Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.656
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Journal of Environmental Engineering and Sustainable Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SISFO Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Tri Dharma Mandiri: Diseminasi dan Hilirisasi Riset Kepada Masyarakat (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Information System and Application Development
Lailil Muflikhah
Fakultas Ilmu Komputer, Universita Brawijaya, Malang, Indonesia
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 114 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 114 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Optimasi Extreme Learning Machine dengan Particle Swarm Optimization untuk Memprediksi Curah Hujan (Studi Kasus: Stasiun Meteorologi Ahmad Yani Semarang) Iftinan, Salsa Nabila; Dewi, Candra; Muflikhah, Lailil
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 9 (2023): September 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hujan ekstrem dapat menimbulkan berbagai pengaruh terhadap kehidupan masyarakat, diantaranya yakni banjir serta pasang naik air laut. Kota Semarang yaitu daerah yang dilintasi jalur pantura yang kerap mengalami banjir pada waktu musim hujan. Intensitas (besaran) curah hujan yang tinggi serta sebagian daerah adalah daerah rob yang mengakibatkan daerah ini akan tergenang banjir ketika pasang naik air laut. Sistem prediksi kelas curah hujan dibutuhkan sehingga dapat dilakukan tindakan antisipatif serta meminimalkan pengaruh yang dapat terjadi. Metode gabungan ELM-PSO akan diaplikasikan untuk memprediksi kelas curah hujan. Metode ELM dianggap mampu memberikan kecepatan waktu eksekusi, namun kekurangan yang dimiliki metode ini yaitu mungkin terdapat satu set input weight serta bias yang kurang baik dan menjadikan nilai akurasi tidak selalu tinggi. Metode optimasi PSO akan diterapkan guna memperoleh input weight serta bias yang paling baik. Kombinasi parameter-parameter optimal yang diperoleh yaitu ukuran populasi sejumlah 50, banyak iterasi 50, bobot inersia dengan nilai 0.9, c1 = 1, c2 = 1.5 serta 8 banyak neuron di hidden layer. Hasil rata-rata nilai akurasi dengan penggunaan ELM dan ELM-PSO secara berurutan yakni 57,51% dan 59,83%.
Prediksi Pergerakan Harga Emas di Tengah Isu Resesi Global 2023 dengan Metode Multi Layer Perceptron Fitrotuzzakiyah, Shafira Puspa; Muflikhah, Lailil; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unit Konseling, Pengembangan Karir, Layanan Terpadu Kekerasan Seksual dan Perundungan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya (UKPKLTKSP FILKOM UB) melaporkan terdapat sekitar 300 mahasiswa FILKOM yang melakukan konsultasi mengenai kesehatan mentalnya pada tahun 2022-2023. Individu dengan masalah kesehatan mental memiliki motivasi yang rendah dan sering kali sulit untuk terlibat dalam proses memperbaiki kesehatan mentalnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang user experience aplikasi edukasi kesehatan mental berbasis gamifikasi dengan menggunakan pendekatan Player-centered Design (PCD) dan mengukur tingkat efektivitas penggunaan, satisfaction, motivasi pengguna, serta kebergunaan aplikasi melalui evaluasi desain solusi. Pendekatan PCD digunakan dalam melakukan analisis pengguna, termasuk user dan expert interview, kebutuhan pengguna, user goal dan user task, serta identifikasi misi. Selain itu, kebutuhan desain interaksi juga dianalisis untuk mendefinisikan identifikasi lingkungan sistem, rancangan fitur solusi, dan analisis elemen gamifikasi menggunakan five decision tree dan hasil wawancara kepada pengguna. Pengujian dilakukan kepada 20 partisipan menggunakan berbagai metode untuk mengukur 4 user experience goals. Hasil pengujian menggunakan usability testing menghasilkan 13 temuan masalah pada iterasi pertama dan 2 temuan masalah pada iterasi kedua. Selain itu, evaluasi pada metrik efektivitas penggunaan mengalami peningkatan setelah dilakukan dua kali iterasi dari nilai awal sebesar 87,17% ke 93,57%. Selanjutnya, SUS digunakan untuk menguji metrik satisfaction yang menghasilkan nilai rata-rata sebesar 75,1 dengan kategori good pada iterasi pertama dan 85,7 dengan kategori excellent pada iterasi kedua. Terakhir, metrik memotivasi diukur menggunakan kuesioner IMI dengan subskala interest/enjoyment pada setiap task scenario yang diujikan menghasilkan nilai rata-rata 5,45 pada iterasi pertama dan 5,67 pada iterasi kedua. Selain itu, metrik kebergunaan aplikasi diukur menggunakan kuesioner IMI dengan subskala value/usefulness menghasilkan nilai rata-rata 5,45 pada iterasi pertama dan 5,68 pada iterasi kedua. Dengan demikian, rancangan yang dihasilkan berhasil meningkatkan tingkat motivasi intrinsik pengguna dan membantu pengguna dalam meningkatkan wawasan dan kondisi kesehatan mentalnya.
