Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.627
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Dinamik Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF Jurnal Transformatika Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Sisforma: Journal of Information Systems JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Journal of Information System Jurnal Informatika Upgris Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SISFOTENIKA JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Eksplora Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Maklumatika Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Journal of Computing Theories and Applications Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Scientific Journal of Informatics Journal of Future Artificial Intelligence and Technologies Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Ajib Susanto
Universitas Dian Nuswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 107 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 107 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Schizophrenia Classification using Fuzzy K-Nearest Neighbour on Patient Data from RSJD Dr. Amino Gondohutomo Ozagastra Caluella Prambudi; Ajib Susanto; Christy Atika Sari
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): July
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/t2mfvf14

Abstract

Schizophrenia is a complex mental disorder with overlapping symptoms, making subtype diagnosis uncertain. This study aims to develop an automated classification method for schizophrenia subtypes using the Fuzzy K-Nearest Neighbour (FKNN) algorithm, which effectively handles uncertainty in medical data. The dataset includes 300 patients from RSJD Dr. Amino Gondohutomo, Central Java, aged 18–60 years, with balanced gender distribution. Four subtypes—paranoid, catatonic, hebephrenic, and undifferentiated—were classified. Symptom and demographic data were encoded and normalised using min-max scaling. The model was trained using k = 5 and evaluated via 10-fold cross-validation. The results achieved 94% accuracy with high precision and recall across all classes. However, limitations include a relatively small and single-source dataset and the lack of ROC/AUC analysis. These findings suggest that FKNN has strong potential as a data-driven decision support system for schizophrenia diagnosis, suitable for integration into psychiatric hospital information systems. Future research should explore oversampling techniques such as SMOTE and threshold tuning to improve model sensitivity.
Hybrid image encryption using quantum bit-plane scrambling and discrete wavelet transform Rachmawanto, Eko Hari; Susanto, Ajib; Hermanto, Didik; Sari, Christy Atika; Setiarso, Ichwan; Sarker, Md Kamruzzaman
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 14, No 3: June 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v14i3.8887

Abstract

Digital image security is increasingly vulnerable to sophisticated attacks, underscoring the urgent need for robust encryption techniques. Traditional encryption methods often fall short in defending against advanced threats, highlighting the importance of innovative solutions to protect digital images. This study tackles these challenges by incorporating quantum computing into image encryption, employing techniques such as bit-plane scrambling, pixel permutation, and bit permutation. These strategies enhance security by introducing complex, non-linear transformations that make decryption attempts significantly more difficult without the correct cryptographic keys. A key configuration based on r=44, μ=2024 is employed to achieve this. The integration of quantum bit-plane scrambling and quantum pixel permutation results in a highly secure encryption method. Experimental results show substantial improvements in entropy levels, along with strong unified average changing intensity (UACI) and number of pixels change rate(NPCR) values across various images. Notably, the "Peppers" image achieved the best performance, with UACI values of 33.5572 and NPCR values of 99.8301. The method proves highly effective, as repeated tests with incorrect keys failed to decrypt the plain image accurately. Future research could explore the addition of a discrete quantum wavelet transform to further enhance the security and efficiency of quantum-based image encryption methods.
IMPLEMENTASI RESTFUL WEB SERVICES DENGAN OTORISASI OAUTH 2.0 PADA SISTEM PEMBAYARAN PARKIR Kusuma, Indra; Susanto, Ajib; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (973.387 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.3026

Abstract

Salah satu jenis retribusi daerah adalah retribusi parkir. Setiap pemerintah daerah memiliki wewenang dalam menetapkan tarif retribusi parkir. Tetapi, sering sekali para juru parkir meminta lebih dari tarif yang sudah ditetapkan. Hal tersebut merugikan pengguna parkir, selain harus membayar lebih, pengguna parkir sering tidak mendapatkan karcis parkir. Belum lagi pengelolaan retribusi parkir yang tidak transparan menjadi salah satu penyebab rendahnya penerimaan retribusi parkir. Permasalahan ini dapat diminimalkan dengan menerapkan teknologi RESTful web services pada sistem pembayaran retribusi parkir yang terintegrasi dan transparan sehingga diharapkan mampu menjadi alternatif solusi mengatasi masalah pengelolaan retribusi parkir yang dialami oleh Pemkot maupun Pemda di Indonesia. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Extreme Programming (XP) dengan tahap : planning (perencanaan), design (perancangan), coding (pengkodean) dan testing (pengujian). Hasil aplikasi berbasis Android yaitu Markir sebagai sarana utama mengirimkan data pembayaran parkir dan OAuth 2.0 sebagai protokol otorisasi setiap  transaksi data yang dilakukan. Hasil pengujian aplikasi Markir dengan metode black-box testing, sistem telah terintegrasi dengan baik dan dilakukan berbagai tahap validasi seperti client credentials, access token dan scope akses fungsi yang tersedia pada API Markir sesuai standar protokol OAuth 2.0 sehingga transaksi data lebih aman jika dibandingkan menggunakan otorisasi API standar seperti basic-auth API ataupun API Key.
Implementation of Smart Contracts Ethereum Blockchain in Web-Based Electronic Voting (e-voting) Susanto, Ajib
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 1 (2020): July 2020
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v18i1.1779

