Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.41
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Ilmiah FIFO JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL EDUCAZIONE : Jurnal Pendidikan, Pembelajaran dan Bimbingan dan konseling JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan Jurnal Abdi Insani Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SinarFe7 eProceedings of Engineering Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Inovasi Pendidikan Jurnal Humaniora, Ekonomi Syariah dan Muamalah Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik JEES: Journal of Education and Educational Sciences
Rita Purnamasari
Universitas Telkom
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 84 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Otomatisasi dan Digitalisasi Administrasi Pelayanan Rumah Sakit (Studi Kasus: Pelayanan Administrasi BPJS Rumah Sakit Oetomo Bandung) Darmawan, Galang Aditya; Purnamasari, Rita; Rustam
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini mengkaji tantangan implementasi program BPJS di Rumah Sakit Oetomo Bandung, yang mencakup manajemen data luas, kesalahan dalam memasukkan kode ICD-10, serta masalah diagnosis penyakit yang mempengaruhi klaim BPJS. Fokus utama penelitian adalah kesulitan verifikasi klaim INA-CBG secara manual oleh tim rekam medis sebelum diinputkan ke sistem BPJS. Penelitian ini menawarkan solusi melalui pengembangan sistem otomasi yang menghubungkan dokter dengan tim rekam medis, termasuk otomasi manajemen data, pencarian kode ICD-10, dan verifikasi klaim INA-CBG. Sistem ini memungkinkan pencarian kode ICD-10 dengan opsi yang lebih luas dan mempermudah proses pendaftaran pasien, serta pencatatan data administrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun pencarian kode ICD-10 manual dan sistem memberikan hasil yang sama, sistem otomatisasi menawarkan lebih banyak opsi kode dan efisiensi dalam verifikasi klaim INA-CBG. Kata kunci— BPJS, ICD-10, Layanan kesehatan, Otomasi, Verifikasi klaim INA-CBG.
Pocket Hospital: Digitalisasi Administrasi Pelayanan Rumah Sakit Pada Aplikasi Mobile Rahman, Muhammad Harits; Purnamasari, Rita; Rustam
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digitalisasi merupakan proses transisi dari media cetak menjadi digital, hal ini dilakukan dengan fokus untuk meningkatkan efisiensi dan memberikan kenyamanan kepada pengguna. Dalam era modern, digitalisasi sudah merupakan hal yang normal tak terkecuali dalam bidang medis seperti rumah sakit. Banyak rumah sakit yang sudah melakukan digitalisasi karena pentingnya penyimpanan dan pengolahan data. Media digital dapat menyimpan data lebih lama dan dapat membuat data cadangan jikalau terjadi sesuatu kepada data utama, tidak seperti berkas fisik yang dapat hilang dan hancur. Media digital juga mempermudah pengolahan data dan meningkatkan efektifitas karena dapat mempermudah proses penyimpanan dan pencarian data jika dibutuhkan. Namun, sebagian besar rumah sakit baru menerapkan digitalisasi pada sistem staf administrasi rumah sakit dan masih sedikit rumah sakit besar yang menerapkan digitalisasi pada konsumen seperti pendaftaran online. Padahal digitalisasi dapat menawarkan banyak kenyamanan kepada pasien rumah sakit sebagai konsumen. Pocket Hospital merupakan sebuah aplikasi mobile yang diciptakan untuk meningkatkan kenyamanan pasien rumah sakit dalam berobat. Penggunaan aplikasi mobile ditujukan untuk mempermudah akses pasien rumah sakit sehingga dapat melakukan pendaftaran dan memantau nomor antrian melalui ponsel mereka. Kata kunci— Administrasi, Aplikasi Mobile, Digitalisasi.
Pengembangan Prototype Fullstack pada Otomatisasi dan Digitalisasi Administrasi Pelayanan Rumah Sakit Majid, Muhammad Adam; Purnamasari, Rita; Rustam
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan program BPJS (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial) di rumah sakit menghadapi beberapa tantangan, terutama dalam otomatisasi dan digitalisasi administrasi. Tantangan utama yang muncul adalah kesalahan dalam pencatatan kode ICD-10 (The 10th revision of International Statistical Classification of Diseases) oleh dokter dan hambatan verifikasi klaim INA-CBG (Indonesia Case Base Groups) secara manual oleh staf rekam medis. Sebagai solusi, dikembangkan sebuah sistem otomatisasi yang mengintegrasikan dokter dengan staf rekam medis, termasuk fitur pencarian kode ICD-10 melalui tiga metode yaitu pencarian berdasarkan prediksi bab penyakit menggunakan model SVC (Support Vector Classifier) kernel RBF (Radial Basis Function), pencarian dengan stopwords dari pustaka NLTK (Natural Language Toolkit), dan pencarian menggunakan NLP (Natural Language Processing) dengan model en_core_web_lg dari pustaka SpaCy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pencarian kode ICD-10 yang dilakukan secara manual dan melalui sistem menghasilkan hasil yang sama, namun pencarian melalui sistem memberikan lebih banyak opsi kode ICD-10. Sistem ini mendukung pencarian kode ICD-10 dalam Bahasa Indonesia dan mempermudah verifikasi klaim INA-CBG secara digital, sehingga meningkatkan efisiensi administrasi pelayanan di rumah sakit. Kata kunci—BPJS, Digitalisasi, ICD-10, INA-CBG, Otomatisasi.
