Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Taman Kanak-Kanak dengan Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) Chintya Mawadhah Sumitro; Natalis Ransi; Rizal Adi Saputra; Dewi Sari Sumitro; Ananda Putriani
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.3.3398

Abstract

Kesulitan bagi orang tua dalam menentukan taman kanak-kanak terbaik untuk anaknya sesuai dengan preferensi yang diinginkan menjadi latar belakang utama dalam penelitian ini. Oleh karena itu, peneliti membangun sistem pengambilan keputusan pemilihan taman kanak-kanak di Kota Kendari berbasis android dengan menggunakan 50 data alternatif taman kanak-kanak di Kota Kendari dan 11 kriteria preferensi yang menjadi variabel pertimbangan pada pengambilan keputusan. Metode yang digunakan dalam membangun sistem pengambilan keputusan pemilihan taman kanak-kanak berbasis android adalah Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) dan dalam menentukan bobot nilai variabelnya digunakan metode Rank Order Centroid (ROC). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu metode ROC dapat digunakan dalam memberikan nilai bobot pada setiap kriteria dan juga pada setiap subkriterianya. Kemudian, hasil akurasi yang didapatkan dengan penggunaan metode MOORA dalam sistem pendukung keputusan dalam merekomendasikan pemilihan taman kanak-kanak terbaik adalah 92%.
SEGMENTASI PEMETAAN PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DBSCAN DENGAN RFM MODEL BERBASIS WEB Ipa Rezky Cahyani Pata; Statiswaty; Natalis Ransi
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis perilaku pelanggan adalah salah satu cara bagi perusahaan untuk mendapatkan pemahaman lebih baik mengenai selera pasar dan menciptakan kesempatan bisnis baru dengan cara menggunakan tahap analisis data yang sistematik untuk memahami dan berhubungan dengan pelanggan menjadi pembahasan menarik dalam pengelolaan hubungan pelanggan. Kemampuan menghasilkan informasi yang bermanfaat dari data menjadi isu penting dalam pengelolaan industri, menunjukkan pentingnya pengelola industri melakukan teknik penggalian data untuk menemukan informasi tersembunyi pelanggan yang diperoleh dari data pelanggan terdahulu dan menentukan strategi pengelolaan hubungan pelanggan yang efektif. Pada penelitian ini digunakan kombinasi antara RFM Model dan algoritma algoritma Density-Based Spatial Clustering Of Aplication With Noise (DBSCAN) dalam proses penerapan guna mengetahui segmentasi pelanggan potensial. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma DBSCAN dengan RFM Model Berbasis Web pada sebuah sistem segmentasi pemetaan pelanggan potensial. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, memiliki beberapa kesimpulan antara lain : (1) Sistem informasi segmentasi pelanggan yang telah dibangun telah berhasil menerapkan algoritma DBSCAN dan RFM Model. (2) Berdasarkan pengujian nilai silhoutte coefficient yang ditunjukkan menunjukkan bahwa hasil cluster yang terbentuk dapat dikatakan sebagai hasil cluster dengan struktur baik dikarenakan nilai silhoutte coefficient keseluruhan memenuhi berdasarkan interval nilai struktur baik yakni 0,51 – 0,70.
The IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PERSEDIAAN OBAT Ismiranty Hamsar; Statiswaty; Natalis Ransi
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persediaan obat di apotek sangat penting untuk memenuhi kebutuhan konsumen akan resepobat. Permasalahan muncul dari batasan tanggal kadaluwarsa setiap obat yang harus dibenahi agarapotek tidak menumpuk persediaan obat sehingga menimbulkan kerugian, karena jenis obatkadaluwarsa cukup banyak, sehingga diperlukan data mining untuk memodelkan yang terbaik.penjualan jenis obat menggunakan algoritma A-prior. Metode asosiasi diperlukan untuk mendeteksikorelasi antara beberapa atribut. Misalnya, jika konsumen membeli obat A, mereka juga akan membeliobat B. Analisis apriori untuk menentukan persyaratan dukungan dan kepercayaanminimum. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dapat menunjukan obat yang paling banyakdipakai yang ditunjukkan dengan nilai support yang tinggi yaitu Vitamin B Kompleks tablet 36,13%,Asam Askorbat (Vit C) tablet 50 mg 31,64%, Klorfeniramin Maleat (CTM) tab. 4 mg 31,64%. Tidakada jenis obat yang memiliki nilai support lebih dari 20% dari data transaksi selama bulan November2021.
ANALISIS MEDIAN FILTER TERHADAP REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL: MEDIAN FILTER TERHADAP REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL Andi Muhammad Fathoni; Edi Cahyono; Natalis Ransi; Arman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.71