Klasifikasi Emosi Manusia Berbasis Teks Menggunakan Pendekatan Model Bahasa Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) Warut, Gregorius Batara De; A. Bachtiar , Fitra; Muflikhah, Lailil
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini akan dipublikasikan pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Metode Backpropagation untuk Memprediksi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat dengan Optimasi Adam Setiana, Maya; Rahayudi, Bayu; Muflikhah, Lailil
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengangguran termasuk salah satu tantangan yang dihadapi negara berkembang, termasuk Indonesia. Faktor penyebab utama yang mempengaruhi tingkat pengangguran adalah kesenjangan antara lapangan pekerjaan yang tersedia dibandingkan angka angkatan kerja yang tersedia Di samping itu, rendahnya kebutuhan tenaga kerja di sejumlah sektor di Indonesia juga berkontribusi pada peningkatan jumlah pengangguran. Jawa Barat menjadi provinsi yang menempati urutan pertama dengan populasi sekaligus Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di Indonesia. Prediksi yang akurat tentang Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) akan menjadi alat penting dalam perencanaan dan kebijakan ekonomi yang berorientasi pada tindakan untuk memperbaiki kesejahteraan masyarakat serta menciptakan peluang pekerjaan yang lebih luas. Dalam penelitian ini, metode backpropagation dengan optimasi Adam diimplementasikan untuk memprediksi TPT Provinsi Jawa Barat. Backpropagation merujuk pada metode yang efektif digunakan untuk melakukan prediksi, sedangkan optimasi Adam akan digunakan sebagai solusi untuk mengatasi masalah learning speed yang lambat dalam metode backpropagation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode backpropagation dengan optimasi Adam dapat diimplementasikan untuk memprediksi TPT di Provinsi Jawa Barat dengan error yang cukup rendah. Nilai MSE terendah diperoleh pada penerapan parameter jumlah neuron hidden layer sebanyak 2, nilai learning rate 0.001, jumlah epoch 1000, proporsi data training 70%, dan nilai batch size 8 dengan rata-rata nilai MSE sebesar 2.9072.
Analisis Performa Model Convolutional Neural Network Dalam Mendeteksi Penyakit Pneumonia Kautsar, Ahmad Izzan; Rahayudi, Bayu; Muflikhah, Lailil
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pneumonia merupakan infeksi paru-paru yang signifikan dan mematikan, dengan peningkatan kasus yang dipicu oleh polusi udara akibat emisi kendaraan. Saat ini, deteksi pneumonia umumnya dilakukan melalui analisis manual citra X-ray oleh tenaga medis. Namun, dengan kemajuan teknologi, penelitian terkait deteksi digital pneumonia menggunakan citra X-ray semakin berkembang. Convolutional Neural Networks (CNN) yang menjadi bagian dari Deep learning telah terbukti efektif dalam tugas klasifikasi gambar, termasuk dalam penelitian ini. Penelitian ini melakukan analisis model CNN melalui beberapa skenario percobaan, yang melibatkan variabel seperti mode warna, perbandingan data, dan penerapan augmentasi. Menggunakan 2000 data yang diambil secara acak dan dilakukan undersampling untuk meratakan persebaran, hasil penelitian menunjukkan bahwa skenario percobaan dengan perbandingan data 90:10, mode warna grayscale, dan tanpa augmentasi menghasilkan performa terbaik dengan akurasi 95%, presisi 95%, dan recall 95%.
