Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.172
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Sebatik J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURTEKSI Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Mantik Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Systematics REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Enrichment : Journal of Management INFOKUM Jurnal Infortech Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Informatika Terpadu Computer Science (CO-SCIENCE) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Profitabilitas Jurnal Algoritma ETAM: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL COMPUTATIONAL AND MANUFACTURING RESEARCH Jurnal Informatika Info Abdi Cendekia Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Manajemen Sistem Informasi Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) DBESTI: Journal of Digital Business and Technology Innovation Galaksi Media Teknologi dan Informatika JUKOMTIK Komputasi : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Journal of Engineering and Technology Innovation Jurnal Komputer dan Sistem Informasi
Ahmad Jurnaidi Wahidin
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 75 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Context Sensitive Artificial Intelligence for Dynamic User Behavior Modeling in Next Generation Smart Information Platforms Rusmin Saragih; Enda Ribka Meganta P; Tiwuk Widiastuti; Ahmad Jurnaidi Wahidin; Erlita Sulistiati; Muhamad Furqon
Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2025): December: Global Science: Journal of Information Technology and Computer Scienc
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70062/globalscience.v1i4.194

Abstract

This study explores the development and implementation of a context sensitive artificial intelligence (AI) model designed to predict and personalize user behavior in smart information platforms. Traditional user behavior models often fail to adapt to dynamic and evolving user needs, especially in diverse environments where contextual factors such as time of day, location, and device type play a critical role in shaping user preferences. To address these limitations, the proposed context sensitive AI model integrates real time contextual data alongside traditional behavioral data, enabling it to make more accurate predictions and provide personalized, relevant content. The model utilizes advanced machine learning techniques, such as deep learning and reinforcement learning, to continuously update and refine user behavior models based on contextual shifts. Through the integration of contextual parameters, the model demonstrates improved prediction accuracy, system responsiveness, and overall user satisfaction compared to static, context agnostic models. Furthermore, the study discusses the key advantages of context aware AI, such as its ability to dynamically adjust to real time changes in user behavior, providing more adaptive, personalized services. Challenges encountered during the model's development, including issues related to data privacy, scalability, and the integration of multiple contextual data sources, are also addressed. The findings suggest that context sensitive AI can significantly enhance the effectiveness of smart platforms by improving user engagement and content relevance. Finally, the study provides recommendations for further research to explore deep learning methods for context detection and to improve the discoverability and integration of AI driven features in user interfaces.
Trust Centric Machine Learning Framework for Secure Decision Making in Decentralized Digital Service Ecosystems Deny Prasetyo; Siska Narulita; Ahmad Jurnaidi Wahidin; Rosalina Yani Widiastuti; Suyahman Suyahman; Very Dwi Setiawan; Agus Wantoro
Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2025): December: Global Science: Journal of Information Technology and Computer Scienc
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70062/globalscience.v1i4.197

Abstract

This study introduces a trust centric machine learning framework designed to improve decision making reliability and security in decentralized digital service ecosystems. Traditional machine learning models often focus on accuracy and efficiency but fail to address the challenges of trust and security in decentralized environments. In contrast, the proposed framework integrates dynamic trust indicators and employs Federated Learning (FL) to ensure privacy while enhancing decision making performance. The framework also incorporates Zero Knowledge Proofp based Verifiable Machine Learning (ZKP-VML), which ensures transparency and security without compromising sensitive data. Through continuous real time trust assessments, the framework adapts to changing conditions, improving the accuracy and reliability of decisions in environments where participants may not fully trust each other. The application of this framework in autonomous vehicles and IoT networks demonstrated its ability to make robust, secure decisions, even in complex and uncertain scenarios. The framework’s ability to incorporate both trust and security into its decision making processes sets it apart from traditional models, which typically do not address the trustworthiness of data or participants. This research highlights the importance of integrating trust and security into machine learning models, particularly in decentralized systems, and offers a robust solution to trust management challenges. However, challenges such as scalability and computational efficiency remain, and future work should focus on enhancing these aspects, along with exploring the framework's applicability in other decentralized domains like finance or supply chain management. The integration of privacy preserving technologies and improvements in adversarial robustness are also potential areas for future research.
PENERAPAN METODE PIECES FRAMEWORK SEBAGAI EVALUASI TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI BLIBLI Zaka Sada Kris Harefa; Ahmad Jurnaidi Wahidin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/j766h225

