Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.151
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Hortikultura Indonesia (JHI) Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis Signifikan : Jurnal Ilmu Ekonomi E-Jurnal Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan Media Statistika Ekonomi Bisnis Jurnal Ekonomi : Journal of Economic Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management) Equilibrium JURNAL EKONOMI DAN BISNIS AIRLANGGA Quantitative Economics Journal JIET (Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan) JDE (Journal of Developing Economies) Agricore: Jurnal Agribisnis dan Sosial Ekonomi Pertanian Unpad Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JPPUMA: Jurnal Ilmu Pemerintahan dan Sosial Politik Universitas Medan Area Kinerja: Jurnal Ekonomi dan Manajemen Inovasi : Jurnal Ekonomi, Keuangan, dan Manajemen SRIWIJAYA INTERNATIONAL JOURNAL OF DYNAMIC ECONOMICS AND BUSINESS Jurnal Pertanian Agros Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) EQIEN - JURNAL EKONOMI DAN BISNIS JURTEKSI Ekonomi dan Bisnis Eksis: Jurnal Riset Ekonomi dan Bisnis Jurnal Humaniora : Jurnal Ilmu Sosial, Ekonomi dan Hukum INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Perencanaan Pembangunan Jurnal Varian Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Aspirasi : Jurnal Masalah-masalah Sosial TheJournalish: Social and Government Riset: Jurnal Aplikasi Ekonomi Akuntansi dan Bisnis Jurnal Ekonomi Indonesia Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (JEBMA) Dynamic Management Journal Jurnal Ketenagakerjaan Jurnal Akuntansi, Manajemen, Bisnis dan Teknologi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Mathematics: Theory and Applications Margin Eco : Jurnal Ekonomi dan Perkembangan Bisnis Indonesian Journal of Economics and Management Journal of Economics Research and Policy Studies Prosiding Seminar Nasional Official Statistics PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA SCIENCE AND OFFICIAL STATISTICS Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan Eko-Regional: Jurnal Pembangunan Ekonomi Wilayah
Fitri Kartiasih
Subdirektorat Statistik Pertambangan dan Energi, Badan Pusat Statistik
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
SELECTING THE BEST MODEL FOR FORECASTING INDONESIA'S OIL AND GAS IMPORT VALUE USING ARIMAX AND ARIMAX-LSTM Zega, Alvandi Syukur Rahmat; Hidayat, Anang Kurnia; Jannah, Nazwa Thoriqul; Kartiasih, Fitri
Dynamic Management Journal Vol 8, No 4 (2024): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/dmj.v8i4.10776

Abstract

In order for the government to make the best policy decisions going forward, it is critical to forecast the value of oil and gas imports. This study aims to anticipate Indonesia's oil and gas import value by taking into account the independent variables of inflation, rupiah exchange rates, and global crude oil prices. The ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), ARIMAX (ARIMA With Exogenous Variable), and Hybrid ARIMAX-LSTM (ARIMA With Exogenous Variable Long-Short-Term Memory) are the methods that are compared. Mean Absolute Percentage Error, or MAPE, is a tool used to compare forecasting models. The outcomes demonstrated how well ARIMAX-LSTM (0, 1, 2) predicts and forecasts the value of oil and gas imports when combined with variables for inflation and crude oil prices. According to the forecasting results, the value of imports of gas and oil increased by 3.03% between January and September of 2024 when compared to the entire import value of the year prior (Y-o-Y). Other exogenous variable addition, additional research on hyperparameter tuning, and the use of cross-validation techniques to increase prediction accuracy and provide more precise measurements of model performance are other recommendations for future investigation.
ANALISIS PREDIKSI RADIASI MATAHARI DENGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING DAN IMPLEMENTASI BAYESIAN OPTIMIZATION DI PROVINSI DKI JAKARTA Oktaviani, Anisa Nur; Atmaja, Anugerah Surya; Putri, Khuzaimah; Aprianto, Stenislaus Angga; Kartiasih, Fitri
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i1.1338

