Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.411
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi Universitas Jember Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International Journal of Advances in Intelligent Informatics Scientific Journal of Informatics Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Bisma: Jurnal Bisnis dan Manajemen JURNAL AKUNTANSI KEUANGAN DAN MANAJEMEN Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Journal of Soft Computing Exploration Jurnal Bisnis dan Manajemen (JBM) Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Transekonomika : Akuntansi, Bisnis dan Keuangan Perwira Journal of Science and Engineering (PJSE) Reviu Akuntansi, Manajemen, dan Bisnis PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Advances in Information Systems and Technology Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Pemberdayaan Ekonomi eProceedings of Management Journal of Student Research Exploration Journal of Information System Exploration and Research Recursive Journal of Informatics IJEB JPM Jurnal Akuntansi dan Governance Andalas Media Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Abdi Negeri
Budi Prasetiyo, Budi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Penguatan Prestasi Mahasiswa Melalui Pendampingan dan Pembinaan Lembaga Kemahasiswaan di Jurusan Ilmu Komputer UNNES Subhan, Subhan; Jumanto; Hakim, M Faris Al; Ifriza, Yahya Nur; Prasetiyo, Budi
Jurnal Abdi Negeri Vol 1 No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Informa Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63350/jan.v1i1.2

Abstract

Prestasi mahasiswa menjadi bagian penting dari perguruan tinggi yang perlu dikuatkan. Pada kegiatan ini, penulis melakukan penguatan prestasi mahasiswa melalui pendampingan dan pembinaan lembaga kemahasiswaan. Permasalahan prioritas utama yang dihadapi lembaga kemahasiswaan adalah kurangnya pemanduan bakat mahasiswa dan kurangnya pembinaan bahasa inggris untuk presentasi dalam kompetisi. Sehingga solusi yang ditawarkan adalah peningkatan sikap sadar prestasi mahasiswa, pendampingan bakat mahasiswa, serta peningkatan kapasitas presentasi dan bahasa inggris. Solusi tersebut diwujudkan menggunakan model pembinaan sekolah prestasi yang terdiri dari 4 bentuk kegiatan. Metode pelaksanaan dengan pendekatan permasalahan yang melibatkan partisipasi aktif mitra. Bentuk kegiatan terdiri dari: (1) Pembentukan sekolah prestasi; 2) Workshop motivasi berprestasi; (3) Bimtek pembuatan media presentasi untuk kompetisi (4) Pelatihan presentasi bahasa inggris untuk kompetisi. Hasil kegiatan ini, lembaga kemahasiswaan sangat terbantu dengan penataan kegiatan kemahasiswaan. Mahasiswa lebih terarah dalam menargetkan prestasi yang ditargetkan.
Peningkatan Manajemen Ujian Online Bagi Guru di SMK Negeri 1 Karimunjawa Prasetiyo, Budi; Hakim, M. Faris Al; Purwinarko, Aji; Putra, Anggyi Trisnawan; Subhan, Subhan
Jurnal Abdi Negeri Vol 1 No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Informa Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63350/jan.v1i1.3

Abstract

Program Pembelajaran dan Penilaian online di era pandemi COVID-19 saat ini telah berlangsung selama satu tahun di SMK Negeri 1 Karimunjawa. Penerapan e-learning di sekolah ini berdampak pada bertambahnya tuntutan peningkatan kompetensi guru dalam melakukan penilaian secara online. Bagi siswa, tentu akan berdampak terhadap cara mereka mengikuti ujian di sekolah. Siswa harus membiasakan diri untuk menggunakan fitur-fitur yang terdapat pada aplikasi e-learning. Berdasarkan hasil komunikasi dan observasi dengan Kepala SMK Negeri 1 Karimunjawa, dibutuhkan aplikasi yang efektif untuk digunakan dalam penyelenggaraan penilaian atau ujian online untuk siswa. Aplikasi Ujian online juga diharapkan dapat digunakan untuk simulasi Asesmen Kompetensi Minimal (AKM) pada tahun pelajaran 2021/2022. Oleh karena itu, Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, UNNES menawarkan solusi berupa penerapan aplikasi e-ujian yang merupakan produk penelitian yang telah memiliki hak cipta. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian ini terdiri dari 3 tahap yaitu Analisis Kebutuhan, Perancangan Aplikasi, Pengembangan Aplikasi, Pelaksanaan, dan Evaluasi. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat yang telah dilaksanakan adalah pengurus sekolah dan guru memahami potensi dari manajemen ujian berbasis daring untuk pembelajaran di masa pandemi sebagai upaya untuk menjaga standar proses pembelajaran.
Perancangan Mesin Pengolah Limbah Sabut Kelapa Bernilai Ekonomis Prasetiyo, Budi; Baroroh, Niswah; Roziqin, Ahmad
Jurnal Abdi Negeri Vol 1 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Informa Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63350/jan.v1i2.7