Deteksi Mutasi Kanker Paru Pada Citra CT-Scan Menggunakan ResNet-CNN Bintang, Tulistyana Irfany; Muflikhah, Lailil; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker paru termasuk penyebab utama kematian hampir di seluruh dunia baik pada laki-laki maupun perempuan dari segala usia. Seiring berjalannya waktu kanker paru-paru juga dapat mengalami mutasi dan perubahan yang kompleks. Seiring dengan perkembangan teknologi, komputer telah digunakan dalam deteksi kanker paru-paru, termasuk menggunakan teknologi seperti gambar CT scan (Computed Tomography). CT scan merupakan standar sarana penunjang radiologi dalam mendiagnosis suatu penyakit. Beberapa penelitian juga telah menggunakan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), untuk mengembangkan algoritma yang dapat membantu analisis citra medis dan deteksi dini kanker paru-paru. Pada penelitian ini dilakukan deteksi mutasi kanker paru ke dalam dua kelas (positif dan negatif). Data citra yang digunakan pada penelitian ini yaitu sejumlah 39.823 citra dari total 20 pasien. Penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan pretrained ResNet-50 untuk meningkatkan akurasi model. Modifikasi lapisan dilakukan dengan menambahkan lapisan-lapisan tambahan seperti global average pooling dan dense layer serta mengimplementassikan fungsi aktivasi tambahan. Hasil pengujian model menunjukkan bahwa modifikasi ini mampu meningkatkan akurasi model hingga mencapai 99.9%.
Deteksi Mutasi Pada Kanker Paru Melalui Citra CT-Scan Penerapan Model Algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) dan Optimizer Adam Rachmatika, Isnayni Sugma; Muflikhah, Lailil; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker paru-paru adalah penyebab utama kematian pada pria dan wanita, dengan angka kematian melebihi gabungan kematian akibat kanker usus besar, payudara, dan prostat. Sekitar 14% dari semua diagnosis kanker adalah kanker paru-paru, dan deteksi dini masih menjadi tantangan besar. Kanker paru sering mengalami mutasi genetik yang menyebabkan sel-sel kanker berperilaku berbeda dari sel normal. Deteksi dini mutasi penting karena pengobatan yang tepat dapat mencegah perkembangan kanker lebih lanjut. Kemajuan dalam onkologi, seperti teknik pencitraan yang lebih baik dan penggunaan penanda molekuler, serta kecerdasan buatan (AI), telah meningkatkan diagnosis dan manajemen kanker paru-paru. AI, terutama deep learning dengan algoritma CNN seperti VGG-16, efektif dalam mendeteksi kanker pada gambar jaringan paru-paru. Penelitian ini menggunakan CNN Model VGG-16 pre-trained dengan data CT scan dari Rumah Sakit Syaiful Anwar untuk mendeteksi mutasi pada kanker paru-paru. Dengan data 39362 slice CT-scan dari 20 pasien, hasil menunjukkan bahwa transfer learning dengan VGG-16 dan metode optimasi Adam menghasilkan validation loss sebesar 0.0085 dan validation accuracy sebesar 99.70%, serta precision/recall, dan specificity model sebesar 99%. Saran untuk penelitian lebih lanjut adalah mengeksplorasi transfer learning dengan penambahan layer dan mencoba arsitektur CNN yang lebih dalam untuk meningkatkan nilai performansi.
