Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.858
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL GIZI INDONESIA Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Dinamika Penelitian Industri JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Amerta Nutrition Holistik Jurnal Kesehatan Jurnal Ilmiah Keperawatan Sai Betik Jurnal Kesehatan JURNAL ILMIAH OBSGIN : Jurnal Ilmiah Ilmu Kebidanan & Kandungan PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Aisyah : Jurnal Ilmu Kesehatan Science Midwifery Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Jurnal Nuansa Akademik: Jurnal Pembangunan Masyarakat JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Al-Mu'awanah Bulletin of Information Technology (BIT) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Kesehatan (JIKA) EXPLORER JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara of Engineering (NOE) JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Kesehatan Beguai Jejama Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Journal of Dietetics Science
Arie Nugroho, Arie
Jurusan Gizi Poltekkes Kemenkes Tanjungkarang
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 60 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pelayanan Kesehatan bagi Lansia di Desa Bantulan Sleman melalui Kolaborasi Dokter Umum dan Dokter Spesialis Nugroho, Arie; Yahya, Taufik Nur; Mufattan, Ahmad; Annisa, Viviane
Nuansa Akademik: Jurnal Pembangunan Masyarakat Vol. 10 No. 2 (2025)
Publisher : Lembaga Dakwah dan Pembangunan Masyarakat Universitas Cokroaminoto Yogyakarta (LDPM UCY)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47200/jnajpm.v10i2.3082

Abstract

Bantulan Village, located in Godean District, Sleman Regency, is an area with a relatively high elderly population. However, most of the elderly in this area have not received comprehensive health services, especially from specialist doctors capable of treating chronic complaints often experienced by the elderly, such as joint pain, mobility disorders, and heart or lung disease. Therefore, a Free Health Service activity was held. This series of activities was carried out by a social project team from the Department of Surgery, Faculty of Medicine, University of Indonesia (UII), several members of which are health workers, namely general practitioners, orthopedic specialists, and thoracic surgeons. The social project will take the form of free health checks by general practitioners, orthopedic specialists, and thoracic surgeons, distribution of free medicines by pharmacists, free health consultations, and provision of education and referrals for patients requiring further management. This activity shows the high enthusiasm of the residents in carrying out this activity.
PEMILIHAN MENU DI KANTIN SESUAI MINAT MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Firliana, Rina; Indriati, Rini; Daniati, Erna; Nugroho, Arie; Niswatin, Ratih Kumalasari; Arie, Theo Yan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24762

Abstract

A canteen business on a campus or college is very profitable for entrepreneurs. Where the canteen serves a variety of food for sale. However, with the many menus provided, it has an effect on cost and labor. Because with the many menus provided, the seller must prepare all the menus, but for the menu, there are those that are sold a lot and some are only sold a few or a little so that the menu that is sold a little is wasted. For this reason, this research aims to help canteen sellers to be more efficient in serving menus that are most in demand by students and which are not in demand by students so that they do not suffer big losses. For this reason, in this study, a decision support system is applied using the Profile Matching method with five criteria used, namely selling price, production price, serving, taste and manufacturing time. For menu options consisting of instant noodles, pecel rice, vegetable rice, kremes chicken, kremes tempeh and soto. From the results of the research, the results of the food menu were obtained which became the main choice among the other alternatives offered. So that canteen sellers can prepare the menu that is most interested in cooking or provided more than the menu that is less in demand and cooked less. And the raw materials prepared are adjusted to the interest rating calculated using the profile matching method.
Diet Quality During Pregnancy Is Associated With Stunting Babies Rahmadi, Antun; Nugroho, Arie; Bertalina, Bertalina; Abdullah, Abdullah
Jurnal Aisyah : Jurnal Ilmu Kesehatan Vol 10, No 1 (2025): March
Publisher : Universitas Aisyah Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jika.v10i1.3011

