Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.322
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Simetris Prosiding SNATIF SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP R.E.M (Rekyasa Energi Manufaktur) Jurnal JOIV : International Journal on Informatics Visualization INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Network Engineering Research Operation [NERO] JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah KOMPUTEK JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Abdimas Dosma (JAD) SinarFe7 Abdimas Indonesian Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif Jurnal Abdimas Dosma Journal Information System and Computer Application KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Fauzan Masykur
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : SinarFe7

 1 
Smartbox Penerima Paket Berbasis Face Detection Sebagai Solusi Efektif Pencegahan Pencurian Paket E-Commerce Eahyu Oktavian, Elang; Masykur, Fauzan; Desriyanti
SinarFe7 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri jasa pengiriman mengalami pertumbuhan yang signifikan seiring dengan tingginya mobilitas manusia di era globalisasi. Jasa pengiriman barang menjadi krusial, terutama dalam konteks layanan jual beli online yang didorong oleh e-commerce. Meskipun meningkatnya penggunaan layanan ini, berbagai permasalahan dalam proses pengiriman tetap eksis, sering kali disebabkan oleh pihak pengirim. Problema yang paling umum meliputi biaya pengiriman yang tinggi, ketidakpastian waktu pengiriman, serta kerusakan atau kehilangan barang. Penelitian ini menyajikan inovasi melalui pengembangan Smartbox Penerima Paket Berbasis Face Detection Sebagai Solusi Efektif Pencegahan Pencurian Paket e-commerce. Sistem ini mampu mengambil foto, dan mendeteksi wajah untuk membuka pintu kotak penerima paket menggunakan modul Esp32 cam yang kemudian akan dikirim ke pengguna melalui aplikasi Telegram. Pengguna juga dapat mengontrol sistem melalui command yang dikirim dari aplikasi telegram untuk memonitoring keamanan smartbox, jumlah paket, dan menggerakan selenoid door lock yang menjadi penggerak untuk membuka dan menutup pintu kotak penerima paket agar paket dapat disimpan didalamnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat secara akurat memproses wajah kurir yang terdaftar, mendeteksi paket dalam kotak, dan melaporkan status kotak melalui aplikasi Telegram. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam menciptakan solusi pengamanan modern bagi penerima paket dengan memanfaatkan teknologi face detection dan sensor ultrasonik.
Deteksi Gula Aren dengan CNN Berbasis AlexNet sebagai Solusi Keamanan Pangan untuk Penderita Diabetes angga prasetyo; Fauzan Masykur; Arief Rahman Yusuf
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gula aren merupakan alternatif pemanis bagi penderita diabetes, karena memiliki glikemik indeks antara 35-55 lebih rendah daripada gula putih di kisaran indeks 70 Gula aren bisa menjadi alternatif yang lebih baik daripada gula putih bagi penderita diabetes, tetapi bukan berarti bebas risiko Gula aren memang memiliki bentuk fisik yang sangat mirip dengan gula kelapa, dan keduanya sering kali sulit dibedakan secara kasat mata Situasi ini menyebabkan keraguan dalam pengambilan keputusan oleh konsumen dalam membedakan gula aren dan gula kelapa. Proses fase pengujian model CNN dalam penelitian ini melibatkan beberapa tahapan, dimulai dari pengumpulan dataset, preprocessing data, pelatihan model, hingga evaluasi performa. Langkah pertama adalah mengimpor pustaka-pustaka yang diperlukan untuk pemrosesan gambar, analisis data, visualisasi, serta pembangunan dan evaluasi model pembelajaran mesin menggunakan TensorFlow dan Keras. Selain itu, pustaka tambahan seperti os, shutil, dan sklearn juga digunakan untuk manajemen file.Lapisan Dense Pertama Lapisan ini terdiri dari 128 neuron, masing-masing menggunakan fungsi aktivasi ReLU. Lapisan ini bertanggung jawab untuk mengintegrasikan fitur-fitur yang telah diekstraksi sebelumnya dan mengonversinya ke dalam bentuk representasi yang lebih padat. Jumlah total parameter yang dilatih pada lapisan ini adalah 2,097,408. Sistem yang dirancang menunjukkan performa yang sangat baik, sebagaimana dibuktikan oleh hasil evaluasi 0,33102 menunjukkan kesalahan prediksi yang hampir tidak ada. Akurasi pengujian mencapai 100%, yang berarti seluruh data uji berhasil diklasifikasikan dengan benar oleh model. Confusion matrix memperkuat hasil 4 true label dan predicted label gula aren, dengan distribusi klasifikasi yang sempurna pada kedua kategori waktu rata-rata sekitar 453 milidetik per langkah (453 ms/step).
