Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.928
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Jurnal Arsitektur ZONASI Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) DEVICE Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika Journal of Engineering and Informatic SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Journal of Information System and Computer Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science Clean Energy and Smart Technology Catha Saintifica Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Hidayatus Sibyan
Universitas Sains Al-Quran
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA WISATA DIENG DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Hidayatus Sibyan; Nur Hasanah
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 9 No 1 (2022): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v9i1.2218

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan identifikasi dan klasifikasi ulasan pengunjung wisata dieng melalui analisis sentimen. Dengan adanya analisis sentimen ini diharapkan bisa bermanfaat untuk pengelola wisata sebagai bahan pertimbangan dalam melakukan perbaikan atas kekurangan pada tempat wisata yang dikelola. Serta bisa bermanfaat bagi para wisatawan sebelum memutuskan untuk berkunjung ke destinasi wisata tanpa harus membaca ulasan satu per satu. Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan klasifikasi data sentimen pada wisata dieng. Klasifikasi data dibagi ke dalam sentimen positif, negatif. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem analisis sentimen yang dapat mengidentifikasikan dan mengklasifikasi ulasan pengunjung wisata dieng dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan hasil dari pengujian akurasi sebesar 86%.
Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Sayuran Kubis Menggunakan Metode Foreward Chaining Muhamad Farkhan Abidin; Hidayatus Sibyan
Journal of Engineering and Informatic Vol. 1 No. 1: November 2022
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.099 KB) | DOI: 10.56854/jei.v1i1.14

Abstract

Kebutuhan informasi yang cepat dan tepat dari seorang pakar sangat diharapkan oleh semua orang untuk menangani permasalahan. Salah satu permasalahan pada pertanian yaitu penanganan hama dan penyakit, khususnya pada tanaman sayuran kubis yang dihadapi oleh petani sayuran. Dengan permasalahan yang dihadapi yaitu terkendalanya masalah biaya untuk pestisida dan penyuluhan pertanian yang begitu mahal. Metode Forward Chaining merupakan sebuah metode yang mampu memberikan solusi dengan cara mengumpulkan data/fakta-fakta yang ada dalam sebuah kasus maupun gejala. Data/fakta tersebut dikumpulkan sesuai alur yang sudah ditentukan oleh pakar untuk menentukan suatu solusi atau mengidentifikasi suatu penyakit pada tanaman kubis. Kemudian diimplementasikan kedalam sistem pakar identifikasi penyakit sayuran kubis menggunakan metode forward chaining yang cepat dan mudah dalam mengambil keputusan berdasarkan gejala yang ada.
Klasifikasi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus SMP NEGERI 3 Selomerto) Ahmad Misbachudin Riyadi; Hidayatus Sibyan; Iman Ahmad Ihsanuddin; Nulngafan Nulngafan; M. Alif Muwafiq Baihaqi
Journal of Engineering and Informatic Vol. 1 No. 2: Mei 2023
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.774 KB) | DOI: 10.56854/jei.v1i2.61

Abstract

SMP 3 Selomerto memberikan bantuan beasiswa untuk kelangsungan belajar siswanya. Pemberian beasiswa dilakukan agar para siswa dapat tetap melanjutkan sekolah atribut yang digunakan yang digunakan terdiri dari jarak, tanggungan, pekerjaan orag tua, pendapatan orang tua, kelengkapan keluarga dan kelayakan. Dikarenakan belum ada metode untuk menentukan penerima beasiswa maka sering salah sasaran dalam memberikan beasiswa. Oleh karena itu diperlukan klasifikasi penerima beasiswa yang teat dan akurat. Salah satunya data mining dengan metode deskriptif analitis. Bisa dikatakan penelitian deskriptif analitis mengambil masalah atau memperhatikan masalah- masalah yang ada saat penelitian kemudian diolah untuk mendapatkan sebuah kesimpulan. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan klasifikasi penerima beasiswa di SMP N 3 Selomerto dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, dari 186 data siswa yang terdiri dari 150 data training dan 36 data testing diperoleh hasil akurasi yang cukup tinggi sebesar 91,67% baik secara perhitungan manual maupun menggunakan aplikasi Rapidminer. Dapat disimpulkan bahwa Algoritma Naïve Bayes cukup tepat diterapkan untuk membantu pengklasifikasian penerima beasiswa sehingga proses pemberian beasiwa dapat lebih cepat dan akurat.
Implementasi Data Mining untuk Menentukan Pola Penjualan di Armada Computer Menggunakan Algoritma Apriori Zulhilmi Dharma Nugraha; Hidayatus Sibyan; Nahar Mardiyantoro; Erna Dwi Astuti; Rina Mahmudati
Journal of Engineering and Informatic Vol. 1 No. 2: Mei 2023
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (350.509 KB) | DOI: 10.56854/jei.v1i2.62

