Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.549
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Antropologi: Isu-Isu Sosial budaya Jurnal Sains Matematika dan Statistika Science and Technology Indonesia AGRISAINTIFIKA Jurnal Ilmu-ilmu Pertanian JURNAL GALUNG TROPIKA Jurnal Matematika: MANTIK Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) Desimal: Jurnal Matematika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) International Journal of Supply Chain Management JURNAL AGRIBISAINS Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Matematika UNAND JAS (Jurnal Agri Sains) Jurnal Baabu Al-ilmi : Ekonomi dan Perbankan Syariah Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Jurnal Kajian Matematika dan Aplikasinya Daengku: Journal of Humanities and Social Sciences Innovation Journal of Science and Technology Lattice Journal : Journal of Mathematics Education and Applied STATISTIKA IIJSE Prosiding Seminar Nasional Unimus Jurnal Research Ilmu Pertanian BAABU AL-ILMI: Ekonomi dan Perbankan Syariah
Devianto, Dodi
Department Of Mathematics And Data Science, Andalas University
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 143 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 143 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI GEOMETRIK DENGAN METODE BAYES SUMINDANG YUZAN; FERRA YANUAR; DODI DEVIANTO
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.3.85-92.2019

Abstract

Pendugaan parameter adalah prosedur yang dilakukan untuk menduga parameter populasi dimana parameter tersebut merupakan sebarang nilai yang menjelaskan ciri dari suatu populasi. Pendugaan paramater terdiri dari pendugaan titik dan pendugaan selang. Pendugaan parameter untuk parameter θ dari distribusi Geometrik menggunakan metode Bayes dengan distribusi prior yang digunakan adalah distribusi Beta(α,β) sebagai distribusi prior konjugat, distribusi Uniform(0,1) sebagai distribusi prior non-konjugat dan distribusi prior Jeffrey sebagai distribusi prior noninformatif. Metode evaluasi yang digunakan untuk mengevaluasi penduga terbaik adalah berdasarkan nilai varian posterior dan lebar credible interval Bayes yang terkecil. Dalam studi simulasi yang dilakukan menunjukkan bahwa distribusi Beta(α,β) menghasilkan nilai dugaan parameter yang lebih baik dari pada distribusi Uniform dan distribusi prior Jeffrey karena menghasilkan nilai varian posterior dan lebar credible interval Bayes yang terkecil.Kata Kunci: Distribusi Beta, Distribusi Geometrik, Metode Bayes.
PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI KOTA BANDUNG DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI ZERO-INFLATED POISSON AMALIA DWI PUTRI; DODI DEVIANTO; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.4.464-475.2021

Abstract

Kematian bayi merupakan salah satu indikator dalam menentukan tingkat kesehatan masyarakat. Salah satu upaya untuk mengurangi jumlah kematian bayi adalah dengan mengkaji faktor-faktor penyebabnya. Banyaknya kasus kematian bayi yang berupa data diskrit dan faktor-faktor yang mempengaruhinya dapat dimodelkan menggunakan regresi Poisson. Namun, dalam analisis regresi Poisson sering ditemukan kondisi overdispersi yakni nilai varians dari variabel respon lebih besar dari nilai mean. Overdispersi dapat terjadi karena terlalu banyaknya nilai nol (excess zeros) pada variabel respon. Model regresi Zero-Inflated Poisson merupakan salah satu metode yang dapat mengatasi masalah overdispersi. Pada penelitian ini, data kasus jumlah kematian bayi memiliki terlalu banyak nilai nol, sehingga regresi Zero-Inflated Poisson lebih tepat digunakan untuk memodelkan jumlah kematian bayi dan faktor-faktor yang mempengaruhinya di Kota Bandung Tahun 2019. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kasus jumlah kematian bayi adalah persentase berat badan bayi lahir rendah (BBLR), persentase kunjungan neonatal selama 3× dan persentase bayi yang diberikan ASI eksklusif.Kata Kunci: Excess Zeros, Overdispersi, Regresi Poisson, Regresi Zero-Inflated Poisson
SIMULASI QUASI MONTE CARLO MENGGUNAKAN BARISAN QUASI ACAK HALTON Tessy Oktavia Mukhti; Dodi Devianto; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.221-228.2018

Abstract

Abstrak. Simulasi Monte Carlo merupakan bentuk simulasi probabilistik dimana suatusolusi dari suatu masalah diberikan berdasarkan proses randomisasi (acak). MetodeQuasi Monte Carlo merupakan metode Monte Carlo yang menggunakan barisan quasiacak sebagai pengganti dari bilangan acak. Barisan quasi acak yang digunakan yaitubarisan quasi acak Halton yang merupakan barisan low discrepancy paling dasar dalambentuk multiple dimensions. Hasil simulasi dari membangkitkan barisan quasi acak Hal-ton menggunakan Program R Studio akan memperlihatkan bahwa simulasi Quasi MonteCarlo menggunakan barisan quasi acak Halton dapat menyebabkan kekonvergenan simu-lasi menjadi lebih cepat.Kata Kunci: Metode Quasi Monte Carlo, Barisan Quasi Acak Halton, Low Discrepancy,Multiple Dimensions, R Studio
PERAMALAN HARGA EMAS INDONESIA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES KLASIK Faldo Aditya; Dodi Devianto; Maiyastri Maiyastri
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.45-52.2019

