Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.847
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization Journal of Psychological Science and Profession Jurnal Abdimasa TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat
Inung Wijayanto
Universitas Telkom
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 109 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Desain Troll Game Untuk Stimulasi Perubahan Brainwave Pada Kegiatan Observasi Stimulasi Audio Enhanced Alpha Yuwono , Fadly Bimo Eka; Mausoof, Aldwin Lutffattan; Fadhilah, Hana; Wijayanto, Inung; Astuti, Rina Pudji
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan kecemasan menjadi salah satu permasalahan utama kesehatan mental dunia, dengan prevalensi global mencapai 4,05% (Global Burden of Disease, 2019) dan peningkatan 6,8% di Indonesia selama pandemi COVID-19 (Riskesdas). Mengingat adanya risiko etis dan psikologis untuk menguji individu dengan kondisi kecemasan, penelitian ini menggunakan responden normal yang diberi stimulus guna memicu ketidaknyamanan secara terkontrol. Stimulus berupa game Turtle Trouble yang dirancang dengan elemen visual, audio, dan tantangan interaktif untuk meningkatkan beban kognitif pemain. Data EEG direkam menggunakan MUSE 2 dan dianalisis dengan MATLAB dan EEGLAB untuk memantau spektrum gelombang alpha (8–12 Hz), beta (12–30 Hz), dan gamma (>30 Hz) secara real-time. Hasil menunjukkan rata-rata kemunculan frekuensi tinggi meningkat dari 5 kali (Level 1), 6,5 kali (Level 2), hingga 9,5 kali (Level 3). Gelombang beta dan gamma mendominasi selama permainan, sedangkan alpha meningkat setelah stimulus audio. Skor subjektif ketidaknyamanan tercatat rata-rata 4,41/5, menunjukkan efektivitas Turtle Trouble sebagai media stimulus terukur dalam studi neuropsikologi. Kata kunci : Brainwave, EEG, Enhanced Alpha, Turtle Trouble, Neurofeedback, Game Frustrasi
Klasifikasi Kualitas Pewarnaan Ziehl Neelsen Pada Sampel Dahak Tbc Dengan Menggunakan Machine Learning Arif, Faris Naufal; Dilazapira, Dilazapira; Dinar , Siti Sadira Muntaz; Wijayanto, Inung; Aulia, Suci
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Tuberkulosis (TBC) masih menjadi masalah kesehatan global yang memerlukan diagnosis yang cepat dan akurat. Salah satu metode diagnosis yang umum digunakan adalah pemeriksaan mikroskopis dengan pewarnaan ZiehlNeelsen (ZN) pada sampel dahak. Namun, kualitas pewarnaan yang kurang optimal seperti Over Staining atau Less Staining dapat memengaruhi akurasi pembacaan mikroskopis dan menyebabkan kesalahan diagnosis. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi stan-dalone berbasis ML yang dapat melakukan klasifikasi kualitas pewarnaan ZN dan menghitung jumlah bakteri TBC secara otomatis. Sistem ini dibangun agar dapat berjalan secara lokal (offline) dan terintegrasi antara model klasifikasi berbasis CNN dan deteksi bakteri berbasis YOLOv11. Berdasarkan hasil pengujian terhadap dataset uji, sistem klasifikasi dengan model CNN mencapai akurasi, presisi, sensitivitas, spesifisitas, dan F1-skor sebesar 100% pada setiap kelas. Pada tahap deteksi bakteri, model YOLOv11 menunjukkan performa evaluasi dengan mAP, precision, recall, dan F1-skor lebih dari 80%. Waktu rata-rata pemrosesan gambar pada 30 laptop berbeda tercatat kurang dari 3 detik per gambar. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki performa tinggi, fleksibel, dan siap diimplementasikan dalam skala operasionallaboratorium maupun daerah dengan keterbatasan jaringan.Kata Kunci—Aplikasi standalone, Klasifikasi gambar, Ma-chine Learning, Tuberkulosis, Ziehl Neelsen.
Penerapan Metode OCR dan NLP dalam Aplikasi Transliterasi Aksara Jawa Berbasis Android Givalle , Zerricho Helsa Bagus; Abdillah, Obey Muhammad; Aditya, Hendra; Wijayanto, Inung; Saidah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rancang Bangun Sistem Aplikasi Deteksi Jatuh Pada Lanjut Usia (Lansia) Berbasis Internet of Things (IoT) Febriani, Adinda Zahra; Mardiyah, Ainul; Firdatunnisa , Salma Pebrina; Nurmala, Zulfa; Hertiana, Sofia Naning; Wijayanto, Inung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lansia memiliki risiko tinggi mengalami jatuh akibat penurunan fungsi motorik dan keseimbangan tubuh. Kejadian jatuh yang tidak segera ditangani dapat berdampak fatal, terutama bagi lansia dengan kondisi medis tertentu seperti penderita penyakit stroke. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancang sistem deteksi jatuh berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Sistem ini memanfaatkan sensor MPU6050 dan mikrokontroler ESP32-C6 untuk memantau gerakan tubuh secara real-time. Metode yang digunakan melibatkan pemrosesan data akselerometer dan gyroscope melalui algoritma threshold untuk mengklasifikasikan tiga kondisi: diam, berjalan, dan jatuh. Data dikirim secara nirkabel ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan dalam aplikasi mobile, yang akan menampilkan status dan mengirimkan notifikasi jika terdeteksi jatuh. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92% untuk pengujian inter-subjek, dengan rata-rata delay dari perangkat ke firebase di bawah 5 detik. Selain itu, evaluasi kualitas aplikasi melalui survei menunjukkan respons positif dari pengguna dengan menghasilkan skor Mean Opinion Score (MOS) sebesar 4.3 dari 5. Diskusi hasil menunjukkan bahwa sistem masih perlu pengembangan lebih lanjut untuk mendeteksi kejadian jatuh pada lansia, karena masih terdapat sedikit gap terhadap spesifikasi ideal (95% akurasi). Potensi pengembangan selanjutnya adalah integrasi machine learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi aktivitas dan pengurangan false positive. Kata kunci— lansia, deteksi jatuh, IoT, ESP32-C6, MPU6050, akurasi, mobile app.
Implementasi Aplikasi Potura Wearable Posture Monitoring System untuk Mencegah Masalah Kesehatan Tulang Belakang Raharja, Azuan Syahril Kurniadi; Nur , Levy Olivia; Wijayanto, Inung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah kesehatan tulang belakang banyak dialami oleh pekerja maupun mahasiswa akibat kebiasaan duduk dalam waktu lama dengan postur yang kurang tepat, seperti membungkuk atau menyender berlebihan. Kondisi ini sering terabaikan meskipun berisiko menimbulkan nyeri otot hingga gangguan tulang belakang jangka panjang. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Wearable Posture Monitoring System (WPMS) sebagai solusi praktis, nyaman, dan terjangkau untuk memantau serta menjaga postur duduk pengguna. WPMS menggunakan sensor akselerometer ADXL345 yang ditempatkan pada bagian punggung dan terhubung dengan mikrokontroler ESP32 untuk mendeteksi sudut postur tubuh. Data kemudian dikirim melalui Wi-Fi menuju aplikasi Postura yang menampilkan status postur secara real-time, dilengkapi fitur riwayat, notifikasi pengingat, serta edukasi mengenai postur ergonomis. Pengujian menunjukkan sistem mampu membaca sudut postur dengan akurat, sedangkan performa jaringan (delay, jitter, throughput) masih dalam kategori baik sehingga mendukung kinerja real-time. Hasil survei fungsionalitas dan evaluasi UI/UX memperoleh respon positif dengan skor MOS 4,68 untuk aplikasi sehingga menandakan perangkat nyaman digunakan. Secara keseluruhan, WPMS terbukti efektif sebagai alat bantu monitoring sekaligus pencegahan dini masalah tulang belakang bagi pengguna yang beraktivitas duduk dalam durasi lama. Kata kunci— tulang belakang, monitoring sistem, aplikasi mobilea
Perancangan Hardware Wearable Device Berbasis Sensor ADXL345 Untuk Monitoring Postur Tubuh Larasaty, Sakura; Nur, Levy Olivia; Wijayanto, Inung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beraktivitas dengan posisi duduk yang buruk dalam waktu yang lama dapat menimbulkan gangguan seperti nyeri otot bahkan masalah kesehatan tulang belakang. Seringkali perilaku tersebut dihiraukan karena sudah menjadi pola kebiasaan sehari-hari yang akan membuka peluang masalah kesehatan jika dilakukan dalam jangka waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan wearable posture monitoring system (WPMS) berbasis sensor ADXL345 untuk membaca pergerakan kemiringan postur tubuh supaya meningkatkan awareness terhadap penjagaan postur yang baik saat beraktivitas duduk dalam jangka waktu yang lama. Sensor ADXL345 akan membaca data yang akan dihasilkan menjadi sudut derajat untuk dikirim dan ditampilkan di aplikasi mobile pendukungnya. Beberapa pengujian dilakukan untuk mengevaluasi keakuratan dan kekonsistenan untuk mewujudkan nilai fungsionalitas yang baik. Berdasarkan hasil pengujian ini, perancangan wearable device memiliki tingkat akurasi 90,16% dan presisi ≤1°, data menunjukkan akurasi yang tinggi terhadap nilai sebenarnya dari alat busur pembanding yang digunakan serta menampilkan kekonsistenan data yang tinggi sehingga wearable device mampu memberikan performa fungsionalitas yang baik dalam memantau postur tubuh sebagai langkah preventif meminimalkan dari gangguan kesehatan tulang belakang yang berpeluang terjadi. Kata kunci— masalah kesehatan tulang belakang, wearable device, ADXL345, fungsionalitas, pemantauan postur
Pengembangan Frontend Sebagai Antarmuka Pengguna Dalam Perancangan Aplikasi Wearable Posture Monitoring System Mastrawan, Achyar; Nur, Levy Olivia; Wijayanto, Inung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan postur duduk yang tidak ergonomis merupakan salah satu faktor penyebab Low Back Pain (LBP) yang sering dialami oleh individu yang bekerja dalam posisi yang sama dalam jangka waktu lama. Untuk mengurangi risiko tersebut, dibutuhkan sistem monitoring yang tidak hanya mendeteksi kebiasaan postur secara real-time, tetapi menyajikan wadah monitoring dalam bentuk antarmuka yang mudah dipahami. Penelitian ini berfokus pada pengembangan frontend aplikasi untuk Wearable Posture Monitoring System menggunakan framework Flutter. Metode yang digunakan meliputi studi kasus dan wawancara guna identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan fungsionalitas, perancangan menggunakan Low-Fidelity Design, dilanjut dengan perancangan mockup laman menggunakan High-Fidelity Design, hingga implementasi antarmuka. Evaluasi dilakukan melalui survei fungsionalitas terhadap 23 responden menggunakan kuesioner tertutup dangan skala Likert. Hasil pengujian menunjukkan bahwa antarmuka frontend aplikasi mampu menampilkan aspek-aspek penting yang disajikan berdasarkan perancangan. Perhitungan Mean Opinion Score (MOS) dari sepuluh pertanyaan menghasilkan nilai rata-rata 4,68 dari 5,0 yang berada pada kategori “Sangat Setuju”. Penelitian ini menunjukkan bahwa frontend antarmuka aplikasi yang dikembangkan telah memenuhi ekspektasi pengguna baik dari sisi tampilan maupun interaksi, menandakan bahwa pengembangan frontend antarmuka layak digunakan sebagai media monitoring postur ergonomis. Kata kunci— Frontend, Flutter, Firebase, Posture Monitoring, Wearable, Low Back Pain
