Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.158
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI SAINSMAT Chemica: Jurnal Ilmiah Kimia dan Pendidikan Kimia LaGeografiA Journal of Marine Research Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal Environmental Science Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang PENGABDI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Jurnal Dedikasi ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Journal of Multidisciplinary Applied Natural Science Journal of Mathematics: Theory and Applications Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika Chemistry Education Review Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SAINSMAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Fundamental Sciences Venn: Journal of Sustainable Innovation on Education, Mathematics and Natural Sciences Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Wahidah Sanusi
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar, 90224
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 96 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 96 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Perancangan Materi Ajar Berbasis V-Makes Bagi Guru SDN Taan Kabupaten Mamuju Danial, Muhammad; Sulastri, Taty; Allo, Eda Lolo; Sanusi, Wahidah
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2023:PROSIDING EDISI 3
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Tujuan kegiatan ini  adalah  guru:  (1) memahami  tentang prinsip materi ajar berbasis V-Makes, (2) memahami langkah-langkah teknis penyusunan materi ajar berbasis V-Makes, (3) memahami komponen-komponen yang harus terdapat dalam materi ajar berbasis V-Makes, dan (4) terampil merancang materi ajar berbasis V-Makes, serta (5) menghasilkan produk rancangan materi ajar berbasis V-Makes. Metode yang digunakan  untuk  mencapai  tujuan  tersebut adalah:  pemaparan materi tentang  prinsip materi ajar berbasis V-Makes oleh Tim Pengabdi, praktik penyusunan materi ajar berbasis V-Makes oleh peserta  pelatihan,  presentasi produk/hasil rancangan oleh peserta perwakilan, dan observasi serta wawancara peserta saat dan setelah kegiatan PKM ini dilaksanakan. Peserta kegiatan ini adalah guru Sekolah Dasar Negeri (SDN) Taan Kabupaten Mamuju yang berjumlah 18 orang dan materi ajar yang dirancang adalah materi tematik terpadu kurikulum 2013 untuk kelas 2, 3, 4, 5, dan 6. Manfaat yang diharapkan setelah kegiatan PKM ini adalah peserta pelatihan atau workshop mampu merancang materi atau konsep ajar untuk tingkat sekolah dasar yang dapat divisualisasi secara tekstual atau gambar atau audio-visual (V), dapat diperlihatkan contoh benda secara langsung atau secara makroskopik (Mak), dan dapat dieksprimenkan atau dicobakan melalui percobaan atau eksprimen sederhana (es). Hasil kegitan PKM ini adalah (1) peserta pelatihan memahami tentang prinsip materi ajar berbasis V-Makes, (2) peserta pelatihan  memahami langkah-langkah teknis penyusunan materi ajar berbasis V-Makes, (3) peserta pelatihan memahami komponen-komponen materi ajar berbasis V-Makes, (4) terdapat 83,33% peserta pelatihan terampil merancang materi ajar berbasis V-Makes, dan (5) para peserta telah menghasilkan produk rancangan materi ajar berbasis V-Makes. Kata kunci: materi ajar, V-Makes
Penerapan Model Regresi Logistik Pada Kasus Kekambuhan Penderita Penyakit Asma Sanusi, Wahidah; Syam, Rahmat; Ihsan, Hisyam
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 9, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ijfs.v9i2.54385

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model regresi logistik dalam mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kekambuhan penderita penyakit asma. Data yang digunakan adalah data sekunder, yaitu data rekam medis pasien yang mengalami kekambuhan penyakit asma pada tahun 2021. Data tersebut diperoleh dari Balai Besar Kesehatan Paru Masyarakat (BBKPM) Makassar. Pada penelitian ini digunakan pendekatan model regresi logistik dikotomus, dimana variabel responnya adalah frekuensi kekambuhan penderita penyakit asma. Variabel ini dibagi dalam dua kategori, yaitu pasien yang mengalami satu kali kekambuhan penyakit asma, dan lebih dari satu kali. Sementara variabel bebasnya adalah Usia pasien, Jenis Kelamin, status Merokok, status Alergi, status Riwayat Atopik, dan status Obesitas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Jenis Kelamin dan status Merokok berpengaruh secara signifikan terhadap frekuensi kekambuhan penyakit asma, dimana jenis kelamin perempuan 8.053 kali lebih berisiko mengalami kekambuhan asma lebih dari satu kali dibanding dengan laki-laki, sementara pasien yang merokok mempunyai risiko 13.359 kali dibanding dengan yang tidak merokok. Nilai koefisien determinasi model regresi logistik yang diperoleh sebesar 49.5% dan tingkat akurasi klasifikasi model sebesar 78.4%.
