Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika UNAND

KONTROL OPTIMAL MENGGUNAKAN PRINSIP MINIMUM PONTRYAGIN PADA MODEL PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS DI KALIMANTAN BARAT FAJRIN NURSETYA DESI; EVI NOVIANI; YUDHI YUDHI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.236-247.2021

Abstract

Penyakit Tuberkulosis (TB) disebabkan karena bakteri mycrobacterium tuberculosis dan merupakan penyakit menular yang mempengaruhi paru-paru. Di Kalimantan Barat tercatat jumlah kasus baru TB sebanyak 3.463 kasus dengan angka insidens 70, 21 per 100.000 penduduk. Sedangkan dengan persentase kesembuhan 67, 5% pasien TB paru dinyatakan sembuh, dengan rincian dari 3611 pasien yang mendapatkan pengobatan, sebanyak 2436 pasien yang sembuh. Dengan pemberian vaksinasi dan pengobatan penularan penyakit TB dapat dicegah. Pada penelitian ini, model epidemi dibagi menjadi tiga subpopulasi, yaitu subpopulasi Susceptible (S), subpopulasi Infectious (I) dan subpopulasi Recovered (R). Dari ketiga subpopulasi tersebut kemudian dibentuk model epidemi tipe SIR. Untuk menekan penularan, sistem diberikan kontrol, yaitu vaksinasi (u1) pada bayi yang baru lahir dan kontrol pengobatan (u2) diberikan pada individu infective yang melakukan kontak langsung dengan individu susceptible. Tujuan pemberian kontrol tersebut adalah untuk mengurangi jumlah individu susceptible dan individu infective. Model epidemi SIR yang sudah diberikan kontrol (u1) dan (u2), diselesaikan dengan Prinsip Minimum Pontryagin untuk mendapatkan suatu kontrol optimal u ∗ 1 dan u ∗ 2 . Berdasarkan simulasi numerik yang telah dilakukan didapatkan hasil yaitu kontrol bekerja secara efektif dalam menekan penyebaran TB sehingga individu infective berkurang.Kata Kunci: Tuberkulosis, Model SIR, Kontrol Optimal, Prinsip Minimum Pontryagin
Existence and Uniqueness in the Linearised One and Two-dimensional Problem of Partial Differential Equations With Variational Method Bayu Prihandono; Mariatul Kiftiah; Yudhi Yudhi
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 3 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.11.3.141-158.2022

Abstract

The classical solution and the strong solution of a partial differential equation problem are continuously differentiable solutions. This solution has a derivative for a continuous infinity level. However, not all problems of partial differential equations can be easily obtained by strong solutions. Even the existence of a solution requires in-depth investigation. The variational formulation method can qualitatively analyze a single solution to a partial differential equation problem. This study provides an alternative method in analyzing the problem model of partial differential equations analytically. In this research, we will examine the partial differential equation modelling built from fluid dynamics modelling.
Penerapan Algoritma Cross Entropy–Genetic Algorithm Untuk Optimasi Makespan Pada Penjadwalan Flow Shop Paranditus Paranditus; Evi Noviani; Yudhi Yudhi
Jurnal Matematika UNAND Vol 13, No 1 (2024)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.13.1.1-13.2024

Abstract

Penjadwalan flow shop merupakan jenis penjadwalan produksi dimana setiap pekerjaan yang diproses seluruhnya mengalir pada proses yang sama, dengan tujuan untuk mencari urutan pekerjaan yang dapat mengoptimalkan nilai makespan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari kombinasi urutan pekerjaan dengan nilai makespan yang optimal pada CV Bestone Indonesia. Permasalahan penjadwalan flow shop dapat diselesaikan dengan menggunakan Cross Entropy–Genetic Algorithm (CEGA). Algoritma CEGA bekerja dengan cara membangkitkan sampel awal (N) secara acak, kemudian sampel selanjutnya diperoleh dari hasil proses crossover dan mutasi dengan parameter berupa parameter kejarangan (ρ), koefisien penghalusan (α), parameter crossover (Pc) dan parameter pemberhentian (β). Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan Algoritma CEGA, diperoleh urutan pekerjaan 3, pekerjaan 1, pekerjaan 4, pekerjaan 2 dan urutan pekerjaan 3, pekerjaan 4, pekerjaan 1, pekerjaan 2 serta nilai makespan sebesar 389116,52 detik.
Penerapan Algoritma Cross Entropy–Genetic Algorithm Untuk Optimasi Makespan Pada Penjadwalan Flow Shop Paranditus, Paranditus; Noviani, Evi; Yudhi, Yudhi
Jurnal Matematika UNAND Vol. 13 No. 1 (2024)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.13.1.1-13.2024