Abstract

The increasing of digital technology today has helped many people to fulfill their needs. But the election system, still conventionally using paper in its implementation. Elections in general still use a centralized system, where there is an organization that manages it. Some of the problems that may occur in traditional electoral systems are that there are organizations that have full control over the database and system, so the possibility of hacking the database is quite a big opportunity.Blockchain innovation is one arrangement that can be utilized in light of the fact that it has a decentralized framework and the whole database is duplicated by all clients. Blockchain itself has been used by Bitcoin and Ethereum cryptocurrency which is known as a decentralized system. By using the blockchain in database recording on an e-voting system can reduce one source of fraud that is database manipulation. This study discusses the recording of voting data using blockchain technology. The implementation of Smart Contracts contained in the Ethereum Blockchain will be implemented to create this voting system
Digitalisasi Pengelolaan Pemasaran Desa Wisata Banjaran Kabupaten Purbalingga Melalui Website Desa Wisata Banjaran Ningrum, Novita Kurnia; Susanto, Ajib; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Sudaryanto, Sudaryanto
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i3.2988

Abstract

Desa Banjaran di Kecamatan Bojongsari Kabupaten Purbalingga memiliki potensi tinggi untuk meningkatkan perekonomian masyarakat melalui kekayaan alam dan budaya yang dimilik masyarakat setempat. Saat ini Desa Banjaran sudah memiliki Desa Wisata Banjaran, akan tetapi belum menjangkau pasar yang luas dikarenakan keterbatasan sumber daya manusia untuk mengelola Desa Wisata Banjaran tersebut. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan  untuk membangun website Desa Wisata Banjaran sebagai media untuk memasarkan dan mempromosikan Desa Wisata Banjaran secara luas. Untuk mengoptimalkan implementasi website Desa Wisata, diberikan pelatihan untuk mengoperasikan website, diantaranya mengelola konten, mengelola sosial media yang terhubung dengan website sebagai pintu utama untuk mempromosikan Desa Wisata Banjaran. Capaian dari kegiatan ini diantaranya adalah pengembangan website Desa Wisata Banjaran, peningkatan softskill warga Desa Banjaran mengelola pemasaran Desa Wisata Banjaran melalui website dan sosial media.
DETEKSI GERAK PADA VIDEO GERAK LANSIA BERBASIS YOLO-V5 DAN YOLO-V7 Susanto, Ajib; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Sudaryanto, Sudaryanto
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7142

Abstract

Penelitian ini melakukan pembandingan antara metode deteksi gerak YOLO-v5 dan YOLO-v7 dengan tujuan memahami keunggulan dan keterbatasan masing-masing metode dalam konteks deteksi objek dinamis. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa YOLO-v5 memiliki kecepatan respons yang tinggi, sementara YOLO-v7 menonjol dalam ketelitian dan kemampuan adaptasi terhadap variasi objek dan situasi. Penelitian ini memberikan pemahaman yang mendalam tentang karakteristik deteksi gerak yang dihadirkan oleh kedua metode, serta merumuskan saran untuk pengembangan metode deteksi gerak yang memanfaatkan keunggulan dari kedua pendekatan ini. Dengan ini, penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengarahkan pemilihan metode deteksi gerak yang paling sesuai dengan kebutuhan aplikasi spesifik dan merangsang eksplorasi lebih lanjut dalam pengembangan solusi deteksi objek yang efisien dan akurat.
ANALISA PERFOMA ALGORTIMA JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM KLASIFIKASI KARAKTER HIRAGANA Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Kusumawati, Yupie; Susanto, Ajib
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 8, No 01 (2024): SEMNAS RISTEK 2024
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v8i01.7134