Abstract

Citra merupakan suatu representasi, kemiripan atau imitasi dari suatu obyek atau benda. Citra ada dua macam yaitu citra kontinu dan citra diskrit. Citra kontinu dihasilkan dari sistem optik yang menerima sinyal analog, misalnya mata manusia dan kamera analog. Citra diskrit dihasilkan melalui proses digitalisasi sehingga mampu menghasilkan citra diskrit, misalnya kamera digital dan scanner. Citra kontinu disebut juga citra analog dan citra diskrit disebut juga citra digital.Citra yang dikenal dalam komputer adalah citra dalam format digital. Citra yang kita miliki terkadang mempunyai kualitas mutu yang kurang bagus atau tidak memuaskan, misalnya mengandung noise atau derau. Steganografi adalah cabang ilmu yang dikembangkan untuk pengamanan informasi. Steganografi mempelajari bagaimana suatu informasi rahasia tidak dapat diketahui orang yang tidak berhak dengan cara menyisipkan atau menyembunyikan pesan rahasia tersebut ke dalam pesan yang lain.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk deskripsi penerapan Median Filter pada olah citra digital dan hasil analisis Median Filter dalam mereduksi noise pada citra digital. Metode yang akan digunakan pada tugas akhir ini untuk memperbaiki citra yang mengandung noise teks adalah median filter. Metode tersebut akan diterapkan pada citra yang mengandung noise teks. Penelitian ini dilakukan dimulai dengan mengambil data berupa citra atau foto. Selanjutnya, data tersebut akan difilter dengan median filter. Setelah itu kualitas citra di ukur dengan besaran yaitu PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Pada penelitian ini dengan menggunakan 5 citra berbeda, dengan kernel filter , dan , hasil filter median kebanyakan masuk kategori medium quality, walaupun ada beberapa citra masuk kategori low quality
IMPLEMENTASI DESCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) DALAM PENDETEKSIAN PEMALSUAN CITRA MENGGUNAKAN TEKNIK COPY-MOVE Hardina, Suci; Ningrum, Ika Purwanti; Ransi, Natalis
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 1 (2022): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (907.233 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v8i1.15381

Abstract

Kejahatan dalam pemalsuan citra digital telah menjadi sorotan karena menimbulkan permasalahan dalam berbagai bidang. Salah satu teknik pemalsuan citra yang paling umum digunakan adalah teknik pemalsuan copy-move. Teknik ini dilakukan dengan cara menyalin objek tertentu pada citra asli dan menambahkannya pada bagian tertentu pada citra yang sama dengan tujuan untuk memperbanyak jumlah objek pada citra ataupun menyembunyikan objek tertentu yang terdapat pada citra asli. Proses pendeteksian citra palsu copy-move dapat dideteksi dengan menggunakan algoritma Descrete Cosine Transform (DCT). Algoritma ini bekerja dengan cara mentransformasikan blok pada setiap piksel yang berurutan dari citra menjadi koefisien dan dengan proses pencocokan blok yang sama. Jika pada pencocokan 2 blok terdapat koefisien yang sama, maka blok tersebut akan ditandai sehingga dapat diidentifikasi bahwa blok yang ditandai teridentifikasi terkena copy-move forgery. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma DCT dapat mendeteksi pemalsuan citra copy-move pada 20 data citra yang digunakan dengan persentasi accuracy tertinggi yang diperoleh adalah sebesar 95% (pada proses pengujian tanpa modifikasi dengan nilai threshold 0.1 dan quality factor 0.1 serta threshold 0.5 dan quality factor 0.1). Kemudian rata-rata accuracy pengujian yang diperoleh pada proses pengujian tanpa modifikasi yaitu sebesar 57.5% dan rata-rata accuracy pada proses pengujian dengan manipulasi blurring yaitu sebesar 47.5%.Kata kunci; Descrete Cosine Transform (DCT), Pemalsuan Gambar, Copy-Move
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN FUZZY ANALITICAL HIERARCHY PROCESS Ermalianti, Wa Ode; Pramono, Bambang; Ransi, Natalis
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 2 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.788 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v7i2.12639

