Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
13.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Dinamik Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Masyarakat Informatika Jurnal Sains dan Teknologi Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Prosiding SNATIF Journal of ICT Research and Applications Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SISFOTENIKA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Jurnal Eksplora Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer English Language and Literature International Conference (ELLiC) Proceedings Infotekmesin Jurnal Mnemonic Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Soft Computing Exploration Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Scientific Journal of Informatics LogicLink: Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Christy Atika Sari
Universitas Dian Nuswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 170 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search
Journal : Proceeding SENDI_U

 1   2 
KRIPTOGRAFI VERNAM CIPHER UNTUK MENCEGAH PENCURIAN DATA PADA SEMUA EKSTENSI FILE Rachmawanto, Eko Hari; Atika Sari, Christy; Parti Astuti, Yani; Umaroh, Liya
Proceeding SENDI_U 2016: SENDI_U
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.024 KB)

Abstract

Pertukaran informasi melalui media internet secara bebas membuat pemilik informasi perlu waspada. Bukan hanya informasi umum, namun informasi khusus yang bersifat rahasia. Perluadanya kendali untuk mengatur keamanan dalam informasi tersebut. Dalam hal ini, peran teknik penyandian data yang dikenal dengan nama kriptografi sangat penting. Kriptografi merupakanteknik untuk menyandikan data melalui proses ekripsi dan dekripsi dengan kunci tertentu sehingga menghasilkan data tersandikan yang tidak diketahui oleh orang lain. Dalam makalah iniakan digunakan algoritma vernam cipher. Algoritma ini termasuk algoritma kunci simetrik yaitu adanya kesamaan kunci antara enkripsi dan dekripsi. Keunggulan vernam cipher dibandingcipher yang lain yaitu menggunakan pseudorando-key yang sama panjang dengan fungsi XOR. Kunci acak pada vernam cipher berfungsi untuk menyulitkan kriptanalis dalam menemukanplainteks asli. Vernam cipher telah diuji coba melalui aplikasi kriptografi dengan media semua ekstensi file dan membuktikan bahwa algoritma tersebut handal. Hal ini dibuktikan denganproses dekripsi setiap file yang diproses dapat kembali seperti semula dan tidak mengalami kerusakan. Hasil percobaan menggunakan 4 buah file dengan ukuran sama yaitu 100 kb namunmempunyai format file yang berbeda. Hasil dari proses enkripsi untuk semua file diubah ke bentuk *pdf dan tidak terdapat kerusakan file serta lama waktu eksekusi untuk semua prosesenkripsi dan dekripsi tidak lebih dari 0.25 detik.Kata Kunci: kriptografi, vernam cipher, fungsi XOR, pseudorandom-key
OPTIMASI METODE BLOWFISH UNTUK MENGAMANKAN PASSWORD PADA KRIPTOGRAFI Parti Astuti1, Yani; ., Christy Atika Sari; ., Eko Hari Rachmawanto3
Proceeding SENDI_U 2016: SENDI_U
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.071 KB)

