Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.6
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI SAINSMAT Chemica: Jurnal Ilmiah Kimia dan Pendidikan Kimia LaGeografiA Journal of Marine Research Media Komunikasi Geografi CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal Environmental Science Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Inferensi PENGABDI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Jurnal Dedikasi ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Journal of Multidisciplinary Applied Natural Science Journal of Mathematics: Theory and Applications Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika Chemistry Education Review Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Fundamental Sciences Venn: Journal of Sustainable Innovation on Education, Mathematics and Natural Sciences Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Journal of Community Services and Development SAINSMAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam
Wahidah Sanusi
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar, 90224
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 106 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 106 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PKM Diversifikasi Olahan Tanaman Hortikultura di Kabupaten Enrekang Amal Amal; Nur Anny S. Taufieq; Irma Aswani Ahmad; Andi Abidah; Wahidah Sanusi
INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 2 (2022): INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (265.757 KB) | DOI: 10.35580/inovasi.v2i2.40724

Abstract

Abstrak. Kegiatan PKM ini bertujuan untuk: 1) memanfaatkan teknologi sederhana dalam mengolah tanaman hortikultura (pisang, kentang, singkong)  menjadi produk yang bernilai ekonomi tinggi, 2) meningkatkan pengetahuan dan keterampilan masyarakat dalam mengolah tanaman hortikultura (pisang, kentang, singkong) menjadi keripik dan 3) meningkatkan pendapatan dan perekonomian petani hortikultura. Sasaran dalam kegiatan ini adalah petani hortikultura dan kelompok masyarakat yang mempunyai badan usaha. Metode dan tahapan dalam kegiatan PKM ini adalah: (1) tahap desk study, (2) pelatihan dan demonstrasi, dan (3) monitoring dan evaluasi program. Adapun luaran yang dicapai (output) adalah teknologi sederhana pembuatan keripik yang bernilai ekonomi tinggi sebagai hasil diversifikasi olahan tanaman hortikultura.Kata Kunci: diversifikasi, teknologi, hortikultura, keripik
PKM PENYUSUNAN TES KOGNITIF BERBASIS HOTS BAGI GURU SDN PETAKEANG GALUNG KABUPATEN MAMUJU Muhammad Danial; Taty Sulastri; Muh. Syahrir; Wahidah Sanusi; Musliati Musliati
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2022:PROSIDING EDISI 8
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Tujuan PKM ini  adalah guru memahami  tentang: (1) prinsip instrumen tes kognitif berbasis HOTS (High Order Thinking Skill: keterampilan berpikir tingkat tinggi), (2) langkah-langkah teknis penyusunan instrumen tes kognitif berupa soal-soal berbasis HOTS, (3) memahami komponen-komponen yang harus terdapat dalam instrumen tes kognitif berbasis HOTS, (4) terampil menyusun instrumen tes kognitif berbasis HOTS, dan (5) menghasilkan produk instrumen tes kognitif berbasis HOTS. Metode yang digunakan  untuk  mencapai  tujuan  tersebut adalah:  pemaparan materi tentang  prinsip dan penyusunan instrumen tes kognitif berbasis HOTS oleh Tim Pengabdi, praktik penyusunan instrumen tes kognitif berbasis HOTS oleh peserta  pelatihan,  presentasi produk/hasil naskah soal-soal berbasis HOTS oleh peserta perwakilan, pengamatan dan pengisian angket peserta setelah kegiatan PKM ini dilaksanakan. Peserta kegiatan ini adalah guru Sekolah Dasar Negeri Petakeang Galung Kecamatan Tapalang Kabupaten Mamuju yang berjumlah 20 orang. Hasil kegiatan PKM ini adalah peserta pelatihan: (1) memahami prinsip instrumen tes kognitif berbasis keterampilam berpikir tingktat tinggi (High Order Thinking Skill; HOTS), (2) memahami langkah-langkah teknis penyusunan instrumen tes kognitif berupa soal-soal berbasis HOTS, (3) memahami komponen-komponen yang harus terdapat dalam instrumen tes kognitif berbasis HOTS, (4) keseluruhan peserta terampil menyusun instrumen tes kognitif berbasis HOTS, dan (5) menghasilkan produk instrumen tes kognitif berbasis HOTS, serta (6) peserta pelatihan sangat antusias mengikuti kegiatan worhshop penyusunan soal-soal kognitif berbasis HOTS dan merespon positif kegiatan ini dengan mengatakan bahwa kegiatan Program Kemitraan Masyarakat (PKM) ini sangat bermanfaat kaitannya dengan perbaikan kualitas pembelajaran di Sekolahnya. Kata kunci: Instrumen tes kognitif, HOTS
Analisis dan Solusi Numerik Model Matematika pada Penyebaran Covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan dengan Metode Runge Kutta dan Adams-Bashforth-Moulton Syafruddin Side; Amni Rasyidah; Wahida Sanusi
SAINTIFIK Vol 9 No 1 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v9i1.391

