Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.492
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kontinu: Jurnal Penelitian Didaktik Matematika MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Jurnal SOLMA BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurnal Saintika Unpam : Jurnal Sains dan Matematika Unpam Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Pelita Eksakta Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah Jurnal Statistika dan Aplikasinya Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi International Journal of Progressive Mathematics Education MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika International Journal of Applied Science and Sustainable Development (IJASSD) Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of General Education and Humanities Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) JMT (Jurnal Matematika dan Terapan) Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat E-Jurnal Matematika
Vera Maya Santi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Klasifikasi Diagnosis Penyakit Kanker Payudara Dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner Dan Metode Classification And Regression Trees (Cart) Rifqy Marwah Akhsanti; Widyanti Rahayu; Vera Maya Santi
JMT : Jurnal Matematika dan Terapan Vol 2 No 1 (2018): JMT (Jurnal Matematika dan Terapan)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker merupakan masalah penyakit yang dapat menyebabkan kematian bagi penderitanya. Salah satu kanker yang sering dialami oleh kalangan wanita adalah kanker payudara. Regresi logistik biner dan Metode CART (Classification And Regression Trees) diterapkan pada data pasien kanker payudara RS. Dharmais tahun 2015 untuk mengetahui faktor pengaruh timbulnya kanker payudara yang diklasifikasikan menurut dua kategori yaitu jinak dan ganas. Faktor yang digunakan adalah usia, usia menarche, usia menopause, obesitas, riwayat keluarga penderita kanker (genetik), tidak menyusui anaknya, penggunaan KB. Analisis regresi logistik biner yang terbentuk menghasilkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap hasil diagnosis kanker adalah usia dan riwayat keluarga penderita kanker (genetik), model ini mampu mengklasifikasikan sebesar 90.5%. Metode CART menghasilkan pohon klasifikasi optimum dengan empat simpul terminal dan memperoleh nilai ketepatan klasifikasi sebesar 93%.
Pengembangan Buku Ajar Matematika dengan Pendekatan Contextual Teaching And Learning (CTL) pada Materi Statistika untuk Siswa Kelas XI SMK Bisnis dan Manajemen Tamami, Muzakki; Santi, Vera Maya; Aziz, Tian Abdul; Contillo, Gerry
International Journal of Progressive Mathematics Education Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/ijopme.v3i1.7620

Abstract

This study aims to produce teaching materials in the form of mathematics textbooks for class XI students at SMKN 48 Jakarta majoring in Business and Management. This mathematics textbook was made due to students' lack of understanding of mathematics material. This is reinforced by the results of an analysis of the needs of students at SMKN 48 Jakarta majoring in Business and Management, namely 86.11% of students stated difficulties in learning mathematics. Based on the analysis of students' needs, as many as 22.71% of students chose statistics as material that was considered difficult, so the material to be developed was statistics material. This research and development uses the Research and Development method which refers to the Borg & Gall model. The mathematics textbook developed has been validated by material and language experts with an average percentage value of 82.96% in the very good category, and media expert validation with an average percentage value of 91.78% in the very good category. Then trials were carried out on teachers and students. In the teacher evaluation results obtained an average percentage value of 91.87% in the very good category. In the results of the small-scale student trials, an average percentage value of 89.92% was obtained in the very good category and the large-scale student trials obtained an average percentage value of 83.64% in the very good category. So that the developed mathematics learning video is feasible to be used in the learning process at school with an overall average of 88.03%.   Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan bahan ajar berupa buku ajar matematika untuk siswa kelas XI di SMKN 48 Jakarta jurusan Bisnis dan Manajemen. Buku ajar matematika ini dibuat karena kurangnya pemahaman siswa terhadap materi matematika. Hal tersebut diperkuat oleh hasil analisis kebutuhan siswa di SMKN 48 Jakarta jurusan Bisnis dan Manajemen, yaitu 86,11% siswa menyatakan kesulitan dalam mempelajari matematika. Berdasarkan analisis kebutuhan siswa, sebanyak 22,71% siswa memilih statistika sebagai materi yang dianggap sulit, sehingga materi yang akan dikembangkan adalah materi statistika. Penelitian dan pengembangan ini menggunakan metode Research and Development yang mengacu pada model Borg & Gall. Buku ajar matematika yang dikembangkan telah melalui validasi ahli materi dan bahasa dengan nilai persentase rata-rata sebesar 82,96% dengan kategori sangat baik, dan validasi ahli media dengan nilai persentase rata-rata sebesar 91,78% dengan kategori sangat baik. Kemudian dilakukan uji coba kepada guru dan siswa. Pada hasil evaluasi guru diperoleh nilai persentase rata-rata sebesar 91,87% dengan kategori sangat baik. Pada hasil uji coba siswa skala kecil diperoleh nilai persentase rata-rata sebesar 89,92% dengan kategori sangat baik dan uji coba siswa skala besar diperoleh nilai persentase rata-rata sebesar 83,64% dengan kategori sangat baik. Sehingga video pembelajaran matematika yang dikembangkan layak untuk dimanfaatkan dalam proses pembelajaran di sekolah dengan rata-rata keseluruhan sebesar 88,03%.
Log Linier Binomial Negatif dalam Memodelkan Data Siswa Putus Sekolah Tingkat SMA/SMK Santi, Vera Maya; Fanya Izmi Hawa; Bagus Sumargo
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol. 7 No. 2 (2023): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : LPPM Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.07209

