Articles
Perankingan Proporsi Pengangguran Terbuka Setiap Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2013 dengan Metode Bayes
Tiara Shofi Edriani;
Dodi Devianto;
Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.4.3.65-74.2015
Perankingan merupakan upaya mengurutkan suatu nilai dari nilai terkecil hingga terbesar atau sebaliknya. Nilai yang diurutkan tersebut merupakan hasil pendugaan parameter populasi seperti nilai tengah, ragam, proporsi dan lain-lain. Pada penelitian ini dilakukan perankingan pengangguran terbuka di Provinsi Sumatera Barat tahun 2013 berdasarkan hasil pendugaan parameter proporsi masing-masing kabupaten/kota dengan menggunakan metode Bayes. Proporsi pengangguran terbuka dianggap sebagai parameter θ dari data yang berdistribusi Binomial. Ranking menunjukkan tinggi rendahnya selang nilai penduga proporsi pada setiap kabupaten/kota berdasarkan iterasi yang dilakukan dengan menggunakan metode Gibbs Sampling terhadap nilai tengah fungsi kepekatan peluang distribusi posterior masing-masing parameter proporsi.Kata Kunci: Ranking, Pengangguran Terbuka, Distribusi Binomial, Metode Bayes, WinBugs, Gibbs Sampling
IDENTIFIKASI MODEL ANTRIAN PADA ANTRIAN BUS KAMPUS UNIVERSITAS ANDALAS PADANG
Zul Ahmad Ersyad;
Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 1, No 2 (2012)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.1.2.44-51.2012
Proses antrian merupakan suatu proses yang berhubungan dengan kedatanganpelanggan pada suatu fasilitas pelayanan, menunggu dalam baris antrian jika belumdapat dilayani, dilayani dan akhirnya meninggalkan fasilitas tersebut sesudah dilayani.Proses ini lazim dijumpai di tempat-tempat pelayanan umum, salah satu contohnyaadalah antrian bus di halte. Untuk menganalisis permasalahan antrian bus di halte inidigunakan aplikasi teori antrian pada sistem di terminal tersebut. Langkah yang perludilakukan adalah dengan mengadakan suatu penelitian di mana antrian tersebut terjadi.Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan model antrian untuk antrian bus kampusUniversitas Andalas Padang.Model antrian kedatangan bus dan keberangkatan bus yang diperoleh adalah (M/G/1) : (FIFO//). Tingkat kedatangan dan tingkat keberangkatan berdistribusi Poisson.Waktu antar kedatangan dan waktu antar bersifat umum. Disiplin antrian yang digu-nakan adalah bus yang pertama datang adalah bus yang pertama dilayani.
MODEL PENYUSUTAN MAJEMUK JUMLAH PESERTA ASURANSI PADA ASURANSI JIWA
William Huda;
Dodi Devianto;
Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.2.2.99-107.2013
Model penyusutan majemuk adalah model penyusutan dimana penyusutanjumlah polis tidak hanya disebabkan oleh satu sebab saja, misalkan kematian, namunmungkin juga disebabkan oleh cacat, maupun sebab-sebab yang lain. Dalam pemben-tukan tabel penyusutan majemuk, dapat dikaitkan dari tabel penyusutan tunggal yangtelah diketahui. Jumlah pembayaran premi untuk asuransi jiwa bergantung pada je-nis program asuransi yang telah diambil. Dalam tulisan ini diturunkan beberapa modeldalam asuransi jiwa dengan intentitas kepentingan dalam menghadapi beberapa jenispenyusutan, yakni dengan menggunakan dua sebab penyusutan, yaitu kematian dancacat.
