Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

7.987

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Buana Informatika Dinamika Informatika Jurnal Teknologi MAGISTRA Sinergi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) INFORMATIKA Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Creative Information Technology Journal Jurnal Sains dan Informatika MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Informasi Interaktif JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Suara Keadilan Technologia: Jurnal Ilmiah KURVATEK Jurnal Tecnoscienza Respati Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Madani : Indonesian Journal of Civil Society JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Journal of Applied Sciences, Management and Engineering Technology (JASMET) Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika Transformasi Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi EXPLORE Prosiding University Research Colloquium COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Journal of Information Technology and society (JITS) Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Explore Jurnal Teknologi SWAGATI: Journal of Community Service

Andi Sunyoto

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 393117

Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Transportation Other

Published : 103 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

PENGARUH KEAMANAN, INTEGRITAS, DAN KEPERCAYAAN TERHADAP KINERJA E-COMMERCE (Studi Kasus Pada Pelanggan E-Commerce Kotakom.com) Zaipin, Zaipin; Suyanto, M.; Sunyoto, Andi
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 7, No 20 (2012)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v7i20.36

Potensi keuntungan berbisnis menggunakan e-commerce sangat besar. Di balik potensi keuntungan tersebut terdapat potensi resiko yang sangat tinggi. Oleh karena itu meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja e-commerce menarik untuk dilakukan. Penelitian ini membahas empat variabel yang terdiri dari tiga variabel independen dan satu variabel dependen. Variabel independennya meliputi keamanan, integritas, dan kepercayaan. Sedangkan variabel dependennya kinerja e-commerce. Tujuan penelitian ini yang pertama untuk menganalisis pengaruh variabel keamanan terhadap kinerja ecommerce. Kedua untuk menganalisis pengaruh integritas perusahaan terhadap kinerja e-commerce. Ketiga untuk menganalisis pengaruh kepercayaan terhadap kinerja e-commerce. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengambil sampel konsumen e-commerce di Kotakom.com. Instrumen utama pengumpulan data berupa kuesioner dan diukur dengan skala likert. Kuesioner dikirim ke responden melalui email. Jumlah sampel yang diperoleh dalam penelitian ini sebanyak 131 responden. Metode analisis data yang digunakan adalah Regresi linier berganda dan korelasi.Hasil analisis yang didapat keamanan dan integritas tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja e-commerceKeamanan tidak berpengaruh signifikan disebabkan oleh konsumen hanya memilih dan memesan barang saja melalui web Kotakom.com. Sedangkan pembayaran mereka lakukan melalui jasa keuangan yang telah mereka tunjuk. Selain itu konsumen tidak mengetahui bahwa data pribadi mereka bisa disalahgunakan yang bisa merugikan. Sehingga indikator keamanan yang terdiri dari perusahaan akan menjamin privasi pelanggan, data pribadi pelanggan tidak akan diberikan kepada pihak lain, aman dari cybercrime, aman dari virus, perusahaan akan mengganti kerugian tidak berpengaruh signifikan. Integritas perusahaan tidak berpengaruh karena barang yang dijual sudah jelas spesifikasinya dan sudah digaransi oleh pemegang merk melalui service center. Oleh karena itu konsumen tidak mengkhawatirkan integritas penjual tetapi integritas merk dagang. Selain ituÂ konsumen tidak tahu lokasi dan bentuk perusahaan. Konsumen juga tidak tahu bahwa perusahaan akan merahasiakan sesuatu, perusahaan akan mengirim barang sesuai pesanan, perusahaan akan melakukan layanan terbaik.Kepercayaan konsumen berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja e-commerce di Kotakom.com. Jadi toko online seharusnya memiliki desain web menarik, mudah dipahami, memiliki email khusus perusahaan, company profile yang menarik, memiliki kontak pelanggan, dan testimony konsumen yang bisa dihubungi.Â Kata-kata kunci: e-commerce, keamanan, integritas, kepercayaan, kinerja.Â

Pemanfaatan Algoritma Porter Stemmer Untuk Bahasa Indonesia Dalam Proses Klasifikasi Jenis Buku Indriyono, Bonifacius Vicky; Utami, Ema; Sunyoto, Andi
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 4 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 4 Oktober 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v6i4.462

