Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.55
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Ilmiah FIFO JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL EDUCAZIONE : Jurnal Pendidikan, Pembelajaran dan Bimbingan dan konseling JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan Jurnal Abdi Insani Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) SinarFe7 eProceedings of Engineering Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Inovasi Pendidikan Jurnal Humaniora, Ekonomi Syariah dan Muamalah Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik JEES: Journal of Education and Educational Sciences
Rita Purnamasari
Universitas Telkom
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Compressive Sampling untuk Sinyal Beat Radar Cuaca via Discrete Cosine Transform (DCT) PURNAMASARI, RITA; SUKSMONO, ANDRIYAN BAYU
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 7, No 2: Published May 2019
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v7i2.238

Abstract

ABSTRAKCompressive sampling (CS) merupakan metode baru yang memungkinkan proses pengambilan sampel dan kompresi dilakukan secara bersamaan sehingga dapat mempercepat waktu komputasi sekaligus memperkecil bandwidth saat dilewatkan pada media transmisi. Salah satu cara agar CS dapat bekerja secara optimal adalah jika sinyal yang akan diolah memiliki tingkat sparsitas yang tinggi. Pada makalah ini, mengusulkan algoritma Discrete Cosine Transform (DCT) sebagai metode transformasi sparsitas untuk sinyal beat radar cuaca IWarp. Sinyal beat menjadi sparse setelah direpresentasikan pada domain frekuensi, sehingga dapat mengambil sampelnya secara acak dan akhirnya mendapatkan sekumpulan sinyal sampel yang telah berukuran lebih kecil daripada sinyal beat radar awal. Pada penelitian ini menggunakan ℓ􀬵 -magic untuk melakukan rekonstruksi dari sinyal yang telah terkompresi tersebut. Simulasi numerik menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan berada pada performansi yang baik dengan rata-rata Peak Signal Noise to Ratio (PSNR) sebesar 15,17 dB.Kata kunci: CS, radar cuaca, sparsitas, DCT, rekonstruksi ℓ􀬵 ABSTRACTCompressive sampling (CS) is a new method that allows sampling and compression to be carried out simultaneously so that it can increase the computing time and reduce bandwidth while passed on the transmission media. One way for CS to work optimally is if the signal to be processed has a high sparsity level. In this paper we propose the Discrete Cosine Transform (DCT) algorithm as a sparsity transformation method for IWarp weather radar beat signals. The beat signal becomes sparse after being represented in the frequency domain, so this can randomly take samples and finally get a set of sample signals that are smaller than the initial radar beat signal. In this reasearch, use ℓ􀬵-magic to reconstruct the compressed signal. Numerical simulations show that the proposed algorithm is in good performance with an average Peak Signal Noise to Ratio (PSNR) of 15.17 dBKeywords: CS, weather radar, sparsity, DCT, ℓ􀬵-reconstruction
Comparative Analysis on Technology and Business System in Startups: A Case Study of PT CNC Part Teknika Indonesia and SuperCharge.SG Singapore Purnamasari, Rita; Purwanto, Purwanto; Widjaja, Anton Wachidin; Haryanto, Jony Oktavian
MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Prodi Pendidikan Sejarah Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Islam Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mkd.v9i1.9828

Abstract

This research is a report based on the TUM project and based on direct observation in the company. The study compares the innovation strategies of two startups companies operating in the technology sector: Indonesian CNC parts manufacturer PT CNC Part Teknika and Singaporean solar powered electric vehicle charging solution provider SuperChargeSG. Using the McKinsey 7S framework, the study identifies the strengths, weaknesses, and best practices of both companies. The results show significant differences in strategies, structures, systems, and human resources. Singapore companies stand out with proactive and sustainable innovative approaches, while Indonesian companies tend to be more reactive. Based on these findings, the study provides recommendations for Indonesian companies to improve their competitiveness through market diversification, the development of organizational structures, the adoption of advanced technology, and the formation of a strong culture of sustainability innovation.
Problematika Praktik Khitbah Dan Az-Zifaf Dalam Tradisi Perkawinan Masyarakat Melayu Kota Jambi Dalam Perspektif ‘Urf Syar’iyyah Purnamasari, Rita; Hasril Hasril
Jurnal Humaniora, Ekonomi Syariah dan Muamalah Vol. 1 No. 3 (2023): Jurnal Humaniora, Ekonomi Syariah dan Muamalah (Juli-September 2023)
Publisher : Siber Nusantara Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jhesm.v1i3.75

Abstract

Permasalahan dalam penelitian ini ialah tentang terjadi pergeseran adat dalam melangsungkan resepsi pernikahan di adat Melayu Kota Jambi.Dimana tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Praktik Khitbah dan Az-Zifaf Masyarakat Melayu Kota Jambi, serta bagaimana Pandangan ‘Urf Syar’iyyah. Penelitian ini menggunakan pendekatan Sosiologis empiris yang sifatnya kualitatif dengan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka hasil dan kesimpulan sebagai berikut: (1). Praktik Khitbah dalam tradisi perkawinan Masyarakat Melayu Kota Jambi: Duduk Batuik Tegak Batanyo, Seloko, Tepak Sirih, Mencicip Sirih dan Meletak Tando; (2). Tata Cara Az-Zifaf dalam Tradisi Masyarakat Melayu Kota Jambi: Penjemputan Pihak Laki-laki dan Perempuan, Bejawab Kato di Laman dan Nyerak Beras Kunyit, Buka Lanse, Ditimbang dan diayun, Naik Kerumah Bagonjong, Naik Kepelaminan dan Do’a; (3). Pandangan ‘Urf Syar’iyyah Terhadap Praktik Khitbah dan Az-Zifaf Dalam Tradisi Perkawinan Masyarakat Melayu Kota Jambi.Adat pernikahan Melayu Jambi di Kota Jambi merupakan adat yang shahih, karena tidak bertentangan dengan nash al-Quran atau Sunnah dan tidak menghalalkan sesuatu yang haram atau mengharamkan yang halal. Proses pernikahan adat Melayu di Kota Jambi juga sesuai dengan Islam. Prosesnya adalah dengan cara ta`aruf, khitbah,ijab qabul dan walimah.
Improvement in the LDPC Error Correction Process Based on FPGA Implementation Aditia, Tarigan; Purnamasari, Rita; Saputra, Efa Maydhona
JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Vol. 1 No. 1 (2015): JMECS
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jmecs.v1i1.1476