Perancangan Sistem Monitoring dan Billing Otomatis Pompa Air Sawah Berbasis Internet of Things nabila solihin zaelani, bintang muhammad; Masykur, Fauzan; Riyanto, Didik
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan komponen penting dalam sistem pertanian, khususnya dalam kegiatan irigasi sawah. Namun, distribusi dan penggunaan pompa air di kalangan petani masih banyak dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan, seperti ketidaktepatan waktu pemakaian dan keterlambatan pembayaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem persewaan pompa air berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mengatur waktu penggunaan pompa air, menghitung biaya sewa berdasarkan waktu yang digunakan, dan memberikan notifikasi kepada pengguna melalui aplikasi Telegram dan layar OLED. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, modul RTC DS3231, dan OLED display untuk menampilkan informasi. Pengujian dilakukan untuk mengukur keakuratan waktu, validitas waktu yang berjalan tanpa ada batasan, dan pembaruan harga sewa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi waktu yang tinggi dengan rata-rata error 0,08% dan mampu memberikan layanan sewa pompa air yang efisien dan transparan bagi petani. Adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan irigasi di sektor pertanian serta meminimalisir konflik antara penyewa dan pemilik pompa air.
Sistem Deteksi Lokasi Dan Kerusakan Penerangan Jalan Umum Berbasis Internet Of Things Eka, Novie; Masykur, Fauzan; Sulthon Habiby, Jawwad
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerangan Jalan Umum (PJU) memiliki peranan penting dalam menjaga keselamatan pengguna jalan dan mengurangi angka kriminalitas, terutama pada malam hari. Di berbagai daerah termasuk Kabupaten Jombang, proses pemantauan kondisi PJU masih dilakukan secara manual, sehingga memperlambat penanganan kerusakan dan menurunkan efisiensi layanan. Beberapa penelitian sebelumnya telah mengembangkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) untuk pemantauan infrastruktur kelistrikan, seperti pemantauan beban listrik menggunakan sensor PZEM-004T untuk mendeteksi arus dan tegangan [1], serta penggunaan modul GPS untuk pelacakan lokasi perangkat [2]. Platform ThingSpeak telah digunakan secara luas sebagai media visualisasi data IoT secara real-time [3], sementara Telegram dimanfaatkan sebagai media notifikasi cepat kepada petugas lapangan [4]. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kerusakan dan lokasi PJU berbasis IoT dengan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor arus dan tegangan PZEM-004T, serta modul GPS NEO-6M. Sistem mengirimkan data ke platform ThingSpeak, serta mengirimkan notifikasi kerusakan melalui aplikasi Telegram yang diintegrasikan menggunakan Google Apps Script. Sistem ini dapat mendeteksi kondisi tidak normal seperti pemutusan MCB, dan secara otomatis mengirimkan informasi lokasi titik kerusakan melalui tautan Google Maps. Hasil pengujian menunjukkan sistem dapat memantau parameter listrik secara real-time, serta mengirimkan notifikasi lokasi kerusakan secara akurat dalam waktu kurang dari 1 menit setelah gangguan terdeteksi. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi pemantauan dan penanganan gangguan PJU secara signifikan, sehingga dapat menjadi solusi teknologi tepat guna bagi Dinas Perhubungan.
Co-Authors ., Sugianti Adi Fajaryanto Adi Fajaryanto Cobantoro Adi Fajaryanto Cobantoro Ali Mahmudi Ali Mahmudi Aminuddin, Wildan Muhammad Andy Triyanto Angga Prasetyo Angga Prasetyo Aprilia Cahyanti Arief Rahman Yusuf Arief Rahman Yusuf Astuti, Arin Yuli Cobantoro , Adi Fajaryanto Cobantoro, Adi Fajaryanto Cobantoro, Adi Fajaryanto Desriyanti Devi Kartikasari Eahyu Oktavian, Elang Efi Mukaromah Eka, Novie Ellisia Kumalasari Fajaryanto Cobantoro, Adi Fajaryanto, Adi Fredin Rimba Saputra Ghulam Asrofi Buntoro Ibnu Makruf Pandu Atmaja Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Irfan Agung Nugroho Jamilah Karaman Karaman, Jamilah Karaman, Lazuardi Irham Kelik Sussolaikah Khoiru Nurfitri Kuntang Winangun Kuntang21 M. Malyadi Makruf Pandu Atmaja, Ibnu Miftakhul Arifin Mohammad Bhanu Setyawan Mohammad Bhanu Setyawan Mohammad Rizqi Rosyadi Muhamad, Fikri Muhammad Furqon Fadli Muhammad Malyadi nabila solihin zaelani, bintang muhammad Novi Indah Riani Novia Anggraini Pradityo Utomo Prasetiyowati, Fiqiana Prasetyo, Angga Rendy Cahyono Reza Risky Khamdani Rido Muhamad Nasrudin Riyanto, Didik Rizqi Rosyadi, Mohammad Roikhatul Jannah Setyawan, Moh. Bhanu Sugianti Sugianti, Sugianti Sulthon Habiby, Jawwad Sumaji Trisnadi Putra, Wawan Windy Octavia Yofhi, Yofhi Fauda Pradana Yovi Litanianda Yovi Litanianda, Yovi Yulio Eka Pratama , Beni Yusuf, Arief Rahman Zulkarnain, Ismail Abdurrozaq Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq