Claim Missing Document
Check
Articles

SENTIMENT ANALYSIS TOKOH POLITIK PADA TWITTER Pramono, Agung; Indriati, Rini; Nugroho, Arie
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v1i1.403

Abstract

Sentiment analysis atau opinion mining digunakan menganalisis opini publik kepada tokoh politik berdasarkan data yang didapatkan dari twitter. Penguna twitter melakukan posting atau tweet tentang pendapat mereka kepada tokoh politik digunakan sebagai sumber data untuk menilai sentimen kepada tokoh politik. Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk melakukan klasifikasi pada twitter untuk mengetahui sentiment atau opinion pada tweet dan dikelompokkan menjadi positif, negatif atau netral. Proses pengklasifikasian metode Naïve Bayes Classifier ada beberapa tahap. Tahap pertama Proses Pembelajaran Naïve Bayes Classifier tahap kedua Proses Klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Hasil proses klasifikasi berdasarkan nilai Vmap diambil nilai terbesar yang menjadi kategori dari tweet kelas positif, negatif dan netral. Pada proses klasifikasi nilai akurasi tergantung banyaknya data training. Pada data training positif 100, negatif 100, netral 100 dan data test 100, nilai akurasi 61% dan error 39% . Pada data training positif 700, negatif 700 dan netral 700 dengan menggunakan data test 100 akurasinya 91% dan error 9%. Rekomendasi penelitian selanjutnya menggunakan bahasa daerah atau bahasa asing, mengklasifikasi tentang produk atau hal lain, mengklasifikasi tweet yang terdapat singkatan.
Data Warehouse Pengelolahan Data Penjualan Studi Kasus UD HF Bersaudara Ferianto, Risky; Nugroho, Arie; Andriyanto, Teguh
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1029

Abstract

Dimasa ini perkembangan teknologi dalam dunia perindustrian semakin pesat, salah satunya kemajuan teknologi dibidang retail. Pada UD HF Bersaudara, seluruh proses penjualan tersimpan dalam aplikasi kasir, yang mana pada aplikasi kasir ini hanya dapat untuk menyimpan dan mencetak invoice data penjualan. Karena aplikasi ini tidak dapat menampilkan pengelompokan data sesuai dengan kategorinya, sehingga membuat pengguna kesulitan untuk menganalisis penjualan guna membuat keputusan bisnis yang tepat. Oleh karena itu peneliti membuat sebuah sistem pengelolahan data penjualan menggunakan data warehouse dengan tujuan untuk memudahkan pengguna dalam menganalisa dan mengambil keputusan bisnis. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dan menggunakan pemodelan data warehouse kimball 4 langkah, ada beberapa tahapan yang dilakukan seperti melakukan tahap ETL (Extract, Transform dan Load), kemudian data diextrak dengan membuat tabel dimensi dan fakta, data dimensi dan fakta dimasukan kedalam database MySQL dengan extensi .xml kemudian database tersebut diolah menggunakan aplikasi business intelligence Server dan ditampilkan pada Jpvot View. Pada Jpvot view pengguna dapat melihat stok maupun produk yang sudah terjual, pengguna juga dapat melihat produk sesuai dengan kategori seperti produk yang paling banyak terjual maupun yang tidak laku dipasaran, sehingga pengguna dapat melakukan analisa penjualan guna mengurangi kerugian produksi dan membantu membuat keputusan bisnis yang akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Di Toko Bangunan Ragil Maulana, Wildan Arya; Nugroho, Arie; Andriyanto, Teguh
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1030