Abstract

Berkembangnya ilmu komputerisasi, isu mengenai keamanan data baik dalam bentuk file maupun password menjadi sangat penting. Untuk menjaga keamanan pada data tersebut, makadikenal salah satu teknik yaitu kriptografi. Adapun algoritma yang digunakan adalah Algoritma Blowfish. Blowfish merupakan algoritma yang aman, sederhana, kuat dan cepat denganmenggunakan 16 putaran, dengan blok cipher 64-bit yang merupakan panjang dari kunci variabel. Keunggulan blowfish yaitu mempunyai dua bagian yaitu perluasan kunci atau keyexpansion dan enkripsi data. Blowfish disebut juga dengan algoritma kunci simetrik cipher blok yang dikenal dengan istilah “OpenPGP.Cipher.4”. Pesan tanpakunci yang dienkripsi oleh blowfish belum bisa dibongkar oleh kriptanalis sampai sekarang. Hasil dari implementasi blowfish ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat menjalankan fungsipada proses enkripsi dan dekripsi data dengan baik dalam mengamankan password dalam ranah kunci heksa string dan alfabet.Kata kunci: kriptografi, blowfis, key expansion.
OPTIMASI PENYANDIAN FILE MENGGUNAKAN KRIPTOGRAFI SHIFT CIPHER Atika Sari, Christy; Hari Rachmawanto, Eko; Parti Astuti, Yani; Umaroh, Liya
Proceeding SENDI_U 2016: SENDI_U
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berkaitan dengan isu penggunaan dan manipulasi data dalam dunia maya dalam satu dekade terakhir, perlu adanya suatu teknik khusus yang dapat digunakan untuk mengoptimalkankeamanan data. Teknik yang sering digunakan untuk mengamanakan data yaitu kriptografi. Tujuan utama kriptografi yaitu menyembunyikan data rahasia melalui sebuah data ke dalambentuk lain dengan proses enkripsi dan dekripsi dimana hasil dari proses tersebut hanya dimengerti oleh orang yang berwewenang saja. Salah satu algoritma dalam kriptografi yaitu shiftcipher yang merupakan pengembangan dari caesar cipher. Keunggulan dari shift cipher yaitu mudah digunakan dan sederhana namun handal dalam mengamankan data. Hal ini dikarenakanshift cipher menggunakan perhitungan modulo 256 dengan tingkat kemanan yang lebih baik dbandung caesar cipher. Algoritma ini telah diuji coba melalui aplikasi penyandian filemenggunakan Visual Basic 6.0. Uji coba menggunakan lebih dari 30 buah file dalam kategori file exe, teks, gambar, audio, dan video dengan ukuran data berkisar antara 1 kb hingga 1000 kb.Waktu eksekusi terlama untuk data berukuran 1000 kb yaitu 42.6194 detik dan dekripsi dalam 43.2299 detik. Semua data yang digunakan untuk percobaan berhasil dienkripsi dan di dekripsikembali tanpa mengalami hambatan. Dari hasil uji coba membuktikan bahwa algoritma shift cipher handal dalam mengamankan file.Kata Kunci: keamanan data, kriptografi, shift cipher.
IMPLEMENTASI ONE TIME PAD KRIPTOGRAFI PADA GAMBAR GRAYSCALE DAN GAMBAR BERWARNA Moses Setiadi, De Rosal Ign.; Rachmawanto, Eko Hari; Atika Sari, Christy
Proceeding SENDI_U 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.341 KB)

Abstract

Penyandian pesan melalui teknik kriptografi terus berkembang, salah satunya yaitu penggunaan algoritma One Time Pad (OTP) yang semula hanya digunakan untuk menyandikan tulisan kini dapat digunakan untuk menyandikan gambar. OTP merupakan algoritma kriptografi klasik kunci simetris yang sangat aman untuk menyandikan gambar, bahkan sampai saat ini beklum terpecahkan. Hal ini dikarenakan panjang kunci yang digunakan sama dengan panjang plainteks yang dalam pengoperasiannya harus dalam keadaan random dan tidak boleh digenerate. Hasil eksperimen diuji menggunaan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Bit Error Ratio (BER), Cross Correlation (CC). Pada kriptografi, nilai PSNR semakin mendekati 0 artinya gambar tersandikan sempurna yang bertolak belakang dengan watermarking. Pada watermarking nilai PSNR lebih dari 40 dB membuktikan tingkat keberhasilan yang baik. Makalah ini menyajikan hasil eksperimen pada 24 gambar keabuan dan gambar berwarna untuk proses enkripsi dan dekripsi. Hasil PSNR proses enkripsi terbaik yaitu 7,4134 dB, BER 26230 sedangkan proses dekripsi berhasil dengan bukti nilai PSNR infinitive, BER dan MSE dari seluruh gambar bernilai 0. Untuk mengetahui perbedaan gambar asli dengan gambar hasil kriptografi, perbedaan nilai dari hasil percobaan disajikan dalam bentuk histogram. Kata Kunci: One Time Pad, Kriptografi, Citra, PSNR, BER
KOMBINASI CIPHER SUBTITUSI (BEAUFORT DAN VIGENERE) PADA CITRA DIGITAL Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Jatmoko, Cahaya; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1294.93 KB)