Abstract

Algoritma Apriori adalah metode penambangan data untuk menentukan aturan asosiasi antara satu set item. Untuk mengidentifikasi tren penjualan, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kombinasi produk dan layanan yang paling umum. Komputer Armada memiliki masalah karena tidak tahu apa yang diinginkan pelanggan dan bagaimana mereka berbelanja. Satu hal yang harus diketahui oleh pelanggan adalah barang mana yang sering dibeli bersama. Algoritma Apriori akan digunakan dalam data mining untuk mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersama oleh pelanggan untuk mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini menghasilkan 29 aturan produk yang sering dibeli bersama. bersama-sama dengan dukungan minimum 5% dan kepercayaan minimum 70%. Rekomendasi ini akan digunakan untuk mempromosikan produk untuk bisnis.
STRATEGI PENINGKATAN MINAT BELAJAR SISWA MI BERBASIS TEKNOLOGI PADA MASA PANDEMI COVID19 MELALUI PROGRAM KEGIATAN BIMBINGAN BELAJAR Muhamad Fuat Asnawi; Dede Irma; Muslim Hidayat; Hidayatus Sibyan; Adinda Septi Hendriani
SOROT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 1 (2022): Januari
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/sorot.v1i1.2504

Abstract

Pendidikan seharusnya sudah menjadi prioritas seluruh masyarakat di Indonesia. Dalam bidang pendidikan, tidak selamanya pendidikan di sekolah berjalan lancar dan memberikan hasil sesuai dengan yang diharapkan. Berbagai upaya untuk mengatasi problemtika pendidikan dapat dilakukan, salah satunya melalui kegiatan pendampingan belajar yang merupakan bagian dari bentuk pengabdian kepada masyarakat oleh mahasiswa KPM Universitas Sains Al-Qur'an dengan nama kegiatan “Kelas Belajar Anak di Kelurahan Bandingan Kecamatan Sigaluh Kabupaten Banjarnegara”. Kegiatan pengabdian masyarakat ini sebagai sarana penyampaian kebermanfaatan ilmu dan rasa peduli para mahasiswa terhadap anak sekolah di bidang pendidikan dalam bentuk pendampingan belajar melalui kegiatan bimbingan belajar anak di lingkungan posko KPM Universitas Sains Al-Qur'an. Tujuan dari kegiatan ini untuk meningkatkan ilmu pengetahuan dan prestasi akademik dan motivasi belajar anak. Kegiatan ini melibatkan siswa SD/MI yang berjumlah 20 siswa. Kegiatan ini dilaksanakan berdasarkan jadwal yang sudah ditentukan dengan kita mengkonfirmasi kepada penanggung jawab untuk disampaikan kepada orangtua siswa bertempat di kelurahan Bandingan Kecamatan Sigaluh Kabupaten Banjarnegara. Adapun kegiatan yang dilaksanakan yaitu dalam bidang bahasa dan seni. Kegiatan pembimbingan tersebut dilaksanakan sebanyak 5 kali pertemuan. Metode pelaksanaan kegiatan secara deskriptif kualitatif. Hasil kegiatan menunjukkan prestasi dan motivasi belajar siswa mengalami perkembangan yang baik.
EVALUASI USABILITY BERDASARKAN ISO 9126-4 PADA SISTEM INFORMASI BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH (BKD) KABUPATEN WONOSOBO Saifu Rohman; Julia Sarisma; Hidayatus Sibyan
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 1 (2022): Oktober
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i1.5567