Abstract

This study aims to determine the differences in diet quality during pregnancy between mothers who gave birth to stunted babies and mothers who gave birth to normal babies, using The Alternate Healthy Eating Index for Pregnancy (AHEI-P) to evaluate diet quality. A total of 33 mothers who gave birth to stunted babies (case group) and 38 mothers who gave birth to normal babies (control group) were involved in this study. The results showed that the diet quality of mothers in the control group (score 78.4 ± 7.4) was good, while in the case group (score 74.2 ± 4.3), it still needed improvement. Statistical analysis showed a significant difference in diet quality between the case and control groups (p-value = 0.021). These results indicate that lower diet quality in the case group is associated with risk factors that can affect the incidence of stunting. Low diet quality in the case group is indicated by high consumption of trans fats and sweet drinks and low consumption of vegetables, fruits, and iron. On the other hand, the consumption of nuts in both groups still needs to be improved. These findings emphasize the importance of improving maternal diet quality during pregnancy to prevent infant stunting.
Peningkatan Performa Ensemble Learning pada Segmentasi Semantik Gambar dengan Teknik Oversampling untuk Class Imbalance Nugroho, Arie; Soeleman, M. Arief; Pramunendar, Ricardus Anggi; Affandy, Affandy; Nurhindarto, Aris
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4: Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2024106831

Abstract

Perkembangan teknologi dan gaya hidup manusia yang semakin tinggi menghasilkan data-data yang berlimpah. Data-data tersebut dapat berbentuk data yang terstruktur dan tidak terstruktur. Data gambar termasuk dalam data yang tidak terstruktur. Aktifitas dan objek yang terekam dalam suatu gambar beraneka ragam. Secara normal, mata manusia dapat dengan mudah membedakan antara foreground dan background dari suatu gambar, tetapi komputer membutuhkan pembelajaran dalam membedakan keduanya. Segmentasi gambar adalah salah satu bidang dalam computer vision yang membahas bagaimana cara komputer mempelajari dan mengenali segmen dari suatu gambar sesuai label yang ditentukan. Dalam kenyataannya banyak data yang mempunyai class atau label yang tidak seimbang, tentunya akan mempengaruhi tingkat akurasi dari suatu prediksi. Dalam riset ini membahas bagaimana meningkatkan akurasi segmentasi semantik gambar pada metode ensemble learning untuk menangani masalah data yang tidak seimbang dalam segmentasi gambar. Teknik yang digunakan adalah sintetis oversampling sehingga menghasilkan data yang seimbang dan akurasi yang tinggi. Metode ensemble learning yang digunakan adalah Random Forest dan Light Gradien Boosting Machine (LGBM). Dengan menggunakan dataset Penn-Fudan Database for Pedestrian yang mengandung imbalanced class. Penggunaan teknik sintetis oversampling dapat memperbaikki tingkat akurasi pada class minoritas. Pada algoritma random forest mengalami peningkatan akurasi sebesar 37 % sedangkan pada algoritma LGBM meningkat sebesar 41 %. AbstractThe development of technology and the increasingly high lifestyle of humans produce abundant data. These data can be in the form of structured and unstructured data. Image data is included in unstructured data. The activities and objects recorded in a picture are varied. Normally, the human eye can easily distinguish between the foreground and background of an image, but computers need learning to distinguish between the two. Image segmentation is one of the fields in computer vision that discusses how computers learn and recognize segments of an image according to specified labels. In reality, a lot of data has unbalanced classes or labels, of course, it will affect the accuracy of a prediction. This research discusses how to improve the accuracy of image semantic segmentation in the ensemble learning method to deal with the problem of unbalanced data in image segmentation. The technique used is synthetic oversampling so as to produce balanced data and high accuracy. The ensemble learning methods used are Random Forest and Light Gradient Boosting Machine (LGBM). By using the Penn-Fudan Database for Pedestrian dataset which contains a imbalanced class. The use of synthetic oversampling techniques can improve the level of accuracy in minority classes. The random forest algorithm experienced an increase in accuracy by 37% while the LGBM algorithm increased by 41%.
Sistem Informasi Pengolahan Data Peminjaman Buku di Taman Baca Dengan Menggunakan Data Warehouse Qibtiyah, Siti Mariyatul; Nugroho, Arie; Firliana, Rina
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v5i2.310

