Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Technology and System Information

Pengembangan Model Prediksi Penjualan dan Persediaan dengan Klasifikasi Produk untuk Efisiensi Manajemen Stok Toko Berkat Plastik Agustin, Evelyn; Setiawan, Ferdy; Wijaya, Andri
Journal of Technology and System Information Vol. 3 No. 1 (2026): January
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jtsi.v3i1.5191

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penjualan dan persediaan pada Toko Berkat Plastik guna meningkatkan efisiensi manajemen stok dan mengurangi risiko overstock maupun stockout. Metode yang digunakan adalah analisis berbasis data mining dengan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi tahap seleksi data, pre-processing, transformasi, pemodelan, dan evaluasi. Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat penjualan dan kondisi stok ke dalam kategori Rendah, Sedang, Tinggi serta Aman, Menipis, dan Kritis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi stok mencapai akurasi 75%, sementara model penjualan memperoleh akurasi 68,42%. Model menunjukkan performa terbaik pada kategori stok Aman dan penjualan Tinggi, sedangkan kategori lain memiliki akurasi lebih rendah akibat karakteristik data yang fluktuatif. Kesimpulan penelitian ini menyatakan bahwa model Naïve Bayes efektif digunakan dalam memprediksi permintaan dan kondisi persediaan, serta dapat dimanfaatkan sebagai alat pendukung keputusan untuk mengoptimalkan perencanaan pembelian dan pengendalian inventori pada usaha retail skala menengah.
A Klasifikasi Mahasiswa Berprestasi Berdasarkan Nilai Mahasiswa Universitas X Dengan Algoritma C4.5 Marcello, Daniel; Ardika, Petra Putri; Wijaya, Andri
Journal of Technology and System Information Vol. 3 No. 1 (2026): January
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jtsi.v3i1.5213

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan mahasiswa berprestasi berdasarkan nilai akademik dengan memanfaatkan algoritma C4.5 sebagai salah satu teknik klasifikasi yang populer dalam data mining. Data yang digunakan mencakup IPK semester 1–3, jumlah SKS yang telah ditempuh, status keaktifan dalam kegiatan, serta status prestasi mahasiswa. Tahapan penelitian meliputi proses data cleaning, seleksi atribut untuk menentukan variabel paling relevan, pembagian data menjadi training dan testing, hingga pembangunan model decision tree menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut jumlah SKS dan IPK per semester merupakan faktor paling berpengaruh dalam menentukan kategori prestasi mahasiswa. Model C4.5 yang dihasilkan memperoleh tingkat akurasi sebesar 97%, dengan nilai precision untuk kelas “Ya” mencapai 100%, menunjukkan performa model yang sangat baik. Struktur pohon keputusan yang terbentuk mengindikasikan bahwa mahasiswa dengan jumlah SKS tinggi dan IPK yang stabil memiliki peluang lebih besar untuk diklasifikasikan sebagai mahasiswa berprestasi. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 efektif sebagai alat bantu dalam proses seleksi dan dapat mendukung pengambilan keputusan akademik secara objektif dan terukur.
Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Pengelompokan Produk Kayu sebagai Sistem Pendukung Keputusan Produksi dan Penjualan (Studi kasus: CV Sutan Piko Mandiri) Seli; Nababan, Clara; Wijaya, Andri
Journal of Technology and System Information Vol. 3 No. 1 (2026): January
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jtsi.v3i1.5215