Abstract. Stemming is the process of mapping and decomposition of various forms (variants) of a word to essentially find the root word. This process is also referred to as the conflation. Stemming process has been widely used in the activities of the information retrieval (search information) to improve the quality of the information obtained. Stemming works by employing words taken froma dictionary and the usage of the basic rules of affixes. Porter stemmer for Indonesian or commonly referred as Tala stemmer uses the rules of basic analysis to find the root of a word. Tala Stemmer does not use a dictionary in the process. Instead, it uses a rule-based algorithm. In this study, the principal issue raised is how to make the process of classification/determination of the book/library materials in a library with a fast and effective manner in order to minimize error in determining the type of books. The solution is to utilize the method used by the porter stemmer for stemming Indonesian.Keywords: Stemming, Information Retrieval, Porter Stemmer, ClassificationÃ‚Â Abstrak. Stemming adalah proses pemetaan dan penguraian berbagai bentuk (variants) dari suatu kata menjadi bentuk kata dasarnya. Proses ini juga disebut sebagai conflation. Proses stemming secara luas sudah digunakan di dalam kegiatan Information retrieval (pencarian informasi) untuk meningkatkan kualitas informasi yang didapatkan. Cara kerja stemming dapat dilakukan dengan menggunakan kamus kata dasar maupun menggunakan aturan-aturan imbuhan. Porter stemmer untuk Bahasa Indonesia atau yang biasa disebut dengan stemmer Tala menggunakan rule base analisis untuk mencari root sebuah kata. Stemmer Tala tidak menggunakan kamus dalam proses, melainkan menggunakan algoritma berbasis aturan. Dalam penelitian ini, pokok permasalahan yang diangkat adalah bagaimana melakukan proses klasifikasi/penentuan jenis buku/bahan pustaka dalam sebuah perpustakaan dengan cara yang cepat dan efektif sehingga dapat meminimalisir kesalahan penentuan jenis buku. Solusi yang dipergunakan adalah dengan memanfaatkan metode stemming dengan porter stemmer untuk bahasa Indonesia.Kata Kunci: Stemming, Information Retrieval, Porter Stemmer, Klasifikasi

Optimasi Algoritma NaÃ¯ve Bayes Classifier Untuk Mendeteksi Anomaly Dengan Univariate Fitur Selection Harianto, Harianto; Sunyoto, Andi; Sudarmawan, Sudarmawan
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 4, No 2 (2020): Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

System and network security from interference from parties who do not have access to the system is the most important in a system. To realize a system, data or network that is safe at unauthorized users or other interference, a system is needed to detect it. Intrusion-Detection System (IDS) is a method that can be used to detect suspicious activity in a system or network. The classification algorithm in artificial intelligence can be applied to this problem. There are many classification algorithms that can be used, one of which is NaÃ¯ve Bayes. This study aims to optimize NaÃ¯ve Bayes using Univariate Selection on the UNSW-NB 15 data set. The features used only take 40 features that have the best relevance. Then the data set is divided into two test data and training data, namely 10%: 90%, 20%: 70%, 30%: 70%, 40%: 60% and 50%: 50%. From the experiments carried out, it was found that feature selection had quite an effect on the accuracy value obtained. The highest accuracy value is obtained when the data set is divided into 40%: 60% for both feature selection and non-feature selection. NaÃ¯ve Bayes with unselected features obtained the highest accuracy value of 91.43%, while with feature selection 91.62%, using feature selection could increase the accuracy value by 0.19%.

VISUALISASI DESAIN RUMAH PADA PT. FUJIYAMA Sari, Rita Novita; Utami, Ema; Sunyoto, Andi
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 8, No 2 (2016): CSRID Juni 2016
Publisher : Universitas Potensi Utama

Proses pembangunan rumah tidak lepas dari hambatan dalam perencanaan pembuatan. Ketika seorang pengguna ingin membangun rumah, perencanaan pembuatan yang harus diperhatikan adalah lokasi dan desain rumah. Pengguna hanya dapat melihat desain rumah melalui katalog rumah pada PT. Fujiyama. Informasi yang ditampilkan pada katalog tidak cukup memberikan informasi atau gambaran desain rumah kepada pengguna. Untuk itu penulisÂ menggabungkan teknologi Mobile Augmented reality dengan pendekatan Interactive Multimedia System Design Of Development (IMSDD) untuk dapat memvisualisasikan desain rumah dengan lebih real. Dengan menggunakan metode ini mampu mampu menampilkan objek 3D rumah dengan berbasis augmented reality. Aplikasi ini dapat berjalan pada mobile android, dimana aplikasi ini dapat mendeteksi penanda sehingga akan muncul desain objek 3D rumah pada katalog. Berdasarkan hasil evaluasi yang dari pengujian ditemukan bahwa pada aplikasi ini terdapat kelemahan pada yaitu flexibility and efficiency of use, error prevention dan hasil pengujian lainnya bahwa objek yang ditampilkan berbeda â€“ beda berdasrakan dari jarak antara kameraÂ dengan penanda.

