Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN JUMLAH BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Dewi Angrawati; Muh. Yamin; Natalis Ransi
semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.992 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i1.712

Abstract

Ricefor the poor program, known as  Raskin  is one of the government programs to reduce expenditure and the protection of poor families through the distribution of rice with a number and a specified price .in the distribution of Raskin often encountered obstacles or problems, one of them for leveling Raskin  amount received by all recipients Raskin. While there are different social degrees between the receiver  Raskin.  Raskin  distribution given the same amount to all recipients  Raskin, happens because it is still done manually allowing the occurrence of a subjective determination by the village government because it has not referring to predetermined criteria. In this study used methods of SAW  (Simple Additive Weight). SAW weighted summation , namely by finding a weighted sum of the value of the performance of each alternative on all attributes and requires a decision matrix normalization process (X) to a scale which can be compared with all existing alternatives value. The results of this analysis, a decision support system determines the amount of rice for the poor (Raskin ) using Simple Additive Weight (SAW)  in the village Puupi, Kolono, Southern Konawe district. The analysis is given based on the normalized matrix multiplication and summation with weights. Keywords—Decision Support System, Simple Additive Weight (SAW), Raskin
APLIKASI PENILAIAN KELAYAKAN FINANSIAL USAHA DENGAN METODE ANALISIS KELAYAKAN Asa Hari Wibowo; Natalis Ransi; Yuwanda Purnamasari
semanTIK Vol 2, No 2 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.421 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i2.1661

Abstract

Proses penilaian finansial usaha calon kreditur di bank dengan menggunakan cash flow (arus kas) masih dinilai secara manual oleh analis kredit bank sehingga minim terjadinya kesalahan dan hasil yang tidak objektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi penilaian kelayakan finansial usaha dengan metode analisis kelayakan dan mengetahui kelayakan finansial suatu usaha. Metode yang digunakan pada aplikasi ini adalah metode analisis kelayakan dengan dua kriteria yaitu Usaha Jangka Pendek dengan indikator R/C Ratio, /C dan Break Event point (BEP) dan Usaha Jangka Panjang dengan indikator Net Present Value (NPV), Internal Rate Return (IRR), B/C Ratio, Payback Period dan Break Event Point (BEP). Hasil penelitian menunjukkan metode analisis kelayakan dapat diimplementasikan pada aplikasi kelayakan finansial usaha dengan membandingkan hasil perhitungan manual metode analisis kelayakan dengan perhitungan pada sistem, dan aplikasi dapat digunakan dalam penilaian kelayakan finansial beberapa usaha di Sulawesi Tenggara. Kata kunci— Aplikasi Kelayakan Finansial, Metode Analisis Kelayakan, Kredit Usaha.
KLASIFIKASI JENIS PELAPORAN DI LAMAN PROPAM POLDA SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN METODE ROCCHIO Muh Saiful; Natalis Ransi; Jumadil Nangi
semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (16.004 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i1.5993

Abstract

Service is the major thing in an organization. PROPAM Polda Sultra is one of the government institutions that have utilized telecommunications technology, namely complaints or online reporting pages. This technology is used to simplify and accelerate the delivery of information from the public to PROPAM Polda Sultra either in the form of complaints or reports for police who violate. The increasing number of reports of public complaints every day resulted in many reports that have not been responded to or unread. Therefore, the need to classify complaints reports automatically is needed to make time and human resources effectively in grouping complaints reports. The research was conducted with using Text Mining, the Rocchio method and using Tf-IDF weighting.Based on the results of testing, Rocchio algorithm has a good performance for the classification of types complaint report. This is evidenced in manual testing and system testing using complain report and then classified into eighth categories of Immoral, Traffic Accident, Narcotics, Poor Service, Persecution, Threatening, Insult and Deviations in Carrying Out Tasks (Case Handling). The results of classification using 79 reports obtained 89,87% accuracy.Keywords—Service, Public Complaints, Rocchio, Text Mining, TF-IDFDOI : 10.5281/zenodo.3255093 
IMPLEMENTASI TEXT MINING KLASIFIKASI SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Apriliana Apriliana; Natalis Ransi; Jumadil Nangi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (192.527 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3676

