Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.55
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Ilmiah FIFO JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL EDUCAZIONE : Jurnal Pendidikan, Pembelajaran dan Bimbingan dan konseling JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan Jurnal Abdi Insani Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) SinarFe7 eProceedings of Engineering Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Inovasi Pendidikan Jurnal Humaniora, Ekonomi Syariah dan Muamalah Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik JEES: Journal of Education and Educational Sciences
Rita Purnamasari
Universitas Telkom
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Designing a Real-Time TOXMAP Backend Based on FastAPI and Firebase for B3 Waste Lubis, Gading Aurelia Nabila; Purnamasari, Rita; Saleh, Khaerudin
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2888

Abstract

Household waste classified as Hazardous and Toxic Waste (Bahan Berbahaya dan Beracun—B3) poses serious risks to health and the environment if not managed properly. Mismanagement can result in groundwater contamination, soil degradation, and long-term exposure to carcinogens. To address this issue, TOXMAP was developed as a mobile-based system that integrates real-time image classification with location-based disposal guidance. This paper discusses the development of the TOXMAP backend using a FastAPI server to process image input and classify waste using a pre-trained Support Vector Machine (SVM) model. Firebase supports user authentication, image storage, and retrieval of nearby dropbox locations. The Flutter-based frontend enables cross-platform access and supports real-time camera input. Load and integration tests show that the system responds in under one second with good classification accuracy and high user responsiveness. The system architecture effectively combines machine learning inference, cloud-based data handling, and mobile accessibility. FastAPI, Firebase, and SVM were selected to ensure lightweight, responsive, and accurate performance. Testing confirmed strong system stability and efficient computation during iterative use. The SVM model offers a balance between prediction accuracy and resource efficiency. By providing accurate classification and practical location guidance, the TOXMAP system enhances environmental awareness and promotes responsible disposal behavior. This architecture presents a scalable, lightweight, and accessible solution to support better household hazardous waste management and sustainable behavioral change.
The Role of Education for Children with Intellectual Disabilities at SLB-C Beringin Bhakti Tilawatila, Wawa; Rizki, Chaerul; Purnamasari, Rita
JEES: Journal of Education and Educational Sciences Vol. 1 No. 1 (2024): JEES: Journal of Education and Educational Sciences
Publisher : CV. Akademi Merdeka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70152/jees.v1i1.16

Abstract

Education is essential for one's current and future success. Education provides a wealth of facts and knowledge that will improve a person's life and behavior. Everyone regardless of status, religion, ethnicity, race, or membership in a particular group, is entitled to a good education. Formal education is education that is carried out through education in schools. Non-formal education is an educational path that is carried out outside of formal education. Children with special needs (ABK) are entitled to education. Children with special needs have different characteristics from children who suffer from mental, emotional, or physical illnesses in general. Education for children with special needs has many benefits for children. The problem in this study is the lack of educational attention for friends with disabilities. Therefore, this study aims to find out how education for visually impaired children and to improve SLB education as a learning home for these children. This research method uses descriptive qualitative research. This research method aims to describe the phenomenon or event that is being studied in an in-depth and detailed way. The data collection technique is by means of observation of the research field, collecting data, interviews, and documentation.
Perancangan Sistem Backend Real-Time Berbasis FastAPI dan Firebase Untuk Klasifikasi Sampah Bahan Berbahaya dan Beracun Serta Pengambilan Lokasi Dropbox Pada Aplikasi Mobile TOXMAP Gading Aurelia Nabila Lubis; Rita Purnamasari; Khaerudin Saleh
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hazardous household waste (B3) poses serious risks to the environment and public health when improperly managed. To address this, TOXMAP was developed as a mobile-based system that combines real-time image classification with location-based waste disposal guidance. This study presents the backend development of TOXMAP, which integrates a FastAPI server to process image inputs and classify waste types using a pre-trained Support Vector Machine (SVM) model. Firebase services support user authentication, image storage, and dropbox location retrieval. To complement this backend, the TOXMAP frontend was built using Flutter, enabling cross-platform mobile deployment with support for camera access and real-time image submission. Integration and load testing show that the system can respond in under one second per request while maintaining classification accuracy and user responsiveness. This architecture offers a lightweight, scalable, and user-accessible infrastructure to promote public awareness and responsible household B3 waste management.Keywords— backend, real-time system, image classification, FastAPI, Firebase, B3 waste
Implementasi Frontend Aplikasi TOXMAP Berbasis Flutter untuk Klasifikasi Sampah B3 Berbasis Gambar Feliana Putri Anindyta Efendi; Rita Purnamasari; Khaerudin Saleh
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