Abstract

Limbah sabut kelapa yang selama ini tidak dimanfaatkan dan hanya dibakar dapat diolah menjadi produk bernilai ekonomis. Pengolahan limbah sabut kelapa perlu dilakukan dengan bantuan suatu mesin. Pada pengabdian ini di rancang suatu mesin pengolah limbah sabut kelapa menjadi produk berupa serat sabut bernilai ekonomis. Metode yang digunakan yaitu mulai dari analisis kebutuhan, kemudian perancangan desain alat, pengembangan alat, pengujian dan implementasi. Pada analisis kebutuhan dilakukan observasi untuk penggalian informasi mengenai spesifikasi alat yang dibutuhkan. Selanjutnya dilakukan desain model secara 3 dimensi. Pengembangan alat dilakukan di workshop. Selanjutnya dilakukan pengujian dan di implementasikan. Hasil yang diperoleh yaitu berupa desain konsep alat serta pengembangan mesin pengolah sabut yang baru.
Pengaruh Sales Growth, Inventory dan Operating Capacity Terhadap Cash Holding Prasetiyo, Budi; Fitria, Yunita
Jurnal Akuntansi dan Governance Andalas Vol. 4 No. 1 (2021): JURNAL AKUNTANSI DAN GOVERNANCE ANDALAS
Publisher : Unand Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jaga.v4i1.64

Abstract

This study aims to determine the effect of sales growth, inventory, and operating capacity on cash holding in mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange. The sample was determined based on the purposive sampling method of 31 companies during 2015-2019. The data source used is in the form of financial reports for 2015-2019 and 2014 financial reports are needed to help calculate the sales growth variable so that 155 data are obtained. Data is obtained from Indonesian Stoke Exchange (IDX). Data analysis techniques used Multiple Linear Regression. The results of this study indicated that the sales growth and inventory variables had a negative and insignificant effect on cash holding and operating capacity had a significant positive effect on cash holding
Enhancing Sleep Disorder Prediction Through Feature Engineering and Stacking Ensemble Learning on Imbalanced Lifestyle Data Julianto, Richy; Prasetiyo, Budi
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 11 No. 1 (2026): February
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/mzd3t096