Abstract

Penelitian terapan ini bertujuan untuk membangun model matematika SEIAR pada penyebaran Covid-19. Kemudian melakukan analisis dan menentukan solusi numerik dari model matematika penyebaran Covid-19 di Sulawesi Selatan. Analisis model dilakukan dengan menentukan titik kesetimbangan, kestabilan model, dan bilangan reproduksi dasar (. Solusi numerik model diperoleh dengan metode Adams-Bashforth-Moulton (ABM) orde lima. Solusi awal metode ABM diperoleh dengan metode Runge Kutta Klasik, Runge Kutta Fehlberg, dan Runge Kutta Merson. Uji model dilakukan dengan bantuan Maple dan berdasarkan data sekunder jumlah kasus Covid-19 di Sulawesi Selatan. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa titik kesetimbangan bebas penyakit model matematika Covid-19 dikatakan stabil asimtotik jika dan tidak stabil ketika serta titik kesetimbangan endemik model stabil asimtotik. Pada penentuan solusi numerik model menunjukkan metode Runge Kutta Klasik lebih baik dalam memberikan solusi awal pada metode ABM dengan jumlah iterasi yang lebih sedikit dan galat yang lebih kecil dibandingkan Runge Kutta Fehlberg dan Runge Kutta Merson..
Model Regresi Spasial dan Aplikasinya pada Kasus Tingkat Kemiskinan Kabupaten Soppeng Anggi Ananda Putri; Wahidah Sanusi; Sukarna Sukarna
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 4, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.492 KB) | DOI: 10.26858/ijfs.v4i2.7638

Abstract

Poverty is one of the major problem that frequently faced by human. Begin from poverty, consequently emerged several social issues, such as homeless, beggar, defendant, and prostitution. On this research were conducted modeling poverty degree in Soppeng with using number of poor household as the dependent variable. Modeling were done by using area approach which is a Spatial Autoregressive (SAR) model and Spatial Error Model (SEM). As for the independent variable used on this research is the number of health services, school facility, population density, social well being disable, and the distance on village and centre of Soppeng.  Regarding to the analysis of Spatial Autoregressive (SAR) and Spatial Error Model (SEM) shows that there is a spatial dependency lag and error on number of poor household variable. As for the independent variable which have the significancy account for 5% on Spatial Autoregressive (SAR) and Spatial Error Model (SEM) are every variables with a number R2= 90,9% on SAR and R2= 90,1% on SEM.
Kontrol Optimal pada Model Epidemik SIR Penyakit Demam Berdarah Katrina Pareallo; Wahidah Sanusi; Syafruddin Side
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 4, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.788 KB) | DOI: 10.26858/ijfs.v4i2.7639