Abstract

Dinas Perumahan Kawasan Permukiman dan Pertanahan Kota Kendari merupakan instansi yang menyediakan beberapa bantuan kepada masyarakat untuk meningkatkan kesejahteraannya yaitu program Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS). Kriteria penerima bantuan bedah rumah dilihat dari kondisi bangunan rumah seperti kondisi atap, kondisi lantai, kondisi dinding, penghasilan kepala rumah tangga, jumlah tanggungan, pekerjaan, luas rumah dan bukti kepemilikan tanah sebagai syarat penerima bantuan.Dalam penelitian ini digunakan metode clustering K-Means dan Fuzzy Analitical Hierarchy Process (F-AHP). K-Means merupakan salah satu metode data clustering yang digunakan untuk melakukan pengelompokan data yang memiliki karakteristik yang sama.  Fuzzy Analitical Hierarchy Process (F-AHP) digunakan untuk mencari bobot prioritas perankingan. Berdasarkan hasil uji confusion matrix terhadap hasil nilai rekomendasi penerima bantuan dengan menggunakan algoritma K-Means dan F-AHP dapat ditentukan accuracy sebesar 80% dan misclassification (Error) rate sebesar 20%. Hasil akurasi dan error rate dari perhitungan ini menunjukkan bahwa algoritma K-means dan F-AHP dapat digunakan untuk mendapatkan rekomendasi penerima bantuan bedah rumah yang layak mendapatkan bantuan.Kata kunci : SPK, clustering K-Means, Fuzzy AHP
WHAT DO USERS WRITE IN ONE FILE CABINET DATABASES: AN ANALYSIS BASED ON TEXT MINING Ransi, Natalis; Surimi, La; Nangi, Jumadil; Sajiah, Adha Mashur; Arman, Arman; Cahyono, Edi
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.822 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v7i1.15263

Abstract

One file cabinet adalah sistem terintegrasi yang salah satu fungsinya untuk merekam catatan kerja (logbook) dosen dan tenaga kependidikan di Universitas Halu Oleo. Dalam logbook, setiap hari kerja dosen dan tenaga kependidikan menuliskan deskripsi kerja yang telah mereka lakukan dalam sistem database. Artikel ini membahas analisis kumpulan kata-kata yang dituliskan oleh dosen dan tenaga kependidikan pada logbook mereka. Metode yang digunakan adalah penambangan teks kata-kata (text mining). Hasil analisis diperlukan oleh pimpinan (top managers) Universitas Halu Oleo dalam memperoleh gambaran global kinerja dosen dan tenaga kependidikan. Informasi ini penting untuk menentukan kebijakan dalam pengembangan sumber daya manusia.Kata kunci; Database, Logbook, One File Cabinet, Sumber Daya Manusia, Text Mining
SUATU PENERAPAN MATEMATIKA PADA CITRA DIGITAL Cahyono, Edi; Fathoni, Muhammad Andi; Ransi, Natalis; Arman, Arman
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28638