Evaluasi User Experience Pada Game Pes 2020 Menggunakan Metode Cognitive Walkthrough Ulinuha, Hinova Rezha; Utami, Ema; Sunyoto, Andi
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 15, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v15i2.347

INTISARIPES 2020 Mobile merupakan game sport yang baru saja rilis bulan Oktober 2019. Game ini termasuk kategori jenis game yang baru pada platform mobile sehingga berpotensi memiliki user baru. Pengalaman pengguna (user experience) sangat penting untuk kesuksesan sebuah game di pasaran, terutama pada jenis aplikasi yang baru saja dirilis.. Sistem yang dirancang dengan tidak baik dan tidak mudah digunakan akan membuat pengguna kesulitan mempelajari dan mengoperasikannya, sehingga akan menjadikan sistem tersebut jarang digunakan. Agar bisa mendapatkan user experience yang baik, maka perlu dilakukan sebuah evaluasi. Metode Cognitive Walkthrough adalah metode evaluasi user experience dimana evaluator memberi tugas berbasis skenario dan beberapa pertanyaan kepada pengguna game untuk menemukan masalah yang mengganggu proses pembelajaran. Metode ini cocok digunakan pada sistem yang baru saja dirilis karena dapat menggali proses kognitif pengguna ketika pertama kali menggunakan sistem. Responden yang digunakan pada penelitian ini adalah orang yang belum pernah memainkan game PES 2020 Mobile. Secara keseluruhan game PES 2020 Mobile merupakan game yang mudah untuk dimainkan oleh pemain baru. Namun pada tampilan awal game (Start PES 2020) lebih baik dilakukan perbaikan. Beberapa responden kurang mengerti tombol untuk masuk ke permainan dikarenakan tidak adanya perintah tertulis untuk menekan tombol start. Hanya ada tombol lingkaran dimana sebagian banyak responden mengira bahwa ikon lingkaran tersebut menandakan game masih proses loading. Â Kata kunciâ€” PES 2020 MOBILE, User Experience, Cognitive WalkthroughÂ ABSTRACTPES 2020 Mobile is a sports game that was just released in October 2019. This game belongs to the category of new types of games on the mobile platform so that it has the potential to have new users. The user experience is very important for the success of a game on the market, especially in the types of applications that have just been released. A poorly designed and not easy to use system will make it difficult for users to learn and operate it, thus making the system rarely used . In order to get a good user experience, an evaluation is needed. Cognitive Walkthrough Method is a user experience evaluation method where the evaluator gives a scenario-based assignment and some questions to game users to find problems that interfere with the learning process. This method is suitable for newly released systems because it can explore the user's cognitive processes when first using the system. Respondents used in this study were people who had never played the PES 2020 Mobile game. Overall the PES 2020 Mobile game is an easy game for new players to play. But in the initial appearance of the game (Start PES 2020) better to do repairs. Some respondents did not understand the button to enter the game because there was no written command to press the start button. There is only a circle button where most respondents think that the circle icon indicates the game is still loading.Kata kunciâ€” Â PES 2020 MOBILE, User Experience, Cognitive WalkthroughÂ

PENERAPAN METODE MORFOLOGI GRADIEN UNTUK PERBAIKAN KUALITAS DETEKSI TEPI PADA CITRA MOTIF BATIK Sutikno, Arif; Utami, Emma; Sunyoto, Andi
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 9, No 26 (2014)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v9i26.91