Perancangan Alat Pemrosesan Sampah Organik Berbasis Internet of Things (IoT) Untuk Pembuatan Kompos Prasojo, M Heru; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penanganan sampah organik rumah tangga yang kurang efektif dapat menyebabkan penumpukan sampah yang berdampak negatif pada lingkungan. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini adalah dengan pengomposan. Penelitian ini mengusulkan desain sistem pemantauan pengomposan berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32 dan berbagai sensor untuk memantau proses pengomposan secara real-time. Sistem ini menggabungkan pembuatan kompos kering dan cair dalam satu wadah untuk efisiensi ruang dan mobilitas. Selama pengujian 24 hari, sensor-sensor yang digunakan menunjukkan akurasi yang memadai: sensor DHT22 dengan error ±1%, sensor kelembaban tanah ±1%, sensor gas MQ-4 dengan error 75,8%, sensor pH tanah ±7%, dan sensor level air ±2%. NodeMCU ESP32 dapat mengirimkan data secara real-time dengan performa baik, dan motor DC efektif dalam mengaduk kompos. Uji coba website monitoring menunjukkan kepuasan tinggi dari pengguna, dengan 99,33% menilai website tersebut mudah digunakan dan user-friendly. Alat ini dapat mengurangi masalah sampah organik dengan menghasilkan kompos kering dalam 24 hari dan kompos cair dalam 19 hari, serta mendukung daur ulang sampah organik secara efisien. Kata kunci— Akurasi sensor, Efisiensi, Internet of Things (IoT), Sampah, Sistem pengomposan, Website
Sistem Counter Push-Up Dan Sit-Up Berbasis Sensor Irawan, Meisi; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian bertujuan mengembangkan sebuah sistem deteksi kelelahan berbasis teknologi website yang menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk menganalisis kondisi mata. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi tanda-tanda kelelahan pada masinis dan asisten masinis di PT Kereta Api Indonesia (Persero), yang bertujuan meningkatkan keselamatan dan efisiensi operasional. Website yang dibangun menggunakan HTML dan CSS, dengan fitur yang memungkinkan pengujian deteksi kelelahan serta tes buta warna. Pengujian sistem website dilakukan melalui metode Blackbox dan kuesioner. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa semua fungsi pada website beroperasi sesuai dengan spesifikasi tanpa adanya bug. Kuesioner yang diisi oleh 22 responden menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi, terutama dalam hal kecepatan deteksi dan akurasi sistem. Kata kunci — Deteksi kelelahan, keselamatan kerja, pengujian Blackbox, PT Kereta Api Indonesia, website.
Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) dengan Arsitektur VGG-19 untuk Deteksi Kelelahan Tubuh Melalui Kondisi Mata Pratama , M Hidayatullah; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelelahan merupakan kondisi di mana ketika tubuh seseorang sudah kekurangan kapasitas yang dimiliki, sehingga akan berdampak pada produktifitas kerja. Ada banyak cara atau metode untuk mengetahui kondisi seseorang yang sedang mengalami kelelahan, salah satunya yaitu dengan cara melakukan sesi tanya jawab seperti yang dilakukan pada masinis di PT Kereta Api Indonesia setiap kali ingin bertugas. Meskipun metode ini sudah cukup baik, namun kurang fleksibel jika terus menerus harus dilakukan sesi tanya jawab di setiap sebelum para masinis bekerja. Penelitian ini menerapkan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 untuk membuat sistem yang dapat melakukan deteksi kelelahan tubuh melalui kondisi mata. Dataset yang digunakan terdiri dari 2 kelas, data sakit yang berisi gambar-gambar kondisi mata seseorang yang sedang kelelahan dan data sehat yang berisi gambar-gambar kondisi mata seseorang yang tidak sedang kelelahan. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa model yang dibuat mempunyai akurasi %. Model dapat melakukan deteksi tubuh yang lelah dengan akurasi % dan tubuh yang tidak lelah dengan akurasi %. Kata kunci—CNN, kelelahan, PT Kereta Api Indonesia, VGG-19.