Abstract

This study discusses about the optimal control on dengue fever distribution model using the minimum principle of Pontryagin. Dengue is a disease caused by dengue virus it transmitted by the female mosquitos species, namely Aedes aegeypti and Aedes Albopictus. Thus disease cause death if not treated seriously. The disease can be prevented by vaccine, called Chimeric Yellow Fever 17D-Tetravalent Dengue Vaccine(CYD-TDV).  The discussion starts from determining the SIR model using the controls, determining the optimal control using the minimum principle of Pontryagin , the simulation using Maple software and the result analysis. In this study obtained the system of differential equations, optimal control equations, and graphs of the SIR model without using controls and using the control. Based on the results obtained concluded that by adding control factor to SIR model can minimize the number of infected individuals.
TREND ANALYSIS OF RAINFALL FREQUENCY OF MAKASSAR Wahidah Sanusi
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 3, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.882 KB) | DOI: 10.26858/ijfs.v3i1.4376

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keberadaan trend dalam data runtun waktu frekuensi curah hujan kota Makassar. Dalam penelitian ini indikator yang digunakan adalah frekuensi bulan basah/kering setiap tahun. Data yang digunakan berasal dari empat stasiun hujan di kota Makassar untuk perode 1985 sampai 2014. Keempat stasiun hujan tersebut adalah masing-masing stasiun Paotere, stasiun Biring Romang, stasiun BBMKG region IV dan stasiun Ujung Pandang. Uji Mann-Kendall digunakan untuk mendeteksi keberadaan trend dalam data. Jika data saling berkorelasi, maka digunakan prosedur prewhitening sebelum menggunakan uji Mann-Kendall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa trend meningkat telah terjadi di stasiun BBMKG, sementara trend menurun dideteksi telah terjadi di stasiun Ujung Pandang. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi yang berguna bagi pengelolaan sumber air
Model Runtun Waktu Curah Hujan Kabupaten Gowa Wahidah Sanusi; Muhammad Abdy
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 7, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (586.91 KB) | DOI: 10.26858/ijfs.v7i2.26278

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan curah hujan kabupaten Gowa dan juga untuk meramalkan jumlah curah hujan di kabupaten Gowa. Untuk mencapai tujuan tersebut telah digunakan data jumlah curah hujan bulanan (mm) periode Januari 1991 sampai Mei 2021 dari stasiun curah hujan Barembeng kabupaten Gowa. Data tersebut diperoleh dari UPTD Pengelolaan Sumber Daya Air Wilayah Sungai Jeneberang kabupaten Gowa. Data Januari 1991-Desember 2020 digunakan untuk pemodelan, sementara data Januari 2021-Mei 2021 digunakan untuk validasi model. Metode yang digunakan dalam pemodelan adalah metode ARIMA Musiman. Berdasarkan nilai AIC, SBC, dan MAPE dipilih model terbaik dan selanjutnya digunakan untuk meramalkan jumlah curah hujan 24 bulan ke depan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik yang diperoleh adalah model ARIMA (1,1,1)(0,1,1)[12] dengan nilai MAPE sebesar 37.21. 
ESTIMATING AND FORECASTING COVID-19 CASES IN SULAWESI ISLAND USING GENERALIZED SPACE-TIME AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE MODEL Sukarna Sukarna; Nurul Fadilah Syahrul; Wahidah Sanusi; Aswi Aswi; Muhammad Abdy; Irwan Irwan
MEDIA STATISTIKA Vol 15, No 2 (2022): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/medstat.15.2.186-197

Abstract

A range of spatio-temporal models has been used to model Covid-19 cases. However, there is only a small amount of literature on the analysis of estimating and forecasting Covid-19 cases using the Generalized Space-Time Autoregressive Integrated Moving Average (GSTARIMA) model. This model is a development of the GSTARMA model which has non-stationary data. This paper aims to estimate and forecast the daily number of Covid-19 cases in Sulawesi Island using GSTARIMA models. We compared two models namely GSTARI and GSTIMA considering the root mean square error (RMSE). Data on a daily number of Covid-19 cases (from April 10, 2020, to May 07, 2021) were used. The location weight used is the inverse distance weight based on the distance between airports in the capital cities of each province. The appropriate models obtained based on the data are the GSTARIMA (1;0;1;1) model and the GSTARIMA (1;1;1;0) model. The results showed that the forecast for the number of new Covid-19 cases is accurate and reliable only for the short term.
Analisis Kerapatan Mangrove Menggunakan Metode NDVI di Kawasan Mangrove Untia Kota Makassar Amal Arfan; Wahidah Sanusi; Muhammad Rakib
Jurnal Environmental Science Vol 5, No 2 (2023): April
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jes.v5i2.45308

