Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.515
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Jasmani KURVA S JURNAL MAHASISWA JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Penggunaan Media Sains Flipbook dalam Pembelajaran IPA di Sekolah Dasar Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems JURNAL MANAJEMEN MOTIVASI Buffer Informatika ELSE (Elementary School Education Journal) : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) The Spirit of Society Journal : International Journal of Society Development and Engagement Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science J SIG (Jurnal Sains Informasi Geografi) Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Jurnal Pancar (Pendidik Anak cerdas dan Pintar) Alpen: Jurnal Pendidikan Dasar Ghancaran: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Civics Education And Social Science Journal (CESSJ) Edudikara: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran jurnal dikdas bantara Rabbani: Jurnal Pendidikan Agama Islam JAGROS : Jurnal Agroteknologi dan Sains (Journal of Agrotechnology Science) Edu Consilium : Jurnal Bimbingan dan Konseling Pendidikan Islam Jurnal Potensi Jurnal Abdiraja Journal of Educational Learning and Innovation (ELIa) Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Jurnal Jalasena Indo-MathEdu Intellectuals Journal NUSRA: Jurnal Penelitian dan Ilmu Pendidikan Indonesian Journal of Research and Educational Review (IJRER) Journal Evidence Of Law JSH: Journal of Sport and Health EJOIN : Jurnal Pengabdian Masyarakat Soedirman Accounting, Auditing and Public Sector Journal JURNAL PENDIDIKAN OLAHRAGA Community Development: Jurnal Pengembangan Masyarakat Islam Tadrusuun: Jurnal Pendidikan Dasar Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Kifah AZKIYA Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah TARBAWIYAT: Jurnal Kependidikan Communica : Journal of Communication Economic Management Business Research Journal
TRI SUTRISNO
UNTAG Samarinda
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 80 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 80 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Analysis and Design of a Food Price Prediction System using the Iconix Process Method Arisandi, Desi; Anjelie, Mega Karina; Sutrisno, Tri
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i3.3952

Abstract

The need for food is very important for human survival. Therefore, food prices have a very big influence. Several factors cause unstable food prices, including increased demand during major holidays, and seasonal or weather factors that result in crop failure. Because of these factors, price increases can occur at any time and have an impact on society if prices rise unexpectedly. Based on these problems, a system was designed to predict food prices using the Iconix system development method, and to calculate price predictions using the Least Square method. In this system, analysis and system design is carried out to predict food prices. The predicted food ingredients will be limited to ten food ingredients, namely rice, shallots, garlic, red chilies, cayenne peppers, beef, chicken, granulated sugar, cooking oil and purebred chicken eggs. The process design used to describe information systems is the design of system flow diagrams, use case diagrams, sequence diagrams, activity diagrams. Black Box testing provides results that each feature in the food price prediction system has been successfully created and functions well.
Efektivitas Problem-Based Learning (PBL) dengan Digital dan Integrasi Budaya Lokal Madura Terhadap Literasi Sains Siswa Sekolah Dasar: Learning Model, PBL, Digital, Madurese Local Culture, Scientific Literacy Sutrisno, Tri
TADRUSUUN: JURNAL PENDIDIKAN DASAR Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : STIT Fatahillah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62274/tadrusuun.v4i2.241