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil penilaian kualitas kegunaan pada Sistem Informasi Kepegawaian Daerah Kabupaten Wonosobo. Metode dalam penelitian ini berdasarkan faktor-faktor usability oleh ISO 9126-4 yang terdapat 4 variabel yaitu Usefulness, Easy of Use, Easy of Learning dan Satisfaction. Penelitian ini dilakukan berdasarkan pengisian kuesioner yang diisi oleh responden. Terdapat 99 responden yang harus mengisi 10 pertanyaan dengan mengacu 4 variabel tersebut yang menghasilkan presentase sebagai berikut: Usability 78,53%, Easy of Use 80,93% dan Easy of Learning 80,05% dan Satisfaction 82,40%. Sehingga menghasilkan nilai presentase 81,79% atau pada kategori “Sangat Setuju/Sangat Layak”.
ANALISIS KUALITAS WEBSITE PADA WEB PORTAL KECAMATAN KERTEK DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Rizki Indah Lestari; Hidayatus Sibyan; Nur Hasanah
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 1 (2022): Oktober
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i1.5589

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Kertek, dengan tujuan mengetahui tingkat kualitas dari website agar dapat memberikan pelayanan yang lebih baik dengan menggunakan metode webqual 4.0 yang mana terdapat 3 variabel yaitu, Usability, Information Quality dan System Interaction Quality. Penelitian ini dilakukan berdasarkan pengisian kuesioner yang diisi oleh responden. Terdapat 156 responden yang harus mengisi 20 pertanyaan dengan mengacu 3 variabel tersebut yang menghasilkan nilai persentase sebagai berikut : Usability 47,13%, Information Quality 47,66% dan Sytem Interaction Quality 47,83%. Sehingga menghasilkan nilai persentase akhir 47,5% atau pada kategori “Tidak Baik/Kurang Baik”. Oleh karena itu, diharapkan nantinya dapat menjadi masukan bagi pengelola dalam melakukan perbaikan pada website Kecamatan Kertek untuk kedepannya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KELULUSAN PESERTA LDK OSIS DI MA AN-NAWAWI BERJAN PURWOREJO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Saifu Rohman; Ahmad Panji Hafiidh; Hidayatus Sibyan
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 2 No 2 (2023): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Latihan Dasar Kepemimpinan (LDK) merupakan kegiatan yang dilaksanakan oleh Organisasi Siswa Intra Sekolah (OSIS), sebuah organisasi resmi bernaung dibawah sekolah yang berada pada jenjang sekolah mengah sampai atas. Latihan Dasar Kepemimpinan (LDK) dilakukan untuk melakukan pelatihan serta seleksi dalam memilih anggota baru di Organisasi Siswa Intra Sekolah (LDK) sebagai wujud regenerasi keorganisasian. Penyeleksian calon anggota dilakukan berdasarkan dengan penilaian selama kegiatan kepada peserta sehingga hasil akhir akan diputuskan sesuai dengan tingkat kelulusan masing-masing peserta. Dalam proses penilaian, permasalahan yang muncul adalah mengenai ketidakseimbangan antara jumlah peserta dan pemandu acara Latihan Dasar Kepemimpinan (LDK) serta rumitnya jenis metode penilaian yang ada sehingga pemandu kewalahan dalam menentukan tingkat kelulusan peserta. Dengan adanya sistem pendukung keputusan (SPK) beberapa masalah tersebut dapat diatasi. Salah satu metode dalam menyelesaikan masalah mengenai Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW). Cara kerja dari metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah dengan melakukan pembobotan dalam masing-masing kriteria kemudian akan dilakukan normalisasi nilai sehingga nilai preferensi dan perangkingan masing-masing alternatif dapat diketahui. Hasil preferensi dan perankingan merupakan nilai yang dapat dijadikan sebagai refrensi dalam menentukan keputusan untuk tingkat kelulusan peserta Latihan Dasar Kepemimpinan (LDK).
APLIKASI PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG PADA TOKO GUDANG ACC WONOSOBO DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB Hidayatus Sibyan; Caesar Dwi Kartika; M. Fuat Asnawi
Journal of Information System and Computer Vol. 2 No. 1 (2022): Juli 2022
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jister.v1i2.272

