Claim Missing Document
Check
Articles

Pengaruh Evaluasi System Usability Scale (SUS) Terhadap Pengembangan Aplikasi Jepri untuk Jemuran Pintar Berbasis IoT Zakaria, Rizqi Imam Arfa; Purnamasari, Rita; Fardan, Fardan
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

System Usability Scale (SUS) merupakan metode evaluasi yang menggunakan sepuluh pernyataan untuk mengukur persepsi pengguna terhadap aspek kemudahan penggunaan, kejelasan antarmuka, dan efektivitas suatu sistem atau aplikasi. Setiap pernyataan dinilai menggunakan skala Likert, kemudian hasilnya diolah menjadi skor yang merepresentasikan tingkat usability. Metode ini diterapkan untuk mengevaluasi aplikasi Jepri, yaitu aplikasi yang berfungsi mengoperasikan jemuran pintar berbasis Internet of Things (IoT) dan memantau kondisinya secara real-time. Pemantauan dilakukan melalui data yang dikirimkan sensor hujan dan sensor cahaya, sedangkan pengendalian perangkat dapat dilakukan langsung dari ponsel. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner SUS yang diisi oleh 101 responden dengan latar belakang beragam. Hasil perhitungan menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 81,3, yang termasuk kategori “Excellent”, mengindikasikan tingkat kegunaan aplikasi yang sangat tinggi. Sebagian besar responden menyatakan bahwa aplikasi ini intuitif, mudah dioperasikan, dan mendukung kebutuhan pengguna tanpa hambatan berarti, sehingga SUS terbukti efektif sebagai acuan untuk perbaikan dan pengembangan aplikasi di masa mendatang. Kata kunci — System Usability Scale, Aplikasi mobile, Internet of Things, Jemuran Pintar, Evaluasi Kegunaan, User Experience
Perancangan Sistem Smart Dorm Lock Berbasis IoT untuk Kontrol Akses Otomatis Menggunakan Raspberry Pi Sandi, Irfan Maulana Kurnia; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sistem keamanan pintu asrama pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kontrol akses di lingkungan asrama. Fokus utama penelitian terletak pada aspek desain integrasi perangkat keras dan sistem secara menyeluruh, mulai dari unit pemrosesan, modul pengendali pintu, hingga sensor pendeteksi keberadaan. Sistem dirancang menggunakan Raspberry Pi sebagai pusat kendali, yang terhubung dengan kamera, relay, sensor gerak (PIR), layar informasi (LCD), dan pengunci pintu elektronik (solenoid door lock). Seluruh perangkat keras dirakit dalam satu kesatuan yang kompak, ergonomis, dan fungsional, ditempatkan di area pintu masuk asrama. Desain sistem memungkinkan proses pendeteksian penghuni secara otomatis, pengendalian kunci pintu secara elektronik, serta pemantauan akses secara real-time dari jarak jauh. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem memiliki struktur modular dan fleksibel, sehingga dapat dengan mudah diterapkan pada berbagai tipe pintu asrama. Dengan pendekatan desain yang terintegrasi dan berbasis otomatisasi, sistem ini diharapkan menjadi solusi efektif dan efisien untuk meningkatkan keamanan serta kenyamanan penghuni asrama secara modern dan berkelanjutan. Kata kunci— Desain Sistem, Keamanan Asrama, Internet of Things, Smart Lock, Raspberry Pi
Implementasi Sistem Smart Dorm Lock Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Model MTCNN dan Facenet Simanullang, Charlos Alvaredo; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pengunci pintu asrama (Smart Dorm Lock) yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah menggunakan kombinasi metode Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) dan model FaceNet. Penggunaan pengenalan wajah dipilih karena dinilai lebih praktis dan aman dibandingkan metode konvensional seperti kunci fisik atau kartu akses, meskipun pengenalan wajah masih menghadapi tantangan dalam hal variasi pencahayaan, ekspresi, dan posisi wajah. MTCNN digunakan untuk mendeteksi wajah secara cepat dan akurat dari citra kamera secara real-time, sementara FaceNet berperan dalam mengekstraksi ciri wajah menjadi representasi vektor untuk proses verifikasi. Proses pengembangan sistem melibatkan akuisisi data wajah pengguna, deteksi dan ekstraksi fitur, serta pengujian performa dalam berbagai kondisi lingkungan nyata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah pengguna dengan akurasi tinggi meskipun terdapat perubahan sudut wajah dan pencahayaan. Sistem ini memberikan solusi autentikasi biometrik yang efektif dan dapat diterapkan pada lingkungan asrama untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan penghuni, Keywords— Pengunci Pintu Pintar, Pengenalan Wajah, MTCNN, FaceNet, Keamanan Asrama, Verifikasi Biometrik