Perancangan Sistem Deploy Untuk Menghubungkan Machine Learning Ke Website Kamil, Muhammad Zulvikar Fadlillah; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini mengkaji proses perancangan sistem yang menghubungkan model machine learning dengan aplikasi web. Tujuannya adalah menciptakan akses langsung bagi pengguna terhadap model tersebut. Kami mengembangkan arsitektur yang memadukan teknologi machine learning dan web secara efisien, dengan penekanan pada kemudahan penerapan dan kinerja sistem. Proses perancangan mencakup analisis kebutuhan, pemilihan teknologi yang sesuai, serta serangkaian pengujian untuk menjamin performa dan kehandalan. Temuan kami menunjukkan bahwa sistem yang dirancang berhasil meningkatkan aksesibilitas dan penerapan model machine learning dalam lingkungan web. Hal ini memberikan dampak positif terhadap adopsi teknologi kecerdasan buatan secara lebih luas. Kata kunci— Integrasi web, Machine learning, Sistem penerapan.
Penerapan Metode Histogram Oriented of Gradients dan Haar-Cascad pada Pintu Asrama Pintar Telkom University Yoren, Muhammad Ikhlashul; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kasus penghuni tak dikenal yang menginap serta laporan kehilangan barang di asrama Telkom University telah menjadi masalah yang semakin sering terjadi. Untuk mengatasi masalah ini, dirancang sebuah sistem pengenalan wajah (facerecognition) yang dapat meningkatkan keamanan di lingkungan asrama. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi dan OpenCV sebagai pustaka utama, dengan dua metode utama: Haar Cascade untuk mendeteksi wajah dan Histogram of Oriented Gradients (HOG) untuk mencocokkan wajah dengan data yang tersimpan. Pengujian sistem dilakukan dengan melibatkan 10 orang sebagai sampel, di mana masing-masing sampel terdiri dari 25 foto. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali wajah dengan akurasi hingga 89%, dengan waktu proses rata-rata 2,45 detik. Diharapkan, sistem ini dapat memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan rasa aman dan nyaman bagi seluruh penghuni asrama Telkom University. Kata kunci—Face Recognition, Haar Cascade, Histogram of Oriented Gradients (HOG), OpenCV, RaspberryPi.
Mengukur Keandalan Smart Dorm Key: Uji Performa Face Recognition dan Sensor Ultrasonik dalam Berbagai Kondisi Ramadhana, Rexy Yusuf; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan di asrama merupakan hal yang sangat penting, terutama di lingkungan dengan jumlah penghuni yang tinggi seperti di asrama Universitas Telkom. Penelitian ini mengeksplorasi pengembangan dan evaluasi sistem Smart Dorm Key yang mengintegrasikan teknologi pengenalan wajah dan sensor ultrasonik untuk meningkatkan keamanan. Sistem ini memanfaatkan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan Haar Cascade untuk pengenalan wajah, dikombinasikan dengan sensor ultrasonik untuk mendeteksi kondisi keluar. Melalui pengujian yang ketat dalam berbagai kondisi, termasuk pencahayaan normal, pencahayaan redup, dan penggunaan aksesori, sistem ini menunjukkan keandalan tinggi dalam kondisi optimal namun mengungkapkan area yang memerlukan perbaikan, terutama dalam lingkungan yang menantang. Kata kunci – Asrama, Keamanan, Pengenalan Wajah, Pengujian