Abstract

Abstrak- - Seiring dengan perkembangan zaman teknologi dan informasi semakin maju. Teknologi diciptakan untuk memeberikan inovasi dan juga memberikan manfaat serta kemudahan dalam bidang bisnis maupun kegiatan perusahaan. Pada Taman Baca Masyarakat (TBM) Jambu, seluruh proses peminjaman buku tersimpan dalam catatan dan file exel. Banyaknya data buku dan peminjaman yang telah direkap membuat pengelolaan TBM jambu kesulitan dalam menganalisis data yang ada oleh karena itu peneliti memberi sebuah solusi membuat perancangan data warehouse untuk TBM Jambu dengan tujuan untuk memberikan kemudahan kepada pengelola TBM Jambu dalam menganalisa dan mengambil keputusan bisnis. Peneliti menggunakan metode kuantitatif deskriptif untuk penelitiannya dan metode Kimball 4 langkah dalam pemodelan data. Langkah yang akan dilakukan dalam perancangan data warehouse diantaranya ada ETL (Extract, Transform dan Load), kemudian data yang sudah di proses diekstrak dengan membuat tabel dimensi dan fakta, dimensi dan fakta dimasukka kedalam data base MySQL dengan ekstensi .xml . kemuadian data base diolah dengan aplikasi power BI. Pada power BI pengolah TBM Jambu dapat memperoleh kemudahan dalam melakukan analisa data dari beberapa dimensi yang berbeda dengan waktu yang cepat, tersedianya pangkalan data yang dapat digunakan untuk menganalisis peroses pengolahan data TBM Jambu dan membantu dalam membuat keputusan bisnis yang akurat.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DESA SEHAT BEBAS STUNTING MELALUI OPTIMALISASI PEMANFAATAN PANGAN LOKAL DEMI MENINGKATKAN KECERDASAN BALITA: STUDI KASUS DI DESA CIPADANG, KECAMATAN GEDONG TATAAN, KABUPATEN PESAWARAN Nugroho, Arie; Indriyani, Reni; Mulyani, Roza
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 6 (2024): Vol. 5 No. 6 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i6.37724

Abstract

Masalah gizi pada balita, seperti stunting, kerap kali disebabkan oleh faktor sosial ekonomi, kurangnya asupan gizi sejak dini, serta minimnya edukasi kesehatan masyarakat. Program pengabdian masyarakat di Desa Cipadang, Pesawaran, bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan gizi ibu balita, memanfaatkan pangan lokal, dan membentuk kader kesehatan sebagai pendamping masyarakat. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah Participatory Action Research (PAR), yang melibatkan partisipasi aktif mitra dalam setiap tahap kegiatan, mulai dari identifikasi masalah hingga evaluasi hasil, meliputi penyuluhan gizi, praktik pemanfaatan pangan lokal, serta pembentukan kader kesehatan yang dilatih untuk memantau dan mengedukasi masyarakat. Penyuluhan dilakukan melalui materi interaktif, sementara evaluasi menggunakan pre-test dan post-test. Hasil kegiatan pengabdian ini menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan dari 60% menjadi 85% setelah penyuluhan. Pembentukan lima kader kesehatan aktif menunjukkan komitmen berkelanjutan dalam memantau gizi balita. Kendala seperti keterbatasan akses bahan pangan lokal dapat diatasi melalui kerjasama dengan tokoh masyarakat. Simpulannya, program ini berhasil meningkatkan pengetahuan gizi dan kemandirian masyarakat melalui pemberdayaan pangan lokal. Disarankan agar program serupa diadakan secara berkala untuk memastikan dampak berkelanjutan, serta dukungan pemerintah dalam pengadaan bahan pangan lokal di wilayah lain sebagai upaya mencegah stunting.
SENTIMENT ANALYSIS TOKOH POLITIK PADA TWITTER Pramono, Agung; Indriati, Rini; Nugroho, Arie
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v1i1.403

