Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.83
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Information Management For Educators And Professionals (IMBI) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer AL-TANZIM : JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM Indonesian Journal of Applied Informatics JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Media Informatika Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Madani : Indonesian Journal of Civil Society MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Informatika Terpadu International Journal of Social Science Instal : Jurnal Komputer Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Nining Rahaningsih
STMIK IKMI Cirebon
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 123 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 123 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
EVALUASI USABILITAS SISTEM MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) PADA APLIKASI AKHLAQU DENGAN PENERAPAN TEKNIK INDEXING MONG Fadilah, Mochammad Fauzan; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v7i1.3070

Abstract

The Akhlaqu Application is a web-based Islamic learning platform used by Al-Falah Integrated Islamic Elementary School to facilitate the recording and reporting of students’ activities in developing their memorization. This research aims to assess the level of user satisfaction with the Akhlaqu Application using the System Usability Scale (SUS). The results showed a high level of usability, measured by a System Usability Scale (SUS) score of 89.7, indicating a “very good” quality application that meets high usability standards. In addition, the implementation of text indexes on MongoDB has a positive impact on the speed of transaction data search, especially on complex data searches, improving the efficiency and responsiveness of the application. The implications of this research involve recommendations to continue to improve the usability and performance of the Akhlaqu Application, by maintaining the use of MongoDB index techniques as a reliable solution for optimizing the database. The study concludes that the Akhlaqu Application is an effective tool for managing students’ memorization and recommends further improvements to enhance its usability and performance.
ANALISIS USABILITY APLIKASI POINT OF SALES (POS) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE: STUDI KASUS: WARUNG BUYUT SEMAR Rifki Maulana, Muhamad; Rahaningsih, Nining; Pratama, Deni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6100

Abstract

Perkembangan teknologi semakin berkembang pesat sehingga terdapat aplikasi dan website yang sangat berguna, tak terkecuali di dunia bisnis yang semakin meningkatkan kualitas produk dan pelayanan menggunakan teknologi agar pengusaha memiliki pelayanan dan hubungan baik dengan pelanggannya serta memudahkan dalam melakukan pelaporan penjualan. Pelayanan pembelian produk dapat dilakukan secara elektronik. Penelitian dari masalah bisnis ini merupakan aspek dalam meningkatkan keunggulan untuk mempercepat kinerja proses pelayanan pada Warung Buyut Semar yang lebih efektif, efisien dan kenyamanan serta kepuasan pengguna dalam mengembangkan bisnis. Tujuan dari penelitian ini yaitu meningkatkan pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi Point of Sales (POS) dan melakukan analisis pada aplikasi POS untuk mengetahui tingkat kualitas dari aplikasi POS dan bagaimana aplikasi tersebut dapat membantu bisnis pada Warung Buyut Semar dalam pengelolaan data laporan penjualan dan pelayanan kepada konsumen secara sistematis dan terkomputerisasi. Penelitian pada aplikasi ini dimulai dari pengumpulan data yang dibutuhkan menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan sampel penelitian berupa data responden yang menggunakan aplikasi POS ini. Sedangkan instrumen pada penelitian ini adalah kuesioner yang berisikan 10 pertanyaan yang sesuai dengan aturan pengujian usability dengan teknik System Usability Scale atau SUS. Adapun tahapan metode penelitian ini yaitu, rancang bangun, analisis dan pengujian, observasi, pelaporan dan tindak lanjut. Dengan adanya penelitian pada aplikasi POS dapat diketahui tingkat kualitas aplikasi POS dengan metode SUS sebesar 86,8 sehingga dapat dikatakan acceptiable dan dapat menyakinkan pengguna untuk dapat menggunakannya serta bisa membantu tugas-tugas pihak terkait dan seluruh pengguna yang berhubungan langsung dengan aplikasi POS ini
PERANCANGAN DESAIN KEMASAN UKM CEMILIN NIH DI CIREBON Laduni, Pasya; Rahaningsih, Nining; Bahtiar, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6255

