Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.54
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Jasmani KURVA S JURNAL MAHASISWA JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) Penggunaan Media Sains Flipbook dalam Pembelajaran IPA di Sekolah Dasar Madrasah: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Dasar Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems JURNAL MANAJEMEN MOTIVASI Buffer Informatika ELSE (Elementary School Education Journal) : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) The Spirit of Society Journal : International Journal of Society Development and Engagement INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal J SIG (Jurnal Sains Informasi Geografi) Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Jurnal Pancar (Pendidik Anak cerdas dan Pintar) JPDI (Jurnal Pendidikan Dasar Indonesia) Alpen: Jurnal Pendidikan Dasar Ghancaran: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia SMART SPORT Civics Education And Social Science Journal (CESSJ) Edudikara: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Ideguru: Jurnal Karya Ilmiah Guru jurnal dikdas bantara Rabbani: Jurnal Pendidikan Agama Islam JAGROS : Jurnal Agroteknologi dan Sains (Journal of Agrotechnology Science) Edu Consilium : Jurnal Bimbingan dan Konseling Pendidikan Islam Jurnal Potensi Jurnal Abdiraja Journal of Educational Learning and Innovation (ELIa) Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Jurnal Jalasena Indo-MathEdu Intellectuals Journal NUSRA: Jurnal Penelitian dan Ilmu Pendidikan Indonesian Journal of Research and Educational Review (IJRER) Journal Evidence Of Law JSH: Journal of Sport and Health Bunayya: Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi INJURITY: Journal of Interdisciplinary Studies EJOIN : Jurnal Pengabdian Masyarakat Soedirman Accounting, Auditing and Public Sector Journal JURNAL PENDIDIKAN OLAHRAGA Community Development: Jurnal Pengembangan Masyarakat Islam Tadrusuun: Jurnal Pendidikan Dasar Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi ISTIFHAM Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Kifah AZKIYA Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah TARBAWIYAT: Jurnal Kependidikan Communica : Journal of Communication Economic Management Business Research Journal
TRI SUTRISNO
UNTAG Samarinda
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Analisa Penggunaan Algoritma Apriori Beserta Market Basket Analysis Untuk Menentukan Pola Beli Konumen Di Kantin XY Tjengharwidjaja, Adryan; Arisandi, Desi; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.16232

Abstract

Bisnis usaha yang bergerak di bidang kuliner sangat berkembang pesat di Indonesia. Setiap usaha ini memiliki keunikan sendiri dalam pilihan item dalam menu yang dijual namun karena banyak nya bisnis yang bergerak dalam bidang serupa, persaingan pun tetap tidak bisa dihindari. Kesulitan persaingan juga bertambah lagi akibat wabah virus Covid-19 yang masih ada di Indonesia. Untuk bisa tetap bersaing dan menutup kerugian pendapatan, maka bisnis kuliner ini harus memanfaatkan teknologi, mulai harus beradaptasi melakukan penjualan secara online. Penyusun namun percaya, selain faktor adaptasi menggunakan teknologi untuk berjualan, masih ada faktor lain yang bisa dipertimbangkan untuk lebih mendukung penjualan bisnis, faktor tersebut adalah pola beli konsumen pada suatu tempat makan. Penyusun memiliki hipotesis apabila dapat ditemukan pola beli item yang ada di menu, maka bisa ditarik kesimpulan bahwa item tersebut sangat diminati oleh pelanggan. Untuk laporan ini penyusun memiliki sukarelawan yaitu Kantin XY. Data yang digunakan adalah data transaksi penjualan selama 2 bulan berjumlah 600 data, data yang dicatat berasal dari cabang Kantin XY di Bangka Raya. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori dan dan dalam perhitungan menggunakan program berbasi web yang dibuat dengan bahasa pemrograman PHP, minimum support 2% dan minimum confidence 30%. Hasil yang didapatkan adalah 3 aturan asosiasi yang bisa menjadi panduan bagi pemilik Kantin XY untuk menyusun strategi penjualan dari hasil analisa yang didapat.
Pembangunan Aplikasi Freelancing Sektor Konstruksi Rumah Berbasis Web Alamsyah, Fawwazi; Dewayani, Ery; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.16511

