Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal EECCIS Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Al-Muaddib : Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial & Keislaman Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Kreativitas PKM International Journal of Nursing and Health Services (IJNHS) Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal E-Komtek JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Community Empowerment Jurnal Ilmiah Al-Hadi JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pengabmas Masyarakat Sehat Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI) Jurnal Antara Abdimas Keperawatan Educate: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Pengajaran Jurnal Pengabmas Masyarakat Sehat Jurnal Profesional Fisioterapi Innovation in Health for Society JIF Journal Physical Therapy UNISA JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah FISIO MU: Physiotherapy Evidences
Abdurrasyid
Universitas Esa Unggul
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JIKA (Jurnal Informatika)

 1 
Sistem E-Learning Terintegrasi Web Sebagai Solusi Dalam Meningkatkan Kualitas Pendidikan Dan Pembelajaran Mahasiswa Abdurrasyid, Abdurrasyid; Indrianto, Indrianto; Susanti, Meilia Nur Indah
Jurnal Informatika Vol 1, No 2 (2017): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.887 KB) | DOI: 10.31000/jika.v1i2.1398

Abstract

Learning media is one fairly important part in the implementation of lectures, given the variety of obstacles and challenges that would be found during college. The role of instructional media is often overlooked, so that students not uncommon to feel tired and bored in a lecture which resulted in less than optimal results. Especially if the result of courses that only limited interaction in the classroom less use of media that actually existed even less than the maximum.Web design media applications E-learning is one solution, using a web-based Java and MySQL database in the making. And using SDLC approach in its implementation, and strengthened by the questionnaire in the process of making this application.Designing web application e-learning is intended to facilitate the process of actual lectures can be done anywhere and anytime with the data material and quiz subjects more safely and effectively stored in the application database.
PERHITUNGAN ESTIMASI WAKTU PADA PRODUKSI BARANG DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA NAIVE BAYES KLASIFKASI (STUDI KASUS PT. HASIL RAYA INDUSTRIES) Wijayanti, Rima Rizqi; Abdurrasyid, Abdurrasyid
Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2021): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v5i1.4126

Abstract

PT. Hasil Raya Industries is a company engaged in the manufacture of plastic gods such as bottles of packaging. During this time there is difficulty in calculating the estimated duration of the product work. Because the calculation of estimation is still manual, not well recorded and not accurate. To support the estimation of production time, a web-based system is designed to solve the problem. The authors apply the Naive Bayes algorithm based on Data Demand Goods and Production Data Data at PT. Hasil Raya Industries to give solution in finding time estimation at work of goods production This application can run well and can produce information as expected. By using the application time of production of goods, PT.Hasil Raya Industries can directly receive reports of estimation results of production time.   
DIAGNOSA PENYAKIT KUCING PERSIA DENGAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN FORWARD CHAINING Wijayanti, Rima Rizqi; Firdaus, Ali; Nugroho, Fauyhi Eko; Hafizd, Muhamad; Abdurrasyid, Abdurrasyid
Jurnal Informatika Vol 7, No 3 (2023): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v7i3.8612

Abstract

Abstract A survey conducted by Rakuten Insight Center stated that Indonesia is a cat lover, proven by 47% of cats to be the most pets, and the Persian cat breed is one of the most popular animals among people from various ages range. This advantage cannot be separated from the problem, where in 2021 the Indonesian Ministry of Health said that only 8 provinces in Indonesia were free from rabies, one of which was transmitted through cats, and other diseases that could certainly endanger the pet owner. In addition to the limited knowledge of animal owners about the types of diseases and treatment solutions, forcing animal owners to always take them to the vet at a considerable cost, the expert system created seeks to help animal owners to diagnose diseases experienced by Persian cats, namely Rabies, Kidney Failure, Panleukopenia, Feline Infection Peritonitis, and Feline Calici Virus. This study used a forward chaining approach, to validate disease and symptoms data in this study was conducted by direct interviews with veterinarians working in animal friendly clinics. The expected result of this study is how a forward chaining approach can be applied to help diagnose diseases in Persian cats.  Abstrak Survei yang dilakukan oleh Rakuten Insight Center menyatakan bahwa Indonesia merupakan pencinta hewan kucing, terbukti 47% hewan kucing menjadi hewan peliharaan terbanyak, dan jenis kucing persia menjadi salah satu hewan yang populer dikalangan masyarakat dari berbagai kalangan dan usia. Kelebihan ini tidak lantas lepas dari permasalahan, dimana tahun 2021 Kementerian Kesehatan RI mengatakan hanya 8 propinsi di Indonesia yang bebas dari penyakit Rabies yang salah satunya ditularkan melalui hewan kucing, dan penyakit-penyakit lain yang tentu dapat membahayakan pemilik hewan piaraan tersebut. Disamping keterbatasan pengetahuan pemilik hewan mengenai jenis penyakit dan solusi perawatannya, memaksa pemilik hewan selalu membawa ke dokter hewan dengan biaya yang cukup besar, sistem pakar yang dibuat berusaha untuk membantu pemilik hewan untuk mendiagnosa penyakit yang dialami kucing jenis persia yaitu Rabies, Gagal Ginjal, Panleukopenia, Feline Infection Peritonitis, dan Feline Calici Virus. Penelitian ini menggunakan pendekatan Forward chaining untuk memvalidasi data penyakit dan gejala pada penelitian ini dilakukan dengan wawancara langsung dengan dokter hewan yang bekerja di klinik sahabat hewan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode blackbox. Adapun hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah bagaimana pendekatan forward chaining dapat diterapkan untuk membantu mendiagnosa penyakit pada kucing jenis persia.
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS PADA MONITORING KESUBURAN TANAMAN CABAI Wijayanti, Rima Rizqi; Nugroho, Fauyhi Eko; Faridi, Faridi; Robby, Muhammad Nur; Abdurrasyid, Abdurrasyid
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2023): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v7i1.7279