Perkembangan motif batik khususnya di lingkungan industri sentra batik Laweyan Surakarta semakin berkembang pesat. Kualitas motif batik yang dihasilkan tidak lepas dari kreatifitas dan inovasi desainer dalam melakukan pengolahan citra digital termasuk didalamnya proses pendeteksian tepi pada citra batik. Kenyataan yang terjadi, kualitas deteksi tepi motif batik yang dihasilkan desainer belum optimal, karena aplikasi pengolahan citra yang digunakan terbatas seperti misalnya Corel dan sejenisnya. Sebagai upaya perbaikan kualitas deteksi tepi pada citra motif batik, penelitian ini bertujuan menemukan metode deteksi tepi yang akurat dan hemat waktu. Analisis deteksi tepi dilakukan terhadap empat metode yaitu Prewitt,Â Sobel, Canny, dan morfologi gradien. Tingkat akurasi dan kecepatan waktu proses yang dihasilkan dari keempat metode tersebut akan dibandingkan, sehingga akan ditemukan metode deteksi tepi motif batik yang berkualitas. Hasil temuan penelitian menunjukkan bahwa metode Canny dan morfologi gradien mampu menghasilkan akurasi yang sangat tinggi dari metode Prewitt dan Sobel di mana akurasi Canny sebesar 90,91% dan morofologi gradien sebesar 86,36%. Hasil perbandingan antara metode Canny dan morfologi gradien jika diukur dari indikator kecepatan waktu proses,Â metode morfologi gradien mampu menghasilkan waktu proses yang lebih cepat dibandingkan metode Canny, dimana Canny menghasilkan waktu proses rata-rata sebesar 2,54 detik sedangkan metode morfologi gradien menghasilkan waktu proses rata-rata sebesar 1,86 detik. Berdasarkan hasil temuan penelitian ini diperoleh kesimpulan, metode morfologi gradien mampu menghasilkan tingkat akurasi yang sangat tinggi dan waktu proses yang cepat.Â Kata kunci: Citra Motif Batik, Metode Deteksi Tepi, Morfologi Gradien

Analisis Kesuksesan Sistem Informasi KRS On-Line di Universitas AMIKOM Yogyakarta Riyanto, Thomas Pramuji Singgih; WA, Bambang Soedijono; Sunyoto, Andi
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 13, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v13i1.216

INTISARIÂ Â Â Â Â Â Â Â Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis kesuksesan sistem informasi KRS on-line di Universitas AMIKOM Yogyakarta dengan mengkaji pengaruh variabel Kualitas Sistem (X1), Kualitas Informasi (X2) dan Kemudahan yang Dirasakan (X3) terhadap variabel Kegunaan yang Dirasakan (Y1) dan pengaruh X1, X2, X3, dan Y1 terhadap variabel Kepuasan Pengguna (Y2).Â Â Â Â Â Â Â Â Sampel pada penelitian ini berjumlah 146 mahasiswa. Data dikumpulkan dengan instrumen berupa kuesioner yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya, kemudian dianalisis dengan teknik regresi linier berganda.Â Â Â Â Â Â Â Â Hasil analisis deskriptif menunjukkan semua variabel masuk ke dalam kategori baik. Hasail analisis persamaan regresi ke-1 menunjukkan bahwa variabel X1 tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel Y1 dengan t hitung sebesar 0,187 dan signifikansi p = 0,852. Sementara variabel X2 dan X3 memberikan pengaruh signifikan terhadap variabel Y1Â berturut-turut dengan t hitung 4,412 (p = 0,000) dan 3,289 (p = 0,001). Hasil analisis persamaan regresi ke-2 menunjukkan bahwa variabel X2 dan X3 tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel Y2 dengan t hitung berturut-turut sebesar 0,490 (p = 0,625) dan 0,653 (p = 0,515). Sementara variabel X1 dan Y1 memberikan pengaruh yang bermakna terhadap variabel Y2 berturut-turut dengan t hitung 2,280 (p = 0,024) dan 6,627 (p = 0,000).Â Kata kunci: model kesuksesan, sistem informasi, KRS on-line.Â Â ABSTRACTÂ Â Â Â Â Â Â Â This research intends to analyze an information system success of on-line study plan form at AMIKOM University of Yogyakarta by studying the influences of System Quality (X1), Information Quality (X2) and Perceived Ease of Use (X3) variables on Perceived Usefulness (Y1) and the influences of System Quality (X1), Information Quality (X2), Perceived Ease of Use (X3) and Perceived Usefulness (Y1) variablesonÂ User Satisfaction variable (Y2). Â Â Â Â Â Â Â Â Sample of the study consists of 146 students. Data of the study were collected by means of instruments of questionnaire that have been tested for their validity and reliability, and were then analyzed using a multiple linear regression analysis.Â Â Â Â Â Â Â Â Descripive analysis results show that all variables studied are belonged to â€œgood category.â€ Results of the first regression analysis show that the effect of X1 variable on the Perceived Usefulness is not significant with t statistics of 0.187 and p significance of 0.852. Whereas, the X2 and X3 variables have significant influences on Y1 variable with statistics t of 4.412 (p = 0.000) and 3.289 (p = 0.001) respectively. Results of the second regression analysis show that the effects of X2 and X3 variables on Y2 Â are not significant with t statistics of 0.490 (p = 0.625) and 0.653 (p = 0.515) respectively. Whereas, the X1 and Y1 variables have significant influences on the User Satisfaction with statistics t of 2.280 (p = 0.024) and 6.627 (p = 0.001) respectively.Â Keywords: success model, information system, on-line study plan form.