Abstract

Di Indonesia banyak pekerja sektor konstruksi ataupun biasa disebut tukang bangunan yang jujur dan berkualitas tetapi kesulitan dalam mencari pekerjaan. Padahal banyak pemilik bangunan yang kesulitan mencari pekerja sektor konstruksi yang jujur dan berkualitas. Salah satu penyebabnya adalah karena kurangnya testimoni hasil pekerjaan dan permasaran yang terbatas dari mulut ke mulut, dari masalah itu memiliki ide untuk membangun suatu platform atau aplikasi yang menyambungkan antara SDM bidang konstruksi dengan calon pelanggan. dengan aplikasi ini, maka calon pelanggan bisa dengan mudah mencari SDM yang jujur dan berkualitas dikarenakan adanya informasi review dari pelanggan lain. Pada aplikasi ini pelanggan bisa menawarkan suatu projek, dan langsung ditawar oleh beberapa pekerja sekaligus. Dari situ pelanggan dapat dengan mudah memilih SDM yang paling sesuai dengan budget dan ekspetasi nya. Sistem ini dibangun menggunakan metode waterfall dengan framework PHP yaitu Laravel versi 8 didukung dengan database phpMyAdmin untuk mengolah basis datanya.
Analisis dan Prediksi Data Pemantauan Coronavirus Disease 2019 di Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta dengan Metode Double Exponential Smoothing Daniel, Andrew Davyn; Dewayani, Ery; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.17212

Abstract

Data Pemantauan Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) adalah bagian penting dalam pertimbangan mengambil keputusan terkait pencegahan COVID-19 khususnya pada Provinsi Daerah Khusus Ibukota Jakarta (DKI Jakarta). Data Pemantauan COVID-19 dianalisis dan diprediksi dengan pembuatan program aplikasi prediksi berbasis web menggunakan Personal Home Page (PHP) dengan framework Laravel dan MySQL yang bertujuan untuk menyajikan informasi penting terkait kondisi pandemi saat ini yang akan membantu dalam pengambilan keputusan. Data tersebut juga digunakan untuk memprediksikan perkiraan jumlah kasus COVID-19 pada masa depan. Data Pemantauan COVID-19 ini berisi data-data seperti Data Jakarta yang berisi informasi harian tentang pemantauan jumlah kasus COVID-19 di DKI Jakarta yang akan dilakukan pemilihan data untuk diprediksi, terdapat juga data lain berupa tampilan dashboard seperti Data Indonesia, Hasil Lab, Pemakaman, Rapid Diagnostic Test Antibody & Antigen dan Vaksinasi Jakarta & Indonesia untuk visualisasi data. Perhitungan prediksi yang dipakai pada penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing karena metode prediksi ini memiliki keakuratan tinggi serta cocok untuk data yang naik turun dalam memprediksikan data pada masa depan. Hasil analisis dan prediksi ini dapat dipakai untuk pertimbangan pengambilan keputusan dalam penanganan COVID-19 di DKI Jakarta.
DASHBOARD UNTUK MEMONITORISASI PROSES BONGKAR MUAT TRUK PADA PABRIK PT MAYORA INDAH TBK. Robbyantoh, Karel Prasetya; Hugeng, Hugeng; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.17420

Abstract

Di era globalisasi ini persaingan bisnis semakin ketat, karena adanya sistem informasi yang semakin berkembang. Sistem informasi yang tersedia juga bergantung pada ketersediaan data yang ada, karena ketersediaan data yang dikelola dan dipergunakan dengan baik akan dapat sangat berguna dalam proses bisnis. Sebagai perusahaan yang bergerak dalam bidang consumer goods, Produk – produk yang diproduksi di dalam pabrik – pabrik mayora, setelah selesai diproduksi dan dikemas produk akan dikirim untuk di proses ke gudang, dalam pengiriman pada lajur darat digunakan kendaraan truk dan di bongkar muat di setiap gudang, proses ini disebut proses trucking. Pada skripsi ini dibuat data mart menggunakan Nine-Step Kimball Methodology serta perhitungan KPI (Key Performance Indicator) dari data trucking dengan business intelligence untuk menilai kualitas proses bongkar muat pada setiap gudang menggunakan teori antrian. Data trucking divisualisasikan dengan dashboard menggunakan metode prototype untuk memberikan informasi dan wawasan kepada perusahaan tentang informasi proses trucking dan penilaian KPI bagi proses tersebut.
Evaluasi Penilaian Kinerja Karyawan dengan Metode Naïve Bayes Kenny, Kenny; Arisandi, Desi; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.20287

