Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.005
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan ECSOFiM (Economic and Social of Fisheries and Marine Journal) Habitat Journal of Information Technology and Computer Science JEPA (Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis) Jurnal Ekonomi & Keuangan Islam Proceedings of the 1st UR International Conference on Educational Sciences Kinestetik : Jurnal Ilmiah Pendidikan Jasmani Jurnal Pertanian Agros Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering) Agrisocionomics: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jambura Journal of Sports Coaching JURNAL PANGAN GERAM (GERAKAN AKTIF MENULIS) Metahumaniora Agro Bali: Agricultural Journal Journal of SPORT (Sport, Physical Education, Organization, Recreation, and Training) JURNAL TUAH: Pendidikan dan Pengajaran Bahasa Jurnal Patriot SPORT GYMNASTICS: Jurnal Ilmiah Pendidikan Jasmani SPRINTER: Jurnal Ilmu Olahraga Journal of Language Education, Linguistics, and Culture Digital Transformation Technology (Digitech) Eduvest - Journal of Universal Studies Innovative: Journal Of Social Science Research TAJDID: Jurnal Ilmu Ushuluddin Jurnal Pembelajaran Bahasa dan Sastra
Syafrial Syafrial
Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya, Malang-Jawa Timur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

 1 
Penerapan Metode Simple Additive Weighting untuk Penerimaan Pegawai Tidak Tetap di Pemerintahan Syafrial, Syafrial; Harbani, Arif; Apriani, Irna
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4501

Abstract

Proses rekrutmen Pegawai Tidak Tetap Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Kepala Sub Bagian Umum dan Kepegawaian memilih dan menyeleksi satu persatu data pelamar yang masuk. Apabila datanya lengkap bagian Kasubag Umpeg akan memanggil pelamar untuk mengikuti tahapan seleksi. Banyaknya pelamar membuat pihak Kepegawaian sering mengalami kesulitan dalam memilih calon pegawai tidak tepat, dan dalam proses seleksi proses pengambilan keputusan yang diambil sangat dipengaruhi faktor subjektifitas dari yang menginterview untuk pengambil keputusan didalamnya diterapkan variabel-variabel seperti Pendidikan, Tes Tertulis dan Test Wawancara.Telah dilakukan uji kelayakan pada aplikasi yang dibangun, dengan nilai kelayakan sebesar 87,6%, yang bermakna aplikasi yang dibangun sangat layak dan juga sudah dilakukan uji nilai dengan menggunakan rumus Rank Spearman dengan hasil nilai 0,99.
Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA Harbani, Arif; Syafrial, Syafrial; Warmansyah, Julio; Arif, Alya Fairuzi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5190

Abstract

Pada bidang kesehatan, penentuan penanganan pasien di puskesmas merupakan hal yang sangat penting dalam memastikan pasien mendapatkan perawatan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam konteks penentuan penanganan pasien guna membantu mengantisipasi penanganan pasien secara lebih efisien. Berdasarkan pada permasalahan yaitu belum diketahui faktor penentu dan tingkat efektif dalam penentuan penanganan pasien. Untuk itu diperlukan penentuan penanganan pasien pada puskesmas menggunakan Algoritma Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pasien yang nantinya dapat lebih diutamakan penanganannya dengan tepat, mengembangkan prototype aplikasi Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA dan mengukur tingkat ketepatan dan efektifitas penerapan Algoritma Naive Bayes. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan "Sangat Layak". Telah dilakukan uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan Kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai (Overall) 81.25 sebesar %, kegunaan sistem (Sysuse) kepuasan sebesar 86.67%, kualitas informasi (Infoqual) sebesar 80% dan kualitas antarmuka (Interqual) sebesar 75%, yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan
Penerapan Metode Simple Additive Weighting untuk Penerimaan Pegawai Tidak Tetap di Pemerintahan Syafrial, Syafrial; Harbani, Arif; Apriani, Irna
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4501

Abstract

Proses rekrutmen Pegawai Tidak Tetap Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Kepala Sub Bagian Umum dan Kepegawaian memilih dan menyeleksi satu persatu data pelamar yang masuk. Apabila datanya lengkap bagian Kasubag Umpeg akan memanggil pelamar untuk mengikuti tahapan seleksi. Banyaknya pelamar membuat pihak Kepegawaian sering mengalami kesulitan dalam memilih calon pegawai tidak tepat, dan dalam proses seleksi proses pengambilan keputusan yang diambil sangat dipengaruhi faktor subjektifitas dari yang menginterview untuk pengambil keputusan didalamnya diterapkan variabel-variabel seperti Pendidikan, Tes Tertulis dan Test Wawancara.Telah dilakukan uji kelayakan pada aplikasi yang dibangun, dengan nilai kelayakan sebesar 87,6%, yang bermakna aplikasi yang dibangun sangat layak dan juga sudah dilakukan uji nilai dengan menggunakan rumus Rank Spearman dengan hasil nilai 0,99.
Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA Harbani, Arif; Syafrial, Syafrial; Warmansyah, Julio; Arif, Alya Fairuzi
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.5190