Abstract

Sentiment analysis atau opinion mining digunakan menganalisis opini publik kepada tokoh politik berdasarkan data yang didapatkan dari twitter. Penguna twitter melakukan posting atau tweet tentang pendapat mereka kepada tokoh politik digunakan sebagai sumber data untuk menilai sentimen kepada tokoh politik. Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk melakukan klasifikasi pada twitter untuk mengetahui sentiment atau opinion pada tweet dan dikelompokkan menjadi positif, negatif atau netral. Proses pengklasifikasian metode Naïve Bayes Classifier ada beberapa tahap. Tahap pertama Proses Pembelajaran Naïve Bayes Classifier tahap kedua Proses Klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Hasil proses klasifikasi berdasarkan nilai Vmap diambil nilai terbesar yang menjadi kategori dari tweet kelas positif, negatif dan netral. Pada proses klasifikasi nilai akurasi tergantung banyaknya data training. Pada data training positif 100, negatif 100, netral 100 dan data test 100, nilai akurasi 61% dan error 39% . Pada data training positif 700, negatif 700 dan netral 700 dengan menggunakan data test 100 akurasinya 91% dan error 9%. Rekomendasi penelitian selanjutnya menggunakan bahasa daerah atau bahasa asing, mengklasifikasi tentang produk atau hal lain, mengklasifikasi tweet yang terdapat singkatan.
Data Warehouse Pengelolahan Data Penjualan Studi Kasus UD HF Bersaudara Ferianto, Risky; Nugroho, Arie; Andriyanto, Teguh
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1029

Abstract

Dimasa ini perkembangan teknologi dalam dunia perindustrian semakin pesat, salah satunya kemajuan teknologi dibidang retail. Pada UD HF Bersaudara, seluruh proses penjualan tersimpan dalam aplikasi kasir, yang mana pada aplikasi kasir ini hanya dapat untuk menyimpan dan mencetak invoice data penjualan. Karena aplikasi ini tidak dapat menampilkan pengelompokan data sesuai dengan kategorinya, sehingga membuat pengguna kesulitan untuk menganalisis penjualan guna membuat keputusan bisnis yang tepat. Oleh karena itu peneliti membuat sebuah sistem pengelolahan data penjualan menggunakan data warehouse dengan tujuan untuk memudahkan pengguna dalam menganalisa dan mengambil keputusan bisnis. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dan menggunakan pemodelan data warehouse kimball 4 langkah, ada beberapa tahapan yang dilakukan seperti melakukan tahap ETL (Extract, Transform dan Load), kemudian data diextrak dengan membuat tabel dimensi dan fakta, data dimensi dan fakta dimasukan kedalam database MySQL dengan extensi .xml kemudian database tersebut diolah menggunakan aplikasi business intelligence Server dan ditampilkan pada Jpvot View. Pada Jpvot view pengguna dapat melihat stok maupun produk yang sudah terjual, pengguna juga dapat melihat produk sesuai dengan kategori seperti produk yang paling banyak terjual maupun yang tidak laku dipasaran, sehingga pengguna dapat melakukan analisa penjualan guna mengurangi kerugian produksi dan membantu membuat keputusan bisnis yang akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Di Toko Bangunan Ragil Maulana, Wildan Arya; Nugroho, Arie; Andriyanto, Teguh
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1030

Abstract

Toko Ragil merupakan toko yang menyediakan alat dan bahan material bangunan. Toko Ragil memiliki beberapa supplier dengan pelayanan yang berbeda-beda dalam memenuhi permintaan pemesanan. Masalahnya sulit menentukan supplier yang unggul dalam memberikan pelayanan terbaik untuk Toko Ragil. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu diterapkannya Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan atau memilih supplier. Dalam pertimbangan menentukan berbagai alternatif pengolahan data, metode SAW (Simple Additive Weighting) dipilih sebagai proses pemilihan supplier karena metode ini menentukan nilai bobot dari setiap kriteria. Maka ditentukan lima kriteria yang dinilai penting berdasarkan kemampuan supplier dalam penyediaan produk. Kemudian dilanjutkan perankingan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang diambil adalah lima supplier pemasok produk cat tembok terbanyak selama periode tahun 2019. Proses perhitungan pemilihan supplier diuji melalui Microsoft Excel dan program SAW berbasis web. Dengan penerapan metode SAW ini diharapkan dapat membantu Toko Ragil dalam penentuan dan pemilihan supplier yang mampu menyediakan produk dengan baik.
The Best Feed Determination For Enhancing The Result Of Layer Hen By Using Topsis Methode Nurhapy, Dwiki; Firliana, Rina; Nugroho, Arie
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i2.1034