Abstract

UKM “Cemilin Nih” merupakan sebuah usaha kecil yang menjual makanan seperti kentang goreng, nugget, sosis dan sejenisnya. Pada kemasan makanan “Cemilin Nih’ yang telah ada, ditemui beberapa kelemahan, salah satunya mengenai kemampuan kemasan dalam melindungi isi produk dan kualitas tampilan desain kemasan yang kurang sesuai dan tidak menarik. Untuk meningkatkan daya saing, solusinya adalah membuat desain kemasan produk yang menarik dan sesuai dengan karakter produk dan merek dari UKM tersebut. Dengan adanya pembuatan desain kemasan ini diharapkan dapat menarik perhatian pembeli dan meningkatkan penjualan, sehingga mampu bersaing dengan produk sejenis lainnya. Penilitian ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan dokumentasi bertujuan mendapatkan pemahaman yang bersifat umum terhadap kenyataan sosial dari sudut pandang partisipan. Aplikasi yang digunakan untuk mendesain adalah Corel Draw. Metode ini digunakan untuk meneliti dan merancang desain kemasan makanan agar kemasan menjadi lebih menarik dan berkualitas, sehingga dapat meningkatkan penjualan. Hasil penelitian ini adalah penciptaan desain kemasan makanan UKM “Cemilin Nih” untuk menyesuaikan karakteristik yang dibutuhkan dengan mengacu pada prinsip-prinsip desain agar menghasilkan desain yang menarik, karya desain yang dihasilkan diharapkan mampu meningkatkan minat masyarakat agar produk UKM “Cemilin Nih” diminati oleh orang dan pasar, serta untuk meningkatkan volume penjualan dari produk di pasaran
PERANCANGAN ABSENSI ONLINE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN SCAN QR DAN REAL-TIME LOCATION Hidayat, Achmad; Rahaningsih, Nining; M. Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6292

Abstract

Absensi dalam dunia pekerjaan merupakan hal yang tidak bisa dilewatkan, karena menjadi salah satu penilaian kinerja seorang karyawan dalam perusahaan. Selama ini absensi dalam perusahaan menggunakan sistem manual yang dimana karyawan tersebut harus hadir secara langsung dan melakukan tanda tangan absen. Jika absensi menggunakan fingerprint dimana alat tersebut sulit untuk diperbaiki dan tidak dapat dibawa kemana-mana. Hal ini menimbulkan kendala, salah satunya jika rekap absen hilang atau rusak jika terkena air. Untuk mengatasi hal ini maka dirancanglah sebuah sistem absensi online berbasis android di Rajawali Putra Mandiri Advertising. Dibuatnya absensi online ini menggunakan QR Code ini karena permasalahan yang terjadi dan pimpinan dapat melihat siapa saja karyawan yang datang tepat waktu dan terlambat. karena sistem ini sudah menggunakan datestamp dan timestamp secara realtime. Dengan aplikasi ini karyawan dapat melakukan absensi yang sudah dibuat oleh admin. Aplikasi ini juga sudah teritegrasi dengan hp android sebagai QR Reader yang berfungsi sebagai perangkat absen. Dengan sistem ini karyawan tidak perlu membubuhkan tanda tangan basah dan perhitungan jumlah kehadiran karyawan menjadi lebih mudah dan cepat.
APLIKASI KASIR CAFE THE PREMIERE CINEMA XXI CSB MALL CIREBON BERBASIS ANDROID Saroji, Saroji; Rahaningsih, Nining; Muhamad Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6306

Abstract

Internet merupakan salah satu yang paling efektif dan efesien dalam mempublikasikan suatu karya. Teknologi menjadikan data yang tersimpan lebih terstandar dan pengolahan data menjadi informasi menjadi lebih cepat. Transaksi penjualan dan transaksi pembayaran merupakan bisnis penting. Perhatikan bahwa dua transaksi perlu dipantau untuk menjalankan proses bisnis dengan tepat dan sesuai kebutuhan. Maka dibuatlah sebuah aplikasi yang berhubungan dengan penjualan yaitu Aplikasi Kasir Cafe The Premiere Cinema XXI CSB Mall Cirebon Berbasis Android. Manfaat dari pembuatan aplikasi ini agar menjadi alat yang dapat membantu pengolahan transaksi menjadi lebih efektif dan efesien. Penelitian ini menggunkan metode pendataan yang meliputi: kepustakaan, observasi, wawancara dan metode Agile dengan pendekatan masalah yang meliputi: analisis, perancangan, pembangunan aplikasi, uji coba, implementasi. Hasil penelitan ini adalah terwujudnya sebuah Aplikasi Kasir Cafe The Premiere Cinema XXI CSB Mall Cirebon Berbasia Android.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG PT. DILMONI CITRA MEBEL INDONESIA Taufik Hidayat, Muhammad; Suarna, Nana; Rahaningsih, Nining
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6310