Abstract

Riset tentang kriptografi pada citra terus berkembang. Banyak metode yang telah diterapkan pada kriptografi citra. Algoritma Vigenere merupakan algoritma yang cukup populer dan masih dikembangkan sampai saat ini. Vigenere memiliki kelebihan dalam komputasi yang cepat, dan kuat terhadap serangan. Beaufort cipher murupakan salah satu turunan dari algoritma Vigenere yang menggunakan operator pengurangan pada kunci. Penelitian ini mengusulkan kombinasi algoritma Beaufort dan Vigenere cipher dengan menggunakan dua kunci untuk meningkatkan keamanan. Metode diusulkan dalam penelitian ini diimplementasikan untuk enkripsi pada citra digital dan diukur dengan nilai MSE, PSNR dan analisis histogram. Hasil pengukuran dari kombinasi kedua metode ini didapatkan kualitas enkripsi yang lebih baik dibandingkan dengan metode Beaufort atau Vigenere saja.
EVALUASI PERFORMA ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM KLASIFIKASI CITRA WARNA PADA DAGING SAPI DAN BABI Kusumaningrum, Desi Purwanti; Sudibyo, Usman; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1383.771 KB)

Abstract

Warna dan tekstur daging yang hampir sama dan harga daging babi yang lebih murah dibandingan dengan harga daging sapi membuat daging babi dipilih sebagai bahan daging campurannya. Namun daging sapi dan daging babi mempunyai perbedaan, yakni dari segi warna dan tekstur daging. Maka pada penelitian ini akan melakukan proses pendekatan dengan beberapa algoritma seperti algortima Grey Level Cooccurrance Matrix (GLCM) dan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Penggunaan metode diatas diharapkan mampu mendeteksi kedua daging dan diharapkan mampu memaksimalkan tingkat akurasi ketika proses klasifikasi dengan algoritma Learning Vector Quantization. Dalam penelitian ini dihasilkan nilai akurasi dengan nilai tertingginya pada akurasi 75% dengan learning rate = 0,005 dan epoch = 100, sedangkan nilai akurasi terendah pada akurasi 63,75% dengan learning rate = 0,05 dan epoch = 100. Kesalahan yang paling banyak, terdapat pada citra daging babi yang tercropping secara manual, sedangkan untuk citra berbackground hanya mengalami sedikit kesalahan. Adapaun harapan dari penelitian ini adalah dapat dikembangkan sistem yang mampu meminimalisir kesalahan dalam menentukan perbedaan anatara kedua daging (baik yang mempunyai background ataupun tidak) dan diharapkan mampu memaksimalkan tingkat akurasi yang didapat.
IMPLEMENTASI ONE TIME PAD KRIPTOGRAFI PADA GAMBAR GRAYSCALE DAN GAMBAR BERWARNA Moses Setiadi, De Rosal Ign.; Rachmawanto, Eko Hari; Atika Sari, Christy
Proceeding SENDI_U 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.341 KB)