Abstract

Peningkatan populasi menyebabkan peningkatan permintaan energi. Hingga saat ini, masalah terkait energi adalah sumber daya yang terbatas. Energi alternatif terbarukan dapat dimanfaatkan secara optimal di masa depan. Salah satu sumber energi terbarukan adalah energi matahari karena jumlahnya melebihi kebutuhan energi saat ini dan masa depan. Hal ini sejalan dengan target 7.2 dalam Sustainable Development Goals (SDGs) 2030, yaitu meningkatkan porsi energi terbarukan secara signifikan dalam bauran energi global. Indonesia memiliki potensi energi matahari melalui radiasi matahari. Namun, pemanfaatan potensi energi surya sebagai pembangkit listrik di Provinsi DKI Jakarta belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai radiasi matahari melalui Global Horizontal Irradiance (GHI) harian di DKI Jakarta menggunakan Support Vector Regression (SVR) dengan Bayesian Optimization dan membandingkannya dengan XGBoost untuk menemukan model terbaik dari hasil prediksi. Metode BO-SVR terbukti memberikan hasil prediksi yang baik dan kuat pada data yang digunakan karena MAPE dan RMSE untuk data pengujian masing-masing adalah 0,182 dan 34,412. Penerapan Bayesian Optimization dalam menentukan hiperparameter optimal dalam membentuk model prediksi telah terbukti meningkatkan kinerja model. Penelitian ini menghasilkan prediksi radiasi matahari yang memberikan informasi bagi pemerintah, khususnya PT Perusahaan Listrik Negara (PLN) dan peneliti terkait karakteristik radiasi matahari.
The Effect of Exchange Rate Volatility on Foreign Tourist Visits in Indonesia: GARCH Analysis Hafiz, Muhammad Sultan; Ismail, Ghaffar; Wilda, Marchadha Santi; Kartiasih, Fitri
Eqien - Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol 13 No 03 (2024): Eqien Journal Of Economics and Business
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam DR KH EZ Mutaqien

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34308/eqien.v13i03.1698

Abstract

In this era of globalization, currency exchange rates are one of the crucial factors affecting a country's economy. The exchange rate of a country's currency plays an important role in economic stability and international trade, especially in the tourism sector. This study aims to conduct an in-depth analysis to identify patterns of rupiah exchange rate volatility using the Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) model, and then examine whether these patterns have a significant correlation with the number of foreign tourist arrivals in Indonesia. In analyzing the data, researchers conducted several classical assumption tests, namely the normality test and the heteroscedasticity test. The test results show that the data used, namely the rupiah exchange rate data and the number of foreign tourist visits, are not normally distributed and heteroscedastic. In this case, it resulted in researchers not use the Pearson correlation test so they used the Kendall-Tau correlation test and Granger Causality test which resulted in the two variables being correlated. Furthermore, GARCH modeling is carried out which provides forecasting on both data to increase in 2024. The results of this study are expected to provide a basis for consideration for stakeholders to determine policies, especially in the financial and tourism sectors.
Unveiling the Nexus Between ICT and Inclusive Growth in West Java Province Gayatri, Tayasi Ditoresmi; Kartiasih, Fitri
Jurnal Perencanaan Pembangunan: The Indonesian Journal of Development Planning Vol. 8 No. 3 (2024): December 2024
Publisher : Ministry of National Development Planning Republic of Indonesia/Bappenas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36574/jpp.v8i3.549

Abstract

Inclusive economic development has become a concern for many countries, including Indonesia. National economic development inclusivity continues to improve. Nationally, economic development inclusivity continues to improve, but disparities still exist in some regions, such as Java Island. West Java Province becomes the province with a relatively low Inclusive Economic Development Index (IPEI). Although its inclusivity rate is above the national average, West Java Province still faces issues of high poverty levels and inequality. This can be caused by various factors, including technological advancement. This research aims to provide an overview and assess the influence of ICT usage and other factors on the achievement of inclusive economic development in West Java Province for the period 2017-2022. The research results using panel data and fixed effect FGLS modelling show that variables such as mobile phone users, computer users, physical capital stock, and the Human Development Index (HDI) have proven to have a positive and significant impact on achieving inclusive economic development.
Peran Teknologi Informasi dan Komunikasi serta Kondisi Sosial Ekonomi terhadap Kemiskinan Indonesia Ishak, Rani Mardiyah; Kartiasih, Fitri
Jurnal Ikatan Sarjana Ekonomi Indonesia Vol 13 No 3 (2024): December
Publisher : Jurnal Ekonomi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52813/jei.v13i3.496