Abstract

Industri kerap hadapi kesusahan dalam mengelola persediaan barangnya, spesialnya dalam memastikan berapa banyak benda persediaan serta bahan baku yang wajib disediakan supaya tidak terjalin kekurangan ataupun kelebihan persediaan. Pengelolaan Persediaan Benda ialah salah satu aspek yang sangat berarti buat bisa pengaruhi kinerja industri. Salah satu metode buat mengelola Persediaan Benda secara efisien merupakan dengan memprediksi kebutuhan Persediaan Benda dengan pas serta akurat. Riset ini bertujuan buat memprediksi penentuan stok benda supaya aktivitas penciptaan senantiasa jalur serta bahan baku senantiasa ada. Analisa prediksi stok benda diambil dari informasi penjualan industri pada periode tertentu, dari informasi penjualan dicoba analisa memakai Algoritma Naïve Bayes. Tata cara yang digunakan dalam riset ini merupakan tata cara deskriptif kuantitatif, ialah dengan mengumpulkan informasi penjualan di PT. Dilmoni Citra Mebel Indonesia sepanjang periode tertentu, dari informasi penjualan dicoba analisa memakai Algoritma Naïve Bayes serta memakai aplikasi Rapid Miner tipe 9. 10 dengan memakai tahapan Knowledge Discovery In Databases(KDD) serta memakai Operator, Retrive, Cross Validation, Naïve Bayes, Apply Model serta Performance. Hasil Akurasi pada penlitian ini membuktikan 95. 60% dengan rincian Hasil Prediksi Banyak serta True Banyak mempunyai informasi sebanyak 75 Informasi. Hasil Prediksi Banyak serta True Sedikit mempunyai informasi sebanyak 5 Informasi. Hasil Prediksi Sedikit serta True Banyak mempunyai informasi sebanyak 6 Informasi. Hasil Prediksi Sedikit serta True Sedikit mempunyai informasi sebanyak 164 Informasi. Ada 164 Benda yang jadi Prioritas buat diperbanyak produksinya supaya persediaan benda serta stok bahan baku senantiasa terpelihara
PENERAPAN DATA MINING PADA PENJUALAN PRODUK PAKAIAN DAMEYRA FASHION MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Pii, Iwan; Suarna, Nana; Rahaningsih, Nining
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6336

Abstract

Dameyra Fashion adalah toko online yang menjual produk Pakaian lewat E-Commerce Lazada. Dameyra Fashion berlokasi di Kabupaten Cirebon lebih tepatnya di desa arjawinangun. Metode K-Means Clustering bisa diterapkan pada Toko Dameyra Fashion untuk mengetahui Penjualan Pakaian yang laku dan tidak laku. Permasalahan yang dihadapi oleh toko dameyra fashion yaitu masih belum bisa mengelola persediaan barang. Tujuan tugas akhir ini yaitu untuk mengelompokkan data penjualan dameyra fashion menggunakan metode k-means clustering serta bagaimana Penerapan teknik K-Means Clustering oleh Dameyra Fashion Stores Pada RapidMiner, K-Means Clustering bekerja dengan cara membuat dataset dengan memasukkan data penjualan pakaian dari dameyra yang akan diubah. Setelah itu, penambangan data, pemilihan data, pembersihan data, preprocessing data, dan pengetahuan Temuan dari cluster 2. Maka dapat diketahui penjualan yang laris ada 289 item dan tidak laris ada 9 item. Dengan rincian produk laris yaitu Tunik Polos, Tunik Rempel, Tunik Dzuvia, Tunik Leopard, Kemeja Polos dan yang tidak laris Daster Kaos, Daster Kaos OZ, Daster Kimono, Daster Pretty Girl, Daster Kerah V-Neck, Daster Andin Rayon, Daster Batik, Gamis Crinkle, Gamis Benecia Allana.
KOMPARASI ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM MEMPREDIKSI HARGA RUMAH Haryanto, Cep; Rahaningsih, Nining; Muhammad Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6343

