya luas lahan, luas bangunan berdiri, banyaknya kamar tidur, kamar mandi, dan garasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah multiple linear regression dan random forest regression. Tujuan dari penelitian ini adalah mencari hasil prediksi terbaik antara multiple linear regression dan random forest regression. Untuk mendapatkan nilai prediksi yang tinggi penelitian dilakukan secara berulang kali dengan 80% dataset untuk training dan 20% dataset untuk testing guna mencapai hasil prediksi yang tinggi. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa algoritma random forest regression merupakan algoritma terbaik dalam penelitian ini dengan nilai akurasi sebesar 81,6%.
APLIKASI MOBILE E - COMMERCE POINT COFFEE PADA PT. INDOMARCO PRISMATAMA CABANG CIREBON Ilham, Mokhamad; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6357

Abstract

PT. Indomarco Prismatama (Indomaret Group) merupakan salah satu anak perusahaan Salim Group yang berdiri sejak tahun 1988. Indomaret sebagai pioneer bisnis gerai waralaba terbesar di Indonesia dengan total > 20.000 dan untuk pertumbuhannya bisa mencapai 7 gerai setiap harinya. Point Coffee merupakan Coffee shop terdapat di toko – toko Indomaret tertentu dengan menyajikan Fresh Quality Coffee, menggunakan biji kopi lokal asli Indonesia yang di brew oleh barista terlatih dengan menggunakan mesin kopi berkualitas tinggi dan Standard Internasional. Coffee Shop didirikan pada 30 Mei 2016 saat ini terdapat 203 outlet dengan tetap menyajikan produk kualitas terbaik dan harga terjangkau. Aplikasi layanan konsumen untuk dapat membeli atau sekedar melihat catalog dari produk Point Coffee masih menggunakan pihak ke tiga salah satunya GrabFood. Dengan meningkatnya pengguna smartphone android saat ini, penulis memilih mengimplementasikan sistem aplikasi mobile pada platform flutter. Proses jalannya aplikasi ini, konsumen akan melakukan registrasi akun untuk dapat mengakses menu aplikasi selanjutnya, serta melihat catalog produk Point Coffee yang nantinya akan mempermudah konsumen dalam melakukan pembelian. Konsumen dapat memilih dan membeli item yang diminati dengan menginputkan beberapa data untuk nantinya akan direspon oleh server kemudian akan menampilkan detail pembayaran. Proses pembuatan aplikasi Point Coffee menggunakan metode Waterfall. Hasil yang diharapkan penulis dari pembuatan aplikasi e-commerce Point Coffee adalah mempermudah konsumen dalam melakukan pembelian produk Point Coffee tanpa melalui pihak ke tiga dan aplikasi yang penulis buat tersedia di playstore, sehingga dapat mengunduhnya dengan mudah melalui tautan yang tersedia.
PERANCANGAN APLIKASI OMZET PENJUALAN UMKM CAP CANGKIR Gusmiarni, Mia; Rahaningsih, Nining
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6358

Abstract

Cap Cangkir merupakan sebuah usaha mikro kecil Menengah (UMKM) yang berlokasi di Dusun 01 RT 03 RW 02 desaTuk Karangsuwung kec Lemahabang Kab Cirebon. Usaha ini sudah berdiri 1 tahun dan bergerak di bidang makanan dan minuman. Selain berjualan offline owner menerapkan penjualan ini melalui marketplace yang diantaranya terdiri dari Shopee Food, Grab Food, dan GoFood. Adapun permasalahan yang penulis temui yaitu tidak adanya penghitungan omzet harian, mingguan ataupun bulanan yang mencakup dari ketiga marketplace itu. Hal tersebut menyebabkan kurangnya peninjauan dan perkembangan terhadap usaha itu sendiri. Tujuan penulis melakukan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh omset penjualan melalui grafik guna meninjau peningkatan yang akan terlihat secara signifikan dalam aplikasi mobile menggunakan bahasa pemrograman Flutter serta framework Laravel yang membantu memonitoring perkembangan usaha secara rinci dan jelas. Pengumpulan data ini sendiri dilakukan melalui wawancara, observasi dan dokunmentasi. Perkembangan diera teknologi ini memberikan dampak di segala bidang kehidupan, termasuk menghitung omset penjualan yang sangat penting dan membantu memperlancar kegiatan operasional suatu usaha. Adapun hasil yang diharapkan yaitu membantu membangun semangat usaha mikro kecil menengah (UMKM) ini untuk terus meninjau perkembangan usahanya lewat monitoring grafik aplikasi sehingga mampu mempermudah dan memberikan target pencapaian yang di inginkan.
MENENTUKAN POLA RESERVASI HOTEL DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH Jafar, Jafar; Rahaningsih, Nining
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6402

