Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.215
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK MEDIA KOMUNIKASI TEKNIK SIPIL Teras Jurnal The Jurnal Arsip Rekayasa Sipil dan Perencanaan (Journal of Archive in Civil Engineering and Planning) PENDIPA Journal of Science Education Jurnal ICMES: The Journal of Middle East Studies Jurnal Dinamika Manajemen Pendidikan (JDMP) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Open Access Indonesian Journal of Medical Reviews Tarbawi: Jurnal Pendidikan dan Pemikiran Islam Journal of the Civil Engineering Forum Aceh International Journal of Science and Technology Prosiding Seminar Informasi Kesehatan Nasional Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Karimah Tauhid Buletin Pengabdian GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Teknik Sipil Journal of The Civil Engineering Student PESARE: Science and Engineering Service Journal National Journal of Occupational Health and Safety ISNU Nine-Star Multidisciplinary Journal (INS9MJ)
Zahra Amalia
Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of The Civil Engineering Student

 1 
Pemanfaatan Limbah Beton Sebagai Pengganti Agregat Kasar Pada Kekuatan Beton Zakirah, Rana; Abdullah, Abdullah; Amalia, Zahra
Journal of The Civil Engineering Student Vol 5, No 4 (2023): Volume 5 Nomor 4 Desember 2023
Publisher : Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/journalces.v5i4.26566

Abstract

Perkembangan pembangunan dalam bidang konstruksi di Indonesia seperti pada gedung, jembatan, dan produk konstruksi lainnya paling banyak dibangun dengan menggunakan beton. Banyaknya jumlah penggunaan beton dalam kontruksi bangunan mengakibatkan peningkatan kebutuhan material beton, Penggunaan kembali limbah beton untuk penggunaan beton dapat menjadi alternatif bahan beton yang menguntungkan. Recycled Concrete Aggregate (RCA) merupakan campuran material yang didapat dari proses daur ulang material yang sudah tidak digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kekuatan beton yang dibuat dengan agregat kasar dari limbah beton. Benda uji dibuat dengan variasi penggunaan limbah beton yang digunakan sebagai subsitusi agregat kasar sebesar 0% dengan kuat tekan sebesar 27,6 MPa, variasi 50% agregat kasar dari limbah beton didapat kuat tekan sebesar 25,8 MPa dan variasi 100% agregat kasar dari limbah beton didapat kuat tekan 22,9 Mpa pada umur beton 28 hari. Dari hasil pengujian, beton dengan subsitusi agregat kasar sebesar 0% memiliki kuat tekan lebih tinggi dibandingkan variasi lainnya. Hal ini disebabkan karena agregat kasar dengan menggunakan campuran limbah beton dapat membuat terjadinya penurunan pada kuat tekan beton terhadap beton normal. Semakin tinggi persentase campuran limbah beton pada beton akan mengurangi mutu dari kuat tekannya.
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network untuk Identifikasi Tingkat Kerusakan Struktur Bangunan Pasca Gempa Bumi Jannah, Maharani Qonita; Amalia, Zahra; Asyifa, Cut Nella
Journal of The Civil Engineering Student Vol 6, No 4 (2024): Volume 6 Nonor 4 Desember 2024
Publisher : Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/journalces.v6i4.30359

Abstract

Penilaian cepat (rapid assessment) terhadap tingkat kerusakan telah menjadi dasar penting untuk alokasi sumber daya pencarian dan penyelamatan darurat pasca gempa bumi. Metode penilaian konvensional umumnya melibatkan sekelompok insinyur profesional terlatih dan peneliti yang mengunjungi lokasi untuk melakukan survei terhadap sejauh mana kerusakan yang terjadi. Namun, metode ini dapat memakan banyak waktu dan biaya, terutama jika bencana yang terjadi dalam skala yang besar, seperti gempa bumi yang kuat. Selain itu, hasil yang diperoleh dalam proses ini dapat bersifat subjektif karena sangat bergantung pada keterampilan dan kondisi fisik pemeriksa. Penggunaan citra terrestrial menjadi opsi yang efektif dalam mendeteksi kerusakan bangunan secara rinci karena pengumpulan datanya yang mudah, memiliki gambar beresolusi tinggi, ekonomis, dan tidak bergantung pada cuaca. Salah satu jenis deep learning yang sering digunakan dalam tugas visual seperti klasifikasi gambar adalah convolutional neural network (CNN). Oleh karena itu, pengembangan algoritma CNN untuk identifikasi tingkat kerusakan secara otomatis perlu dilakukan agar meminimalkan subjektifitas dalam penilaian kerusakan bangunan. Penelitian ini menggunakan citra terrestrial bangunan sekolah rusak pada Gempa Cianjur 2022 yang digunakan sebagai data masukan dalam algoritma CNN untuk dipelajari agar nantinya dapat mengidentifikasi tingkat kerusakan bangunan sesuai dengan kondisi aktual. Sebagai verifikasi, digunakan gambar bangunan sekolah rusak akibat Gempa Palu 2018 pada model tersebut. Kriteria penilaian tingkat kerusakan pada penelitian ini berdasarkan pada European Macroseismic Scale 1998 (EMS-98). Penelitian ini menghasilkan tiga model CNN dengan kinerja yang berbeda-beda. Akurasi tertinggi pada data verifikasi dihasilkan oleh model ketiga yaitu sebesar 45,37%.
Kapasitas Geser Balok Beragregat Limbah Beton Ikhwan, Firas Rafiqul; Abdullah, Abdullah; Amalia, Zahra
Journal of The Civil Engineering Student Vol 7, No 2 (2025): Volume 7 Nomor 2 Juni 2025
Publisher : Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/journalces.v7i2.30029