Abstract

Manusia memiliki kebutuhan mendasar akan sebuah tempat yang bisa disebut sebagai rumah atau tempat berteduh. Dengan banyaknya pertumbuhan penduduk di Indonesia dari tahun ke tahun membuat tidak semua golongan masyarakat memiliki tempat tinggal yang layak huni. Maka dari itu agar setiap keluaga dapat memiliki tempat tinggal pribadi yang layak diperlukan perencanaan yang matang. Dalam perencanaan tersebut diperlukan perencanaan atau prediksi harga di masa mendatang. Salah satu metode yang bisa digunakan adalah dengan menggunakan algoritma machine learning. Adapun beberapa faktor yang mempengaruhi harga rumah diantaranya luas lahan, luas bangunan berdiri, banyaknya kamar tidur, kamar mandi, dan garasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah multiple linear regression dan random forest regression. Tujuan dari penelitian ini adalah mencari hasil prediksi terbaik antara multiple linear regression dan random forest regression. Untuk mendapatkan nilai prediksi yang tinggi penelitian dilakukan secara berulang kali dengan 80% dataset untuk training dan 20% dataset untuk testing guna mencapai hasil prediksi yang tinggi. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa algoritma random forest regression merupakan algoritma terbaik dalam penelitian ini dengan nilai akurasi sebesar 81,6%.
APLIKASI MOBILE E - COMMERCE POINT COFFEE PADA PT. INDOMARCO PRISMATAMA CABANG CIREBON Ilham, Mokhamad; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6357

Abstract

PT. Indomarco Prismatama (Indomaret Group) merupakan salah satu anak perusahaan Salim Group yang berdiri sejak tahun 1988. Indomaret sebagai pioneer bisnis gerai waralaba terbesar di Indonesia dengan total > 20.000 dan untuk pertumbuhannya bisa mencapai 7 gerai setiap harinya. Point Coffee merupakan Coffee shop terdapat di toko – toko Indomaret tertentu dengan menyajikan Fresh Quality Coffee, menggunakan biji kopi lokal asli Indonesia yang di brew oleh barista terlatih dengan menggunakan mesin kopi berkualitas tinggi dan Standard Internasional. Coffee Shop didirikan pada 30 Mei 2016 saat ini terdapat 203 outlet dengan tetap menyajikan produk kualitas terbaik dan harga terjangkau. Aplikasi layanan konsumen untuk dapat membeli atau sekedar melihat catalog dari produk Point Coffee masih menggunakan pihak ke tiga salah satunya GrabFood. Dengan meningkatnya pengguna smartphone android saat ini, penulis memilih mengimplementasikan sistem aplikasi mobile pada platform flutter. Proses jalannya aplikasi ini, konsumen akan melakukan registrasi akun untuk dapat mengakses menu aplikasi selanjutnya, serta melihat catalog produk Point Coffee yang nantinya akan mempermudah konsumen dalam melakukan pembelian. Konsumen dapat memilih dan membeli item yang diminati dengan menginputkan beberapa data untuk nantinya akan direspon oleh server kemudian akan menampilkan detail pembayaran. Proses pembuatan aplikasi Point Coffee menggunakan metode Waterfall. Hasil yang diharapkan penulis dari pembuatan aplikasi e-commerce Point Coffee adalah mempermudah konsumen dalam melakukan pembelian produk Point Coffee tanpa melalui pihak ke tiga dan aplikasi yang penulis buat tersedia di playstore, sehingga dapat mengunduhnya dengan mudah melalui tautan yang tersedia.
PERANCANGAN APLIKASI OMZET PENJUALAN UMKM CAP CANGKIR Gusmiarni, Mia; Rahaningsih, Nining
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6358