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui gambaran umum kemiskinan beserta faktor-faktor yang diduga memengaruhi kemiskinan dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Indonesia. Metode yang digunakan yaitu analisis regresi spasial data panel. Hasil penelitian menemukan bahwa terdapat efek spasial pada kemiskinan di Indonesia. Indeks Pembangunan TIK (IP-TIK), persentase pengguna telepon seluler, dan indeks pembangunan manusia (IPM) signifikan menurunkan tingkat kemiskinan di Indonesia. Sebaliknya, angka buta huruf dan tingkat pengangguran terbuka signifikan meningkatkan tingkat kemiskinan di Indonesia. Oleh karena itu, selain dari sisi sosial ekonomi juga perlu menjadikan TIK sebagai bagian penting dari strategi pembangunan yang lebih luas untuk mengentaskan kemiskinan di Indonesia.
Resiliensi Wilayah terhadap Shock Pandemi COVID-19: Studi Kasus Kabupaten/Kota di Pulau Jawa Umam, Khotibul; Kartiasih, Fitri
Jurnal Ikatan Sarjana Ekonomi Indonesia Vol 12 No 3 (2023): December
Publisher : Jurnal Ekonomi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52813/jei.v12i3.415

Abstract

Pulau Jawa sebagai penyumbang terbesar perekonomian Indonesia seharusnya memiliki resiliensi yang baik dalam menghadapi shock pandemi COVID-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh spesialisasi wilayah, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), kualitas pembangunan manusia (IPM), dan jumlah penduduk terhadap resiliensi wilayah dalam menghadapi shock. Cakupan penelitian sebanyak 119 kabupaten/kota di Pulau Jawa tahun 2020 dan 2021. Metode yang digunakan adalah regresi robust MMestimation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kabupaten/kota yang memiliki resistansi yang baik cenderung memiliki pemulihan yang baik pasca-shock. Spesialisasi wilayah, PDRB, dan kualitas pembangunan manusia memiliki hubungan negatif terhadap resistansi dan pemulihan wilayah pasca-shock COVID-19. Jumlah penduduk memiliki hubungan positif dengan resistansi dan pemulihan wilayah pasca-shock COVID-19.
Pengaruh Infrastruktur Transportasi serta Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) terhadap Ketimpangan Pendidikan di Indonesia Rahma, Suci Fadhila; Kartiasih, Fitri
Jurnal Ikatan Sarjana Ekonomi Indonesia Vol 13 No 2 (2024): August
Publisher : Jurnal Ekonomi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52813/jei.v13i2.453

Abstract

Penelitian ini berfokus pada ketimpangan pendidikan dan menyelidiki bagaimana Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) serta infrastruktur transportasi memengaruhi distribusi sumber daya pendidikan. Model data panel dibangun untuk membahas hubungan antara TIK, infrastruktur transportasi, dan ketimpangan pendidikan menggunakan data 34 provinsi di Indonesia dari tahun 2015 hingga 2021. Hasil empiris menunjukkan bahwa ketimpangan pendidikan Indonesia memiliki kecenderungan menurun dalam kurun waktu tujuh tahun terakhir dan dipengaruhi secara signifikan oleh telepon tetap kabel, komputer, telepon seluler, internet, dan infrastruktur transportasi. Akses infrastruktur TIK perlu ditingkatkan terutama akses internet serta infrastruktur transportasi untuk meningkatkan aksesibilitas pendidikan sehingga dapat menurunkan ketimpangan pendidikan.
DAMPAK URBAN SPRAWL TERHADAP PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA DI INDONESIA Wahyuni, Ribut Nurul Tri; Sofa, Wahyuni Andriana; Kartiasih, Fitri
Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/eb.2025.v30i1.11313