Abstract

Log linear negative binomial model is an extension of the linear regression model that can be used to analyze count data in the form of a contingency table when dealing with overdispersion where the variance value is greater than the mean value. Research in the field of education often produces contingency table data, one of which is data on students dropping out of school. The 2018 BPS survey showed that the number of students dropping out of school at the secondary school level in West Java province had the highest number of dropouts. Unfortunately, quantitative research on dropout students is still rarely done. Log linear negative binomial model is applied to determine the factors that influence the number of SMA/SMK dropout students in West Java province in 2021. The results show that gender, type of middle school, school status, interaction of gender and school status, and the interaction of middle school type and school status significantly affects the number of students dropping out of school. Furthermore, SMA/SMK dropouts in the province of West Java are dominated by male students, vocational students, and public-school students. Females are 1% more risky to drop out than males in public schools, while males are 1% more risky to drop out than females in private schools. SMA students are 59% more risky to drop out than SMK students in public schools, while SMK students are 71% more risky to drop out than SMA students in private school.
Panel Data Regression Modelling Factors Affecting Participation in Indonesia's National Health Insurance Contribution Assistance Program Santi, Vera Maya; Muhammad Rafli
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : LPPM Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.08106

Abstract

National Health Insurance (JKN) is a health insurance system that provides health protection to individuals who have paid premiums (non-PBI) or whose premiums are paid by the government (PBI). JKN participation in Indonesia from 2018 to 2021 has consistently increased, particularly for JKN PBI, yet the program has not achieved the target of 100% membership coverage globally or nationally. A deeper understanding of the factors influencing JKN is crucial to enhance the program's effectiveness and formulate targeted policies. This study aims to analyze the factors affecting the participation of JKN PBI annually in Indonesia. The data used in this study cover the period from 2018 to 2021 and involve 34 provinces in Indonesia, thus forming a panel data structure. A panel data regression model is employed to identify the factors influencing JKN PBI participation. The predictor variables analyzed include income levels, access to health facilities, employed population, and education levels. The results indicate that the most suitable model for determining the factors influencing participation in the National Health Insurance PBI with a significance level of is the Random Effect Model (REM). The simultaneous and partial tests show that the variables of the employed population and education levels significantly impact JKN PBI participation. Therefore, the REM is considered appropriate and effective in explaining the factors influencing participation in the JKN PBI program. This study provides insights that can help in formulating more targeted policies to enhance the effectiveness of the JKN program in Indonesia.
Pengaruh Pendekatan PMRI Berbantu Geogebra pada Pembelajaran Jarak Jauh terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis Siswa SMP Labschool Cibubur Gusnia, Farida; Sampoerno, Pinta Deniyanti; Santi, Vera Maya
JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH Vol. 7 No. 1 (2023): Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jrpms.071.07