Abstract

Sistem penilaian kinerja karyawan adalah sebuah sistem yang digunakan untuk menilai kinerja terbaik para karyawannya. Perusahaan melakukan penilaian kinerja terbaik terhadap karyawan untuk mengevaluasi, memovitasi, memverifikasi dan meningkatkan kinerjanya. Hasil kinerja ini menjadi alat untuk membantu pengambilan keputusan seperti promosi, pemberhentian, pemberian bonus atau memberikan umpan balik bagi karyawan. Penilaian dalam penelitian yang telah dilakukan menggunakan 5 kriteria : kehadiran, ketepatan waktu, sikap, kualitas, dan kuantitas menggunakan metode naïve bayes. data yang dipakai dalam penelitian berupa 126 data training. Hasil prediksi diklasifikasikan sebagai Kompeten atau Tidak Kompeten. Testing confusion matrix menghasilkan akurasi sebesar 86.8% dengan menggunakan 70% data training dan 30% data testing.
Analisis Penentuan Rekomendasi Mata Kuliah yang Berpengaruh Dalam Dunia Kerja dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Harvian, Rayvaldi; Mulyawan, Bagus; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.20288

Abstract

Pendidikan tidak terlepas kaitannya dengan dunia kerja sehingga diperlukan sebuah sistem yang membantu memberikan gambaran mata kuliah yang dibutuhkan oleh perusahaan. Aplikasi ini diharapkan membantu mahasiswa dapat bekerja sesuai dengan pekerjaan yang diinginkan dan siap dalam menghadapi persaingan dalam dunia kerja. Aplikasi ini dirancang bertujuan untuk memberikan rekomendasi mata kuliah yang berpengaruh dalam dunia kerja sehingga dapat mempermudah mahasiswa dalam mendapatkan informasi tentang mata kuliah yang dibutuhkan oleh pekerjaan yang diinginkan sehingga mahasiswa tidak kesulitan dalam memilih mata kuliah yang berpengaruh dalam dunia kerja. Metode yang digunakan untuk rekomendasi dengan menggunakan Algoritma C4.5 dan aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Javascript dan memakai sistem basis data MongoDB. Dalam melakukan pengujian metode maka diperlukan akurasi menggunakan confusion matrix dengan beberapa skema pengujian dan tingkat akurasi yang paling tinggi dengan menggunakan data latih 50% dan data uji 50% dengan akurasi sebesar 80%. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, aplikasi ini dapat bekerja dengan baik sehingga membantu mahasiswa dalam memilih mata kuliah yang dibutuhkan sesuai dengan pekerjaan yang diinginkan
Pengembangan Aplikasi Pengukuran Capaian Pembelajaran Mahasiswa untuk Rekomendasi Mata Kuliah Peminatan Menggunakan Algoritma Decision Tree Ramadhan, Syahrul; Mulyawan, Bagus; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.20289

Abstract

Pengukuran capaian pembelajaran mahasiswa sangat diperlukan untuk proses penilaian yang sesuai dan juga untuk keperluan lain seperti akreditasi. Sistem pemberian rekomendasi matakuliah peminatan juga sangat diperlukan untuk mahasiswa agar tidak terhambat dan lulus tepat pada waktunya. Untuk itu diperlukan sebuah sistem yang secara khusus dapat memberikan informasi-informasi tersebut. Perancangan aplikasi ini dilakukan dengan tujuan memberikan informasi-informasi yang dibutuhkan untuk melihat capaian mahasiswa dan merekomendasikan matakuliah peminatan yang sesuai berdasarkan data mahasiswa tersebut. Proses rekomendasi yang dilakukan menggunakan algoritma decision tree. Rancangan aplikasi ini dibuat berbasis website dengan menggunakan JavaScript sebagai backend dan MongoDB sebagai pengaturan sistem basis data yang digunakan. Untuk mengukur akurasi metode digunakan confusion matrix dengan mengambil dua puluh persen sampel data untuk dibandingkan dengan hasil dari algoritma yang digunakan dan nilai akurasi yang didapatkan cukup baik yaitu sekitar 75% dan 87,5% untuk 40 persen data. Hasil akhir untuk aplikasi ini adalah bahwa aplikasi pengukuran capaian pembelajaran dan rekomendasi matakuliah sudah cukup baik dalam memberikan informasi capaian mahasiswa dan rekomendasi matakuliah peminatan secara otomatis.
Analisis Kecepatan Internet Wifi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Haris Farsya, Muhammad Yana; Mulyawan, Bagus; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.21584

