Claim Missing Document
Check
Articles

PENGEMBANGAN SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS IOT MENGGUNAKAN SENSOR FINGERPRINT DAN NOTIFIKASI WHATSAPP Eko Sulistyo; Alfi Aulia Sari; Iche Dinitia Vatuzulaika; Muhammad Melky Maulana; Riki Afriansyah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.17873

Abstract

Sistem presensi mahasiswa berbasis teknologi Internet of Things (IoT) dengan sensor fingerprint dan notifikasi whatsapp dikembangkan untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan keamanan dalam pencatatan kehadiran di lingkungan pendidikan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem presensi yang memanfaatkan sensor fingerprint untuk autentikasi data kehadiran mahasiswa secara sah dan mengirimkan notifikasi realtime kepada orang tua melalui whatsapp. Proses pengembangan dimulai dengan pengumpulan data melalui studi literatur dan analisis kebutuhan untuk merancang fitur yang dibutuhkan. Sistem dirancang dengan mengintegrasikan perangkat keras berupa sensor fingerprint dan modul IoT serta perangkat lunak yang mencakup aplikasi mobile dan website berbasis framework. Pengujian dilakukan secara bertahap, mulai dari uji unit hingga uji integrasi, untuk memastikan semua komponen bekerja dengan baik. Implementasi sistem melibatkan penggunaan alat oleh mahasiswa dan dosen serta pemeliharaan rutin untuk memastikan keberlanjutan operasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi potensi kecurangan dalam absensi, meningkatkan efisiensi pencatatan, dan memperkuat komunikasi antara kampus dan orang tua. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam mengatasi permasalahan presensi di perguruan tinggi, khususnya di Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung.
RANCANG BANGUN SISTEM AKUAPONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN MEMANFAATKAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA Aldi Julianto; Zakiyan Adiasyah; Eko Sulistyo; Badriyah Badriyah
Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan Vol. 6 No. 1 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan
Publisher : Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aquaponics is a cultivation system that integrates fish and plants into a mutually beneficial ecosystem. This study aims to design and develop an Internet of Things (IoT)-based aquaponics system powered by a Photovoltaic (PV) solar energy system as the primary energy source. The system employs an ESP32 microcontroller integrated with pH, DHT22, LDR, and MQ-135 sensors to monitor system conditions in real time through the Blynk application. The experimental results showed that the pH sensor achieved an average error of 0.28%, while the DHT22 sensor provided reliable temperature and humidity measurements. In addition, the LDR and MQ-135 sensors successfully responded to changes in light intensity and ammonia concentration under different testing conditions. The photovoltaic system produced a maximum output power of 48 W, which was sufficient to supply the electrical demand of the aquaponics system. These results indicate that the proposed system is capable of real-time monitoring while utilizing renewable solar energy as an independent power source, making it a promising solution for efficient and environmentally sustainable aquaponics management.
RANCANG BANGUN FOOD TROLLEY PENGHANGAT MAKANAN OTOMATIS BERBASIS INTERNET of THINGS Miftah Puspita Sari; Fadhlan Aditya Firdaus; Rafli Nur Hakim; Eko Sulistyo; Amril Reza; Peprizal Peprizal
Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan Vol. 6 No. 1 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan
Publisher : Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hospital food distribution requires a system capable of maintaining food temperatures to meet safety standards until the food reaches the patient. Temperature drops during distribution can compromise food quality; therefore, an automated heating system with real time monitoring capabilities is essential. This study aimed to design and construct an Internet of Things (IoT) based heated food trolley utilizing an ESP32 microcontroller, a DHT22 sensor, a PTC heater, an axial fan, and a Fuzzy Logic Controller (FLC) method. The monitoring system employs the Blynk application, enabling temperature and humidity tracking via smartphone. The research methodology encompassed requirements identification, mechanical and electronic design, software development, FLC implementation, system assembly, and performance testing. Test results demonstrated that the system successfully reached a setpoint temperature of 61°C and achieved stability within approximately 10 seconds. The DHT22 sensor exhibited an accuracy rate of 99.1-99.9% when compared to a reference measuring instrument. The FLC implementation effectively automated the PTC heater's operation to maintain the desired temperature range, while the Blynk application successfully displayed real-time temperature and humidity data. The findings indicate that the developed system is capable of maintaining food temperatures during distribution and offers superior monitoring convenience compared to systems relying solely on heating elements without IoTbased monitoring.
TRAINER KIT DC-DC CONVERTER UNTUK SISTEM PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) Bazzal Azkiya; Muhammad Alfatihatul Fadly; Eko Sulistyo; Laily Muharani
Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan Vol. 6 No. 1 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan
Publisher : Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to design and implement a Photovoltaic (PV)-Based DC-DC Converter Trainer Kit as a learning medium for Buck, Boost, and Buck-Boost Converter systems. The research method consists of system design, implementation, testing, and performance analysis. The results show that the developed trainer kit operates according to the characteristics of each converter: the Buck Converter reduces the output voltage, the Boost Converter increases the output voltage, and the Buck-Boost Converter is capable of both increasing and decreasing the output voltage as required. Therefore, the trainer kit can be used as an effective practical learning medium to enhance students' understanding of DC-DC converter systems in photovoltaic (PV) applications.
SISTEM CERDAS PENGENDALI PADA KAMAR HOTEL MENGGUNAKAN SIDIK JARI BERBASIS INTERNET OF THINGS Eko Sulistyo; Adysha Tristha; Nabila Oktariana; Irwan Irwan
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17526