Abstract

Pengelolaan persediaan merupakan salah satu aspek krusial dalam industri pengolahan kayu karena berpengaruh langsung terhadap kelancaran produksi, efisiensi biaya, dan kemampuan perusahaan dalam memenuhi permintaan pasar. Ketidaktepatan dalam menentukan jumlah stok sering menimbulkan permasalahan berupa kelebihan atau kekurangan persediaan, yang pada akhirnya dapat berdampak pada kerugian operasional. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means Clustering dalam mengelompokkan produk kayu pada CV Sutan Piko Mandiri berdasarkan pola penjualan sebagai dasar pendukung keputusan produksi dan pengelolaan persediaan. Data yang digunakan terdiri dari 1.000 transaksi penjualan tahun 2025 dengan atribut harga per unit, volume unit, dan jumlah terjual. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing untuk menangani data hilang dan pemilihan atribut, normalisasi data, serta penentuan jumlah cluster optimal menggunakan elbow method melalui analisis nilai Sum of Squared Error (SSE). Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai K optimal adalah 4, sehingga produk kayu dapat dikelompokkan ke dalam empat cluster dengan karakteristik penjualan yang berbeda. Analisis hasil clustering menunjukkan bahwa jenis kayu Mahoni, Kamper, dan Durian termasuk dalam kategori penjualan tinggi sehingga direkomendasikan sebagai prioritas produksi dan perlu dijaga ketersediaan stoknya. Kayu Balam berada pada kategori penjualan menengah, sedangkan kayu Jati tergolong dalam kategori penjualan rendah sehingga memerlukan pengendalian produksi yang lebih ketat untuk menghindari penumpukan stok. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan metode K-Means Clustering mampu memberikan wawasan yang bermanfaat bagi perusahaan dalam menyusun strategi produksi dan pengelolaan persediaan secara lebih efektif, efisien, dan berbasis data.
Co-Authors Aditiya Hermawan Aditya, Putra Adtiya, Setenilaus Afifah Azzahra Agustin, Evelyn Agustio Dwitama Aguswan, Michael Junius Alessandro, Andreas Alexander Chandra Alexius Hendra Gunawan Amat Basri Andreas Alessandro Andreas Alessandro Fernando Putra Andri Wijaya Andronikus G Anggoro, Deo Ardi Riyadi Ardika, Petra Putri Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arron Mosses Jhon Hadi Arvin Lawistra Asek, Ambo Ayu Elisya Natama Sianturi Azahra, Khalida Zia Fitrah Azzahra, Afifah Azzahra, Violina Baiturrahman, Ridwan Benny Daniawan Bima Aprianto S Br Hombing, Nova Magdalena Branchris Buchori Asyik Chintia Cantika cia, crecia Crecia Crecia Crecia, Crecia Daely, Septia Angelika Gettin Damayanti, Lily Daniawan, Benny Deo anggoro Dwitama, Agustio Effendy, Ellena Endri Yuliati Enjeli, Margareta Erwin Erwin Filikano, Thomas Gunawan, Andronikus Halim, Ardie Hambali, M Syahbani Hans Rafael Gabriel Turnip IFAH KHADIJAH, IFAH Iskandar Mirza Iskandar Syah Jacqueline Henny P Jessen Laorenza Suwandi Johan Abisay Tambunan Julian Masidin, Nevin JUNAEDI Juni Lapita Hasugian Ketut Agus Wiikananda Kevin Alexander Yech Kevin kevin Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi Kusneti, Leni Latius Hermawan Leni Kusneti Lily Damayanti Lusia Komala Widiastuti Maharani, Wianti Marcello, Daniel Maria Bellaniar Ismiati Masidin, Nevin Julian Mayer Dani Sitompul Meilinda Meilinda Meilinda Michael Imanuel Michael Junius Aguswan Muhamad Raka Nur Habibi Muhammad Basri Muhammad Firdaus Muhammad Raka Nur Habibi Mujiyanto Mujiyanto Mutia Maharani Nababan, Clara Nova Magdalena Br Hombing Novaldi, Alexander Nurhadi, M Wiran Jaya Oktarina, Theresia Pamungkas, Martinus Ponco Pratama, Paskalis Arindra Putra, Steven Adi Raditya Rimbawan Raditya Rimbawan O Ratu, Anggitta Rika Solihah, Rika Riski Surya Saputra Rosana Rosana Samuel Dimas Sutikno Sanjaya, Aloisius Egi Seli Septi Putri Septi Putri Azzahra Septia Angelika Gettin daely Setiawan, Ferdy Shevchenko, Angelus Galang Silaban, Bintang Jelita Nasrani Simanjuntak, Welmi Simbolon, Defrianti Sri Andayani Sri Andayani Stefanus Charles Selvianto Stenilaus A Sugiarti, Sabar Sumual, Imanuel Marcell Supriadi, Jonathan Suwitno Suwitno, Suwitno Thomas Filikano Turnip, Hans Rafael Gabriel Verri Kuswanto Welmi Simanjuntak Wikananda, Ketut Agus Wiyono Yakub, Handoyo Yo Ceng Giap Yoel, Yoel Marcelino Pribadi Yohanes Agung Apriyanto Yusuf Kurnia Zalukhu, Indri Feni Asih