Analisa Performa Penggunaan Feature Selection untuk Mendeteksi Intrusion Detection Systems dengan Algoritma Random Forest Classifier Setiawan Budiman; Andi Sunyoto; Asro Nasiri
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 3 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

AbstrakSemakin penting koneksi data melalui Internet membuat kebutuhan akan keamanan jaringan data semakin meningkat. Salah satu tools yang penting adalah Intrusion detection systems (IDS). Salah satu hal yang menjadi masalah dari penggunaan IDS adalah performan kecepatan untuk mendeteksi data yang semakin banyak dalam waktu yang singkat. Dalam penelitian ini kami akan melakukan analisa perbandingan performa IDS menggunakan features selection dengan algoritma Random Forest Classifier yang disimulasikan pada dataset UNSW-NB15, yaitu dataset simulasi serangan pada jaringan network yang dikembangan oleh Nour Moustafa & Jill Slay dari University of New South Wales pada Australian Defence Force Academy. Tujuan dari penelitian ini adalah mempercepat waktu proses Intrusion detection systems dengan machile learning. Penelitian dilakukan dengan 2 tahap, yaitu tahap pertama tanpa features selection dan tahap kedua dengan features selection ExtraTreesClassifier. Masing-masing tahap dilakukan dengan beberapa kali pengujian dengan persentasi testing dan training data yang berbeda. Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan features selection dapat mempercepat waktu proses pendeteksian dengan menggunakan Random Forest Classifier, walaupun ada sedikit penurun akurasi dibawah 1%.Kata kunci: feature selection, random forest, ids, machine learning AbstractInternet data connection is very important, therefore it will increasing the security issues. One of the important tools is Intrusion detection systems (IDS). The main problems of using IDS is the speed performance to detect more and more data in a short time. In this study, we will perform a comparative analysis of IDS performance using features selection with the Random Forest Classifier algorithm which is simulated on the UNSW-NB15 dataset, which is work as the attack simulation dataset on the network developed by Nour Moustafa & Jill Slay from the University of New South Wales at the Australian Defense Force Academy. The purpose of this research is to speed up the processing time of Intrusion detection systems with machile learning. The research was conducted in 2 stages, the first stage without features selection and the second stage with features selection. Each stage is carried out with several study using different percentages of testing and training data. The results showed that by using features selection, it can speed up the detection process time using the Random Forest Classifier, although there is a slight decrease in accuracy below 1%.Keywords: feature selection, random forest, ids, machine learning

A performance evaluation of convolutional neural network architecture for classification of rice leaf disease Afis Julianto; Andi Sunyoto
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 10, No 4: December 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v10.i4.pp1069-1078

Plant disease is a challenge in the agricultural sector, especially for rice production. Identifying diseases in rice leaves is the first step to wipe out and treat diseases to reduce crop failure. With the rapid development of the convolutional neural network (CNN), rice leaf disease can be recognized well without the help of an expert. In this research, the performance evaluation of CNN architecture will be carried out to analyze the classification of rice leaf disease images by classifying 5932 image data which are divided into 4 disease classes. The comparison of training data, validation, and testing are 60:20:20. Adam optimization with a learning rate of 0.0009 and softmax activation was used in this study. From the experimental results, the InceptionV3 and InceptionResnetV2 architectures got the best accuracy, namely 100%, ResNet50 and DenseNet201 got 99.83%, MobileNet 99.33%, and EfficientNetB3 90.14% accuracy.