Abstract

Pada bidang kesehatan, penentuan penanganan pasien di puskesmas merupakan hal yang sangat penting dalam memastikan pasien mendapatkan perawatan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam konteks penentuan penanganan pasien guna membantu mengantisipasi penanganan pasien secara lebih efisien. Berdasarkan pada permasalahan yaitu belum diketahui faktor penentu dan tingkat efektif dalam penentuan penanganan pasien. Untuk itu diperlukan penentuan penanganan pasien pada puskesmas menggunakan Algoritma Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pasien yang nantinya dapat lebih diutamakan penanganannya dengan tepat, mengembangkan prototype aplikasi Penerapan Metode Naive Bayes untuk Penentuan Penanganan Pasien pada Penyakit ISPA dan mengukur tingkat ketepatan dan efektifitas penerapan Algoritma Naive Bayes. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan "Sangat Layak". Telah dilakukan uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan Kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai (Overall) 81.25 sebesar %, kegunaan sistem (Sysuse) kepuasan sebesar 86.67%, kualitas informasi (Infoqual) sebesar 80% dan kualitas antarmuka (Interqual) sebesar 75%, yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan
Penerapan Metode SAW dalam Menentukan Rekomendasi PNS Teladan di Instansi TNI AD Warmansyah, Julio; Syafrial, Syafrial; Harbani, Arif; Al Qorni, Lulut Ugi Wais
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6572

Abstract

Pegawai Negeri Sipil (PNS) sebagai bagian dari Aparatur Sipil Negara (ASN) memegang peran penting dalam mendukung keberhasilan instansi pemerintah, termasuk di lingkungan TNI AD, khususnya di PUSDIKZI. Penilaian PNS teladan selama ini dilakukan secara manual oleh petugas penilai, namun metode tersebut kurang efisien karena memakan waktu dan berpotensi menimbulkan subjektivitas, terutama saat nilai antarpegawai memiliki hasil yang sama. Kriteria penilaian meliputi nama, nilai sikap, orientasi pelayanan, integritas, komitmen, disiplin, kerja sama, perilaku, dan prestasi. Untuk meningkatkan objektivitas dan efisiensi penilaian, digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini bekerja dengan memberikan bobot pada setiap kriteria dan menghitung nilai akhir untuk menentukan pegawai yang paling memenuhi kriteria. Aplikasi berbasis SAW yang dibangun dalam penelitian ini telah diuji dan memperoleh nilai kelayakan sebesar 91,37%, menunjukkan bahwa aplikasi sangat layak digunakan. Selain itu, uji validitas dengan metode Rank Spearman menghasilkan nilai 0,838, yang menunjukkan korelasi sangat kuat antara sistem dan hasil penilaian manual. Dengan demikian, aplikasi ini terbukti efektif dalam membantu pengambilan keputusan penilaian PNS teladan secara cepat, objektif, dan tepat.
Co-Authors Abdul Razak Abdul Wahib Muhaimin Adib Alfalah Al Qorni, Lulut Ugi Wais Ali, Ririn Fujiarti Amelia Annisahaq Amelia, Rizca Andes Permadi Andika Prabowo Anggita, Amalia Annisa Rahmi, Annisa Apriani, Irna Apriliani, Rini Trisda Arif, Alya Fairuzi Asihing Kustanti Aulia, Selli Awangdani, Rezky Ayu Azaky, Andri Budi Setiawan Charlina, Charlina Charlina, Charlina Defliyanto Dewi, Gusmina Diana Sari Dini Nuraeni, Dini Djoko Koestiono Doni Setiawan Dwi Retno Andriani Eko Nopiyanto, Yahya Elmustian, Elmustian Elmustian, Elmustian Eltias, Yumna Ermagusti Ermagusti Fahriyah Fahriyah Fiona Sarah Musfita Firdaus, Mohammad Wahyu Fitri, Febti Aulia Fitriani, Resty Anindita Frederica, Frederica Fuadah, Alisa Durrotul Hadi Rumadi Hadi, Arief Rahman Hafiidha, Laila Nur Harbani, Arif Hari Mulya, Okta Harianti Chan, Tina Hasianthy Hutauruk, Sonia Nelly Hasibuan, Amir Fauzan Martua Hasnah Faizah AR Hery Toiba I Gusti Bagus Wiksuana Ibrahim Ibrahim Indriani, Tria Insanistyo, Bayu Ipa Sari Kardi Julio Warmansyah Kadir, Intan Saluwa A M. Nur Mustafa Ma'ruf, Zulfan Firdaus Maharani, Intan Mega Mangatur Sinaga Mangatur Sinaga Sinaga, Mangatur Sinaga Maria, Desri Ida Mochammad Muslich Mustadjab Muthiah Abda Azizah, Muthiah Abda Muzny, Ilmy Mulky Nelsa, Widya Nitami, Rodiah Noor Rizkiyah Nopiyanto, yahya eko Nugroho Tanda W. Nugroho, Tri Wahyu Nugroho Nuhfil Hanani Nur Ocvanny Amir Nurfadila Nurfadila, Nurfadila Nurhikmah Nurhikmah Nurul Fajar Muslimah Ningrum Nurul Fatimah Oddie Barnanda Rizky Oki Rasdana Prabowo, Jamaludin Adi Prihantini, Campina Illa Ratya Anindita Rikatsih, Nindynar Rina, Sapta Rinaldi, Ego Riyanti Isaskar Roifah, Fathia Rosihan Asmara S, Ririn Deviyanti Sani, Evina Nahdiya Septian Raibowo SRI RAHAYU Sugihartono, Tono Suhardoyo, Favian Arsyi Suhartini Suhartini Sujarwo Sujarwo Sukmawati, Diana Ayu Suldin, Suldin Sutisyana, ari Syahrani, Rezki Puteri Tiara Dika Ashari, Tiara Dika Tri Hadi, Rahmad Ulfa, Risky Yanti Vantoria, Vantoria Vioryza Balgies Pangestika, Vioryza Balgies Wahyuni, Ulfa Warjito Warjito, Warjito Wayan Firdaus Mahmudy Wiwit Widyawati Yahya Eko Nopiyanto Yanti, Ulfa Nurazhari Yeni, Seppi Yundari, Yundari Yusma, Maili Zakki Faizin Fitrianto Zulhaini, Zulhaini