TOXMAP merupakan aplikasi mobile yang dirancang untuk mempermudah masyarakat dalam mengenali jenis sampah B3 dengan memanfaatkan teknologi klasifikasi gambar berbasis machine learning. Aplikasi ini juga menyediakan informasi lokasi dropbox terdekat serta konten edukatif seputar pengelolaan limbah berbahaya. Penelitian ini berfokus pada implementasi sisi frontend menggunakan framework Flutter. Antarmuka aplikasi mencakup fitur utama seperti pemindaian gambar sampah, penampilan hasil klasifikasi dari backend machine learning, pemetaan lokasi dropbox menggunakan Google Maps, serta halaman edukasi interaktif. Evaluasi dilakukan melalui penyebaran kuisioner kepada 25 pengguna. Berdasarkan hasil evaluasi, aplikasi menunjukkan tingkat usability yang tinggi. Hal ini menandakan bahwa TOXMAP mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna dari berbagai latar belakang, serta berpotensi menjadi solusi digital yang efektif dalam meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pengelolaan limbah B3 secara lebih cermat dan bertanggung jawab.Kata kunci— TOXMAP, Flutter, frontend, klasifikasi gambar, sampah B3, Firebase, usability
Sistem Deteksi Dan Manajemen Prioritas Adaptif Kendaraan Darurat Untuk Pengendalianlampu Lalu Lintas Wibawa, Made Hady Sadya; Soetedjo, Erlangga Rahmat; Mua, Edward Christhoper; Eliskar, Yulinda; Purnamasari, Rita
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterlambatan kendaraan darurat di persimpangan lalu lintas dapat berdampak serius terhadap keselamatan publik, khususnya di lingkungan perkotaan yang padat. Untuk mengatasi tantangan ini, makalah ini mengusulkan sistem kontrol lalu lintas berbasis edge secara real-time yang secara dinamis memprioritaskan kendaraan darurat melalui deteksi multimodal. Sistem ini mengintegrasikan pengenalan sirene berbasis audio dan deteksi objek visual menggunakan algoritma YOLOv5, yang diimplementasikan pada platform komputasi edge Raspberry Pi. Mikrofon arah dan modul kamera digunakan untuk menangkap data lingkungan, yang kemudian diproses secara paralel untuk mengidentifikasi keberadaan serta arah kedatangan kendaraan darurat. Berdasarkan hasil deteksi, sistem akan menyesuaikan waktu sinyal lalu lintas normal dengan mengaktifkan fase lampu hijau pada lajur yang sesuai, sehingga memastikan kendaraan darurat dapat melintas segera. Evaluasi eksperimental yang dilakukan pada prototipe skala 1:50 menunjukkan akurasi deteksi yang tinggi dan latensi yang rendah. Subsistem audio mencapai waktu respons di bawah 50 ms dengan deteksi yang konsisten dari berbagai arah. Modul visual menghasilkan skor kepercayaan rata-rata di atas 0,87 dan berhasil mengklasifikasikan semua kendaraan darurat maupun non-darurat dengan benar. Sistem ini juga menunjukkan kinerja komputasi yang stabil di bawah beban kerja berkelanjutan. Temuan ini membuktikan kelayakan penerapan mekanisme kontrol sinyal lalu lintas yang ringan, responsif, dan tidak bergantung pada infrastruktur, sejalan dengan tujuan kota cerdas dalam mengoptimalkan respons terhadap keadaan darurat. Kata Kunci—deteksi kendaraan darurat, kontrol lampu lalu lintas, komputasi edge, YOLOv5, sensor multimodal, Raspberry Pi, sistem waktu nyata, kota cerdas
Pembelajaran Coding for Kids untuk Siswa dan Siswi di Sekolah Hamidah Sampurna Kabupaten Bandung Budiman, Gelar; Purnamasari, Rita; Rustam, Rustam; Wahidin, Wahidin; Basudewa, Muhammad Imansyah
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 2: Desember (2023)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v3i2.255