Abstract

Pada era perkembangan teknologi saat ini, skirpsi dapat dilihat menggunakan  internet seperti TAKP Teknik Informatika yang merupakan salah satu website skripsi Teknik Informatika Universitas Halu Oleo yang sering dikunjungi jika telah menyelesaikan skripsi. Kategori skripsi yang digunakan adalah tiga kategori, yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi berbasis jaringan, dan Komputasi Cerdas Visual, dan dimana data skripsi tersebut diambil dari situs TAKP Teknik Informatika dan Perpustakaan Prodi Teknik Informatika.Terkadang pengklasifikasian kategori skripsi masih menjadi kendala.Untuk mempermudah dalam pengklasifikasian kategori skripsi, diperlukan sebuah sistem dengan menggunakan metode text mining sebagai salah satu alternatif untuk menyelesaikannya.Berdasarkan hasil pengujian, Algoritma Naïve Bayes Classifier memiliki kinerja yang baik untuk klasifikasi skripsi. Hal ini dibuktikan pada pengujian manual dan pengujian sistem menggunakan abstrak skripsi kemudian skripsi diklasifikasikan pada 3 kategori yaitu rekayasa perangkat lunak, komputasi berbasis jaringan , dan komputasi cerdas visual. Hasil klasifikasi menggunakan 51 skripsi uji didapatkan akurasi 94,11%. Kata kunci—Skripsi, Text Mining, Naïve Bayes Classifier.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH PADA APLIKASI RETAIL BERBASIS JAVA MODEL VIEW CONTROLLER (MVC) Laila Wahda Basalamah; Natalis Ransi; LM Bahtiar Aksara
semanTIK Vol 3, No 1 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.718 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i1.2592

Abstract

Bisnis retail berkembang pesat di Indonesia dalam beberapa tahun ini dan kita dapat menjumpainya di kota-kota besar maupun kota-kota kecil. Dalam bisnis retail, diperlukan pengendalian dan pengawasan yang baik dalam arus data barang dagangan. Salah satunya dengan melakukan pencatatan data yang teratur mulai dari pendistribusian ke gudang kemudian dilakukan penyusunan di swalayan hingga sampai ke tangan konsumen, serta penyuguhan informasi dalam bentuk sistem pelaporan yang tepat waktu dan akurat. Masalah ketersediaan barang yang selalu ada dapat diatasi dengan menyimpan informasi pembelian dalam database, dari data transaksi konsumen yang tersimpan hal ini dapat memberikan pengetahuan kepada pihak swalayan  dalam  melihat  barang-barang  mana yang  sering  dibeli  oleh  konsumen dan barang-barang yang dibeli secara bersamaan oleh konsumen.Algoritma Frequent Pattern Growth digunakan untuk menentukan  kombinasi dari jenis barang yang sering dibeli konsumen dengan mencari  item yang  sering muncul  kemudian  dihitung menggunakan support dan confidence.Pengujian dilakukan menggunakan dataset yang merupakan data transaksi penjualan pada Swalayan Surya Cabang Wua-Wua menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth yang bertujuan untuk menentukan pola analisis kombinasi barang yang dibeli secara bersamaan. Hasil dari penelitian adalah sebuah aplikasi retail yang dapat mengetahui pola pembelian konsumen menggunakan algoritma FP-Growth berbasis Java  Model View Controller (MVC) pada Swalayan Surya Cabang Wua-Wua.Kata kunci— Asosiasi Pengusaha Ritel Indonesia, Aplikasi Retail, Frequent Pattern Growth, Java, MVC.
PENERAPAN ANALISIS BIVARIATE CORRELATION DAN METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN BAHAN BANGUNAN (STUDI KASUS TOKO MITRA JAYA BANGUNAN) Umar Ramdani; Jumadil Nangi; Natalis Ransi
semanTIK Vol 6, No 2 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.808 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v6i2.8905

Abstract

Toko Mitra Jaya Bangunan seringkali mengalami ketidakcocokan data yang besar antara pemesanan barang dengan banyaknya penjualan yang laku. Maka dari itu, toko memerlukan sebuah sistem untuk menghasilkan informasi prediksi penjualan barang. Untuk memudahkan dalam memprediksi penjualan barang tersebut maka dibuat penelitian yang bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi yang dapat memprediksi penjualan barang dengan cara menerapkan analisis Korelasi Bivariat dan metode Least Square. Korelasi Bivariat merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui pengaruh suatu produk (produk 1 = variabel Y) terhadap produk yang lain (produk 2 = variabel X) dalam banyaknya penjualan yang diketahui melalui persamaan korelasi (r). Sedangkan Least Square merupakan metode peramalan yang digunakan untuk melihat trend dari data deret waktu yang diketahui melalui persamaan Least Square.Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari analisis korelasi yang diuji ternyata semen bosowa dipengaruhi oleh produk semen tonasa karena memiliki korelasi paling tinggi yakni 0,7724 dan hasil prediksi dibulan ke-13 sebesar 557,224 yang lebih besar dari nilai aktual di bulan sebelumnya yaitu 513. Dilihat dari grafik prediksi kurva data real penjualan mengalami fluktuasi setiap bulannya dan kurva data prediksi mengalami kenaikan penjualan tetapi tidak mengalami kenaikan yang signifikan.Kata kunci: Korelasi Bivariat, Least Square, Toko Mitra Jaya Bangunan
PENERAPAN METODE REGRESI POLINOMIAL ORDE n PADA PENGEMBANGAN APLIKASI INVENTORY (STUDI KASUS PT. LANDIPO NIAGA RAYA) Fitria Rihin Uyun; La Ode Muh. Golok Jaya; Natalis Ransi
semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (462.568 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i1.6027

