Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.55
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Ilmiah FIFO JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL EDUCAZIONE : Jurnal Pendidikan, Pembelajaran dan Bimbingan dan konseling JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis MUKADIMAH: Jurnal Pendidikan, Sejarah, dan Ilmu-ilmu Sosial Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan Jurnal Abdi Insani Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) SinarFe7 eProceedings of Engineering Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Inovasi Pendidikan Jurnal Humaniora, Ekonomi Syariah dan Muamalah Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik JEES: Journal of Education and Educational Sciences
Rita Purnamasari
Universitas Telkom
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Pelatihan Penggunaan Google Drive dan Spreadsheet untuk Siswa-Siswi SD Sekolah Hamidah Sampurna, Kabupaten Bandung Purnamasari, Rita; Budiman, Gelar; Saleh, Khaerudin; Dimarta, Rafli Caesario; Parameswara, Prastama Agung Yusuf
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 2: Desember (2025)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v5i2.548

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan penggunaan Google Drive dan Spreadsheet bagi siswa-siswi SD Sekolah Hamidah Sampurna. Melalui pelatihan ini, peserta akan diperkenalkan pada konsep dasar penyimpanan berbasis cloud, pengelolaan folder dan dokumen, serta pemanfaatan Google Spreadsheet untuk pengolahan data sederhana. Metode kegiatan dilakukan secara praktik langsung dengan pendekatan interaktif, dalam hal ini siswa diberikan kesempatan untuk mencoba mengoperasikan aplikasi secara mandiri dengan bimbingan fasilitator. Hasil yang diharapkan adalah meningkatnya pemahaman dan keterampilan digital siswa, khususnya dalam mengorganisasi dokumen secara rapi, bekerja kolaboratif, dan mengolah data sederhana untuk mendukung kegiatan belajar mereka. Dengan demikian, program ini diharapkan dapat mendukung literasi digital sejak dini, menumbuhkan kemandirian belajar, serta memperkuat kesiapan siswa menghadapi tantangan pendidikan berbasis teknologi di masa depan.
Analisis Sentimen Tempat Wisata Di Kabupaten Bandung Jawa Barat Dengan Visualisasi Website Nugroho , Haris Tri; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis Sentimen Tempat Wisata Di Kabupaten Bandung Jawa Barat Dengan Visualisasi Website 1st Haris Tri Nugroho School of Electrical Engineering Telkom University Bandung, Indonesia haristri@student.telkomuniversity.ac.id 2nd Rita Purnamasari School of Electrical Engineering Telkom University Bandung, Indonesia ritapurnamasari@telkomuniversity.ac.id 3rd Efri Suhartono School of Electrical Engineering Telkom University Bandung, Indonesia esuhartono@telkomuniversity.ac.id Abstrak — Sektor pariwisata Kabupaten Bandung adalah pilar ekonomi utama dengan berbagai objek wisata. Meskipun kunjungan wisatawan meningkat pasca pandemi, ulasan di Google Maps yang sering tidak terstruktur dan beragam kualitasnya menyulitkan pengelola destinasi dalam pengambilan keputusan berbasis data. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang sistem analisis sentimen ulasan wisata secara otomatis berbasis machine learning. Sistem mengumpulkan data ulasan wisatawan dari Google Maps menggunakan teknik web scraping, kemudian melakukan preprocessing teks (pembersihan, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan stemming), ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta klasifikasi sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan tiga algoritma pembelajaran mesin (Naive Bayes, SVM, dan K-NN). Hasil analisis disajikan melalui antarmuka web interaktif berbasis Flask (backend) dan Next.js (frontend) yang menampilkan visualisasi distribusi sentimen, analisis komentar negatif, serta fitur uji sentimen untuk kalimat tunggal. Hasil evaluasi menunjukkan model SVM memberikan akurasi tertinggi (88%), diikuti Naive Bayes (85%) dan K-NN (67%). Sebagai contoh, analisis ulasan di destinasi Tangkuban Perahu (474 ulasan) menghasilkan distribusi sentimen 74% positif, 17% negatif, dan 9% netral. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan analisis sentimen berbasis machine learning dapat memberikan wawasan objektif bagi pengelola pariwisata dalam memahami persepsi pengunjung, sehingga mendukung pengambilan kebijakan yang lebih tepat untuk meningkatkan kualitas layanan wisata di Kabupaten Bandung. Kata kunci: analisis sentiment, google maps, klasifikasi teks, machine learning, pariwisata, visualisasi web
Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Logistic Regression dan LDA(Latent Dirichlet Allocation) pada Ulasan Aplikasi PLN Mobile Di Play Store Bawazir , Ranya Fauzi; Purnamasari, Rita; Eliskar, Yulinda
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan ekosistem digital mendorong peningkatan volume ulasan aplikasi di platform distribusi perangkat lunak, termasuk PLN Mobile milik PT PLN (Persero). Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen dan mengidentifikasi topik dominan pada ulasan PLN Mobile tahun 2022. Data sebanyak 134.325 ulasan diperoleh melalui web scraping dari Google Play Store, kemudian difilter menjadi 40.043 ulasan relevan. Tahapan meliputi pelabelan sentimen berdasarkan skor ulasan, pra-pemrosesan teks, pemisahan data, serta pembangunan model analisis sentimen menggunakan Logistic Regression. Model dilatih selama 15 epoch dengan representasi fitur TF-IDF dan menghasilkan akurasi 86%, Precision 98%, Recall 85%, dan F1-Score 91%. Selain itu, metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk pemodelan topik dan menghasilkan empat topik utama: Transaksi, Layanan, Aplikasi, dan Pengaduan. Hasil integrasi kedua model menunjukkan proporsi sentimen positif yang dominan pada semua topik, dengan kisaran 85,9%–86,3%. Temuan ini memberikan wawasan strategis bagi PT PLN (Persero) untuk meningkatkan kualitas layanan, kinerja aplikasi, dan respons terhadap pengaduan pelanggan. Kata kunci — Analisis sentimen, Logistic Regression, Latent Dirichlet Allocation, pln mobile
Implementasi Sistem Otomatisasi Jemuran Menggunakan Sensor LDR dan Sensor Hujan Berbasis ESP8266 Munthe , Jhon Alvrian; Purnamasari, Rita; Fardan, Fardan
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan cuaca yang tidak menentu seringkali menjadi kendala dalam kegiatan menjemur pakaian, terutama saat hujan turun secara tiba-tiba. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem jemuran otomatis berbasis mikrokontroler ESP8266 dengan memanfaatkan sensor LDR dan sensor hujan. Sensor LDR digunakan untuk mendeteksi intensitas cahaya, sedangkan sensor hujan digunakan untuk mendeteksi keberadaan air pada permukaan sensor. Berdasarkan kondisi lingkungan, sistem akan mengontrol motor servo untuk membuka atau menutup jemuran secara otomatis. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespon perubahan cuaca secara real-time dengan tingkat keakuratan yang memadai. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan efisien dalam mengatasi permasalahan penjemuran pakaian sehari-hari. Kata Kunci – Jemuran Otimatis, ESP8266, Sensor LDR, Sensor Hujan, Servo Motor
YOLOv8n untuk Deteksi Sampah secara Real-Time pada Aplikasi Bank Sampah Antanita, Yulintyandra Puja; Ardana, Arfio; Alfin, Khoerunnisa; Pratama, Yugo; Purnamasari, Rita; Saleh, Khaerudin
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan tantangan lingkungan yang signifikan di Indonesia, terutama di kawasan perkotaan dengan tingkat kesadaran pemilahan sampah yang masih rendah. Program bank sampah yang diatur dalam Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2012 bertujuan untuk mendorong partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah berbasis komunitas, namun pelaksanaannya masih belum optimal akibat keterbatasan teknologi dan proses administrasi yang masih manual. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi bank sampah berbasis mobile yang mengintegrasikan model YOLOv8n untuk deteksi jenis sampah secara real-time. Dataset terdiri dari sembilan kategori sampah dengan total 4.500 gambar, yang dianotasi dan dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji dengan rasio 80:10:10. Model YOLOv8n dilatih menggunakan konfigurasi 70 epoch, learning rate 0,001, dan optimizer AdamW, menghasilkan performa mAP@0.5 sebesar 0,995 dan mAP@0.5:0.95 sebesar 0,785. Pengujian lanjutan menunjukkan kemampuan generalisasi yang baik terhadap variasi bentuk, latar belakang, jarak, dan skenario multi-objek, meskipun performa menurun pada bentuk dan warna yang jarang muncul dalam dataset serta pada deteksi jarak jauh. Hasil penelitian membuktikan bahwa YOLOv8n memiliki potensi tinggi untuk diimplementasikan dalam sistem bank sampah berbasis mobile guna meningkatkan efisiensi pemilahan dan partisipasi masyarakat.. Keywords— Objek Deteksi, YOLOv8n, Computer Vision, Machine learning
Pengembangan Aplikasi Pada Smart Dorm Key Yang Dapat Memverifikasi Suara untuk Meningkatkan Keamanan Asrama Trisucipto, Muhammad; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan asrama di lingkungan universitas seringkali masih bergantung pada sistem konvensional yang rentan terhadap penyalahgunaan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sebuah aplikasi seluler sebagai komponen utama dari sistem "Smart Dorm Key" yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan melalui verifikasi dua langkah. Aplikasi ini berfungsi sebagai antarmuka utama bagi pengguna untuk melakukan verifikasi suara, yang merupakan tahap pertama sebelum otentikasi biometrik sidik jari pada perangkat keras. Dikembangkan untuk platform Android menggunakan bahasa pemrograman Kotlin , aplikasi ini mengintegrasikan model Kata kunci— Aplikasi Seluler, Convolutional Neural Network (CNN), Internet of Things (IoT), Keamanan Asrama, Kotlin.
Implementasi Internet of Things pada Sistem Smart Dorm Key Berbasis Verifikasi Dua Langkah Zariaqwila , DTM Faiq; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet of Things (IoT) menjadi kunci utama dalam pengembangan sistem keamanan modern, termasuk pada Smart Dorm Key berbasis verifikasi dua langkah yang memadukan voice recognition dan sensor fingerprint. Penelitian ini mengimplementasikan IoT pada kunci pintu asrama Universitas Telkom agar dapat diakses dan dikendalikan secara real-time melalui internet. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, terhubung dengan sensor fingerprint AS608, solenoid door lock, sensor no touch, LCD, dan buzzer. Autentikasi suara diproses menggunakan metode MFCC dan CNN. Hasil implementasi menunjukkan IoT mampu mengintegrasikan perangkat keras dan lunak secara sinkron, memudahkan pemantauan jarak jauh, serta meningkatkan keamanan melalui otorisasi berlapis. Kata kunci— Internet of Things, ESP32, Smart Dorm Key, Keamanan Asrama, Verifikasi Dua Langkah
Implementasi Voice Recognition Menggunakan Metode Mel-Frequency Ceptral Coefficients dan Convolutional Neural Network Pada Smart Dorm Key Telkom University Ashiddiqi , Muhamad Hazbi; Purnamasari, Rita; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan asrama di Telkom University saat ini masih mengandalkan sistem konvensional seperti kunci manual dan logbook, yang dinilai kurang memadai, rentan, dan kurang aman. Keterbatasan ini memungkinkan akses yang tidak sah dan meningkatkan risiko kehilangan barang berharga mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancanglah sebuah "Smart Dorm Key" berbasis pengenalan suara (voice recognition) menggunakan machine learning dengan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk pemrosesan ekstraksi suara dan menggunakan model Convolutional Neural Networks (CNN) untuk pengenalan suara. Pengujian sistem dilakukan dengan melibatkan Hazbi berjumlah 475 dataset, Ito 712 dataset, Faiq 477 dataset, dan Unknown 988 dataset. Terdapat tiga macam kondisi pengujian yaitu dalam keadaan normal, berisik, dan serak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengenali suara dengan akurasi dalam keadaan normal 91% untuk dataset suara terdaftar dan 88% untuk dataset suara tidak terdaftar, namun dalam keadaan berisik dan serak akurasi berkurang menjadi 68% (terdaftar) dan 62% (tidak terdaftar) untuk keadaan berisik, 73% (terdaftar) dan 66% (tidak terdaftar) dalam keadaan serak. Kata kunci— CNN, Keamanan Asrama, MFCC, Smart Dorm Key, Voice Recognition.