Abstract

Kemampuan pemahaman konsep siswa di Indonesia masih rendah sehingga perlu ditingkatkan melalui inovasi pembelajaran. Penerapan pendekatan PMRI berbantu media Geogebra merupakan salah satu inovasi pembelajaran yang tepat. Penelitian ini menguji apakah penerapan pendekatan PMRI berbantu Geogebra dalam pembelajaran jarak jauh berpengaruh terhadap kemampuan pemahaman konsep matematis siswa. Metode yang digunakan untuk meneliti hal tersebut adalah metode kuasi eksperimen dan desain penelitiannya adalah Posttest Only Control Group. Simple Random Sampling adalah teknik pengambilan sampel penelitian. Kemudian yang terpilih sebagai sampel adalah siswa kelas VIII-A dan VIII-F SMP Labschool Cibubur. Instrumen penelitian berupa 8 soal uraian terkait Persamaan Garis Lurus yang telah valid dan reliabel merupakan instrumen yang mengukur kemampuan pemahaman konsep matematis. Data yang diperoleh setelah penelitian kemudian dianalisis dengan uji normalitas, homogenitas, uji hipotesis dan uji besar pengaruh. Berdasarkan uji hipotesis menggunakan uji-
Pengaruh Model Pembelajaran CORE dengan Pendekatan Scientific terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Matematis SMP Paramarta Unggulan Herlina Nofita; Wijayanti, Dwi Antari; Santi, Vera Maya
JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jrpms.081.07

Abstract

Kemampuan penting yang harus dimiliki siswa salah satunya adalah kemampuan berpikir kritis matematis. Kemampuan tersebut dapat ditingkatkan melalui penerapan model dan pendekatan pembelajaran yang tepat. Salah satu model dan pendekatan pembelajaran yang dapat meningkatkan kemampuan berpikir kritis matematis siswa adalah model pembelajaran CORE dengan pendekatan scientific. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran CORE dengan pendekatan scientific terhadap kemampuan berpikir kritis matematis siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah motode quasi experiment dan desain penelitiannya yaitu Posttest Only Control Group Desain. Teknik pengambilan sampel yang digunakan yaitu teknik cluster random sampling. Kelas yang terpilih sebagai sampel yaitu kelas VIII-1 dan VIII-2 SMP Paramarta Unggulan. Instrumen penelitian terdiri dari 4 soal tes kemampuan berpikir kritis matematis yang berbentuk uraian pada materi fungsi linear. Data hasil penelitian dianalisis menggunakan uji normalitas, uji homogenitas, uji hipotesis-t, dan uji besar pengaruh. Berdasarkan uji hipotesis-t diperoleh dan sehingga nilai maka ditolak. Oleh karena itu, penerapan model pembelajaran CORE dengan pendekatan scientific memberikan pengaruh yang signifikan terhadap kemampuan berpikir kritis matematis siswa. Hasil perhitungan menggunakan uji Cohen’s Effect Size menunjukkan bahwa model pembelajaran CORE dengan pendekatan scientific memberikan pengaruh terhadap kemampuan berpikir kritis matematis siswa sebesar 69%.
Pengaruh Pendekatan Pendidikan Matematika Realistik (PMR) Terhadap Kemampuan Koneksi Matematis Siswa di SMP Negeri 3 Gunungputri Koeshella, Ajeng; Rahayu, Wardani; Santi, Vera Maya
JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal Riset Pembelajaran Matematika sekolah
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jrpms.082.09