Abstract

Perkembangan industri perhotelan saat ini memang tumbuh dengan pesat, dan persaingan di antara para pengusaha hotel semakin ketat. Oleh karena itu, informasi yang tepat mengenai riwayat transaksi pemesanan hotel sangat penting bagi pihak manajemen hotel untuk dapat memahami perilaku konsumen serta membuat keputusan yang tepat dalam menjalankan bisnis. Pencatatan dan pengolahan data transaksi pemesanan hotel dapat memberikan banyak manfaat bagi hotel, salah satunya adalah untuk mengetahui pola perilaku konsumen dengan melihat data historis transaksi pemesanan hotel. Teknik data mining dapat digunakan untuk menganalisis data tersebut dan mengidentifikasi pola yang sering muncul, seperti tren pemesanan kamar pada hari-hari tertentu, jenis kamar yang paling diminati oleh konsumen, durasi menginap yang paling umum, dan lain sebagainya. tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan pola pemesanan hotel yang sering dipesan oleh konsumen. Data yang digunakan adalah data reservasi hotel tahun 2017 dan 2018 yang diperoleh dari situs kaggle. Metode yang digunakan untuk melakukan analisis adalah fp-growth dengan tools rapid miner. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa terdapat 6.626 record dengan atribut sebanyak 15. Selain itu, terdapat 8 aturan asosiasi dengan nilai support dan nilai confidence masing-masing 100%. Hal ini menunjukkan bahwa semua item yang terkait dalam aturan tersebut selalu muncul bersama-sama dalam setiap transaksi. Meskipun nilai support dan confidence maksimal, nilai lift untuk setiap aturan tersebut tidak diberikan. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan wawasan bagi pihak hotel untuk membantu dalam pengambilan keputusan terkait dengan pola perilaku konsumen saat melakukan pemesanan pada hotel dengan berbagai pilihan paket dan layanannya.
PENERAPAN METODE ASOSIASI UNTUK MENEMUKAN POLA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Rizky Wulandhari, Putri; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan; Lukman Rohmat, Cep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6404

Abstract

Dalam dunia kesehatan, tersedianya obat merupakan salah satu faktor yang sangat penting. Persediaan dan perencanaan obat yang hanya dilakukan secara manual tanpa memperhitungkan pola kebiasaan konsumsi dalam periode waktu tertentu mengakibatkan ketidakakuratan dalam perencanaan persediaan sehingga terkadang tidak terpenuhinya permintaan atau seringkali kelebihan persediaan yang mengakibatkan kadaluarsanya suatu produk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui data obat di Klinik Sapta Mitra Sejahtera yang dapat digunakan sebagai referensi untuk pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pengendalian persediaan obat-obatan pada Klinik tersebut. Menganalisa pemakaian obat, perencanaan dan pengendalian obat dapat dilakukan pada Data Mining yaitu dengan pola kombinasi hubungan antar item-sets menggunakan Association Rules (Aturan Asosiasi) sehingga dapat menghasilkan data obat mana yang paling sering dibeli atau terjual, dari hasil tersebut dapat menjadi acuan untuk menambah stok atau mengurangi beberapa stok yang jarang dibeli oleh konsumen. Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) dalam teknik Data Mining cukup efisien dalam mempercepat proses pembentukan kecenderungan pola kombinasi itemset dari hasil penjualan pada Klinik Sapta Mitra Sejahtera Jakarta. Pada metode penelitian ini menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD). Dalam proses Knowledge Discovery in Database (KDD) ini terdapat tahapan Data Selection, Data Cleaning, Transformation Data, Data Mining, dan Interpretation atau Evaluation. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk membantu perencanaan dalam persediaan kebutuhan obat dengan jumlah dan jenis yang sesuai dengan kebutuhan dan permintaan, agar pengadaan obat menjadi lebih efektif dan efisien, sehingga ketersediaan obat dapat diperoleh pada saat diperlukan
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH DALAM PENJUALAN DI TOKO SAMUDRA BAUT DAN TEKNIK Dwi Efranie, Priska; Rahaningsih, Nining
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6438