Abstract

Toko Ragil merupakan toko yang menyediakan alat dan bahan material bangunan. Toko Ragil memiliki beberapa supplier dengan pelayanan yang berbeda-beda dalam memenuhi permintaan pemesanan. Masalahnya sulit menentukan supplier yang unggul dalam memberikan pelayanan terbaik untuk Toko Ragil. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu diterapkannya Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan atau memilih supplier. Dalam pertimbangan menentukan berbagai alternatif pengolahan data, metode SAW (Simple Additive Weighting) dipilih sebagai proses pemilihan supplier karena metode ini menentukan nilai bobot dari setiap kriteria. Maka ditentukan lima kriteria yang dinilai penting berdasarkan kemampuan supplier dalam penyediaan produk. Kemudian dilanjutkan perankingan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang diambil adalah lima supplier pemasok produk cat tembok terbanyak selama periode tahun 2019. Proses perhitungan pemilihan supplier diuji melalui Microsoft Excel dan program SAW berbasis web. Dengan penerapan metode SAW ini diharapkan dapat membantu Toko Ragil dalam penentuan dan pemilihan supplier yang mampu menyediakan produk dengan baik.
The Best Feed Determination For Enhancing The Result Of Layer Hen By Using Topsis Methode Nurhapy, Dwiki; Firliana, Rina; Nugroho, Arie
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1034

Abstract

Peternak ayam petelur sedikit banyak tidak paham tentang alternatif pakan yang tepat untuk bahan pakan ayam petelur. Semakin banyak pakan pabrikan yang mahal membuat peternak mengeluh. Untuk membantu peternak ayam petelur dibutuhkan sebuah system penduukung keputusan yang diharap dapat membantu dalam menentukan pakan terbaik yang menghemat biaya, dengan mengunakan cara yang akurat dan sistematiis. Mahalnya pakan ayam petelur saat ini dikarenakan bahan pakan yang harus dibeli oleh para peternak ini mulai telat dari distributor pakan. Pakan ternakk ini merupakan campuran dari bekatul, jagung dan konsentrat. PeternakLayam petelur ini mengeluhkan mahal harga pakan yang diterima saat inii. Dipastikan kenaikan harga pakan akan berdampakLkepada naiknya harga daging danLtelur ayam di level konsumen. Penelitian ini mengusulkan dibangunnya sebuah system untuk pemilihan pakan terbaik ayam petelur. Dengan mempertimbangkan jenis pakan yang baik sesuai dengan nutrisi kebutuhan ayam petelur. Penelitian menggunakan metode TOPSIS (technique for order preference by similarity to ideal solution). Tahapan yang dilakukan penelitian ini pengumpulan data, analisa metode topsis, implementasi dan pengujian. Menentukan kriteria yaitu harga, karbohidrat, lemak, protein, vitamin dan mengambil sedikit alternatif. Di penelitian ini, menghasilkan pilihan terbaik dalam pemilihan pakan terbaik ayam petelur, yaitu menggunakan Pollard dengan perangkingan nomer satu
Selection Of Outdoor Goods Rental Services Using AHP Method Abunizar, Lutfi; Firliana, Rina; Nugroho, Arie
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1035

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang dapat membantu seseorang atau insatansi dalam mengambil sebuah keputusan dan menemukan solusi dari berbagai beberapa pilihan yang dilakukan secara akurat dan sesuai dengan sasaran yang diinginkan. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan melalui sistem ini. Pada makalah ini sistem pendukung keputusan dibuat untuk membantu pengguna jasa penyewaan barang outdoor dalam memilih tempat penyewaan, metode yang digunakan oleh peneliti adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam penelitian ini ada tiga kriteria yaitu harga, kwalitas dan ketersediaan serta tiga sub kriteria yaitu rendah,sedang dan tinggi yang membantu dalam pengambilan keputusan, dari kriteria dan sub kriteria tersebut menghasilkan dua alternative yaitu rekomendasi dan tidak. Dalam penelitian ini diperoleh hasil padda jasa penyewaan A mendaat nilai 0,531, pada jasa penyewaan B mendapat nilai 0,607 dan pada jasa penyewaan C dengan nilai 0,663 sebagai nilai tertinggi dan direkomendasikan ke pengguna
Selection of Mapala Member Candidates Using the Analytical Hierarchy Process Method Pramadya, Reza Candra; Firliana, Rina; Nugroho, Arie
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1036