Abstract

Sekolah Hamidah Sampurna (SHS) merupakan sekolah swasta yang baru didirikan pada tahun 2021. SHS menerima para siswa untuk pendidikan dari kelas playgroup, TK, SD kelas, dan SMP. SHS merupakan sekolah dengan salah satu visinya adalah memajukan negara dengan teknologi. Salah satu pembelajarannya mulai jenjang SD adalah pengenalan terkait coding for kids, mata pelajaran yang berorientasi agar siswa lebih memahami pemrograman. Namun, karena SHS baru memulai pengajarannya pada semester ganjil 2023-2024, maka masih banyak konten pelajaran yang belum terisi, khususnya pada subjek coding for kids. Hal ini mendorong tim pengabdian masyarakat untuk membantu penjabaran materi pengajaran coding for kids untuk jenjang SD dan SMP. Pada kegiatan pertama, tim kami merancang materi pengajaran coding for kids disertai aplikasi eksternal pendukung. Tim kami juga mendampingi dan memantau pemahaman siswa melalui gurunya di kelas secara kontinyu dan berkelanjutan. Di setiap akhir semester kami mengevaluasi seberapa efektif proses pembelajaran coding for kids ini sehingga ada perbaikan yang berkelanjutan untuk meningkatkan efektifitas pembelajaran pada semester berikutnya.
Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan Terhadap Pajak Hiburan, Pajak Hotel, Pajak Restoran dan Pendapatan Asli Daerah Kota Bandung Tahun 2005-2012 Nugraha, Nugraha; Purnamasari, Rita
Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik Vol 17, No 2 (2014)
Publisher : Pusat Pembelajaran dan Strategi Kebijakan Talenta Aparatur Sipil Negara Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31845/jwk.v17i2.231

Abstract

This study intended to analyze and provide empirical evidence about the influence of one of the factors that can affect the reception area of the tourism sector which is the number of tourist arrivals to the Entertainment Tax, Taxes,Tax and Revenue Regional Restaurant. Sources of data used in this study are the financial statements of Bandung in the period 2005-2012 were obtained from the Department of Tax and tourist traffic data obtained from the Department of Culture and Tourism of the city of Bandung. The design of this study used descriptive and explanatory nature of the causality method to determine the influence. By using the product moment correlation analysis. The results showed that the number of travelers is positive and it has significant effect to the Entertainment Tax of 63.8%, amounting to 64.6% hotel tax, restaurant tax of 80.4%, and revenue regional (PAD) of 52.9%. Government of Bandung city is required to continue to explore and manage the tourism potential held in an effort to increase tourist arrivals. Because the tourism industry is one sector that is reliable for the reception area
Reskilling and Upskilling Strategies for Manufacturing Workers in the Industry 4.0 Landscape: Case study on PT. XYZ Fatur Rizki, Dwiki; Mangesti, Dewi Sri; Alfin, Muhammad; Ratnasari, Pungky Eka; Purnamasari, Rita
Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 2 No. 6 (2024): Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/enrichment.v2i6.144