Abstract

ABSTRAKHutan mangrove adalah salah satu ekosistem yang penting. Hutan mangrove yang masih eksis di Kota Makassar adalah kawasan mangrove Untia. Penelitian ini bertujuan  mengetahui tingkat kerapatan vegetasi kawasan mangrove Untia. Teknik pengambilan sampel dengan purposif sampling pada beberapa titik hutan mangrove dan wawancara pada informan. Data utama yang digunakan adalah citra Landsat 8 OLI/TIRS dan data sekunder berupa berkas atau penelitian terdahulu terkait studi kajian dan lokasi penelitian. Teknik analisis yang dilakukan adalah Normalized Difference Vegetation Index. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa terdapat 6 penggunaan lahan pada lokasi penelitian yaitu mangrove, kawasan terbangun, tambak, belukar, tubuh air dan lahan kosong, luas kawasan mangrove Untia 48,19 ha. Adapun luas mangrove berdasarkan kerapatan diantaranya mangrove dengan kerapatan jarang seluas 10,40 ha, mangrove dengan kerapatan sedang seluas 3,08 ha dan mangrove dengan kerapatan rapat seluas 34,71 ha.
Orde Optimum Model Rantai Markov Curah Hujan Kabupaten Gowa Wahidah Sanusi; Alimuddin Alimuddin; Syafruddin Side
Seminar Nasional LP2M UNM SEMINAR NASIONAL 2022 : PROSIDING EDISI 2
Publisher : Seminar Nasional LP2M UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.161 KB)

