Claim Missing Document
Check
Articles

PENDAMPINGAN PENDESAINAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PROBLEM-BASED LEARNING BAGI GURU-GURU MATEMATIKA KOTA LUBUKLINGGAU Hapizah, Hapizah; Indaryanti, Indaryanti; Susanti, Ely; Yusup, Muhammad; Sari, Novita; Araiku, Jeri; Scristia, Scristia; Pratiwi, Weni Dwi
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 4 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i4.1512-1523

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mendampingi guru-guru matematika SMP dan SMA di Kota Lubuklinggau dalam mendesain perangkat pembelajaran matematika berbasis Problem Based Learning (PBL). Kegiatan PkM ini ditujukan kepada khalayak sebanyak 30 orang guru matematika SMP dan SMA di Kota Lubuklinggau. Lokasi dan tempat kegiatan dilaksanakan di Laboratorium Program Studi Pendidikan Matematika, FKIP Universitas Sriwijaya. Kegiatan pengabdian ini dilakukan secara hybrid, tatap muka maupun melalui aplikasi zoom meeting conference dan grup Whatsapp. Model pelaksanaan kegiatan adalah model pendampingan dengan metode demonstrasi, pendampingan secara mandiri dan kelompok kepada peserta. Kegiatan dilakukan dalam 4 tahap, yaitu tahap persiapan, tahap pendampingan, tahap follow up, dan tahap pelaporan. Hasil yang didapat melalui pendampingan ini yakni peserta dapat mendesain perangkat pembelajaran matematika berbasis Problem Based Learning yang meliputi Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) dan Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD). Secara keseluruhan peserta memberikan respon yang sangat baik pada setiap pernyataan yang diberikan dengan rata-rata skor 3,77 dan persentase 84,38%.
Asesmen Formatif Digital: Pendampingan Guru MGMP Matematika SMP OKU Timur Memanfaatkan Artificial Intelligence Indaryanti Indaryanti; Novita Sari; Sofia Sofia; Hendra Lesmana
ABDI: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 7 No 2 (2025): Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Labor Jurusan Sosiologi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/abdi.v7i2.1486

Abstract

Kegiatan pendampingan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan guru MGMP Matematika SMP OKU Timur, Sumatera Selatan, untuk membuat asesmen formatif digital yang efektif dengan memanfaatkan Artificial Intelligence (AI). Program ini difokuskan pada membimbing guru untuk menurunkan tujuan pembelajaran dari capaian pembelajaran, menyusun soal asesmen formatif yang relevan, dan memanfaatkan perangkat AI seperti Geogebra dan Desmos. Kegiatan ini dilaksanakan dengan menggunakan metode ceramah, diskusi, dan workshop yang berlangsung melalui 4 tahap, yakni sosialisasi, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Hasil menunjukkan bahwa kegiatan pendampingan ini berhasil membekali guru dengan kompetensi yang diperlukan untuk menyusun asesmen formatif digital dengan pemanfaatan AI. Sebanyak 88% peserta mampu menyusun soal asesmen formatif digital pada Desmos Activity Classroom secara efektif. Peserta menunjukkan kemampuannya dalam menurunkan tujuan pembelajaran dari capaian pembelajaran dan menyusun soal kognitif pada asesmen formatif yang sesuai.
Kemampuan Pemahaman Siswa Pada Materi SPLDV Berbantuan Photomath Dita, Clara; Indaryanti, Indaryanti
Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8, No 1 (2026): Imajiner: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/imajiner.v8i1.25522

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan kemampuan pemahaman siswa dalam sistem persamaan linear dua variabel (SPLDV) setelah menggunakan pembelajaran berbantuan photomath . Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif yang dilakukan di SMP Srijaya Negara Palembang. Subjek penelitian terdiri dari 25 siswa kelas IX yang dipilih melalui purposive sampling . Instrumen penelitian ini adalah tes tertulis. Tes tertulis tersebut terdiri dari dua soal esai, yang dirancang untuk mengukur kemampuan pemahaman siswa berdasarkan tiga indikator menurut Benjamin Bloom, yaitu penerjemahan, penafsiran, dan ekstrapolasi. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan bahwa ada 12% siswa kemampuan pemahaman yang sangat baik, 64% siswa kemampuan pemahaman yang baik, dan 24% siswa kemampuan pemahaman yang cukup. Kata Kunci: pemahaman; ahli foto; SPLDV.
The Students’ Ability in Differentiating Linear and Non-Linear Functions Assisted by Photomath Nur’Aini, Diah; Indaryanti, Indaryanti
Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 14 No. 4 (2025): October
Publisher : Department of Mathematics Education Program IPI Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/mosharafa.v14i4.3470

Abstract

Penggunaan aplikasi berbasis kecerdasan buatan dalam pembelajaran matematika telah meningkat secara signifikan, termasuk juga penggunaan aplikasi Photomath, yang menyediakan solusi instan dan visualisasi grafis. Studi ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan pemahaman siswa dalam membedakan fungsi linear dan non-linear dengan bantuan aplikasi Photomath. Studi ini dengan menggunakan studi deskriptif yang melibatkan 20 siswa kelas VIII.1 di SMPN 2 Indralaya Utara. Data dikumpulkan melalui tes pemahaman tertulis dan dianalisis berdasarkan tiga indikator: translasi, interpretasi, dan ekstrapolasi. Hasil menunjukkan bahwa Photomath sangat mendukung kemampuan interpretasi siswa, khususnya dalam menginterpretasikan karakteristik grafis fungsi linear dan non-linear. Namun, keterbatasan diamati pada indikator translasi dan ekstrapolasi. Beberapa siswa mengalami kesulitan dalam menerjemahkan representasi grafis ke dalam gambar dan tabel manual, serta dalam melakukan sintesis berbagai karakteristik menjadi kesimpulan yang komprehensif. Temuan ini menunjukkan bahwa secara keseluruhan Photomath efektif mendukung visualisasi dan interpretasi awal, namun tidak secara otomatis mendorong kelancaran representasi atau penalaran tingkat tinggi. Oleh karena itu, penggunaan Photomath harus disertai dengan dukungan instruksional yang eksplisit untuk mendukung pemahaman konseptual yang lebih mendalam. The use of artificial intelligence-based application in mathematics learning has increased significantly, including the Photomath application, which provides instant solutions an graphical visualizations. This study aims to describe students’ comprehension ability in distinguishing linear and non-linear functions assisted by the Photomath application. The study employed a descriptive study involving 20 students of class VIII.1 at SMP 2 Indralaya Utara. Data were collected through written comprehension test and analyzed based on three indicators: translation, interpretation, and extrapolation. The results indicate that Photomath strongly support students’ interpretations abilities, particularly in identifying and interpreting graphical characteristic of linear and non-linear functions. However limitations were observed in the translation and extrapolation indicators. Several students experienced difficulties in translating graphical representations into manual drawings and tables, as well as in synthesizing multiple chracteristics into comprehensive conclusions. Theses findings suggest that whole Photomath effectively supports visualization and initial interpretation, it does not automatically foster representational fluency or higher-order reasoning. Therefor,  the use Photomath should be accompanied by explicit instructional scaffolding to support deeper conceptial understanding.