Claim Missing Document
Check
Articles

PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM MENGKLASIFIKASIKAN KELULUSAN TEPAT WAKTU MAHASISWA PASCASARJANA TEKNOLOGI INFORMASI STAMBUK 2023 UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI Ade Surya Bakti Pane; Harmiati Bungsu Bangun; Astri Mutia Rahma; Rian Farta Wijaya
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 3 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Timely graduation is one of the indicators of success in higher education administration. Students in the Master of Information Technology Program are required to complete all academic obligations, including fulfilling study-credit requirements and completing a thesis, within the normal study period of two years or four semesters. This study aims to apply the Random Forest algorithm to classify timely graduation among Master of Information Technology students from the 2023 cohort at Universitas Pembangunan Panca Budi, analyze the model performance, and identify the academic attributes that contribute most to the classification results. The study used academic data from 27 students, including total completed credits, Cumulative Grade Point Average (CGPA), and graduation status. Graduation status was categorized into timely graduation and delayed graduation. The data were processed through preprocessing, label encoding, an 80:20 training-testing data split using stratified split, and Random Forest model development with 100 decision trees. The results showed that the model achieved an accuracy of 83.33%, precision of 100%, recall of 80.00%, and an F1-score of 88.89%. The feature importance analysis indicated that CGPA contributed 100% to the classification results, while completed credits contributed 0% because all students completed the same number of credits, namely 48 credits. Therefore, the Random Forest algorithm can be used to classify students’ timely graduation based on the available academic data.
Perancangan UI/UX Sistem Konsultasi Belajar Siswa SMK Panca Budi Berbasis AI Menggunakan Frame Work Node JS Tegar Nabilleon Mandiri Siregar; Khairul; Rian Farta Wijaya
Bahasa Indonesia Vol 18 No 06 (2026): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v18i06.553

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada sistem konsultasi belajar siswa SMK Panca Budi berbasis Artificial Intelligence (AI) menggunakan Frame work Node.js. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi literatur. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Design Thinking yang terdiri dari tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan UI/UX sistem konsultasi belajar berbasis AI yang dirancang sesuai kebutuhan pengguna sehingga mampu memberikan pengalaman penggunaan yang lebih baik, mudah digunakan, serta responsif dalam membantu siswa melakukan konsultasi belajar secara digital. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas layanan konsultasi belajar serta mendukung pemanfaatan teknologi digital dalam lingkungan pendidikan.
Efektivitas Penerapan Tata Kelola Teknologi Informasi pada PT Xtend Integrasi Indonesia Menggunakan Kerangka Kerja COBIT 2019 Khairil Putra; Rian Farta Wijaya; Khairul
Bahasa Indonesia Vol 18 No 06 (2026): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v18i06.554

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut perusahaan untuk menyelaraskan investasi teknologi dengan tujuan bisnis. PT Xtend Integrasi Indonesia sebagai perusahaan integrasi sistem sangat bergantung pada efektivitas tata kelola TI dalam menjaga kualitas layanan dan kepercayaan klien. Namun, perusahaan masih menghadapi kendala berupa belum terukurnya efektivitas tata kelola TI, mitigasi risiko yang cenderung reaktif, serta pengelolaan insiden layanan yang belum sepenuhnya terstandarisasi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tata kelola TI menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 dengan metode campuran (mixed methods) melalui wawancara, observasi, studi dokumen, dan kuesioner. Analisis sebelas design factors COBIT 2019 menghasilkan empat domain prioritas, yaitu EDM03 (Ensure Risk Optimisation), APO12 (Manage Risk), BAI06 (Manage IT Changes), dan DSS02 (Manage Service Requests and Incidents). Hasil penilaian menunjukkan tingkat kapabilitas saat ini berada pada Level 2 (Managed) hingga Level 3 (Defined), sedangkan target organisasi adalah Level 4 (Quantitative), sehingga terdapat kesenjangan sebesar satu hingga dua level. Kesenjangan terbesar ditemukan pada manajemen risiko dan pengelolaan layanan. Berdasarkan hasil tersebut, direkomendasikan pembentukan komite risiko TI, penerapan sistem Governance, Risk, and Compliance (GRC), penetapan metrik kuantitatif pasca-perubahan sistem, serta optimalisasi platform IT Service Management (ITSM). Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas tata kelola TI, meminimalkan risiko operasional, dan mendukung pencapaian tujuan strategis perusahaan.