Abstract

Internet sudah menjadi kebutuhan yang sangat dibutuhkan oleh seluruh kalangan dari pelajar hingga pekerja. Selain untuk hiburan, internet kini juga digunakan dalam mengerjakan tugas maupun kerjaan secara efisien. Dikarenakan semakin tinggi minat pada internet, semakin banyak juga perusahaan yang menyediakan jasa penyedia Wifi. Dari berbagai penyedia layanan Wifi tersebut, tentunya memiliki kualitas yang berbeda-beda seperti ada yang internetnya suka terputus, ada yang cukup baik, dan berbagai hal lainnya. Banyak orang yang bingung ingin menggunakawn penyedia layanan apa dikarenakan kurangnya informasi untuk dicari. Website yang dibuat ditujukan bagi para user yang ingin menentukan provider mana yang lebih unggul agar dapat menentukan ingin berlangganan pada provider yang mana di daerah mereka dengan fitur Speedtest. Metode yang digunakan pada website ini adalah Fuzzy Tsukamoto yang digunakan untuk mengkalkulasikan Ping dan Jitter milik user lalu memberikan label dari Sangat Baik, Baik, Cukup, Buruk, dan Sangat Buruk. Hasil yang akan ditampilkan ke sisi user adalah score yang berupa angka dari 0.1 sampai dengan 5 dimana semakin kecil maka semakin bagus kualitas provider serta persentase jumlah komentar.
Aplikasi Penyelesaian Numerik Pencarian Akar Persamaan Non-Linier Dan Penerapannya Dalam Menyelesaikan Analisis Break Even Point Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i1.23438

Abstract

Model matematika merupakan cara sederhana menerjemahkan suatu masalah ke dalam bahasa matematika dengan menggunakan persamaan, pertidaksamaan, atau fungsi. Persoalan yang melibatkan model matematika banyak muncul dalam berbagai disiplin ilmu pengetahuan, seperti dalam persoalan rekayasa di bidang ekonomi yaitu break even point yang terkadang berbentuk persamaan non-linier yang tidak ideal alias rumit berakibat tidak dapat diselesaikan dengan metode analitik sehingga solusi persoalan tersebut harus diselesaikan dengan metode numerik. Penyelesaian secara numerik melibatkan proses iterasi perhitungan berulang, jika dilakukan secara manual membutuhkan waktu relatif lama dan kemungkinan timbulnya nilai kesalahan (error) akibat manusia relatif besar. Dengan memanfaatkan teknologi informasi yang ada pada saat ini, dibuatlah suatu aplikasi penyelesaian numerik persamaan non-linier yang bertujuan untuk mendapatkan ketepatan dan kecepatan iterasi dalam perolehan hasil akhir, sehingga analisis numerik dapat dilakukan dengan lebih baik dan efektif. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah studi literatur, kuantitatif komparatif, simulasi numerik dan pembahasan pada setiap metode dilengkapi dengan algoritma, bagan alir (flow chart), dan program komputer dalam bahasa pemrograman C++. Hasil penelitian menunjukkan metode Newton Raphson paling efisien menyelesaikan analisis break even point, hal ini ditunjukkan dengan nilai galat terkecil yang diperoleh pada akhir proses iterasi dan jumlah iterasinya paling sedikit juga dibandingkan dengan metode yang lain.
PENINGKATAN HASIL BELAJAR MELALUI STRATEGI PEMBELAJARAN INDEX CARD MATCH : INDEX CARD MATCH Sutrisno, Tri; Maghfiroh, Nuzul
Ibtidaiyah Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Vol 2 No 1 Juni 2024
Publisher : STAI Nurul Huda Kapongan Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52491/ibtidaiyah.v2i1.70

