Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.142
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamika Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan WARTA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Fountain of Informatics Journal Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika INTEGER: Journal of Information Technology Turbo : Jurnal Program Studi Teknik Mesin Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah KOMPUTEK JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal bit-Tech Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom International Journal of Science, Engineering and Information Technology Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal Artificial Intelligent and Informatics Jurnal Abdimas Dosma SinarFe7 Makara Journal of Science JAPI: Jurnal Akses Pengabdian Indonesia Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Abdimas Dosma
Ghulam Asrofi Buntoro
Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Workshop Pembuatan Video Pembelajaran Untuk Pengoptimalan Media E-Learning Asrofi Buntoro, Ghulam; Ariyadi, Dwiyono; Puji Astuti, Indah
Literasi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Vol 1 No 2 (2021)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang Jl. Rangga Sentap, Dalong Sukaharja, Ketapang 78813. Telp. (0534) 3030686 Kalimantan Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/literasi.v1i2.1306

Abstract

The pandemic period requires a change in behavior habits. Not in the learning process in SMK. Interactive learning media will facilitate the delivery of material by the teacher and easily accessible to most students compared to the delivery of text or PowerPoint. To support e-learning content that is already running at SMK Negeri 1 Jenangan, teachers need to be provided with the provision of making learning videos as media to support learning. The training in making video-based learning media is expected to increase teacher competence in independent learning in student learning to learn virtually during the pandemic season. This learning making training video uses the Camtasia application which is easy for all teachers to practice. So the results can add to the content of e-learning that is already used by the school. From the workshops that have been carried out, as many as 20 teachers of SMK Negeri 1 Jenangan Ponorogo who attended the Workshop were able to use Camtasia to make Learning Videos.
Perancangan Smart Wheelchair dari Kursi Perkuliahan Abdillah, Muhammad Sholihul; Buntoro, Ghulam Asrofi; Vidyastari, Rhesma Intan
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 2 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i2.22936

Abstract

Kursi roda merupakan kebutuhan pokok manusia difabel untuk beraktivitas. Penerapan teknologi pada kursi roda menjadi hal penting untuk memberikan rasa nyaman. Smartphone merupakan salah satu faktor kenyamanan yang perlu diterapkan pada kursi roda. Sistem kursi roda yang ada rata-rata hanya menggunakan cara manual. Dari perancangan ini dihasilkan smart wheelchair (kursi roda pintar) dari kursi perkuliahan menggunakan smartphone via bluetooth dengan mikrokontroler Arduino Uno R3. Perancangan sistem meliputi perancangan program aplikasi smartphone dan program arduino. Perancangan program untuk aplikasi dengan berbasis visual block programming, dan untuk arduino memakai bahasa C++. Perancangan alat yang dikendalikan menggunakan smartphone sebagai media input perintah melalui aplikasi, arduino sebagai mikrokontroler dengan dinamo motor DC sebagai penggerak kursi roda, dan sensor ultrasonik sebagai pengaman. Alat yang dihasilkan ini memiliki keunggulan antara lain sensor pengaman yang memiliki ketelitian tinggi dan motor DC yang dapat menjalankan pengguna dengan berat 53kg. Kehandalan sensor ultrasonik setelah dilakukan percobaan sebanyak 3x, diperoleh hasil sesuai sebanyak 2x dan kurang sesuai sedikit sebanyak 1x, hal ini disebabkan karena sensor memiliki akurasi sebesar 0,3cm. Alat mampu bekerja secara optimal, dikendalikan dengan smartphone menggunakan aplikasi SmartWheel yang dapat menahan berat 53kg dengan kecepatan 0,28 m/s, dimana jika semakin berat maka pergerakan kursi roda semakin lambat.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA TINGKAT STRES MAHASISWA AKHIR Mahendra, Rigo Febby; Buntoro, Ghulam Asrofi; Astuti, Arin Yuli
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i2.1810

Abstract

Stres adalah masalah umum yang memengaruhi kinerja akademik, terutama bagi mahasiswa tingkat akhir. Penelitian ini berfokus pada mahasiswa Program Studi Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Ponorogo yang menghadapi kesulitan dalam penyusunan skripsi. Data menunjukkan bahwa 70% mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan ide dan menyusun skripsi, serta mengalami kecemasan dan kehilangan rasa percaya diri, yang berdampak pada rendahnya angka kelulusan tepat waktu. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mendiagnosa tingkat stres mahasiswa. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi tingkat stres, dari ringan hingga berat, dan memberikan saran penanganan yang tepat. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena akurasinya yang tinggi dan efisiensi dalam penggunaan data pelatihan. Penelitian melibatkan pakar psikologi untuk memastikan keakuratan informasi dan solusi yang diberikan. Pengujian sistem oleh pakar psikologi menunjukkan kesesuaian diagnosa awal dengan pengetahuan klinis, sementara pengujian blackbox membuktikan bahwa sistem berfungsi dengan baik. Diharapkan, sistem ini membantu mahasiswa mengelola stres dan meningkatkan peluang kelulusan tepat waktu.
Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Mentimun Berbasis Web Arifin, Miftakhul; Buntoro, Ghulam Asrofi; Masykur, Fauzan
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 2 No. 2 (2021): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v2i2.164

