Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.689
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Ilmiah FIFO JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL EDUCAZIONE : Jurnal Pendidikan, Pembelajaran dan Bimbingan dan konseling JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan Jurnal Abdi Insani Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) SinarFe7 eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Inovasi Pendidikan Jurnal Humaniora, Ekonomi Syariah dan Muamalah Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik JEES: Journal of Education and Educational Sciences
Rita Purnamasari
Universitas Telkom
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 86 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 86 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Perancangan Sistem Smart Dorm Lock Berbasis IoT untuk Kontrol Akses Otomatis Menggunakan Raspberry Pi Sandi, Irfan Maulana Kurnia; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem keamanan pintu asrama pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kontrol akses di lingkungan asrama. Fokus utama penelitian terletak pada aspek desain integrasi perangkat keras dan sistem secara menyeluruh, mulai dari unit pemrosesan, modul pengendali pintu, hingga sensor pendeteksi keberadaan. Sistem dirancang menggunakan Raspberry Pi sebagai pusat kendali, yang terhubung dengan kamera, relay, sensor gerak (PIR), layar informasi (LCD), dan pengunci pintu elektronik (solenoid door lock). Seluruh perangkat keras dirakit dalam satu kesatuan yang kompak, ergonomis, dan fungsional, ditempatkan di area pintu masuk asrama. Desain sistem memungkinkan proses pendeteksian penghuni secara otomatis, pengendalian kunci pintu secara elektronik, serta pemantauan akses secara real-time dari jarak jauh. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem memiliki struktur modular dan fleksibel, sehingga dapat dengan mudah diterapkan pada berbagai tipe pintu asrama. Dengan pendekatan desain yang terintegrasi dan berbasis otomatisasi, sistem ini diharapkan menjadi solusi efektif dan efisien untuk meningkatkan keamanan serta kenyamanan penghuni asrama secara modern dan berkelanjutan. Kata kunci— Desain Sistem, Keamanan Asrama, Internet of Things, Smart Lock, Raspberry Pi
Implementasi Sistem Smart Dorm Lock Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Model MTCNN dan Facenet Simanullang, Charlos Alvaredo; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pengunci pintu asrama (Smart Dorm Lock) yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah menggunakan kombinasi metode Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) dan model FaceNet. Penggunaan pengenalan wajah dipilih karena dinilai lebih praktis dan aman dibandingkan metode konvensional seperti kunci fisik atau kartu akses, meskipun pengenalan wajah masih menghadapi tantangan dalam hal variasi pencahayaan, ekspresi, dan posisi wajah. MTCNN digunakan untuk mendeteksi wajah secara cepat dan akurat dari citra kamera secara real-time, sementara FaceNet berperan dalam mengekstraksi ciri wajah menjadi representasi vektor untuk proses verifikasi. Proses pengembangan sistem melibatkan akuisisi data wajah pengguna, deteksi dan ekstraksi fitur, serta pengujian performa dalam berbagai kondisi lingkungan nyata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah pengguna dengan akurasi tinggi meskipun terdapat perubahan sudut wajah dan pencahayaan. Sistem ini memberikan solusi autentikasi biometrik yang efektif dan dapat diterapkan pada lingkungan asrama untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan penghuni, Keywords— Pengunci Pintu Pintar, Pengenalan Wajah, MTCNN, FaceNet, Keamanan Asrama, Verifikasi Biometrik
Implementasi Aplikasi Smart Dorm Lock untuk Monitoring dan Controlling Pintu Pintar Asrama Telkom University berbasis Face Recognition Simamora , Haichel Anggy Paro; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smart Dorm Lock merupakan mobile application yang dirancang untuk mempermudah pengawas asrama dalam monitoring dan controlling penghuni asrama ketika akses keluar masuk asrama. Dengan memanfaatkan teknologi face recognition, aplikasi dapat memantau siapa saja yang memasuki asrama dan waktunya. Penelitian ini berfokus pada implementasi sisi frontend menggunakan android studio. Fitur utama pada aplikasi meliputi History Access, Dorm List, Registrasi, Delete Dataset, Start Detection dan Stop Detection. Hasil menunjukkan nilai Throughput 10,611 Kbps, Packet Loss 0%, Delay 292,7 ms dan Jitter 1,68 ms yang menandakan bahwa nilai tersebut merupakan kategori baik menurut standar ITU-TG.1010 Kata Kunci – Smart Dorm Lock, Face Recognition, Android Studio, ITU-T G.1010
Perancangan Sistem Creative Solution Concept Perusahaan Berbasis Web di PT XYZ Andriansyah, Teddy; Sari, Nita Winda; Purnamasari, Rita; H Simarangkir, Manase Sahat; Royan, Neil
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 1 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i1.16116