PENERAPAN MODEL REGRESI PADA DATA PERSENTASE KASUS BAYI LAHIR DENGAN BERAT BADAN RENDAH DI SULAWESI SELATAN Sanusi, Wahidah; Thaha, Irwan; Pertiwi, Ika
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 10, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ijfs.v10i1.59281

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap persentase kasus bayi lahir dengan berat badan rendah di Sulawesi Selatan dengan menggunakan model regresi. Model regresi yang digunakan adalah model regresi klasik, dan model regresi spasial, yaitu model Spatial Autoregressive (SAR) dan model Spatial Error (SEM). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data persentase kasus bayi lahir dengan berat badan rendah di 24 kab/kota provinsi Sulawesi Selatan tahun 2020 sebagai variabel respon, sementara variabel prediktor adalah persentase ibu hamil yang mengalami komplikasi kehamilan, persentase ibu hamil yang melakukan pemeriksaan rutin, dan persentase ibu hamil yang mengkonsumsi tablet tambah darah. Data ini diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan. Berdasarkan hasil penerapan model regresi diperoleh bahwa tidak ada dependensi spasial antar wilayah baik dalam lag maupun errornya, sehingga model regresi klasik merupakan model terbaik pada persentase kasus bayi lahir dengan berat badan rendah di Provinsi Sulawesi Selatan dengan nilai koefisien determinasi sebesar 30%.  Adapun  faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap persentase kasus bayi lahir dengan berat badan rendah berdasarkan model regresi klasik adalah persentase ibu hamil yang melakukan pemeriksaan rutin, dan persentase ibu hamil yang mengkonsumsi tablet tambah darah.
Penerapan Regresi Logistik Biner terhadap Faktor-Faktor yang Memengaruhi UMKM dalam Penerapan Digital Marketing : Studi Kasus: Kecamatan Tamalate Kota Makassar Sanusi, Wahidah; Ihsan, Hisyam; Andini, Reski
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i1.1947

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan menggunakan regresi logistik biner dalam melihat hubungan antara faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penerapan digital marketing pada pelaku UMKM melalui media sosial atau online. Regresi logistik merupakan analisis statistika guna mendeskripsikan hubungan antara variabel respon yang bersifat kategori dengan variabel prediktor berskala kategori atau kontinu. Dalam menentukan model regresi logistik biner yang paling sesuai maka dilakukan analisis regresi logistik biner dengan menggunakan Uji G dan Uji Wald untuk menguji masing-masing koefisien parameter dan memaparkan deskriptifnya. Data diambil pada bulan November 2022 menggunakan bantuan kuesioner dengan jumlah responden 113 pelaku UMKM. Sebanyak 87,61% dari jumlah pelaku UMKM di Kecamatan Tamalate Kota Makassar yang menerapkan digital marketing. Mayoritas pelaku UMKM yang menerapkan digital marketing, memiliki pendidikan terakhir perguruan tinggi, usia 35-50 tahun, penggunaan jaringan internet yang berlangganan Wi-Fi, tidak pernah mengikuti pelatihan teknologi informasi dan memiliki jenis usaha yaitu jasa. Model regresi logistik yang mempunyai nilai statistik G terkecil adalah model yang terbaik yaitu dengan statistik uji G sebesar 65,950. Berdasarkan uji kesignifikan parameter dengan menggunakan uji Wald, bahwa variabel pendidikan memiliki pengaruh signifikan yang lebih besar terhadap penerapan digital marketing pada pelaku UMKM.