Integrasi Perangkat Keras dan Realisasi Sistem Kunci Pintar Berbasis Raspberry Pi 4 Anam, Nasehun; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada pengembangan sistem keamanan pintu berbasis IoT di Asrama Telkom University, perangkat keras memainkan peran penting dalam menjaga privasi dan keselamatan penghuni. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi 4 Model B sebagai pusat kendali, yang terhubung dengan berbagai komponen seperti kamera untuk face recognition, sensor ultrasonik untuk mendeteksi keberadaan di dekat pintu, dan solenoid door lock yang mengendalikan akses masuk dan keluar. Kamera menangkap gambar wajah, yang kemudian diproses oleh Raspberry Pi menggunakan metode HOG dan Haar Cascade. Sensor ultrasonik memastikan pintu dapat terbuka secara otomatis ketika ada orang yang mendekat dari dalam gedung. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem face recognition memiliki akurasi 89% dalam kondisi normal, Sementara itu, sensor ultrasonik menunjukkan tingkat keberhasilan deteksi sebesar 94% dalam berbagai durasi pengujian. Sistem ini menawarkan solusi keamanan pintu yang lebih efektif dibandingkan metode tradisional, dengan potensi penerapan yang lebih luas di berbagai tempat. Kata kunci— Keamanan, Raspberry Pi, Face Recognition, Sensor Ultrasonik
Co-Authors Abdurrahman Rahim Thaha Aditia Tarigan Aditia, Tarigan Agung Adinegoro Aji Fajar Suryo Antoro Alfin, Khoerunnisa Alfin, Muhammad Aliefiya Rachman Anam, Nasehun Anatasya Bella Anatasya Bella Andriyan Bayu Suksmono, Andriyan Bayu Angga Rus Dinar Annaria Anggi Putri Siagian Antanita, Yulintyandra Puja Anton Wachidin Widjaja Ardana, Arfio Ariando Ariando Ashiddiqi , Muhamad Hazbi Awlia, Winda Bainuri, Aulia Novria Basudewa, Muhammad Imansyah Bawazir , Ranya Fauzi Bimo Rian Tri Nugroho Citra Fairuz Ghina Dadan Nur Ramadan Darmawan, Galang Aditya Dewi Zakiawati Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Edwin Rizki Handiarno Efri Suhartono Estananto Fahmi Oscandar Faisal Nur Achsani FARDAN FARDAN, FARDAN Fatur Rizki, Dwiki Feliana Putri Anindyta Efendi Felix Pidha Hilman Fenty Alia Firos Fathul Alam Fitriah Halimah Fityanul Akhyar Gading Aurelia Nabila Lubis Gaol, Satya Wira Fernanda Lumban Gelar Budiman Hannissa Sanggarini Hashfi Fadhillah Hasril Hasril Hendratno, Farhan Ramadhan Putra INDRA PRATAMA PUTRA SALMON Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Irawan, Meisi Iwan Iwut Tritoasmoro Janah Eka Widiarni Jony Oktavian Haryanto Kamil, Muhammad Zulvikar Fadlillah KHAERUDIN SALEH Khaerudin Saleh Khairul Anas Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti Lubis, Gading Aurelia Nabila M.Fauzi Ishak M.Fauzi Ishak Mahanani, Edo Lutfi Majid, Muhammad Adam Mangesti, Dewi Sri Mas Sarwoko Suraatmadja Mohamad Ramdhani Mua, Edward Christhoper Muhamad Reinaldi Kurniawan Muhammad Fikri Aufa Muhammad Hablul Barri Muhammad Obi Nugraha Munthe , Jhon Alvrian Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Mustikasari, Ira Nani Murniati Nugraha Nugraha Nugraha Nugraha Nugroho , Haris Tri Nur Arviah Sofyan Nur Ibrahim Nurwan Reza Fachrurrozi Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pramuji, Mochammad Chandra Prasojo, M Heru Pratama , M Hidayatullah Pratiwi, Yullia Sartika Putri Purwanto Purwanto Putu Harry Gunawan R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahman, Muhammad Harits Rahman, Nurfadilah Ramadhana, Rexy Yusuf Ratnasari, Pungky Eka Ratri Dwi Atmaja Resandy, Refsi Reza Yudistira Rizki Amalia Ulfa Rizki, Chaerul Rustam Rustam Rustam Sandi, Irfan Maulana Kurnia Saputra, Efa Maydhona SAPUTRA, EFA MAYDHONA Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Satria Mandala Savitri Amalia Simamora , Haichel Anggy Paro Simanullang, Charlos Alvaredo Siti Lainatul Afifah Siti Zahrotul Fajriyah Soetedjo, Erlangga Rahmat SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Suryo Adhi Wibowo Syauqi, Nabil Ali Syifa Nurgaida Yutia Tarigan Aditia Tarigan, Jepanta Taufik Yumna Tilawatila, Wawa Tora Fahrudin Trisucipto, Muhammad Wahid, Gloria Shekinah Florensia Wahidin Wahidin Wibawa, Made Hady Sadya Wibisono Sabdo Utomo Yonita Ersalina Leksono Yoren, Muhammad Ikhlashul Yudhi Afriyana Yudiansyah Yudiansyah Yugo Pratama Yulinda Eliskar Yunita Sri Wulandari, Kristina Yurika Ambar Lita Yurika Ambar Lita Yuti Malinda Yuti Malinda Zakaria, Rizqi Imam Arfa Zariaqwila , DTM Faiq