Abstract

Inventory or inventory management system is one of the problems often faced by the distributor company. Processing and analyzing data on the sale of goods at the company is very important to get an overview and information about inventory data in the coming period by using sales data in the previous period, then an application or system is made with the Data Mining field with one of its predictions with using the Polynomial Regression method. This system predicts by selecting products, orders and periods with prediction results of 324,076 for Indomie Goreng Spesial Jumbo products. After making a prediction, a forecasting test is carried out by calculating the error value and relative errors with the result of error value = 2,595 and relative error = 1.82%.Keywords— Forecasting, Polynomial Regression, InventoryDOI : 10.5281/zenodo.3255112
ANALISIS SPASIOTEMPORAL INDEKS KEKRITISAN LINGKUNGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LAND SURFACE TEMPERATURE DAN NORMALIZED DIFFERENCE VEGATATION INDEX DI KOTA MAKASSAR Feri Fadlin; Suparjo Suparjo; Adha Mashur Sajiah; Natalis Ransi; Jumadil Nangi
semanTIK Vol 6, No 1 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1231.325 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v6i1.8643

Abstract

Pembangunan infrastruktur dan jumlah penduduk yang terus meningkat di wilayah Kota Makassar memberikan dampak negatif berupa penurunan kualitas lingkungan dan peningkatan suhu udara yang dikenal dengan fenomena Urban Heat Island (UHI). Peningkatan suhu udara akibat fenomena UHI berdampak pada kualitas hidup manusia, kesehatan, kenyamanan masayarakat kota, dan peningkatan kekritisan lingkungan/Environmental Criticality Index (ECI). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara spasial dan multitemporal ECI di Kota Makassar menggunakan algoritma Land Surface Temperature dan Normalized Difference Vegetation Index. Penelitian ini menggunakan citra satelit Landsat 8 OLI/TIRS perekaman tahun 2013 – 2018 path 114 row 64 untuk menghitung suhu permukaan dan kerapatan vegetasi menggunakan algoritma Land Surface Temperature (LST) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Indeks kekritisan lingkungan dihitung dan dianalisis menggunakan persamaan deduktif ECI dan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG). Hasil penelitian menunjukkan adanya tren peningkatan LST pada wilayah dengan tutupan lahan bangunan dan indeks kerapatan vegetasi NDVI rendah dan membentuk formasi pulau bahang perkotaan (UHI). Hasil analisis ECI juga menunjukkan adanya tren peningkatan area lahan teridentifikasi kritis di Kota Makassar yaitu sebesar 20,69 Km2 dalam rentang waktu 2013 - 2018.Kata kunci; Land Surface Temperature (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Environmental Criticality Index (ECI), Sistem Informasi Geografis (SIG)
IMPLEMENTASI KEAMANAN SERVER PADA JARINGAN WIRELESS MENGGUNAKAN METODE INTRUSION DETECTION AND PREVENTION SYSTEM (IDPS) (STUDI KASUS : TECHNO’S STUDIO) Muhammad Sadam Husain; LM Fid Aksara; Natalis Ransi
semanTIK Vol 4, No 2 (2018): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1150.922 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v4i2.4310

Abstract

The use of computer networks uses the current wireless media that provides significant information that allows others to access the connection because they do not use cables.Techno's Studio is a company engaged in technology and is a company that uses wireless technology as one of the important components in the activities of everyday employees. Therefore, server security issues on wireless networks become very important, because without any security support can lead to system failure and can be a gap in the occurrence of hacking.The IDPS method (Intrusion Detection & Prevention System) is used as an attack detection and prevention system by blocking Internet Protocol (IP) attackers. The results obtained from this research is the use of Snort and IPTables as a server security system on the wireless network successfully overcome the type of attack on ICMP ports, FTP, SSH, TELNET, and HTTP using various tools of attackers such as angry IP scanner, FileZilla, Putty, Mozilla Firefox, and Zenmap.Keywords— Server, Wireless, Intrusion Detection & Prevention System (IDPS), Snort, IPTables DOI: 10.5281/zenodo.1407864
APLIKASI PENGAMANAN FILE BERTIPE *.PDF PADA VIDEO *.MP4 MENGGUNAKAN KRIPTOGRAFI VERNAM CIPHER DAN STEGANOGRAFI END of FILE Mulatifa Laliha; Sutardi Sutardi; Natalis Ransi
semanTIK Vol 5, No 1 (2019): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.051 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v5i1.6203