Abstract

Citra (atau gambar) digital tidak dapat dilepaskan dari kehidupan sehari-hari masa kini. Citra digital ditampilkan pada layar monitor perangkat telepon maupun komputer. Layar monitor tersusun atas piksel-piksel. Pada sebuah gambar digital, setiap piksel menampilkan hanya sebuah warna. Semakin banyak piksel yang dimiliki suatu layar monitor, maka semakin bagus kualitas gambar pada layar monitor tersebut. Artikel ini membahas aspek matematika citra digital, serta beberapa contoh manipulasi matematika yang digunakan untuk memproses citra digital tersebut (digital image processing). Pertama, susunan piksel pada layar monitor secara matematika dianggap sebagai daerah diskrit, katakan A. Warna piksel pada baris ke-i, kolom ke-j ditentukan oleh nilai fungsi bernilai real  yang merupakan pengelompokan gradasi warna hitam putih, atau fungsi bernilai vektor  yang merupakan pengelompokan gradasi warna lengkap. Dengan demikian,  adalah gambar digital hitam putih atau keabu-abuan (grayscale), sedangkan  menyatakan gambar digital berwarna. Selanjutnya, fungsi  yang merupakan suatu hasil  manipulasi fungsi  dibahas dan keduanya dibandingkan. Fungsi   yang dipilih merupakan aplikasi matematika dalam olah citra, dengan menggunakan data tengah. Penerapan ini terkhusus untuk menghilangkan bintik-bintik kecil yang biasa disebut noise pada gambar digital.Kata kunci: Citra Digital, Daerah Diskrit, Fungsi Bernilai Vektor, Gradasi Warna, Piksel
Upaya Menjadi Sekolah Cerdas dan Mandiri SD/SMP Negeri Satu Atap 15 Lalowiu Kabupaten Konawe Selatan Melalui Kegiatan KKN Tematik Edi Cahyono; Arman; Ambo Wonua Nusantara; Natalis Ransi; Jumadil Nangi; Rosliana Eso
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JAPIMAS) Vol. 3 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/japimas.v3i1.45

Abstract

SD-SMP Negeri Satu Atap 15 Konawe Selatan adalah salah satu sekolah yang beralamat di Desa Lalowiu, Kecamatan Konda, Kabupaten Konawe Selatan, Provinsi Sulawesi Tenggara. Sekolah tersebut tergabung dalam dua jenjang pendidikan yaitu SD dan SMP dalam satu lingkungan sekolah. Universitas Halu Oleo mempunyai tanggung jawab serta berupaya untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat. Oleh karena itu UHO terdorong untuk melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang terintegrasi dengan Kuliah Kerja Nyata Tematik di daerah tersebut. Adapun tujuan utama dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk membangun masyarakat yang sehat, cerdas dan mandiri melalui edukasi saintek. Untuk itu, hasil yang diperoleh dari kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) Tematik di SD-SMP Negeri Satu Atap 15 Konawe Selatan di Desa Lalowiu Kecamatan Konda, Kabupaten Konawe Selatan yaitu Meningkatnya kesadaran siswa dan siswi mengenai perilaku hidup bersih dan sehat; Meningkatnya pemahaman guru, staf serta siswa dan siswi terhadap kesehatan diri dan lingkungan; Meningkatnya pengetahuan guru tentang media pembelajaran yang akan diterapkan di sekolah; Meningkatnya pengetahuan baru dan meningkatnya semangat belajar siswa siswi di SD-SMP Negeri Satu Atap 15 Konawe Selatan; Meningkatnya pengetahuan siswa dan siswi tentang kegiatan pembelajaran ekstra kurikuler. Adapun metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah sosialisasi, pembimbingan terstruktur dan penyuluhan terhadap siswa dan guru.
Ensuring transcript integrity with SHA-3 and digital signature standard: a practical approach Nur Alam, Wa Ode Siti; Sajiah, Adha Mashur; Bahtiar Aksara, La Ode Muhammad; Surimi, La; Ransi, Natalis; Nangi, Jumadil
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 38, No 3: June 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v38.i3.pp1957-1969

