Articles
PENGENDALIAN MUTU PRODUKSI BERAT SEMEN PT. SEMEN PADANG DENGAN BAGAN KENDALI SHEWHART DAN ROBUST
Religea Reza Putri;
Ferra Yanuar;
Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.1.65-73.2016
Abstrak. Bagan kendali Shewhart terdiri dari dua macam bagan kendali yaitu bagankendali variabel dan bagan kendali atribut. Bagan kendali variabel dibedakan atas tigabagan kendali yaitu bagan kendali I MR;X R;X S.Bagan kendali Robust adalahbagan kendali yang tahan terhadap data pencilan. Penduga yang digunakan pada bagankendali Robust adalah penduga Hodges-Lehman dan penduga Shamos-Bickel-Lehman.Pada penelitian kali ini, sebagai aplikasi yang diterapkan untuk membuat bagan kendaliproses pengukuran berat semen, menggunakan metode bagan kendali Shewhart (bagankendaliX R) dan bagan kendali Robust. Proses pengukuran berat semen adalah ke-masan 50kg yang diproduksi oleh PT. Semen Padang. Proses yang terjadi menurut keduabagan kendali adalah out of control.
MODEL PREMI TIDAK KONSTAN PADA ASURANSI DANA PENSIUN BERDASARKAN ASUMSI BESAR GAJI TERAKHIR
Claudia Putri Zoelanda;
Narwen .;
Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 4 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.6.4.22-28.2017
Abstrak. Asuransi dana pensiun adalah salah satu bentuk upaya seorang pegawai un-tuk menjamin kesejahteraan hidup pada saat memasuki usia pensiun. Pegawai yangmengikuti asuransi pensiun harus membayarkan sejumlah uang yang disebut denganpremi yang nantinya akan diterima oleh pegawai tersebut ketika telah memasuki usiapensiun. Besarnya premi yang dibayarkan harus sesuai dengan gaji yang diterima olehpegawai. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung besarnya premi yang akan di ba-yarkan peserta agar tidak terbebani dengan pembayarannya. Dalam penelitian ini pe-serta mengikuti asuransi pada umur x tahun dan pensiun di usia r tahun. Besarnyaiuran yang akan dibayarkan peserta dihitung dengan menggunakan formula premi tidakkonstan dengan kenaikan tiap tahun konstan sebesar dimana besar gaji tiap tahun se-lalu meningkat. Perhitungan dengan formula ini berdasarkan asumsi besar gaji terakhiryang diterima oleh peserta. Dengan menggunakan formula premi tidak konstan besarnyaiuran yang dibayarkan oleh peserta selalu meningkat tiap tahun, tapi dengan kenaikanyang konstan sebesar .Kata Kunci: Asuransi Dana Pensiun, manfaat pensiun, iuran normal, model (formula)premi tidak konstan
PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA MENENGAH DI WILAYAH TELUK KUANTAN DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG
Lana Fauziah;
Dodi Devianto;
Maiyastri Maiyastri
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.8.2.84-92.2019
Kebutuhan terhadap energi listrik saat ini semakin meningkat karena sebagian besar aspek kehidupan manusia bergantung pada ketersediaan energi listrik. Akibatnya pihak penyalur listrik harus mempersiapkan kebutuhan energi listrik yang semakin meningkat tersebut. Pihak penyalur listrik harus memiliki perencanaan yang baik dan tepat dalam pendistribusian energi listrik. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk membantu perencanaan tersebut adalah melakukan peramalan beban listrik untuk waktu yang akan datang. Metode fuzzy time series (FTS) Cheng merupakan salah satu metode yang dapat dilakukan untuk peramalan data time series yang menggunakan prinsip-prinsip fuzzy sebagai dasarnya. Pada penelitian ini dilakukan peramalan beban listrik jangka menengah di wilayah Taluk Kuantan dengan metode FTS Cheng untuk beberapa bulan ke depan. Hasil peramalan yang diperoleh tersebut dihitung tingkat akurasi peramalannya dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sehingga diperoleh tingkat akurasi sebesar 4.45%, yang artinya hasil peramalan beban listrik jangka menengah di wilayah Taluk Kuantan dengan metode FTS Cheng dikatakan sangat baik karena tingkat akurasi yang kurang dari 10%.Kata Kunci: Time Series, Beban Listrik, Fuzzy Time Series Cheng
PENERAPAN METODE QUEST DALAM PEMBENTUKAN POHON KLASIFIKASI TINGKAT KEMISKINAN RUMAH TANGGA STUDI KASUS: RUMAH TANGGA DI KOTA PADANG
Husnul Fikri;
Izzati Rahmi HG;
Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.6.2.25-33.2017