Abstract

Toko Samudra Baut dan Teknik adalah Toko yang menyediakan berbagai macam alat alat Teknik, seperti mesin dan alat alat pertukangan lainnya. Alat alat teknik dan pertukangan adalah kebutuhan dalam suatu pembangunan proyek, dengan tingginya tingkat transaksi penjualan menghasilkan tumpukan data yang banyak. Dalam hal ini dibutuhkan teknik pemanfaatan data menjadi informasi baru atau disebut juga data mining. Metode yang tepat untuk pengelompokan data penjualan Toko Samudra Baut dan Teknik adalah dengan menggunakan metode Fp- Growth karena dalam metode ini dapat mengolah data tanpa diketahui label kategori. Data yang digunakan yaitu 118 jenis barang alat alat teknik dalam periode penjualan bulan Januari 2022 sampaii dengan Maret 2022. Tujuan penulisan tugas akhir ini adalah untuk mengetahui penerapan algoritma Asosiasi Fp-Growth menggunakan aplikasi Rapid Miner. Pada penelitian Tugas akhir ini ditentukan nilai minimun suportnya 0.95. Setelah dilakukan eksperimen menggunakan Asosiasi Fp-Growth menghasilkan angka 96%.
PENERAPAN APLIKASI PENCATATAN KAS BERBASIS CODEIGNITER MENGGUNAKAN PENDEKATAN CASH BASIS DI ARA CELL Bustomi, Ziaudin; Rahaningsih, Nining
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6444

Abstract

Ara cell merupakan salah satu usaha yang bergerak di bidang jasa service alat-alat elektronik yang biasa digunakan sehari-hari. Salah satu permasalahan yang ada di ARA CELL ini adalah belum optimalnya sistem pencatatan penerimaan kas, seperti pencatatan pemasukan penjualan, dan pengeluaran kas seperti pencatatan perbelanjaan ARA CELL. Selain itu, seringkali terjadinya selisih dalam pencatatan penerimaan maupun pengeluaran kas yang menjadi penyebab keterlambatan dalam pembuatan laporan keuangan akhir bulan. Di mana hal ini di akibatkan oleh kurangnya pengetahuan tentang sistem pencatatan kas secara terkomputerisasi. Penulisan penelitian ini menggunakan pendekatan Cash Basis. Cash Basis adalah salah satu konsep akuntansi, dimana Pencatatan basis kas adalah teknik pencatatan ketika transaksi terjadi dimana uang benar-benar diterima atau dikeluarkan. Serta membangun sistem pencatatan kas berbasis Codeigniter agar dapat diakses dimana saja karena terkoneksi internet. Adapun alasan penggunaan metode tersebut yaitu setiap penerimaan dan pembayaran akan dicatat ke dalam masing-masing karyawan sesuai dengan transaksi yang terjadi, laporan keuangan dapat dijadikan sebagai pedoman manajemen dalam menentukan kebijakan perusahaan kedepannya. Hasil yang di harapkan dari penelitian ini adalah membuat pencatatan penerimaan kas menjadi lebih aktual. Tidak terjadinya selisih saat penghitungan laporan keuangan akhir bulan. Tepat waktu dalam pembuatan laporan keuangan akhir bulan.
SISTEM INFORMASI PERHITUNGAN HARGA POKOK PRODUKSI UNTUK PENENTUAN HARGA JUAL PRODUK BERBASIS WEB Wulandari, Maryam; Rahaningsih, Nining; Suarna, Nana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6513