Abstract

LDPC is one of channel coding technique which can achieve the nearest to the shannon limit. The focus of this paper is to give improvement for LDPC error correcting process using message passing algorithm. This works used FPGA Cyclon II for implementing the process. This paper worked with two different LDPC matrix, matrix (8, 16) and matrix (24, 48). Matrix (24,48) had wc = 4 and wr = 8. Matrix (8, 16) had wc = 2 and wr = 4. The comparison of these two matrix would present the effects in the error correcting decision for message passing algorithm and the effect for implementing the algorithm on FPGA Cyclon II. This research purpose was to prove message passing algorithm can provide more than one bit error correction.
Klasifikasi Sinyal Elektrokardiogram Untuk Irama Jantung Normal dan Aritmia Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Gaol, Satya Wira Fernanda Lumban; Purnamasari, Rita; Saidah, Sofia
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jantung merupakan organ tubuh manusia yang berfungsi untuk memompa darah ke seluruh tubuh.Dalam proses mendiagnosis kelainan jantung dapat denganElektrokardiogram (EKG). Elektrokardiogram (EKG) adalahsalah satu tes untuk mengetahui detak jantung menggunakanmesin pendeteksi impuls listrik atau disebut denganelektrokardiograf.. EKG dilakukan jika kamu mengalamigangguan irama jantung (aritmia), dimana kecepatan detakjantung penderitanya berdetak tidak normal sepertidetakannya cepat, detakan lambat, atau tidak beraturan.Dalam pengklasifikasian sinyal EKG pada jantung diperlukandeep learning karena dapat menganalisis data dalam skalabesar, diagnosa lebih cepat dan efisien, dan akurasi lebih tinggidibanding metode tradisional. Pada penelitian ini penulismelakukan pengklasifikasian menggunakan Deep Learning,dengan mengklasifikasikan sinyal EKG yang dipecah menjadi 2kelas, yaitu Normal Sinus Rhythm (NSR) dan Arrhythmia. Padatugas akhir ini merancang system deteksi Aritmia denganmetode Convolutional Neural Network (CNN) 1 Dimensi.Skenario uji dilakukan dengan membandingkan jenis optimizer,nilai learning rate, dan batch size agar memperoleh hasilterbaik. Pada tugas akhir ini membentuk sistem untuk deteksiAritmia dengan metode Convolutional Neural Network (CNN)1- Dimensi. Skenario uji membandingkan nilai learning rate,mencari optimizer terbaik, dan mencari batch size yang tepatuntuk mendapatkan akurasi terbaik. Hasil Uji terbaikdidapatkan dengan memakai optimizer RMSProp, learningrate 0.01, dan batch size 8. Didapatkan hasil hampir sempurnayaitu akurasi 99% , recall 99%, presisi 99%, dan f-1 score 99%.Kata Kunci : Convolutional Neural Network (CNN), PenyakitJantung, PhysioNet
Upaya Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pada Materi Dinasti Abbasiyah melalui Model Problem Based Learning Purnamasari, Rita
Edukhasi: Jurnal Inovasi Pendidikan Vol 3 No 2 (2025): Jurnal Inovasi Pendidikan
Publisher : Edu Berkah Khatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to improve the quality of students' learning outcomes in the Abbasid Dynasty material through the application of the Problem Based Learning (PBL) learning model in class VIII MTs Nurusshibyan Singkawang. This research adopts the Classroom Action Research (CAR) method which is carried out in two cycles, where each cycle includes the stages of planning, implementation, observation, and reflection. Data collection was carried out using learning outcome evaluation tests, observations of student activities, and documentation during the learning process. The research findings show a significant increase in students' academic achievement after the PBL model was applied. In the first cycle, the student completion rate reached 76%, then increased to 87% in the second cycle. In addition, there was significant development in student activity and involvement when participating in learning activities. Based on these data, it can be concluded that the Problem Based Learning model is effective in improving student learning outcomes in learning the Abbasid Dynasty material. Thus, this study recommends the application of PBL as an innovative alternative to increase the effectiveness of learning Islamic Cultural History.
Perancangan Dodge Game dengan Scratch Junior untuk Siswa-Siswi SD Sekolah Hamidah Sampurna, Kabupaten Bandung Purnamasari, Rita; Budiman, Gelar; Saleh, Khaerudin; Dimarta, Rafli Caesario; Parameswara, Prastama Agung Yusuf; Mahanani, Edo Lutfi
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1: Juni (2025)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v5i1.441