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan orde optimum model rantai Markov curah hujan harian kabupaten Gowa, dan juga untuk mendapatkan nilai peluang transisi kategori curah hujan harian. Untuk mencapai tujuan tersebut telah digunakan data jumlah curah hujan harian (mm) periode Januari 1996 sampai Desember 2020 dari empat stasiun curah hujan di kabupaten Gowa, yaitu stasiun Sungguminasa, stasiun Bontosallang, stasiun Tinggimae Boka, dan stasiun Sanrobone. Data tersebut diperoleh dari Dinas Sumber Daya Air, Cipta Karya, dan Tata Ruang, Provinsi Sulawesi Selatan. Model yang digunakan adalah model rantai Markov dua state. State yang digunakan adalah tidak hujan dan hujan. Untuk mendapatkan orde optimum diujicobakan sampai orde kelima. Orde optimum diperoleh berdasarkan nilai BIC yang minimum. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa orde optimum model rantai Markov dua state yang diperoleh adalah orde empat untuk semua stasiun hujan kajian di kabupaten Gowa. Model rantai Markov orde empat ini berarti bahwa peluang terjadinya hujan atau tidak pada esok hari akan dipengaruhi oleh keadaan hujan hari ini dan tiga hari sebelumnya.   Kata Kunci: BIC, Curah Hujan, Orde, Rantai Markov, State
Co-Authors A. Armansyah AHMAD FAUZAN RIDHA SUJIONO ahmad yani Ahmad Zaki AHMAD ZAKI Ahmad Zaky Alimuddin Tampa Aliyah Arianti Halim Amal Amal Amal Amal Amal Arfan, Amal Amni Rasyidah Andi Abidah Andi Diki Nurbaldatun Islam Andi Muhammad Ridho Yusuf Sainon Andi Pandjajangi Andini, Reski Anggi Ananda Putri Annas, Suwardi Arkas, Amaliah Nurul Asdar Asdar Asdar Asmi, Nurul Asni, Asriani Arsita Asriani Arsita Asni Aswi, Aswi Aulia, Hikma Awi Dassa, Awi Beby Fitriani Besse Nur Afni Besse Nur Afni Bohari, Nurul Aulia Bohari, Nurul Aulia Diki Nurbaldatun Islam Elma Selviana Darwis Fausiatul Iffa Febriyanto Saman Fitriadita Fitriyani Fitriyani Fitriyani Folorunso, Serifat Adedamola G. Gunawan H. Hasriani Haekal, Muh. Fahri Hafilah Hardiono Hafilah. H Hamzah Upu Harisahani, Nur Hasan Basri Hasanah, Afifatun Hasnawiyah, Hasnawiyah Hasriani Hikma Aulia Hisyam Ihsan Ihsan U, Wa Irma Al Ika Pratiwi Ilham Minggi Ilmadinah Kadir Imam Muhajir Utama Irham Aryandi Basir Irham Aryandi Basir Irma Aswani Ahmad, Irma Aswani Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Thaha Ja'faruddin Ja'faruddin Janide, Anugrah Kahvi Nurani Kaito, Nurlaila Katrina Pareallo Lhenny Ardillah Latif Lisca Palerina Mudinillah, Adam Muh. Idris Muh. Ishaq Firdaus Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Ammar Naufal Muhammad Arib Musba Amalul Muhammad Arif Tiro, Muhammad Arif Muhammad Danial Muhammad Danial Muhammad Danial Muhammad Faisal Juanda Muhammad Farhan Muhammad Farhan Muhammad Isbar Pratama Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Syahrir Muhjria, Muhjria Mukarram, Trys Musliati Musliati Mustati'atul Waidah Maksum Muthia Ramadhani Rafli N Nurfadillah N Nurwakia Nasrullah Nasrullah Nirwana, St. Risma Ayu Nur Anny S. Taufieq Nur Anny S. Taufieq Nur Anny S. Taufieq Nur Anny Suryaningsih Taufieq Nur Fajri Setiawan Nur Hikmayanti Syam Nur Khaerati Rustan Nur Ridiawati Nur Ridiawati Nurani, Kahvi Nurazizah Nurdin, Nur Izzah Nurfadillah Nurhilaliyah, Nurhilaliyah Nurkhalifah Anwar Nurlaila Kaito Nurul Aulia Bohari Nurul Fadilah Syahrul Nyulle, Rusdianto Oktaviana Oktaviana Padjalangi, Andi Muhammad Ridho Yusuf Sainon Andi Palarungi, Andi Gagah Patahuddin, Sudarmin Patasik, Ghadytha Marie Lucia Pertiwi, Ika Pince Salempa Putri, Siti Choirotun Aisyah R. Rusli Rabiatul Adawiyah Rabiatul Adawiyah Rahman, Muhammad Fatur Rahmat Setiawan Rahmat Syam Rahmawati, Rahmawati Reski Andini Rhida Anggita Dasri Risna Ulfadwiyanti Rosidah Rosidah Ruliana Rustan, Nur Khaerati S Sukmawati Sahlan Sidjara Saiful Bahri Saman, Febriyanto Sari, Yulfiana Serly Diliyanti Restu Ningsih Serly Diliyanti Restu Ningsih Setiawan, Nur Fajri Sidjara, Sahlan Siti Helmyati Sudarmin Sudarmin Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sulaiman Sulaiman Suwardi Annas Syafruddin Side SYahnur, Andi Aulia Syuhri, Ajrian Takdir, Nurfajri Hamdani Talib, Dr. Ahmad Tampa, Alimuddin Taty Sulastri Taty Sulastri Taty Sulastri Trys Mukarram Ulfadwiyanti, Risna Usman Mulbar Utami Priono Wahyuliani, Dwi Wahyuni, Maya Sari Wulandari, Natalia Puspita Yusuf S.A.P., Andi Muh. Ridho Zainal, Zaid