Research Article DESAIN TROLL GAME UNTUK STIMULASI PERUBAHAN BRAINWAVE PADA KEGIATAN OBSERVASI STIMULASI AUDIO ENHANCED ALPHA yuwono, fadly bimo eka yuwono; Aldwin Lutffattan Mausoof; inung Wijayanto; Hana Fadhilah; Rina Pudji Astuti
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol. 5 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan kecemasan menjadi isu besar kesehatan mental global. Penelitian ini mengembangkan permainan berbasis web bernama Turtle Trouble yang dirancang untuk memicu transisi emosi dari kondisi nyaman menjadi tidak nyaman, serta memantau perubahan aktivitas gelombang otak menggunakan EEG Muse 2 secara real-time. Responden berusia 18–23 tahun memainkan permainan ini dalam lima level dengan tingkat kesulitan bertahap. Pemantauan dilakukan terhadap gelombang alpha (8–12 Hz), beta (12–30 Hz), dan gamma (>30 Hz). Hasil menunjukkan peningkatan kemunculan frekuensi tinggi seiring naiknya level permainan: 5 kali pada Level 1, 6,5 kali pada Level 2, dan 9,5 kali pada Level 3. Gelombang beta dan gamma mendominasi selama permainan, sedangkan gelombang alpha meningkat setelah pemberian stimulus audio Enhanced Alpha. Skor subjektif ketidaknyamanan rata-rata adalah 4,41 pada skala 1–5. Temuan ini menunjukkan bahwa Turtle Trouble dapat menjadi media efektif untuk penelitian neuropsikologi, serta memiliki potensi sebagai prototipe terapi ringan dan pelatihan pengendalian emosi. Kata kunci— brainwave, EEG, enhanced alpha, Turtle Trouble, neurofeedback, game frustrasi.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI EMBEDDED SYSTEM UNTUK MONITORING AUTOMASI PENYIRAMAN DI PERKEBUNAN DESA WARENG Inung Wijayanto; Endro Ariyanto; Fazmah Arif Y
JAPATUM: Jurnal Pemanfaatan Teknologi untuk Masyarakat Vol 5 No 1 (2026): Maret 2026
Publisher : MATRADIPTI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59328/JAPATUM.2026.5.1.112

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Desa Wareng dengan tujuan membantu para petani dalam mengoptimalkan kegiatan penyiraman tanaman melalui pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT). Sebelum adanya inovasi ini, proses penyiraman masih dilakukan secara manual dan tidak terjadwal, yang dapat menyebabkan pemborosan air serta tidak efektif dalam memenuhi kebutuhan air tanaman. Oleh karena itu, tim pengabdian memperkenalkan sistem penyiraman otomatis berbasis IoT yang mampu menyesuaikan waktu dan intensitas penyiraman berdasarkan kondisi kelembaban tanah secara real-time. Melalui kegiatan ini, para petani diberikan pelatihan mengenai cara mengoperasikan sistem, memahami data kelembaban yang ditampilkan, serta bagaimana data tersebut dapat digunakan untuk mendukung keputusan pertanian yang lebih efisien. Kegiatan ini juga mencakup edukasi mengenai pentingnya transformasi digital di sektor pertanian guna meningkatkan produktivitas dan efisiensi kerja. Hasil evaluasi menunjukkan antusiasme tinggi dari masyarakat, serta harapan agar program ini dapat terus berlanjut dan diterapkan lebih luas di wilayah lain yang memiliki kondisi pertanian serupa.