Abstract

Penelitian ini memfokuskan pada pengembangan sebuah aplikasi inovatif berbasis jaringan saraf tiruan untuk mendukung pembelajaran karakter Hiragana dalam konteks pembelajaran bahasa Jepang. Kurangnya alat bantu pembelajaran yang efisien dan interaktif dalam memahami karakter Hiragana menjadi kendala utama, dan untuk mengatasi masalah ini, kami mengusulkan sebuah aplikasi yang menggunakan jaringan saraf tiruan. Konsep dasar jaringan saraf tiruan, yang mirip dengan fungsi otak manusia, memungkinkan aplikasi ini untuk mengklasifikasikan karakter Hiragana dengan akurasi tinggi. Pengembangan aplikasi melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan dataset karakter Hiragana yang sudah diberi label, preprocessing data, pemilihan dan konfigurasi arsitektur jaringan saraf tiruan, serta pelatihan dan evaluasi model. Hasil pengujian menggunakan tiga optimizer (Adam, SGDM, dan RMSP) menunjukkan performa yang baik, dengan akurasi di atas 87% dan nilai F1-score mencapai 95% dengan penggunaan optimizer Adam. Disarankan untuk menggunakan optimizer Adam dalam pengembangan model ini. Untuk penelitian mendatang, peningkatan jumlah data pelatihan dan eksplorasi hyperparameter lainnya perlu dipertimbangkan guna meningkatkan performa model secara signifikan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi efektif dalam memperkaya pengalaman pembelajaran bahasa Jepang, terutama dalam memahami karakter-karakter Hiragana dengan lebih efisien.
Implementasi Website Desa Pucang, Bawang, Banjarnegara Untuk Promosi Desa Dan Peningkatan Layanan Publik Susanto, Ajib; Sudaryanto, Sudaryanto; Kusumawati, Yupie; Budiman, Fikri
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Pucang, Kec. Bawang, Kab. Banjarnegara adalah desa target pendampingan Abinayamuda Disporapar Provinsi Jawa Tengah. Kegiatan desa, produk UMKM desa, kegiatan karang taruna, badan usaha milik desa (BUMDES), layanan masyarakat dan berbagai potensi desa selama ini masih dikelola belum memanfaatkan teknologi informasi dengan maksimal, sehingga informasi tentang desa dan kegiatannya masih sering belum tersampaikan ke masyarakat yang membutuhkan serta informasi desa Pucang di internet belum tersebar dengan baik, hal ini diperlukan media yang memudahkan untuk dikelola dan tersebar dengan cepat salah satunya dengan mewujudkan web desa dan pemanfaatan media sosial.Tujuan yang ingin dicapai yaitu mengembangkan dan mengoptimalkan website desa Pucang, Kec. Bawang, Kab. Banjarnegara untuk peningkatan layanan publik dan layanan informasi yang dibutuhkan masyarakat saat ini. Hasil sudah dicapai berupa website desa untuk layanan publik, informasi desa, promosi dan penjualan produk UMKM desa.
A Good Result for Blowfish Image Encryption Based on Stepic Cahyani, Anis Putma; Susanto, Ajib
Advance Sustainable Science, Engineering and Technology Vol 6, No 1 (2024): November-January
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v6i1.17332

Abstract

Information security is important in the era of evolving communications. Security methods are needed to protect data. Strong cryptographic algorithms, such as Blowfish, developed by Bruce Schneier in 1993, offer fast and reliable encryption. Blowfish uses 64 bit blocks and key lengths between 32 and 443 bits. This algorithm is famous for its robustness and encryption speed, with a Feistel Network structure and 16 rounds. This research implements Blowfish with Python and integrates it with steganography to insert secret data in digital images. Evaluation involves metrics such as Mean Squared Error (MSE), Peak-Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Average Visibility (AVA), Uniform Average Change Intensity (UACI), and Percentage Pixel Change Value (NPCR) to measure quality and reliability encryption and decryption process by Blowfish.
A ROBUST AND IMPERCEPTIBLE FOR DIGITAL IMAGE ENCRYPTION USING CHACHA20 Nugroho, Widhi Bagus; Susanto, Ajib; Sari, Christy Atika; Rachmawanto, Eko Hari; Doheir, Mohamed
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 2 (2024): JUTIF Volume 5, Number 2, April 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.2.1470