Abstract

Pada tahap konstruksi sebuah bangunan biasanya terdapat limbah hasil konstruksi. Salah satunya adalah limbah beton yang dihasilkan dari penghancuran beton struktur yang diambil dari pembangunan dan renovasi gedung. Limbah beton dapat dimanfaatkan sebagai agregat kasar yang nantinya akan dicampur dengan batu alam. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa balok menggunakan campuran limbah beton dan batu alam. Pada penelitian ini limbah beton digunakan sebagai pengganti agregat kasar alam yang biasa digunakan pada campuran beton untuk kuat geser balok. Menggunakan kompisisi material 50% limbah beton dan 50% batu alam. Benda uji yang digunakan adalah beton balok berukuran 150 mm x 300 mm x 2200 mm dengan umur beton 28 hari. Pada penelitian ini dilakukan menggunakan 2 benda uji balok yang diantaranya 1 benda uji balok normal dan 1 benda uji menggunakan 1:1 limbah beton dan batu alam. Perilaku yang diamati adalah lendutan, pola retak, dan kapasitas kekuatan geser maksimum yang dipikul oleh balok. Hasil dari pengujian balok beton bertulang memperlihatkan bahwa beton dengan agregat limbah memiliki penurunan dalam menahan beban dibandingkan dengan beton yang menggunakan agregat alami.
Co-Authors Abdullah Abdullah Al-Bakri, Nazira Suha Aldri Frinaldi Ardiyanti, Dwi Ariston Asyifa, Cut Nella Chairany amsi Chairun Nisa Dewi Seftiana A Dewi, Rahma Rosita Didi Dinda Nur Salsabilah Erna Zakiyah Erni Yuningsih Erwin, Intan Nabillah Fadlia, Faradilla Faradilla Fadlia Fatonah, Sabrina Putri Fitria Herliana Fu, Li Hambani, Susy Harahap, Khairunnisa Hasan, Muttaqin Herliana, Fitria Hulmun, Nai Wise Ibrahim, Adrian Icha Widya Putri Idris, Yunita Ikhwan, Firas Rafiqul Indra Cahya Kusuma Iskandar Hasanuddin Izzaty, Nur Jannah, Maharani Qonita Kana Puspita karmila karmila Lubis, Jihan Syahirah Mahlil, Mahlil Mahmud, Intan Silmi Alya Marsinah, Siti Maulani Al umi Maulida, Utami Megan Asri Humaira Mochammad Afifuddin Muhammad Azwar Muhammad Iqbal Muhammad Lie Kelvin Aidy Muhammad Nazar Munawir Munawir Muttaqin Hasan Muttaqin Hasan Muttaqin Hasan Nella Asyifa, Cut Nita Hestiyana Nugraheni, Sri Wahyuningsih Nur Izzaty Oktovi, Rama Pasha, Davina Aslamy Patrisa, Indira Cahya Purwaningtyas, Restu Puspita, Kana Putri Ramadhani Putri, Cindy Dinda Putri, Nanda Pratama Putri, Nurhaida Fahrisma Putri, Shinta Febryana Fambudi Rabia Wahdah Radianto, Syifa Auladina Rahmad Effendi Ramadhan, Rayhan RAMADHAN, WAHYUDI Rudiansyah Putra Sabilla, Siti Inayatun Saeful Anwar, Saeful Salsabila, Lesya Adinda Siti Solehah, Siti Sofi Mubarok Sopiana Halizahra, Yusti Taufiq Saidi Taufiq Saidi Teuku Budi Aulia Teuku Budi Aulia Thamrin, Suyono Uswatun Hasanah Varadila Wahdah, Rabia Warizal Winda Maolinda Wirahman Salvana Yantie, Lisdha YANTO, SRI Yusria Darma Yusuf Matunry Zakirah, Rana