Kemiskinan adalah permasalahan umum yang terjadi pada setiap negara maju dan berkembang, dimana kemiskinan adalah salah satu aspek yang dapat menghambat kesejahteraan keluarga dalam suatu rumah tangga. Pengeluaran per kapita rumah tangga adalah salah satu yang dapat dijadikan acuan dalam menentukan kriteria kemiskinan rumah tangga, dimana kriteria tersebut dibagi menjadi dua tingkatan berdasarkan ketetapan oleh Badan Pusat Statistik yaitu tidak miskin dengan pengeluaran per kapita rumah tangga dalam sebulan lebih dari Rp 350.610,00. Banyak faktor yang menyebabkan tingkatan kriteria kemiskinan berdasarkan pengeluaran per kapita rumah tangga. Analisa statistika yang dapat digunakan adalah metode QUEST (Quick, Unbiassed, Efficient, Statistical Tree). Data yang diambil dari penelitian ini merupakan data sekunder dimana beberapa variabelnya diperoleh dari hasil SUSENAS 2015 dengan kriteria kemiskinan berdasarkan pengeluaran per kapita rumah tangga sebagai variabel tak bebas dan berbagai faktor yang menyebabkan kriteria kemiskinan sebagai variabel bebas. Setelah dilakukan analisa dengan metode QUEST diperoleh faktor yang berpengaruh dalam menentukan kriteria kemiskinan adalah kepemilikan personal computer dan banyaknya anggota rumah tangga.Kata Kunci: Kriteria kemiskinan, pengeluaran perkapita rumah tangga, QUEST
PEMODELAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE INDONESIA MELAUI BANDARA NGURAH RAI BALI DENGAN MODEL SARIMA-ARCH
NURUL AISHAH;
DODI DEVIANTO;
MAIYASTRI MAIYASTRI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.10.3.248-259.2021
Suatu data deret waktu dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti faktor trend dan faktor musiman. Data deret waktu yang dipengaruhi oleh trend dan musiman dapat dimodelkan dengan model SARIMA. Namun, model SARIMA tidak selalu menghasilkan ragam sisaan yang konstan pada data musiman yang berfluktuasi tinggi atau model yang diperoleh dipengaruhi oleh efek heteroskedastisitas. Salah satu model yang dapat mengatasi efek heteroskedastisitas adalah model ARCH/GARCH. Oleh karena itu, digunakan model ARCH/GARCH untuk mengatasi heteroskedastisitas pada data musiman . Penelitian dilakukan menggunakan data musiman yang juga memiliki fluktuasi tinggi, yaitu data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia melalui bandara Ngurah Rai Bali pada bulan Januari 2008 sampai Desember 2019. Model terbaik yang diperoleh untuk data tersebut adalah SARIMA(0,1,1)(0, 1, 1)12 ARCH(1).Kata Kunci: SARIMA, ARCH, GARCH
PENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MEWMA
Surya Puspita Sari;
Dodi Devianto;
Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.3.7-14.2016
Abstrak. Terdapat berbagai bidang industri di dunia ini, dimana setiap perusahaanselalu berusaha memberikan kualitas terbaik mereka. Semen adalah salah satu produkindustri yang dibutuhkan oleh banyak orang. Perusahaan yang bergerak di bidang in-dustri semen seperti PT. Semen Padang membutuhkan suatu informasi tentang kualitasproduksinya. Bahan baku adalah salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas produkyang dihasilkan. Terdapat beberapa komponen senyawa yang mempengaruhi kualitasbahan baku semen, yaitu SiO2; Al2O3;CaO dan SO3. Di dalam penelitian ini dibahastentang kualitas bahan baku produksi semen jenis PCC, yang diukur dari persentasekomponen senyawa yang mempengaruhi bahan baku semen tersebut. Metode statistikayang digunakan adalah diagram kontrol Multivariate Exponentially Weighted MovingAverage (MEWMA) untuk mengontrol variabel karakteristik kualitas. Dengan memilihARL0 sebesar 5500 dan menggunakan beberapa nilai pembobot, diperoleh bahwa nilaipembobot sebesar 0; 73 akan menghasilkan diagram kontrol MEWMA optimal dengansatu pengamatan bersifat out of control. Melalui konrmasi yang dilakukan kepada pi-hak PT. Semen Padang, pengamatan out of control pada hari tertentu akan segeradideteksi dan dilakukan perbaikan kualitas pada pengamatan berikutnya. Bahan bakuyang kurang baik akan dicampurkan dengan bahan baku berkualitas baik di dalam silosehingga tetap menghasilkan bahan baku semen yang kualitasnya terjaga. Indeks Cpdari masing-masing variabel menunjukkan bahwa bahan baku produksi semen sudahbaik, namun indeks Cpk menunjukkan ketidak akuratan pengukuran pada salah satukomponen bahan baku semen yaitu CaO.