Abstract

Penyandian pesan melalui teknik kriptografi terus berkembang, salah satunya yaitu penggunaan algoritma One Time Pad (OTP) yang semula hanya digunakan untuk menyandikan tulisan kini dapat digunakan untuk menyandikan gambar. OTP merupakan algoritma kriptografi klasik kunci simetris yang sangat aman untuk menyandikan gambar, bahkan sampai saat ini beklum terpecahkan. Hal ini dikarenakan panjang kunci yang digunakan sama dengan panjang plainteks yang dalam pengoperasiannya harus dalam keadaan random dan tidak boleh digenerate. Hasil eksperimen diuji menggunaan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Bit Error Ratio (BER), Cross Correlation (CC). Pada kriptografi, nilai PSNR semakin mendekati 0 artinya gambar tersandikan sempurna yang bertolak belakang dengan watermarking. Pada watermarking nilai PSNR lebih dari 40 dB membuktikan tingkat keberhasilan yang baik. Makalah ini menyajikan hasil eksperimen pada 24 gambar keabuan dan gambar berwarna untuk proses enkripsi dan dekripsi. Hasil PSNR proses enkripsi terbaik yaitu 7,4134 dB, BER 26230 sedangkan proses dekripsi berhasil dengan bukti nilai PSNR infinitive, BER dan MSE dari seluruh gambar bernilai 0. Untuk mengetahui perbedaan gambar asli dengan gambar hasil kriptografi, perbedaan nilai dari hasil percobaan disajikan dalam bentuk histogram. Kata Kunci: One Time Pad, Kriptografi, Citra, PSNR, BER
KOMBINASI CIPHER SUBTITUSI (BEAUFORT DAN VIGENERE) PADA CITRA DIGITAL Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Jatmoko, Cahaya; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1294.93 KB)

Abstract

Riset tentang kriptografi pada citra terus berkembang. Banyak metode yang telah diterapkan pada kriptografi citra. Algoritma Vigenere merupakan algoritma yang cukup populer dan masih dikembangkan sampai saat ini. Vigenere memiliki kelebihan dalam komputasi yang cepat, dan kuat terhadap serangan. Beaufort cipher murupakan salah satu turunan dari algoritma Vigenere yang menggunakan operator pengurangan pada kunci. Penelitian ini mengusulkan kombinasi algoritma Beaufort dan Vigenere cipher dengan menggunakan dua kunci untuk meningkatkan keamanan. Metode diusulkan dalam penelitian ini diimplementasikan untuk enkripsi pada citra digital dan diukur dengan nilai MSE, PSNR dan analisis histogram. Hasil pengukuran dari kombinasi kedua metode ini didapatkan kualitas enkripsi yang lebih baik dibandingkan dengan metode Beaufort atau Vigenere saja.
EVALUASI PERFORMA ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM KLASIFIKASI CITRA WARNA PADA DAGING SAPI DAN BABI Kusumaningrum, Desi Purwanti; Sudibyo, Usman; Rachmawanto, Eko Hari; Sari, Christy Atika
Proceeding SENDI_U 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1383.771 KB)

Abstract

Warna dan tekstur daging yang hampir sama dan harga daging babi yang lebih murah dibandingan dengan harga daging sapi membuat daging babi dipilih sebagai bahan daging campurannya. Namun daging sapi dan daging babi mempunyai perbedaan, yakni dari segi warna dan tekstur daging. Maka pada penelitian ini akan melakukan proses pendekatan dengan beberapa algoritma seperti algortima Grey Level Cooccurrance Matrix (GLCM) dan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Penggunaan metode diatas diharapkan mampu mendeteksi kedua daging dan diharapkan mampu memaksimalkan tingkat akurasi ketika proses klasifikasi dengan algoritma Learning Vector Quantization. Dalam penelitian ini dihasilkan nilai akurasi dengan nilai tertingginya pada akurasi 75% dengan learning rate = 0,005 dan epoch = 100, sedangkan nilai akurasi terendah pada akurasi 63,75% dengan learning rate = 0,05 dan epoch = 100. Kesalahan yang paling banyak, terdapat pada citra daging babi yang tercropping secara manual, sedangkan untuk citra berbackground hanya mengalami sedikit kesalahan. Adapaun harapan dari penelitian ini adalah dapat dikembangkan sistem yang mampu meminimalisir kesalahan dalam menentukan perbedaan anatara kedua daging (baik yang mempunyai background ataupun tidak) dan diharapkan mampu memaksimalkan tingkat akurasi yang didapat.
KOMPARASI FILTER HAAR DAN FILTER DAUBECHIES DALAM WAVELET TRANSFORM BERBASIS SINGULAR VALUE DECOMPOSITION Sari, Christy Atika; Sari, Wellia Shinta Sari Shinta
Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1203.299 KB)