WEB RESPONSIF PENDATAAN UMKM SEBAGAI SARANA PENINGKATAN POTENSI DESA NGIJO KARANGPLOSO Muflikhah, Lailil
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 28, No 4 (2022): OKTOBER-DESEMBER
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v28i4.39432

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah merupakan suatu usaha produktif yang kepemilikannya perorangan atau badan usaha dan memiliki peranan penting dalam meningkatkan perekonomian. Namun saat ini, belum ada layanan khusus di pemerintahan desa Ngijo, Karangploso, Kabupaten Malang terkait unit kerja di bidang UMKM. Banyak unit usaha di desa tersebut tidak tercatat perijinannya secara rapi sehingga menjadikan kesulitan ketika memonitor keberadaan yang sebenarnya hingga dalam pendistribusian bantuan dari pemerintah. Oleh karenanya, pada program pengabdian masyarakat ini ditujukan pembuatan web responsif untuk memudahkan pendataan UMKM yang terintegrasi. Dimulai dengan analisis situasi layanan pemerintahan desa Ngijo, kemudian dilakukan rancangan dan pembuatan sistem sesuai dengan kebutuhan user, hingga deploy dan sosialisasi ke pihak perangkat desa terkait. Adapun sistem yang dibuat mulai dari pendataan secara intteraktif, pembuatan company profile dari setiap UMKM dan info untuk penjualan. Setelah terbentuknya web responsif UMKM ini terdapat peningkatan jumlah UMKM yang tercatat dan memiliki perijinan dari 30 menjadi 300 unit usaha. Berdasarkan hasil kuisioner terhadap evaluasi kinerja aplikasi yang dibuat mendapatkan respon positif dari pengguna sehingga diharapkan bisa memperluar area pemasaran dan mempermudah dalam pemberian layanan pemerintah desa.Kata kunci: UMKM, web responsif, layanan pemerintah desa, pendataan 
Pelatihan Budidaya Multi-Culture Farming Berbasis Teknologi Sistem Pakar serta Optimasi untuk Kemandirian Ekonomi dan Ketahanan Pangan Masyarakat Indonesia Sutrisno, Sutrisno; Cholissodin, Imam; Soebroto, Arief Andy; Muflikhah, Lailil
JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Vol 5, No 2 (2021): EDISI DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/jast.v5i2.2878

Abstract

Poverty alleviation efforts in Indonesia are still challenging due to the lack of job opportunities. Therefore, creative efforts are needed that are easy to do at home, especially during this Covid-19 pandemic. In this service activity, the creative business was introduced, which was packaged in multi-culture farming cultivation training. The community service activities were preceded by conducting a field survey on three partners, i.e., the farmer groups in Sunge Geneng Village, Sekaran District, Lamongan Regency, RT 3 / RW III Kauman Village Malang City, and Poncokusumo District Malang Regency. Since the survey plan was carried out during the Covid-19 Pandemic and the frequent Public Activity Restrictions (PPKM), the team could only survey the initial two partners. However, during the implementation process, the second partner was the only one to reach the implementation stage of Multi-Culture Farming with non-AI technology and introduce the use of AI Technology. Therefore, the second partner, RT 03 / RW 03 Kauman Village, Klojen District, Malang City, also became the leading partner. The main results of activities were ten budikdamber tools, catfish feed, and training modules about optimizing plant fertilizer nutrition. The other results were land-use using AI Engine and educational