Abstract

Perkembangan industri manufaktur menuntut efisiensi tinggi, namun PT XYZ yang bergerak di bidang suku cadang otomotif mengalami penurunan kualitas output akibat sistem perbaikan berkelanjutan (kaizen) yang belum optimal. Permasalahan utama adalah pengelolaan kaizen fee yang masih dilakukan secara manual menggunakan kertas, mengakibatkan risiko kehilangan data, sulit dimonitor, dan proses persetujuan yang lambat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis website bernama Creative Solution Concept untuk mendigitalisasi proses pengajuan dan persetujuan usulan perbaikan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan bahasa pemrograman PHP Native dan pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem, mulai dari input usulan, persetujuan berjenjang (approval), hingga rekapitulasi laporan, berjalan sesuai fungsinya. Disimpulkan bahwa sistem ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi waktu persetujuan, menjamin keamanan data historis perbaikan, serta memudahkan manajemen dalam mengambil keputusan berbasis data real-time.
Designing a Real-Time TOXMAP Backend Based on FastAPI and Firebase for B3 Waste Gading Aurelia Nabila Lubis; Rita Purnamasari; Khaerudin Saleh
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2888

Abstract

Household waste classified as Hazardous and Toxic Waste (Bahan Berbahaya dan Beracun—B3) poses serious risks to health and the environment if not managed properly. Mismanagement can result in groundwater contamination, soil degradation, and long-term exposure to carcinogens. To address this issue, TOXMAP was developed as a mobile-based system that integrates real-time image classification with location-based disposal guidance. This paper discusses the development of the TOXMAP backend using a FastAPI server to process image input and classify waste using a pre-trained Support Vector Machine (SVM) model. Firebase supports user authentication, image storage, and retrieval of nearby dropbox locations. The Flutter-based frontend enables cross-platform access and supports real-time camera input. Load and integration tests show that the system responds in under one second with good classification accuracy and high user responsiveness. The system architecture effectively combines machine learning inference, cloud-based data handling, and mobile accessibility. FastAPI, Firebase, and SVM were selected to ensure lightweight, responsive, and accurate performance. Testing confirmed strong system stability and efficient computation during iterative use. The SVM model offers a balance between prediction accuracy and resource efficiency. By providing accurate classification and practical location guidance, the TOXMAP system enhances environmental awareness and promotes responsible disposal behavior. This architecture presents a scalable, lightweight, and accessible solution to support better household hazardous waste management and sustainable behavioral change.
Design of internet of things (IoT) based website for quality monitoring of home organic compost Mentari, Angela Stera; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda
CEPAT Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Vol 5 No 01 (2026): May 2026
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cepat.v3i02.8787