Pemodelan Jumlah Kematian Bayi di Kota Bandung dengan Menggunakan Regresi Zero-Inflated Poisson
Amalia Dwi Putri;
DODI DEVIANTO;
FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.11.1.12-24.2022
Kematian bayi merupakan salah satu indikator dalam menentukan tingkatkesehatan masyarakat. Salah satu upaya untuk mengurangi jumlah kematian bayi adalah dengan mengkaji faktor - faktor penyebabnya. Banyaknya kasus kematian bayi yang berupa data diskrit dan faktor - faktor yang mempengaruhinya dapat dimodelkan menggunakan regresi Poisson. Namun, dalam analisis regresi Poisson sering ditemukan kondisi overdispersi yakni nilai varians dari variabel respon lebih besar dari nilai mean. Overdispersi dapat terjadi karena terlalu banyaknya nilai nol (excess zeros) pada variabel respon.Model regresi Zero-In ated Poisson merupakan salah satu metode yang dapat mengatasi masalah overdispersi. Pada penelitian ini, data kasus jumlah kematian bayi memiliki terlalu banyak nilai nol, sehingga regresi Zero-Inflated Poisson lebih tepat digunakan untuk memodelkan jumlah kematian bayi dan faktor - faktor yang mempengaruhinya di Kota Bandung Tahun 2019. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor - faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kasus jumlah kematian bayi adalah persentase berat badan bayi lahir rendah (BBLR), persentase kunjungan neonatal selama 3x dan persentase bayi yang diberikan ASI eksklusif.
ANALISIS KETERKAITAN A NTAR KOMODITAS PROTEIN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ALMOST IDEAL DEMAND SYSTEM (AIDS)
Cesa Febri Desti;
Dodi Devianto;
Izzati Rahmi HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 3 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.2.3.162-166.2013
Penelitian ini bertujuan untuk melihat keterkaitan antar harga komoditas protein dengan menggunakan model Almost Ideal Demand System (AIDS).Objek penelitian adalah mahasiswa matematika Pasca Sarjana Universitas Andalas Padang yangmengkonsumsi komoditi sumber protein hewani meliputi : daging, ayam dan telur. Pendugaan parameter menggunakan metode Generalized Least Square (GLS) melalui persamaan Seemingly Unrelated Regression (SUR). Hasil penelitian menunjukkan proporsikonsumsi pangan yang dominan adalah komoditas ayam sebesar 0.409. Nilai elastisitas harga permintaan untuk ketiga komoditi memiliki tanda negatif, ini berarti bahwaketiga komoditi merupakan kebutuhan pokok. Elastisitas pendapatan bertanda positif,mengindikasikan bahwa ketiga komoditi adalah barang normal. Pada umumnya elastistasharga silang bertanda positif, mengindikasikan bahwa antar komoditi pangan memilikihubungan saling menggantikan.
ANALISIS REGRESI KUANTIL
Saidah .;
Ferra Yanuar;
Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.5.1.103-107.2016
Abstrak. Regresi kuantil dapat digunakan untuk mengatasi keterbatasan regresi lineardalam menganalisis asumsi yang tidak terpenuhi pada regresi klasik, yaitu varianserror bersifat tidak konstan disebut dengan masalah heteroskedastisitas. Salah satucara mendeteksi masalah heteroskedastisitas adalah dengan uji Breusch Bagan Godfrey(BPG). Data yang akan digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder. Untuk pengukurankecocokan model yang dihasilkan dilakukan dengan menggunakan koesien determinasiR2pada masing-masing kuantil. Dari analisis yang dilakukan diperoleh bahwametode kuantil dapat mengatasi masalah heteroskedastisitas. Model dugaan yang diperolehuntuk setiap kuantil menghasilkan nilai koesien determinasi (R2) yang cukup besaryaitu lebih dari 90%. Hal ini mengindikasikan bahwa estimator dengan metode kuantilmenghasilkan model yang baik.
PENENTUAN CADANGAN ASURANSI JIWA BERJANGKA PADA STATUS HIDUP GABUNGAN MENGGUNAKAN METODE PREMIUM SUFFICIENCY
Finti Warni;
Dodi Devianto;
Radhiatul Husna
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 4 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.6.4.56-63.2017
Abstrak. Asuransi jiwa yaitu suatu upaya yang dilakukan manusia untuk mengurangidampak kerugian nansial akibat terjadinya peristiwa yang tidak diinginkan sepertimeninggal dunia, kecelakaan, bencana dan lain-lain. Salah satu jenis asuransi jiwaberdasarkan jumlah peserta asuransi adalah asuransi jiwa gabungan. Asuransi jiwagabungan merupakan asuransi jiwa yang diikuti oleh lebih dari satu peserta asuransi yangnamanya berada dalam satu kontrak (joint life status). Asuransi jiwa dibeli dengan pem-bayaran premi. Diantara jenis-jenis asuransi jiwa, kebanyakan peserta asuransi memilihasuransi jiwa berjangka karena premi asuransi jiwa berjangka paling rendah/murah di-antara premi asuransi jiwa lainnya. Sebagian premi harus dicadangkan oleh perusahaanasuransi yang disebut dengan cadangan premi. Cadangan premi diperlukan untuk menu-tupi klaim peserta asuransi yang dapat terjadi sewaktu-waktu. Cadangan dapat dihitungdengan menggunakan premi kotor yaitu premi bersih ditambah biaya manajemen pe-rusahaan asuransi. Pada metode premium suciency, cadangan premi dihitung denganmenggunakan premi kotor sehingga metode ini dapat menjelaskan secara rinci cadanganpremi yang harus disediakan oleh perusahaan asuransi.Kata Kunci: Asuransi jiwa berjangka, asuransi jiwa gabungan, premi kotor, cadanganpremi, metode premium suciency