Abstract

Kamar hotel adalah ruangan yang sangat pribadi bagi setiap tamu yang penyewanya. Keamanan kamar hotel menjadi sangat penting. Saat ini, sistem pengunci pintu kamar hotel telah menggunakan teknologi RFID. Namun, penggunaannya masih kurang optimal karena setiap kamar hanya dapat diakses dengan satu kartu. Oleh karena itu, diperlukan penerapan teknologi kunci pintu otomatis berbasis sidik jari pada kamar hotel adalah meningkatkan keamanan dan kenyamanan tamu, teknologi ini menghemat energi dengan otomatis mengaktifkan lampu dan AC saat pintu terbuka, sambil tetap menyediakan kontrol manual, sehingga memberikan pengalaman lebih efisien dan aman dibandingkan sistem kunci RFID. Tahapan metodelogi meliputi studi literatur, perancangan perangkat keras dan lunak, perakitan sistem menggunakan ESP32, dan pengujian integrasi hardware dan software untuk memastikan performa sistem. Proses ini mencakup desain rangkaian elektrikal dan pembuatan website berbasis CodeIgniter. Pengujian ini menganalisis kinerja sensor sidik jari dengan membandingkan kondisi sidik jari terdaftar dan tidak terdaftar. Setiap kamar menggunakan satu sensor fingerprint dengan satu sidik jari terdaftar. Data pembacaan sidik jari, respons LCD, serta reaksi selenoid, kipas, dan lampu diamati, termasuk waktu deteksi. Sistem berhasil memberikan solusi keamanan praktis dan efisien untuk kamar hotel, menggantikan kartu akses, meningkatkan kenyamanan pengguna, dan menghemat energi secara signifikan.
Co-Authors ., Yudhi Aditya, Irfani Adysha Tristha Ahmad Aren Aldi Julianto Alfarizi, Muhammad Abdurahman Alfi Aulia Sari Amril Reza Andriyanto, Riki Angraini, Amelya Devi Ardhillah, Ahmad Aren, Ahmad Ares Setiawan Arif, Akbarudin Arifin Zikri Arwinsyah, Muhammad Aulia, Merizta Ayu Handira, Putri Azharry, Deni Azis Pangestu, M Azizah, Salsabila Badriyah Badriyah Bazzal Azkiya Berlina Zalika Cahyanti, Veni Charlotha Charlotha Daniel Nicholas Papilaya Dedi Susanto Dewi Tumatul Ainin Dora Palupi Drajat Tri Kartono Eka Putra, Putu Steven Eko Yudo Evvin Faristasari Fadhlan Aditya Firdaus Fajri Fatah, Martin Gerardus Kristo Prima Ghalumudin, Mirza Gillang Saputra Haikel, M. Zuhriyandi Hardi Perwira Hermawan, Anissa Putri Aprilia Howenoki, Alfonso I Wayan Ruspendi Junaedi Iche Dinitia Vatuzulaika Indra Dwisaputra Irfani Aditya Irwan Irwan Ismail, Mokhtar C IWK Teja Sukmana Iyullela Siregar, Novela Sucira Juanda Khozin, Nur Kullaha, Razila Kunanti, Ananda Laily Muharani Laily Muharani Latifah, Hilma Lita Rahmania Lugazhtiardi, Lugazhtiardi Lutfi Toya, Leando Made Andik Setiawan Mahmudin Mahmudin Mar’athus N, Ildsa Maulidya Martinus Buulolo Maulana, Muhammad Melky Maulina, Firly Mayati, Iis Merizta Aulia Mertayasa, Gede Agus Mertayasa, I Gede Agus Miftah Puspita Sari Miranda, Ayu Muflih Rahman, Muhammad Muhammad Alfatihatul Fadly Muhammad Fadhil Z, Rusdi Noor Rosa (p:43-50) Muhammad Haritsah Amrullah Muhammad Iqbal Nugraha Muhammad Melky Maulana Mutttaqin, Nashrul Nabila Oktariana Novriyanti, Dea Ocsirendi Oktariana, Nabila Pajri Harnedi Parulian Silalahi Peprizal Perwira, Hardi Pratama, Bagas Priestiani Puteri Mas Agung, Tiara Nurlisda Putra Baruna Wijaya Putri Alwiyah Rafli Nur Hakim Ramadhan, Ikhram Pratama Ramadhani, Adissa Ramli Ramli Ravik Karsidi Riki Afriansyah Rizkia Meilani Rusdi, Halim Salsabilla, Safira Santrila, Hafizra Sari, Alfi Aulia Savitri, Karlin Sigit Pamungkas Stieven Elizer Surojo Surojo, Surojo Susianti, Helda Suyasa, Ni Luh Christine Prawita Syaharani Rani Tiara Yasmin Arimbi Chantika Tristha, Adysha Turker, Sidhi Bayu Vadila, Vadila Vatuzulaika, Iche Dinitia Vina Ratnaputri, Valentin Wahjoedi, Bambang A Wasita, Putu Aristya Adi Widyaningrum Firdausi Yuni Setialoka Yusfagiansyah, Ardhani Zakiyan Adiasyah Zanu Saputra