Abstract

Pertumbuhan tanaman bergantung pada tingat kesuburan tanah dan juga ketersediaan kandungan air dalam tanah. Untuk menjaga pertumbuhan tanaman perlu sebuah cara agar proses penyiraman tanaman dapat alihkan dari metode penyiraman manual menjadi lebih moderen dengan pemanfaatan teknologi informasi internet of things. Penelitian ini mengambil contoh tanaman cabai sebagai tanaman yang akan menjadi contoh penerapan internet of things khususnya proses penyiraman tanaman sesuai kebutuhan air yang diperlukan tanaman cabai. Sistem (alat & perangkat lunak) yang memukinkan proses penyiraman tanaman dilakukan dengan otomatis dikembangkan dengan tujuan membuat mudah pekerjaan yang biasanya dilakukan oleh manusia khusunya dalam kegiatan menyiram tanaman. Dengan penerapan internet of things proses penyiraman tanaman diharapkan banyanya air yang dibutuhkan dalam proses penyiraman tanaman sesuai dengan kebutuhan dari tanaman tersebut. Penelitian ini merancang sebuah alat berbasis internet of things yang akan dapat melakukan penyiraman tanaman dengan otomatis menggunakan sensor soil moisture pada kadar kelembaban tanah yl-69 dan dikendalikan oleh nodemcu serta akan mendapat instruksi dari perangkat android yang dapat memberikan informasi nilai kelembaban tanah sesuai dengan ph tanah yang cocok dengan tanaman cabai. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah sistem penyiraman tanaman berbasis internet of things yang telah mengotomatisasi proses penyiraman tanaman sesuai dengan kebutuhan tanaman tersebut. 
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdul chalik meidian Abdul Chalik Meidian Adirza, Dwini Ali Firdaus Amir, Haeril Anna Yuliana, Anna Aponno, Vica Agatha L Aprilita Rina Yanti Aprilita Rina Yanti Eff Arief Ramadhan Azizah Arip Rambe Budi Mulyana Budi Mulyana, Budi Chamroonsawasdi, Kanittha Chan, Prissandi Jeri Daniel Happy Putra Dewi Arianti Wulandari Diman Wahyudin Dimas Fauzi Darmawan Duan Elnastio Eden, Yonatan Evi Medina Oktavia Fadilah, Ika Fadilah, Mutiara Adha Fairus Ferdiansyah Deu, Givari Faizah, Zulfa Nur Faridi Faridi Fatria, Ilham Fauyhi Eko Nugroho, Fauyhi Eko Fazira, Nadia Fransiskus Febri Juferta T Gobel, Satria Hafizah, Nada Hafizd, Muhamad Hardiyanti, Windi Haris, Abdul Haryandasari, Devita Hasibuan, Zahra Ummu Aiman Helmi Geisfarad Herfany, Viola Michela Heri Priatna Herman Bedi Herman Bedi Agtriadi, Herman Bedi Husain, Syepry Maulana Husniyah, Darma Ilham Fatria Indrianto Indrianto Indrianto Joey Andrew Fransisco Sihombing Juniarsih, Frizkiya Kempa, Melty F. Kesit Ivanali Khairina Arare La Ode Muhammad Gustrin Syah Laisoka, Herlin Ros Luqman, Luqman M Yoga Distra Sudirman Maratis, Jerry Masitha, Siti Masyhuril, Nizar Maulana Nst, Zahra Magfirah Mayasari, Andi Mayliana Parangin-Angin Meilia Nur Indah Susanti Mustofa, Achmad Banu Muthiah Munawarah Muthiah Munawwarah Muthiah Munawwarah Ningrum, Rahma Farah Nur Indah Susanti, Meilia Nuraini Diah Noviati Olivia, Trinil Panggabean, Hadi Saputra Pasi, Lady Pesireron, Astrid Viona Pina M, Firza Rahmad Evan Ramadanti, Raudhatus Shofy Rian Adi Pamungkas Rian Adi Pamungkas Rian Adi Pamungkas Rima Rizqi Wijayanti Rio Ardiyah Situmorang Robby, Muhammad Nur Rosya, Ernalinda Safitri, Adelia Samin, Nurmala Sari, Rista Puspita Sari, Widia Seipattiratu, Claudia Septarini, Ri Sabti Simangunsong, Siti Amanda Sri Teguh Rahayu Susanti, Meilia Nur Indah Susanti, Meilia Nur Indah Syah, La Ode Muhammad Gustrin Syahmirza Indra Lesmana Taufik Eko Susilo Tiara Fatmarizka Tiwery, Susanty M Trisia Lusiana Amir Velanindya Dewi, Raveina Veronika, Erna Wijayanti, Rima Rizqi Yessy Asri Yuliati Yuliati -