Abstract

Peningkatan urban sprawl di Indonesia cukup masif sejak perubahan sistem pemerintahan dari sentralisasi menjadi desentralisasi. Peningkatan tersebut bisa berdampak pada produktivitas tenaga kerja, namun dampaknya masih bersifat ambigu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara urban sprawl dan produktivitas tenaga kerja di kabupaten/kota pada tahun 2022 dengan menggunakan instrumental variable - two stage least squares (IV-2SLS). Urban sprawl menggambarkan rata-rata proporsi undeveloped land di radius 1,5 km dari lingkungan tempat tinggal penduduk. Hasilnya membuktikan bahwa urban sprawl berhubungan negatif dengan produktivitas tenaga kerja, terutama di kabupaten/kota berpenduduk padat dan di Jawa. Hasil ini menyiratkan bahwa kebijakan anti urban sprawl di kabupaten/kota berpenduduk padat dapat meningkatkan produktivitas tenaga kerja. Kabupaten/kota dengan urban sprawl rendah cenderung menarik penduduk berpendidikan tinggi. Ini mungkin menyebabkan produktivitas di kabupaten/kota tersebut tinggi. Selain itu, urban sprawl dikaitkan dengan upah yang rendah. Perusahaan yang berada di urban sprawl bisa memiliki produktivitas yang lebih rendah, namun kerugian tersebut sebanding dengan pembayaran upah yang rendah ke tenaga kerja. Meskipun demikian, urban sprawl memungkinkan tenaga kerja tinggal dekat dengan tempat kerja sehingga upah yang rendah belum tentu mencerminkan penurunan kesejahteraan tenaga kerja.
Comparison of ARIMA and LSTM Methods in Predicting Jakarta Sea Level Hilal, Yanuar Nurul; Nainggolan, Gibson Daniel Andrianto; Syahputri, Sabilla Hamda; Kartiasih, Fitri
Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis Vol. 16 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis
Publisher : Department of Marine Science and Technology, Faculty of Fisheries and Marine Science, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jitkt.v16i2.52818

Abstract

Dalam menghadapi risiko yang signifikan akibat kenaikan permukaan air laut yang dipicu oleh perubahan iklim, Jakarta sebagai kota pesisir memiliki kebutuhan mendesak untuk mengembangkan strategi yang efektif guna mengantisipasi dan memitigasi potensi dampak negatif. Dalam menghadapi tantangan ini, prediksi menjadi kunci untuk mengantisipasi dan meminimalkan dampak negatif yang mungkin timbul dari kenaikan permukaan air laut. Oleh karena itu, penelitian dilakukan dengan tujuan memperbandingkan kinerja dua metode prediksi, yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM). Kedua metode ini diaplikasikan untuk meramalkan tinggi permukaan air laut hingga akhir tahun 2023. Dalam mengevaluasi kualitas kedua model prediksi, digunakan metrik kinerja seperti Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA (1,1,4) lebih efektif dalam memprediksi tinggi permukaan air laut dibandingkan LSTM. ARIMA (1,1,4) memiliki nilai MAE 7,19, MAPE 4,86%, dan RMSE sebesar 10,35. Sementara itu, hasil forecasting dari kedua model didapatkan bahwa ketinggian permukaan air laut Jakarta diprediksi relatif stabil. Studi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pemahaman serta mitigasi potensi dampak kenaikan permukaan air laut di Jakarta sebagai hasil dari perubahan iklim.
The Impact of Digital Technology on Environmental Quality: Empirical Evidence from Indonesia Kartiasih, Fitri; Rosanti, Hanifah Putri; Miswa, Sabrina Do; Hakim, Arif Rahman
Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi Vol 14, No 1 (2025)
Publisher : Faculty of Economic and Business Syarif Hidayatullah State Islamic University of Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/sjie.v14i1.44874

