Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.035
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Fisika FKIP UM Metro JAIS (Journal of Applied Intelligent System) ANDHARUPA Jurnal Ilmiah Teknik Mesin PYTHAGORAS: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika JIPF (Jurnal Ilmu Pendidikan Fisika) Turbo : Jurnal Program Studi Teknik Mesin Applied Industrial Engineering Journal Jurnal Riset Teknologi dan Inovasi Pendidikan (Jartika) PROSIDING SEMINAR NASIONAL PROGRAM PASCASARJANA Jurnal Pendidikan Fisika dan Teknologi Parole (Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia) M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika JPPS (Jurnal Penelitian Pendidikan Sains) Jurnal Metaedukasi : Jurnal Ilmiah Pendidikan Journal of Energy and Electrical Engineering (JEEE) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Physics Communication Edu Masda Journal Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri International Journal of Economy, Education and Entrepreneurship (IJE3) Pillar of Physics Education : Jurnal Berkala Ilmiah Pendidikan Fisika ARMATUR : Artikel Teknik Mesin dan Manufaktur Sibatik Journal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Makara Journal of Science Pharmaceutical Science Journal Gotong Royong Edusiana: Jurnal Ilmu Pendidikan
Aripin
Universitas Dian Nuswantoro
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JAIS (Journal of Applied Intelligent System)

 1 
Pengamanan Laptop Menggunakan Pengenalan Wajah Berbasis Triangle Face Miftah, Muhammad; Aripin, Aripin
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-69)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan laptop merupakan bagian dari sebuah sistem yang sangat penting untuk menjaga validitas data-data dan sumber informasi yang berada di dalam sebuah laptop, termasuk data pribadi, data instansi, data organisasi ataupun data perusahaan. Apabila sebuah informasi tersebut jatuh dan di akses oleh pengguna yang tidak bertanggung jawab maka akan berakibat fatal. Sebagai tempat penyimpanan data dan informasi yang penting maka laptop perlu mempunyai sistem keamanan yang baik dan handal. Melihat masalah-masalah yang telah dijabarkan maka dalam penelitian ini akan dibangun sistem keamanan menggunakan teknologi biometrik. Dalam penelitian ini dipilih biomerika wajah, karena wajah termasuk dalam sistem biometrik yang mempunyai tingkat keakurasian 90% pada penelitian sebelumnya untuk digunakan dalam sistem keamanan, verifikasi data dan juga catatan seseorang dalam sebuah organisasi. Namun akan digunakan suatu metode untuk mengenali wajah seseorang yaitu Metode Triangle Face, Metode ini merupakan suatu metode untuk pengenalan wajah dengan cara mengukur jarak antar fitur wajah yaitu mata kanan, mata kiri, hidung dan mulut yang membentuk garis segitiga. Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, ternyata sistem pengenalan wajah menggunakan metode Triangle Face ini memiliki tingkat keakuratan 93,3% , kesalahan posistif 6,7% dan kesalahan negatif 0% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini cukup aman untuk diaplikasikan dalam  pengaksesan laptop. Kata kunci— Keamanan Laptop, Pengenalan Wajah, Triangle Face, Laptop.
Sequential Model for Mapping Compound Emotions in Indonesian Sentences - Aripin; Wisnu Agastya; Hanny Haryanto
Journal of Applied Intelligent System Vol 5, No 1 (2020): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v5i1.4264

Abstract

This research proposes mapping Indonesian sentences with single and multiple structures into emotion classes based on a multi-label classification process. The result of this research can apply in various fields, including the development of facial expressions in virtual character animation. Applications in other fields are facial expression analysis, human-computer interaction systems, and other virtual facial character system applications. In previous research, the classification process used for emotion mapping was usually based only on the frequency of occurrence of adjectives. The resulting emotion classes are less representative of sentence semantics. In this research, the proposed sequential model can take into account the semantics of the sentence so that the results of the classification process are more natural and representative of the semantics of the sentence. The method used for the emotion mapping process is multi-label text classification with continuous values between 0-1. This research produces the tolerant-method that utilizes the error value to deliver accuracy in the model evaluation process. The tolerant-method converts the predicted-label, which has an error value less than or equal to the error-tolerant value, to the actual-label for better accuracy. The model used in the classification process is a sequential model, including one-dimensional Convolution Neural Networks (CNN) and bidirectional Long Short-Term Memory (LSTM). The CNN model generates feature maps of each input in a partial way. Meanwhile, bidirectional LSTM captures information from input data in two directions. Experiments were performed using test data on Indonesian sentences. Based on the experimental results, bidirectional LSTM can produce an accuracy of 91% in the 8: 2 data portion and error-tolerant of 0.09.Keywords : Sequential Model, Mapping Compound Emotions, Sentence Semantics, Indonesian Sentences
Pengamanan Laptop Menggunakan Pengenalan Wajah Berbasis Triangle Face Muhammad Miftah; - Aripin
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i1.1031