Abstract

Cap Cangkir merupakan sebuah usaha mikro kecil Menengah (UMKM) yang berlokasi di Dusun 01 RT 03 RW 02 desaTuk Karangsuwung kec Lemahabang Kab Cirebon. Usaha ini sudah berdiri 1 tahun dan bergerak di bidang makanan dan minuman. Selain berjualan offline owner menerapkan penjualan ini melalui marketplace yang diantaranya terdiri dari Shopee Food, Grab Food, dan GoFood. Adapun permasalahan yang penulis temui yaitu tidak adanya penghitungan omzet harian, mingguan ataupun bulanan yang mencakup dari ketiga marketplace itu. Hal tersebut menyebabkan kurangnya peninjauan dan perkembangan terhadap usaha itu sendiri. Tujuan penulis melakukan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh omset penjualan melalui grafik guna meninjau peningkatan yang akan terlihat secara signifikan dalam aplikasi mobile menggunakan bahasa pemrograman Flutter serta framework Laravel yang membantu memonitoring perkembangan usaha secara rinci dan jelas. Pengumpulan data ini sendiri dilakukan melalui wawancara, observasi dan dokunmentasi. Perkembangan diera teknologi ini memberikan dampak di segala bidang kehidupan, termasuk menghitung omset penjualan yang sangat penting dan membantu memperlancar kegiatan operasional suatu usaha. Adapun hasil yang diharapkan yaitu membantu membangun semangat usaha mikro kecil menengah (UMKM) ini untuk terus meninjau perkembangan usahanya lewat monitoring grafik aplikasi sehingga mampu mempermudah dan memberikan target pencapaian yang di inginkan.
Co-Authors ., Mulyawan Abdillah Fudholi, Luthfi Abdul Ajiz Abdul Rasyid Achmad Hidayat Ade Irma Purnamasari Ade Kurnia, Dian Ade Rizki Rinaldi Ahmad Faqih Akbar, Miftahul Al-Maulid, Hisyam Alvianatinova, Via Andini, Ayi Andriyanti, Rina Anggita Pratiwi, Eksadevi Angraeni, Devita Fitri Arif Rinaldi Dikananda Arif Sofyan, Mohamad Awaliyah, Lia Az Zahroh, Luthfia Fahmi Azarine, Divia Azhari, Shazifa Azizah, Maulidina Bakri, Saeful Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Fadil M Bustomi, Ziaudin Cakranegara, Pandu Adi Camelia Putri Lestari Cep Lukman Rohmat Dadang Sudrajat Danar Dana, Raditya Danar, Raditiya Danil, Supta Danya Rizki Chaerunisa Delisah Destiawati, Deby Dewanty Rafu, Maria Dienwati Nuris, Nisa Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Dimin, Egi Susanto Dodi Solihudin Dwi Efranie, Priska Edi Wahyudin Elisa Sriyulia Euis Fadilah Fadhil M. Basysyar Fadhil Muhammad Basysyar Fadhil, Fadhil Yudistianto Fadilah, Mochammad Fauzan Fajar, Miftahul Farah Nur Farida Fatihanursari Dikananda Faturachman, Rifcki Aziz Faujatun Hasanah Fidya Arie Pratama Frihandiansah, Riyandi Gifthera Dwilestari Gita Budiarti, Mariani Gusmiarni, Mia Gusnanto, Ferdi Gustipartsani, Kamaludin Hadi, Melawati Haidar Fakhri Haryanto, Cep Hayati, Umi Herman Iin Ilham Kurniawan Ilham, Mokhamad Illahi, Asep Wahyu Imam Arifin imam maulana, imam Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Jafar Jafar Kamelia Faridah Kaslani Khalda Rifdan, Ghina Kharomiyah, Kharomiyah Kholil, Kholil AldiYatna Kurmasih, Masih Laduni, Pasya Lili Purani Lisyana, Zita Lukman Rohmat, Cep M. Basysyar, Fadhil Mamluatul Hikmah, Lulu Martanto . Marthanu, Indra Wiguna Marwah, Sopa Medina Aprilia Putri Mira Miranda Moch Rifki Firdaus Muhamad Basysyar, Fadhil Muhammad Abdurohman Muhammad Basysyar, Fadhil Muhammad Taufik Hidayat, Muhammad Mulyana, Krisna Mulyawan Mulyawan, - Mulyawan, Mulyawan Nafilah, Mala Nana Mulyanasari Nana Suarna Narasati, Riri Narasati Nur Afrilia, Mela Nurhadiansyah Nurrochmah, Dina Siti Nursaniah, Rini Nurwijayanti Octavia Ningrum, Eka Puspita Odi Nurdiawan Optarina, Yasni Pii, Iwan Prasetia, Deni Pratama, Deni Pratama, Fidya Arie Pratama, Handreyan Rizki Prihartono, Willy Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Ade Purnamasari Putra, Purniadi Putri Nabilla Qodri M.A, M. Alifia Raditya Danar Dana Rahmasari, Fanny Rahmi Safitri, Rahmi Ranu Husna Ridho Nugroho Rifki Maulana, Muhamad Rini Astuti Riyandona, Siti Aiwastopa Rizki Ramadhan Rizky Wulandhari, Putri Roghib, Moh. Rohmat, Cep Lukman Rully Pramudita Ryanto, Bayu Saeful Anwar Saroji, Saroji Sekar Puspita Arum Siti Sa'diah Sofialaela, Annisa Sok Piseth Soni, Moh Sri Muflikah Kurniarti Sri Suwartini Suarna, Annisa Annastia Suarna, Nana Sutra Safira, Meita Syafi’i Bachtiar, Mochammad Syarif Maulana Yaasin Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tohidi, Edi Tohodi, Edi Tri Mukti, Aryanto Tuti Hartati Usup Supendi Vicky Pamungkas Vina, Vina Widiya, Putri Windy Mardiyyah, Nita Wulandari, Maryam Yahya, Jakaria Yayah Sarwiyah Yudhistira Arie Wijaya Yulia Mustafa, Iva Yuslia Devitri Zhahiran Herlambang, Prilanisa