Analisis Anomali Nilai Akademik Mahasiswa Berbasis Transformasi Wavelet untuk Mendukung Evaluasi Pembelajaran dan Konsistensi Kelulusan Yulianus Zai; Rahmat Hidayat; Oktavia Tumangger; Solahuddin Asri Ritonga; Rian Farta Wijaya; Zulham Sitorus
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi April - September 2026 IN PRESS
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem penilaian akademik di perguruan tinggi memiliki aturan kelulusan yang ketat, salah satunya mewajibkan mahasiswa mengikuti Ujian Akhir Semester (UAS). Namun, ditemukan fenomena inkonsistensi pada data nilai di salah satu perguruan tinggi swasta di Medan, di mana sejumlah mahasiswa dinyatakan lulus meskipun nilai UAS-nya sama dengan nol akibat kelalaian dosen dalam penginputan nilai. Penelitian ini bertujuan mendeteksi anomali tersebut secara otomatis menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit (DWT) dengan filter Daubechies-4 (db4) level 4. Data nilai mahasiswa diperlakukan sebagai sinyal satu dimensi, kemudian dianalisis menggunakan dekomposisi wavelet untuk menghasilkan koefisien detail yang merepresentasikan fluktuasi lokal. Deteksi anomali dilakukan berdasarkan threshold 2,5 kali standar deviasi koefisien detail level pertama, dikombinasikan dengan verifikasi aturan akademik (UAS=0 dan nilai akhir lebih dari sama dengan 60). Pengujian dilakukan pada dua dataset: 569 data dari satu periode akademik dan 1.791 data dari 26 mata kuliah dan 90 kelas pada periode berikutnya. Hasil menunjukkan metode ini berhasil mendeteksi seluruh mahasiswa anomali secara akurat, dengan konsistensi 100% antara implementasi Python dan RStudio. Penelitian ini membuktikan bahwa Transformasi Wavelet dapat diterapkan sebagai mekanisme deteksi anomali data akademik yang efektif untuk mendukung evaluasi pembelajaran dan menjamin konsistensi kelulusan.
Evaluasi Tata Kelola TI pada Aplikasi SIMPEG BKPSDM Kota Binjai Menggunakan Cobit 2019 Andreas Ghanneson Nainggolan; Rian Farta Wijaya; Solly Aryza
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1500

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dalam penyelenggaraan pemerintahan menjadi salah satu faktor penting dalam meningkatkan efektivitas, efisiensi, serta kualitas pelayanan kepada masyarakat. Salah satu bentuk penerapannya adalah penggunaan Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) di BKPSDM Kota Binjai yang berfungsi untuk mendukung pengelolaan data dan pelayanan kepegawaian. Namun, dalam pelaksanaannya masih ditemukan beberapa kendala, terutama pada aspek pengelolaan risiko, penerapan perubahan sistem, dan operasional layanan TI yang berpotensi memengaruhi kinerja aplikasi. Oleh karena itu, diperlukan evaluasi tata kelola TI untuk mengetahui tingkat kapabilitas proses yang telah diterapkan sekaligus menyusun rekomendasi perbaikan yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola TI pada aplikasi SIMPEG BKPSDM Kota Binjai dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 2019. Evaluasi difokuskan pada domain APO12 (Managed Risk), BAI07 (Managed IT Change Acceptance and Transitioning), dan DSS01 (Managed Operations). Penelitian menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Data diperoleh melalui observasi, wawancara serta penyebaran kuesioner kepada 37 responden yang terdiri atas pimpinan, pengelola SIMPEG, staf TI, dan pengguna aplikasi. Analisis dilakukan dengan mengukur capability level berdasarkan COBIT 2019 serta membandingkan kondisi sekarang (as-is) dengan kondisi target (to-be). Hasil penelitian menunjukkan bahwa domain APO12 berada pada capability level 2, sedangkan domain BAI07 dan DSS01 berada pada capability level 3. Target capability level yang ditetapkan adalah level 4 (Predictable Process), sehingga terdapat kesenjangan sebesar dua level pada domain APO12 serta satu level pada domain BAI07 dan DSS01. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut, disusun blueprint pengembangan tata kelola teknologi informasi yang memuat rekomendasi untuk meningkatkan pengelolaan risiko, pengelolaan perubahan sistem, dan pengelolaan operasional layanan TI. Rekomendasi tersebut diharapkan dapat membantu BKPSDM Kota Binjai dalam mewujudkan tata kelola TI yang lebih terukur, konsisten, dan berkelanjutan, sehingga aplikasi SIMPEG mampu memberikan layanan kepegawaian yang lebih efektif dan efisien.