Abstract

Setiap tahunnya UKM PALA “PELITA” mengadakan penerimaan anggota baru, agar organisasi ini tetap berjalan dengan semestinya dan menjadi lebih baik lagi kedepannya perlu adanya penerimaan anggota baru serta harus adanya seleksi agar mendapatkan anggota yang berkompeten dan dapat menjalankan roda organisasi. Pada penerimaan anggota baru UKM PALA “PELITA” memiliki tahapan agar calon anggota baru dapat bergabung menjadi anggota, terdapat 3 tahapan yaitu Pra Diklat, Diklat Ruang, dan Diklat SAR. Kegiatan penerimaan anggota baru memakan waktu kurang lebih 3 bulan dan untuk prosesi seleksinya memakan waktu kurang lebih 3 minggu untuk memutuskan siapa saja peserta yang layak untuk diterima menjadi anggota. Waktu yang digunakan untuk proses seleksi terlalu lama itu disebabkan oleh lamanya proses memilih calon anggota dari hasil dipertimbangkan menjadi hasil diterima. Selain lamanya proses seleksi banyak juga tahapan yang perlu dilalui oleh peserta agar dapat menjadi anggota, yang dimana setiap tahapan itu memerlukan waktu kurang lebih 1 minggu. Untuk membantu pihak UKM PALA “PELITA” dalam memilih peserta dari hasil dipertimbangkan menjadi hasil diterima maka diperlukannya sistem pendukung keputusan dalam penyeleksian calon anggota.
Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytical Hierarchy Process (AHP) Irawati, Elsa; Ristyawan, Aidina; Nugroho, Arie
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2585

Abstract

Koperindo Jatim merupakan koperasi yang bergerak dibidang jasa. Bentuk pelayanan koperasi tersebut adalah menerima simpanan dan memberikan pinjaman uang kepada nasabah (kredit). Dalam melakukan kredit tersebut harus dengan persetujuan dari kepala bagian kredit. Pada analisis kredit masih banyak ditemui karyawan yang memberikan penilaian secara subjektif. Jadi sering terjadi kesalahan penilaian saat memberi pinjaman kepada calon kreditur. Maka dari itu sampai saat ini banyak sekali ditemukan kredit macet. Untuk membantu pemilihan calon kreditur yang layak perlu dibuat perhitungan yang tepat untuk pendukung keputusan. Dalam penelitian ini penulis memfokuskan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang digunakan untuk mencari bobot prioritas dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk mencari alternatif terbaik. Kriteria yang digunakan adalah karakter, pendapatan perbulan, status rumah, nila jaminan, dan jumlah tanggungan. Berdasarkan hasil perhitungan yang diusulkan didapat akurasi 90%. Artinya akurasi ini mendekati nilai baik dan dapat dijadikan salah satu pedoman untuk menentukan calon nasabah yang layak mendapatkan pinjaman dari Koperindo Jatim.
Analisa Clustering Pada Penerima Pupuk Subsidi Menggunakan Algoritma K-Means Zalfa, Darina; Nugroho, Arie; Harini, Dwi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3430

Abstract

Pupuk Subsidi yang diatur dalam RDKK bisa didapatkan oleh petani melalui retail atau ecer yang khusus ditujukan dari distributor langsung dan diatur kebijakannya oleh pemerintah daerah setempat. Toko Lancar Jaya merupakan usaha yang bergerak di bidang retail atau ecer pupuk subsidi, Menurut informasi produktifitas tani terkendala pembagian pupuk subsidi yang belum merata, salah satu penyebabnya adalah luas lahan setiap kelompok yang berbeda dan belum maksimal dalam proses validasi data kelompok tani yang belum diupdate sehingga berakibat pada pembagian pupuk subsidi belum merata, hal tersebut juga menyebabkan kekurangan ketersediaan pupuk. Penggunaan metode Clustering merupakan solusi untuk pengelompokan data petani yang diimplementasikan dengan metode Algoritma K-means untuk memberikan hasil spesifik dalam penyajian informasi. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya model pengklasteran data petani dalam penerimaan pupuk subsidi sesuai luas lahan.
Sistem Informasi Retail Sparepart Motor P, Anggi Yuniar; Wardani, Anita Sari; Nugroho, Arie
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3462