Uji Validitas dan Reliabilitas Tingkat Partisipasi Politik Masyarakat Kota Padang
Livia Amanda;
Ferra Yanuar;
Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.8.1.179-188.2019
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui ukuran ketepatan kuesioner yang mengukur tingkat partisipasi politik masyarakat Kota Padang dengan menggunakan uji validitas dan uji reliabilitas. Uji validitas dilakukan untuk mengetahui instrumen atau pertanyaan dalam kuesioner benar-benar mengukur apa yang hendak diukur. Uji reliabilitas adalah pengujian indeks yang menunjukkan sejauh mana kuesioner dapat dipercaya atau diandalkan. Teknik pengambilan contoh acak yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengambilan contoh acak gerombol bertahap. Kemudian untuk mendapatkan hasil penelitian, untuk uji validitas digunakan korelasi product moment sedangkan untuk uji reliabilitas digunakan formula cronbach’s alpha (α). Penelitian ini menghasilkan nilai validitas untuk semua pernyataan yang digunakan dalam kuesioner menghasilkan nilai validitas lebih besar dari rtabel yang bernilai 0,210 dan berdasarkan uji reliabilitas diperoleh nilai cronbach’s alpha (α) sebesar 0,90. Nilai ini lebih besar dari 0,6. Hal ini berarti kuesioner yang digunakan sudah reliabel. Dengan demikian pada penelitian ini membuktikan bahwa kuesioner yang digunakan untuk mengukur tingkat partisipasi politik masyarakat Kota Padang sudah valid dan reliabelKata Kunci: validitas, reliabilitas, partisipasi politik
PENERAPAN HIDDEN MARKOV MODEL PADA PERAMALAN PELUANG PERPINDAHAN JUMLAH PENGGUNA MERK SIM CARD DI KALANGAN MAHASISWA S1 UNIVERSITAS ANDALAS
Risma Yulia;
Dodi Devianto;
Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.7.2.157-164.2018
Abstrak. Hidden Markov Model adalah perkembangan dari rantai Markov dimanastate tidak dapat diamati secara langsung (tersembunyi), tetapi hanya dapat diobservasimelalui suatu himpunan pengamatan lain. Penelitian ini bertujuan untuk memeramalkanpeluang perpindahan jumlah pengguna merk SIM card di kalangan mahasiswa S1 Univer-sitas Andalas angkatan 2014 dan 2015 pada tahun 2017 dalam selang waktu satu minggudengan menggunakan algoritma Baum-Welch dalam Hidden Markov Model dan untukmemprediksi state tersembunyi atau peluang naik, turun atau tetapnya jumlah penggunamerk SIM card Telkomsel atau Indosat pada tahun 2017 dengan menggunakan DecodingProblem. Penelitian ini mengggunakan data perpindahan jumlah pengguna merk SIMcard dengan periode satu minggu. Data yang digunakan yaitu data primer dengan meng-gunakan kuesioner yang dibagikan kepada responden. Dari hasil penelitian menunjukkanbahwa Hidden Markov Model dapat digunakan untuk meramalkan peluang perpindahanjumlah pengguna merk SIM card di kalangan mahasiswa S1 Universitas Andalas pa-ling tinggi untuk periode satu minggu kedepan yaitu pada SIM card merk Telkomselke Indosat dengan menggunakan algoritma Baum-Welch. Pada algoritma Viterbi, dapatdiambil kesimpulan bahwa untuk tahun 2017 kemungkinan peluang perpindahan jum-lah pengguna merk SIM card yang berpindah dari suatu SIM card merk Telkomsel keIndosat dan Indosat ke Telkomsel di kalangan mahasiswa S1 Universitas Andalas adalahsama.Kata Kunci: Hidden Markov Model, Decoding Problem, state, algoritma Viterbi, algo-ritma Baum-Welch, SIM card
Model Inflasi di Indonesia dengan Menggunakan ARIMA
Lathifah Yulyanisa;
Dodi Devianto;
maMaiyastri Maiyastri
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 4 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.4.4.65-74.2015
Kenaikan harga barang dan jasa dimana barang dan jasa merupakan kebutuhan pokok masyarakat disebut dengan inflasi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menduga nilai inflasi adalah dengan menggunakan ARIMA. Model ARIMA terdiri dari model Autoregreesive (AR) dan model Moving Average (MA). Dimana model ini adalah salah satu pemodelan untuk data deret waktu. metode ini diaplikasikan pada data nilai inflasi periode 2007 sampai 2014 dengan data yang bersifat bulanan. Hasil yang diperoleh adalah model ARIMA(1,1,12) sebagai model terbaik. Sehingga diperoleh ramalan nilai inflasi untuk periode selanjutnya. Hasil tersebut dibandingkan dengan data aktual dimana data yang diperoleh tidak jauh berbeda dengan data aktual.Kata Kunci: Metode ARIMA, Inflasi, Forecasting
MODEL NON-LINEAR PADA JARINGAN SARAF TIRUAN
Mutia Yollanda;
Dodi Devianto;
Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.7.2.89-97.2018