Abstract

Emas merupakan jenis investasi yang diminati para investor karena memiliki tingkat resiko yang relatif rendah, berfungsi sebagai pelindung kekayaan dan tidak terpengaruhi oleh inflasi. Harga emas selalu mengalami perubahan dari waktu ke waktu, sehingga perlu dilakukan peramalan nilai harga emas Indonesia sebagai dasar bagi para investor dalam pengambilan keputusan. Metode peramalan yang dapat digunakan salah satunya adalah metode Fuzzy Time Series Klasik. Hasil peramalan dari metode tersebut kemudian diukur tingkat akurasinya menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Pada penelitian ini, hasil peramalan harga emas Indonesia mengikuti pola data pergerakan harga emas aktual. Sementara nilai akurasi peramalan MAPE yaitu sebesar 0,99%, sehingga peramalan harga emas Indonesia dengan metode Fuzzy Time Series klasik berdasarkan kriteria MAPE tergolong sangat baik.Kata Kunci: Emas, Time Series, Fuzzy Time Series
Pemodelan Jumlah Kasus DBD Yang Meninggal Di Kota Padang Dengan Menggunakan Regresi Poisson Lily Zuhrat; Dodi Devianto; Izzati Rahmi HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 4 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.4.57-64.2015

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus Dengue melalui gigitan nyamuk Aedes. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model dengan metode regresi Poisson untuk jumlah kasus DBD yang meninggal di Kota Padang dan mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhinya. Regresi Poisson ini digunakan untuk kejadian yang relatif jarang terjadi. Faktor yang diduga mempengaruhi DBD tersebut adalah faktor lingkungan, diantaranya persentase rumah sehat, persentase sarana air bersih yang memenuhi syarat, persentase rumah ber-Prilaku Hidup Bersih Sehat (ber-PHBS), persentase pengelolaan sampah yang memenuhi syarat dan persentase jamban yang memenuhi syarat. Kriteria pemilihan model terbaik yang digunakan adalah AIC dan BIC. Faktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus DBD yang meninggal adalah Persentase rumah sehat dan persentase rumah ber-Prilaku Hidup Bersih Sehat (ber-PHBS).Kata Kunci: Regresi Poisson, Demam Berdarah Dengue (DBD), Maximum Likelihood Estimator(MLE)
PERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN DESA SUNGAI IPUH SOLOK SELATAN DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE Iswahyuli .; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.9-18.2018

Abstract

Abstrak. Curah hujan merupakan salah satu unsur cuaca dan iklim yang sangat pentingdalam berbagai aspek kehidupan. Dengan memprediksi keadaan curah hujan dimasayang akan datang, berbagai permasalahan yang dapat timbul dapat diantisipasi sejakawal. Curah hujan merupakan data deret waktu, oleh karena itu peramalan curah hujandapat dilakukan dengan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).Pada penelitian ini, peramaan dilakukan menggunakan data curah hujan bulanan SungaiIpuh Solok Selatan dari Januari 2003 hingga Desember 2016. Model ARIMA terbaik yangdiperoleh adalah ARIMA(1; 0; 2). Hasil peramalan menunjukkan curah hujan SungaiIpuh tahun 2017 dan 2018 diprediksi akan cenderung konstan dengan curah hujan terendahterjadi pada akhir tahun.Kata Kunci: Curah Hujan, Peramalan, ARIMA
PEMBENTUKAN FUNGSI KETAHANAN HIDUP DAN FUNGSI HAZARD PADA DATA KETAHANAN HIDUP PASIEN PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE MUHAMMAD HAFANDRY; DODI DEVIANTO; HAZMIRA YOZZA
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.2.177-183.2020