videos that received an excellent response from the partners and non-partners being sustainable to create a kind of fostered village, especially in entrepreneurship that utilizes digital technology.ABSTRAKUpaya pengentasan kemiskinan di Indonesia masih sulit dilakukan, karena minimnya lapangan pekerjaan. Oleh karena itu dibutuhkan usaha kreatif yang mudah dilakukan di rumah, terutama dimasa pandemi Covid-19 ini. Dalam kegiatan pengabdian ini, dikenalkan usaha kreatif tersebut yang dikemas dalam bentuk pelatihan budidaya multi-culture farming. Rangkaian kegiatan pengabdian masyarakat tersebut didahului dengan melakukan survey lapangan terhadap tiga Mitra, yaitu di kelompok Tani desa Sunge Geneng Kecamatan Sekaran Kabupaten Lamongan, Kampung Kauman RW/RT III/03 dan Poncokusumo Malang. Pada rencana survey tersebut dikarenakan saat itu masih di tengah Pandemi Covid-19 dan juga sering ada PPKM. Maka tim hanya mampu melakukan survey terhadap 2 Mitra awal, dan ketika proses pelaksanaan hanya Mitra yang ke-2 yang sampai pada tahapan implementasi Multi-Culture Farming dengan teknologi non-AI, tetapi sudah dikenalkan juga pada saat pelatihan menggunakan Teknologi AI, di mana Mitra ke-2 tersebut tepatnya pada RT 03, RW-03 kelurahan Kauman kecamatan Klojen kota Malang yang sekaligus menjadi Mitra utama. Hasil utama kegiatan berupa pemberian bantuan 10 alat budikdamber, pakan lele serta modul pelatihan optimasi pupuk tanaman, penggunaan lahan dan video edukasi yang telah mendapatkan respon sangat baik dari tanggapan Mitra sekaligus juga dari Non Mitra untuk terus dapat berkelanjutan sampai membuat semacam kampung binaan terutama dalam hal wirausaha yang memanfaatkan Teknologi digital.
Peningkatan pemasaran produk UMKM melalui pemanfaatan marketplace tokopedia dan facebook Muflikhah, Lailil; Widodo, Agus Wahyu; Rahman, Muh. Arif; Yudistira, Novanto
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 7 No 3 (2024)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v7i3.21920

Abstract

Salah satu bentuk usaha yang merupakan potensi desa dan mendapat dukungan dari pemerintah adalah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Namun, adanya keterbatasan dalam hal pemasaran menjadikan tidak nampaknya produk asli masyarakat setempat. Pentingnya dilakukan program Pengabdian kepada Masyarakat. Pada program ini bertujuan untuk meningkatkan pemasaran produk UMKM melalui pemanfaatan platform marketplace Tokopedia dan media sosial Facebook. Metode pengabdian masyarakat yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan langsung kepada para pelaku UMKM di wilayah target. Tokopedia, digunakan sebagai marketplace toko online, sedangkan untuk Facebook sebagai sarana pengiklanan produk. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mengenai pentingnya digital marketing, serta keterampilan praktis dalam membuat dan mengelola akun di Tokopedia dan Facebook. Hasil dari program ini menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan kemampuan peserta dalam menggunakan kedua platform tersebut. Selain itu, terdapat peningkatan penjualan dan jangkauan pasar produk UMKM setelah program berjalan. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa pemanfaatan marketplace Tokopedia dan media sosial Facebook secara efektif dapat membantu pelaku UMKM dalam meningkatkan pemasaran dan penjualan produk mereka, yang pada gilirannya dapat mendorong pertumbuhan ekonomi lokal.