Abstract

Sejak merebaknya pandemi Covid-19, persaingan di ranah platform e-commerce semakin memanas. Dampaknya terasa signifikan pada bisnis-bisnis e-commerce yang kini dihadapkan pada tantangan internal dan eksternal. Aplikasi Blibli menjadi pusat sorotan dengan sejumlah keluhan dari pelanggannya, menunjukkan bahwa Blibli perlu melakukan peningkatan untuk menjaga pelayanan konsumennya agar tetap optimal. Kegagalan melakukan perbaikan dapat mengakibatkan migrasi konsumen ke platform e-commerce lain yang lebih memenuhi harapan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kinerja sistem Aplikasi E-commerce Blibli menggunakan metode PIECES framework, yang mencakup enam variabel: Performa, Informasi, Ekonomi, Kontrol & Keamanan, Efisiensi dan Layanan. Tujuannya adalah mengidentifikasi kelemahan dan kelebihan serta menganalisis komponen mana yang perlu ditingkatkan dalam kinerja sistem aplikasi tersebut. Metode PIECES framework dipilih karena efektif dalam menganalisis setiap variabel sistem, memberikan hasil konkret terkait efisiensi penggunaan sistem perusahaan. Evaluasi kepuasan pengguna terhadap layanan berbasis aplikasi mobile diukur dengan menggunakan kerangka kerja PIECES untuk menilai tingkat kepuasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna layanan di wilayah Rajeg Mulya, Kabupaten Tangerang RT005 RW007 memberikan skor rata-rata 3,88 pada skala Likert, mengindikasikan kepuasan yang tinggi terhadap layanan sistem informasi aplikasi Blibli.
SISTEM MONITORING DAN KONTROL BERBASIS IOT PADA PINTU DAN PENERANGAN RUMAH MENGGUNAKAN APLIKASI SMARTPHONE Jovan Setyadi Supriyadi; Ahmad Jurnaidi Wahidin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2024): Februari 2024
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/vmmn3879

Abstract

Penelitian ini membahas kemajuan signifikan dalam pemanfaatan smartphone di Indonesia, yang diproyeksikan mencapai lebih dari 190 juta pengguna pada tahun 2023. Sebagai pasar ponsel pintar terbesar keempat di dunia, Indonesia menyaksikan pertumbuhan pesat dalam teknologi smartphone, khususnya aplikasi yang terkait dengan kehidupan sehari-hari, seperti smarthome. Meskipun aplikasi ini umumnya diterapkan di lingkungan bisnis dan industri, penerapannya di rumah masih terbatas karena biaya yang tinggi. Penelitian ini bertujuan menguji efektivitas aplikasi Bardi Smarthome pada smartphone untuk memonitor dan mengelola fungsi pintu dan pencahayaan rumah berdasarkan jarak dan konektivitas. Dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT), penelitian ini mencoba membuat sistem yang mudah diakses dan terjangkau bagi masyarakat umum. Hasil pengujian menunjukkan bahwa koneksi Bardi Smarthome dengan kekuatan 10-30 Mbps dianggap lambat, 40-60 Mbps cepat, dan 70-100 Mbps sangat cepat. Uji jarak menunjukkan hasil baik hingga 25 meter, dan cukup baik hingga 5 kilometer. Temuan ini menyoroti potensi penerapan teknologi smarthome di rumah-rumah dengan biaya yang terjangkau, khususnya dalam pengawasan keamanan dan pencahayaan rumah.
Analisis Keputusan Dalam Menentukan Cryptocurrency Terbaik Menggunakan Metode Net Present Value (NPV) Ahmad Jurnaidi Wahidin; Rayhan Maulana Sugiharto Putra
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/nd9fsm48