Metode Runge-Kutta dalam Menentukan Solusi Numerik Model SEIR Penyebaran Penyakit Hepatitis B di Provinsi Sulawesi Selatan Wahyuni, Maya Sari; Sanusi, Wahidah; Janide, Anugrah
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i1.1956

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mencari solusi numerik model matematika penyakit Hepatitis B di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan metode Runge-Kutta orde empat dan orde lima. Model matematika penyakit Hepatitis B berbentuk persamaan differensial model SEIR yang diselesaikan secara numerik menggunakan metode Runge-Kutta orde empat dan metode Runge-Kutta orde lima yang dilakukan sebanyak 500 iterasi dengan waktu interval h = 0,01 bulan. Nilai awal dan nilai parameter disubtitusi ke dalam solusi numerik terhadap model disimulasikan menggunakan Maple. Hasil yang didapat Metode Runge-Kutta Orde Empat menunjukkan bahwa nilai laju setiap kelas untuk 5 bulan ke depan saat t = 5 untuk laju kelas individu rentan (S) sebesar 670822, untuk kelas individu terekspose (E) sebesar 178983, untuk kelas individu terinveksi (I) sebesar 77 dan kelas individu sembuh (R) sebesar 51327. Hasil yang didapat Metode Runge-Kutta Orde Lima menunjukkan bahwa nilai laju setiap kelas untuk 5 bulan ke depan saat t = 5 untuk laju kelas individu rentan (S) sebesar 670551, untuk kelas individu terekspose (E) sebesar 181380, untuk kelas individu terinveksi (I) sebesar 0 dan kelas individu sembuh (R) sebesar 56539. Ini berarti diantara penggunanaan metode Runge-kutta Orde Empat dan Metode Runge-Kutta Orde Lima, Penggunaan metode Runge-Kutta Orde Lima Merupakan metode yang lebih baik.
Perbandingan Analisis Cluster Metode Complete Linkage dan Metode Ward dalam Pengelompokkan Indeks Pembangunan Manusia di Sulawesi Selatan Irwan, Irwan; Sanusi, Wahidah; Hasanah, Afifatun
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i1.2089

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian terapan yang menerapkan teori-teori analisis cluster metode complete linkage dan metode ward dalam mengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia pada tahun 2022. Analisis cluster merupakan cabang ilmu statistik analisis multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan kemiripan karakteristik di antara objek-objek tersebut. Metode complete linkage ditentukan dari jarak terjauh antara dua objek pada cluster yang berbeda. Metode ward merupakan pengelompokkan yang mampu meminimumkan Sum of Square (SSE). IPM merupakan indikator penting yang menunjukkan perkembangan dalam pembangunan sumber daya manusia dan kesejahterannya. Data penelitian bersumber dari BPS tahun 2022 dan variabel yang digunakan yaitu umur harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita yang disesuaikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengelompokkan terbaik berdasarkan rasio simpangan baku terkecil dengan nilai 0,282 menggunakan metode Ward dengan 5 cluster. Cluster 1: Kepulauan Selayar, Jeneponto, Takalar, Sinjai, Pangkajene dan Kepulauan, Bone, Wajo, dan Luwu Utara. Cluster 2: Bulukumba, Gowa, Maros, Barru, Soppeng, Enrekang, dan Luwu. Cluster 3: Bantaeng, Sidenreng Rappang, dan Pinrang. Cluster 4: Tana Toraja dan Toraja Utara. Cluster 5: Makassar, Pare-pare, dan Palopo.
