Claim Missing Document
Check
Articles

ME-PjBL: A Project-Based Learning Model for Mathematical Entrepreneurship to Foster an Entrepreneurial Spirit Siti Chotimah; Jailani Jailani; Dhoriva Urwatul Wutsqa; Aditya Purnama; Sri Nurhayati
Pedagogy Review Vol 5, No 3 (2026): Pedagogy Review
Publisher : Institute of Multidisciplinary Research and Community Service

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61436/pedrev/v5i3.pp430-443

Abstract

The low level of entrepreneurial spirit among students remains a challenge for universities in producing graduates who not only possess academic competencies but are also capable of creating independent business opportunities. In mathematics education, teaching still tends to focus on mastering concepts and procedures; consequently, students’ opportunities to relate mathematical concepts to real-world problem-solving and develop entrepreneurial competencies have not yet been optimized. This study aims to analyze changes in students’ entrepreneurial spirit after taking a course using the ME-PjBL (Mathematical Entrepreneurship-Project-Based Learning) model, which integrates mathematical entrepreneurship with the Project-Based Learning model through the CREATE framework (Connect, Research, Explore, Apply, Transform, and Evaluate). The study employed a quantitative approach with a one-group pretest-posttest design. The research subjects consisted of 36 students in the Mathematics Education program. Data were collected using an entrepreneurial spirit questionnaire that included indicators of self-confidence, creativity, innovation, risk-taking, independence, cooperation and leadership, hard work, future orientation, application of mathematical concepts, and interest in entrepreneurship. Prior to use, the instrument met the criteria for content validity (Aiken’s V = 0.86) and very high reliability (Cronbach’s Alpha = 0.91). Data were analyzed using descriptive statistics and N-Gain calculations. The results showed that the average percentage of entrepreneurial spirit among students increased from 63.75% on the pretest to 89.69% on the posttest, representing an increase of 25.94% and an N-Gain value of 0.72, which falls into the high category. The indicator with the highest achievement was the application of mathematical concepts (91.67%), while the lowest achievement was in future orientation (88.19%); however, both fell into the “very good” category. These findings indicate that implementing the ME-PjBL model provides a learning experience that connects mathematical concepts with entrepreneurship-based projects and has the potential to foster students’ entrepreneurial spirit. Keywords: Mathematical entrepreneurship, Project-based learning, ME-PjBL, Entrepreneurial spirit. 
Eksplorasi Kemampuan Metakognitif Siswa SMP dalam Pembelajaran Etno-PBL Berdasarkan Self-Esteem Ratna Rustina; Dhoriva Urwatul Wutsqa; Jaslin Ikhsan; Heri Retnawati; Wahyu Setyaningrum
PYTHAGORAS Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 21 No. 1 (2026)
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/pythagoras.v21i1.96856

Abstract

Kemampuan metakognitif siswa dalam pembelajaran matematika, yang mencakup perencanaan, pemantauan, dan evaluasi, sangat berkaitan dengan self-esteem karena tingkat kepercayaan diri memengaruhi kemampuan siswa dalam mengelola proses berpikirnya, sehingga penerapan model Etno-Problem Based Learning (Etno-PBL) yang kontekstual berbasis budaya dapat menjadi sarana untuk mengembangkan keduanya secara lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan metakognitif siswa SMP dalam pembelajaran Etno-PBL berdasarkan self-esteem. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan subjek enam siswa kelas IX yang dipilih secara purposive berdasarkan kategori self-esteem (tinggi, sedang, dan rendah). Instrumen penelitian meliputi angket self-esteem, tes kemampuan metakognitif, serta pedoman wawancara semi-terstruktur. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui pemberian angket, tes, dan wawancara mendalam. Data dianalisis menggunakan model analisis Miles dan Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, dan penarikan Kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan metakognitif siswa bervariasi sesuai dengan tingkat self-esteem. Siswa dengan self-esteem tinggi menunjukkan kemampuan metakognitif yang lengkap dan reflektif, siswa dengan self-esteem sedang menunjukkan kemampuan yang cukup namun belum konsisten, sedangkan siswa dengan self-esteem rendah menunjukkan kemampuan metakognitif yang masih lemah dan tidak terstruktur.
PENGUATAN KOMPETENSI GURU SMA/SEDERAJAT DALAM MENYUSUN INSTRUMEN LITERASI STATISTIKA BERBASIS PRAKTIK Siti Kholifah; Dhoriva Urwatul Wutsqa; Mathilda Susanti; Ezra Putranda Setiawan
Jurnal Pengabdian Masyarakat : BAKTI KITA Vol. 7 No. 2 (2026): Mei - Oktober
Publisher : LPPM Universitas Islam Darul 'Ulum Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/baktikita.v7i2.13931