Abstract

The advent of Industry 4.0 has revolutionized the manufacturing sector, necessitating a paradigm shift in workforce skills to adapt to the rapid technological advancements. This paper explores the strategies for reskilling and upskilling manufacturing workers at PT. XYZ to align with the demands of Industry 4.0. The research utilizes a mixed-method approach, combining quantitative data from employee performance metrics and qualitative insights from interviews with management and workers. Key findings indicate that a comprehensive strategy integrating technical training, digital literacy, and soft skills development is essential for enhancing employee adaptability and performance. The case study highlights the pivotal role of organizational culture and leadership in driving successful reskilling and upskilling initiatives. Furthermore, the research underscores the importance of continuous learning and proactive workforce planning to mitigate skill gaps and ensure sustainable growth. The implications of this study provide valuable insights for manufacturing firms aiming to thrive in the Industry 4.0 landscape through strategic human capital development
Talent Sourcing Automation On Kalibrr Using Robotic Process Automation (RPA) and Natural Language Processing (NLP) Pratiwi, Yullia Sartika Putri; Sujatmoko, Kris; Purnamasari, Rita
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan saat ini mulai melakukan banyakpenyesuaian pasca pandemi Covid-19 yang sempat melandabanyak pekerjaan yang harus disesuaikan kembali skema kerjanya.Penyesuaian baru dan skema kerja yang berubahmem- buat banyak pekerja di perusahaan memilih untukberhenti atau keluar dari perusahaan tempatnya bekerjadengan berbagai alasan seperti beban kerja yang bertambahatau kurangnya fasilitas perusahaan. Masalah posisi kosongdi perusahaan men- jadi tanggung jawab Sumber DayaManusia (SDM) untuk segera diisi, namun padakenyataannya proses perekrutan tidak dapat dilakukandengan cepat karena proses penyaringan CV kandidatmembutuhkan waktu setidaknya 30 jam atau satu hari untuksatu kali proses perekrutan. Untuk memudahkan prosespenyaringan tersebut, maka dibuatlah sebuah sistem ATSyang dapat memudahkan HR dalam melakukan penyaringanresume kandidat. Sistem ini menggabungkan dua teknologiArtificial Intelligence (AI), yaitu Natural LanguageProcessing (NLP) dan Robotic Process Automation (RPA).Penggabungan dua teknologi ini akan memberikankeuntungan bagi HR yang tidak perlu lagi mengunduhresume kandidat di platform jobseeker dan melakukanpenyaringan secara manual karena kegiatan tersebut dapatdilakukan oleh robot. Penggunaan teknologi NLP dan RPAakan mengurangi waktu yang dibutuhkan HR untukmelakukan proses talent sourcing secara otomatis danmemberikan skor dengan rata-rata waktu yang diperlukansekitar 2 menit 7 detik.Kata kunci—Artificial Intelligence, Human Resource, NaturalLenguage Processing, Robotic Process Automation, TalentSourcing
Identifikasi Kanker Kulit Melanoma Berbasis Inception V3 Menggunakan Pra-Pemrosesan dan Augmentasi Data pada Dataset Citra Kulit Mustikasari, Ira; Tritoasmoro, Iwan Iwut; Purnamasari, Rita
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker kulit melanoma merupakan salah satukanker kulit yang paling berbahaya. Hal ini disebabkan karenakeganasan dan kecepatannya untuk menyebar ke bagian tubuhyang lain hingga menyebabkan kematian bagi pengidapnya.Tidak menutup kemungkinan terjadi kesalahan ketikamendeteksi melanoma secara manual karena mengandalkanketerampilan dari pengamat, sehingga diperlukan perhitungankomputasi guna mempermudah serta meminimalisir kesalahanyang disebabkan oleh pengamat kanker kulit melanoma. Padapenelitian ini, untuk membantu mendiagnosa adanya kankerkulit melanoma, klasifikasi berdasarkan model Inception V3dari Convolusional Neural Network (CNN) digunakan untukmelatih dataset asli dari HAM10K yang berasal dari kagglemelalui tahap preprocessing