Abstract

. Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk dari genus Aedes aegypti. Analisis ketahanan hidup merupakan teknik statistik yang digunakan untuk menganalisa data ketahanan hidup berupa waktu dari suatu pengamatan sampai terjadinya suatu kejadian. Kejadian yang dimaksud merupakan peristiwa khusus yang terjadi pada suatu individu, misalnya berupa kematian. Pada data ketahanan hidup adanya kemungkinan beberapa individu tidak bisa diobservasi secara lengkap yang disebut dengan data tersensor. Pada data disensor tipe III, percobaan dilakukan untuk individu yang masuk pada waktu yang berlainan dan percobaan dihentikan sampai terjadinya suatu kejadian. Distribusi Weibull dapat digunakan untuk menggambarkan prilaku peluang dari ketahanan hidup. Pada fungsi hazard untuk pasien penderita DBD di RSUP Dr. M. Djamil Padang Tahun 2018 menunjukkan bahwa semakin meningkat waktu lama pasien dirawat maka kelajuan pasien tersebut mengalami kesembuhan semakin meningkat. Pada fungsi ketahanan hidup untuk pasien penderita DBD di RSUP Dr. M. Djamil Padang Tahun 2018 menunjukkan bahwa semakin meningkat waktu lama pasien dirawat maka peluang pasien masih berada dalam perawatan akan semakin kecil. Kata Kunci: Analisis Ketahanan Hidup, Demam Berdarah Dengue, Metode Bayes
PENGELOMPOKAN NEGARA DI DUNIA BERDASARKAN DATA RUNTUN WAKTU REALISASI PENANAMAN MODAL ASING DI INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER Afrimayani Afrimayani; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.157-164.2019

Abstract

Investasi sangat dibutuhkan di Indonesia. Perekonomian di Indonesia masih tertinggal dari negara-negara yang lain. Oleh karena itu, pemerintah perlu mencari sumber pembiayaan pembangunan ekonomi untuk mendorong pertumbuhan investasi, bukan hanya investasi dari dalam negeri namun juga investasi asing. Untuk melihat pola besarnya investasi asing di Indonesia, perlu dilakukan pengelompokan negara-negara. Pengelompokan tersebut diharapkan bisa membantu pemerintah dalam pengambilan kebijakan terkait investasi asing sesuai dengan negaranya. Analisis cluster merupakan suatu teknik analisis statistik dengan tujuan untuk memilah objek ke dalam beberapa cluster berdasarkan kesamaan-kesamaan objek atas dasar berbagai karakteristik. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk cluster negara-negara di dunia berdasarkan data runtun waktu realisasi investasinya di Indonesia tahun 2000-2017. Teknik pengelompokan yang digunakan adalah analisis berhierarki dengan jarak euclidean. Hasil penelitian ini diperoleh sebanyak 2 cluster sebagai cluster optimum. Pada cluster 1 besarnya realisasi penanaman modal asing sepanjang tahun 2000-2017 cenderung hampir sama besar. Pada cluster 2 besarnya realisasi penanaman modal asing sepanjang tahun 2000-2017 lebih besar dibandingkan dengan cluster 1 dan mengalami perubahan yang signifikan.Kata Kunci: Investasi Asing, Analisis Cluster Runtun Waktu, Jarak Euclidean
METODE SMALL AREA ESTIMATION HIERARCHICAL BAYES DALAM PENDUGAAN PERSENTASE KASUS PENYAKIT KUSTA BASAH DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2018 NADIA HUSNA; HAZMIRA YOZZA; DODI DEVIANTO
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 3 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.3.247-255.2020

Abstract

Kusta adalah penyakit infeksi kronis yang disebabkan oleh bakteri yang disebut Mycrobacterium leprae yang menyerang saraf tepi, kulit dan jaringan tubuh lainnya. Kusta memiliki dua tipe yaitu kusta kering dan kusta basah. Penyakit kusta basah sangat mudah menular sehingga kasus kusta basah lebih banyak terjadi. Pada penelitian ini dilakukan pendugaan persentase kasus penyakit kusta basah di Provinsi Jawa Timur tahun 2018. Pendugaan dilakukan dengan penduga langsung dan dengan menggunakan metode Small Area Estimation Hierarchical Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendugaan persentase kusta basah dengan menggunakan metode Small Area Estimation Hierarchical Bayes diperoleh pada semua kabupaten/kota yang nilai dugaan persentase kusta basahnya diatas 90% dengan rata-rata pendugaan 0, 9550 dan cenderung lebih baik karena dilihat dari nilai standard error -nya yang lebih kecil dibandingkan dengan penduga langsung.Kata Kunci: Kusta, Small Are Estimation, Hierarchical Bayes
PENGGUNAAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL DALAM MENENTUKAN EKSPEKTASI RETURN PADA SAHAM LQ45 Cindyana Aldrifisia; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.17-24.2018