Abstract

This study aims to investigate the effectiveness of problem-based learning (PBL) with digital and Madurese local cultural integration on the scientific literacy of elementary school students. This study is based on the low scientific literacy of Indonesian students and the limited contextual, innovative, and appropriate learning models for local cultural characteristics. This study uses a quantitative approach with a quasi-experimental design with a pretest-posttest control group type. The subjects were fifth-grade students at SDN Kalianget Barat III, Sumenep Regency, who were divided into two groups: an experimental group and a control group. The experimental group received learning using a digital media-based PBL model that raised the Madurese cultural context, such as Tanean Lanjhang and Rokat Tase, while the control group followed conventional learning. The research instruments were a scientific literacy test and a student response questionnaire. The analysis results showed that the average posttest score of the experimental group's scientific literacy (83.14) was significantly higher than the control group (66.79), with a significance value of p <0.05 based on an independent t-test. Furthermore, the questionnaire showed that 89.3% of students responded positively to the learning model used. This finding indicates that the developed learning model is capable of creating active, contextual, and meaningful learning, as well as supporting the implementation of the Independent Curriculum and strengthening the Pancasila Student Profile. Therefore, this model is recommended as an innovative alternative for science learning based on local culture
Strategi Pembelajaran Bahasa Inggris Melalui English Club dalam Meningkatkan Motivasi Peserta Didik di MI Darussalam Candi Sidoarjo Sutrisno, Tri; El-Yunusi, Muhammad Yusron Maulana
Indo-MathEdu Intellectuals Journal Vol. 5 No. 6 (2024): Indo-MathEdu Intellectuals Journal
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/imeij.v5i6.2134

Abstract

The aim of this research is to determine the effectiveness of the English club in learning English, which makes it easier to understand and also overcomes students' self-confidence. The research method used is qualitative with a descriptive approach with data collection techniques through observation and interviews. Data analysis techniques collected come from primary and secondary data. Primary data comes from observation, namely observing directly the activities of teachers and students and then conducting interviews to dig up information about the roles, strategies and obstacles faced in English Club activities. Secondary data includes documentation collected in the form of photos, videos and media for learning activities. The informants in this research were teachers and students at MI Darussalam Sugihwaras Candi Sidoarjo. The research results show that learning English through English Club activities is able to increase students' motivation in overcoming feelings of lack of self-confidence, fear and embarrassment because the learning provides an exciting and comfortable atmosphere. Presentation of interesting and effective material combined with games and singing. Overall, the learning process in overcoming lack of self-confidence and fear by participating in English Club activities has an effective impact on students.
ANALISIS REKOMENDASI PEMINATAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5 Sutrisno, Tri; Claudia, Stefanny
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 2 No. 2 (2018): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v2i2.2568

Abstract

The application created are used to analyze which thesis preference subject suits students academic performance based on their academic grades. The application also provide online academic consultations features which students can use for their academic consultations. To find their thesis preference, the application use decision tree method with C4.5 algorithm. Testing prediction system using students data from 2012 to 2015 who have found their thesis preference. The value data used is 32 mandatory courses in the Faculty of Information Technology before thesis preference. The application can run , use and perform well in accordance with the design made. Testing is to compare the accuracy of the selected tree model build from training data and the thesis preference students have selected. The average accuracy percentage of this a 72,6227%.
SISTEM REKOMENDASI TRAVEL UMRAH DI JAKARTA BERBASIS WEB DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Putri, Diri Anindyah Qonitah Dwi; Mulyawan, Bagus; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v3i2.6047

Abstract

The umrah travel recommendation system is an application made using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and the Simple Additive Weighting (SAW) method. This application will provide recommendations for Umrah travel, first with the AHP method. The AHP method performs pairwise comparisons using the paired comparison scale determined by Saaty, which will then produce priority weight per criterion to be used in the process of calculating preference values in the SAW method ranking, the results of priority weights obtained are price, downpayment, distance, facilities, the number of pilgrims and travel packages is 0.304, 0.304, 0.202, 0.087, 0.072, 0.032. In the SAW method was chosen in determining the ranking of Umrah travel data with predetermined criteria. Tests were carried out using 50 Umrah travel data in Jakarta obtained online. The results can be concluded that Al-Razafa is the first choice with SAW 0.931.  Sistem rekomendasi perjalanan umrah adalah aplikasi yang dibangun dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Aplikasi ini mula-mula menyediakan rekomendasi perjalanan umrah dengan metode AHP. Metode AHP melakukan perbandingan berpasangan dengan menggunakan skala yang ditentukan oleh Saaty yang kemudian menghasilkan bobot prioritas untuk setiap criterion untuk digunakan pada proses perhitungan preference value pada metode SAW. Hasil dari bobot prioritas yang didapatkan adalah harga, uang muka (down-payment), jarak, fasilitas, jumlah paket perjalanan dan haji dengan nilai 0.304, 0.304, 0.202, 0.087, 0.072, dan 0.032. Metode SAW dipilih dalam penentuan pemeringkatan data perjalanan umrah dengan kriteria yang telah ditentukan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data 50 perjalanan umrah di Jakarta yang didapatkan secara online. Hasil yang didapatkan menyimpulkan bahwa Al-Razafa merupakan pilihan terbaik dengan bobot SAW 0.931.
PEMILIHAN BAHAN MAKANAN ANAK BALITA DENGAN PENERAPAN FINITE COVERING Chandriyani, Ika; Herwindiati, Dyah Erny; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 1 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i1.16231