Abstract

Terdapat dua buah filter dalam Discrete Wavelet Transform (DWT) yaitu Low pass filter dan high pass filter. Low pass filter terbagi menjadi banyak koefisien yaitu haar, daubechies, symlet, coiflet, dan lainnya. Dibanding ketiga jenis yang lain, haar dikenal paling sederhana dengan jumlah tapis sebanyak 2 sedangkan daubechies memiliki jumlah tapis sebanyak 4. Dalam makalah ini, watermarking citra keabuan akan diterapkan dengan mengkomparasi basis filter yang digunakan yaitu haar dan daubechies. Untuk meningkatkan kualitas citra, telah diimplementasikan Singular Value Decomposition (SVD). Keunggulan SVD selain dapat digunakan untuk mencapai aspek imperceptibiity, juga tahan terhadap seranngan citra. Hasil citra watermarking akan dianalisa berdasarkan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) yang dihasilkan serta komparasi histogram citra asli dengan citra hasil watermarking. Nilai PSNR yang dihasilkan pada seluruh dataset citra telah memenuhi imperceptibility dengan nilai di atas 40 dB. Di sisi lain, ketahanan citra watermarking tehadap serangan telah diuji menggunakan noise salt and paper dan bluring yang diukur dengan nilai Normalized Correlation (NC). Dengan demikian akan diketahui filter mana yang lebih baik dalam menghasilkan citra watermarking yang impercept dan tahan serangan
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam, Abdussalam Abiyyi, Ryandhika Bintang Agustina, Feri Ahmad Salafuddin Ajib Susanto Akbar, Ilham Januar Alfany, Fauzan Maulana Ali, Rabei Raad Alifia Salwa Salsabila Alvian Ideastari, Nukat Alvin Faiz Kurniawan Anak Agung Gede Sugianthara Andi Danang Krismawan Anggraeny, Tiara Annisa Sulistyaningsih Anny Yuniarti Antonius Erick Handoyo Ardy, Rizky Damara Arfian, Aldi Azmi Aryanta, Muhammad Syifa Aryaputra, Firman Naufal Astuti, Yani Parti Auni, Amelia Gizzela Sheehan Bambang Sugiarto Briliantino Abhista Prabandanu Cahaya Jatmoko Candra Irawan Candra Irawan Chaerul Umam Chaerul Umam Cinantya Paramita D.R.I.M. Setiadi Danang Krismawan, Andi Danang Wahyu Utomo Danar Bayu Adi Saputra Danu Hartanto Daurat Sinaga Daurat Sinaga De Rosal Ignatius Moses Setiadi Desi Purwanti Kusumaningrum Desi Purwanti Kusumaningrum Desi Purwanti Kusumaningrum Didik Hermanto Dimas Irawan Ihya‘ Ulumuddin Doheir, Mohamed Doheir, Mohamed Doheir, Mohamed A S Dwi Puji Prabowo Edi Faisal Egia Rosi Subhiyakto Egia Rosi Subhiyakto Eko Hari Rachmanto Eko Hari Rachmawanto Eko Septyasari Elkaf Rahmawan Pramudya Eqania Oktayaessofa Ericsson Dhimas Niagara Erika Devi Udayanti Erlin Dolphina Erna Daniati Erna Zuni Astuti Erna Zuni Astuti Erna Zuni Astuti Ery Mintorini Etika Kartikadarma Farrel Athaillah Putra Fidela Azzahra Florentina Esti Nilawati Florentina Esti Nilawati Florentina Esti Nilawati Folasade Olubusola Isinkaye Folasade Olubusola Isinkaye Folasade Olubusola Isinkaye Giovani Ardiansyah