Abstract

Banyaknya merk dan jenis yang beragam mempersulit pemilik Toko Gudang Acc dalam memanajemen persediaan barang. Persediaan yang tidak memenuhi permintaan akan mengecewakan konsumen karena pengadaan yang lama serta produk yang tidak laku di tempat persediaan menumpuk karena penjualan yang minimum maupun jenis atau merk barang yang sudah tidak update lagi. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi toko aksesoris handphone berbasis web yang dapat menentukan prediksi persediaan barang sehingga tidak terjadi penumpukan persediaan barang dengan menggunakan metode Double Exponential Smooting. Dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing menunjukan hasil yang bagus yaitu produk Tempered Glass warna dengan alfa sebesar 0,2 diperoleh nilai prediksi 4.441 pada bulan berikutnya dengan nilai MAPE sebesar 7%, sedangkan produk Tempered Glass bening dengan nilai alfa 0,6 diperoleh nilai prediksi 12.548 pada bulan berikutnya dengan nilai MAPE sebesar 3%. Dari pengujian nilai kesalahan prediksi pada kedua data dengan menggunakan perhitungan Mean Absolute Persentage Error (MAPE) menunjukan hasil yang sangat bagus karena memiliki tingkat error di bawah 10%. Berdasarkan penelitian yang telah dilaksanakan dapat disimpulkan bahwa aplikasi telah berhasil menerapkan metode Double Exponential Smoothing, sehingga dapat membantu dalam menentukan jumlah persediaan pada periode berikutnya agar tidak terjadi penumpukan persediaan barang.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA CEREBRAL PALSY PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Kiki Rizki Amalia; Hidayatus Sibyan; Nahar Mardiyantoro
Journal of Information System and Computer Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jister.v2i2.391

