Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.134

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Simetris Prosiding SNATIF SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP R.E.M (Rekyasa Energi Manufaktur) Jurnal JOIV : International Journal on Informatics Visualization INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Network Engineering Research Operation [NERO] JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah KOMPUTEK JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Abdimas Dosma (JAD) SinarFe7 Abdimas Indonesian Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif Jurnal Abdimas Dosma Journal Information System and Computer Application KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara

Fauzan Masykur

Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Author-ID : 317759

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

PERANCANGAN SISTEM APLIKASI E-REPORT LAYANAN PENGADUAN MASYARAKAT PONOROGO SMARTCITY KABUPATEN PONOROGO Rido Muhamad Nasrudin; Fauzan Masykur; Andy Triyanto
KOMPUTEK Vol 1, No 1 (2017): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Perancangan sistem aplikasi e-report layanan masyarakat pada Ponorogo Smartcity di kabupaten Ponorogo dirancang sebagai sarana informatif yang cepat dan efektif antara masyarakat dan pemerintah kabupaten Ponorogo dalam melaporkan kejadian yang ada disekitarnya. Konsep smartcity digunakan dalam perancangan ini guna membantu masyarakat dan pemerintah terintegrasi dalam meningkatkan efisiensi pengoperasian sebuah kota, memberi informasi yang tepat dan meningkatkan pelayanan, serta mendukung ke dalam inovasi. Adapun data diperoleh dari studi pustaka dan wawancara langsung pada kantor Humas Ponorogo Sub Bagian Pengaduan Masyarakat. Methode yang digunakan dalam perancangan ini adalah methode waterfall, dimana metode waterfall menggambarkan pendekatan yang sistematis dan juga berurutan pada pengembangan perangkat lunak. Dan untuk pengujian aplikasi ini menggunakan methode blackbox. Dari hasil perancangan sistem menggunakan methode tersebut menghasilkan aplikasi yang dapat meningkatkan pelayanan terhadap laporan pengaduan masyarakat Kabupaten Ponorogo.

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS POTENSI WISATA KABUPATEN MAGETAN BERBASIS ANDROID Devi Kartikasari; Fauzan Masykur; Khoiru Nurfitri
KOMPUTEK Vol 2, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis android untuk wisata merupakan aplikasi SIG berbasis mobile dengan mengintegrasikan Global Positioning System (GPS). Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi Sistem Informasi Geografis Potensi Wisata di Kabupaten Magetan berbasis Android. Aplikasi ini terhubung langsung dengan Google Maps. Tujuan sistem ini dibangun untuk memberikan informasi lokasi wisata di Kabupaten Magetan dengan mudah dan sederhana karena dapat dioperasikan dimanapun user berada menggunakan piranti mobile device berbasis android. Pengguna sistem ini dibagi menjadi dua yaitu admin dan user umum. Pengguna Admin dapat melakukan olah data yang meliputi edit data, hapus data dan tambah data terkait dengan wisata, kuliner, hotel, serta lokasinya. Sedangkan pengguna umum dapat melihat dan mencari lokasi wisata, kuliner, hotel, dan lokasi. Aplikasi ini berhasil dijalankan pada smartphone Android. Aplikasi yang dibuat dapat terintegrasi dengan GPS smartphone secara baik. Aplikasi ini berhasil menyajikan informasi wisata dan lokasi terdekat dari posisi pengguna.

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PADA APLIKASI CIZGI RENT A CAR MENGGUNAKAN PIECES FRAMEWORK Jamilah Karaman; Arin Yuli Astuti; Fauzan Masykur
MULTITEK INDONESIA Vol 16, No 1 (2022): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v16i1.5408

AbstrakMengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap sebuah sistem aplikasi yang merupakan salah satu langkah yang bisa dilakukan untuk mengetahui kualitas dari aplikasi tersebut. Aplikasi yang memiliki tingkat kepuasan yang baik mencerminkan kualitas aplikasi yang baik pula. Tingkat kepuasan merupakan gambaran tentang adanya kesamaan antara harapan dan kenyataan yang didapat oleh pengguna setelah menggunakan sebuah produk atau aplikasi. Tingkat kepuasan dapat dicari dengan menggunakan banyak metode. Namun pada penelitian ini tingkat kepuasan yang akan dianalisis menggunakan metode PIECES Framework. Metode PIECES Framework sendiri merupakan suatu metode yang dapat digunakan sebagai acuan mencari nilai dari tingkat kepuasan dengan melibatkan penggunanya secara langsung. Ada beberapa variabel pada penilaian dengan metode ini yaitu Kinerja, Informasi dan Data, Ekonomi, Kontrol dan Keamanan, Efisiensi, dan Layanan. Dalam penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif kuantitatif dengan responden yang merupakan user aplikasi Cizgi Rent A Car ini. Instrumen penelitian akan dilakukan dalam bentuk kuesioner yang mengulas pernyataan-pernyataan berkaitan dengan format penilaian pada metode PIECES Framework. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah berupa tingkat kepuasan pada variabel Perfomance, Information and Data, Economics, dan Efficiency berada pada level “Puas”. Sedangkan untuk variabel Kontrol, Keamanan dan Perbaikan tingkat kepuasannya berada di level “Sangat Puas”. AbstractKnowing the level of user satisfaction with an application system is one step that can be taken to determine the quality of the application. Applications that have a good level of satisfaction reflect good application quality as well. The level of satisfaction is a description of the similarity between expectations and reality obtained by users after using a product or application. The level of satisfaction can be found using many methods. However, in this study, the level of satisfaction will be analyzed using the PIECES Framework method. The PIECES Framework method itself is a method that can be used as a reference to find the value of the level of satisfaction by involving users directly. There are several variables in the assessment with this method, namely Performance, Information and Data, Economy, Control and Security, Efficiency, and Service. In this study, this type of research uses quantitative descriptive with respondents who are users of this Cizgi Rent A Car application. The research instrument will be carried out in the form of a questionnaire that reviews statements related to the assessment format in the PIECES Framework method. The results of the research carried out are in the form of satisfaction levels on the variables of Performance, Information and Data, Economics, and Efficiency which are at the level of "Satisfied". As for the variables of Control, Security and Improvement, the level of satisfaction is at the level of "Very Satisfied".

Epoch Optimization on Rice Leaf Image Classification Using Convolutional Neural Network (CNN) MobileNet Fauzan Masykur; Mohammad Bhanu Setyawan; Kuntang Winangun
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.37336

Epoch pada proses klasifikasi citra menggunakan algoritma deep learning convolutional neural network (CNN) merupakan proses yang mutlak dibutuhkan untuk mencapai akurasi paling optimal dan loss yang kecil. Penentuan epoch akan mempengaruhi bobot (weight) pada neural network serta berpengaruh pada kurva yang dihasilkan. Proses training dataset citra pada neural network akan melalui satu rangkaian perhitungan dari awal sampai akhir hingga akan dikembalikan lagi ke proses awal dengan sebutan sekali putaran atau 1 epoch. Proses pembelajaran dari dataset diperlukan beberapa kali update bobot sehingga akan kurang optimal jika epoch dilakukan hanya sekali putaran. Pada makalah ini akan dipaparkan klasifikasi citra daun tanaman padi yang menggunakan arsitektur CNN MobileNet dengan beberapa kali epoch untuk menghasilkan hasil yang paling optimal. Citra daun dibagi menjadi 4 kelas yakni healthy, brownspot, hispa dan leafblast. Setiap kelas di kelompokkan menjadi 2 kelompok yaitu data training dan data validasi dengan presentase data training 70% dan data testing30%. Sedangkan epoch yang ditentukan sebanyak 50, 100 dan 150 kali. Pada epoch 150 menghasilkan nilai akurasi tertinggi senilai 1,000 dan loss senilai 0,0037 yang artinya semakin besar nilai epoch akan menghasilkan akurasi terbaik pada klasifikasi citra daun padi menggunakan MobileNet.

PENERAPAN ALGORITMA NEURAL NETWORK PADA CHATBOT PMB UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO BERBASIS WEB Muhammad Furqon Fadli; Ghulam Asrofi Buntoro; Fauzan Masykur
JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2022): Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi
Publisher : Universitas Katolik Musi Charitas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32524/jusitik.v6i1.786

The need that will not be separated from humans is the need for information obtained such as information that is very important in the survival of human life. All information can be obtained from various sources, the most familiar of which are Internet-based mass media and print media. In this research, a web-based application, namely PMBChatBot, is produced, which can respond to questions posed by users (prospective new students), so that users can find out the information/answers they want about lectures from PMB. The algorithm used in the system design uses a Machine Learning algorithm, namely Neural Network. The function of the algorithm in this research is to classify based on the words entered by the user, match with sentences in the pattern that has been formed, and make predictions with answers that match the matching pattern. The patterns in the chatbot were formed by conducting interviews with PMB Muhammadiyah University of Ponorogo, and saved into a file with .JSON format. The Neural Network training process gets a fairly high accuracy value with an average accuracy of 0.8. The chatbot can respond to input that matches the pattern quite well based on the pattern that has been formed.