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh pendekatan pembelajaran matematika terhadap kemampuan koneksi matematis siswa SMP Negeri 3 Gunungputri. Metode penelitian yang digunakan adalah Quasi-Experimental Design. Teknik pengambilan sampel yang digunakan yaitu teknik Cluster Random Sampling untuk menentukan kelas eksperimen dan kelas kontrol. Kedua kelas tersebut telah memenuhi syarat normalitas, homogenitas, dan kesamaan rata-rata. Instrumen penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu hasil tes kemampuan koneksi matematis siswa pada materi bangun ruang sisi datar. Instrumen berbentuk soal uraian sebanyak empat butir soal yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan statistik uji-t. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis diperoleh nilai t hitung = 2,225 dan nilai t tabel = 1,993 sehingga dapat disimpulkan bahwa . Hal tersebut menunjukkan bahwa terdapat pengaruh pendekatan pendidikan matematika realistik (PMR) terhadap kemampuan koneksi matematis siswa SMP Negeri 3 Gunungputri. Berdasarkan perhitungan besar pengaruh diperoleh dengan persentase sebesar 69% yang termasuk kategori medium.
Pelatihan Komputasi Tools Data Analysis untuk Meningkatkan Kompetensi Guru di Kepulauan Seribu Vera Maya Santi; Muhammad Rafli; Fariani Hermin Indiyah; Widyanti Rahayu; Suyono Suyono; Dian Handayani; Bagus Sumargo; Dania Siregar; Faroh Ladayya
ABDI: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 6 No 3 (2024): Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Labor Jurusan Sosiologi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/abdi.v6i3.857

Abstract

Peningkatan kemampuan analisis data kuantitatif bagi guru-guru menjadi suatu kebutuhan penting dalam konteks penelitian. Tingkat pemahaman analisis data kuantitatif guru yang masih rendah menegaskan perlunya program peningkatan kompetensi guru melalui pelatihan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkuat kompetensi guru dalam mengembangkan dan menerapkan penelitian, khususnya dalam materi analisis statistika kuantitatif dengan menggunakan fitur analisis data di excel. Pelatihan ini diselenggarakan untuk guru SMP dan SMA di Kepulauan Seribu, melalui pendekatan ceramah, demonstrasi, dan praktik, diikuti oleh 23 peserta, yang terdiri dari 14 guru SMK dan 9 guru SMP. Berdasarkan analisis pre-test dan post-test dengan uji-t berpasangan, hasil menunjukkan bahwa p-value pada pre-test dan post-test adalah kurang dari α (0,05). Hal ini mengindikasikan bahwa peserta pelatihan mendapatkan pengetahuan baru, meningkatkan motivasi, dan keterampilan yang mendukung profesinya sebagai guru setelah mengikuti pelatihan.
Penerapan Regresi Conway Maxwell Poisson untuk Mengatasi Overdispersi pada Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Barat Santi, Vera Maya; Kamil, Adine Ihsan; Ladayya, Faroh
Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Volume 13 Issue 2 August 2025
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/euler.v13i2.31356

Abstract

Infant Mortality Rate (IMR) is a key public health indicator reflecting the social, economic, environmental, and healthcare service quality conditions of a population. In 2023, West Java recorded the highest number of infant deaths in Indonesia. These data are count-type in nature and are commonly analyzed using Poisson regression. However, due to the frequent occurrence of overdispersion, the Poisson method becomes less appropriate. As an alternative, the Conway-Maxwell Poisson (CMP) regression is employed, offering greater flexibility in handling violations of the equidispersion assumption. This study aims to apply CMP regression to address overdispersion in the number of infant deaths in West Java Province using the Maximum Likelihood (ML) estimation method. The data used in this study comprise the total number of infant deaths in 2023 across 27 districts and cities in West Java Province. The ML parameter estimation analysis shows that the dispersion parameter values obtained from the CMP and Poisson models are 10.92 and 126.49, respectively. In terms of model evaluation criteria, the CMP model yields an AIC of 402.455 and BIC of 415.41, whereas the Poisson model shows an AIC of 4183.46 and BIC of 4195.12. These results indicate that the CMP model outperforms the Poisson model in handling infant mortality data. Furthermore, four variables are found to be statistically significant in explaining the number of infant deaths in West Java Province, namely the percentage of antenatal care coverage (K4), the number of health facilities by district/city, the percentage of households with clean and healthy living behavior (PHBS), and the percentage of neonatal asphyxia complications, with a significance level of alpha = 5%.
Efektifitas Pelatihan Materi Statistika Dasar bagi Guru SMA untuk Meningkatkan Kompetensi Peserta Didik Santi, Vera Maya; Muhammad Rafli; Zahrah Hashifah; Widyanti Rahayu; Dian Handayani; Ria Arafiyah; Suyono; Bagus Sumargo; Tri Murdiyanto; Siti Rohmah Rohimah; Dania Siregar; Faroh Ladayya
Bakti : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Bakti: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah XII Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51135/bakti.5.1.70-77

Abstract

Kurikulum Merdeka yang diterapkan di Indonesia menekankan pada pembelajaran yang adaptif, kreatif, dan inovatif, sehingga mengharuskan guru untuk memiliki kompetensi yang lebih tinggi dalam penguasaan mata pelajaran, termasuk statistika. Namun, banyak guru yang kesulitan dalam mengimplementasikan kurikulum ini dan menyiapkan bahan ajar karena kurangnya referensi. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru melalui pelatihan yang dirancang untuk memperdalam pengetahuan, meningkatkan keterampilan, dan memberikan referensi tambahan untuk membuat bahan ajar statistika. Pelatihan ini melibatkan 24 guru SMA dari kelompok MGMP Matematika Sukabumi. Berdasarkan analisis uji-t berpasangan terhadap hasil pre-test dan post-test, nilai p-value (0,00) lebih kecil dari α (0,05), yang mengindikasikan bahwa pelatihan ini secara signifikan dan efektif, mampu meningkatkan pengetahuan, keterampilan, dan kemampuan guru dalam rangka meningkatkan kompetensi peserta didik.
Co-Authors Abi Wiyono Adzima, Khaola Rachma Afifah Nur Mutia Alwansyah, Muhammad Arib Ambarwati, Defina Arafiyah, Ria Auria Yusrin Fathya Bagus Sartono Bagus Sumargo Bagus Sumargo Bagus Sumargo, Bagus Baihaqi, Aulia Barus, Janna Sri Bina Br Binoto, Rustham Michael Contillo, Gerry Dania Siregar Dania Siregar Devi Eka Wardani Dian Handayani Dwi Antari Wijayanti Ellis Salsabila, Ellis Erin Naudy Kemalasari Fadya, Khansa Salsabil Fanya Izmi Hawa Faoza Saaroh Fariani Hermin Faroh Ladayya Gatri Eka Kusumawardhani Gusnia, Farida Hashifah, Zahrah Hatami, Alifa Syauqi Herlina Nofita Ibnu Hadi Indahwati Indiyah, Fariani Hermin Indriana, Devi Jadid Irtakhoiri Jaisy Aulia Kamil, Adine Ihsan Kamilia, Rifa Khoirunnisa Koeshella, Ajeng Ladayya, Faroh Lili Hastuti Lina Nafisah Lukman El Hakim Luthfiani, Luthfiani Mahardika, Baihaqy Mahatma, Yudi Makmuri Makmuri Maulida Audia Firdaus Meidianingsih, Qorry Meila Nadya Muhammad Alief Ghifari Muhammad Ichsan Muhammad Rafli Muzakki Tamami NATALIE EFRATA SUSANTI Nilam Novita Sari Ningsih, Nia Rahayu Novia Sucy Aristawidya Nurkhotimah, Siti Fadilah Pinta Deniyanti Sampoerno Pinta Deniyanti Sampoerno Prima Riyani Puteri, Syafa Marisha Putri, Kinanti Anindia Rahayuningsih, Yuliana Rahfa Qur’aniyatin Dhuha Ria Arafiyah Riam Nurussilmah Rianiati Monica Ridana, Farah Fadhilah Rifqy Marwah Akhsanti Riska Agustin Riyantobi, Ariq Muammar Safira Datu Sahila, Sahiba Sarwa, Amira Basyila Septio, Giovani Sinta Rahmadani Siregar, Dania Siti Rohmah Rohimah Sudarwanto Sudarwanto, Sudarwanto SUYONO Suyono Suyono Suyono Suyono Syarifah Ayu Angela Syifa Azzahra Tamami, Muzakki Tian Abdul Aziz Tiara Husnul Khotimah Tonah Tri Murdiyanto Ul Aliyah, Ayda Syifa Wahyu, Rahadian Wardani Rahayu WIDIASTUTI - Widyanti Rahayu Widyanti Rahayu Widyanti Rahayu Widyanti Rahayu Widyanti Rahayu Wilsen Wilsen Zahra Ayu Rahmadani Zahrah Hashifah