Abstract

Research Originality: This research investigates how digital technologies influence environmental quality in Indonesia.Research Objectives: This study examines the impact of digital technologies and socioeconomic variables on environmental quality in Indonesia.Research Methods: This study employs the System-Generalized Method of Moments (GMM) approach and analyzes data from 2013 to 2023. Key variables include digital technology, gross regional domestic product (GRDP), foreign direct investment (FDI), and mean years of schooling.Empirical Results: Computer ownership negatively impacts environmental quality due to higher energy consumption and e-waste. In contrast, GRDP improves environmental quality as wealthier regions invest in green infrastructure and stricter policies. FDI has a harmful effect, supporting the ‘pollution haven’ hypothesis of resource exploitation and unsustainable practices. Education fosters environmental awareness, though its influence is still limited.Implications: Digital technologies can enhance environmental quality, requiring strategic planning and continuous innovation by central and local governments.JEL Classification: O11, O13, Q56How to Cite:Kartiasih, F., Rosanti, H.P., Miswa, S.D., & Hakim, A.R. (2025). The Impact of Digital Techonologies on Environmental Quality: Empirical Evidence from Indonesia. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 14(1), 77-92. https://doi.org/10.15408/sjie.v14i2.44874.
Co-Authors A'mal, Ikhlasul Achmad Noerkhaerin Putra Addaruqutni, Adnan Dahiya Afifah, Aisyah Nur Agustina, Serly Ahmady, Haidar Hilmy Aini, Mifrotun Akhmad, Afied Amalia Isti Widiyasari Anam, Mohammad Aprianto, Stenislaus Angga Apriliani, Nur Hidayah Arif Maulana, Arif Arif Rahman Hakim Arindah, Yuli Arini, Rechtiana Putri Arisanti, Rohimma Arnanda, Feza Raffa Asri, Yualita Surya Atmaja, Anugerah Surya Audina, Resda Aninditya Aulia, Miranda Aurellia, Nur Aisya Aysyah, Putri Azhari Azhari Azizi, M Ziko Azmi, Annisa Nurul A’mal , Ikhlasul Barsua, Ni Putu Esti Utami Belantika, Bernica Tiyas Budiman, Muhammad Amirul Cahyarani, Arista Ika Camalia, Nur Dina Daulay, Nur Ainun Dilaga, I Made Joel Jaya Dini, Putri Muthi’ah Dyah Widyastuti Dzunnurain, Zena Azzahra Elvaretta , Katrina Lavenia Erviana, Rissa Esharja, Zul Ahmad Fajritia, Rahajeng Fauzan, Fardhi Dzakwan Fitriyyah, Nur Retno Gayatri, Tayasi Ditoresmi Habibi, Hasan Bahtiar Hafiz, Muhammad Sultan Hakim, Rafi Ariq Hamdani Hamdani Hardinata, Rizki Hariaddin, Muhammad Harum, Nisrina Sekar Hasabi, Rafif Hasanah, Lailatul Hasibuan, Sri Rahayu Hasna, Nisa Fatharani Hayuningtyas, Aulia Herindra, Tsabit Bintang Hermawan, Kadek Dody Kusuma Hidayat, Anang Kurnia Hilal, Yanuar Nurul Holyness Nurdin Singadimedja Husain, Farah Fadhilah Hutabarat, Josephin Pirdinansius Hutajulu , Dhevri Leonardo Irianto, Hikmal Mardian Ishak, Rani Mardiyah Ismail, Ghaffar Jamaluddin, Halim