Abstract

Undiagnosed sleep disorders pose significant cardiovascular risks, necessitating accessible screening tools beyond invasive clinical procedures. This study aims to develop a robust diagnostic framework using the Sleep Health and Lifestyle Dataset. To address class imbalance and enhance predictive sensitivity, a Stacking Ensemble architecture integrating Random Forest, Gradient Boosting, CatBoost, and XGBoost is implemented, augmented by Pulse Pressure feature engineering and the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). The proposed model achieved a superior accuracy of 98.61% and a recall of 99.24%, significantly outperforming single classifiers. Feature analysis further identified heart rate and sleep duration as critical physiological determinants. These findings conclude that combining feature engineering with optimized ensemble learning offers a highly accurate diagnostic approach with rapid training convergence, providing a scalable pathway for early sleep disorder detection.
Pengaruh Promosi Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Melalui Citra Merek Sebagai Variabel Mediasi Pada Smartphone Xiaomi Di Indonesia Ulhaq, Moch Daffa Dhiya; Wardhana, Aditya; Prasetiyo, Budi
eProceedings of Management Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan melalui tujuan agar dapat mengetahui seberapa jauh pengaruh promosi beserta harganyakepada keputusan pembelian smartphone Xiaomi di Indonesia, dengan citra merek sebagai variabel yang memediasihubungan tersebut. Latar belakang penelitian ini berangkat dari tingginya tingkat persaingan di industri smartphone,khususnya di pasar Indonesia, serta pentingnya strategi pemasaran dalam memengaruhi perilaku konsumen.Metodeyang digunakan pada melaksanakan penelitian ini yaitu melalui pendekatan kuantitatif yang memakai metodeanalisis dengan penggunaan PLS ataupun kepanjangannya “Partial Least Square”. Data dikumpulkan melaluipenyebaran kuesioner terhadap seluruh 100 respondennya dengan berupa pengguna maupun yang pernah membelismartphone Xiaomi. Hasil penelitian menampilkan bahwasanya promosi beserta harga memengaruhi dengan positifkepada adanya keputusan pembelian, bisa dengan ataupun tidak langsung melalui citra mereknya. Pada citra mereksendiri dimiliki juga pengaruh yang positif terhadap adanya keputusan pembelian serta terbukti mampu menjadivariabel mediasi dalam hubungan antara promosi beserta harga kepada adanya keputusan pembelian. Berdasarkantemuan ini, dapat disimpulkan bahwasanya promosi yang menarik, harga yang kompetitif, dan citra merek denganterbilang kuat merupakan suatu faktor penting yang dapat memberikan dorongan kepada konsumen agar melakukanpembelian.Kata kunci: Promotion, Price, Brand Image, Purchase Decision, Xiaomi.
PENGARUH BRAND IMAGE DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK HANASUI Darfayanti, Aulia Diyan Fahirah; Prasetiyo, Budi
Jurnal Bisnis dan Manajemen (JBM) JBM Vol 22 (2026): Issue 2
Publisher : Faculty of Economics and Business University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jbm.v2i2.4774

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh brand image dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian produk Hanasui dalam industri kosmetik Indonesia. Fenomena penurunan performa penjualan dan melemahnya posisi merek Hanasui di pasar, meskipun tingkat kesadaran merek cukup tinggi ini menjadi latar belakang yang mendorong urgensi penelitian ini. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan data yang dikumpulkan dari konsumen produk Hanasui menggunakan kuesioner terstruktur, kemudian dianalisis secara statistic untuk mengukur pengaruh parsial maupun simultan variabel independen terhadapkeputusan pembelian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa brand image dan kualitas produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, parsial maupun simultan. Temuan ini mempertegas bahwa persepsi konsumen terhadap citra merek serta kualitas produk merupakan faktor determinan dalam membentuk perilaku pembelian. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan hanasui untuk memperkuat strategi branding secara konsisten sekaligus menjaga dan menigkatkan kualitas produk agar selaras dengan ekspektasi konsumen serta mampu menciptakan pengalaman pebelian yang positif dan berkelanjutan.
Segmentasi Pelanggan Anhesa Gym Berbasis RFM, CLV, dan Algoritma K-Means untuk Strategi Segmentation, Targeting, and Positioning: Anhesa Gym Customer Segmentation Based on RFM, CLV, and K-Means for Segmentation, Targeting, and Positioning Strategies Rajagukguk, Ricky Mangihut; Prasetiyo, Budi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 3 (2026): MALCOM July 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i3.2795