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan keterampilan pemrograman dasar bagi siswa-siswi Sekolah Dasar (SD) Hamidah Sampurna, Kabupaten Bandung, melalui perancangan Dodge Game menggunakan Scratch Junior. Scratch Junior dipilih karena merupakan aplikasi pemrograman berbasis blok yang ramah anak dan mudah dipahami oleh pemula. Metode pelaksanaan kegiatan melibatkan pendekatan partisipatif dengan sesi pelatihan interaktif, pendampingan, serta evaluasi hasil belajar siswa. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa siswa mampu memahami konsep dasar pemrograman, seperti perintah sekuensial, perulangan, dan logika kondisi dalam pembuatan game sederhana. Selain itu, kegiatan ini juga meningkatkan kreativitas dan kemampuan berpikir komputasional siswa. Selanjutnya program ini dapat dipandang sebagi salah satu model dalam penerapan pembelajaran berbasis teknologi yang inovatif di sekolah dasar, serta mendorong minat siswa terhadap bidang pemrograman sejak usia dini.
Robust Watermarking Untuk Citra Medis Pada Domain Discrete Wavelet Transform Menggunakan Dekomposisi Matriks Dengan Particle Swarm Optimization Resandy, Refsi; Purnamasari, Rita; Atmaja, Ratri Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknik yang digunakan untuk melindungi hak cipta multimedia yaitu watermarking adalah proses penambahan informasi tambahan pada citra, video, atau audio untuk menjaga keamanan informasi. Citra medis dapat dikategorikan sebagai hak kekayaan intelektual, oleh karena itu perlu adanya perlindungan terhadap hak cipta dengan menggunakan watermark, yang dikenal sebagai copyright watermark. Metode robust watermarking dapat diaplikasikan untuk keperluan copyright karena memiliki sifat yang kokoh terhadap berbagai serangan. Artinya, watermark masih dapat dikenali dan diekstraksi meskipun citra ber-watermark mengalami serangan. Skema robust watermarking harus memiliki imperseptibilitas dan ketahanan yang baik, namun sering terjadi trade-off antara keduanya. Artinya semakin tinggi imperseptibilitas, semakin rendah ketahanan atau sebaliknya. Pada penelitian ini diusulkan metode watermarking citra pada domain transformasi Discrete Wavelet Transform dan dekomposisi matriks Hessenberg dan Singular Value Decomposition pada sub-band LL (low-low) dengan optimasi Particle Swarm Optimization. Hasil analisis skema watermarking untuk citra medis menunjukkan kualitas imperseptibilitas yang baik dengan nilai PSNR tertinggi 49,8469 dB dan SSIM lebih tinggi dari 0.98. Evaluasi menggunakan parameter NC menunjukan ketahanan skema terhadap serangan noise, kompresi, filter, sharpening dan beberapa serangan geometri seperti rotasi dan rescale. Kata kunci: Watermarking, Robust Watermarking, DWT, SVD, HD, PSO.
Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Pada Ulasan Aplikasi PLN Mobile di Google Play Store Pramuji, Mochammad Chandra; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda; Thaha, Abdurrahman Rahim
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengolahan big data dari ulasan aplikasi PLN Mobile menggunakan analisis sentimen berbasis algoritma Naive Bayes. Data ulasan diperoleh melalui web scraping dari Google Play Store dan diberi label berdasarkan sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mencapai akurasi 93%, precision 80%, recall 88%, dan f1-score 83%. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode Machine Learning dan kecerdasan buatan dapat membantu PLN mengolah big data ulasan pelanggan dengan lebih efisien dan akurat. Dengan demikian, PLN dapat merespons umpan balik pengguna dengan lebih baik dan meningkatkan layanan berdasarkan analisis yang dihasilkan dari model yang digunakan.