Abstract

Penjadwalan flow shop merupakan jenis penjadwalan produksi dimana setiap pekerjaan yang diproses seluruhnya mengalir pada proses yang sama, dengan tujuan untuk mencari urutan pekerjaan yang dapat mengoptimalkan nilai makespan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari kombinasi urutan pekerjaan dengan nilai makespan yang optimal pada CV Bestone Indonesia. Permasalahan penjadwalan flow shop dapat diselesaikan dengan menggunakan Cross Entropy–Genetic Algorithm (CEGA). Algoritma CEGA bekerja dengan cara membangkitkan sampel awal (N) secara acak, kemudian sampel selanjutnya diperoleh dari hasil proses crossover dan mutasi dengan parameter berupa parameter kejarangan (ρ), koefisien penghalusan (α), parameter crossover (Pc) dan parameter pemberhentian (β). Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan Algoritma CEGA, diperoleh urutan pekerjaan 3, pekerjaan 1, pekerjaan 4, pekerjaan 2 dan urutan pekerjaan 3, pekerjaan 4, pekerjaan 1, pekerjaan 2 serta nilai makespan sebesar 389116,52 detik.
Co-Authors Aan Febriansyah Al Azizi, Fudhail Azzam Thoriqi Aljona, Sarah Amalia Wigati Aminuyati Ammar, Farid Ananda Sapitri, Anjelalica Andi Hairil Alimuddin Andri Royani Anggelina, Florensi Silva Anggraeni, Rosiana Angraini, Wanda Apriliandi Apriliandi Arin Yerliansyah Arya Pratama, Putra Handika Azura, Tina Bayu Prihandono BENI, YAKOBUS Danang Try Purnomo Debataraja, Naomi Nessyana Dedek Noviyani Desi Ayu Wulandari Dessy Natalia Dhea Prameswari Egi Riansyah Eko Sulistyo Evi Novian Evi Noviani FAJRIN NURSETYA DESI Fansiskus Fran Fauzan, M Nur Febriyanto, Ferdy Feby Fitria Ramadhita Feriliani Maria Nani Firman Saputra Fitriani Fitriani Fran, Fransiskus Frananta Maha Fransiskus Fran Fransiskus Fran Hasanuddin Hasanuddin Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Hendra Perdana Humaira Ichlashi Amaliah Ilham, Muhamad Ilham Irfant Bayu Pratama Irvandi, Firzakalpa Syafiq Iskandar, Rais Khairun Nisa Khariyyah, Lina Laksono Trisnantoro Lili Oktaviana Limanto, Vincent Lita Novianti Lovi Dwi Purnamasari Luluk Hendriyana Mahmul Mahmul Maisurah Maisurah Mareta, Nadia Mariatul Kiftiah Martha, Shantika Maulydiana Septiani Mawarni, Selkia Meiliana Meiliana Meliana Pasaribu Mochammad Imron Awalludin Mudinillah, Adam Muhammad Adiyan Septianda Muhardi Naomi Nessyana Debataraja Neva Satyahadewi Nilamsari Kusumastuti Nopiani Nopiani Novitasari Novitasari Nurfitriana Nurfitriana Nurtaniyahya, Ilham Nurul Fadhilah NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA Ocsirendi Okta Rina, Tiara Paranditus Paranditus Paranditus, Paranditus Pramudya, Deby Debora Pratama, Anjeryan Sapta Puteri Islamega Taufani Rabitah Al-Alawiyah ratih ratih Rayhannisa, Rayhannisa Renisa Auditaputri Rian Prasetio Riki Afriansyah Risko, Risko Sahrial Sakti Simanjuntak, Junjungan Dwipa Sandi, Sabinus Saputra, Irpan Selah Siti Nur Amanah Suhardi Tantri, Eliana Tesah Aldi Parani Tri Desrehan, Sagit Tripina, Maria Try Purnomo , Danang Uray Agustian Utari, Dina Wahyu Fahrizal Windarti, Ayu Yanitami, Alvi Yuli Rahayu Yuliardi Kurniawan Yundari, Yundari Yundari, Yundari Yuni Wulandari Yusnanda Yusnanda Zanu Saputra Zettira Septiani