Implementasi Aplikasi Jepri Berbasis Flutter untuk Sistem Jemuran Pintar Berbasis IoT Tarigan, Jepanta; Purnamasari, Rita; Fardan, Fardan
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jepri merupakan sebuah aplikasi inovatif yang dirancang untuk membantu masyarakat dalam mengelola jemuran pintar berbasis teknologi Internet of Things (IoT). Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memantau dan mengontrol perangkat jemuran secara real-time melalui koneksi dengan sensor hujan dan cahaya. Dengan begitu, pengguna dapat mengetahui kondisi cuaca secara akurat dan mengambil keputusan tepat, seperti menaikkan atau menurunkan jemuran, tanpa harus berada di lokasi secara langsung. Jepri dikembangkan menggunakan Flutter, sebuah framework open-source yang memungkinkan pengembangan aplikasi mobile secara efisien untuk platform Android dan iOS. Fitur utama dari aplikasi ini mencakup tampilan status sensor, kontrol manual terhadap jemuran, serta integrasi dengan layanan cuaca dari OpenWeather untuk menampilkan informasi cuaca terkini. Antarmuka pengguna dirancang agar intuitif dan mudah dipahami oleh semua kalangan, termasuk pengguna awam. Untuk mengukur tingkat keberhasilan dan kenyamanan penggunaan aplikasi, dilakukan evaluasi melalui penyebaran kuesioner kepada 101 responden. Hasil dari evaluasi tersebut menunjukkan bahwa Jepri memiliki tingkat usability yang tinggi. Hal ini mengindikasikan bahwa aplikasi mudah digunakan, responsif, serta memberikan manfaat nyata dalam kehidupan sehari-hari, terutama dalam mengantisipasi perubahan cuaca saat menjemur pakaian. Kata kunci — Jemuran Pintar, Internet of Things, Flutter, Aplikasi Mobile, Usability
Implementasi Firebase Pada Aplikasi Jemuran Pintar Berbasis IoT Dan Pengukuran Parameter QOS Hendratno, Farhan Ramadhan Putra; Purnamasari, Rita; Fardan, Fardan
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cuaca yang tidak menentu di Indonesia seringkali menyulitkan aktivitas menjemur pakaian, terutama saat tidak ada penghuni di rumah. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem jemuran pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu bekerja secara otomatis dan dapat dikendalikan melalui aplikasi mobile. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP8266 yang terintegrasi dengan sensor cahaya (LDR) dan sensor hujan (raindrop), serta Firebase Realtime Database sebagai media komunikasi dan penyimpanan data secara real-time. Aplikasi mobile bernama Jepri dikembangkan menggunakan framework Flutter sebagai antarmuka pengguna. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi fungsi sistem serta kualitas layanan (Quality of Service/QoS) menggunakan parameter packet loss, delay, dan jitter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan secara akurat dan sinkron antara data sensor, Firebase, dan aplikasi, dengan nilai packet loss 0%, serta delay dan jitter yang rendah. Selain itu, sistem telah memenuhi aspek-aspek QoS berdasarkan standar ITU-T T.1010, seperti konektivitas, skalabilitas, dan kecepatan respon. Dengan demikian, sistem ini terbukti andal dan efisien sebagai solusi otomasi rumah tangga yang adaptif terhadap perubahan cuaca. Kata kunci— Internet of Things, Jemuran Pintar, ESP8266, Flutter, ITU-T Y.2060