Co-Authors , Eka Putra , Rahmadhani Fitri Abdul Chaidir Hrp Abdur Rahman Ade Surya Bakti Pane Adek Maulidya Adhaini zahra Nasution Ahmad Helmy Aldy Ramadhani Alex Siregar Alviona Marsya Ami Abdul Jabar Amran Manalu Ananda Aulia Andi Ernawati Andika Putra Andreas Ghanneson Nainggolan Andri Ismail Sitepu Andri Saputra Annas Prasetio Anzas Ibezato Zalukhu Ari Anshari Siregar Astri Mutia Rahma Ataya Putri Ayu Husniyyah Ayu Oftasari Boy Rizki Akbar Chairul Rizal Chelfina Utami Darmeli Nasution Deski Helsa Pane Dina Marsauli Sibarani Dwi Sekar Ningrum Dwika Ardya Eko Budianto Eko Hariyanto Elsya Sabrina Asmita Simorangkir Fachri, Barany Ferdy Christofel Sihombing Fery Anugerah Glorynta S B Nadeak Glorynta S B Nadeak Harmiati Bungsu Bangun Hengki Gunawan Heni Wulandari Heri Kurniawan Hermansyah Irwan Irwan Irwan Syahputra Iwan Purnama Johnlee Patrick Ali Joice Florencia Khairi Ibnutama Khairil Putra Khairul Krisna Diva Laila Maghfirah Laila Nastari Langgeng Restuono M Azwan M. Dico TriyadI Maimunah Siregar Maulian Saputra Mhd Gilang Suryanata Miko Dwi Aprianto Moch. Iswan Perangin-angin Mochammad Iswan Muhammad Fahriza Muhammad Hasyim As'ary Muhammad Iqbal Muhammad Irfan Sarif Muhammad Septian Muhammad Syahputra Novelan Muhammad Zen Munadi Munadi Muslim Muslim Nirwan Yakub Niska, Debi Yandra Nova Mayasari Oktavia Tumangger Pasya Fahira Hutasuhut Putra, Randi Rian Rahayu Mayang Sari Rahmad Budi Utomo Rahmad Budi Utomo Rahmat Hidayat Rahmat Idhami Rahmat Rezki Rahmat Rezki Rahmat Rezki Reza Fahromi Reza Fahromi Rido Favorit Saronitehe Waruwu Rio Septian Hardinata Rissa Luviany Rizky Rinaldi Robi Krisna Rudi Hermawan Ryan Fahreza Pasaribu Sebastian Veron Malau Silvia Sindi Ramadani Simamora, Siska Siti Anisah Siti Anisah Siti Mentari Siti Nurhaliza Sofyan Sitorus, Zulham Solahuddin Asri Ritonga Solly Aryza Sri Handayani Sri Wahyuni Stevany Veronica Dobberd Suhardiansyah Sukrianto Sukrianto Sulistianingsih, Indri Supina Batubara Susilawati Susilawati Yahya Suyono Suyono Tarmizi Taufa Fadly Tegar Nabilleon Mandiri Siregar Winda Erika Yulianus Zai Zulfahmi Syahputra Zuraidah Taro