Abstract

Abstrak Penelitian ini didasarkan oleh hasil belajar siswa yang kurang baik pada pelajaran Penelitian dalam skripsi ini untuk peningkatan hasil belajar Al-Qur’an Hadis melalui strategi pembelajaran index card match siswa kelas IV di MI Hidayatun Najah samiran proppo pamekasan. Jenis penelitian yang dilakukan adalah Penelitian tindakan kelas, subjek penelitian ini adalah siswa kelas IV MI hidayatun najah yang berjumlah 12 orang. Guru dan peneliti menerapkan metode index card macth pada sat pembelajaran mengenal hukum bacaan Idzhar dan Ikhfa’ pada mata pelajaran Al-Qur`an Hadis, hal ini dapat di lihat dari hasil yang di peroleh oleh guru dan peneliti dengan penerapan metode index card macth, hasil dapat di lihat di tahap pra siklus dan tahap siklus I dan siklus II. Pada setiap siklusnya, peneliti menerapkan metode index card macth pada saat pembelajaran membaca dan menulis Al-qur`an, dan perubahan murid setelah penerapan metode index card macth bisa dikatakan sukses, karena semula murid malas untuk belajar, murid hanya berbicara sendiri dan ada yang bermain sendiri. Namun setalah penerapan metode index card macth murid lebih serius dan aktif saat pembelajaran, hal ini bisa di lihat di data data siklus I dan siklus II, jadi penerapan metode index card macth sangat efektif di gunakan saat pembelajaran Kata Kunci: Pembelajaran index card match
Co-Authors Achmad Faqih Adi Prawito Afsari, Murnika Alami, Rahmalina Alamsyah, Fawwazi Alyuan Dasira Aminuyati Anggaini, Dwi Anjelie, Mega Karina Aqil, Ibnu ARDAN, MOHAMAD Atiek Sri Purwati Bagus Mulyawan Chandriyani, Ika Claudia, Stefanny Daniel, Andrew Davyn Dedi Trisnawarman Desi Arisandi Duca, Diana Sinziana Dyah Erny Herwindiati El-Yunusi, Muhammad Yusron Maulana Ery Dewayani Farida Nurhasanah Fatimah, Rahmi Faurani I Santi Singagerda Fauzi, Aditia Hakiki, Nisa Handoyo, Rico Haris Farsya, Muhammad Yana Harvian, Rayvaldi Hasanah9, Uswatun Hasrianto, Hasrianto Henry, OK Hilmy, Zakwan Hugeng Hugeng Hutagalung, Maasyithah Irvan Lewenusa, Irvan Irvan Prama Wijayanto Jannah, Ummi Aisyatus Salehah Ahlul Jinan, Anisatul Kenny Kenny Koko Prasetyo, Koko Larasati, Anggita Lestari, Indri Lestari, Leli Maesaroh, Syti Sarah Maghfiroh, Nuzul Mahendra, Reza Adiluhung Prasetya Mahendra, Rezza Adiluhung Prasetya Maryono Maryono Meidawati Suswandari, Meidawati Mendita, Gaizka Minsani Mariani Moefty Mahendra, Moefty Muhlis Fajar Wicaksana Mukmin Mukmin Nadi Suprapto Nanda Septiana Neni Mariana Nursobah, Ahmad Para Mitta Purbosari Paradika Angganing Perpitasari, Dia Ayu Pipit Pradana Putra, Andrew Prasetya, Aldy Prasetya, Rezza Adiluhung Purbosari, Paramitta Putra Utama, Ridho Arka Putra, Aji Widya Putri, Diri Anindyah Qonitah Dwi Robbyantoh, Karel Prasetya Rosyidi, Moh. Alfin Sagaro, Ariya Sangkhawan, Thammanoon Sari, Nurratri Kurnia Sarwahita, Salsabila Adwitiya Setiawan, Muhammad Ikhsan Setyani, Dwi Sri Marmoah Subekti, Anjas Asmara Sukamdani, Ryan Rici Suryana, Yono Susilo, Trisno Swardana, Ardli Syahrul R, Syahrul Tahir, Muhammad Ridwan Tintin Febrianti Tjengharwidjaja, Adryan Tyas Adi, Fajar Undari, Amelia Putri Viny Christanti M Wahono Widodo Widianto, Brian Kurniawan Wulandari Wulandari Yoewono, Gregorius Farrel Yuanita FD Sidabutar Zaki Prawira, Muhammad