menggunakan teknik ContrastLimited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) dan tahapaugmentasi terlebih dahulu. Hasil dari citra yang telah melewatitahap preprocessing, dibagi secara acak menjadi tiga bagianyaitu 72% untuk training, 10% untuk validasi, dan 18% untuktesting. Hasil pengujian dataset CLAHE deangan tingkatakurasi terbaik diperoleh dengan menggunakan nilai batch size8 sebesar 90,01%, nilai iterasi epoch 30 sebesar 90,69% dan nilailearning rate 0,0001 sebesar 89,67%. Hasil evaluasi sistemmenunjukkan tingkat performansi pengaplikasian arsitekturInception V3 pada algoritma CNN terhadap keefektifannyadalam mendeteksi kanker kulit melanoma cukup optimal.Kata kunci— Kanker Kulit Melanoma, ConvolutionalNeural Network, Inception V3, Preprocessing, Augmentasi,Klasifikasi.
Co-Authors Abdurrahman Rahim Thaha Aditia Tarigan Aditia, Tarigan Agung Adinegoro Aji Fajar Suryo Antoro Alfin, Khoerunnisa Alfin, Muhammad Aliefiya Rachman Anam, Nasehun Anatasya Bella Anatasya Bella Andriansyah, Teddy Andriyan Bayu Suksmono, Andriyan Bayu Angga Rus Dinar Annaria Anggi Putri Siagian Antanita, Yulintyandra Puja Anton Wachidin Widjaja Ardana, Arfio Ariando Ariando Ashiddiqi , Muhamad Hazbi Awlia, Winda Bainuri, Aulia Novria Basudewa, Muhammad Imansyah Bawazir , Ranya Fauzi Bimo Rian Tri Nugroho Citra Fairuz Ghina Dadan Nur Ramadan Darmawan, Galang Aditya Dewi Zakiawati Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Edwin Rizki Handiarno Efri Suhartono Estananto Fahmi Oscandar Faisal Nur Achsani FARDAN FARDAN, FARDAN Fatur Rizki, Dwiki Feliana Putri Anindyta Efendi Felix Pidha Hilman Fenty Alia Firos Fathul Alam Fitriah Halimah Fityanul Akhyar Gading Aurelia Nabila Lubis Gaol, Satya Wira Fernanda Lumban Gelar Budiman H Simarangkir, Manase Sahat Hannissa Sanggarini Hashfi Fadhillah Hasril Hasril Hendratno, Farhan Ramadhan Putra INDRA PRATAMA PUTRA SALMON Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Irawan, Meisi Iwan Iwut Tritoasmoro Janah Eka Widiarni Jony Oktavian Haryanto Kamil, Muhammad Zulvikar Fadlillah KHAERUDIN SALEH Khaerudin Saleh Khairul Anas Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti Lubis, Gading Aurelia Nabila M.Fauzi Ishak M.Fauzi Ishak Mahanani, Edo Lutfi Majid, Muhammad Adam Mangesti, Dewi Sri Mas Sarwoko Suraatmadja Mohamad Ramdhani Mua, Edward Christhoper Muhamad Reinaldi Kurniawan Muhammad Fikri Aufa Muhammad Hablul Barri Muhammad Obi Nugraha Munthe , Jhon Alvrian Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Mustikasari, Ira Nani Murniati Nugraha Nugraha Nugraha Nugraha Nugroho , Haris Tri Nur Arviah Sofyan Nur Ibrahim Nurwan Reza Fachrurrozi Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pramuji, Mochammad Chandra Prasojo, M Heru Pratama , M Hidayatullah Pratiwi, Yullia Sartika Putri Purwanto Purwanto Putu Harry Gunawan R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahman, Muhammad Harits Rahman, Nurfadilah Ramadhana, Rexy Yusuf Ratnasari, Pungky Eka Ratri Dwi Atmaja Resandy, Refsi Reza Yudistira Rizki Amalia Ulfa Rizki, Chaerul Royan, Neil Rustam Rustam Rustam Sandi, Irfan Maulana Kurnia Saputra, Efa Maydhona SAPUTRA, EFA MAYDHONA Sari, Nita Winda Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Satria Mandala Savitri Amalia Simamora , Haichel Anggy Paro Simanullang, Charlos Alvaredo Siti Lainatul Afifah Siti Zahrotul Fajriyah Soetedjo, Erlangga Rahmat SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Suryo Adhi Wibowo Syauqi, Nabil Ali Syifa Nurgaida Yutia Tarigan Aditia Tarigan, Jepanta Taufik Yumna Tilawatila, Wawa Tora Fahrudin Trisucipto, Muhammad Wahid, Gloria Shekinah Florensia Wahidin Wahidin Wibawa, Made Hady Sadya Wibisono Sabdo Utomo Yonita Ersalina Leksono Yoren, Muhammad Ikhlashul Yudhi Afriyana Yudiansyah Yudiansyah Yugo Pratama Yulinda Eliskar Yunita Sri Wulandari, Kristina Yurika Ambar Lita Yurika Ambar Lita Yuti Malinda Yuti Malinda Zakaria, Rizqi Imam Arfa Zariaqwila , DTM Faiq