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi retail sparepart motor berbasis web untuk toko sparepart Astro Jaya Motor. Sistem informasi ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan dilengkapi dengan fitur-fitur penting, antara lain login, pengelolaan pengguna, pengelolaan barang, pengelolaan supplier, pembelian, penjualan, dan laporan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, pengembangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Analisis kebutuhan sistem dilakukan untuk mengidentifikasi kebutuhan fungsional dan non-fungsional dari sistem informasi yang diharapkan. Perancangan sistem meliputi perancangan basis data, antarmuka pengguna, dan logika bisnis yang akan diimplementasikan dalam bahasa pemrograman PHP. Pengembangan sistem dilakukan dengan membangun modul-modul yang sesuai dengan kebutuhan toko sparepart Astro Jaya Motor. Modul login digunakan untuk mengautentikasi pengguna yang memiliki akses ke sistem. Modul pengelolaan pengguna digunakan untuk mengatur hak akses pengguna dan informasi pengguna. Modul pengelolaan barang digunakan untuk mengelola data barang, seperti stok, harga, dan kategori.
Sistem Rekomendasi Skincare Wajah Sari, Vivi Anggun Permata; Ristyawan, Aidina; Nugroho, Arie
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3469

Abstract

Skincare merupakan sesuatu aktivitas menjaga kulit dengan memakai bahan- bahan tertentu spesialnya buat wajah. Mengenali keadaan dan permasalahan pada kulit wajah tentu berarti saat sebelum memastikan produk skincare apa yang hendak akan digunakan. Maka dari itu agar dapat memilih produk skincare apa yang tepat dan juga sesuai dengan jenis kulit maka penulis akan membangun sebuah “Sistem Rekomendasi Skincare Wajah” yang berfungsi sebagai alat bantu bagi pria dalam pemilihan produk skincare yang tepat untuk kulit wajah. agar tujuan dari sistem rekomendasi produk skincare pada pria ini bisa tercapai dengan baik maka metode yang di gunakan untuk membantu dalam penyelesaian masalah ini adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Hasil dari penelitian ini yaitu untuk memudahkan para pria khususnya untuk memilik produk skincare yang sesuai dengan jenis kulit wajah.
Co-Authors Abdullah Abdullah Abunizar, Lutfi Adinda Juwita Sari Affandy Affandy Agung Pramono, Agung Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Amarya, Theo Krisna Anggreini, Emi Antun Rahmadi Ardio, Gletser Yustitito Ariansyah, Damas Baik Arie, Theo Yan Aswita Amir Bella Novita Muktiari Bertalina Bertalina Bertalina Ny Dwi Fajarsari, Gesti Dwi Harini DWI HARINI Erna Daniati Farhan Gagat Retnanto Febrina, Binta Setya Ferdian Ahmat Felmidi Ferianto, Risky Hardhono Susanto Henityastama, Milinian Tree Multi Hermawan Nur Wahiid Hery Widijanto Indriyani, Reni Irawati, Elsa Kusdalinah Kusdalinah Lestari, Afifah Kurnia Martha Irene Kartasurya Maulana, Wildan Arya Mugiati Mugiati Muhammad Fikri Pratama Muhammad Najibulloh Muzaki Muhammad, Hasman Zhafiri Mulyani, Roza Ningrum, Dea Yuliana Ayu Ningrum, Dila Ayu Tri Suhesti Novika , Yulia Nurhapy, Dwiki Nurhindarto, Aris Ny, Bertalina P, Anggi Yuniar Pradhana, Akmal Hisyam Pramadya, Reza Candra Pranata, Dava Adistyan Pratama, Aldi Pratiwi, Amali Rica Qibtiyah, Siti Mariyatul Rahmadi, Antun Ratih Kumalasari Niswatin Rauf Tamim Rebia, Rina Afiani Retno Mayangsari, Dwi Ricardus Anggi Pramunendar Rina Firliana Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Roza Mulyani Sakin, Kharisma Sari, Vivi Anggun Permata Siswahyudianto Soeleman, M. Arief Sucipto Sucipto Sudarmi Sudarmi Sunarto Sunarto Sutrio Sutrio Sutrio Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Tuti Hidayah Usdeka Muliani Viviane Annisa Vresti Rahma Dewi Wardani, Anita Sari Wibowo, Rizky Wiranata, Hadi Yahya, Taufik Nur Yunianto, Andi Eka Zahra, Afifah Az Zalfa, Darina