Abstract

Mentimun merupakan salah satu jenis sayuran buah yang memiliki banyak kegunaan dalam kehidupan masyarakat sehari-hari. Tanaman mentimun juga memiliki penyakit, penyakit merupakan kendala yang tidak bisa dianggap remeh dalam budidaya tanaman mentimun. Jika tanaman mentimun terserang penyakit dapat menyebabkan tanaman tersebut rusak dan gagal panen. Petani kesulitan bagaimana cara untuk mendeteksi gejala-gejala penyakit mentimun secara dini, petani membutuhkan suatu sarana yang dapat mendiagnosa penyakit yang menyerang dan sekaligus memberikan solusi cara penanggulanganya. Berdasarkan kasus tersebut maka dibuatkanlah sistem pakar, sistem pakar dapat mendiagnosa penyakit dengan cara melihat gejala yang timbul. Algoritma yang digunakan pada perancangan sistem menggunakan algoritma Naïve Bayes. Metode Naïve bayes merupakan metode untuk mengklasifikasi suatu data dengan cara melihat gejala yang ada. Berdasarkan gejala-gejala yang muncul sistem pakar diagnosa tanaman mentimun dengan menggunakan metode Naïve Bayes dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan. Hasil yang paling besar merupakan hasil diagnosa penyakit tanaman mentimun.
PERANCANGAN SMART WHEELCHAIR DARI KURSI PERKULIAHAN Abdillah, Muhammad Sholihul; Buntoro, Ghulam Asrofi; Vidyastari, Rhesma Intan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5299

Abstract

Kursi roda merupakan kebutuhan pokok manusia difabel untuk beraktivitas. Penerapan teknologi pada kursi roda menjadi hal penting untuk memberikan rasa nyaman. Smartphone merupakan salah satu faktor kenyamanan yang perlu diterapkan pada kursi roda. Sistem kursi roda yang ada rata-rata hanya menggunakan cara manual. Dari perancangan ini dihasilkan kursi roda pintar dari kursi perkuliahan menggunakan smartphone via bluetooth dengan mikrokontroler Arduino Uno R3. Perancangan sistem meliputi perancangan program aplikasi smartphone dan program arduino. Perancangan program untuk aplikasi dengan berbasis visual block programming, dan untuk arduino memakai bahasa C++. Perancangan alat yang dikendalikan menggunakan smartphone sebagai media input perintah melalui aplikasi, arduino sebagai mikrokontroler dengan dinamo motor DC sebagai penggerak kursi roda, dan sensor ultrasonik sebagai pengaman. Kehandalan sensor ultrasonik setelah dilakukan percobaan sebanyak 3x, diperoleh hasil sesuai sebanyak 2x dan kurang sesuai sedikit sebanyak 1x, hal ini disebabkan karena sensor memiliki akurasi sebesar 0,3cm. Alat mampu bekerja secara optimal, dikendalikan dengan smartphone menggunakan aplikasi SmartWheel yang dapat menahan berat 53kg dengan kecepatan 0,28 m/s, dimana jika semakin berat maka pergerakan kursi roda semakin lambat.
Penerapan Algoritma Dijkstra Dalam Menentukan Rute Terpendek pada TPA Mrican Kuncoro, Fakih; Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail; Asrofi Buntoro, Ghulam
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 18 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v18i2.3785

Abstract

This research explores the implementation of Dijkstra's Algorithm to determine the shortest route in waste management, particularly from Temporary Disposal Sites (TPS) to the Mrican Final Processing Site (TPA). With advancements in information technology, determining an efficient waste collection route is crucial for reducing operational costs, travel time, and fuel consumption. This study utilizes historical data and current road conditions to simulate routes, addressing challenges such as traffic congestion and unpredictable road conditions. Dijkstra's Algorithm has been proven effective in previous studies in transportation and logistics contexts, and is thus adopted in this study. The results show that applying this algorithm can enhance waste transportation efficiency, providing practical solutions for TPA Mrican management to optimize collection routes, reduce operational costs, and improve collection time efficiency.
Leveraging Text-Mining Techniques On Electronic Medical Records to Analyze National Drug-insured Medication Use Wibawa, Adhi Dharma; Ramadhani, Prio Adi; Buntoro, Ghulam Asrofi; Hariadi, Ridho Rahman; Siswanto, Putri Alief; Sabilla, Shoffi Izza
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 8, No. 2, May 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v8i2.1695