Abstract

Statistika menjadi kompetensi esensial pada era Revolusi Industri 5.0 karena mendukung kemampuan memahami dan memanfaatkan data dalam pengambilan keputusan. Sejalan dengan Kurikulum Merdeka, guru perlu menguasai pembelajaran statistika yang tidak hanya berfokus pada prosedur perhitungan, tetapi juga mengembangkan literasi statistika agar peserta didik mampu membaca, menafsirkan, mengevaluasi, dan menggunakan data secara kritis. Namun, kemampuan guru dalam menyusun instrumen penilaian literasi statistika masih memerlukan penguatan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru SMA/sederajat dalam menyusun instrumen literasi statistika melalui workshop selama 30 jam pelajaran yang diikuti oleh 22 guru dari 11 sekolah di Kabupaten Purworejo. Materi meliputi konsep literasi statistika, implementasinya dalam Kurikulum Merdeka, penyusunan kisi-kisi, pengembangan butir soal, serta praktik penyusunan instrumen dan evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan respons yang sangat positif. Sebanyak 54,50% peserta menyatakan sangat setuju dan 45,50% setuju bahwa mereka memahami materi yang disampaikan. Selain itu, 51,14% peserta menilai kualitas materi sangat baik, 47,73% baik, dan hanya 1,14% cukup, terutama terkait durasi pelaksanaan. Berdasarkan materi yang diberikan, peserta melakukan diskusi kelompok untuk mendalami dan menyusun soal-soal baru terkait literasi statistika sesuai kompetensi yang telah ditentukan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sebagian besar peserta memahami pentingnya literasi statistika bagi siswa SMA/sederajat. Selain itu, dihasilkan lebih dari 10 butir soal literasi statistika jenjang SMA/sederajat yang berkualitas baik. Hal ini menunjukkan bahwa kegiatan workshop peningkatan kemampuan penyusunan soal literasi statistika jenjang SMA/sederajat ini terlaksana dengan baik.
Systematic Literature Review: Penerapan Pendekatan Realistic Mathematics Education terhadap Kemampuan Kognitif dan Afektif Siswa Mubdiya Diniyati Shobah; Dhoriva Urwatul Wutsqa
Mandalika Mathematics and Educations Journal Vol 8 No 3 (2026): Edisi September
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jm.v8i3.13121

Abstract

Abstract Realistic Mathematics Education (RME) is a widely adopted approach for enhancing the quality of mathematics learning. This study aims to analyze the research focus, methodological characteristics, and research trends related to the implementation of RME at the junior and senior high school levels. A Systematic Literature Review (SLR) was conducted on 23 articles published between 2022 and 2026 that met the inclusion and exclusion criteria. The findings indicate that RME research has predominantly focused on cognitive aspects, particularly mathematical problem-solving and mathematical connection abilities, compared to affective aspects such as self-efficacy, learning motivation, and mathematical disposition. In terms of educational level, the studies were dominated by the junior high school level. Meanwhile, in terms of methodology, experimental research with short-term interventions was the most commonly employed approach. Furthermore, RME research shows a growing tendency toward more diverse investigations, encompassing both cognitive and affective aspects. These findings suggest that RME has the potential to support various student competencies in mathematics learning and opens opportunities for further research on affective aspects and long-term research designs.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENERIMA KIPK BERDASARKAN PENGGUNA TWITTER (X) MENGGUNAKAN METODE SVM DAN NAIVE BAYES Chintya Wijayanti; Dhoriva Urwatul Wutsqa
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 12, No 2 (2026): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v12i2.28374