Abstract

Perhitungan harga pokok prooduksi akan berpengaruh terhadap penentuan harga jual produk dalam perusahaan. Toko Online Gehu Store merupakan perusahaan bisnis rumahan yang memproduksi produk kotak hadiah atau gift box. Proses perhitungan harga pokok produksi untuk penentuan harga jual produk di toko ini dilakukan secara konvensional. Proses yang dilakukan secara konvensional akan menghambat efisiensi dan efektifitas dalam penjualan sehingga berpengaruh pada pendapatan yang diperoleh perusahaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat sistem untuk membantu proses perhitungan harga pokok produksi dan penentuan harga jual produk menjadi lebih cepat dan tepat. Serta membuat sistem yang dapat digunakan untuk mempermudah input data keuangan dan pengambilan keputusan, sehingga dapat mengontrol pendapatan perusahaan. Pada penelitian ini metode pembangunan sistem yang digunakan adalah metode prototyping. Tahapan perancangan pada metode prototyping adalah Communication, Quick Plan, Modelling, Construction of prototype, deployment & feedback. Dalam perhitungan harga pokok produksi menggunakan metode variable costing. Dan metode penentuan harga jual produk yang digunakan adalah metode markup pricing. Pembuatan sistem pada penelitian ini menguunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, database MySQL, dan XAMPP sebagai local web server. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem informasi perhitungan harga pokok produksi, penentuan harga jual produk, input data inventori, menampilkan dan mencetak data laporan perusahaan.
PENGELOMPOKAN TINGKAT KEPATUHAN WAJIB PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Widiya, Putri; Rahaningsih, Nining; Suarna, Nana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6836

Abstract

Kepatuhan wajib pajak adalah keadaan dimana wajib pajak patuh dan sadar akan kewajiban perpajakannya. Kewajiban Wajib Pajak membayar Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Desa Sende Kecamatan Arjawinangun diatur dalam tingkatan yang berbeda. Kelompok Kepatuhan Pembayaran PBB dibagi menjadi beberapa tingkatan, dari terendah hingga tertinggi. Besaran iuran PBB tergantung dari luas tanah, letak tanah dan bangunan yang strategis, serta luas bangunan yang dimiliki oleh masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kelompok tingkat kepatuhan (PBB) di Desa Sende Kecamatan Arjawinangun. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma K-Means dengan metode clustering. Algoritma K-Means merupakan algoritma yang tepat untuk digunakan pada saat menggunakan metode clustering. Penelitian ini menggunakan tahapan KDD dengan total 230 data berupa data pembayaran PBB Desa Sende tahun 2022. Hasil pengujian RapidMiner dengan menggunakan perhitungan Davies-Bouldin Index memberikan nilai determinasi cluster sebesar 4 (0,085). Cluster 0 berisi 60 wajib pajak dengan kepatuhan pembayaran PBB sedang, cluster 1 berisi 73 wajib pajak dengan kepatuhan sangat tinggi, cluster 2 berisi 65 wajib pajak dengan kepatuhan tinggi, dan cluster 3 berisi 32 wajib pajak dengan kepatuhan rendah.
ANALISIS CLUSTER DATA DAFTAR KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Gita Budiarti, Mariani; Rahaningsih, Nining; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8162