Abstract

Kemanan laptop merupakan bagian dari sebuah sistem yang sangat penting untuk menjaga validitas data-data dan sumber informasi yang berada di dalam sebuah laptop, termasuk data pribadi, data instansi, data organisasi ataupun data perusahaan. Apabila sebuah informasi tersebut jatuh dan di akses oleh pengguna yang tidak bertanggung jawab maka akan berakibat fatal. Sebagai tempat penyimpanan data dan informasi yang penting maka laptop perlu mempunyai sistem keamanan yang baik dan handal. Melihat masalah-masalah yang telah dijabarkan maka dalam penelitian ini akan dibangun sistem keamanan menggunakan teknologi biometrik. Dalam penelitian ini dipilih biomerika wajah, karena wajah termasuk dalam sistem biometrik yang mempunyai tingkat keakurasian 90% pada penelitian sebelumnya untuk digunakan dalam sistem keamanan, verifikasi data dan juga catatan seseorang dalam sebuah organisasi. Namun akan digunakan suatu metode untuk mengenali wajah seseorang yaitu Metode Triangle Face, Metode ini merupakan suatu metode untuk pengenalan wajah dengan cara mengukur jarak antar fitur wajah yaitu mata kanan, mata kiri, hidung dan mulut yang membentuk garis segitiga. Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, ternyata sistem pengenalan wajah menggunakan metode Triangle Face ini memiliki tingkat keakuratan 93,3% , kesalahan posistif 6,7% dan kesalahan negatif 0% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini cukup aman untuk diaplikasikan dalam  pengaksesan laptop. Kata kunci— Keamanan Laptop, Pengenalan Wajah, Triangle Face, Laptop.
Co-Authors Agustini, Dini Alfa Mitri Suhara, Alfa Mitri Amza, Andi Andhy Romdani, Andhy ANDI NAHRUL HAYAT, MOHAMMAD EXCEL Anjani, Ratna Dewi Anshary , Muhammad Adi Khairul Apriana, Erfan Ardiansyah, Ivan Nur Asep Andang, Asep Asmah, Asmah Aswari, Muslim Awaludin, Robi Azzahra, Elsa B. Kurniawan Cinantya Paramita Clara Maria Livia Suitela Dany, Rahmad Dedi Nurcipto, Dedi Dita Ayu Mayasari, Dita Ayu Erika Dina Permata Ernita Susanti Fenita Purnama Sari Indah firmansyah maualana sugiartana nursuwars Hanny Haryanto Hariyanto, Stefhant Hendrico, Hendrico Herlinda, Mega I Nyoman Adi Putra Ihtifazhuddin Hawari iin gusmana iin Ilema, Resty Imam Taufiqurrahman Indra Pahala Joko Sampurno Juhary Ali Kardiman, Kardiman Makiyah, Yanti Sofi Marno Marno Mekata, M Menik Dwi Kurniatie Mitsudo, Mitsudo Monitasari, Anna Mubarokiyah, Tasya Azizah Muhammad Miftah Muhammad Miftah, Muhammad Muljono, - Mulyana Mulyana Muzalfa Nakiatun Niza Nadlirah, Tasnim Ahya Naeli Laelal Khiaroh Nasution, Kartini Ningrum, Afifah Rindhika Setya Nuraeni, Nisa Nurfadilah Siregar Nurwulan Adi Ismaya Okto Ivansyah Rachmasari, Sri Ratnasari, Yanti Rita Dwi Pratiwi Riyandi, Albert Saifullah, Firman Sari Ayu Wulandari Sawitri, Anak Agung Sagung Sayful Arif Shofa, Rahmi Nur Steven Adi Santoso Suhada, Karya Sumarjo, Jojo Sumarjo, Jojo Sumarjo Sutisna Sutisna T. Idehara Toto Haryadi, Toto Tulus Suryanto Usrah, Ifkar Vincent Suhartono Wahono, Puji Wilanno, Marga Rizqi Wisnu Agastya Wistama, Sri Tirto Mada Yudiana, Yudiana Yusrizal Yusrizal