Gumelar, Rizky Syah Guruh Fajar Shidik Gusta, Muhammad Bima Hadi, Heru Pramono Haqikal, Hafidz Hartono, Matthew Raymond Haryanto, Christanto Antonius Haryanto, Christanto Antonius Hasbi, Hanif Maulana Hayu Wikan Kinasih Hendra Sutrisno Heru Lestiawan Heru Lestiawan Himawan, Reyshano Adhyarta Hussain Md Mehedul Islam Hyperastuty, Agoes Santika Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ifan Rizqa Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad Imam Prayogo Pujiono Inzaghi, Reza Bayu Ahmad Isinkaye, Folasade Olubusola Islam, Hussain Md Mehedul Istiqomah, Annisa Ayu Ivan Stepheng Kas Raygaputra Ilaga Krismawan, Andi Danang Kumala, Raffa Adhi Kusuma, Edi Jaya Kusuma, Mohammad Roni L. Budi Handoko Laksana, Deddy Award Widya Lalang Erawan Latifa, Anidya Nur Liya Umaroh Liya Umaroh, Liya Lucky Arif Rahman Hakim Mabina, Ibnu Farid Maulana Malik Ibrahim Al-Ghiffary Md Kamruzzaman Sarker Md Kamruzzaman Sarker Mohamed Doheir Mohamed Doheir Mohamed Doheir Mohamed Doheir Mohammad Rizal, Mohammad Mohd Yaacob, Noorayisahbe Muchamad Akbar Nurul Adzan Muhammad Rikzam Kamal Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Munis Zulhusni Musfiqur Rahman Sazal Muslih Muslih Mutiara Dolla Meitantya Mutiara Syabilla Nabila, Qotrunnada Neni Kurniawati Ningrum, Amanda Prawita Nisa, Yuha Aulia Noor Ageng Setiyanto Noor Ageng Setiyanto, Noor Ageng Noorayisahbe Mohd Yaacob Noorayisahbe Mohd Yaacob Noorayisahbe Mohd Yaacob Noorayisahbe Mohd Yacoob Nova Rijati Nur Ryan Dwi Cahyo Oktaridha, Harwinanda Ozagastra Caluella Prambudi Parti Astuti, Yani Parti Astuti, Yani parti astuti, yani Parti Astuti1, Yani Parti Astuti1, Yani Permana langgeng wicaksono ellwid putra Pradana, Luthfiyana Hamidah Sherly Pradana, Rizky Putra Pradnyatama, Mehta Praskatama, Vincentius Pratama, Zudha Pratiwi, Saniya Rahma Prayogi, Arditya Pulung Nurtantio Andono Purwanto Purwanto Puspa, Silfi Andriana Putri Mega Arum Wijayanti Rabei Raad Ali Rabei Raad Ali Rabei Raad Ali Rahmalan, Hidayah Raisul Umah Nur Ramadhan Rakhmat Sani Ratih Ariska Robert Setyawan Sabilillah, Ferris Tita Saifullah, Zidan Salma Shafira Fatya Ardyani Sania, Wulida Rizki Santoso, Bagus Raffi Sari, Wellia Shinta Sari Shinta Sarker, Md Kamruzzaman Setiarso, Ichwan Setiawan, Fachruddin Ari Shelomita, Viki Ari Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Solichul Huda, Solichul Sudibyo, Usman Sudibyo, Usman Sudibyo, Usman Sugianto, Castaka Agus Sumarni Adi, Sumarni Suprayogi Suprayogi Suprayogi Suprayogi Syafira, Zahra Ghina Tan Samuel Permana Tan Samuel Permana Tiara Anggraeny Titien Suhartini Sukamto Umaroh, Liya Umaroh, Liya Utomo, Danang Wahyu Velarati, Khoirizqi Vincentius Praskatama Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Wellia Shinta Sari Widhi Bagus Nugroho Wintaka, Aristides Bima Yaacob, Noorayisahbe Mohd Yani Parti Astuti Yupie Kusumawati Yupie Kusumawati Zaenal Arifin