Abstract

Sistem pemilihan bahan makanan berdasarkan kebutuhan jenis zat gizi merupakan program website yang dibuat untuk memberikan rekomendasi kepada ibu yang memiliki anak balita agar anak balita tersebut dapat terpenuhi kebutuhan zat gizinya sehingga pertumbuhan dan perkembangannya dapat lebih optimal. Diterapkannya metode finite covering agar sistem dapat mengeluarkan rekomendasi kombinasi bahan makanan dengan jumlah jenis paling sedikit namun mencakup seluruh kebutuhan jenis zat gizi penting anak balita. Pada proses perhitungan, dibentuk graf dengan sisi mewakili zat gizi dan simpul mewakili jenis bahan makanan. Graf tersebut kemudian direpresentasikan dalam bentuk matriks untuk dilakukan proses pencarian sel esensial dan pereduksian agar ditemukan minimal covering yaitu himpunan covering dengan jumlah simpul paling sedikit. Pada sistem ini, pengguna dapat memasukkan berbagai jenis bahan makanan kemudian sistem akan memberikan hasil rekomendasi berdasarkan metode finite covering. Sistem difokuskan pada 11 jenis zat gizi, jika bahan makanan yang dimasukkan tidak mengandung kesebelas jenis zat gizi, maka sistem akan memberikan informasi zat gizi yang masih kurang. Berdasarkan percobaan 10 hasil rekomendasi bahan makanan, jika dianalisa secara langsung oleh dokter gizi, didapatkan akurasi 80% dan jika dievaluasi berdasarkan bahan makanan pada sistem didapatkan 93.69%. Kesimpulan yang didapat adalah sistem bekerja dengan baik dan sesuai dengan tujuan pembuatan sistem.
Analisa Penggunaan Algoritma Apriori Beserta Market Basket Analysis Untuk Menentukan Pola Beli Konumen Di Kantin XY Tjengharwidjaja, Adryan; Arisandi, Desi; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.16232

Abstract

Bisnis usaha yang bergerak di bidang kuliner sangat berkembang pesat di Indonesia. Setiap usaha ini memiliki keunikan sendiri dalam pilihan item dalam menu yang dijual namun karena banyak nya bisnis yang bergerak dalam bidang serupa, persaingan pun tetap tidak bisa dihindari. Kesulitan persaingan juga bertambah lagi akibat wabah virus Covid-19 yang masih ada di Indonesia. Untuk bisa tetap bersaing dan menutup kerugian pendapatan, maka bisnis kuliner ini harus memanfaatkan teknologi, mulai harus beradaptasi melakukan penjualan secara online. Penyusun namun percaya, selain faktor adaptasi menggunakan teknologi untuk berjualan, masih ada faktor lain yang bisa dipertimbangkan untuk lebih mendukung penjualan bisnis, faktor tersebut adalah pola beli konsumen pada suatu tempat makan. Penyusun memiliki hipotesis apabila dapat ditemukan pola beli item yang ada di menu, maka bisa ditarik kesimpulan bahwa item tersebut sangat diminati oleh pelanggan. Untuk laporan ini penyusun memiliki sukarelawan yaitu Kantin XY. Data yang digunakan adalah data transaksi penjualan selama 2 bulan berjumlah 600 data, data yang dicatat berasal dari cabang Kantin XY di Bangka Raya. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori dan dan dalam perhitungan menggunakan program berbasi web yang dibuat dengan bahasa pemrograman PHP, minimum support 2% dan minimum confidence 30%. Hasil yang didapatkan adalah 3 aturan asosiasi yang bisa menjadi panduan bagi pemilik Kantin XY untuk menyusun strategi penjualan dari hasil analisa yang didapat.
Pembangunan Aplikasi Freelancing Sektor Konstruksi Rumah Berbasis Web Alamsyah, Fawwazi; Dewayani, Ery; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.16511