Abstrak. Jaringan Saraf Tiruan merupakan model yang meniru cara kerja jaringansaraf secara biologi. Algoritma pembelajaran Jaringan Saraf Tiruan digunakan untukmelatih jaringan secara iterasi sehingga bobot antar unit dapat disesuaikan dengan galatyang ditentukan. Metode Backpropagation didesain untuk operasi pada jaringan feedfor-ward dengan banyak lapisan sehingga memperoleh bobot jaringan dengan galat terke-cil. Bobot tersebut digunakan untuk memodelkan data. Fungsi sigmoid digunakan padajaringan feedforward sehingga menghasilkan bobot yang berbentuk tidak linear. Bobotyang berbentuk tidak linear membentuk model non-linear pada Jaringan Saraf Tiruan.Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Metode Backpropagation, Sigmoid, Feedforward
ANALISIS KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES
ARNEZDA PUTRI;
DODI DEVIANTO;
MAIYASTRI MAIYASTRI
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.9.2.184-191.2020
Kinerja karyawan merupakan indikator keberhasilan seseorang secara keseluruhan selama periode tertentu dalam melaksanakan tugas yang diberikan dibandingkan dengan standar hasil kerja yang telah ditentukan dan disepakati bersama. Apabila kinerja karyawan baik maka akan meningkatkan kualitas operasional suatu perusahaan, sebaliknya jika kinerja karyawan kurang baik maka suatu kegiatan operasional perusahaan tidak berjalan dengan maksimal. Oleh sebab itu, perlu dikaji pembentukan model analisis kinerja karyawan terbaik menggunakan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Metode MARS dapat digunakan pada data berdimensi tinggi dan dapat mengklasifikasikan permasalahan dengan respon biner yang sesuai dengan permasalahan analisa kinerja karyawan yaitu kinerja baik dan kinerja kurang baik. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model MARS terbaik dengan seluruh variabel yang digunakan yaitu kompensasi, budaya organisasi dan motivasi kerja berpengaruh dalam penentuan klasifikasi kinerja karyawan. Ketepatan klasifikasi model yaitu sebesar 98,67 % dan model yang diperoleh telah konsisten secara statistik. Kata Kunci: Kinerja, Multivariate Adaptive Regression Spline, Klasifikasi
PENERAPAN HUKUM MORTALITA MAKEHAM UNTUK PERHITUNGAN NILAI TUNAI MANFAAT DENGAN TINGKAT SUKU BUNGA VASICEK DAN CIR
Herliani Evinda;
Narwen Narwen;
Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 3 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.7.3.74-82.2018
Perhitungan nilai tunai manfaat memerlukan tingkat suku bunga. Tingkat suku bunga yang biasa digunakan adalah tingkat suku bunga konstan. Namun, pembayaran nilai tunai manfaat adalah pembayaran jangka panjang dengan perubahan tingkat suku bunga yang disebabkan oleh berbagai faktor seperti inflasi. Untuk itu digunakan tingkat suku bunga stokastik yang mengikuti model Vasicek dan Cox-Ingersol-Ross (CIR). Perhitungan nilai tunai manfaat juga memerlukan tabel mortalita dan pendekatan hukum mortalita. Pendekatan dengan hukum mortalita digunakan karena hasil dari pendekatan tersebut berbentuk kontinu, sehingga praktis dalam penggunaannya. Salah satu hukum mortalita yang terkenal adalah hukum mortalita Makeham. Selain itu, nilai parameter pada tingkat suku bunga Vasicek dan CIR serta usia nasabah saat penandatanganan kontrak asuransi juga mempengaruhi hasil perhitungan nilai tunai manfaat.Kata Kunci: nilai tunai manfaat, Vasicek, CIR, Makeham
Peramalan Indeks Prestasi Mahasiswa Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus: Indeks Prestasi Mahasiswa Matematika Universitas Andalas Angkatan 2011, 2012 dan 2013)
Ainul Mardhiyah;
Maiyastri Maiyastri;
Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25077/jmu.4.3.107-105.2015
Keberhasilan pembelajaran mahasiswa di perguruan tinggi ditandai dengan prestasi akademik yang bagus, yang ditunjukkan oleh indeks prestasi yang tinggi. Gambaran indeks prestasi dari waktu ke waktu sangat diperlukan pada suatu institusi perguruan tinggi, agar dapat melihat perkembangan proses akademik pada institusi tersebut. Pada tugas akhir ini dilakukan peramalan indeks prestasi mahasiswa Jurusan Matematika pada satu semester tertentu berdasarkan satu semester sebelumnya. Peramalan dilakukan dengan rantai Markov. Rantai Markov adalah suatu metode yang mempelajari sifat-sifat suatu variabel pada masa sekarang yang didasarkan pada sifat-sifatnya dimasa lalu untuk memprediksi sifat-sifat tersebut dimasa yang akan datang. Peramalan dengan rantai Markov menggunakan matriks probabilitas transisi. Data yang digunakan adalah nilai indeks prestasi mahasiswa Jurusan Matematika angkatan 2011, 2012 dan 2013 pada semester ganjil 2013/2014 dan semester genap 2013/2014. Secara umum diperoleh sebahagian besar mahasiswa (±50%) indeks prestasinya tetap, indeks prestasi mahasiswa hanya bisa naik pada nilai yang tidak jauh lebih tinggi dari nilai sebelumnya. Begitu juga untuk nilai yang turun, hanya turun pada nilai sedikit lebih kecil dari nilai sebelumnya. Artinya kondisi akademik mahasiswa Jurusan Matematika cenderung stabil.Kata Kunci: Rantai Markov, matriks probabilitas transisi