Abstract

Media sosial X (Twitter) menjadi salah satu platform yang banyak digunakan masyarakat untuk menyampaikan opini terhadap berbagai kebijakan pemerintah, termasuk program Kartu Indonesia Pintar (KIP-K). penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap penerima KIP-K menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), serta membandingkan performa kedua metode tersebut. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode text mining dan sentiment analysis. Data diperoleh melalui proses crawling tweet menggunakan kata kunci ”KIPK”, ”KIP-K”, ”KIP-Kuliah”, dan ”KIP Kuliah” pada periode 2023-2025. Tahapan preprocessing meliputi case folding, cleaning, normalisasi kata, tokenizing, filtering (stopwords removal), dan stemming. Selanjutnya dilakukan pembobotan TF-IDF dan klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes dan SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen masyarakat terhadap penerima KIP-K didominasi oleh sentimen negatif. Metode Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 70,3% dan 69,4% pada pembagian dta 80%:20% dan 700%:30%. Sementara itu, metode SVM menghasilkan akurasi sebesar 73,6% dan 72,3% pada pembagian data yang sama. Berdasarkan hasil tersebut, metode SVM memiliki performa lebih baik dibandingkan Naive Bayes dalam klasifikasi sentimen data tweet terkait penerima KIP-K.Kata kunci: analisis sentimen; KIP-K; machine learning; Naïve Bayes; Support Vector Machine.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Aditya Purnama Agus Maman Abadi Alfizah Ayu Indria Sari Amatullah, Gaida Anis Widiyanti Arifah Muzayyanah Ariyadi Wijaya Arsyil Waritsman Ayu Aji Wedaring Tias Bayutama Isnaini Bayutama Isnaini Berta Nurwidyastuti Brilliant, Indira Ihnu Brodjol Sutijo Chintya Wijayanti Curie Putri Hijrihani Endang Listyani Ezra Putranda Setiawan Ezra Putranda Setiawan Firda Hariyanti Hanifa, Amelia Rifka Hanna Filen Sopia Hayatun Nufus Heri Retnawati Hidayat Setiawan Ihsan Aji Nugroho Imam Nursahid Inayati, Syarifah Isnaini, Bayutama Jailani Jailani Janastu, I Nyoman Cerdas Jaslin Ikhsan Kana Hidayati Karyati ' Karyati Karyati Kismiantini Kismiantini Konstantinus Denny Pareira Meke Lalu Irfan Abdul Manaf Luthfia Hanun Yuli Arini Manuela Visakha Maria Trisna Sero Wondo Mathilda Susanti Mathilda Susanti Mubdiya Diniyati Shobah Muhammad fauzan Muhammad Fauzan Muhammad Fauzan Muhammad Istiqlal Muhammad Suhadak Muzayyanah, Arifah Netty Angie Nazamawati Nur'aini, Rizky Nurlia Ningsih Prasari, An Naffila Putri Priansyah, Syifa Nafi'ah Prihastuti, Pusparani Puan Puspita, Maya Novia Rakhmat Wibowo Ramadian Radite Ratna Rustina Ratna Widianti Utami Retno Damayanti Retno Subekti Rifai Rifai Rina Susilowati Rinda Naviano Riyan Hidayat Rohmah, Desti Nur Rosita Kusumawati Sahid Sahid Sahid Sahid Satriawan Satriawan Siti Chotimah Siti Kholifah Sony Yunior Erlangga Sri Nurhayati Sri Rezeki subanar subanar Suhartono Suhartono Suhartono Suhartono Suryo Guritno Tri Astuti Arigiyati Trisnawati Ulfa Lu’luilmaknun Usi Susanti Visna Arumvitria Ningsih Wahyu Setyaningrum Wahyu Sianipar Winda Dwi Astuti Yogya Ardi Winata Zanzawi Soejoeti