Abstract

In the current era, data security is mandatory because it protects our personal data from being used by irresponsible people. The objective of this research is to show the robustness of the method we propose to encrypt images using the chacha20 algorithm which is included in the symmetric encryption cryptography technique and uses one key for both encryption and decryption processes. we use the encryption method by reading the bits from a digital image which is processed using the chacha20 algorithm to get the results of the digital image encryption. The results of this study indicate that the Chacha20 algorithm is secure to use when encrypting and decrypting digital images. The average MSE value generated by the chacha20 algorithm is 0.1232. The average PSNR value is 57.4784. The average value of UACI is 49.99%. The average value of NPCR is 99.602%. The test values were acquired by executing encryption and decryption processes on 5 distinct colour digital images with different size. Additionally, this study displays histograms for the original digital image, as well as for the encrypted and decrypted digital images, illustrating the pixel distribution in each. The histogram also serves as material for analysis of the success of the encryption and decryption processes in digital images.
Co-Authors - Wijanarto - Wijanarto -, Wijanarto -, Wijanarto Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abiyyi, Ryandhika Bintang Adrian Angga Pramono Afrizal Aziz Maulana Agus Winarno Agus Winarno, Agus Akhmad Rizaldy Ali Muqoddas Ali, Rabei Raad Alviana Dina Putri Anak Agung Gede Sugianthara Anggraeny, Tiara Antonio Ciputra Antonius Erick Handoyo Antonius Wibowo Atmojo, Cahyo Tri Bayu Wicaksono Briliantino Abhista Prabandanu Bustami, Sri Heri Cahyani, Anis Putma Carmelita, Bastiaans Jessica Christy Atika Sari Ciputra, Antonio D.R.I.M. Setiadi De Rosal Ignatius Moses Setiadi Desi Purwanti Desi Purwanti Kusumaningrum Dian Kristiawan Nugroho Didik Hermanto Dimas Irawan Ihya’ Ulumuddin Doheir, Mohamed Dwi Puji Prabowo Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Eko Hari Rachmawanto Elkaf Rahmawan Pramudya Ericsson Dhimas Niagara Erwin Erwin Etika Kartikadarma Fakhriyan Nur Rofiq Farrel Athaillah Putra Febrian, Muhamad Rizky Fajar Fikri Budiman Fikri Budiman Galih Setyo Wibowo Gan, Hong-Seng Gilang Raharjito Haqikal, Hafidz Hayu Wikan Kinasih Hilmi, Muhammad Abror Auliya Ibnu Gemaputra Ramadhan Ibnu Utomo Ibnu Utomo W.M. Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono, Ibnu Utomo Ibnu Utomo WM Ihya Ulumuddin, Dimas Irawan Imam Kurniawan Imam Prayogo Pujiono Indra Kusuma Islam, Hussain Md Mehedul Istiqomah, Annisa Ayu Karis Widyatmoko Khafiizh Hastuti Krismawan, Andi Danang Kusuma, Tiara Widya Kusumawati, Yupie L. Budi Handoko Laksono, Enggar Adji Lalang Erawan Latifah Diah Kumalasari Lutfi Madiono Marjuni, Aris Md Kamruzzaman Sarker Md Kamruzzaman Sarker Mega Bintang Hatmi Moch Arief Soeleman Mochammad Lukman Mohammad Arif Muttaqin Mohd Yaacob, Noorayisahbe Muhammad Atho’il Maula Muhammad Nur Haztinanto Mulyanto, Ibnu Utomo Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Musfiqur Rahman Sazal Muslih Muslih Muslih Muslih Muslih Nabiha Riandika, Muhammad Afiq Ningrum, Novita Kurnia Nova Rijati Novita Kurnia Ningrum Novita Kurnia Ningrum Nugroho, Widhi Bagus Ojugo, Arnold Adimabua Ozagastra Caluella Prambudi Panjaitan, Yonathan Gani Panjaitan, Yonathan Gani Purwanto, Purwanto Putri, Clara Edrea Evelyna Sony Rachman, Rahadian Kristiyanto Raga Nufusula Raihan Yusuf Ramadhan, Aditya Wahyu Respatria, Nabila Maharani Rico Rian Alvian Rosyida, Ghaitsa Ardelia Sabilillah, Ferris Tita Saputra, The Manuel Eric Saraswati, Galuh Wilujeng Sarker, Md Kamruzzaman Sembiring, Rinawati Setiarso, Ichwan Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sinar Setyawan Stefanus Santosa Sudaryanto Sudaryanto Sudaryanto Sudaryanto SUDARYANTO SUDARYANTO Sudaryanto Sudaryanto Suprayogi Suprayogi Teresa Enades Hari Setia Tiara Anggraeny Tiara Widya Kusuma Tri Wulandari Utomo W.M, Ibnu Utomo W.M, Ibnu Wellia Shinta Sari Widyatmoko Karis Wijanarto Wijanarto Wijanarto Wijanarto Wijanarto Wijanarto Yaacob, Noorayisahbe Mohd. Yupie Kusumawati Zahrotul Umami, Zahrotul Zainal Arifin Hasibuan Zuama, Leygian Reyhan