Lampu Lalu Lintas Adaptif untuk Prioritas Kendaraan Ambulans Syauqi, Nabil Ali; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia menghadapi masalah kemacetan lalu lintas yang semakin parah akibat pertumbuhan populasi dan urbanisasi yang pesat. Kepadatan penduduk yang tinggi menyebabkan tekanan pada infrastruktur jalan raya dan mengganggu kelancaran lalu lintas. Lampu lalu lintas berperan penting dalam mengatur arus kendaraan, namun seringkali tidak efektif dalam memberikan prioritas kepada ambulans, terutama ketika koordinasi lampu merah tidak memadai. Penelitian ini bertujuan merancang sistem berbasis Radio Frekuensi (RF) yang dapat secara otomatis mengubah siklus lampu lalu lintas untuk memberikan prioritas kepada kendaraan gawat darurat seperti ambulans, guna meningkatkan respons darurat. Usulan solusi untuk masalah ini adalah menggunakan teknologi Frekuensi Radio (RF), dimana akan ada alat di kendaraan ambulans yang akan memberi masukan sinyal yang dikirimkan ke pusat kendali lampu lalu lintas secara nirkabel. Penerapan sistem pendeteksi ambulans menggunakan sinyal RF dengan nRF24L01+ bisa digunakan untuk mengidentifikasi kendaraan ambulans yang datang. Setiap kendaraan ambulans yang telah dipasangi antena TX berupa nRF24L01+ dapat mengirim sinyal ke antena RX yang terdapat di lampu lalu lintas. Ketika sistem telah terhubung, maka CORE dapat memproses sinyal yang telah diterima oleh antena RX untuk melakukan interupsi mode lampu lalu lintas dari mode normal menjadi mode darurat. Kata kunci— Ambulans,Arduino, Lampu Lalu Lintas, nRF24L01+, Radio Frekuensi.
Co-Authors Abdurrahman Rahim Thaha Aditia Tarigan Aditia, Tarigan Agung Adinegoro Aji Fajar Suryo Antoro Alfin, Khoerunnisa Alfin, Muhammad Aliefiya Rachman Anam, Nasehun Anatasya Bella Anatasya Bella Andriansyah, Teddy Andriyan Bayu Suksmono, Andriyan Bayu Angga Rus Dinar Annaria Anggi Putri Siagian Antanita, Yulintyandra Puja Anton Wachidin Widjaja Ardana, Arfio Ariando Ariando Ashiddiqi , Muhamad Hazbi Awlia, Winda Bainuri, Aulia Novria Basudewa, Muhammad Imansyah Bawazir , Ranya Fauzi Bimo Rian Tri Nugroho Citra Fairuz Ghina Dadan Nur Ramadan Darmawan, Galang Aditya Dewi Zakiawati Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Edwin Rizki Handiarno Efri Suhartono Estananto Fahmi Oscandar Faisal Nur Achsani FARDAN FARDAN, FARDAN Fatur Rizki, Dwiki Feliana Putri Anindyta Efendi Felix Pidha Hilman Fenty Alia Firos Fathul Alam Fitriah Halimah Fityanul Akhyar Gading Aurelia Nabila Lubis Gaol, Satya Wira Fernanda Lumban Gelar Budiman H Simarangkir, Manase Sahat Hannissa Sanggarini Hashfi Fadhillah Hasril Hasril Hendratno, Farhan Ramadhan Putra INDRA PRATAMA PUTRA SALMON Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Irawan, Meisi Iwan Iwut Tritoasmoro Janah Eka Widiarni Jony Oktavian Haryanto Kamil, Muhammad Zulvikar Fadlillah KHAERUDIN SALEH Khaerudin Saleh Khairul Anas Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti Lubis, Gading Aurelia Nabila M.Fauzi Ishak M.Fauzi Ishak Mahanani, Edo Lutfi Majid, Muhammad Adam Mangesti, Dewi Sri Mas Sarwoko Suraatmadja Mohamad Ramdhani Mua, Edward Christhoper Muhamad Reinaldi Kurniawan Muhammad Fikri Aufa Muhammad Hablul Barri Muhammad Obi Nugraha Munthe , Jhon Alvrian Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Mustikasari, Ira Nani Murniati Nugraha Nugraha Nugraha Nugraha Nugroho , Haris Tri Nur Arviah Sofyan Nur Ibrahim Nurwan Reza Fachrurrozi Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pramuji, Mochammad Chandra Prasojo, M Heru Pratama , M Hidayatullah Pratiwi, Yullia Sartika Putri Purwanto Purwanto Putu Harry Gunawan R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahman, Muhammad Harits Rahman, Nurfadilah Ramadhana, Rexy Yusuf Ratnasari, Pungky Eka Ratri Dwi Atmaja Resandy, Refsi Reza Yudistira Rizki Amalia Ulfa Rizki, Chaerul Royan, Neil Rustam Rustam Rustam Sandi, Irfan Maulana Kurnia Saputra, Efa Maydhona SAPUTRA, EFA MAYDHONA Sari, Nita Winda Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Satria Mandala Savitri Amalia Simamora , Haichel Anggy Paro Simanullang, Charlos Alvaredo Siti Lainatul Afifah Siti Zahrotul Fajriyah Soetedjo, Erlangga Rahmat SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Suryo Adhi Wibowo Syauqi, Nabil Ali Syifa Nurgaida Yutia Tarigan Aditia Tarigan, Jepanta Taufik Yumna Tilawatila, Wawa Tora Fahrudin Trisucipto, Muhammad Wahid, Gloria Shekinah Florensia Wahidin Wahidin Wibawa, Made Hady Sadya Wibisono Sabdo Utomo Yonita Ersalina Leksono Yoren, Muhammad Ikhlashul Yudhi Afriyana Yudiansyah Yudiansyah Yugo Pratama Yulinda Eliskar Yunita Sri Wulandari, Kristina Yurika Ambar Lita Yurika Ambar Lita Yuti Malinda Yuti Malinda Zakaria, Rizqi Imam Arfa Zariaqwila , DTM Faiq