Abstract

Peternak ayam petelur sedikit banyak tidak paham tentang alternatif pakan yang tepat untuk bahan pakan ayam petelur. Semakin banyak pakan pabrikan yang mahal membuat peternak mengeluh. Untuk membantu peternak ayam petelur dibutuhkan sebuah system penduukung keputusan yang diharap dapat membantu dalam menentukan pakan terbaik yang menghemat biaya, dengan mengunakan cara yang akurat dan sistematiis. Mahalnya pakan ayam petelur saat ini dikarenakan bahan pakan yang harus dibeli oleh para peternak ini mulai telat dari distributor pakan. Pakan ternakk ini merupakan campuran dari bekatul, jagung dan konsentrat. PeternakLayam petelur ini mengeluhkan mahal harga pakan yang diterima saat inii. Dipastikan kenaikan harga pakan akan berdampakLkepada naiknya harga daging danLtelur ayam di level konsumen. Penelitian ini mengusulkan dibangunnya sebuah system untuk pemilihan pakan terbaik ayam petelur. Dengan mempertimbangkan jenis pakan yang baik sesuai dengan nutrisi kebutuhan ayam petelur. Penelitian menggunakan metode TOPSIS (technique for order preference by similarity to ideal solution). Tahapan yang dilakukan penelitian ini pengumpulan data, analisa metode topsis, implementasi dan pengujian. Menentukan kriteria yaitu harga, karbohidrat, lemak, protein, vitamin dan mengambil sedikit alternatif. Di penelitian ini, menghasilkan pilihan terbaik dalam pemilihan pakan terbaik ayam petelur, yaitu menggunakan Pollard dengan perangkingan nomer satu
Co-Authors Abdullah Abdullah Abunizar, Lutfi Adam, Rizal Syihab Saputra Affandy Affandy Agung Pramono, Agung Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Amarya, Theo Krisna Ameliya, Putri Anggreini, Emi Annisa, Viviane Antun Rahmadi Ardio, Gletser Yustitito Ariansyah, Damas Baik Arie, Theo Yan ARMYANTO, JODI Astuti, Titi Aswita Amir Bella Novita Muktiari Bertalina Bertalina Bertalina Ny Br. Ginting, Daria Dwi Fajarsari, Gesti DWI HARINI Dwi Harini Endang Sri Wahyuni Erna Daniati Farhan Gagat Retnanto Febrina, Binta Setya Ferdian Ahmat Felmidi Ferianto, Risky Hardhono Susanto Henityastama, Milinian Tree Multi Hermawan Nur Wahiid Hery Widijanto Imam Santosa Indriyani, Reni Irawati, Elsa Kusdalinah Kusdalinah Lestari, Afifah Kurnia Martha Irene Kartasurya Maulana, Wildan Arya Merita Putri Mufattan, Ahmad Mugiati Mugiati Muhammad Fikri Pratama Muhammad Najibulloh Muzaki Muhammad, Hasman Zhafiri Mulyani, Roza Ningrum, Dea Yuliana Ayu Ningrum, Dila Ayu Tri Suhesti Novika , Yulia Nurhapy, Dwiki Nurhindarto, Aris Nuri Aslami Ny, Bertalina P, Anggi Yuniar Pradhana, Akmal Hisyam Pramadya, Reza Candra Pranata, Dava Adistyan Pratama, Aldi Pratiwi, Amali Rica Qibtiyah, Siti Mariyatul Rahmadi, Antun Ratih Kumalasari Niswatin Rauf Tamim Rebia, Rina Afiani Reka Ainul Khasanah Retno Mayangsari, Dwi Ricardus Anggi Pramunendar Rina Firliana Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Roza Mulyani Sakin, Kharisma Sari, Adinda Juwita Sari, Vivi Anggun Permata Sejati, Nawasari Indah Putri Soeleman, M. Arief Sucipto Sucipto Sucipto Sudarmi Sudarmi Sujito, Enro Sunarto Sunarto Sutrio Sutrio Sutrio Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Tuti Hidayah Usdeka Muliani Vresti Rahma Dewi Wardani, Anita Sari Wibowo, Rizky Wiranata, Hadi Yahya, Taufik Nur Yunianto, Andi Eka Zalfa, Darina