Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Simetris

APLIKASI PREDIKSI USIA KELAHIRAN DENGAN METODE NAIVE BAYES Indraswari, Naisha Rahma; Kurniawan, Yogiek Indra
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.988 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1827

Abstract

Umumnya kelahiran bayi sehat cukup bulan berada pada minggu 38-42 kehamilan. Namun ada banyak bayi yang terlahir pada usia kelahiran yang kurang mencukupi bahkan lahir dalam usia kelahiran yang lewat waktu. Hal ini menjadi hal yang serius mengingat banyak terjadi kematian bayi akibat usia kelahiran yang kurang mencukupi atau yang lewat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi prediksi yang nantinya akan dapat membantu pasien dalam mengetahui usia kelahirannya dan mengantisipasi hal yang tidak diinginkan kedepannya. Metode yang digunakan merupakan metode Naïve Bayes dengan variable inputan faktor-faktor yang dialami oleh ibu hamil, diantaranya: usia ibu, tekanan darah, jumlah bayi, riwayat persalinan, riwayat abortus/ kuretase, malnutrisi, penyakit bawaan sebelum hamil dan masalah saat kehamilan. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah aplikasi yang dapat memprediksi usia kelahiran dengan nilai akurasi aplikasi tertinggi pada angka 78,69%, nilai precision tertinggi ada pada angka 70.14% dan nilai recall tertinggi ada pada angka 63.64%.
APLIKASI PREDIKSI USIA KELAHIRAN DENGAN METODE NAIVE BAYES Naisha Rahma Indraswari; Yogiek Indra Kurniawan
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.988 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1827

Abstract

Umumnya kelahiran bayi sehat cukup bulan berada pada minggu 38-42 kehamilan. Namun ada banyak bayi yang terlahir pada usia kelahiran yang kurang mencukupi bahkan lahir dalam usia kelahiran yang lewat waktu. Hal ini menjadi hal yang serius mengingat banyak terjadi kematian bayi akibat usia kelahiran yang kurang mencukupi atau yang lewat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi prediksi yang nantinya akan dapat membantu pasien dalam mengetahui usia kelahirannya dan mengantisipasi hal yang tidak diinginkan kedepannya. Metode yang digunakan merupakan metode Naïve Bayes dengan variable inputan faktor-faktor yang dialami oleh ibu hamil, diantaranya: usia ibu, tekanan darah, jumlah bayi, riwayat persalinan, riwayat abortus/ kuretase, malnutrisi, penyakit bawaan sebelum hamil dan masalah saat kehamilan. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah aplikasi yang dapat memprediksi usia kelahiran dengan nilai akurasi aplikasi tertinggi pada angka 78,69%, nilai precision tertinggi ada pada angka 70.14% dan nilai recall tertinggi ada pada angka 63.64%.
Co-Authors Abdul Kemal Nasa’i Wibowo ABIDIN, ANIDA ZULAIFA Aditama, Maulana Rizki Affandi, Syihabuddin Aflit Nuryulia Ahmad Mardalis, Ahmad Aini Hanifa Ajib Rosyadi Aldi Farhan Razak Alfarizi, Rizki Zakaria Andika Putra Pratama Andika Rustam Andri Lukman Nurjaman Anin Ammbya Soulani Aniq Hudiyah Bil Haq, Aniq Hudiyah Bil Anisah Tri Setyowinarti Annas, Rifai Annastalia Fatikasari Antaristi, Monika Arfandi Ahmad Arief Kelik Nugroho Arkham Zahri Rakhman Avifah Hasna Nur Fadila Ayu Putri Wardhani Aziz Abdul Rahman Aziz Prasuci Priambadha Bagas Ario Dewanto Bangun Wijayanto Bangun Wijayanto Bangun Wijayanto Bangun Wijayanto Budi Santoso Chrismawan, Stephen Prasetya Dadang Iskandar Dadang Iskandar, Dadang Daffa Ammar Muaafii Daffa Naufaldi Al Rasyid Dedi Gunawan Deny Febriyanto Desy Puspitassari Dhenok Prastyaningtyas Paramesvari Diky Alfian Kurniawan Diva Kurnia Achmadi Dzulfikar, Muhammad Zaki Eddy Maryanto Eddy Maryanto Eddy Maryanto Efrina Fitriani Fakhrur Razi Farida Angguntina Farida, Rahayu Faris Akbar Abimanyu Fatah Yasin Al Irsyadi Febri Sutmo Febri Sutomo Ferry Darmawan Ihsan Puntadewa Indahsari, Desy Kartika Indra Permana Jati Indraswari, Naisha Rahma Ipung Permadi Ipung Permadi Irfan Agus Tiawan Ivan Darmawan Jati Hiliamsyah Husen Joe, Michael Kumaidi, K Kusuma, Agung Fajar Surya Laksono, FX Anjar Tri Lasmedi Afuan Lena Rosmayani Lia Dewi Susanti Mahendra, Galuh Raka Majid Narendra Maria Ulfa Chasanah Marpid, Nuravifah Novembriana Meilisa Ayu Susantiva Mochammad Muslih Maruzi Mohamad Waluyo Monika Herliana Muazam, Safa Muhamad Taufik Hidayat MUHAMMAD ABDUL GHOFAR Muhammad Adam Mulyadi Mucoffa Muhammad Bahrul Ashfiya Muhammad Fikri Rivaldi Muhammad Hikal Muhammad Luthfi Muhammad Luthfi Hidayat Muhammad Naufal Faza Muhammad Thoriq Aziz Muhammad Zein Albalki Naisha Rahma Indraswari Nofiyati Nofiyati Nofiyati Nofiyati Nofiyati Nofiyati, Nofiyati Nofiyati, Nofiyati Novanto, Adi Nur Chasanah Nur Chasanah Octaviano, Atha Narentha Priandika Ratmadani Anugrah Puput Muliana Putri Rahayu, Swahesti Puspita Rahman, Ahmada Auliya Ramadhan, Muhammad Rivai Putra Ramadhani, Faza Abdillah Riski Agung Putro Laksono Rochmat Mulyo Sugihono Setyowinarti, Anisah Tri Singgih Rama Pradana Sohputro, Nicolas Sri Murwanti Sugih Ahmad Fauzan Sunan, Huzaely Latief Susi Setianingsih Swahesti Puspita Rahayu Teguh Cahyono Tiyssa Indah Barokah Uki Hares Yulianti Widhiatmoko Herry Purnomo Widiyarti Endang Saputri Windiasani, Pungki Arina Yulianita, Nadia Gitya