Implementation of Bot Telegram as Broadcasting Media Classification Results of Convolutional Neural Network (CNN) Images of Rice Plant Leaves Adi Fajaryanto; Fauzan Masykur; Mohammad Rizqi Rosyadi
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.1976

Rice plants play an important role in the life of the Indonesian people because rice is the raw material for rice as a staple food. The rice production process does not rule out the possibility of interference by pests and diseases resulting in losses that cause crop failure. Meanwhile, pests on rice plants can be caused by various types, namely types of fungi (leafblast, hispa, brownspot) and types of nuisance animals. In this research, it will be carried out how to classify the image of rice plant leaves using the deep learning Convolutional Neural Network (CNN) algorithm, then the results of the classification are sent to users by utilizing the telegram chat application. The rice plant leaf image dataset is grouped into 4 groups (leafblast, brownspot, hispa and healthy). From several experiments it can be seen the results of system performance, namely the classification speed takes 30-60 seconds.

Implementation of Fuzzy Logic for Chili Irrigation Integrated with Internet of Things Angga Prasetyo; Arief Rahman Yusuf; Yovi Litanianda; Sugianti; Fauzan Masykur
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 2 (2023): Article Research Volume 5 Issue 2, July 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i2.2518

Chili, mustard greens, and tomatoes have always been farmers' favored crops, despite their high water and labor demands. Adapt to these conditions by utilizing smart agriculture systems (SAS) agricultural techniques that involve technology such as automatic irrigation that regulates watering based solely on routine, regardless of land conditions. This type of control during the transitional season can lead to root rot and fungisarium disease on chile plants. In the form of an embedded system with internet of things (IoT) monitoring, a system incorporating artificial intelligence such as fuzzy logic is proposed as a solution. Fuzzy logic will regulate irrigation based on the land's humidity and temperature using computational mathematics. Beginning with the fuzzyification stage to map the sensor's temperature and humidity input values, fuzzy logic is applied. The creation of an inference engine in the NodeMcu 8266 microcontroller to interpret fuzzy rule statements in the form of aggregation of minimum conditions with the AND operator, followed by the combination of a single set value of 0 and 1 in the fuzzy system to produce an appropriate actuator response After the entire system has been prototyped, testing is conducted to determine the responsiveness of the fuzzy program code to changes in the simulated agricultural cultivation land ecosystem. This study found that the fuzzy logic program code embedded in the nodeMCU8266 microcontroller effectively controls the spraying duration of the pump in response to various simulated environmental conditions within 3.6 seconds.

Pemanfaatan Crowdfunding Untuk Optimalisasi Penggalangan Dana Digital Di Panti Asuhan Insan Madani Ponorogo Mohammad Bhanu Setyawan; Fauzan Masykur; Adi Fajaryanto Cobantoro
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 6 (2023): Agustus
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i6.161

Tujuan dari artikel ini membantu Panti Asuhan Insan Madani Ponorogo mengembangkan potensi perolehan dana secara digital dengan palftorm Crowdfunding berbasis Web. Permasalan mitra saat ini adalah menurunnya donasi sampai 50% dari donatur karena adanya pembatasan sosial yang menyebabkan aktifitas menjadi terbatas imbas dari covid-19 dan kampanye donasi yang tidak maksimal karena membutuhkan biaya relatif besar. Dibutuhkan terobosan untuk memperluas kampanye donasi yang bisa menjangkau donatur dimanapun dengan efisien dan juga pengelolan dana donatur yang transparan dengan menggunaka tekologi web. Metode pelaksanaan pengabdian dilakukan dengan cara membuatkan aplikasi pengumpulan dana digital, mempersiapkan infrastruktur IT untuk mendukung berjalanya aplikasi dan melatih relawan dari Insan Madani dalam menggunakan aplikasi tersebut. Berdasarkan hasil kegiatan yang dilaksanakan para peserta menerima pelatihan ini dengan sangat baik

ERFORMANCE ANALYSIS OF ALEXNET CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) ARCHITECTURE WITH IMAGE OBJECTS OF RICE PLANT LEAVES Adi Fajaryanto Cobantoro; Fauzan Masykur; Kelik Sussolaikah
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 8 No. 2 (2023): JITK Issue February 2023
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Rice is a staple food consumed by Indonesian people, even 75% of the world's population consumes rice and it is mostly found in Asia. Rice derived from pounded rice is a staple food so it can be consumed. In the process of planting rice, pests and diseases are not spared so that it can affect crop yields. Pest and disease attacks need fast, accurate and precise handling so that crop failures. In this paper, we will discuss the classification of leaf diseases of rice plants using the Convolutional Neural Network (CNNN) algorithm, especially the Alexnet architecture. There are 4 types of disease, namely Brown spot, Leafblast, Hispa and Healthy. Models built based on the Alexnet architecture may have differences in the level of accuracy and loss compared to other architectures due to the different stages in the sequential model formation. The dataset used is public data from Kaggle consisting of 4 classes with a total of 1,600 images. In each class the dataset is divided for training, testing and validation datasets with a ratio of 70:20:10. As for tools in the process of training datasets using Google Colab from Google. After going through the stages of the research, the research results obtained are accuracy worth 99,22%, mean average precision worth 0,24 and loss worth 0,05.