Co-Authors A. Bachtiar , Fitra Abdurrachman Bachtiar, Fitra Achmad Jafar Al Kadafi, Achmad Jafar Addin Sahirah, Rafifa Adinugroho, Sigit Agung Setiyoaji Agus Ardiansyah Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Ahmad Nur Royyan Ahmad Wildan Attabi' Akbar Grahadhuita Al Kautsar, Prima Daffa Aldi Bagus Sasmita Aldino Caturrahmanto Anis Zubair, Anis Annisaa Amalia Safitri Aqmal Maulana Tisno Nuryawan Ardiza Dwi Septian Arief Andy Soebroto Ashidiq, Muhammad Fihan Aulia Herdhyanti Bachtiar, Harsya Baharudin B. Baharum Baihaqi, Galih Restu Bajsair, Fath' Hani Sarli Bayu Laksana Yudha Bayu Rahayudi Bening Herwijayanti Bintang, Tulistyana Irfany Brillian Ghulam Ash Shidiq Budi Darma Setiawan Candra Dewi Candra Dewi Daneswara Jauhari Daneswara Jauhari, Daneswara Darma Setiawan, Budi Darmawan, Riski Daud, Nathan Dewi, Buana Dhimas Wida Syahputra Dian Eka Ratnawati Dimas Joko Hariyanto Dimas Joko Haryanto Duwi Purnama Sidik Edy Santoso Edy Santoso Eni Hartika Harahap Eva Agustina Ompusunggu Faris Dinar Wahyu Gunawan Fatimah Az-Zahra, Adinda Feri Eko Herman Fitra Abdurrachman Bachtiar Fitrotuzzakiyah, Shafira Puspa Gessia Faradiksi Putri HANA RATNAWATI Hanggar Wahyu Agi Prayogo Haris, Asmuni Haryanto, Dimas Joko Hinandy Nur Anisa Hoar, Wilhelmina Sonya Ichsan Achmad Fauzi Iftinan, Salsa Nabila Imam Cholissodin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Indriati Indriati Indriati Indriati Issa Arwani Kautsar, Ahmad Izzan Khairunnisa, Alifah Ksatria Bhuana Kukuh Bhaskara Kukuh Haryobismoko Kurnianingtyas, Diva Laily Putri Rizby Luqyana, Wanda Athira Luthfi Afrizal Ardhani M. Ali Fauzi M. Tanzil Furqon, M. Tanzil Marine Putri Dewi Yuliana Marji . Marji Marji Maulana, Muhammad Taufik Maulidiya, Afifulail Maya Nur Muh Arif Rahman Muh Hamim Fajar Muh. Arif Rahman Muhammad Abduh Muhammad Fajri Muhammad Ferian Rizky Akbari Muhammad Rafif Al Aziz MUHAMMAD SYAFIQ Muhammad Tanzil Furqon Muhammad Wafiq Mukhrodi, Dillah Lyra Nashi Widodo Nisa, Lisa N. Novanto Yudistira Nurfansepta, Amira Ghina Nurhidayati Desiani Nurul Dyah Mentari Nurul Hidayat Nurul Hidayat Olivia Bonita Puji Indah Lestari Puspita Sari Putra Pandu Adikara Putri, Rania Aprilia Dwi Setya Rachmad Indrianto Rachmatika, Isnayni Sugma Rafifah Nawawi, Danisha Ramadhan, Galang Gilang Randi Pratama Nugraha Randy Cahya Wihandika Ratih Kartika Dewi Rekyan Regarsari Mardhi Putri Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Rendi Cahya Wihandika Rheza Raditya Andrianto Ria Ine Pristiyanti Rika Raudhotul Rizqiyah Riski Darmawan Riyanarto Sarno Rizal Setya Perdana Rizal Setya Perdana Robbiyatul Munawarah Rowan Rowan Rusydi Hanan, Muhammad Satrio Hadi Wijoyo Setiana, Maya Setya Perdana, Rizal Shalsadilla, Shafatyra Reditha Sholeh, Mahrus Sukma, Lintang Cahyaning Supraptoa Supraptoa Surya Dermawan Susanto, Dominicus Christian Bagus Sutrisna, Naufal Putra Sutrisno Sutrisno Sutrisno, Sutrisno Syafruddin Agustian Putra Syarif Hidayatulloh Tahtri Nadia Utami Tibyani Tibyani Tirana Noor Fatyanosa, Tirana Noor Tri Fadilah, Ghina Utaminingrum, Fitri Vianti Mala Anggraeni Kusuma Vidya Capristyan Pamungkas Wahyu Rizki Ferdiansyah Wardana, Dzaky Ahmadin Berkah Warut, Gregorius Batara De Wibowo, Dhimas Bagus Bimasena Wijaya, Nicholas Yobel Leonardo Tampubolon Yogi Suwandy Yulian Ekananta Yunita, W. Lisa Zakiyyah, Rizka Husnun Zanna Annisa Nur Azizah Fareza