Co-Authors Abdurrahman Rahim Thaha Aditia Tarigan Aditia, Tarigan Agung Adinegoro Aji Fajar Suryo Antoro Alfin, Khoerunnisa Alfin, Muhammad Aliefiya Rachman Anam, Nasehun Anatasya Bella Anatasya Bella Andriansyah, Teddy Andriyan Bayu Suksmono, Andriyan Bayu Angga Rus Dinar Annaria Anggi Putri Siagian Antanita, Yulintyandra Puja Anton Wachidin Widjaja Ardana, Arfio Ariando Ariando Ashiddiqi , Muhamad Hazbi Awlia, Winda Bainuri, Aulia Novria Basudewa, Muhammad Imansyah Bawazir , Ranya Fauzi Bimo Rian Tri Nugroho Citra Fairuz Ghina Dadan Nur Ramadan Darmawan, Galang Aditya Dewi Zakiawati Dimarta, Rafli Caesario Dimata, Rafli Caesario Edwin Rizki Handiarno Efri Suhartono Estananto Fahmi Oscandar Faisal Nur Achsani FARDAN FARDAN, FARDAN Fatur Rizki, Dwiki Feliana Putri Anindyta Efendi Felix Pidha Hilman Fenty Alia Firos Fathul Alam Fitriah Halimah Fityanul Akhyar Gading Aurelia Nabila Lubis Gaol, Satya Wira Fernanda Lumban Gelar Budiman H Simarangkir, Manase Sahat Hannissa Sanggarini Hashfi Fadhillah Hasril Hasril Hendratno, Farhan Ramadhan Putra INDRA PRATAMA PUTRA SALMON Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Irawan, Meisi Iwan Iwut Tritoasmoro Janah Eka Widiarni Jony Oktavian Haryanto Kamil, Muhammad Zulvikar Fadlillah KHAERUDIN SALEH Khaerudin Saleh Khairul Anas Kris Sujatmoko Ledya Novamizanti Lubis, Gading Aurelia Nabila M.Fauzi Ishak M.Fauzi Ishak Mahanani, Edo Lutfi Majid, Muhammad Adam Mangesti, Dewi Sri Mas Sarwoko Suraatmadja Mohamad Ramdhani Mua, Edward Christhoper Muhamad Reinaldi Kurniawan Muhammad Fikri Aufa Muhammad Hablul Barri Muhammad Obi Nugraha Munthe , Jhon Alvrian Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Murnisari Dardjan Mustikasari, Ira Nani Murniati Nugraha Nugraha Nugraha Nugraha Nugroho , Haris Tri Nur Arviah Sofyan Nur Ibrahim Nurwan Reza Fachrurrozi Parameswara, Prastama Agung Yusuf Pramuji, Mochammad Chandra Prasojo, M Heru Pratama , M Hidayatullah Pratiwi, Yullia Sartika Putri Purwanto Purwanto Putu Harry Gunawan R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahman, Muhammad Harits Rahman, Nurfadilah Ramadhana, Rexy Yusuf Ratnasari, Pungky Eka Ratri Dwi Atmaja Resandy, Refsi Reza Yudistira Rizki Amalia Ulfa Rizki, Chaerul Royan, Neil Rustam Rustam Rustam Sandi, Irfan Maulana Kurnia Saputra, Efa Maydhona SAPUTRA, EFA MAYDHONA Sari, Nita Winda Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Satria Mandala Savitri Amalia Simamora , Haichel Anggy Paro Simanullang, Charlos Alvaredo Siti Lainatul Afifah Siti Zahrotul Fajriyah Soetedjo, Erlangga Rahmat SOFIA SAIDAH Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Suryo Adhi Wibowo Syauqi, Nabil Ali Syifa Nurgaida Yutia Tarigan Aditia Tarigan, Jepanta Taufik Yumna Tilawatila, Wawa Tora Fahrudin Trisucipto, Muhammad Wahid, Gloria Shekinah Florensia Wahidin Wahidin Wibawa, Made Hady Sadya Wibisono Sabdo Utomo Yonita Ersalina Leksono Yoren, Muhammad Ikhlashul Yudhi Afriyana Yudiansyah Yudiansyah Yugo Pratama Yulinda Eliskar Yunita Sri Wulandari, Kristina Yurika Ambar Lita Yurika Ambar Lita Yuti Malinda Yuti Malinda Zakaria, Rizqi Imam Arfa Zariaqwila , DTM Faiq