Abstract

Penelitian ini mengkaji potensi investasi dalam cryptocurrency dengan menerapkan metode Net Present Value (NPV) sebagai sistem pendukung keputusan untuk menilai dan membandingkan tiga cryptocurrency yaitu Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), dan Binance Coin (BNB). Cryptocurrency telah muncul sebagai instrumen investasi yang menarik perhatian besar dalam beberapa tahun terakhir, terutama di kalangan milenial, karena dianggap sebagai mata uang masa depan. Dalam penelitian ini, kinerja ketiga cryptocurrency dianalisis berdasarkan tiga kriteria utama: Tingkat Pertumbuhan Tahunan (Annual Growth Rate), Volume Perdagangan (Trading Volume), dan Ketersediaan di Platform Pertukaran Terkemuka (Availability on Major Exchange Platforms). Data dikumpulkan dari berbagai sumber tepercaya seperti bursa cryptocurrency dan laporan keuangan. Perhitungan NPV dilakukan untuk mengukur nilai sekarang dari arus kas masa depan yang diharapkan dari masing-masing cryptocurrency. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Binance Coin (BNB) memiliki nilai NPV tertinggi sebesar $29.416,91, diikuti oleh Ethereum (ETH) dengan NPV sebesar $26.085,74, dan Bitcoin (BTC) dengan NPV sebesar $22.948,93. Ini menunjukkan bahwa BNB menawarkan nilai investasi terbaik di antara ketiga cryptocurrency yang dianalisis, berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Penelitian ini menjadi sistem pendukung bagi investor untuk membuat keputusan investasi yang lebih informasional dan beralasan dalam pasar cryptocurrency yang fluktuatif.
Penggunaan Metode Weighted Product untuk Strategi Penentuan Lokasi Industri Ahmad Jurnaidi Wahidin; Cahyadi Akbar
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/3y8hyn34

Abstract

Perkembangan urbanisasi berdampak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, terutama melalui sektor industri dan perdagangan. Keputusan strategis terkait penentuan lokasi industri menjadi krusial dalam era globalisasi, mengingat dampaknya pada efisiensi operasional, biaya produksi, dan daya saing perusahaan. Penelitian ini membahas sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk menentukan lokasi industri yang optimal di Indonesia. Dengan mempertimbangkan kepadatan penduduk, upah minimum regional, dan luas wilayah, penelitian ini menemukan bahwa Jawa Tengah adalah lokasi paling ideal untuk pembangunan industri, dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,3926. Kepadatan penduduk yang moderat (1.078 per KM²), upah minimum yang relatif rendah (Rp 1.742.015), dan luas wilayah yang memadai (34.337 KM²) membuat Jawa Tengah menonjol dibandingkan Jawa Barat, Banten, dan DKI Jakarta. Nilai preferensi untuk Jawa Barat adalah 0,3649, Banten 0,2152, dan DKI Jakarta 0,0272. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam pengambilan keputusan lokasi industri, sekaligus memberikan umpan balik yang konstruktif bagi pengusaha. Hasil penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi pada bidang industri dan ekonomi, tetapi juga menunjukkan inovasi dalam penerapan teknologi informasi untuk manajemen industri. Dengan demikian, temuan ini dapat menjadi acuan bagi pengusaha dalam memanfaatkan keberadaan industri untuk meningkatkan perekonomian daerah secara optimal.
Analisis Dan Desain Jaringan Fiber To The Home Di Kelurahan Bungur Tubagus Mulyadi; Ahmad Jurnaidi Wahidin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/3j1rsg09

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk merencanakan jaringan akses Fiber To The Home (FTTH) menggunakan teknologi GPON di Kelurahan Bungur, Jakarta. PT. Telkom Akses (PTTA), sebagai anak perusahaan PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk, bertanggung jawab atas konstruksi dan manajemen infrastruktur jaringan berbasis serat optik dalam program Indonesia Digital Network (IDN) 2015. FTTH menggunakan serat optik untuk mentransmisikan data dengan kecepatan tinggi dan stabil, jauh lebih unggul dibandingkan kabel tembaga. Jaringan FTTH dirancang untuk memenuhi kebutuhan internet masyarakat Indonesia yang terus meningkat, mendukung layanan suara, video, dan data berkualitas tinggi. Penelitian ini mencakup studi kepustakaan dan lapangan, wawancara dengan pihak PT. Telkom, dan analisis perancangan jaringan dari OLT ke rumah pelanggan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa jaringan FTTH di Kelurahan Bungur memenuhi standar kelayakan dengan margin daya yang cukup, sehingga mampu memberikan layanan multimedia yang handal. Konfigurasi jaringan menggunakan aplikasi UIM2000 untuk memonitor dan menganalisis gangguan, serta menggunakan perangkat seperti media converter, adaptor, passive splitter, dan patchcord. Penelitian ini menyimpulkan bahwa migrasi dari kabel tembaga ke jaringan FTTH sangat penting untuk meningkatkan kapasitas dan kualitas layanan internet, meskipun biaya infrastruktur relatif tinggi, namun kualitas dan kehandalannya dapat dipertanggungjawabkan.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna terhadap Aplikasi JKN Mobile Berdasarkan Model Technology Acceptance Model (TAM) Khairi Darmawan; Fariz Raditya; Ferdinand Nugroho Putra; Ahmad Jurnaidi Wahidin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/c0bk0g63