Abstract

Waste is the residual product of human use that is often simply discarded and piled up, including organic household waste. The decomposition of organic waste causes unpleasant odors, environmental pollution, and becomes a breeding ground for disease-carrying animals. Therefore, composting is a necessary method that can be applied in households to manage organic waste with the aim of reducing and transforming it into beneficial products. In this modern era, a more efficient composting tool is needed, utilizing the Internet of Things (IoT) to monitor the composting process in real-time to produce compost that meets the Indonesian National Standard 19-7030-2004. This compost quality monitoring can be conducted both locally and remotely through a website integrated with the NodeMCU ESP32 microcontroller, which is connected to a Wi-Fi network to transmit data in real-time to a MySQL database for storage and management. Website testing at Wi-Fi distances of 5 meters and 10 meters from the device resulted in average response times of 31.943 ms and 31.444 ms, respectively, indicating that the website receives information with very good speed. 99.33% of all respondents agreed that the website met the friendly criteria in terms of both color and layout.
Co-Authors Abdurrahman Rahim Thaha Aditia Tarigan Aditia, Tarigan Agung Adinegoro Aji Fajar Suryo Antoro Alfin, Khoerunnisa Alfin, Muhammad Aliefiya Rachman Anam, Nasehun Anatasya Bella Anatasya Bella Andriansyah, Teddy Andriyan Bayu Suksmono, Andriyan Bayu Angga Rus Dinar Annaria Anggi Putri Siagian Antanita, Yulintyandra Puja Anton Wachidin Widjaja Ardana, Arfio Ariando Ariando Ashiddiqi , Muhamad Hazbi Awlia, Winda Bainuri, Aulia Novria Basudewa, Muhammad Imansyah Bawazir , Ranya Fauzi Bimo Rian Tri Nugroho Citra Fairuz Ghina Dadan Nur Ramadan Darmawan, Galang Aditya Dewi Zakiawati Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Edwin Rizki Handiarno Efri Suhartono Estananto Fahmi Oscandar Faisal Nur Achsani FARDAN FARDAN, FARDAN Fatur Rizki, Dwiki Feliana Putri Anindyta Efendi Felix Pidha Hilman Fenty Alia Firos Fathul Alam Fitriah Halimah Fityanul Akhyar Gading Aurelia Nabila Lubis Gading Aurelia Nabila Lubis Gaol, Satya Wira Fernanda Lumban Gelar Budiman H Simarangkir, Manase Sahat Hannissa Sanggarini Hashfi Fadhillah Hasril Hasril Hendratno, Farhan Ramadhan Putra INDRA PRATAMA PUTRA SALMON Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Irawan, Meisi Iwan Iwut Tritoasmoro Janah Eka Widiarni Jony Oktavian Haryanto Kamil, Muhammad Zulvikar Fadlillah KHAERUDIN SALEH Khaerudin Saleh Khairul Anas Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti M.Fauzi Ishak M.Fauzi Ishak Mahanani, Edo Lutfi Majid, Muhammad Adam Mangesti, Dewi Sri Mas Sarwoko Suraatmadja Mentari, Angela Stera Mohamad Ramdhani Mua, Edward Christhoper Muhamad Reinaldi Kurniawan Muhammad Fikri Aufa Muhammad Hablul Barri Muhammad Obi Nugraha Munthe , Jhon Alvrian Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Mustikasari, Ira Nani Murniati Nugraha Nugraha Nugraha Nugraha Nugroho , Haris Tri Nur Arviah Sofyan Nur Ibrahim Nurwan Reza Fachrurrozi Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pramuji, Mochammad Chandra Prasojo, M Heru Pratama , M Hidayatullah Pratiwi, Yullia Sartika Putri Purwanto Purwanto Putu Harry Gunawan R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahman, Muhammad Harits Rahman, Nurfadilah Ramadhana, Rexy Yusuf Ratnasari, Pungky Eka Ratri Dwi Atmaja Resandy, Refsi Reza Yudistira Rizki Amalia Ulfa Rizki, Chaerul Royan, Neil Rustam Rustam Rustam Sandi, Irfan Maulana Kurnia SAPUTRA, EFA MAYDHONA Saputra, Efa Maydhona Sari, Nita Winda Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Satria Mandala Savitri Amalia Simamora , Haichel Anggy Paro Simanullang, Charlos Alvaredo Siti Lainatul Afifah Siti Zahrotul Fajriyah Soetedjo, Erlangga Rahmat SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Suryo Adhi Wibowo Syauqi, Nabil Ali Syifa Nurgaida Yutia Tarigan Aditia Tarigan, Jepanta Taufik Yumna Tilawatila, Wawa Tora Fahrudin Trisucipto, Muhammad Wahid, Gloria Shekinah Florensia Wahidin Wahidin Wibawa, Made Hady Sadya Wibisono Sabdo Utomo Yonita Ersalina Leksono Yoren, Muhammad Ikhlashul Yudhi Afriyana Yudiansyah Yudiansyah Yugo Pratama Yulinda Eliskar Yunita Sri Wulandari, Kristina Yurika Ambar Lita Yurika Ambar Lita Yuti Malinda Yuti Malinda Zakaria, Rizqi Imam Arfa Zariaqwila , DTM Faiq