Optimasi Algoritma NaÃ¯ve Bayes Classifier Untuk Mendeteksi Anomaly Dengan Univariate Fitur Selection Harianto Harianto; Andi Sunyoto; Sudarmawan Sudarmawan
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 4, No 2 (2020): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v4i2.2443

Co-Authors *, Pramono A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aam Shodiqul Munir Abdul Jalil Rozaqi Abdul Jalil Rozaqi Abdul Mizwar A. Rahim Abidarin Rosidi Abidarin Rosidi Ade Kurniawan kurniawan Ade Pujianto Afis Julianto Afis Julianto Agus Harjoko Agus Harjoko AGUS PURWANTO Ahmad Sanusi Mashuri Aidina Ristyawan, Aidina Alva Hendi Muhammad Alva Hendi Muhammad Alva Hendi Muhammad Muhammad Ana Wati Ndarbeni Anna Baita Annas Al Amin Arif Sutikno Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Astria, Kadek Kiki B, Arijal Bambang Soedijono Bambang Soedijono WA Banu Dwi Putranto Bayu Anugerah Putra Bayu Setiaji Bonifacius Vicky Indriyono Bonifacius Vicky Indriyono, Bonifacius Vicky Cahyo, D. Diffran Nur Dhanar Intan Surya Saputra Diansyah, Ahmad Febri Dwi Sari Widyowaty Dwi Yuli Prasetyo Eka Yulia Sari Eko Pramono Eko Pramono Ema Utami Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Firdiyan Syah Fitri Handayani Gagah Gumelar Gori, Takhamo Hani Atun Mumtahana Hani Atun Mumtahana Hani Setiani Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Harianto, Harianto Hidayat Hidayat Ibnu Hadi Purwanto Ikhwan Baidlowi Sumafta Ikmah Ikmah Indah Nofikasari Indra Irawanto Ismail, Muhamad Yusuf Isthigosah, Maie K Kusrini Kapti . kurniawan, Ade Kurniawan Kurniawan, Mei P Kusnawi Kusnawi Kusnawi Kusnawi Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Liana Trihardianingsih Licantik M rudyanto Arief M. Afriansyah M. Hanafi M. Rudyanto Arief M. Suyanto M. Suyanto, M. M. Syukri Mustafa Maie Istighosah Mei P. Kurniawan Mohammad Suyanto Mudawil Qulub Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Setiyawan Muhammad, Anva Hendi Muhartini, Sitti Mumtahana, Hani Atun Mursyid Ardiansyah Nalendra, Adimas Ketut Nasiri, Asro Nizar Haris Masruri Ni’matur Rohim Noordin Asnawi Norlaila2 Nugraha, Anggit Ferdita Nulngafan, Nulngafan Nur Arifin Akbar Parsiyono Parsiyono Patmawati Patmawati, Patmawati Pramono * Putranto, Dinar Wakhid Quratul Ain Rafli Junaidi Kasim Rahim Jamal Rahmat Hidayat Raynaldi Fatih Amanullah Ria Andriani Rifda Faticha Alfa Aziza Rifqi Mulyawan Riyanto, Thomas Pramuji Singgih Riza Marsuciati Rizfi Syarif Rizky Arya Kurniawan Rudi Prietno Sahirul Muklis Saiful Bahri Salmuasih - Samsul Bahri Sari, Rita Novita Setiawan Budiman Sholihin, Iasya Silvi Agustanti Bambang Singgih Arif Widodo Slamet Triyanto Soedijono W A, Bambang Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudiana Sudiana Sukresno Sukresno Sulistyowati Sulistyowati Suliswaningsih Suliswaningsih Supomo, Eko Sutejo, Danang Syah, Firdiyan Syah, Firdiyan Syukirman Amir TONNY HIDAYAT Ulinuha, Hinova Rezha W., Bambang Soedijono WA, Bambang Soedijono Wahyu Caesarendra Wahyu Hidayat Wihayati, Wihayati Windarni, Vikky Aprelia Windha Mega Pradnya Dhuhita Wing Wahyu Winarno Yoga Dwi Pambudi Yoga Pristyanto Yohanes Setyo Prabowo, Yohanes Setyo Yusuf Sutanto Zaipin, Zaipin

Title

Found 103 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 103 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 103 Documents
Search