Abstract

Anhesa Gym menghadapi tantangan dalam mempertahankan loyalitas pelanggan dan mengoptimalkan strategi pemasaran karena kurangnya pemahaman mendalam terhadap karakteristik tiap segmen pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi pemasaran Segmentation, Targeting, dan Positioning (STP) yang tepat sasaran. Berbeda dari penelitian terdahulu yang umumnya mengandalkan perhitungan tradisional, penelitian ini memberikan kontribusi melalui integrasi model Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan algoritma K-Means Clustering yang divalidasi dengan pembobotan Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam menghitung Customer Lifetime Value (CLV). Kombinasi ini diterapkan untuk meminimalisir bias asumsi manajerial dan memberikan bobot yang objektif pada tiap variabel perilaku. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya tiga klaster optimal dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) 0,436. Melalui AHP, variabel Monetary diidentifikasi paling berpengaruh (0,650). Klaster 2 ditetapkan sebagai segmen Loyal (skor CLV: 1,000), diikuti Klaster 0 sebagai Potential (0,327), dan Klaster 1 sebagai Lost/Churn (0,217). Berdasarkan hasil tersebut, dirumuskan strategi STP berupa penawaran layanan premium eksklusif bagi segmen Loyal serta program reaktivasi harga bagi segmen Lost/Churn. Penelitian ini secara praktis memfasilitasi pihak manajemen dalam mengambil keputusan pemasaran berbasis data.
Co-Authors Aditya Wardhana Afrizal Rizqi Pranata, Afrizal Rizqi Ahmad Roziqin, Ahmad Aisy, Salsabila Rahadatul Aji Purwinarko, Aji Alamsyah - Amidi Amidi, Amidi Anggraini, Tasya Fitria Anggyi Trisnawan Putra Aziz, Alif Abdul Azura, Amberia Narfi Bachtiar, Muhammad Irgi Bambang Widjajanta, Bambang Bayuaji, Hibatullah Zamzam Tegar Beta Noranita Biyantoro, Arell Saverro D.W, Made Bagus Paramartha Darfayanti, Aulia Diyan Fahirah Didimus Tanah Boleng Dinova, Dony Benaya Endang Sugiharti, Endang Fachrezi, Farhan Rifa Fadhilah, Muhammad Syafiq Fadlil, Affan Fajriati, Nafa Fata, Muhamad Nasrul Fata, Muhamad Nasrul Ferninda, Varin Fikri Mohamad Rizaldi Fitria, Yunita Fitriana, Jevita Dwi Hakim, Ade Anggian Hakim, M Faris Al Hakim, M. Faris Al Ilham Maulana Jhonatan, Edward Julianto, Richy Jumanto Jumanto , Jumanto Jumanto Jumanto, Jumanto Jumanto Unjung KA, Cecep Bagus Suryadinata Korina, Nanda Putri Leo nardo Lestari , Apri Dwi Lestari, Apri Dwi Lestari, Fitri Duwi Lintang, Irendra M Rivaldi Ali Septian M. Faris Al Hakim Makrina Tindangen Maulidia Rahmah Hidayah, Maulidia Rahmah Much Aziz Muslim Mukhlisin, Ahmad Munahefi, Detalia Noriza Mustaqim, Amirul Muzayanah, Rini Naufal Zuhdi, Hamzah Ndruru, Toni Krisman Nelly, Fredy Kusuma Nendya, Bima Nicko, Robertus Nikmah, Tiara Lailatul Ningsih, Maylinna Rahayu Nisa, Intan Khairun Niswah Baroroh Partini, Emilia Paundra, Fajar Pertiwi, Dwika Ananda Agustina Pradana, Fadli Dony PRASETYO, ERWIN Pratama, Muhammad Hasbi Puspo Dewi Dirgantari Rachmawati, Eka Yuni Rachmawati, Eka Yuni Rahmat Gernowo Rajagukguk, Ricky Mangihut Ramadhian, M. Arief Rahman Ratih Hurriyati Riesnandar, Edi Ristiawati, Monika Riza Arifudin Robianty, Nenden Sondari Rofik Rofik, Rofik S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . Sadid, Moh Naufal Salsabila, Malika Putri Saparina, Iska Ayu Saputra, Angga Riski Dwi Satriawan, Grace Yudha Satrio Ardiansyah, Adi Seivany, Ravenia Subhan Subhan Sulastri, Ai Syaharani, Reisya Triyadi, Indra Ulhaq, Moch Daffa Dhiya Vember, Hilda Wahyu, Aufa Azfa Yahya Nur Ifriza Yosza Dasril Yulia Nur Hasanah