Smartbox Penerima Paket Berbasis Face Detection Sebagai Solusi Efektif Pencegahan Pencurian Paket E-Commerce Eahyu Oktavian, Elang; Masykur, Fauzan; Desriyanti
SinarFe7 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan industri jasa pengiriman mengalami pertumbuhan yang signifikan seiring dengan tingginya mobilitas manusia di era globalisasi. Jasa pengiriman barang menjadi krusial, terutama dalam konteks layanan jual beli online yang didorong oleh e-commerce. Meskipun meningkatnya penggunaan layanan ini, berbagai permasalahan dalam proses pengiriman tetap eksis, sering kali disebabkan oleh pihak pengirim. Problema yang paling umum meliputi biaya pengiriman yang tinggi, ketidakpastian waktu pengiriman, serta kerusakan atau kehilangan barang. Penelitian ini menyajikan inovasi melalui pengembangan Smartbox Penerima Paket Berbasis Face Detection Sebagai Solusi Efektif Pencegahan Pencurian Paket e-commerce. Sistem ini mampu mengambil foto, dan mendeteksi wajah untuk membuka pintu kotak penerima paket menggunakan modul Esp32 cam yang kemudian akan dikirim ke pengguna melalui aplikasi Telegram. Pengguna juga dapat mengontrol sistem melalui command yang dikirim dari aplikasi telegram untuk memonitoring keamanan smartbox, jumlah paket, dan menggerakan selenoid door lock yang menjadi penggerak untuk membuka dan menutup pintu kotak penerima paket agar paket dapat disimpan didalamnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat secara akurat memproses wajah kurir yang terdaftar, mendeteksi paket dalam kotak, dan melaporkan status kotak melalui aplikasi Telegram. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam menciptakan solusi pengamanan modern bagi penerima paket dengan memanfaatkan teknologi face detection dan sensor ultrasonik.

Co-Authors ., Sugianti Adi Fajaryanto Adi Fajaryanto Cobantoro Adi Fajaryanto Cobantoro Ali Mahmudi Ali Mahmudi Aminuddin, Wildan Muhammad Andy Triyanto Angga Prasetyo Angga Prasetyo Arief Rahman Yusuf Arief Rahman Yusuf Astuti, Arin Yuli Cobantoro, Adi Fajaryanto Cobantoro, Adi Fajaryanto Desriyanti Devi Kartikasari Eahyu Oktavian, Elang Efi Mukaromah Eka, Novie Ellisia Kumalasari Fajaryanto Cobantoro, Adi Fajaryanto, Adi Fredin Rimba Saputra Ghulam Asrofi Buntoro Ibnu Makruf Pandu Atmaja Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Irfan Agung Nugroho Jamilah Karaman Karaman, Jamilah Karaman, Lazuardi Irham Kelik Sussolaikah Khoiru Nurfitri Kuntang Winangun Kuntang21 M. Malyadi Makruf Pandu Atmaja, Ibnu Miftakhul Arifin Mohammad Bhanu Setyawan Mohammad Bhanu Setyawan Mohammad Rizqi Rosyadi Muhamad, Fikri Muhammad Furqon Fadli Muhammad Malyadi nabila solihin zaelani, bintang muhammad Novi Indah Riani Novia Anggraini Pradityo Utomo Prasetiyowati, Fiqiana Prasetyo, Angga Rendy Cahyono Reza Risky Khamdani Rido Muhamad Nasrudin Riyanto, Didik Rizqi Rosyadi, Mohammad Roikhatul Jannah Setyawan, Moh. Bhanu Sugianti Sugianti, Sugianti Sulthon Habiby, Jawwad Sumaji Trisnadi Putra, Wawan Windy Octavia Yovi Litanianda Yovi Litanianda, Yovi Yulio Eka Pratama , Beni Yusuf, Arief Rahman Zulkarnain, Ismail Abdurrozaq Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq

Title

Found 48 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 48 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 48 Documents
Search