Abstract

Processing electronic medical record (EMR) data has become a common practice among scientists for extracting valuable insights and studying diseases. Given the large volumes of text data in EMRs, efficient computerized text-mining techniques are necessary. As academics, we recognize that drug-used analysis from EMR data in Indonesia is currently limited. This study focuses on obtaining meaningful insights from EMR data to make positive recommendations for hospitals. The proposed method uses pattern-based Regular Expressions (regex) to extract drug names and a Levenshtein distance algorithm to check their compatibility. We developed the pattern based on analyzing Indonesia EMR data. The extracted drug names were compared to a list of selected drugs (National Drug-Insured/Fornas) that are required and must be provided at healthcare facilities in Indonesia. The Levenshtein distance threshold was set to two to decide whether the extracted drug names belonged to nationally drug-insured or not. Only about 11.09 – 16.11% of medications given by doctors are listed in the Fornas drug list. Between 2019 and 2021, there was an inaccuracy in the writing of prescriptions for Fornas drugs, with as many as 57.53% to 63.21% of drug names being written incorrectly. The results of this study indicate that the Levenshtein distance algorithm has promising potential for implementation in the Ministry of Health of Indonesia, with a precision rate of 97.07%.
RANCANG BANGUN PEMBANGKIT LISTRIK SISTEM HYBRID TENAGA AIR DAN SURYA DENGAN SISTEM KONTROL BERBASIS ARDUINO Fahrurozi, Fahrurozi; Buntoro, Ghulam Asrofi; Habiby, Jawwad Sulthon
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6300

Abstract

Kabupaten Pacitan merupakan salah satu wilayah di Jawa Timur dengan luas sekitar 1.390 km² dengan kondisi geografis berupa hutan dan pegunungan. Pasokan listrik utama di daerah ini didapatkan dari gardu induk yang lokasinya jauh serta jaringan listrik yang melalui medan pegunungan. Kondisi ini menyebabkan beberapa wilayah salah satunya di Desa Nogosari, Kecamatan Ngadirojo sering terjadi gangguan pasokan listrik akibat dari kabel yang tertimpa pohon. Dari permasalahan tersebut maka dibutuhkan cadangan energi listrik sebagai backup apabila terjadi gangguan listrik PLN. Desa Nogosari terdapat potensi energi dari air yang bersumber dari sungai dan energi dari matahari yang dapat dimanfaatkan sebagai energi terbarukan dan digabungkan menjadi sistem hybrid. Kondisi tersebut melatarbelakangi peneliti merancang sebuah pembangkit listrik sistem hybrid tenaga air dan surya dengan sistem kontrol berbasis arduino. Rancang bangun ini menggunakan panel surya dan generator untuk mengkonversi energi serta arduino sebagai pengontrol sistem. Hasil pengujian dalam penelitian ini didapatkan bahwa pembangkit listrik sistem hybrid menghasilkan daya maksimal pada panel surya sebesar 58 watt dan daya maksimal yang dihasilkan generator sebesar 18,8 watt. Total daya yang dihasilkan dari pembangkit listrik tenaga air dan surya mendapat hasil tertinggi pada tanggal 2 Januari 2025 pukul 12.00 yaitu sebesar 74,9 watt.
ANALISIS SENTIMEN BERDASARKAN KOMENTAR PUBLIK TERHADAP SITUS BELANJA ONLINE PADA FACEBOOK (STUDI KASUS: AKUN FACEBOOK OFFICIAL SHOPEE, LAZADA DAN TOKOPEDIA) Prasetya, Angga Hadi; Buntoro, Ghulam Asrofi; Astuti, Indah Puji
MULTITEK INDONESIA Vol 18, No 2 (2024): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v18i2.11814

Abstract

Online shopping is the process of buying goods and services from merchants that are sold or presented on theinternet. Consumers can visit online shopping sites from home or the office comfortably while sitting in front ofa computer or smartphone. As many as 43% agree that social media is a tool to meet the need for knowledge inthe form of product reviews and forum reviews to help make purchasing decisions. Product reviews and forumreviews are conveyed through comments on social media containing complaints, praise, or views on products orservices from an online shopping site. In Indonesia, there are several e-commerce sites used by consumers. Inthis case, the author only emphasizes the three e-commerce sites, namely Shopee, Tokopedia, and Lazada. Theauthor decided to choose these three sites as research objects because there are many reviews on the three sites,especially on Facebook social media, and to find out the general picture of the perception of Indonesian peoplewho use Facebook towards online shopping sites Lazada, Shopee, and Tokopedia. This analysis provides resultsthat the sentiment of these three online stores tends to get positive sentiment based on comments on Facebooksocial media.
Identifying Types of Peanuts Diseases with Naive Bayes Method Buntoro, Ghulam Asrofi; Fahmi, Anas; Astuti, Indah Puji
Intelligent System and Computation Vol 7 No 1 (2025): INSYST: Journal of Intelligent System and Computation
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52985/insyst.v7i1.390