Abstract

Abstrak. Capital Asset Pricing Model merupakan salah satu model yang digunakan un-tuk mengestimasi ekspektasi return beserta risiko dari suatu investasi. Pada Capital As-set Pricing Model nilai ekspektasi return saham ditentukan dalam keadaan equilibrium,dan risiko saham diukur dengan beta sebagai risiko sistematis saham. Dalam penelitianini Capital Asset Pricing Model digunakan untuk menentukan ekspektasi return danrisiko untuk saham-saham yang konsisten tergabung dalam Indeks LQ45 periode Febru-ari 2017 sampai Januari 2018. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa saham dengannilai beta yang rendah memiliki nilai ekspektasi return yang rendah, dan sebaliknya.Hal ini membuktikan bahwa terdapat hubungan positif dan linier antara risiko sistema-tis dengan ekspektasi return.Kata Kunci: Capital Asset Pricing Model, return, ekspektasi return, beta
Co-Authors Abdi Mulya Acnesya, Vivin Admi Nazra Afnanda, Afridho Afrimayani Afrimayani Ainul Mardhiyah, Ainul Almuhayar, Mawanda Amalia Dwi Putri AMALIA DWI PUTRI ANNISA RAHMADIAH Arfarani Rosalindari ARNEZDA PUTRI Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri Astari Rahmadita Aulia Safitri Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Boby Canigia Bukti Ginting Cesa Febri Desti Cichi Chelchillya Candra Cichi Chelchillya Candra Cindyana Aldrifisia Cintya Mukti Citra Ariadini Chairunnisa Claudia Putri Zoelanda Darvi Mailisa Putri Defriman Djafri Delvia Alhusna Des Welyyanti Desi Susanti Dina Monica DIRAMADHONA MUTIASALISA Efendi Efendi Eka Rahmi Kahar Elfa Rafulta Elfindri, Elfindri Elisa Sri Hastuti Elsa Wahyuni Elvi Yati Ermanely Ermanely Fadila Aulia Fadila Rasyid Fadilla Nisa Uttaqi Fajriyah, Rahmatika Faldo Aditya Farhah Anggana Fery Murtiningrum Fery Murtiningrum, Fery Finti Warni FITARI RESMALANI FITRI SABRINA Fitria Sarah Ginting, Yanti Mayasari Gusmanely Z Hafiz Rahman HANDIKA WAHYU VIKRANTHA Hasibuan, Lilis Harianti Hazmira Yozza Herliani Evinda Husnul Fikri Ihsan Kamal Ikhlas Pratama Sandi Irfan Suliansyah Istiqamah . Iswahyuli . Izzati Rahmi HG Jatu Visitasari Jayanti Herli Kamarni, Neng Khatimah, Havifah Husnatul Kiki Ramadani Lana Fauziah Lathifah Yulyanisa Lily Zuhrat Lita Wulandari Aeli Livia Amanda LOLANDA SYAMDENA M. Pio Hidayatullah M. Rizki Oktavian Maisan Nusa Putri Maiyastri Maiyastri, Maiyastri Majbur, Ridha Fauza maMaiyastri Maiyastri Mardha Tillah Maulini Septya Mawanda Almuhayar Mayastri Mayastri Melinda Noer Melisa Febriyana MUHAMMAD HAFANDRY Muhammad Iqbal Muhammad Qolbi Shobri Muhammad Ridho Muharisa, Catrin Mutia Yollanda Nadia Husna Nadya Risna Putri Narwen Narwen NASTHASYA, NOVALISA Nisa, Alvi Khairin Nova Noliza Bakar NOVALISA NASTHASYA Noverina Alfiany Nursyirwan Effendi, Nursyirwan NURUL AISHAH Nurwijayanti Olivia Prima Dini Partini Partini Partini Partini, Partini Puteri Bulqis Azhari Putri Permathasari Putri Permathasari Putri Putri Putri Riza Chaniago Radhiatul Husna Rahma Diana Safitri Rahmawati Ramadhan RAHMI HG, IZZATI Ramadhani, Eza Syafri Ramadhani, Nia Rasyid, Fadila Religea Reza Putri Riau, Ninda Permata Ridhatul Ilahi Ridho Pascal Willmar Ridho Saputra, Ridho Rini Elvira Riri Lestari Risma Yulia Rosi Ramayanti Rudiyanto Rudiyanto, Rudiyanto SAIDAH . Sani, Ridha Fadhila Saputri, Ovi Delviyanti SARAH SARAH Sarmada Sarmada Sarmada, Sarmada Selfinia, Selfinia SHINTA YULIANA Siska Dwi Kumala Sri Meiyenti Sri Wahyuni Sri Wahyuni Suci Sari Wahyuni SUMINDANG YUZAN Surya Puspita Sari Surya Puspita Sari, Surya Puspita Syauqi, Irfan Tasya Abrari Tessy Oktavia Mukhti Tiara Shofi Edriani Tomi Desra Yuliandi ULLYA IZZATY UMMU BUTSAINATUL EL KHAIR Uqwatul Alma Wisza Uswatul Hasanah Vira Agusta Wikasanti Dwi Rahayu William Huda Willmar, Ridho Pascal WULANDARI, FRILIANDA Yanuar, Ferra Yaswirman, Yaswirman Yosika Putri Yurinanda, Sherli Zetra, Aidinil Zuardin, Aulia Zul Ahmad Ersyad Zulakmal, Zulakmal