Model Rantai Markov dan Model ARIMA serta Kombinasinya dalam Memprediksi Curah Hujan di Kota Makassar Ahmad Zaki; Wahidah Sanusi; Saiful Bahri
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 1 No. 01 (2018): Volume 01 Nomor 01 (April 2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rainfall is a time series data that is continuous, but can also be formulated as a discrete variable that is by classifying one day as rainy and not rainy. Rainfall recorded by rain posts can be used to predict rainfall in the future through seasonal ARIMA time series modeling, Markov Chain or with a mixture of both. The Markov process is a stochastic system in which future events depend on the events of the previous moment. The time series is a series of data arranged in time sequence. The purpose of this study is to model and predict rainfall with a mixture of Markov Chains and time series models. The data used in this study is the monthly rainfall of Makassar city in 2007 to 2017. A mixture of time series models is more suitable to be used to predict monthly rainfall compared to modeling time series. This can be seen from the MSE value.
Estimasi Parameter Regresi Linear Pada Kasus Data Outlier Menggunakan Metode Estimasi Method Of Moment Hisyam Ihsan; Wahidah Sanusi; Nurfadillah
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 1 No. 01 (2018): Volume 01 Nomor 01 (April 2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research examined one of a robust regression method which was Moment of Moment estimation method. Robust regression is a regression method used when there is an outlier on the model. The purpose of this research was to determine the model of robust regression equation using Method of Moment estimation method. Before estimating the parameters by Method of Moment method, firstly the data was identified using the DfFITS to determine whether the data contains an outlier. After the data was analyzed and the outlier was detected, the researcher estimated the parameter using Method of Moment estimation method to get the regression model that was not affected by the outlier data. Based on the analysis result, the equation of regression model of Method of Moment estimation method was Y = -34305 + 5 X1 + 634 X2 with the value of R 2 = 0.923. Thus, the effect of harvested area and productivity on the amount of corn production was 92.3% while the rest was affected by other variables.
Model Regresi Cox Non Proporsional Hazard dan Aplikasinya pada Data Ketahanan Hidup Pasien Penderita Tuberkulosis di Balai Besar Kesehatan Paru Masyarakat Makassar Wahidah Sanusi; Alimuddin; Diki Nurbaldatun Islam
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 1 No. 01 (2018): Volume 01 Nomor 01 (April 2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This type of research is applied research with a quantitative approach that is to take or collect the necessary data and analyze it by using a model of cox regression models with nonproportional hazard to determine the factors that affect the rate of recovery of tuberculosis patients in Large Hall of Pulmonary Health Makassar Society. Long treatment of patients tuberculosis is the time of survival. In accordance with the Anderson Darling test using the software Minitab 15, the test results on the distribution of survival time of tuberculosis patients is Logistic Distribution. There are many factors that will affect the rate of recovery of patients such as age of the patients, gender of the patients, smoking status of the patients, body temperature of the patients, sputum of the patients, breath of the patients, sweat of the patients, stamina of the patients, appetite of the patients, and weight of the patients. Therefore, it is important to know what the factors most affect the rate of recovery of tuberculosis patients. From the results of the research using software SPSS 20, give conclusion that factors affecting of time recovery of tuberculosis patients in Large Hall of Pulmonary Helath Makassar Society are breath of the patients, stamina of the patients, and appetite of the patients.
Model Space Time Autoregressive (STAR) dan Aplikasinya Terhadap Penyakit Demam Berdarah Dengue di Provinsi Sulawesi Barat Wahidah Sanusi; Maya Sari Wahyuni; Rahmat Setiawan
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 1 No. 02 (2018): Volume 01 Nomor 02 (Oktober 2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Space Time Autoregressive (STAR) model is a time series data that has a link between locations (space time). The purpose of this study was to obtain a STAR model that was in accordance with the data on the number of dengue fever patients in West Sulawesi Province and also the forecast data for the next few months. Data in the form of DHF data in five locations, namely Mamuju City, Majene Regency, Polmas District, Central Mamuju Regency, and North Mamuju Regency from January 2014 to July 2016. STAR Estimation parameter model uses vertical squares (MKT) method. The STAR model that matches the data on the number of DHF patients in West Sulawesi Province is the STAR5 model (11). The weighting is a uniform location. In the estimator checking results using uniform location weight of three models. Things that happen between others. Forecast results with the STAR5 (11) model on the number of dengue fever patients in West Sulawesi Province for the next two months, namely August to September 2016, namely 9 people for Mamuju City and 12 people for Polman Regency.