Abstract

Di Indonesia banyak pekerja sektor konstruksi ataupun biasa disebut tukang bangunan yang jujur dan berkualitas tetapi kesulitan dalam mencari pekerjaan. Padahal banyak pemilik bangunan yang kesulitan mencari pekerja sektor konstruksi yang jujur dan berkualitas. Salah satu penyebabnya adalah karena kurangnya testimoni hasil pekerjaan dan permasaran yang terbatas dari mulut ke mulut, dari masalah itu memiliki ide untuk membangun suatu platform atau aplikasi yang menyambungkan antara SDM bidang konstruksi dengan calon pelanggan. dengan aplikasi ini, maka calon pelanggan bisa dengan mudah mencari SDM yang jujur dan berkualitas dikarenakan adanya informasi review dari pelanggan lain. Pada aplikasi ini pelanggan bisa menawarkan suatu projek, dan langsung ditawar oleh beberapa pekerja sekaligus. Dari situ pelanggan dapat dengan mudah memilih SDM yang paling sesuai dengan budget dan ekspetasi nya. Sistem ini dibangun menggunakan metode waterfall dengan framework PHP yaitu Laravel versi 8 didukung dengan database phpMyAdmin untuk mengolah basis datanya.
Analisis dan Prediksi Data Pemantauan Coronavirus Disease 2019 di Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta dengan Metode Double Exponential Smoothing Daniel, Andrew Davyn; Dewayani, Ery; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.17212

Abstract

Data Pemantauan Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) adalah bagian penting dalam pertimbangan mengambil keputusan terkait pencegahan COVID-19 khususnya pada Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta (DKI Jakarta). Data Pemantauan COVID-19 dianalisis dan diprediksi dengan pembuatan program aplikasi prediksi berbasis web menggunakan Personal Home Page (PHP) dengan framework Laravel dan MySQL yang bertujuan untuk menyajikan informasi penting terkait kondisi pandemi saat ini yang akan membantu dalam pengambilan keputusan. Data tersebut juga digunakan untuk memprediksikan perkiraan jumlah kasus COVID-19 pada masa depan. Data Pemantauan COVID-19 ini berisi data-data seperti Data Jakarta yang berisi informasi harian tentang pemantauan jumlah kasus COVID-19 di DKI Jakarta yang akan dilakukan pemilihan data untuk diprediksi, terdapat juga data lain berupa tampilan dashboard seperti Data Indonesia, Hasil Lab, Pemakaman, Rapid Diagnostic Test Antibody & Antigen dan Vaksinasi Jakarta & Indonesia untuk visualisasi data. Perhitungan prediksi yang dipakai pada penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing karena metode prediksi ini memiliki keakuratan tinggi serta cocok untuk data yang naik turun dalam memprediksikan data pada masa depan. Hasil analisis dan prediksi ini dapat dipakai untuk pertimbangan pengambilan keputusan dalam penanganan COVID-19 di DKI Jakarta.
DASHBOARD UNTUK MEMONITORISASI PROSES BONGKAR MUAT TRUK PADA PABRIK PT MAYORA INDAH TBK. Robbyantoh, Karel Prasetya; Hugeng, Hugeng; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.17420