Abstract

Penerapan teknologi digital dalam layanan publik menuntut pemahaman terhadap faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan pengguna, termasuk pada aplikasi JKN Mobile. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Attitude Toward Using terhadap Behavioral Intention to Use aplikasi JKN Mobile dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik survei, melibatkan 200 responden pengguna aplikasi JKN Mobile. Data dikumpulkan melalui kuesioner online menggunakan Google Form dan dianalisis menggunakan perangkat lunak SPSS. Tahapan analisis meliputi uji normalitas dan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Attitude Toward Using berpengaruh terhadap Behavioral Intention to Use, baik secara parsial maupun simultan. Nilai koefisien determinasi menunjukkan bahwa model penelitian mampu menjelaskan 68,4% variasi niat perilaku pengguna dalam menggunakan aplikasi JKN Mobile. Temuan ini mengonfirmasi bahwa model TAM masih relevan dalam menjelaskan penerimaan teknologi pada aplikasi layanan publik. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi akademik dalam pengembangan kajian penerimaan teknologi serta menjadi bahan evaluasi bagi pengelola aplikasi JKN Mobile dalam meningkatkan kualitas dan penerimaan aplikasi oleh masyarakat.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi Spotify Berdasarkan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Havis Firmansyah; Stanislaus Ratu; Ahmad Jurnaidi Wahidin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/pgwbr860

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi streaming musik, salah satunya Spotify, yang telah menjadi bagian dari aktivitas hiburan masyarakat modern. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku penggunaan aplikasi Spotify dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 142 responden yang merupakan pengguna aplikasi Spotify. Instrumen penelitian disusun berdasarkan konstruk UTAUT yang meliputi performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, dan behavioral intention, dengan pengukuran menggunakan skala Likert lima poin. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan perangkat lunak SPSS melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis korelasi, serta analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan seluruh variabel independen berpengaruh signifikan terhadap use behavior aplikasi Spotify. Secara parsial, variabel effort expectancy, social influence, dan behavioral intention berpengaruh signifikan terhadap perilaku penggunaan, sedangkan performance expectancy dan facilitating conditions tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Nilai koefisien determinasi yang tinggi mengindikasikan bahwa model penelitian memiliki kemampuan prediksi yang sangat baik. Penelitian ini menegaskan bahwa kemudahan penggunaan dan niat perilaku merupakan faktor dominan dalam mendorong penggunaan aplikasi streaming musik digital pada pengguna aktif saat ini.
Analisis Presepsi Pengguna Terhadap Aplikasi X Menggunakan Webqual 4.0 Ahkbar Fadilla; Aldo Leonardo Fo'arota Waruwu; Wildan Artha Sheehan; Ahmad Jurnaidi Wahidin
Jurnal Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2026): Juni 2026
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/qmt29e50