Abstract

Peanut plants are susceptible to various constraints that significantly hinder their productivity, with eight prevalent diseases posing serious threats to their health. The peanut plant is one of the important commodities in Indonesia; peanuts play a strategic role in supporting the country's economy and food, where peanuts are a source of protein and a source of vegetable oil. Many farmers, especially those new to peanut cultivation, often lack the necessary knowledge to identify and manage these diseases effectively. To address this gap, this study developed an expert system that employs the Naive Bayes method to facilitate the identification of peanut plant diseases. This system aims to provide farmers with accessible and accurate information regarding symptoms, disease types, and management strategies. The knowledge base for the expert system was constructed from data gathered from peanut farming experts, ensuring the reliability of the information provided. Testing of the system revealed consistent results with manual calculations, particularly in identifying Sclerotium stem rot disease with a probability value of 0.44507. Additionally, the system successfully recognized leaf rust disease during its evaluation. By equipping farmers with a user-friendly tool for disease identification and management, this expert system seeks to enhance their understanding and response to peanut plant diseases, ultimately improving productivity and sustainability in peanut farming. The findings underscore the potential of integrating technology into agriculture to support farmers in overcoming challenges related to crop health.
Co-Authors Abdillah, Muhammad Sholihul Abdul Rosyid Abdurrozzaq Zulkarnain, Ismail Adhi Dharma Wibawa, Adhi Dharma Agung Purniawan Agung Purniawan, Agung Agung Wicaksono Ain, M. Fadyanto Handynur Aji, Lintang Purnomo Al-Rizki, Muhammad Farid Iqbal Aliyadi Aliyadi Aminuddin, Wildan Muhammad Anas Nurgito Angga Prasetyo Annas, Rafi Nur Arifin, Rizal Arifin, Rizal Astuti, Arin Yuli Atok Setiyawan Bahrudin, Ilham Bagus Bambang Sudarmanta Charisma Audia Maghribi Desriyanti, Desriyanti Didik Riyanto Didik Setiawan Dimas Aditya Dimas Nando Putro Widodo Dinda Annura Sukmawati Dwi, Dwi Prasetia Dwiyono Ariyadi Dwiyono Ariyadi Dwiyono Ariyadi Dwiyono Ariyadi, Dwiyono Dyah Mustikasari Dyah Mustikasari Ekatama, Hafidz Roja Emi Wulandari Fahmi, Anas Fahrurozi, Fahrurozi Fauzan Masykur Habiby, Jawwad Sulthon Hanafi, Afip Choirul Hantoro, Ismal Bil Heru Prasetya Ida Widaningrum, Ida ihsan firdaus, muhammad bayu Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti INDAH PUSPITASARI Intan Vidyastari, Rhesma Irfansyah, Muhammad Karaman, Jamilah Khoiru Nurfitri Kuncoro, Fakih KUNTANG WINANGUN Kuntang Winangun Mahendra, Rigo Febby Miftakhul Arifin Moh Bhanu Setyawan Moh iqbal bisri mustofa Muh Ardiansyah Muhammad Faisal Muhammad Farid Iqbal Al-Rizki Muhammad Furqon Fadli Munaji Munaji Munaji, Munaji Ningrum, Dewi Puspita Nizar Faisal Hakim Nur Wahid Khoirul Anwar Permadi, Dimas Agus Permatasari, Dian Wahyu Prasetya, Angga Hadi Prasetyo, Yogi Prayitno, Ringga Albi Puji Astuti, Indah Putri Alief Siswanto Rachmad Mahendrajaya Rahmatika Az-Zahra, Rifqi Ramadhan, Ardi Ramadhani, Prio Adi Rico Agus Prasetyo Ridho Rahman Hariadi Ridwan Yulindra Megananda Riki Widiantoro Robi Etdji Pangestu Robis Fahma Yoga Roikhatul Jannah Sabilla, Shoffi Izza Salman Al Farisi, Salman Al Saputro, Arfindo Adimas Eko Septyana, Dinda Sugeng Mashudi Sugianti Sulthon Habiby, Jawwad Syafii, Muhammad Lukman Syarifuddin, Ikwan Tinovia Prasetyo Tomi Wingga Pratama vidyastari, rhesma intan Wati, Riana Wawan Kusnawan Widiantoro, Riki Wirawanto, Yusron Yahya, Muhammad Fachrul Yoga Prasetia Yonatama, Ilham Yovi Litanianda Yoyok Winardi