Co-Authors A. Armansyah AHMAD FAUZAN RIDHA SUJIONO ahmad yani Ahmad Zaki Ahmad Zaki AHMAD ZAKI Ahmad Zaky Alimuddin Alimuddin Tampa Amal Amal Amal Amal Amal Arfan, Amal Amni Rasyidah Andi Abidah Andi Diki Nurbaldatun Islam Andini, Reski Anggi Ananda Putri Annas, Suwardi Arkas, Amaliah Nurul Asdar Asdar Asdar Asmi, Nurul Asni, Asriani Arsita Asriani Arsita Asni Astuti - Aswi, Aswi Aswi, Aswi Aulia, Hikma Awi Dassa, Awi Beby Fitriani Besse Nur Afni Besse Nur Afni Bohari, Nurul Aulia Bohari, Nurul Aulia Diki Nurbaldatun Islam Elma Selviana Darwis Febriyanto Saman Fitriyani Fitriyani Fitriyani Folorunso, Serifat Adedamola H. Hasriani Haekal, Muh. Fahri Hafilah Hardiono Hafilah. H Harisahani, Nur Hasan Basri Hasanah, Afifatun Hasnawiyah, Hasnawiyah Hasriani Hikma Aulia Hisyam Ihsan Ihsan U, Wa Irma Al Ika Pratiwi Ilham Minggi Irham Aryandi Basir Irham Aryandi Basir Irma Aswani Ahmad, Irma Aswani Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Janide, Anugrah Kahvi Nurani Kaito, Nurlaila Katrina Pareallo Lisca Palerina Mudinillah, Adam Muh. Idris Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Arif Tiro, Muhammad Arif Muhammad Danial Muhammad Danial Muhammad Danial Muhammad Farhan Muhammad Isbar Pratama Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Syahrir Muhjria, Muhjria Mukarram, Trys Musliati Musliati Mustati'atul Waidah Maksum N Nurfadillah N Nurwakia Nasrullah Nasrullah Nirwana, St. Risma Ayu Nur Anny S. Taufieq Nur Anny S. Taufieq Nur Anny S. Taufieq Nur Anny Suryaningsih Taufieq Nur Fajri Setiawan Nur Hikmayanti Syam Nur Khaerati Rustan Nur Ridiawati Nur Ridiawati Nurani, Kahvi Nurazizah Nurdin, Nur Izzah Nurfadillah Nurhilaliyah, Nurhilaliyah Nurul Aulia Bohari Nurul Fadilah Syahrul Nyulle, Rusdianto Oktaviana Oktaviana Padjalangi, Andi Muhammad Ridho Yusuf Sainon Andi Palarungi, Andi Gagah Patahuddin, Sudarmin Patasik, Ghadytha Marie Lucia Pertiwi, Ika Pince Salempa Putri, Siti Choirotun Aisyah R. Rusli Rabiatul Adawiyah Rabiatul Adawiyah Rahman, Muhammad Fatur Rahmat Setiawan Rahmat Syam Rahmawati, Rahmawati Reski Andini Risna Ulfadwiyanti Rosidah Rosidah Ruliana Rustan, Nur Khaerati S Sukmawati Sahlan Sidjara Saiful Bahri Saiful Bahri Saman, Febriyanto Sari, Yulfiana Serly Diliyanti Restu Ningsih Serly Diliyanti Restu Ningsih Setiawan, Nur Fajri Sidjara, Sahlan Siti Helmyati Sudarmin Sudarmin Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sulaiman Sulaiman Suwardi Annas Syafruddin Side SYahnur, Andi Aulia Syuhri, Ajrian Takdir, Nurfajri Hamdani Talib, Dr. Ahmad Tampa, Alimuddin Taty Sulastri Taty Sulastri Taty Sulastri Thaha, Irwan Trys Mukarram Ulfadwiyanti, Risna Usman Mulbar Utami Priono Wahyuliani, Dwi Wahyuni, Maya Sari Wulandari, Natalia Puspita Yusuf S.A.P., Andi Muh. Ridho