Abstract

Perkembangan aplikasi berbasis web dan mobile menuntut penyedia layanan untuk memastikan kualitas sistem yang mampu memenuhi kebutuhan serta harapan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas aplikasi terhadap kepuasan pengguna aplikasi X dengan menggunakan metode WebQual 4.0. Variabel independen yang digunakan meliputi Usability Quality, Information Quality, dan Service Interaction Quality, sedangkan variabel dependen adalah User Satisfaction. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner berbasis skala Likert 1–5 yang disebarkan secara daring menggunakan Google Form kepada 100 responden pengguna aplikasi X. Teknik penentuan jumlah sampel menggunakan rumus Rao Purba karena jumlah populasi tidak diketahui. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan aplikasi SPSS melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis korelasi, serta analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan Usability Quality, Information Quality, dan Service Interaction Quality berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Secara parsial, Usability Quality dan Service Interaction Quality berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan Information Quality tidak berpengaruh signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa aspek kemudahan penggunaan dan kualitas interaksi layanan menjadi faktor utama dalam meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi X. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi dan acuan bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan secara berkelanjutan.
Co-Authors Abdul Aziz Adi Heri Aditya, Ikhsan Nur Agus Wantoro Ahkbar Fadilla Akbar, Dudi Duta Alam, Muhammad Ramadhan Sangisda Aldo Leonardo Fo'arota Waruwu Amelia, Lela Andi Irfan Andika, Tahta Herdian Andre Pratama Anggara, Indra Galuh Anjani, Yulia Rizki Arianto Muditomo Arianto Muditomo Ariza, Disya Nurul Asruddin, Asruddin Astuti, Tia Puji Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff Awinanto, Alfian Beni Rahmatullah Bintoro, Panji Cahyadi Akbar Cakranegara, Pandu Adi Cakranegara, Pandu Adi Cavendis, Alwan Dana Indra Sensuse Daz Vholasky Anggraini Deny Prasetyo Desty Endrawati Subroto Dewantara, Rizki Dewi Yuliandari Duha, Arnawati Efendi Efendi Eko Setiawan, Agustinus Enda Ribka Meganta P Endah Eka Setiawati Erlita Sulistiati Faisal Faisal Fariz Aditya Pratama Fariz Raditya Fauzi, Muhamad Rizki Ferdinand Nugroho Putra Galih Anggara Putra Goo, Maria Grasela Habiburrahman, Tamzis Handika, Muhamad Haris Izzudin Hariyansyah, Rahmat HARIYANTO HARIYANTO Harlina, Sitti Haura Syahla Havis Firmansyah Herlina Ferliyanti Herna, Hernawati Herry Wahyono Hidayah, Arip I Gede Iwan Sudipa Ibrahim Ibrahim Ichsan Ichsan Ika Kurniawati Ika Kurniawati Inis Juldri Suarno Intan Lestari Panjaitan Ismaun Rusman Jaka Atmaja, Jaka Jovan Setyadi Supriyadi Khairi Darmawan Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Lumbantoruan, Sari Martin, Ricky Miftah Faroq Santoso Miftah Faroq Santoso Miftahorrozi Miftahorrozi Mochamad Nandi Susila Muh Imam Quraisy Muh. Fuad Mansyur Muhamad Furqon Muhammad Agus Muljanto Mustika Wati Alfia Ningtyas Nabila Sari, Marhani Ngara, Simson Mali Niko Akbar Novianita, Riastri Nur Azis Oktalivia, Raden Roro Najwa Panca Saputra, Elin Pattiasina, Tiska Prambodo, Yoga Listi Prayudhi, Risa Pungkas Budiyono Putra, Firman Restu Putri, Halimatussa’diyah Rahayu Ningsih Raja, Bangkit Kharisma Ratnasari Ratnasari Rayhan Maulana Sugiharto Putra Reza Maulana Rini Yunita Risa Prayudhi Rizky Apriyanto RR Roosita Cindrakasih Ruscikasani, Syalaiza Nizar Rusmin Saragih, Rusmin sanjay, sanjay Santoso, Miftah Faroq Saputra, Ryan Adjie Sari Puspita Sigit Sugiharto Sihombing, Andre Saputra Siska Narulita Sitti Arni soma, Adityan Sri Muryani, Sri Stanislaus Ratu Suryadih, Suryadih Suyahman Suyahman Tiska Pattiasina Tiwuk Widiastuti Tubagus Mulyadi Tuti Dharmawati Ventianus Sarwoyo Very Dwi Setiawan Walim, Walim Widiastuti, Rosalina Yani Wildan Artha Sheehan Yohanes Yohanes Yohanes Yopy Renaldi Yunita Dwi Wikandari Yunita Nur Aprilia Yusuf Unggul Budiman Zaka Sada Kris Harefa