Nur Jane, Giani Jovita Jannah, Nazwa Thoriqul Kamal, Firhand Yusuf Khasanah, Alif Fitriatul Khotibul Umam Kurniawati, Reny Dyah Kusumawardani, Sukma Ayu Kuswardani, Rakaninda Indah Laksmana Putri, Calivi Kezia Latifa, Afina Lesmana, Faqih Indra Lubis, Adrian Kesar Pratama Lubis, Mahira Fachrunnisa Lukman, Raif Maulana Lukytawati Anggraeni Luthfia, Nisrina Maharani, Rafaela Suryadiva Indira Mahardika, Mayza Hanif Abbad Maruli, Surya Mauboy, Lourna Mariska Maulana, Arswenda Putra Miswa, Sabrina Do Mulkan, Drajat Ali Mumtazah, Soraya Afkarina Muzakki, Naufal Fadli Nabilah, Yasmin Nur Alya Nainggolan, Gibson Daniel Andrianto Nasir, Andi Ardiansyah Nurfayza, Fairuz Azizah Nurhayati, Saniyyah Sri Oktaviana, Lisda Oktaviana, Siska Wahyu Oktaviani, Anisa Nur Pamungkas, Khrisna Aji Parulian, Firman Emmanuel Declarantius Pemayun, Anak Agung Gede Rai Bhaskara Darmawan Perangin-Angin, Elgresia Egita Br Pertiwi, Intan Puspaning Prakoso, Nurihisha Nadya Putri Pramesthi, Adinda Ayu Pramesthy, Widhelia Echa Prasetyo, Rokhmirati Prasojo, Naufal Anhar Pratama, Bagus Putra Pratama, Muhammad Zacky Arie Pratiwi Pratiwi Prayoga, Suhendra Widi Pribadi, Wanda Primadani, Avelia Deavy Purnatadya, Sinatrya Dwi Putri , Nasya Zahira Putri Yunardi, Nabila Fatma Putri, Ananda Rania Putri, Azmi Zulfani Putri, Hala Mutiara Putri, Khuzaimah Putri, Natasya Yunita Putri, Nimas Ayu Eka Putri, Syofmarlianisyah Rachma Safitri, Viola Rahma, Hanny Nur Rahma, Suci Fadhila Rahmadani, Alif Hidayah Nur Rahmanto, Karina Cindy Rahmawati, Iftina Ika Rajagukguk, Marlon Brando Ramadhan, Arfian Kurniawan Ramadhani, Anindita Ayu Ramadian.M, Vivi Adelia Rayhan, Dhymas Adhyza Rega, Raina Revanadillaa, Daradinanti Aulia Rifdianti, Shinta Rinangku, Rahadian Eka Bagus Indra Risxi, Muhammad Alfa Rita Yuliana Rohmah, Nur Amaliyatur Rosanti, Hanifah Putri Ryan Hawari, Ryan Sabillah, Hanif Sagita, Fauzan Faris Samosir, Cecilia Putri Dianti Sandy, Nicholas Rahardian Kurnia Sari, Fahra Permata Sari, Linda Monica Sari, Mutiara Indryan Sarwosih, Arifa Tri Sepbrina Br Lumban Gaol, Ruth Natasya Septian, Dicky Aulia Setiawan, Kevin Rizkika Setyaningtyas, Ashita Shabrina, Amara Putri Shafira, Hervira Nur Siahaan, Rio Manuppak Siahaan, Vendredy P. Lucasio Sibagariang, Fahri Azis Siburian, Lastri Ramadani Simamora, Kevin Siregar, Arsyka Laila Oktalia Siregar, Tiara Khorijah Hamid Sofa, Wahyuni Andriana Subian, Alwan Rahmana Suhaib, Aida Muthia Suhendi, Brigitta Aurelia Putri Swardanasuta, I Bagus Putu Syaharani, Afifah Dayan Syahputri, Sabilla Hamda Taridipa, Fitrisia Umami, Bafinatul Utami, Maulidya Fan Ghul Udzan Vianey, Arsdhewani Maria Wahyuni, Ribut Nurul Tri Wardana, Ardian Putra Wardani , Marshela Alya Kusuma Wibowo, Afina Zahrah Ananda Widiyasari, Amalia Isti Widyarta, I Kadek Purna Wijayanti, Sukma Kurnia Wilda, Marchadha Santi Wulandari, Yulia Nawang Yusman Syaukat Zega, Alvandi Syukur Rahmat Zhafarina, Nadaa