Implementasi Aplikasi Smart Dorm Lock untuk Monitoring dan Controlling Pintu Pintar Asrama Telkom University berbasis Face Recognition Simamora , Haichel Anggy Paro; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smart Dorm Lock merupakan mobile application yang dirancang untuk mempermudah pengawas asrama dalam monitoring dan controlling penghuni asrama ketika akses keluar masuk asrama. Dengan memanfaatkan teknologi face recognition, aplikasi dapat memantau siapa saja yang memasuki asrama dan waktunya. Penelitian ini berfokus pada implementasi sisi frontend menggunakan android studio. Fitur utama pada aplikasi meliputi History Access, Dorm List, Registrasi, Delete Dataset, Start Detection dan Stop Detection. Hasil menunjukkan nilai Throughput 10,611 Kbps, Packet Loss 0%, Delay 292,7 ms dan Jitter 1,68 ms yang menandakan bahwa nilai tersebut merupakan kategori baik menurut standar ITU-TG.1010 Kata Kunci – Smart Dorm Lock, Face Recognition, Android Studio, ITU-T G.1010
Co-Authors Abdurrahman Rahim Thaha Aditia Tarigan Aditia, Tarigan Agung Adinegoro Aji Fajar Suryo Antoro Alfin, Khoerunnisa Alfin, Muhammad Aliefiya Rachman Anam, Nasehun Anatasya Bella Anatasya Bella Andriyan Bayu Suksmono, Andriyan Bayu Angga Rus Dinar Annaria Anggi Putri Siagian Antanita, Yulintyandra Puja Anton Wachidin Widjaja Ardana, Arfio Ariando Ariando Ashiddiqi , Muhamad Hazbi Awlia, Winda Bainuri, Aulia Novria Basudewa, Muhammad Imansyah Bawazir , Ranya Fauzi Bimo Rian Tri Nugroho Citra Fairuz Ghina Dadan Nur Ramadan Darmawan, Galang Aditya Dewi Zakiawati Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Edwin Rizki Handiarno Efri Suhartono Estananto Fahmi Oscandar Faisal Nur Achsani FARDAN FARDAN, FARDAN Fatur Rizki, Dwiki Feliana Putri Anindyta Efendi Felix Pidha Hilman Fenty Alia Firos Fathul Alam Fitriah Halimah Fityanul Akhyar Gading Aurelia Nabila Lubis Gaol, Satya Wira Fernanda Lumban Gelar Budiman Hannissa Sanggarini Hashfi Fadhillah Hasril Hasril Hendratno, Farhan Ramadhan Putra INDRA PRATAMA PUTRA SALMON Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Irawan, Meisi Iwan Iwut Tritoasmoro Janah Eka Widiarni Jony Oktavian Haryanto Kamil, Muhammad Zulvikar Fadlillah Khaerudin Saleh KHAERUDIN SALEH Khairul Anas Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti Lubis, Gading Aurelia Nabila M.Fauzi Ishak M.Fauzi Ishak Mahanani, Edo Lutfi Majid, Muhammad Adam Mangesti, Dewi Sri Mas Sarwoko Suraatmadja Mohamad Ramdhani Mua, Edward Christhoper Muhamad Reinaldi Kurniawan Muhammad Fikri Aufa Muhammad Hablul Barri Muhammad Obi Nugraha Munthe , Jhon Alvrian Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Mustikasari, Ira Nani Murniati Nugraha Nugraha Nugraha Nugraha Nugroho , Haris Tri Nur Arviah Sofyan Nur Ibrahim Nurwan Reza Fachrurrozi Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pramuji, Mochammad Chandra Prasojo, M Heru Pratama , M Hidayatullah Pratiwi, Yullia Sartika Putri Purwanto Purwanto Putu Harry Gunawan R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahman, Muhammad Harits Rahman, Nurfadilah Ramadhana, Rexy Yusuf Ratnasari, Pungky Eka Ratri Dwi Atmaja Resandy, Refsi Reza Yudistira Rizki Amalia Ulfa Rizki, Chaerul Rustam Rustam Rustam Sandi, Irfan Maulana Kurnia Saputra, Efa Maydhona SAPUTRA, EFA MAYDHONA Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Satria Mandala Savitri Amalia Simamora , Haichel Anggy Paro Simanullang, Charlos Alvaredo Siti Lainatul Afifah Siti Zahrotul Fajriyah Soetedjo, Erlangga Rahmat SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Suryo Adhi Wibowo Syauqi, Nabil Ali Syifa Nurgaida Yutia Tarigan Aditia Tarigan, Jepanta Taufik Yumna Tilawatila, Wawa Tora Fahrudin Trisucipto, Muhammad Wahid, Gloria Shekinah Florensia Wahidin Wahidin Wibawa, Made Hady Sadya Wibisono Sabdo Utomo Yonita Ersalina Leksono Yoren, Muhammad Ikhlashul Yudhi Afriyana Yudiansyah Yudiansyah Yugo Pratama Yulinda Eliskar Yunita Sri Wulandari, Kristina Yurika Ambar Lita Yurika Ambar Lita Yuti Malinda Yuti Malinda Zakaria, Rizqi Imam Arfa Zariaqwila , DTM Faiq