Abstract

Kajian ini berisi rancangan penerapan metode certainty factor pada sistem pakar yang merupakan program kecerdasan buatan yang mampu meniru proses berpikir dan pengetahuan seorang pakar atau ahli dalam memecahkan suatu masalah tertentu. Cerebral Palsy adalah suatu gangguan atau kelainan yang terjadi bisa saat dalm kandungan atau pada masa tumbuh kembang anak, mempengaruhi menggambarkan kaskade motoric pada sistem saraf pusat, menahun dan tidak progresif yang tetjadi pengaruh gangguan kelainan atau cacat pada syaraf atau jaringan otak yang belum tumbuh pada perkembangan anak. di Kabupaten Wonosobo hanya ada satu tenaga medis dalam satu rumah sakit yang mampu mendiagnosa, kekurangan tenaga ahli dan pengetahuan dapat diatasi dengan perkembangan teknologi. Certainty factor adalah metode yang dipakai untuk memyelesaikan sebuah permasalahan ketidakpastian selalu terjadi, dengan secara langsung menentukan nilai/bobot pada kepastian suatu fakta atau rule, untuk memperkirkan tingkat kepercayaan pakar pada masalah yang akan dihadapi atau sedang dihadapi.
Co-Authors Abdul Adib Aflih Maulana Afrilia Astiana Agustina Mawarni Ahmad Asadul Ma'arif Ahmad Faqih Ahmad Fawwazun Rifqi Ahmad Misbachudin Riyadi Ahmad Panji Hafiidh Ahmad Sahab Ainun Nabila, Shafa Airlangga Bagus Pratama Putra Subandi Al Amali, Diah Alan Yudha Aditama Aldi Bastiatul Fawait Fawait Alfin Muzakki Thoha Alif Muwafiq, M. Amir Fatah Sofyan Angga Wicaksono Anggraeni, Rosmalia Arfina Sa’diyah Arifin, Febi Arini Lutfi Solihah Asnawi, Fuat Asnawi, Muhamad Fuat Asnawi, Muhamad Fuat Asnawi Asnawi, Muhammad Fuat Astuti, Elvina Tri Astuti, Erna Dwi Aulia Insani, Fitri Awaludin, Elfan Rizqi Awaludin, Mahmud Basuki Nur Halim Bayu Pratama, Sandikha Caesar Dwi Kartika Dede Irma Dharmawan, Alan Dhika Maulana Okto Wibowo Dian Ani Aneka Sari Dian Asmarajati dian asmarajati Dian Asmarajati Dimas Prasetyo Utomo Diyan Rifai Dwitya Ilham Kurniadi Dwiyan Nur Santosa Dzikron Abdullah Eka Sefia Lestari Erifatul Khasanah, Rifka Erna Dwi Astuti Erna Dwi Astuti Erna Dwi Astuti Fajar Romadhon Fazira Andra Putri Fendi Setiawan Fitri Nurul Fatimah Frans Maulana Andika Fuat Asnawi, Muhamad Gilang Pratama Haifa Shani Habibatun Nasywa Hani Faturafiqoh Hari Setiawan Hartiyah, Sri Hendriani, Adinda Septi HERMAWAN Hermawan Hermawan hidayat, Muslim Hidayat, Muslim Hidayat, Muslim Ikmal Wirawan, Niko Iman Ahmad Ihsannudin Iman Ahmad Ihsanuddin Indah Lestari, Annisa Ira ‘Ainu Rohmah Irnawati Isna Aulia Septiani Izzatul Fitriani Julia Sarisma Kaila Shafa' Nuha Saffanah Kamal Burhanudin, Muhammad Khafiska Khoerunnisak Khanifatus Solikhah Kheysa Valendria Khoirunnisa Fitriana Khotib Surahman Kiki Rizki Amalia Kurnia Agung Prastyo Laely Nur Wahidah Laili Mukaromah Lasimin LATIFAH Lena Novitasari Lina Fauziah M. Alif Muwafiq Baihaqi M. Fuat Asnawi M. Fuat Asnawi M. Katami Usaqil Muna Ma'ruf, Ahmad Mahmudati, Rina Mardiyantoro, Nahar Marfuah Marfuah Marsa Salsabila, Avila Melly Amalia Mu'iz, Ngivanul Muhamad Farkhan Abidin Muhamad Fuat Asnawi Muhamad Mufid Bachri Muhammad Brilian Kalam Muhammad Danial Fitroh Muhammad Faradhika Prabayu Muhammad Fuadzy Al Khadziq Muhammad Yahya Muslim Hidayat Mustikaning Sholikhah, Meiliana Mu’adz Ibnu Ghofur Nahar Mardiyantoro Nahar Mardiyantoro Nahar Mardiyantoro Nahar Mardiyantoro Naila Mumtazah Nihaya Zahra Novitasari Nukhbatun Nisa Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nur Hasanah NUR HASANAH Nur Hasanah Nur Hasanah Nur Hasanah Nur Hasanah Nur Imamul Muttaqien Nur Ishaq Fauzi Nur Jihad Demokrasiyanto Nurhafizha Uswendi, Diva Nurhidayati, Ely Nurul Kharisma Nuryanti Odhian Wisnu Pratama p, Muhammad Restu Panca Wisnu Wardani pawiliyah Pratama Surya Harynto Pratama, Tegar Rafi Putri Milana Putri Uminatul Awalliyah Rafitno, Anaf Rahma Dhara Zafira Rezqa Abi Nugroho Rina Mahmudati Riski Khasanah Rizki Adi Nugroho Rizki Indah Lestari Rizqi Kafa Muntaqa Rizqi Putri Utami Roni Mahendra, Figih Rosida El Rahma Sabar Abidin Sabila Risqi Andriani Safina Maulida Safira Azkiya Putri Sagita Efendi Sahal Mufid Said, Muhammad Arju Saifu Rohman Saifu Rohman Saiful Arin Azhari Salsabila, Mufida Sela, Debi Siti Badriyah Siti Laeli Nuzul Liana Siti Mutoharotul Awaliyah Sukowiyono Sulung Alfianto Akbar SUSI RAHMAWATI Suwondo, Adi Tika Angitania Ucie Soifatul Fauzi Valdivian Aprilisianto Vika Angevania W.A, Bambang Soedijono Wafaa, Rifig Al Wafi Abiyya Achmad, Hifni Wahyu Irawati Wildan Adib Furqon Wirayuda, Reynal Dista Wiwid Muzayyanah Yudhi Fajar Saputra Yurio Dwi El Saputra Zulhilmi Dharma Nugraha