Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.133
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi
Niken Hendrakusma Wardani
Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Evaluation of User Acceptance of Enterprise Resource Planning System at Material Resource Planning Division of PT. Xacti Indonesia Rahmadan, Fakhri; Mursityo, Yusi Tyroni; Wardani, Niken Hendrakusma
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2021): February 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (796.35 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v5i1.14590

Abstract

The purpose of this evaluation is to evaluate user acceptance of the Glovia ERP system, whichever embedded in PC to assist operator staffs to record material stocks. The research methodology used in this study is the UTAUT model adjusted for the research problem's conditions. The issue happens because the Staff feel more comfortable with the old procedure and think it has supported their performance well. The respondents, as the sample in this study, are the staff operator from the MRP division. Data analysis is done using Partial Least Squares—the result of the research state that the Performance Expectancy variable has a significant effect on the Behavioral Intention variable. On the contrary, the other variables do not significantly affect the Behavioral Intention variable. The behavioral Intention variable has an R square value of 0.352 percent, which states that four independent variables can explain 35.2% of the Behavioral Intention variable. From the test results, it is suggested that the MRP division of PT can use the recommendations. Xacti Indonesia, as a consideration that can be used to improve the system currently applied.
Perbandingan Metode Forecasting Arima, LSTM, Dan Prophet Dalam Prediksi Penjualan Produk Harijanto, Michael Christopher; Pinandito, Aryo; Wardani, Niken Hendrakusma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian persediaan di Toko Bumbu Pecel Istimewa memerlukan prediksi permintaan harian yang akurat karena pola penjualan dipengaruhi oleh faktor musiman, Ramadan, hari libur, dan pencilan penjualan. Penelitian ini membandingkan performa tiga metode peramalan yaitu ARIMA, LSTM, dan Prophet untuk menentukan model dengan tingkat akurasi terbaik dalam memprediksi penjualan harian. Penelitian ini menggunakan data penjualan dari 13 April 2022 hingga 26 September 2025 dengan evaluasi dilakukan pada berbagai rasio data latih dan uji guna menjaga reliabilitas hasil. Kinerja model diukur menggunakan MAE, RMSE, dan MASE. Validasi statistik dilakukan melalui uji normalitas Shapiro-Wilk yang menunjukkan bahwa sebagian besar distribusi error tidak berdistribusi normal, sehingga perbandingan kinerja model dianalisis menggunakan uji non-parametrik Wilcoxon Signed-Rank. Hasil analisis deskriptif dan inferensial menunjukkan bahwa Prophet secara konsisten menghasilkan nilai error terendah pada seluruh skenario pengujian. Prophet terbukti mampu menangkap pola musiman ganda, sehingga lebih stabil pada ukuran data latih yang terbatas, serta lebih tahan terhadap pencilan dibandingkan ARIMA dan LSTM. Hasil uji Wilcoxon mengonfirmasi adanya perbedaan kinerja yang signifikan antara Prophet dan dua model lainnya. Berdasarkan temuan tersebut, Prophet direkomendasikan sebagai model peramalan yang paling akurat dan layak diimplementasikan sebagai alat pendukung keputusan dalam pengelolaan persediaan bumbu pecel.
Co-Authors Abiddin, Ahmad Zainal Aditya Rachmadi, Aditya Agus Dwi Sulistyono Akbar, Asyam Fadhilah Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Arief Andy Soebroto Aryo Pinandito Asyrofi, Moh. Yuslam Azizunhakim, Mohammad Faudzan Darmawan Subarkah, Rakha Dicky Wijanarko Edi Susilo Fauzan, Muhammad Fardan Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Harijanto, Michael Christopher Nanang Yudi Setiawan Pudji Purwanti Rahmadan, Fakhri Rekyan Regasari Rosaldy, Althaf Taqy Rizky Roufi, Ahmad Washlur Santano, Mery Dwi Puspa Yusi Tyroni Mursityo