Abstract

Security and confidentiality of messages in the communication process between the sender and receiver is an important thing that must be maintained so that the message would be difficult if not known by unauthorized parties. Cryptography Vernam Cipher is symmetric cryptography that used one time for a message and not reused. Steganography End of File (EoF) is one technique to insert data at the end of the file. Combine Vernam Cipher cryptography and EoF steganography on this research with a case study how the implementation of the security of *.pdf files on *.mp4 video. Based on the test results of *.pdf file encryption and steganography in video *.mp4 successfully performed on the size of small file size for use Vernam Cipher cryptography, plaintext length, and key length must be the same length, so that for large files will take a long time. The results of stegano show that the video files look like the original video can be viewed directly without that already is inserted in the video *.pdf, for EoF does not affect the quality of the video. It is concluded that the incorporation of Vernam Cipher Cryptography and EoF steganography successfully, where the process of implementing the algorithms when combined requires an average time of 65 seconds on the side Vernam Cipher cryptographic application due to the type of encryption key length is equal to the length of the plaintext.  Keywords—End of File, Cryptography,  Steganography, Vernam CipherDOI : 10.5281/zenodo.3253459
Co-Authors Achirul Slamet Sugiarto Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Sajiah Aksara, L. M. Fid Amal Anugra Amalia Nurani Basyarah Ambo Wonua Nusantara Ambo Wonua Nusantara, Ambo Wonua Andi Muhammad Fathoni Andi Tenriawaru Andi Tenriawaru Andi Tenriawaru Andi Tenriawaru Andi Tenriawaru Anugrah Septia Ningsih Apriliana Apriliana Ardiyanti Putri Arman Arman Arman Arman ARMAN FASLIH, ARMAN Asa Hari Wibowo Asgari, Hasrul Dimas Aswani Aswani Ayu Pratiwi Bahtiar Aksara, La Ode Muhammad Bambang Pramono Bambang Pramono Bolu, WD. Rizqanun Karyima Budiman, Herdi Chintya Mawadhah Sumitro Dewi Angrawati Edi Cahyono Edi Cahyono Edi Cahyono Ega Agustina Eliyanti Agus Mokodompit Ermalianti, Wa Ode Esy Anugerah Rahayu Kasim Fajriani, Nurul Fathoni, Muhammad Andi Ferdinand Murni Hamundu Feri Fadlin Fitria Rihin Uyun Gafar, Agum Agidtama Golok Jaya, La Ode Muhammad Gusti Arviana Rahman Halim Halim, Halim Hardina, Suci Haryati Haryati Ika Maya Sari Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum, Ika Purwanti Indri Anatasya Alam Ipa Rezky Cahyani Pata Islah Audziah Putri Beang Ismiranty Hamsar Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Jaya, St. Nawal Jufra, Jufra Jumadil Nangi L.M. Bahtiar Aksara La Gubu La Ode Saidi La Ode Saidi La Pimpi La Sufu La Surimi La Surimi La Surimi La Surimi, La Laila Wahda Basalamah Laode Muhamad Tajidun Lily Aprilyani LM Bahtiar Aksara LM Tajidun LM. Fid Aksara Muh Saiful Muh. Yamin Muhamad Amsyar Muhammad Arfan Muhammad Sadam Husain Mulatifa Laliha Nasser, Gamal Abdel Nur Fitriani Purnama, Ika Purwanti Ningrum Purnamasari P, Yuwanda Putriani, Ananda Rahmat C.T.I, Brilian Rahmat Ramadhan Rahmat Ramadhan Ramdani, Umar Reina Rahmona Rizal Adi Saputra Rosliana Eso Rosliana Eso Rusnia Rusnia Sahrul Sajiah, Adha Mashur Sajiah, Adha Mashur sandy suseno Sanrilla Sanrilla Setiyorini, Asih Statiswaty Suci Hardianti Sudayasa, Putu Sulastrianah Sulastrianah, Sulastrianah Sumitro, Dewi Sari Suparjo Sutardi Sutardi Sutardi Syair, Ayu Sabrina Umar Ramdani Umar Reky Uun Amalia Ramadhani Uyun, Fitria Rihin Vina Ismail Wa Ode Siti Nur Alam Yayi Suryo Prabandari Yuwanda Purnamasari Yuwanda Purnamasari Pasrun Yuwanda Purnamasari, Yuwanda