Abstract

Academic transcripts are essential documents in higher education, reflecting students’ academic performance and capabilities. However, the current management of transcript data at Halu Oleo University (UHO) lacks safeguards against unauthorized alterations, compromising their authenticity. This study proposes a method using the secure hash algorithm 3 (SHA-3) and the digital signature standard (DSS) scheme to ensure the integrity of transcript data. A Python-based web module for managing transcripts and a signing program using SHA-3 and DSS were developed and implemented. This method digitally signs transcript files, ensuring that subsequent changes invalidate the current digital signature. Efficiency tests demonstrated an average signing time of 0.242 seconds, indicating a practical and efficient solution. The study’s findings emphasize how SHA-3 and DSS effectively authenticate academic transcript files, preventing unauthorized modifications and safeguarding the integrity of critical educational records. This method presents a robust and efficient solution for educational institutions to strengthen the security and reliability of their academic record management systems.
Co-Authors Achirul Slamet Sugiarto Adha Mashur Sajiah Adha Mashur Sajiah Adha Sajiah Aksara, L. M. Fid Amal Anugra Amalia Nurani Basyarah Ambo Wonua Nusantara Ambo Wonua Nusantara, Ambo Wonua Andi Muhammad Fathoni Andi Tenriawaru Andi Tenriawaru Andi Tenriawaru Andi Tenriawaru Andi Tenriawaru Anugrah Septia Ningsih Apriliana Apriliana Ardiyanti Putri Arman Arman Arman Arman ARMAN FASLIH, ARMAN Asa Hari Wibowo Asgari, Hasrul Dimas Aswani Aswani Ayu Pratiwi Bahtiar Aksara, La Ode Muhammad Bambang Pramono Bambang Pramono Bolu, WD. Rizqanun Karyima Budiman, Herdi Chintya Mawadhah Sumitro Dewi Angrawati Edi Cahyono Edi Cahyono Edi Cahyono Ega Agustina Eliyanti Agus Mokodompit Ermalianti, Wa Ode Esy Anugerah Rahayu Kasim Fajriani, Nurul Fathoni, Muhammad Andi Ferdinand Murni Hamundu Feri Fadlin Fitria Rihin Uyun Gafar, Agum Agidtama Golok Jaya, La Ode Muhammad Gusti Arviana Rahman Halim Halim, Halim Hardina, Suci Haryati Haryati Ika Maya Sari Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum, Ika Purwanti Indri Anatasya Alam Ipa Rezky Cahyani Pata Islah Audziah Putri Beang Ismiranty Hamsar Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Jaya, St. Nawal Jufra, Jufra Jumadil Nangi L.M. Bahtiar Aksara La Gubu La Ode Saidi La Ode Saidi La Pimpi La Sufu La Surimi La Surimi La Surimi La Surimi, La Laila Wahda Basalamah Laode Muhamad Tajidun Lily Aprilyani LM Bahtiar Aksara LM Tajidun LM. Fid Aksara Muh Saiful Muh. Yamin Muhamad Amsyar Muhammad Arfan Muhammad Sadam Husain Mulatifa Laliha Nasser, Gamal Abdel Nur Fitriani Purnama, Ika Purwanti Ningrum Purnamasari P, Yuwanda Putriani, Ananda Rahmat C.T.I, Brilian Rahmat Ramadhan Rahmat Ramadhan Ramdani, Umar Reina Rahmona Rizal Adi Saputra Rosliana Eso Rosliana Eso Rusnia Rusnia Sahrul Sajiah, Adha Mashur Sajiah, Adha Mashur sandy suseno Sanrilla Sanrilla Setiyorini, Asih Statiswaty Suci Hardianti Sudayasa, Putu Sulastrianah Sulastrianah, Sulastrianah Sumitro, Dewi Sari Suparjo Sutardi Sutardi Sutardi Syair, Ayu Sabrina Umar Ramdani Umar Reky Uun Amalia Ramadhani Uyun, Fitria Rihin Vina Ismail Wa Ode Siti Nur Alam Yayi Suryo Prabandari Yuwanda Purnamasari Yuwanda Purnamasari Pasrun Yuwanda Purnamasari, Yuwanda