Co-Authors Abdillah, Obey Muhammad Achmad Muzahid Achmad Rizal Achmad Rizal Adisaputra, Rangga Aditya, Hendra Adnan Azhary Ahmad Hilmi Ahmad Muammar Agusti Ainul Mardiyah, Ainul Akbar Budi Wikanta Aldo Setiawan Aldwin Lutffattan Mausoof Alif, M.Nurfadli Alrizqi, Naufal Dwi Amalia, Salwa Azzahra Ana Durrotul Isma Andhita Nurul Khasanah Andi Muhammad Wahyu Safaat Angga Rusdinar ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Arif, Faris Naufal Atiffan Ramadhiat Aulia, Indah Ratu Ayu Tuty Utami Azahra, Yasmin Azis, Qitfirul Abdul Azriel Gilbert Samuel Rogito Azzahra, Salwa Bagus Tri Astadi Balova , Fathrurrizqa Bambang Hidayat Bambang Setia Nugroho Bara, Alfianto Teofilus Bayu Erviga Yulanda Setiawan Budhi Irawan Daivalana Mahadika Priatama Denny Darlis Dewi Rahmaniar, Thalita Didin Bramastya Dilazapira, Dilazapira Diliana, Faizza Haya Dillana, Faizza Haya Dinar , Siti Sadira Muntaz Eko Susatio Elia Kurniawati Endro Ariyanto Fadhilah, Hana Fardiyanti, Defitriana Fathrurrizqa Balova Faturachman Faturachman Fauzia Anis Sekar Ningrum Fazmah Arif Y Febriani, Adinda Zahra Firdatunnisa , Salma Pebrina Firdaus, Alvaro Ahmad Firmanda Robi Fitriah Halimah Gadama, Melsan Gelar Budiman Gemilang Kurniawan Soejantono Givalle , Zerricho Helsa Bagus Goenadiningrat, Jeahan Fitria Hafizha, Izzul Fiqri Hairulnizam Mahdin, Hairulnizam Hakim, Nurina Listya Hana Fadhilah Harfan Hian Ryanu Hendriadi Mukri HUMAIRANI, ANNISA Hurianti Vidyaningtyas I Nyoman Apraz Ramatryana Ilham Fadhlurrohman Ilva Herdayanti Indra Bari Yulio Indra Wijaya, Igpo Indrarini Dyah Irawati Indri Utami Sumaryanti Iqbal Eshar Dwi Pourindra Iqbal Surya Adi Permana Irsyad Abdul Basit Ito , Firman Ahmad La Iwan Iwut Tritoasmoro Jangkung Raharjo Jannah, Sabila Hayyinun Jasmine, Diva Dhila Jauhari, Muhammad I Jaya, M. Izham Jehan Pratama Herdaning Karina Permatasari Khairul Sani Kurnia Ismanto, Rima Ananda Larasaty, Sakura Lata Tripathi, Suman Leanna Vidya Yovita Levy Olivia Nur Lokahita, Lulu Luthfi Muhammad Pahlevi M. Fadhil Abdullah Mamat Rokhmat Mastrawan, Achyar Mausoof, Aldwin Lutffattan Meidatomo , Muhammad Haykal Meidi Mahendra Rahmatullah Melati Wahyutami Milan Adila Amalia Mohamad Ilham Abdurrahman Mohd Radzuan, Nabilah Filzah Mubarak-Ali, Al-Fahim Muhammad Aamir Muhammad Adnan Muhammad Ary Murti Muhammad Ridho Putra Muzahid, Achmad Nadya Silva Arline Nasution, Seri Wahyuni Nizhar Arya Hamitha Novian Permana Nur Afifah Nur Ibrahim Nur Ikhsan, Rifki Rahman Nur Pratama, Yohanes Juan Nurina Listya Hakim Nurmala, Zulfa Olivia Rossiana Pahira, Ela Diranda Pandu Jati Utomo Pelita Santi Permana, Andri Satia Prakoso, Mochamad Rafi Alfian Prasetio Nugroho Putra, I Gusti Ngurah R. A. Putri, Athaliqa Ananda Putri, Indah Amalia R. Dhenake Aghni Bunga R. S. Deanto R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Raharja, Azuan Syahril Kurniadi Rahayu Lubis Rahmaniar, Thalita Dewi Ramdani, Ahmad Zaky Rani Harnila Ratri Dwi Atmaja Rayani Budi Andhini Rayyan Budhiarta Reny Yuliani Arnis Revi Febriana Simanjuntak Rina Pudji Astuti Rita Magdalena Rita Purnamasari Rivan Radian Suryadi Rizal Fachrudin Maulana Rizky Gilang Gumilar Rofiansyah, Wizman Rogito, Azriel Gilbert Samuel Sa'idah, Sofia Safitri, Ayu Sekar Saftari, Liana Nafisa Satrio Nur Adhi Gyat Sa’idah, Sofia Sekar Safitri, Ayu Sidqi, Anka Siti Nur Fatihah Sofia Naning Hertiana Sofia Sa’idah SOFIA SAIDAH Subiakto, Septiaini Dela Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Sulistyo, Tobias Mikha Sunarso Sunarso Syahnas, Aulia Teguh Musaharpa Gunawan Triadi Triadi Unang Sunarya Utami, Maureen Ratna Varian Mohammad Sutama Wahyu Lukman Hasan Wibowo, Raiyan Adi Wirakusuma, Muhammad P. Y. P. Gautama Yaacob, Siti Salwani Yasmin Azahra Yoza Radyaputra YULI SUN HARIYANI Yuwono , Fadly Bimo Eka yuwono, fadly bimo eka yuwono Zalianty, Fayza Rizka Zidanti, Fira Zulfikar F.M. Ramli