Abstract

Di era globalisasi ini persaingan bisnis semakin ketat, karena adanya sistem informasi yang semakin berkembang. Sistem informasi yang tersedia juga bergantung pada ketersediaan data yang ada, karena ketersediaan data yang dikelola dan dipergunakan dengan baik akan dapat sangat berguna dalam proses bisnis. Sebagai perusahaan yang bergerak dalam bidang consumer goods, Produk – produk yang diproduksi di dalam pabrik – pabrik mayora, setelah selesai diproduksi dan dikemas produk akan dikirim untuk di proses ke gudang, dalam pengiriman pada lajur darat digunakan kendaraan truk dan di bongkar muat di setiap gudang, proses ini disebut proses trucking. Pada skripsi ini dibuat data mart menggunakan Nine-Step Kimball Methodology serta perhitungan KPI (Key Performance Indicator) dari data trucking dengan business intelligence untuk menilai kualitas proses bongkar muat pada setiap gudang menggunakan teori antrian. Data trucking divisualisasikan dengan dashboard menggunakan metode prototype untuk memberikan informasi dan wawasan kepada perusahaan tentang informasi proses trucking dan penilaian KPI bagi proses tersebut.
Co-Authors Adi Prawito Afsari, Murnika Alami, Rahmalina Alamsyah, Fawwazi Alyuan Dasira Aminuyati Anggaini, Dwi Anggraeni, Mutia Devi Anjelie, Mega Karina Aqil, Ibnu Atiek Sri Purwati Bagus Mulyawan Chandriyani, Ika Claudia, Stefanny Daniel, Andrew Davyn Dedi Trisnawarman Desi Arisandi Duca, Diana Sinziana Dyah Erny Herwindiati El-Yunusi, Muhammad Yusron Maulana Ery Dewayani Farida Nurhasanah Faurani I Santi Singagerda Fauzi, Aditia Hakiki, Nisa Handoyo, Rico Haris Farsya, Muhammad Yana Harvian, Rayvaldi Hasanah9, Uswatun Hasrianto, Hasrianto Henry, OK Heri Maria Zulfiati Hilmy, Zakwan Hugeng Hugeng Hutagalung, Maasyithah Irvan Lewenusa, Irvan Irvan Prama Wijayanto Jannah, Ummi Aisyatus Salehah Ahlul Jinan, Anisatul Kenny Kenny Koko Prasetyo, Koko Larasati, Anggita Lestari, Indri Lestari, Leli Maesaroh, Syti Sarah Maghfiroh, Nuzul Mahendra, Rezza Adiluhung Prasetya Maryono Maryono Meidawati Suswandari, Meidawati Minsani Mariani Moefty Mahendra, Moefty Mona Yulia Muhlis Fajar Wicaksana Nanda Septiana Nur Azizah, Lutfi Nurratri Kurnia Sari Nursobah, Ahmad Para Mitta Purbosari Paradika Angganing Pradana Putra, Andrew Prasetya, Rezza Adiluhung Purbosari, Paramitta Putra, Aji Widya Putri, Diri Anindyah Qonitah Dwi Rahmadini, Arsita Listya Rahmi Fatimah Rizqi, Ardhah Nur Robbyantoh, Karel Prasetya Rosyidi, Moh. Alfin Sagaro, Ariya Saimin, Saimin Sangkhawan, Thammanoon Setiawan, Muhammad Ikhsan Setyani, Dwi Solehudin, Solehudin Sri Marmoah Subekti, Anjas Asmara Sukamdani, Ryan Rici Susilo, Trisno Swardana, Ardli Syahrul R, Syahrul Tahir, Muhammad Ridwan Tintin Febrianti Tjengharwidjaja, Adryan Tyas Adi, Fajar Undari, Amelia Putri Widianto, Brian Kurniawan Wulandari Wulandari Yoewono, Gregorius Farrel Yuanita FD Sidabutar Zaki Prawira, Muhammad