Abstract

Dalam era modern ini, kendaraan bermotor telah menjadi sarana transportasi yang sangat umum dan mudah diakses oleh semua orang, menjadi kendaraan dengan pertumbuhan tercepat dan menghasilkan data dalam jumlah besar. Tantangan besar muncul dalam mengelola informasi dari Big Data yang dihasilkan oleh kendaraan bermotor. Penelitian ini memiliki tujuan utama untuk membuat model kelompok di cabang pelayanan yang menunjukkan kemiripan data di Provinsi Jawa Barat. Data daftar ulang kendaraan bermotor dikumpulkan selama 9 tahun dan digunakan sebagai sumber data, mencakup informasi seperti jumlah kendaraan, jenis kendaraan, dan lokasi geografis. Data yang kompleks ini diproses menggunakan algoritma K-Means, dengan langkah awal berupa pra-pemrosesan data, termasuk pemilihan atribut relevan dan penghapusan data tidak valid. Hasil clustering menunjukkan bahwa cluster optimal berada pada cluster 3, dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,270, dan titik centroid sebesar 1.287.880.558,278. Keselarasan antara nilai DBI dan titik centroid menegaskan konsistensi pada cluster 3. Temuan ini memberikan informasi berharga untuk pengambilan keputusan lebih efektif dalam pengelolaan dan pengembangan infrastruktur transportasi di Provinsi Jawa Barat. Hasil penelitian ini berpotensi meningkatkan efisiensi dan keselamatan lalu lintas serta memenuhi kewajiban pajak kendaraan bermotor, memberikan dasar kokoh untuk penyusunan kebijakan yang terarah dan berkelanjutan dalam meningkatkan sistem transportasi di wilayah tersebut.
Co-Authors ., Mulyawan ., Nurhadiansyah Abdillah Fudholi, Luthfi Abdul Ajiz Abdul Rasyid Achmad Hidayat Ade Irma Purnamasari Ade Kurnia, Dian Ade Rizki Rinaldi Ahmad Faqih Al-Maulid, Hisyam Alvianatinova, Via Andriyanti, Rina Anggita Pratiwi, Eksadevi Angraeni, Devita Fitri Arif Rinaldi Dikananda Arif Sofyan, Mohamad Awaliyah, Lia Az Zahroh, Luthfia Fahmi Azarine, Divia Azhari, Shazifa Azizah, Maulidina Bakri, Saeful Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Fadil M Bustomi, Ziaudin Cakranegara, Pandu Adi Cep Lukman Rohmat Dadang Sudrajat Danar Dana, Raditya Danar, Raditiya Danil, Supta Danya Rizki Chaerunisa Delisah Destiawati, Deby Dewanty Rafu, Maria Dienwati Nuris, Nisa Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Dimin, Egi Susanto Dwi Efranie, Priska Edi Wahyudin Elisa Sriyulia Fadhil M. Basysyar Fadhil Muhammad Basysyar Fadhil, Fadhil Yudistianto Fadilah, Mochammad Fauzan Fajar, Miftahul Faturachman, Rifcki Aziz Faujatun Hasanah Fidya Arie Pratama Frihandiansah, Riyandi Gifthera Dwilestari Gita Budiarti, Mariani Gusmiarni, Mia Gusnanto, Ferdi Gustipartsani, Kamaludin Hadi, Melawati Haidar Fakhri Hari Sutrisno Haryanto, Cep Herman Iin Ilham Kurniawan Ilham, Mokhamad Illahi, Asep Wahyu Imam Arifin imam maulana, imam Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Jafar Jafar Jayawarsa, A.A. Ketut Kamelia Faridah Kaslani Khalda Rifdan, Ghina Kharomiyah, Kharomiyah Kholil, Kholil AldiYatna Kurmasih, Masih Laduni, Pasya Lili Purani Lisyana, Zita Lukman Rohmat, Cep M. Basysyar, Fadhil Mamluatul Hikmah, Lulu Martanto . Medina Aprilia Putri Mira Miranda Moch Rifki Firdaus Muhamad Basysyar, Fadhil Muhammad Abdurohman Muhammad Basysyar, Fadhil Muhammad Taufik Hidayat, Muhammad Mulyana, Krisna Mulyawan Mulyawan Mulyawan, - Mulyawan, Mulyawan Muzaki, Fazri Nafilah, Mala Nana Mulyanasari Nana Suarna Narasati, Riri Narasati Nugroho, Ridho Nur Afrilia, Mela Nurhadiansyah Nurhadiansyah Nurhakim, Bani Nurrochmah, Dina Siti Nursaniah, Rini Octavia Ningrum, Eka Puspita Odi Nurdiawan Pamungkas, Vicky Pii, Iwan Prasetia, Deni Pratama, Deni Pratama, Fidya Arie Pratama, Handreyan Rizki Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Ade Purnamasari Putra, Purniadi Qodri M.A, M. Alifia Raditya Danar Dana Rahmasari, Fanny Rahmi Safitri, Rahmi Ranu Husna Rifki Maulana, Muhamad Rini Astuti Riyandona, Siti Aiwastopa Rizki Fauzi, Ahmad Rizki Ramadhan Rizki Rinaldi, Ade Rizky Wulandhari, Putri Roghib, Moh. Rohmat, Cep Lukman Rudi Kurniawan Rully Pramudita Ryanto, Bayu Saeful Anwar Saroji, Saroji Sekar Puspita Arum Siti Sa'diah Sofialaela, Annisa Sok Piseth Soni, Moh Sri Muflikah Kurniarti Sri Suwartini Suarna, Annisa Annastia Suarna, Nana Sutra Safira, Meita Syafi’i Bachtiar, Mochammad Syarif Maulana Yaasin Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tohidi, Edi Tohodi, Edi Tri Mukti, Aryanto Tuti Hartati Usup Supendi Vina, Vina Widiya, Putri Windy Mardiyyah, Nita Wulandari, Maryam Yahya, Jakaria Yayah Sarwiyah Yudhistira Arie Wijaya Yulia Mustafa, Iva Zhahiran Herlambang, Prilanisa Zidan Soleh, Kautsar